CN108806638B - 一种图像的显示方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于显示技术领域，提供了一种图像显示方法及其装置，方法包括：获取图像中各像素点的亮度值，并统计每个亮度值对应的像素点个数；基于每个亮度值对应的像素点个数，计算关于亮度值的累计概率分布函数；根据预设的亮度调整提取规则，从图像中提取待调整的像素点；基于待调整的像素点对应的累计概率值，调整待调整的像素点的亮度值；对调整后的图像进行显示。本发明解决了通过统计该图像中每一个亮度值包含的像素点个数，并得到对应的累计概率分布函数，利用计算得到的累计概率分布函数，对各待调整的像素点的亮度值进行调整，并进行显示，解决了现有的显示技术，亮度调整效果较差，画面的对比度较低，用户体验度差的问题。

Description

一种图像的显示方法及其装置

技术领域

本发明属于显示技术领域，尤其涉及一种图像的显示方法及其装置。

背景技术

现有的显示设备，在进行画面显示前会自动对显示的画面进行调节，而亮度作为影响图像显示的重要因素之一，将直接决定画面显示的质量。然而现有的显示技术，主要是通过统一的亮度加权系数，对图像亮度进行整体的增亮操作或减亮操作，调整效果较差，画面的对比度较低，用户体验度差。

特别地，若图像显示方式为投影显示，由于环境光的存在，画面高亮区域以及阴影区域之间的差异也进一步地缩小，画面的对比度将进一步降低，从而致使整体图像的层次效果较低，用户无法清晰观看投影显示的画面。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像的显示方法，旨在解决现有的显示技术，主要是通过统一的亮度加权系数，对图像亮度进行整体的增亮操作或减亮操作，调整效果较差，画面的对比度较低，用户体验度差的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种图像的显示方法，所述图像的显示方法包括：

获取图像中各像素点的亮度值，并统计每个所述亮度值对应的像素点个数；

基于每个所述亮度值对应的像素点个数，计算关于所述亮度值的累计概率分布函数；

根据预设的亮度调整提取规则，从所述图像中提取待调整的像素点；

基于所述待调整的像素点对应的累计概率值，调整所述待调整的像素点的亮度值；

对调整后的所述图像进行显示。

第二方面，本发明实施例提供一种图像的显示装置，所述图像的显示装置包括：

亮度参数获取单元，用于获取图像中各像素点的亮度值，并统计每个所述亮度值对应的像素点个数；

累计概率分布函数计算单元，用于基于每个所述亮度值对应的像素点个数，计算关于所述亮度值的累计概率分布函数；

待调整像素获取单元，用于根据预设的亮度调整提取规则，从所述图像中提取待调整的像素点；

亮度调整单元，用于基于所述待调整的像素点对应的累计概率值，调整所述待调整的像素点的亮度值；

显示单元，用于对调整后的所述图像进行显示。

实施本发明实施例提供的一种图像的显示方法及其装置具有以下有益效果：

本发明实施例通过统计该图像中每一个亮度值包含的像素点个数，并得到对应的累计概率分布函数，然后再选取特定的待调整的像素点，利用计算得到的累计概率分布函数，对各待调整的像素点的亮度值进行调整，从而得到调整亮度后的图像，并将其进行显示，从而实现了在进行图像显示前，对图像的局部区域进行调整，而不是简单地对图像进行整体地增亮操作或减亮操作，提高了图像的对比度，继而提高了图像的显示质量以及用户的观看体验度。并且，该本发明实施例也可运用于投影显示领域，由于对比度的增强，从而降低了环境光的影响，增加了高亮区域以及阴影区域之间的差异。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种图像的显示方法的流程图；

图2是本发明一实施例提供的一种图像的显示方法S103的具体实现流程图；

图3是本发明一实施例提供的一种图像的显示方法S104的具体实现流程图；

图4是本发明另一实施例提供的一种图像的显示方法的具体实现流程图；

图5是本发明一实施例提供的一种图像的显示装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例通过统计该图像中每一个亮度值包含的像素点个数，并得到对应的累计概率分布函数，然后再选取特定的待调整的像素点，利用计算得到的累计概率分布函数，对各待调整的像素点的亮度值进行调整，从而得到调整亮度后的图像，并将其进行显示，解决了现有的显示技术，主要是通过统一的亮度加权系数，对图像亮度进行整体的增亮操作或减亮操作，调整效果较差，画面的对比度较低，用户体验度差的问题。

在本发明实施例中，流程的执行主体为图像的显示装置。该图像的显示装置可以为独立的显示装置，如液晶显示器、LED显示器、智能电视等通过显示器直接显示的显示装置，以及投影仪、全息成像仪等投射显示装置。图1示出了本发明实施例提供的图像的显示方法的实现流程图，详述如下：

在S101中，获取图像中各像素点的亮度值，并统计每个所述亮度值对应的像素点个数。

在本实施例中，图像的显示装置可读取自身存储器中的文件获取待显示的图像；也可以通过通信模块接收其他设备、终端发送的图像并进行显示，在该情况下，图像的显示装置可通过硬件接口直接接受其他终端设备发送的图像，如通过HDMI接口接收计算设备发送的图像文件，也可以通过有线网络或无线网络进行图像接收，如移动终端通过无线网络向图像的显示装置发送的图像文件。

在本实施例中，该图像包括静态图像文件以及动态图像文件，静态图像文件即只包含一个画面的图像文件，如JPG格式图像文件、PNG格式图像文件等；动态图像文件即该文件中包含多个画面的图像文件，即包含多帧图像的文件，如视频文件、GIF格式图像文件等。

在本实施例中，图像可以为彩色图像、灰度图像以及二值化图像。若图像为彩色图像，则图像的显示装置可通过预设的颜色亮度转换规则，确定该图像的亮度值；若图像为灰度图像，则图像的显示装置可每个像素点对应的灰度值作为其亮度值；若图像为二值化图像，则该图像的亮度值也只包含两个数值，分别为亮点以及暗点。

可选地，在本实施例中，该预设的颜色亮度转换规则可以为：根据预设的颜色亮度对应关系列表，确定每个像素点的亮度值，其中该颜色亮度对应关系列表中记载了每一种颜色对应的亮度值。举例性地，红色对应的亮度值为180，黄色对应的亮度值为210，黑色对应的亮度值为0，依次类推。图像的显示装置根据该图像中每个像素点的颜色，查询该对应关系列表，确定其对应的亮度值。

可选地，在本实施例中，该预设的颜色亮度转换规则可以为：根据预设的颜色亮度计算算法，计算该像素点的亮度值。将该像素点的颜色数据代入到预设的颜色亮度计算算法中，计算该颜色数据对应的亮度值。

在本实施例中，待显示的图像由多个像素点构成，每个像素点也将对应一个亮度值。因此，图像的显示装置可在接收到待显示的图像后，获取该图像中每个像素点的亮度值，并根据每个像素点对应的亮度值，确定该图像中包含的所有亮度值，并统计每一种亮度值对应的像素点的个数，从而得到亮度值以及像素点之间的分布关系。

举例性地，某一图像中，第一像素点的亮度值为10，第二像素点的亮度值为10，第三像素点的亮度值为15，第四像素点的亮度值为13，则该图像中包含三个亮度值，分别为10、13、15，并且亮度值为10对应两个像素点，亮度值为13以及15都对应一个像素点，从而确定得到每个亮度值对应的像素点个数。

在S102中，基于每个所述亮度值对应的像素点个数，计算关于所述亮度值的累计概率分布函数。

在本实施例中，图像的显示装置在得到每个亮度值对应的像素点个数后，将计算该图像对应的关于亮度值的累计概率分布函数，需要说明的是，该累计概率分布函数具体为像素点个数的累计概率分布函数。

在本实施例中，由于计算累计概率分布函数，需要根据预设的亮度排序规则对图像中包含的亮度值进行排序，才可生成对应的累计概率分布函数。因此，在本实施例中，该预设的亮度排序规则包括但不限于：根据亮度值的大小，从小到大或从大到小，依次进行排序；也可以根据亮度值包含的像素点个数的大小，从小到大或从大到小，依次进行排序；还可以根据亮度值在图像中的位置分布关系，确定该排序顺序。

在本实施例中，该图像的显示装置计算得到的关于亮度值的累计概率分布函数可以为一函数关系式，将亮度值以及该亮度值对应的像素点个数代入该函数关系式中，得到该亮度值对应的累计概率值；该累计概率分布函数也可以为一个累计概率分布曲线，直接通过该亮度值查询该分布曲线中对应的坐标点，确定该亮度值对应的累计概率值。

在S103中，根据预设的亮度调整提取规则，从所述图像中提取待调整的像素点。

在本实施例中，为了提高图像的亮度的对比度，因此不再对图像的整体进行增亮操作或者减亮操作，而是根据预设的亮度调整提取规则，从图像中提取部分的像素点，即上述的待调整的像素点，进行亮度调节。

在本实施例中，预设的亮度调整提取规则可以按照图像的显示装置的默认提取规则进行提取，也可通过用户的需求进行设置。举例性地，用户需要图像的对比度较为明显、强烈，可调整该预设的亮度调整提取规则，提取较多的待调整的像素点，从而对图像整体的亮度对比度进行调整；若用户需要图像比较自然，合适用户的正常观看需求，也可以调整该预设的亮度调整提取规则的待调整像素点个数，从而只对图像进行微调。

优选地，在本实施例中，该预设的亮度调整提取规则为基于像素点的亮度值，确定是否为待调整的像素点。举例性地，若某一像素点落入预设亮度值范围内，则确定该像素点为待调整的像素点；反之，若某一像素点在该预设亮度值范围外，则该像素点非待调整的像素点。举例性地，该亮度调整提取规则也可以为：计算该像素点与周围像素点间的亮度差值，多个亮度差值进行相加，得到该像素点的亮度差异值，将该亮度差异值与预设的阈值进行比较，从而确定该像素点是否为待调整的像素点。

在S104中，基于所述待调整的像素点对应的累计概率值，调整所述待调整的像素点的亮度值。

在本实施例中，在S102中图像的显示装置计算得到关于亮度值的累计概率分布函数，而每个亮度值也将对应一个累计概率值，因此可根据每个亮度值的累计概率值以及每个像素点的亮度值，确定每个像素点对应的累计概率值。举例性地，亮度值为20包含15个像素点，而该亮度值为20对应的累计概率值为30％，且第一像素点的亮度值也为20，即第一像素点对应的累计概率值为亮度值为20对应的累计概率值，即为30％。根据上述的方法，图像的显示装置将得到每个像素点对应的累计概率值。

在本实施例中，由于累计概率值可体现像素点的个数以及亮度值之间的分布关系，因此，若某一亮度值的像素点的个数较多，则表示该亮度值的像素点在图像中的分布范围较大，为了便于突出亮度对比度，因此需要根据其累计分布概率进行适应性的调整。

在本实施例中，图像的显示装置可根据该像素点的累计概率值，确定对应的亮度调整系数，根据该亮度调整系数对该像素点的亮度值进行调整；也可根据预设的亮度调整模型，将该像素点的亮度值以及累计概率值代入对应的亮度调整模型，计算得到调整后的亮度值。

需要说明的是，在本实施例中，图像的显示装置只对S103中确定的待调整的像素点进行亮度调整，而对于图像中的其他像素点，将保持其原本的亮度值，跳过S104的相关操作。

在S105中，对调整后的所述图像进行显示。

在本实施例中，根据进过亮度调整的像素点以及并不需要进行调整的像素点，再次生成待显示的图像，即调整后的图像，并对该图像进行显示输出。其中，图像的显示装置可通过显示器进行直接输出显示，也可以通过投影或全息成像的方式，显示该图像。

以上可以看出，本发明实施例提供的一种图像的显示方法通过统计该图像中每一个亮度值包含的像素点个数，并得到对应的累计概率分布函数，然后再选取特定的待调整的像素点，利用计算得到的累计概率分布函数，对各待调整的像素点的亮度值进行调整，从而得到调整亮度后的图像，并将其进行显示，从而实现了在进行图像显示前，对图像的局部区域进行调整，而不是简单地对图像进行整体地增亮操作或减亮操作，提高了图像的对比度，继而提高了图像的显示质量以及用户的观看体验度。并且，该本发明实施例也可运用于投影显示领域，由于对比度的增强，从而降低了环境光的影响，增加了高亮区域以及阴影区域之间的差异。

图2示出了本发明一实施例提供的一种图像的显示方法S103的具体实现流程图。参见图2所述，相对于上一实施例，本实施例提供的一种图像的显示装置方法中S103包含以下多个步骤，详述如下：

进一步地，作为本发明另一实施例，所述根据预设的亮度调整提取规则，从所述图像中提取待调整的像素点，包括：

在S201中，根据预设的阴影区域确定系数以及高亮区域确定系数，将所述图像包含的亮度值划分为阴影区间、亮度调整区间以及高亮区间。

在本实施例中，图像的显示装置存储器中存储有阴影区域确定系数以及高亮区域确定系数，该显示装置可根据上述两个系数，将该图像中的包含的亮度值划分为三个区间，分别为阴影区间、亮度调整区间以及高亮区间。

在本实施例中，上述两个系数可以为与亮度值的绝对数值相关的系数。举例性地，亮度值的取值范围为[0,255]，其中亮度值越小表示该像素点的亮度越低，即该像素点较暗；反之，亮度值越大，则表示该像素点亮度越高。而阴影区域确定系数为10％，而高亮区域确定系数为90％，则阴影区间为[0,255*10％]，即区间[0,25]；而高亮区间为[255*90％,255]，即区间[230,255]，在确定了高亮区间以及阴影区间后，则亮度调整区间为[26,229]。

在本实施例中，上述两个系数可以为与亮度值的总个数相关的系数。举例性地，某一图像包含100种亮度值，分别为[2,5,6,7,20,…,248,255]，而阴影区域确定系数为10％，而高亮区域确定系数为20％，则选取亮度值最小的100*10％的亮度值作为阴影区间，即亮度值为[2,5,6,7,20,…,35]作为阴影区间；选取亮度值最大的100*20％的亮度值作为高亮区间，即亮度值为[235,238,…,248,255]作为高亮区间，剩下的70个位于阴影区间以及高亮区间之间的亮度值作为亮度调整区间。

在本实施例中，用户可根据自身所需的调整精度，更改该阴影区域确定系数以及高亮区域确定系数，优选地，该阴影区域确定系数的取值范围为5％至20％，该高亮区域确定系数的取值范围为80％至95％。

在S202中，从所述图像中选取亮度值在所述亮度调整区间内的像素点作为待调整的像素点。

在本实施例中，图像的显示装置得到三个亮度区间后，即阴影区间、亮度调整区间以及高亮区间后，将对图像中的每一个像素点与上述三个亮度区间进行匹配，判断该像素点对应的亮度区间，并选取亮度值在亮度调整区间范围内的像素点，作为待调整的像素点，从而确定该图像中所需进行亮度调整的像素点集合。

可选地，在本实施例中，图像的显示装置将待调整的像素点放置于对应的调整存储器中，从而便于进行像素亮度的调整操作。

在本发明实施例中，通过设定对应的高亮区域确定系数以及阴影区域确定系数，从而将该图像的亮度值分类为高亮区间、阴影区间，以及中间区间。由于阴影区间一般表示图像的暗部，而暗部的亮度值一般为亮度值的下限值，无法再继续向下调整；同理，对于高亮区域也表示图像的亮部，亮度值也为亮度的上限值，也无法继续向上调整，并且受图像的显示装置的光源的限制，高亮区域的亮度也无法无限提高。因此，为了提高图像的亮度对比度，需要调整中间区域的像素点的亮度值，继而加大中间区域与阴影区域以及高亮区域之间的差异，使得阴影区域显得亮度较暗，亮度区域的亮度相对较高，从而加深图像亮度的层次性，提高图像的显示质量。

图3示出了本发明一实施例提供的一种图像的显示方法S104的具体实现流程图。参见图4所述，相对于上一实施例，本实施例提供的一种图像的显示方法中S104包含以下步骤，详述如下：

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述基于所述待调整的像素点对应的累计概率值，调整所述待调整的像素点的亮度值，包括：

在S301中，根据预设的亮度调整算法以及所述待调整的像素点对应的累计概率值，确定所述待调整的像素点的亮度值；其中，所述预设的亮度调整算法为：

V_1i＝0.5V_0i+0.5CDF(V_0i)·V_max

其中，V_1i为调整后像素点的亮度值，V_0i为调整前像素点的亮度值，CDF(V_0i)为该像素点对应的累计概率值，V_max为所述图像中最大的亮度值。

在本实施例中，图像的显示装置通过预设的亮度调整算法，将每个待调整的像素点的亮度值以及累计概率值代入该预设的亮度调整算法中，计算调整后的亮度值。

可选地，在本实施例中，该可以V_max为亮度值的最大值，即亮度值取值范围的上限值，也可以为用户根据自身需求设置的最大亮度值。

可选地，在本实施例中，该预设的亮度调整算法也可以为：

V_1i＝aV_0i+(1-a)CDF(V_0i)·V_max

其中，该a值为调整系数，取值范围为0～1之间的任意数值，该调整系数用于确定像素点中原有保留原有亮度值的比例，从而确定每个像素点的调整幅度。对于环境光影响较少的情况，只需要对图像的亮度进行微调，则该a值可较大；若环境光影响较大的情况下，需要对图像的亮度进行大幅度调整，则该a值可以较少。

在本发明实施例中，图像的显示装置根据每个像素点的原本的亮度值以及该亮度值的累计概率值确定每一个亮度值对应的调整参数，从而实现了对待调整的像素点进行亮度调整的目的。并且，图像并不是根据统一的亮度调整系数进行加亮操作或减亮操作，而是根据每个像素点进行对应的调整，进一步提高了调整的准确度，从而提高了图像的显示质量。

图4示出了本发明另一实施例提供的一种图像的显示方法的实现流程图。参见图4所述，本实施例提供的一种图像的显示方法包含以下多个步骤，详述如下：

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述获取图像中各像素点的亮度值，包括：

在S401中，将所述图像转换为HSV图像；其中，所述HSV图像中由H、S、V三个数据通道构成。

在本实施例中，将待显示的图像通过HSV图像转换算法，该HSV图像具体为色调(H，Hue)-饱和度(S，Saturation)-亮度(V，Value)图像，因此，该HSV图像将包含色调数据通道、饱和度数据通道以及亮度数据通道，即H数据通道、S数据通道以及V数据通道。

在本实施例中，V数据通道由亮度百分比值来表示，亮度最低的亮度值为0％，而亮度最高的亮度值为100％。因此，每个像素点H数据通道的亮度值的取值范围应为0％～100％之间的任意数值。

在S402中，将所述HSV图像中各像素点的V数据通道对应的数值作为像素点的亮度值。

在本实施例中，由于图像已转换为HSV图像，因此该图像中的每个像素点均有三个数据通道构成。因此，图像的显示装置直接提取每个像素点中V数据通道对应的数值，作为该像素点的亮度值。

在本发明实施例中，将图像转换为HSV图像，直接提取V数据通道的数值作为每个像素点的亮度值，从而进行一次图像变换，继而直接确定每个像素点的亮度值，提高了亮度值的确定效率，继而提高了调整的效率。

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述基于每个所述亮度值对应的像素点个数，计算关于所述亮度值的累计概率分布函数，包括：

在S404中，根据亮度值的大小，对所述亮度值由小到大进行排序，得到亮度值序列。

在本实施例中，图像的显示装置将根据该图像中包含的所有亮度值，将亮度值数值的大小从小到大进行排序，从而得到亮度值序列。举例性地，该图像中包含的亮度值为：10％，14％，58％，20％，98％，1％，90％。因此，根据亮度值由小到大进行排序得到亮度值序列为：1％，10％，14％，20％，58％，90％，98％。

在S405中，通过预设的累计概率计算规则，计算每个亮度值的累计概率值。

在本实施例中，图像的显示装置将根据预设的累计概率计算规则以及每个亮度值在上述的亮度值序列中的位置，计算每个亮度值对应的累计概率值。由于累计概率值是一个概率值不断累加的过程，因此必然有着对应的排序，而在本实施例中，该排序则为在S404中得到的亮度值序列的排序。需要说明的是，在该亮度值序列中，排序第一的亮度值为该图像中数值最小的亮度值，排序最末的亮度值为该图像中数值最大的亮度值。

其中，所述预设的累计概率计算规则为：

在S406中，若所述亮度值为所述亮度值序列中的第一亮度值，则通过第一概率公式计算所述累计概率值；所述第一概率公式为：

其中，CDF(X₀)为所述亮度值对应的累计概率值，H[X₀]为该亮度值包含的像素点个数，PIX_NUM为所述图像包含的像素点总数。

在本实施例中，第一亮度值为在亮度值序列中排序第一的亮度值，即该图像中数值最小的亮度值。由于该亮度值前没有可累计项，因此本身的像素点个数概率即为其累计概率值。

在S407中，若所述亮度值不是所述亮度值序列中的第一亮度值，则通过第二概率公式计算所述累计概率值；所述第二概率公式为：

其中，所述X_i-1为在所述亮度值序列中位于所述亮度值的前一个亮度值。

在本实施例中，对于不是在亮度值序列中排序第一的亮度值，则该亮度值的累计项即为前一个亮度值的累计概率值，将该亮度值的像素个数概率与前一各亮度值的累计概率值进行相加，则可以得到该亮度值的累计概率值，从而根据上述的迭代过程，实际上每个亮度值的累计概率值即为，该亮度值以及该亮度值之前的所有亮度值的像素个数概率之和。

在S408中，根据每个亮度值对应的累计概率值，得到所述亮度值的累计概率分布函数。

在本实施例中，根据上述的操作，计算得到每个亮度值对应的累计概率值，从而可以得到该图像关于亮度值的累计概率分布函数。

在本实施例中，图像的显示装置将得到的累计概率分布函数存储于对应的存储器中，以便于在进行亮度调整时，可查询每个待调整的像素点对应的累计概率值。

在本发明实施例中，通过将图像中包含的亮度值由小到大进行排序，并计算该排序下每个亮度值的累计概率值，从而得到该图像关于亮度值的累计概率分布函数，计算方式简单，从而提高了累计概率分布函数的计算速度，继而提高了调整的效率。

需要说明的是，由于S403与S101的具体实现步骤相同，S409与S103的具体实现步骤相同，S410与S104的具体实现步骤相同，S411与S105的具体实现步骤相同，因此S403、S409、S410以及S411的具体阐述可参考S101、S103、S104以及S105的相关描述，在此不再赘述。

可选地，在本实施例中，由于在S401中将图像转换为HSV图像，因此在S402至S410中的相关操作，均基于该HSV格式的图像。而一般的图像的显示装置进行显示时是基于RGB图像的，因此，图像的显示装置在对图像的亮度调整完成后，将该调整后的HSV图像再转换为RGB图像，再执行S411的操作。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图5示出了本发明实施例提供的一种图像的显示装置的结构框图，该图像的显示装置包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1与图1所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参见图5，所述图像的显示装置包括：

亮度参数获取单元51，用于获取图像中各像素点的亮度值，并统计每个所述亮度值对应的像素点个数；

累计概率分布函数计算单元52，用于基于每个所述亮度值对应的像素点个数，计算关于所述亮度值的累计概率分布函数；

待调整像素获取单元53，用于根据预设的亮度调整提取规则，从所述图像中提取待调整的像素点；

亮度调整单元54，用于基于所述待调整的像素点对应的累计概率值，调整所述待调整的像素点的亮度值；

显示单元55，用于对调整后的所述图像进行显示。

可选地，所述待调整像素获取单元53，包括：

亮度划分单元，用于根据预设的阴影区域确定系数以及高亮区域确定系数，将所述图像包含的亮度值划分为阴影区间、亮度调整区间以及高亮区间；

待调整像素判定单元，用于从所述图像中选取亮度值在所述亮度调整区域内的像素点作为待调整的像素点。

可选地，所述亮度调整单元54，包括：

亮度调整计算单元，用于根据预设的亮度调整算法以及所述待调整的像素点对应的累计概率值，确定所述待调整的像素点的亮度值；其中，所述预设的亮度调整算法为：

V_1i＝0.5V_0i+0.5CDF(V_0i)·V_max

其中，V_1i为调整后像素点的亮度值，V_0i为调整前像素点的亮度值，CDF(V_0i)为该像素点对应的累计概率值，V_max为所述图像中最大的亮度值。

可选地，所述累计概率分布函数计算单元52，包括：

亮度序列生成单元，用于根据亮度值的大小，对所述亮度值由小到大进行排序，得到亮度值序列；

累计概率值计算单元，用于通过预设的累计概率计算规则，计算每个亮度值的累计概率值；其中，所述预设的累计概率计算规则为：

第一概率计算单元，用于若所述亮度值为所述亮度值序列中的第一亮度值，则通过第一概率公式计算所述累计概率值；所述第一概率公式为：

其中，CDF(X₀)为所述亮度值对应的累计概率值，H[X₀]为该亮度值包含的像素点个数，PIX_NUM为所述图像包含的像素点总数；

第二概率计算单元，用于若所述亮度值不是所述亮度值序列中的第一亮度值，则通过第二概率公式计算所述累计概率值；所述第二概率公式为：

其中，所述X_i-1为在所述亮度值序列中位于所述亮度值的前一个亮度值；

累计概率分布函数生成单元，用于根据每个亮度值对应的累计概率值，得到所述亮度值的累计概率分布函数。

可选地，所述亮度参数获取单元51，包括：

图像转换单元，用于将所述图像转换为HSV图像；其中，所述HSV图像中由H、S、V三个数据通道构成；

亮度确定单元，用于将所述HSV图像中各像素点的V数据通道对应的数值作为像素点的亮度值。

因此，本发明实施例提供的图像的显示装置同样可以通过统计该图像中每一个亮度值包含的像素点个数，并得到对应的累计概率分布函数，然后再选取特定的待调整的像素点，利用计算得到的累计概率分布函数，对各待调整的像素点的亮度值进行调整，从而得到调整亮度后的图像，并将其进行显示，从而实现了在进行图像显示前，对图像的局部区域进行调整，而不是简单地对图像进行整体地增亮操作或减亮操作，提高了图像的对比度，继而提高了图像的显示质量以及用户的观看体验度。并且，该本发明实施例也可运用于投影显示领域，由于对比度的增强，从而降低了环境光的影响，增加了高亮区域以及阴影区域之间的差异。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种图像的显示方法，其特征在于，包括：

获取图像中各像素点的亮度值，并统计每个所述亮度值对应的像素点个数；

基于每个所述亮度值对应的像素点个数，计算关于所述亮度值的累计概率分布函数；

根据预设的亮度调整提取规则，从所述图像中提取待调整的像素点；所述预设的亮度调整提取规则包括根据用户的需求调整后的亮度调整提取规则；所述预设的亮度调整提取规则为确定与周围像素点间的亮度差值满足预设亮度阈值的像素点为待调整的像素点；

基于所述待调整的像素点对应的累计概率值，调整所述待调整的像素点的亮度值；

对调整后的所述图像进行显示。

2.根据权利要求1所述的显示方法，其特征在于，所述基于所述待调整的像素点对应的累计概率值，调整所述待调整的像素点的亮度值，包括：

根据预设的亮度调整算法以及所述待调整的像素点对应的累计概率值，确定所述待调整的像素点的亮度值；其中，所述预设的亮度调整算法为：

V_1i＝0.5V_0i+0.5CDF(V_0i)·V_max

其中，V_1i为调整后像素点的亮度值，V_0i为调整前像素点的亮度值，CDF(V_0i)为该像素点对应的累计概率值，V_max为所述图像中最大的亮度值。

3.根据权利要求1-2任一项所述的显示方法，其特征在于，所述基于每个所述亮度值对应的像素点个数，计算关于所述亮度值的累计概率分布函数，包括：

根据亮度值的大小，对所述亮度值由小到大进行排序，得到亮度值序列；

通过预设的累计概率计算规则，计算每个亮度值的累计概率值；其中，所述预设的累计概率计算规则为：

若所述亮度值为所述亮度值序列中的第一亮度值，则通过第一概率公式计算所述累计概率值；所述第一概率公式为：

其中，CDF(X₀)为所述亮度值对应的累计概率值，H[X₀]为该亮度值包含的像素点个数，PIX_NUM为所述图像包含的像素点总数；

若所述亮度值不是所述亮度值序列中的第一亮度值，则通过第二概率公式计算所述累计概率值；所述第二概率公式为：

其中，所述X_i-1为在所述亮度值序列中位于所述亮度值的前一个亮度值；

根据每个亮度值对应的累计概率值，得到所述亮度值的累计概率分布函数。

4.根据权利要求3所述的显示方法，其特征在于，所述获取图像中各像素点的亮度值，包括：

将所述图像转换为HSV图像；其中，所述HSV图像中由H、S、V三个数据通道构成；

将所述HSV图像中各像素点的V数据通道对应的数值作为像素点的亮度值。

5.一种图像的显示装置，其特征在于，包括：

亮度参数获取单元，用于获取图像中各像素点的亮度值，并统计每个所述亮度值对应的像素点个数；

累计概率分布函数计算单元，用于基于每个所述亮度值对应的像素点个数，计算关于所述亮度值的累计概率分布函数；

待调整像素获取单元，用于根据预设的亮度调整提取规则，从所述图像中提取待调整的像素点；所述预设的亮度调整提取规则包括根据用户的需求调整后的亮度调整提取规则；所述预设的亮度调整提取规则为确定与周围像素点间的亮度差值满足预设亮度阈值的像素点为待调整的像素点；

亮度调整单元，用于基于所述待调整的像素点对应的累计概率值，调整所述待调整的像素点的亮度值；

显示单元，用于对调整后的所述图像进行显示。

6.根据权利要求5所述的显示装置，其特征在于，所述待调整像素获取单元，包括：

亮度划分单元，用于根据预设的阴影区域确定系数以及高亮区域确定系数，将所述图像包含的亮度值划分为阴影区间、亮度调整区间以及高亮区间；

待调整像素判定单元，用于从所述图像中选取亮度值在所述亮度调整区间内的像素点作为待调整的像素点。

7.根据权利要求5所述的显示装置，其特征在于，所述亮度调整单元，包括：

亮度调整计算单元，用于根据预设的亮度调整算法以及所述待调整的像素点对应的累计概率值，确定所述待调整的像素点的亮度值；其中，所述预设的亮度调整算法为：

V_1i＝0.5V_0i+0.5CDF(V_0i)·V_max

其中，V_1i为调整后像素点的亮度值，V_0i为调整前像素点的亮度值，CDF(V_0i)为该像素点对应的累计概率值，V_max为所述图像中最大的亮度值。

8.根据权利要求5-7任一项所述的显示装置，其特征在于，所述累计概率分布函数计算单元，包括：

亮度序列生成单元，用于根据亮度值的大小，对所述亮度值由小到大进行排序，得到亮度值序列；

累计概率值计算单元，用于通过预设的累计概率计算规则，计算每个亮度值的累计概率值；其中，所述预设的累计概率计算规则为：

第一概率计算单元，用于若所述亮度值为所述亮度值序列中的第一亮度值，则通过第一概率公式计算所述累计概率值；所述第一概率公式为：

其中，CDF(X₀)为所述亮度值对应的累计概率值，H[X₀]为该亮度值包含的像素点个数，PIX_NUM为所述图像包含的像素点总数；

第二概率计算单元，用于若所述亮度值不是所述亮度值序列中的第一亮度值，则通过第二概率公式计算所述累计概率值；所述第二概率公式为：

其中，所述X_i-1为在所述亮度值序列中位于所述亮度值的前一个亮度值；

累计概率分布函数生成单元，用于根据每个亮度值对应的累计概率值，得到所述亮度值的累计概率分布函数。

9.根据权利要求8所述的显示装置，其特征在于，所述亮度参数获取单元，包括：

图像转换单元，用于将所述图像转换为HSV图像；其中，所述HSV图像中由H、S、V三个数据通道构成；

亮度确定单元，用于将所述HSV图像中各像素点的V数据通道对应的数值作为像素点的亮度值。

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