CN109686342B - 一种图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种图像处理方法及装置，该方法包括：计算出待处理图像的灰度平均像素亮度，与所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的分量平均像素亮度；根据所述灰度平均像素亮度与所述分量平均像素亮度，确定所述待处理图像的关键颜色通道；根据所述待处理图像在所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度确定目标亮度调整曲线；利用所述目标亮度调整曲线对所述待处理图像进行亮度调整。应用该方法，可以实现基于图像的关键颜色场景增强图像显示的对比度，提升用户的观看体验。

Description

一种图像处理方法及装置

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

目前，针对显示设备的背光控制技术逐渐兴起，通过背光控制技术，不仅可以节省电能，还可以提高显示设备对图像显示的对比度。

现有技术中，提供一种动态GAMMA算法来实现全局动态背光的控制，然而，一方面，并非所有的显示设备上的SOC芯片或画质处理芯片均支持动态GAMMA算法，另一方面，对于红色、蓝色、紫色等平均亮度较低的单一颜色场景，应用动态GAMMA算法并不能较好地改善图像显示的对比度。

发明内容

本申请提供一种图像处理方法及装置，应用该方法，可以实现基于图像的关键颜色场景增强图像显示的对比度，提升用户的观看体验。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：

计算出待处理图像的灰度平均像素亮度，与所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的分量平均像素亮度；

根据所述灰度平均像素亮度与所述分量平均像素亮度，确定所述待处理图像的关键颜色通道；

根据所述待处理图像在所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度确定目标亮度调整曲线；

利用所述目标亮度调整曲线对所述待处理图像进行亮度调整。

可选的，所述根据所述灰度平均像素亮度与所述分量平均像素亮度，确定所述待处理图像的关键颜色通道，包括：

根据所述分量平均像素亮度，计算出所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的亮度分布占比；

将亮度分布占比大于预设的占比阈值，且分量平均像素亮度大于所述灰度平均像素亮度的颜色通道确定为所述待处理图像的关键颜色通道。

可选的，所述根据所述待处理图像在所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度确定目标亮度调整曲线，包括：

基于预设的，与所述关键颜色通道对应的低亮亮度阈值、中亮亮度阈值，以及高亮亮度阈值，确定所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度所属的亮度区间；

将预设的，与所述所属的亮度区间对应的亮度调整曲线确定为目标亮度调整曲线。

可选的，所述利用所述目标亮度调整曲线对所述待处理图像进行亮度调整，包括：

基于所述关键颜色通道在所述待处理图像中确定关键处理区域；

利用所述目标亮度调整曲线调整所述关键处理区域中任一像素点的亮度。

可选的，所述基于所述关键颜色通道在所述待处理图像中确定关键处理区域，包括：

统计出所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的灰度分布直方图，所述灰度分布直方图用于表示所述待处理图像中，颜色通道上的灰度处于各个预设的灰阶区间的像素点的个数；

根据所述灰度分布直方图，确定所述各个灰阶区间上，对应的像素点个数最多的颜色通道；

将对应的像素点个数最多的颜色通道为所述关键颜色通道的灰阶区间，确定为目标灰阶区间；

在所述待处理图像中，将在所述关键颜色通道上的灰度处于所述目标灰阶区间的像素点所组成的区域确定为关键处理区域。

可选的，所述方法还包括：

利用预设的灰度亮度调整曲线调整所述待处理图像中除所述关键处理区域以外的其他区域中任一像素点的亮度。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种显示设备，所述显示设备包括：

计算模块，用于计算出待处理图像的灰度平均像素亮度，与所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的分量平均像素亮度；

第一确定模块，用于根据所述灰度平均像素亮度与所述分量平均像素亮度，确定所述待处理图像的关键颜色通道；

第二确定模块，用于根据所述待处理图像在所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度确定目标亮度调整曲线；

第一亮度调整模块，用于利用所述目标亮度调整曲线对所述待处理图像进行亮度调整。

可选的，所述第一确定模块包括：

亮度分布占比计算子模块，用于根据所述分量平均像素亮度，计算出所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的亮度分布占比；

关键颜色通道确定子模块，用于将亮度分布占比大于预设的占比阈值，且分量平均像素亮度大于所述灰度平均像素亮度的颜色通道确定为所述待处理图像的关键颜色通道。

可选的，所述第二确定模块包括：

区间确定子模块，用于基于预设的，与所述关键颜色通道对应的低亮亮度阈值、中亮亮度阈值，以及高亮亮度阈值，确定所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度所属的亮度区间；

曲线确定子模块，用于将预设的，与所述所属的亮度区间对应的亮度调整曲线确定为目标亮度调整曲线。

可选的，所述第一亮度调整模块包括：

关键处理区域确定子模块，用于基于所述关键颜色通道在所述待处理图像中确定关键处理区域；

处理子模块，用于利用所述目标亮度调整曲线调整所述关键处理区域中任一像素点的亮度。

可选的，所述关键处理区域确定子模块包括：

统计子模块，用于统计出所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的灰度分布直方图，所述灰度分布直方图用于表示所述待处理图像中，颜色通道上的灰度处于各个预设的灰阶区间的像素点的个数；

颜色通道确定子模块，用于根据所述灰度分布直方图，确定所述各个灰阶区间上，对应的像素点个数最多的颜色通道；

目标区间确定子模块，用于将对应的像素点个数最多的颜色通道为所述关键颜色通道的灰阶区间，确定为目标灰阶区间；

区域确定子模块，用于在所述待处理图像中，将在所述关键颜色通道上的灰度处于所述目标灰阶区间的像素点所组成的区域确定为关键处理区域。

可选的，所述显示设备还包括：

第二亮度调整模块，用于利用预设的灰度亮度调整曲线调整所述待处理图像中除所述关键处理区域以外的其他区域中任一像素点的亮度。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种显示设备，所述设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为利用所述可执行指令执行本申请实施例提供的任一图像处理方法的步骤。

由上述实施例可见，通过计算出待处理图像的灰度平均像素亮度，与待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的分量平均像素亮度；根据灰度平均像素亮度与分量平均像素亮度，确定待处理图像的关键颜色通道；根据待处理图像在关键颜色通道上的分量平均像素亮度确定目标亮度调整曲线；利用目标亮度调整曲线对待处理图像进行亮度调整，可以实现基于图像的关键颜色场景增强图像显示的对比度，提升用户的观看体验。

附图说明

图1为本申请一示例性实施例提供的一种图像处理方法的实施例流程图；

图2为低亮亮度调整曲线、中亮亮度调整曲线，以及高亮亮度调整曲线的示意图；

图3为待处理图像在R通道上的灰度分布直方图的一种示例；

图4为待处理图像在G通道上的灰度分布直方图的一种示例；

图5为待处理图像在B通道上的灰度分布直方图的一种示例；

图6为待处理图像中的像素点在各颜色通道上的灰阶分布图的一种示例；

图7为灰度亮度调整曲线的一种示例；

图8为本申请一示例性实施例提供的一种显示设备的硬件结构图；

图9为本申请一示例性实施例提供的一种显示设备的实施例框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

请参见图1，为本申请一示例性实施例提供的一种图像处理方法的实施例流程图，该方法可应用于显示设备，例如智能电视上，包括以下步骤：

步骤101：计算出待处理图像的灰度平均像素亮度，与所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的分量平均像素亮度。

在本申请实施例中，为了描述方便，将待处理图像的灰度图像中像素点的平均像素亮度称为灰度平均像素亮度，记为APL_Gray，至于计算得出该灰度平均像素亮度APL_Gray的具体过程，本领域技术人员可以参见现有技术中的描述，本申请对此不再详述。

在本申请实施例中，还可以分别计算出待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上的平均像素亮度，为了描述方便，将该平均像素亮度称为分量平均像素亮度，并将待处理图像在R通道上的分量平均像素亮度记为APL_R，在G通道上的分量平均像素亮度记为APL_G，在B通道上的分量平均像素亮度记为APL_B。

以待处理图像在R通道上的分量平均像素亮度APL_R为例，其计算过程包括：将待处理图像上各个像素点在R通道上的亮度相加，再除以像素点总个数，即可得出上述APL_R。

至于计算得出上述APL_G与APL_B的具体过程，本领域技术人员可以参见上述所描述的计算得出APL_R的过程，本申请对此不再详述。

步骤102：根据灰度平均像素亮度与分量平均像素亮度，确定待处理图像的关键颜色通道。

在本申请实施例中，可以根据上述步骤101中计算出的分量平均像素亮度，计算出待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的亮度分布占比，其中，为了描述方便，将待处理图像在R通道上的亮度分布占比记为R_p，将待处理图像在G通道上的亮度分布占比记为G_p，将待处理图像在B通道上的亮度分布占比记为B_p。

具体的，上述R_p、G_p、B_p可分别通过下述公式(一)、公式(二)，以及公式(三)计算得出：

在本申请实施例中，将亮度分布占比大于预设的占比阈值，例如33％，且分量平均像素亮度大于灰度平均像素亮度APL_Gray的颜色通道确定为待处理图像的关键颜色通道。

步骤103：根据待处理图像在关键颜色通道上的分量平均像素亮度确定目标亮度调整曲线。

在本申请实施例中，可以针对任一颜色通道分别设置其对应的低亮亮度阈值、中亮亮度阈值，以及高亮亮度阈值，其中，为了描述方便，将R通道对应的低亮亮度阈值记为Th_RL，中亮亮度阈值记为Th_RM，高亮亮度阈值记为Th_RH；将G通道对应的低亮亮度阈值记为Th_GL，中亮亮度阈值记为Th_GM，高亮亮度阈值记为Th_GH；将B通道对应的低亮亮度阈值记为Th_BL，中亮亮度阈值记为Th_BM，高亮亮度阈值记为Th_BH。

在本申请实施例中，还可以针对任一颜色通道设置其对应的低亮亮度调整曲线、中亮亮度调整曲线，以及高亮亮度调整曲线。例如，如图2所示，为低亮亮度调整曲线、中亮亮度调整曲线，以及高亮亮度调整曲线的示意图。

后续，以R通道为例，其对应的低亮亮度阈值Th_RL、中亮亮度阈值Th_RM，以及高亮亮度阈值Th_RH，将0-255这一亮度范围划分为四个亮度区间，分别为(0，Th_RL】、(Th_RL，Th_RM】、(Th_RM、Th_RH】、(Th_RH，255)，并且，各个亮度区间分别对应有亮度调整曲线。

其中，(0，Th_RL】这一亮度区间属于低亮亮度区间，其对应的亮度调整曲线则可以为低亮亮度调整曲线；(Th_RH，255)这一亮度区间属于高亮亮度区间，其对应的亮度调整曲线则可以为高亮亮度调整曲线。

而(Th_RL，Th_RM】和(Th_RM、Th_RH】这两个亮度区间均属于中亮亮度区间，但该两个亮度区间对应的亮度调整曲线不同，其中，(Th_RL，Th_RM】这一亮度区间对应的亮度调整曲线可以由上述低亮亮度调整曲线和预设的中亮亮度调整曲线加权得到，(Th_RM、Th_RH】这一亮度区间对应的亮度调整曲线则可以由预设的中亮亮度调整曲线与上述高亮亮度调整曲线加权得到。

具体的，(Th_RL，Th_RM】这一亮度区间对应的亮度调整曲线可以由下述公式(四)表示；(Th_RM、Th_RH】这一亮度区间对应的亮度调整曲线可以由下述公式(五)表示。

M_L＝(1-α)*L+α*M公式(四)

M_H＝(1-β)*M+β*H公式(五)

在上述公式(四)中，M_L表示(Th_RL，Th_RM】这一亮度区间对应的亮度调整曲线，L表示上述低亮亮度调整曲线，M表示上述中亮亮度调整曲线，α为加权系数，其为大于0小于1的小数。

在上述公式(五)中，M_H表示(Th_RM、Th_RH】这一亮度区间对应的亮度调整曲线，H表示上述高亮亮度调整曲线，β为加权系数，其为大于0小于1的小数。

基于上述描述，在本申请实施例中，可以确定待处理图像在关键颜色通道上的分量平均像素亮度所属的亮度区间，将该所属的亮度区间对应的亮度调整曲线确定为目标亮度调整曲线。

步骤104：利用目标亮度调整曲线对待处理图像进行亮度调整。

在本申请实施例中，可以针对上述步骤102中确定出的关键颜色通道，确定像素点在该关键颜色通道上所分布的灰阶区间，之后，基于所确定出的灰阶区间，在待处理图像中确定关键处理区域。

后续，则可以利用上述步骤103中确定出的目标亮度调整曲线对该关键处理区域中任一像素点的亮度进行调整。

如下，对上述“确定像素点在该关键颜色通道上所分布的灰阶区间，之后，基于所确定出的灰阶区间，在待处理图像中确定关键处理区域”的具体过程进行说明：

首先，分别统计出待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的灰度分布直方图，例如，如图3所示，为待处理图像在R通道上的灰度分布直方图的一种示例，如图4所示，为待处理图像在G通道上的灰度分布直方图的一种示例，如图5所示，为待处理图像在B通道上的灰度分布直方图的一种示例。

其中，以图3所示例的灰度分布直方图为例，其横轴表示灰阶区间，例如，将0-255这一灰阶范围划分为32个灰阶区间，0-8为一个灰阶区间，9-17为一个灰阶区间，18-26为一个灰阶区间，以此类推，直至247-255这一灰阶区间；纵轴则表示待处理图像中，R颜色通道上的灰度处于某一灰阶区间的像素点的个数。

后续，则可以基于图3至图5所示例的灰度分布直方图，确定出各个灰阶区间上，对应的像素点个数最多的颜色通道，例如，在0-8这一灰阶区间上，对应的像素点个数最多的颜色通道为G通道。同时，还可以基于图3至图5所示例的灰度分布直方图，利用如下公式(六)、公式(七)、公式(八)，分别计算出各个灰阶区间的R通道分布占比(记为R_{P_i})、G通道分布占比(记为G_{P_i})，以及B通道分布占比(记为B_{P_i})：

在上述公式中，i为1至32这一范围内的整数，例如，R_{P_1}表示第1个灰阶区间的R通道分布占比，R_{P_5}表示第5个灰阶区间的R通道分布占比，R_{P_32}表示第32个灰阶区间的R通道分布占比。

在上述公式中，His_{R_i}表示待处理图像中，R通道上的灰度处于第i个灰阶区间的像素点的个数，His_{G_i}表示待处理图像中，G通道上的灰度处于第i个灰阶区间的像素点的个数，His_{B_i}表示待处理图像中，B通道上的灰度处于第i个灰阶区间的像素点的个数。

通过确定出的各个灰阶区间上，像素点个数最多的颜色通道，与计算出的各个灰阶区间的R通道分布占比、G通道分布占比，以及B通道分布占比，则可以得出图6所示例的待处理图像中的像素点在各颜色通道上的灰阶分布图。在图6中，横轴表示灰阶区间，纵轴则表示该灰阶区间上，像素点个数最多的颜色通道的分布占比。

后续，通过分析图6所示例的灰阶分布图可以发现：关键颜色通道，例如R通道出现在第6个至第32个灰阶区间上，从而，可以得出：待处理图像中的像素点在关键颜色通道，R通道上，所分布的灰阶区间为第6个至第32个灰阶区间，也即45-255这一灰阶区间，在本申请实施例中，为了描述方便，将45-255这一灰阶区间称为目标灰阶区间。

后续，则可以在待处理图像中确定出R通道上的灰阶处于45-255这一目标灰阶区间的像素点，将该些像素点所组成的区域确定为关键处理区域。

此外，在本申请实施例中，针对待处理图像中除关键处理区域以外的其他区域，则可以利用预先设置的灰度亮度调整曲线对该其他区域中任一像素点的亮度进行调整，例如，如图7所示，为灰度亮度调整曲线的一种示例。

如图7所示，灰度亮度调整曲线也可以包括低亮亮度调整曲线Gray_L、中亮亮度调整曲线Gray_M，以及高亮亮度调整曲线Gray_H，基于与上述根据待处理图像在关键颜色通道上的分量平均像素亮度确定目标亮度调整曲线，利用目标亮度调整曲线对待处理图像中的关键处理区域进行亮度调整类似的原理，在此，可以根据待处理图像的灰度平均像素亮度基于图7确定出一个亮度调整曲线，利用确定出的亮度调整曲线对待处理图像中除关键处理区域以外的其他区域进行亮度调整，本申请实施例中对此不再详述。

由上述实施例可见，通过计算出待处理图像的灰度平均像素亮度，与待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的分量平均像素亮度；根据灰度平均像素亮度与分量平均像素亮度，确定待处理图像的关键颜色通道；根据待处理图像在关键颜色通道上的分量平均像素亮度确定目标亮度调整曲线；利用目标亮度调整曲线对待处理图像进行亮度调整，可以实现基于图像的关键颜色场景增强图像显示的对比度，提升用户的观看体验。

与前述图像处理方法的实施例相对应，本申请还提供了显示设备的实施例。

本申请显示设备的实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图8所示，为本申请一示例性实施例提供的一种显示设备的硬件结构图，除了图8所示的处理器801、内存802、网络接口803、非易失性存储器804、内部总线805之外，实施例中的显示设备通常根据该设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

请参考图9，为本申请一示例性实施例提供的一种显示设备的实施例框图，如图9所示，该设备可以包括：计算模块901、第一确定模块902、第二确定模块903，以及亮度调整模块904。

其中，计算模块901，用于计算出待处理图像的灰度平均像素亮度，与所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的分量平均像素亮度；

第一确定模块902，用于根据所述灰度平均像素亮度与所述分量平均像素亮度，确定所述待处理图像的关键颜色通道；

第二确定模块903，用于根据所述待处理图像在所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度确定目标亮度调整曲线；

亮度调整模块904，用于利用所述目标亮度调整曲线对所述待处理图像进行亮度调整。

在一实施例中，所述第一确定模块902包括(图9中未示出)：

亮度分布占比计算子模块，用于根据所述分量平均像素亮度，计算出所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的亮度分布占比；

关键颜色通道确定子模块，用于将亮度分布占比大于预设的占比阈值，且分量平均像素亮度大于所述灰度平均像素亮度的颜色通道确定为所述待处理图像的关键颜色通道。

在一实施例中，所述第二确定模块903包括(图9中未示出)：

区间确定子模块，用于基于预设的，与所述关键颜色通道对应的低亮亮度阈值、中亮亮度阈值，以及高亮亮度阈值，确定所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度所属的亮度区间；

曲线确定子模块，用于将预设的，与所述所属的亮度区间对应的亮度调整曲线确定为目标亮度调整曲线。

在一实施例中，所述第一亮度调整模块904包括(图9中未示出)：

关键处理区域确定子模块，用于基于所述关键颜色通道在所述待处理图像中确定关键处理区域；

处理子模块，用于利用所述目标亮度调整曲线调整所述关键处理区域中任一像素点的亮度。

在一实施例中，所述关键处理区域确定子模块包括(图9中未示出)：

统计子模块，用于统计出所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的灰度分布直方图，所述灰度分布直方图用于表示所述待处理图像中，颜色通道上的灰度处于各个预设的灰阶区间的像素点的个数；

颜色通道确定子模块，用于根据所述灰度分布直方图，确定所述各个灰阶区间上，对应的像素点个数最多的颜色通道；

目标区间确定子模块，用于将对应的像素点个数最多的颜色通道为所述关键颜色通道的灰阶区间，确定为目标灰阶区间；

区域确定子模块，用于在所述待处理图像中，将在所述关键颜色通道上的灰度处于所述目标灰阶区间的像素点所组成的区域确定为关键处理区域。

在一实施例中，所述显示设备还包括(图9中未示出)：

第二亮度调整模块，用于利用预设的灰度亮度调整曲线调整所述待处理图像中除所述关键处理区域以外的其他区域中任一像素点的亮度。

上述显示设备中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

计算出待处理图像的灰度平均像素亮度，与所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的分量平均像素亮度；

根据所述灰度平均像素亮度与所述分量平均像素亮度，确定所述待处理图像的关键颜色通道；

根据所述待处理图像在所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度确定目标亮度调整曲线；

利用所述目标亮度调整曲线对所述待处理图像进行亮度调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度平均像素亮度与所述分量平均像素亮度，确定所述待处理图像的关键颜色通道，包括：

根据所述分量平均像素亮度，计算出所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的亮度分布占比；

将亮度分布占比大于预设的占比阈值，且分量平均像素亮度大于所述灰度平均像素亮度的颜色通道确定为所述待处理图像的关键颜色通道。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像在所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度确定目标亮度调整曲线，包括：

基于预设的，与所述关键颜色通道对应的低亮亮度阈值、中亮亮度阈值，以及高亮亮度阈值，确定所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度所属的亮度区间；

将预设的，与所述所属的亮度区间对应的亮度调整曲线确定为目标亮度调整曲线。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标亮度调整曲线对所述待处理图像进行亮度调整，包括：

基于所述关键颜色通道在所述待处理图像中确定关键处理区域；

利用所述目标亮度调整曲线调整所述关键处理区域中任一像素点的亮度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键颜色通道在所述待处理图像中确定关键处理区域，包括：

统计出所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的灰度分布直方图，所述灰度分布直方图用于表示所述待处理图像中，颜色通道上的灰度处于各个预设的灰阶区间的像素点的个数；

根据所述灰度分布直方图，确定所述各个预设的灰阶区间上，对应的像素点个数最多的颜色通道；

将对应的像素点个数最多的颜色通道为所述关键颜色通道的灰阶区间，确定为目标灰阶区间；

在所述待处理图像中，将在所述关键颜色通道上的灰度处于所述目标灰阶区间的像素点所组成的区域确定为关键处理区域。

6.一种显示设备，其特征在于，所述显示设备包括：

计算模块，用于计算出待处理图像的灰度平均像素亮度，与所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的分量平均像素亮度；

第一确定模块，用于根据所述灰度平均像素亮度与所述分量平均像素亮度，确定所述待处理图像的关键颜色通道；

第二确定模块，用于根据所述待处理图像在所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度确定目标亮度调整曲线；

第一亮度调整模块，用于利用所述目标亮度调整曲线对所述待处理图像进行亮度调整。

7.根据权利要求6所述的显示设备，其特征在于，所述第一确定模块包括：

亮度分布占比计算子模块，用于根据所述分量平均像素亮度，计算出所述待处理图像在R通道、G通道，以及B通道上各自的亮度分布占比；

关键颜色通道确定子模块，用于将亮度分布占比大于预设的占比阈值，且分量平均像素亮度大于所述灰度平均像素亮度的颜色通道确定为所述待处理图像的关键颜色通道。

8.根据权利要求6所述的显示设备，其特征在于，所述第二确定模块包括：

区间确定子模块，用于基于预设的，与所述关键颜色通道对应的低亮亮度阈值、中亮亮度阈值，以及高亮亮度阈值，确定所述关键颜色通道上的分量平均像素亮度所属的亮度区间；

曲线确定子模块，用于将预设的，与所述所属的亮度区间对应的亮度调整曲线确定为目标亮度调整曲线。

9.根据权利要求6所述的显示设备，其特征在于，所述第一亮度调整模块包括：

关键处理区域确定子模块，用于基于所述关键颜色通道在所述待处理图像中确定关键处理区域；

处理子模块，用于利用所述目标亮度调整曲线调整所述关键处理区域中任一像素点的亮度。

10.一种显示设备，其特征在于，所述设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为利用所述可执行指令执行权利要求1~5的任一项方法的步骤。

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