CN110855958B - 图像调节方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例是关于一种图像调节方法及装置、电子设备、存储介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像的属性信息，所述属性信息包括场景信息、饱和度以及亮度信息中的任意一种或其组合；根据所述属性信息确定所述待处理图像的检测结果满足调节条件，从所述待处理图像的多个颜色通道对应的颜色中确定待调节颜色；对所述待调节颜色进行调节操作，以得到目标图像。本公开的技术方案能够局部进行颜色调节，提高颜色调节的准确性。

Description

图像调节方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像调节方法、图像调节装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

在通过摄像头拍摄图像的过程中，如何提高图像质量是提高用户体验的关键所在。

相关技术中，主要是根据统计收集图像中各颜色通道对应的颜色分量数目，对纯色类型的图像的初始拍摄参数进行调整。或者是通过检测场景，进而使用适合场景的效果参数来进行画质优化。

上述方式中，只能对纯色图像进行调整，或者是对图像整体进行提升，操作具有一定的局限性，导致图像质量较差。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像调节方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的颜色调节具有局限性的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种图像调节方法，包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像的多个属性信息，所述属性信息包括场景信息、饱和度以及亮度信息中的任意一种或其组合；根据所述属性信息确定针对所述待处理图像的检测结果满足调节条件，从所述待处理图像的多个颜色通道对应的颜色中确定待调节颜色；对所述待调节颜色进行调节操作，以得到目标图像。

根据本公开的一个方面，提供一种图像调节装置，包括：属性信息获取模块，用于获取待处理图像，并确定所述待处理图像的属性信息，所述属性信息包括场景信息、饱和度以及亮度信息中的任意一种或其组合；待调节颜色确定模块，用于根据所述属性信息确定针对所述待处理图像的检测结果满足调节条件，则从所述待处理图像的多个颜色通道对应的颜色中确定待调节颜色；颜色调节模块，用于对所述待调节颜色进行调节操作，以得到目标图像。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的图像调节方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的图像调节方法。

本公开实施例中提供的图像调节方法、图像调节装置、电子设备以及计算机可读存储介质中，根据待处理图像的属性信息得到检测结果，并在检测结果满足调节条件时，从待处理图像的多个颜色通道对应的颜色中确定待调节颜色，进而执行颜色调节操作。一方面，由于可以在检测结果满足调节条件时从多个颜色通道对应的颜色中确定待调节颜色，且待调节颜色可以为多个颜色通道中的一个或者是多个，因此避免了相关技术中只能对图像的所有颜色通道整体进行调节的问题，由于可以实现只调节其中满足调节条件的颜色通道，从而实现了局部调节某一种颜色通道的颜色的功能，提高了颜色调节的准确性，也能够确定合适的调节范围，从而提高了图像质量。另一方面，由于能够根据属性信息得到检测结果，进而在检测结果满足调节条件时对颜色进行调节，避免了相关技术中只能调节纯色图像以及只能整体调节的局限性，增加了调节操作的使用条件，避免了盲目进行调节的操作，使得调节操作更加灵活，更符合实际情况，且增加了应用范围。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开实施例中用于实现图像调节方法的系统架构图。

图2示意性示出本公开实施例中一种图像调节方法的示意图。

图3示意性示出本公开实施例中确定检测结果的整体流程示意图。

图4示意性示出本公开实施例中调节饱和度的流程示意图。

图5示意性示出本公开实施例中图像调节装置的框图。

图6示意性示出本公开实施例中一种电子设备的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本公开实施例中，首先提供了一种用于实现图像调节的系统结构图，如图1所示，系统架构100可以包括第一端101、网络102、第二端103。其中，第一端101可以是客户端，例如可以为各种具有拍照功能的手持设备(智能手机)、台式计算机、车载设备以及可穿戴设备等等。网络102用以在第一端101和第二端103之间提供通信链路的介质，网络102可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等，在本公开实施例中，第一端101和第二端103之间的网络102可以是有线通信链路，例如可以通过串口连接线提供通信链路，也可以是无线通信链路，通过无线网络提供通信链路。第二端103可以是客户端，例如便携式计算机、台式计算机、智能手机等具有拍照功能以及具有图像处理功能的终端设备，用于对图像进行调节处理。其中，当第一端和第二端均为客户端时，二者可以为同一个客户端。

应该理解，图1中的第一端、网络和第二端的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的客户端、网络和服务器。

需要说明的是，本公开实施例所提供的图像调节方法可以完全由第二端或第一端执行，也可以部分由第一端执行，部分由第二端执行，此处对图像调节方法的执行主体不做特殊限定。相应地，图像调节装置可设置于第二端103中或设置于第一端101中。

在上述系统架构的基础上，本公开实施例中提供了一种图像调节方法，可以应用于任何使用摄像头进行采集图像的应用场景。参考图2中所示，该图像调节方法可以包括以下步骤：

在步骤S210中，获取待处理图像，并确定所述待处理图像的多个属性信息，所述属性信息包括场景信息、饱和度以及亮度信息中的任意一种或其组合。

本公开实施例中，待处理图像可以为采用摄像头拍摄好的图像，或者是处于拍摄状态的图像。处于拍摄状态的图像指的是，进入预览界面得到预览图像但是尚未生成图像的状态。处于拍摄状态的图像可以为采用终端设备中相机的任何模式拍摄的图像，例如人像模式、专业模式、鲜艳模式等等，此处不做限定。在这种情况下，待处理图像可以为通过各种摄像头模组拍摄的图像，摄像头模组可以包括但不限于高分辨率摄像头、低分辨率摄像头(例如微距摄像头)以及广角摄像头中的任意一种或者是多种。待处理图像的格式可以为RAW(RAW Image Format)格式，RAW是未经处理、也未经压缩的格式，可以把RAW概念化为原始图像编码数据。待处理图像的格式也可以为YUV格式，YUV中的Y表示明亮度，也就是灰度值；而UV表示的则是色度，作用是描述影像颜色及饱和度，用于指定像素的颜色。本公开实施例中，对待处理图像的格式不作限定。

待处理图像的属性信息用于描述待处理图像的图像特征，属性信息可以包括场景信息以及图像信息。其中场景信息指的是用于拍摄待处理图像的场景环境的信息，具体可以为背景类型和预设场景，且背景类型可以为纯色类型或者是多色类型。预设场景例如可以为天空或者是绿植等场景。图像信息指的是图像自身所具有的信息，例如饱和度以及亮度信息等等。饱和度可定义为彩度除以明度，与彩度同样表征彩色偏离同亮度灰色的程度。饱和度是指颜色的鲜艳程度，也称颜色的纯度。饱和度取决于该色中含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大，饱和度越大；消色成分越大，饱和度越小。亮度信息指的是图像的明暗程度，如果灰度值在[0，255]之间，则灰度值越大亮度越高。

接下来，在步骤S220中，根据所述属性信息确定针对所述待处理图像的检测结果满足调节条件，从所述待处理图像的多个颜色通道对应的颜色中确定待调节颜色。

本公开实施例中，在获取到待处理图像的属性信息后，可以对属性信息进行判断，以根据属性信息的判断结果得到最终用于衡量待处理图像的检测结果。为了提高准确性，此处可以将属性信息中的任意一个或者是多个进行联合处理，从多个维度和多个角度来评价待处理图像，而不是只根据某一个维度来评价，增加了评价待处理图像的全面性和准确性。在确定针对待处理图像的检测结果后，可以继续判断该检测结果是否满足调节条件。此处的调节条件用于限制对颜色的调节操作，即表示对是否执行调节操作的限制，从而避免了任何时候都可以调节颜色的操作，避免了调节颜色的盲目性，使得颜色调节操作更具有针对性。

由于属性信息中的每一个相互独立，因此用于衡量每个属性信息的筛选条件也各不相同。基于此，可以分别通过属性信息中每一个信息的筛选条件，对属性信息进行判断以得到多个判断结果；进一步结合多个判断结果得到针对待处理图像的检测结果，并确定检测结果是否符合调节条件。

图3中示意性示出了确定检测结果的流程示意图，参考图2中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S310中，对所述待处理图像的背景类型进行判断得到第一判断结果，并确定第一判断结果是否为多色类型；若是，则转至步骤S320；若否，则转至步骤S350。

在步骤S320中，若所述第一判断结果为多色类型，则在检测第一判断结果符合预设场景时，分别对所述待处理图像的所述多个颜色通道对应的颜色的饱和度进行判断，以得到用于表示各所述颜色通道的颜色的饱和度的第二判断结果，并确定第二判断结果是否为未饱和类型；若是，则转至步骤S330；若否，则转至步骤S360。

在步骤S330中，若所述第二判断结果为未饱和，则将亮度阈值与所述待处理图像的亮度信息进行对比得到用于表示亮度信息的第三判断结果，并确定第三判断结果是否为亮度信息大于亮度阈值；若是，则转至步骤S340；若否，则转至步骤S370。

在步骤S340中，根据所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果确定所述检测结果，并在所述第三判断结果为所述亮度信息大于所述亮度阈值时确定所述检测结果满足所述调节条件；

在步骤S350中，若所述第一判断结果为纯色类型，则将所述第一判断结果作为所述检测结果，并确定所述检测结果不满足所述调节条件；

在步骤S360中，若所述第二判断结果为过饱和，则根据所述第一判断结果和第二判断结果确定所述检测结果，并确定所述检测结果不满足所述调节条件；

在步骤S370中，若所述第三判断结果为小于所述亮度阈值，则确定所述检测结果不满足所述调节条件。

本公开实施例中，第一判断结果用于描述待处理图像的背景类型是否为多色类型。具体可以通过人工智能方式检测用于获取待处理图像的背景是否为纯色类型。举例而言，可以对用于表示拍摄物体所处的场景中背景图像的颜色种类进行识别，如果是包含一种颜色，则可以认为背景类型为纯色类型；如果是包含多种颜色，则可以认为背景类型为多色类型。在确定第一判断结果为多色类型后，可以继续判断第一判断结果是否符合预设场景。预设场景例如可以为天空、绿植等多色场景。

第二判断结果用于表示待处理图像的每个颜色通道对应的颜色的饱和度的具体情况，即饱和度与饱和度阈值之间的大小关系。颜色通道可以包括R通道、G通道以及B通道。每个颜色通道都存放着图像中颜色元素的信息，所有颜色通道中的颜色叠加混合产生图像中像素的颜色。具体可以获取每个颜色通道的颜色的当前饱和度，并且将当前饱和度与每个颜色通道的饱和度阈值进行对比，以得到每个颜色通道的颜色的当前饱和度为未饱和或者是过饱和的第二判断结果。每个颜色通道的饱和度阈值可以相同或不同，此处不做限定。需要说明的是，此处在获取第二判断结果时，是将每个颜色通道的颜色的饱和度分别进行评估，即多个颜色通道的颜色的饱和度是互相独立的，因此第二判断结果也是针对每个颜色通道的颜色的。

第三判断结果可以用于表示整个待处理图像的颜色的亮度信息与预设的亮度阈值之间的大小关系。具体可以获取待处理图像的亮度信息，并将亮度信息与亮度阈值进行对比，以得到亮度信息大于亮度阈值或者是小于亮度阈值的第三判断结果。

在得到不同维度的多个判断结果之后，可以将第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果融合起来得到最终用于筛选的检测结果。在确定检测结果时，得到多个判断结果是具有先后顺序的。具体而言，先获取第一判断结果，如果第一判断结果为多色类型且第一判断结果符合预设场景时，则继续获取第二判断结果；如果第一判断结果为纯色类型，则无需获取第二判断结果。进一步地，如果针对每个颜色通道第二判断结果为未饱和，则继续获取第三判断结果并根据第三判断结果来确定检测结果；如果第二判断结果为过饱和，则无需获取第三判断结果。需要说明的是，由于第二判断结果是在第一判断结果的基础上进行的，第三判断结果是在第二判断结果的基础上进行的，因此可以认为第三判断结果中包含了第一判断结果和第二判断结果的信息。

进一步地，可以按照先后顺序根据第三判断结果确定检测结果。或者是直接将第一判断结果确定为检测结果，或者是根据第一判断结果和第二判断结果确定检测结果。在确定出检测结果的基础上，如果第三判断结果为亮度信息大于亮度阈值，则可以认为检测结果满足调节条件。如果第三判断结果为亮度信息小于亮度阈值，则可以认为检测结果不满足调节条件。如果第一判断结果为纯色类型，则可以认为检测结果为不满足调节条件。如果第二判断结果为过饱和，则可以认为检测结果为不满足调节条件。由此可见，图3中提供的技术方案，判断待处理图像的检测结果是否满足调整条件可通过多个维度来衡量，因此避免了局限性，增加了衡量调节操作的全面性，使得调节操作更符合实际情况。

本公开实施例中，在检测结果满足调节条件时，可以触发对颜色的调节操作，能够避免不必要的操作，减少操作步骤，也能避免误操作。与此同时，在待处理图像为多色类型符合预设场景，饱和度为未饱和且亮度信息大于亮度阈值的条件下可以执行调节操作，通过多个维度的筛选触发调节条件，能够提高调节操作的准确性和针对性。

在进行调节操作时，首先可以确定待调节颜色。待调节颜色可以为多个颜色通道对应的颜色中的一种或者是多种，具体可以在检测结果满足调节条件时根据满足第二判断结果的颜色通道对应的颜色而确定。具体而言，若所述检测结果满足所述调节条件，则将所述第二判断结果为颜色未饱和的颜色通道对应的颜色确定为所述待调节颜色。举例而言，如果G通道的第二判断结果为未饱和，则可以将G通道作为待调节颜色；如果G通道和B通道的第二判断结果均为未饱和，则可以将G通道和B通道均作为待调节颜色。

本公开实施例中的方法，可以将R通道、G通道以及B通道中的一个或者是多个作为待调节颜色，因此可以单独对某一个颜色通道进行调节，避免了整体调节时导致个别颜色过饱和的问题，能够实现局部调整，避免了局限性，提高了颜色调节的针对性以及灵活性，增加了应用范围，提高了图像质量。

在步骤S230中，对所述待调节颜色进行调节操作，以得到目标图像。

本公开实施例中，在确定待调节颜色之后，可以响应于用户操作或者是自动对该待调节颜色进行调节，以得到目标图像。此处的目标图像指的是对待处理图像进行颜色调节之后的图像，因此与待处理图像存在颜色上的差别。对所述待调节颜色进行调节的具体步骤可以包括：确定调节程度，并根据所述调节程度对所述待调节颜色的饱和度进行调节。调节程度指的是用于对调节图像的幅度，其具体可以根据待处理图像的亮度信息与亮度阈值之间的差值信息来确定。具体地，在待处理图像的亮度信息大于亮度阈值的条件下，可以获取亮度信息与亮度阈值之间的差值信息(即亮度信息大于亮度阈值的部分)。差值信息可以与调节程度负相关，即二者之间差值信息越大，调节程度越小；二者之间差值信息越小，调节程度越大。每个颜色通道的调节程度可以根据相同规则或不同规则而确定。对待调节颜色进行调节操作时，具体是对其饱和度进行提升，以实现局部色彩增强的目的。

具体进行颜色调节的步骤可以包括：对待处理图像进行分块得到多个块，分别获取每个块的颜色通道的信息以及属性信息等，进而根据步骤S220至步骤S230中的方法确定每个块中的待调节颜色，对每个块中包含的每个像素逐一进行饱和度调节，然后把所有块融合在一起，得到调节饱和度之后的图像。

本公开实施例中的方法，在待处理图像的检测结果满足调节条件，且确定待调节颜色之后，可以根据环境亮度确定调节程度，并根据调节程度确定提升饱和度的程度和等级，避免盲目提高图像饱和度以及调节不准确的问题，提高了图像的鲜艳度，提升了图像质量。

除此之外，该方法还可以包括以下两种情况：情况一、若所述检测结果不满足所述调节条件，则停止执行所述调节操作。情况二、若所述检测结果不满足所述调节条件，则从所述多个颜色通道对应的颜色中确定候选颜色，并对所述候选颜色执行预设调节操作。其中，候选颜色指的是除待调节颜色之外的其他颜色通道的颜色。当三个颜色通道对应的颜色均为待调节颜色时，则候选颜色不存在。预设调节操作也可以为对颜色的饱和度的调节操作，但是与步骤S230中调节操作的调节程度不同。需要说明的是，预设调节操作的调节程度可以小于调节操作的调节程度，以避免饱和度调节过度和不合适的问题，提高图像质量。

图4中示意性示出了调节饱和度的具体流程图，参考图4中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S410中，人工智能方式检测场景。

在步骤S420中，判断是否为纯色背景图像。若是，则转至步骤S430；若否，则转至步骤S490。

在步骤S430中，判断是否为预设场景，预设场景例如可以为天空等多色场景。若是，则转至步骤S440。

在步骤S440中，获取待处理图像的多个颜色通道的信息，多个颜色通道可以为R通道、G通道以及B通道，多个颜色通道的信息可以为多个颜色通道的颜色的饱和度。

在步骤S450中，确定多个颜色通道的饱和度是否为过饱和。若是，则转至步骤S490；若否，则转至步骤S460。

在步骤S460中，获取待处理图像的亮度信息。

在步骤S470中，确定亮度信息是否低于预设的亮度阈值。若是，则转至步骤S490；若否，则转至步骤S480。

在步骤S480中，结合多个颜色通道饱和度的判断结果，将R通道、G通道或者是B通道的颜色作为待调节颜色，以提高R通道、G通道或者是B通道的颜色的饱和度。

在步骤S490中，不作处理或者是对饱和度的提高强度减弱。

图4中的技术方案，可以结合对多个颜色通道的饱和度的判断结果，将R通道、G通道以及B通道中的一个或者是多个作为待调节颜色，因此可以单独对某一个颜色通道进行调节，避免了整体调节时导致个别颜色过饱和的问题，能够实现局部调整，避免了局限性，提高了颜色调节的针对性。

本公开实施例中，提供了一种图像调节装置，参考图5中所示，该图像调节装置500可以包括：

属性信息获取模块501，用于获取待处理图像，并确定所述待处理图像的多个属性信息，所述属性信息包括场景信息、饱和度以及亮度信息中的任意一种或其组合；

待调节颜色确定模块502，用于根据所述属性信息确定所述待处理图像的检测结果满足调节条件，从所述待处理图像的多个颜色通道对应的颜色中确定待调节颜色；

颜色调节模块503，用于对所述待调节颜色进行调节操作，以得到目标图像。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：第一获取模块，用于对所述待处理图像的场景类型进行检测得到第一判断结果；第二获取模块，用于确定所述第一判断结果为多色类型，且检测所述第一判断结果符合预设场景，则分别对所述待处理图像的所述多个颜色通道对应的颜色的饱和度进行判断，以得到用于表示各所述颜色通道的颜色的饱和度的第二判断结果；第三获取模块，用于确定所述第二判断结果为颜色未饱和，将亮度阈值与所述待处理图像的亮度信息进行对比得到用于表示亮度信息是否大于亮度阈值的第三判断结果；检测结果判断模块，用于根据所述第一判断结果、所述第二判断结果以及所述第三判断结果确定检测结果，并在所述第三判断结果为所述亮度信息大于所述亮度阈值时确定所述检测结果满足所述调节条件。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：确定所述第一判断结果为纯色类型，将所述第一判断结果作为所述检测结果，并确定所述检测结果不满足所述调节条件；或确定所述第二判断结果为颜色过饱和，根据所述第一判断结果和第二判断结果确定所述检测结果，并确定所述检测结果不满足所述调节条件；或确定所述第三判断结果为所述亮度信息小于所述亮度阈值，确定所述检测结果不满足所述调节条件。

在本公开的一种示例性实施例中，待调节颜色确定模块被配置为：若所述检测结果满足所述调节条件，则将所述第二判断结果为颜色未饱和的颜色通道对应的颜色确定为所述待调节颜色。

在本公开的一种示例性实施例中，颜色调节模块包括：程度确定模块，用于确定调节程度，并根据所述调节程度对所述待调节颜色的饱和度进行调节操作。

在本公开的一种示例性实施例中，程度确定模块被配置为：若所述亮度信息大于所述亮度阈值，则根据所述亮度信息与亮度阈值之间的差值信息确定所述调节程度，且所述调节程度与所述差值信息负相关。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：停止调节模块，用于若所述检测结果不满足所述调节条件，则停止执行所述调节操作；或预设调节执行模块，用于若所述检测结果不满足所述调节条件，则从所述多个颜色通道对应的颜色中确定候选颜色，并对所述候选颜色执行预设调节操作。

需要说明的是，上述图像调节装置中各模块的具体细节已经在对应的图像调节方法中进行了详细描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线650。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2中所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速接口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

在本公开的实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (8)

1.一种图像调节方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，并确定所述待处理图像的属性信息，所述属性信息包括场景信息、饱和度以及亮度信息中的任意一种或其组合；

根据所述属性信息确定所述待处理图像的检测结果满足调节条件；以及，对所述待处理图像的背景类型进行检测得到第一判断结果，确定所述第一判断结果为多色类型，且检测所述第一判断结果符合预设场景，则分别对所述待处理图像的所述多个颜色通道对应的颜色的饱和度进行判断，以得到用于表示各所述颜色通道的颜色的饱和度的第二判断结果，确定所述第二判断结果为颜色未饱和，将亮度阈值与所述待处理图像的亮度信息进行对比得到用于表示亮度信息是否大于亮度阈值的第三判断结果，根据所述第一判断结果、所述第二判断结果以及所述第三判断结果确定检测结果，并在所述第三判断结果为所述亮度信息大于所述亮度阈值时确定所述检测结果满足所述调节条件；从所述待处理图像的多个颜色通道对应的颜色中确定待调节颜色；

确定调节程度，并根据所述调节程度对所述待调节颜色的饱和度进行调节操作，以得到目标图像；其中，所述调节程度根据环境亮度或亮度信息与亮度阈值之间的差值信息来确定。

2.根据权利要求1所述的图像调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述第一判断结果为纯色类型，将所述第一判断结果作为所述检测结果，并确定所述检测结果不满足所述调节条件；或

确定所述第二判断结果为颜色过饱和，根据所述第一判断结果和第二判断结果确定所述检测结果，并确定所述检测结果不满足所述调节条件；或

确定所述第三判断结果为所述亮度信息小于所述亮度阈值，确定所述检测结果不满足所述调节条件。

3.根据权利要求1所述的图像调节方法，其特征在于，从所述待处理图像的多个颜色通道对应的颜色中确定待调节颜色包括：

若所述检测结果满足所述调节条件，则将所述第二判断结果为颜色未饱和的颜色通道对应的颜色确定为所述待调节颜色。

4.根据权利要求1所述的图像调节方法，其特征在于，确定调节程度，并根据所述调节程度对所述待调节颜色的饱和度进行调节操作包括：

若所述亮度信息大于所述亮度阈值，则根据所述亮度信息与亮度阈值之间的差值信息确定所述调节程度，且所述调节程度与所述差值信息负相关。

5.根据权利要求1所述的图像调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述检测结果不满足所述调节条件，则停止执行所述调节操作；或

若所述检测结果不满足所述调节条件，则从所述多个颜色通道对应的颜色中确定候选颜色，并对所述候选颜色执行预设调节操作。

6.一种图像调节装置，其特征在于，包括：

属性信息获取模块，用于获取待处理图像，并确定所述待处理图像的属性信息，所述属性信息包括场景信息、饱和度以及亮度信息中的任意一种或其组合；

待调节颜色确定模块，用于根据所述属性信息确定针对所述待处理图像的检测结果满足调节条件，从所述待处理图像的多个颜色通道对应的颜色中确定待调节颜色；以及

第一获取模块，用于对所述待处理图像的场景类型进行检测得到第一判断结果；

第二获取模块，用于确定所述第一判断结果为多色类型，且检测所述第一判断结果符合预设场景，则分别对所述待处理图像的所述多个颜色通道对应的颜色的饱和度进行判断，以得到用于表示各所述颜色通道的颜色的饱和度的第二判断结果；

第三获取模块，用于确定所述第二判断结果为颜色未饱和，将亮度阈值与所述待处理图像的亮度信息进行对比得到用于表示亮度信息是否大于亮度阈值的第三判断结果；

检测结果判断模块，用于根据所述第一判断结果、所述第二判断结果以及所述第三判断结果确定检测结果，并在所述第三判断结果为所述亮度信息大于所述亮度阈值时确定所述检测结果满足所述调节条件；

颜色调节模块，用于确定调节程度，并根据所述调节程度对所述待调节颜色的饱和度进行调节操作，以得到目标图像；其中，所述调节程度根据环境亮度或亮度信息与亮度阈值之间的差值信息来确定。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-5任意一项所述的图像调节方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述的图像调节方法。

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