CN111179370B - 一种图片生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种图片生成方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种图片生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待处理图片；按照待处理图片中各个像素点的颜色值，将待处理图片划分为多个子图片；其中，每个子图片的各个像素点中，每两个像素点的颜色值的差值小于第一阈值；针对每个子图片，基于该子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的的可缩放矢量图形SVG图片数据；将所生成的各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件，得到所述待处理图片对应的SVG图片。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，能够实现缩短SVG图片的生成耗时，从而，减少游戏创建所耗费的时间，提高游戏创建的效率。

Description

一种图片生成方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图片生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
当前，由于具有良好的趣味性，并且，操作简单便捷，填色游戏已经广为流传，很多用户选择填色游戏来打发时间，休闲放松。
如图1所示，为某款应用在手机上的填色游戏的游戏界面，其中，该游戏界面下方的各个六边形为可供用户选择的各类颜色，上方图像中的空白区域为待涂色区域。用户通过点击某一六边形选中该六边形所代表的颜色，进而，点击图像中的某个空白区域，即可实现为该空白区域填充所选中的颜色的效果。并且，用户还可以通过滑动手机屏幕来放大或缩小图像，从而，更好地为空白区域进行填色。
由于SVG(Scalable Vector Graphics，可缩放矢量图形)格式的图片具有随意缩放而不失真的优点，因此，在创建填色游戏时，技术人员通常将采用SVG格式的图片。其中，SVG格式的图片可以简称为SVG图片。
在相关技术中，用于创建填色游戏的SVG图片通常是专业的绘图人员进行绘制得到的。然而，由于专业的绘图人员绘制一张SVG图片的耗时较长，例如，通常需要半天到一天的时间，因此，当某个填色游戏项目，需要大量的SVG图片时，将花费大量的时间绘制SVG图片，从而，使得游戏创建所耗费的时间较长，游戏创建的效率较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种图片生成方法、装置、电子设备及存储介质，以实现缩短SVG图片的生成耗时，从而，减少游戏创建所耗费的时间，提高游戏创建的效率。具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种图片生成方法，所述方法包括：
获取待处理图片；
按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片；其中，每个子图片的各个像素点中，每两个像素点的颜色值的差值小于第一阈值；
针对每个子图片，基于该子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的的可缩放矢量图形SVG图片数据；
将所生成的各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件，得到所述待处理图片对应的SVG图片。
可选的，一种具体实现方式中，所述基于该子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的的可缩放矢量图形SVG图片数据的步骤，包括：
确定该子图片像素点的颜色值的平均值；
基于所述平均值和预定划分规则，将该子图片划分为多个图片区域；
针对每个图片区域，基于该图片区域中各个像素点的颜色值，确定该图片区域的标定颜色值；
根据所确定的各个标定颜色值，对所述多个图片区域进行合并，得到至少一个合并区域；其中，每个合并区域的各个区片区域中，每两个图片区域的标定颜色值的差值小于第二阈值；
将所述每个合并区域对应的图片数据转换为SVG图片数据，得到该子图片的SVG图片数据。
可选的，一种具体实现方式中，所述基于所述平均值和预定划分规则，将该子图片划分为至少一个图片区域的步骤，包括：
计算该子图片中每个像素点的颜色值与所述平均值的差值；
根据计算得到的各个差值，将该子图片划分为至少一个图片区域；其中，每个图片区域中，各个像素点的颜色值与所述平均值的差值属于同一预设差异范围。
可选的，一种具体实现方式中，所述基于该图片区域中各个像素点的颜色值，确定该图片区域的标定颜色值的步骤，包括：
计算该图片区域中像素点的颜色值的平均值，将所得到的平均值确定为该图片区域的标定颜色值；或者，
计算该图片区域中每个像素点的颜色值与所述平均值的差值，将计算得到的最小差值对应的像素点的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值；或者，
将该图片区域中每个像素点的颜色值中，数量最多的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值。
可选的，一种具体实现方式中，在所述按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片的步骤之前，所述方法还包括：
将所述待处理图片的图片格式转化为预设格式；
所述按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片的步骤，包括：
按照格式转换后的所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将格式转换后的所述待处理图片划分为多个子图片。
可选的，一种具体实现方式中，所述方法还包括：
针对所述待处理图片对应的SVG图片中的每一填色区域，当该填色区域所包括的像素点数量小于预设数量时，将所述填色区域的颜色值变更为目标填色区域的颜色值；
其中，所述目标填色区域为：与该填色区域相邻的各个填色区域中，颜色值与该填色区域的颜色值的差值最小的填色区域，每一填色区域对应于一合并区域。
可选的，一种具体实现方式中，所述方法还包括：
调整所述待处理图片对应的SVG图片的亮度和/或色彩饱和度。
可选的，一种具体实现方式中，所述方法还包括：
将所述待处理图片对应的SVG图片的尺寸调整为预设尺寸。
第二方面，本发明实施例提供了一种图片生成装置，所述装置包括：
图片获取模块，用于获取待处理图片；
图片划分模块，用于按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片；其中，每个子图片的各个像素点中，每两个像素点的颜色值的差值小于第一阈值；
数据生成模块，用于针对每个子图片，基于该子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的的可缩放矢量图形SVG图片数据；
图片生成模块，用于将所生成的各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件，得到所述待处理图片对应的SVG图片。
可选的，一种具体实现方式中，所述数据生成模块包括：
平均值确定子模块，用于确定该子图片中像素点的颜色值的平均值；
区域划分子模块，用于基于所述平均值和预定划分规则，将该子图片划分为多个图片区域；
颜色值确定子模块，用于针对每个图片区域，基于该图片区域中各个像素点的颜色值，确定该图片区域的标定颜色值；
区域合并子模块，用于根据所确定的各个标定颜色值，对所述多个图片区域进行合并，得到至少一个合并区域；其中，每个合并区域的各个区片区域中，每两个图片区域的标定颜色值的差值小于第二阈值；
数据生成子模块，用于将所述待处理图片的图片数据中，每个合并区域对应的图片数据转换为SVG图片数据，得到该子图片的SVG图片数据。
可选的，一种具体实现方式中，所述区域划分子模块具体用于：
计算该子图片中每个像素点的颜色值与所述平均值的差值；
根据计算得到的各个差值，将该子图片划分为至少一个图片区域；其中，每个图片区域中，各个像素点的颜色值与所述平均值的差值属于同一预设差异范围。
可选的，一种具体实现方式中，所述颜色值确定子模块具体用于：
计算该图片区域中各个像素点的颜色值的平均值，将所得到的平均值确定为该图片区域的标定颜色值；或者，
计算该图片区域中每个像素点的颜色值与所述平均值的差值，将计算得到的最小差值对应的像素点的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值；或者，
将该图片区域中每个像素点的颜色值中，数量最多的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值。
可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：
格式转换模块，用于在所述按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片之前，将所述待处理图片的图片格式转化为预设格式；
所述图片划分模块具体用于：按照格式转换后的所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将格式转换后的所述待处理图片划分为多个子图片。
可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：
颜色值变更模块，用于针对所述待处理图片对应的SVG图片中的每一填色区域，当该填色区域所包括的像素点数量小于预设数量时，将所述填色区域的颜色值变更为目标填色区域的颜色值；
其中，所述目标填色区域为：与该填色区域相邻的各个填色区域中，颜色值与该填色区域的颜色值的差值最小的填色区域，每一填色区域对应于一合并区域。
可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：
图片参数调整模块，用于调整所述待处理图片对应的SVG图片的亮度和/或色彩饱和度。
可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：
图片尺寸调整模块，用于将所述待处理图片对应的SVG图片的尺寸调整为预设尺寸。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面本发明实施例提供的任一图片生成方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面本发明实施例提供的任一图片生成方法的步骤。
以上可见，应用本发明实施例提供的方案，可以直接获取到待处理图片，进而，在按照待处理图片中各个像素点的颜色值，将待处理图片划分为多个子图片后，便可以进一步根据每个子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的SVG图片数据。从而，在将各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件后，便可以得到待处理图像对应的SVG图片。基于此，应用本发明实施例提供的方案，在生成用于创建填色游戏的SVG图片时，可以不再需要专业的绘图师进行绘制，而是将游戏创建所需的图片直接转换为SVG图片，从而，缩短SVG图片的生成耗时，减少游戏创建所耗费的时间，提高游戏创建的效率。这样，当游戏创建所需的SVG图片数据较多，可以采用本发明实施例提供的方案，同时将多张待处理图片直接转换为SVG图片，从而，大幅度减少SVG图片的生成耗时，减少游戏创建所耗费的时间，提高游戏创建的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为某款应用在手机上的填色游戏的游戏界面；
图2为本发明实施例提供的一种图片生成方法的流程示意图；
图3为图1中，S203的一种具体实现方式的流程示意图；
图4为图3中，S302的一种具体实现方式的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的另一种图片生成方法的流程示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种图片生成方法的流程示意图；
图7为本发明实施例提供的另一种图片生成装置的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
相关技术中，用于创建填色游戏的SVG图片通常是专业的绘图人员进行绘制得到的。然而，由于专业的绘图人员绘制一张SVG图片的耗时较长，例如，通常需要半天到一天的时间，因此，当某个填色游戏项目，需要大量的SVG图片时，将花费大量的时间绘制SVG图片，从而，使得游戏创建所耗费的时间较长，游戏创建的效率较低。
下面，对本发明实施例提供的一种图片生成方法进行具体说明。
图2为本发明实施例提供的一种图片生成方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：
S201：获取待处理图片；
S202：按照待处理图片中各个像素点的颜色值，将待处理图片划分为多个子图片；
其中，每个子图片的各个像素点中，每两个像素点的颜色值的差值小于第一阈值；
S203：针对每个子图片，基于该子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的的可缩放矢量图形SVG图片数据；
S204：将所生成的各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件，得到待处理图片对应的SVG图片。
其中，该方法可以应用于任一需要进行图片生成的电子设备，例如，手机、平板电脑、笔记本电脑等，对此，本发明实施例不做具体限定，以下简称电子设备。
以上可见，应用本发明实施例提供的方案，可以直接获取到待处理图片，进而，在按照待处理图片中各个像素点的颜色值，将待处理图片划分为多个子图片后，便可以进一步根据每个子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的SVG图片数据。从而，在将各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件后，便可以得到待处理图像对应的SVG图片。基于此，应用本发明实施例提供的方案，在生成用于创建填色游戏的SVG图片时，可以不再需要专业的绘图师进行绘制，而是将游戏创建所需的图片直接转换为SVG图片，从而，缩短SVG图片的生成耗时，减少游戏创建所耗费的时间，提高游戏创建的效率。这样，当游戏创建所需的SVG图片数据较多，可以采用本发明实施例提供的方案，同时将多张待处理图片直接转换为SVG图片，从而，大幅度减少SVG图片的生成耗时，减少游戏创建所耗费的时间，提高游戏创建的效率。
具体的：
针对上述步骤S201：获取待处理图片。
在游戏创建时，可以利用到多张现有的图片，例如，所构建的填色游戏中，待填色的空白图像即为现有图片中的图像内容。显然，在游戏创建过程中，便需要将这些现有的图片转换为SVG图片。其中，在游戏创建过程中，可以将这些现有图片称为待处理图片。基于此，在执行本发明实施例提供的一种图片生成方法时，电子设备便可以首先获取待处理图片。
其中，电子设备所获取到的待处理图片的数量可以为一张，也可以为多张，当所获取到的待处理图片的数量为多张时，电子设备可以同步对多张电子设备分别执行本发明实施例提供的一种图片生成方式，从而批量将待处理图片转换为SVG图片，从而，极大地减少了SVG图片的生成耗时。
其中，电子设备可以通过多种方式获取待处理图片。例如，电子设备可以从本地所存储的图片中，选取待处理图片；电子设备也可以从其他电子设备处获取待处理图片；电子设备还可以利用互联网，直接从网络中获取用户发布的图片作为待处理图片。这都是合理的。
可选的，一种实施例中，将待处理图片转换为SVG图片的过程，可以理解为将待处理图片的图片数据转化为SVG图片数据的过程，因此，在上述步骤S201中，电子设备可以调用io.imread(读取图片文件中的数据的函数)读取图片文件，从而，得到待处理图片的图片数据。
针对上述步骤S202，按照待处理图片中各个像素点的颜色值，将待处理图片划分为多个子图片。
进而，由于填色游戏所针对的图片属性为颜色，因此，在将待处理图像转换为SVG图像时，所利用的即为待处理图像中各个像素点的颜色值。并且，填色游戏是为待填色的空白图像中的各个空白区域进行填色，也就是说，需要将待填色图像划分为多个子图像。基于此，在获取到待处理图像后，电子设备便可以按照待处理图片中各个像素点的颜色值，将待处理图片划分为多个子图片。
其中，当待处理图片的色彩模式不同时，待处理图的各个像素点的颜色值的表示方式是不同的。
例如，当待处理图片的色彩模式为RGB色彩模式时，待处理图片的各个像素点的颜色值即为待处理图片的RGB值，其是通过待处理图片的各个颜色通道，R通道、G通道和B通道的通道值确定的。其中，R表示Red(红色)，G表示Green(绿色)，B表示Blue(蓝色)。又例如，当待处理图片的色彩模式为CMYK模式时，待处理图片的各个像素点的颜色值即为待处理图片的CMYK值，即是通过待处理图片的各个颜色通道，C通道、M通道、Y通道和K通道的通道值确定的。其中，C表示Cyan(青色)，M表示Magenta(洋红色)，Y表示Yellow(黄色)，K表示Black(黑色)。
当然，当待处理图片的色彩模式为其他色彩模式时，该待处理图片的各个像素点的颜色值可以通过该颜色模式所对应的表示方式表示。
进一步的，由于在待处理图像中，为了更好的美化效果，相邻的像素点的颜色值可以存在差异，而在填色游戏中，针对一空白区域所填入的颜色是统一的，即在填色完成后，该空白区域中的各个像素点的颜色值是相同的，因此，可以将待处理图像中，各个像素点的颜色值的差异较小的图像区域内作为具有同一类颜色的区域范围，从而，可以保证填色游戏中，空白区域的划分能够更加贴合待处理图像中的颜色分布。基于此，在划分得到的每个子图片中，该子图片的各个像素点中，每两个像素点的颜色值的差值小于第一阈值。
其中，该第一阈值的具体数值可以根据实际应用的需求进行设定，对此，本发明实施例不做具体限定。
可选的，一种实施例中，在上述步骤S202中，电子设备可以调用python第三方库skimage的超像素分隔算法(segmentation.slic)对待处理图片进行像素分隔，从而，得到图像的分割像素标签组。其中，该标签组的实质是：待处理图片中像素分割界限的数据组，从而，可以利用该标签组表征对待处理图片中划分得到的多个子图片。其中，在本实施例中，可以将划分得到的子图片的数量设定为1200，当然，也可以将划分得到的子图片的数量设定为其他值。
针对上述步骤S203，针对每个子图片，基于该子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的的SVG图片数据。
在将待处理图片划分为多个子图片后，电子设备便可以基于每个子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的SVG图片数据。其中，电子设备可以通过多种方式执行上述步骤S203，对此，本发明实施例不做具体限定。
可选的，一种具体实现方式中，如图3所示，上述步骤S203可以包括如下步骤：
S301：针对每个子图片，确定该子图片中像素点的颜色值的平均值；
针对每个子图片，电子设备可以首先确定该子图片中各个像素点的颜色值的平均值。
S302：针对每个子图片，基于平均值和预定划分规则，将该子图片划分为多个图片区域；
由于每个子图片中各个像素点的颜色值可能存在差异，因此，为了取得更好地游戏效果，并且，保证填色游戏中，空白区域的划分能够更加贴合待处理图像中的颜色分布，可以对每个子图片中的各个像素点进行进一步划分，从而，得到更细致的区域划分结果。
其中，电子设备可以通过多种方式执行上述步骤S302，对此，本发明实施例不做具体限定。
可选的，一种具体实现方式中，如图4所示，上述步骤S302可以包括如下步骤：
S401：针对每个子图片，计算该子图片中每个像素点的颜色值与平均值的差值；
S402：针对每个子图片，根据计算得到的各个差值，将该子图片划分为多个图片区域；
其中，每个图片区域中，各个像素点的颜色值与平均值的差值属于同一预设差异范围。
针对每个子图片，电子设备已经计算得到了该子图片中各个像素点的颜色值的平均值，进而，电子设备可以计算该子图片中每个像素点的颜色值与平均值的差值。这样，便可以根据计算得到的各个差值，将该子图片划分为至少一个图片区域。
其中，可以预先设定多个差异范围，从而，为了保证所划分得到的每个图片区域中各个像素点之间的颜色值差异较小，以使得该图片区域中各个像素点的颜色较为接近，因此，所划分得到的每个图片区域中，各个像素点的颜色值与平均值的差值属于同一预设差异范围。显然，其所属的预设差异范围即为预先设定的多个差异范围中的任一差异范围。
并且，可以根据实际应用的需求，设定上述多个差异范围的具体范围数值，对此，本发明实施例不做具体限定。
S303：针对每个子图片的每个图片区域，基于该图片区域中各个像素点的颜色值，确定该图片区域的标定颜色值；
进一步的，针对每个子图片，由于该子图片中的每个图片区域中的各个像素点的颜色值可以不同，而在填色游戏中，在填色完成后，每个空白区域中各个像素点的颜色值是相同的，因此，针对每个图片区域，可以将该图片区域中的各个像素点的颜色值进行统一，从而，确定能够表征该图片区域的颜色值的标定颜色值。
其中，电子设备可以通过多种方式执行上述步骤S303，对此，本发明实施例不做具体限定。
可选的，一种具体实现方式中，上述步骤S303可以包括如下步骤：
计算该图片区域中各个像素点的颜色值的平均值，将所得到的平均值确定为该图片区域的标定颜色值；
电子设备可以计算该图片区域中各个像素点的颜色值的平均值，从而，将该计算得到的平均值确定为该图片区域的标定颜色值。
可选的，另一种具体实现方式中，上述步骤S303可以包括如下步骤：
计算该图片区域中每个像素点的颜色值与图片区域中各个像素点的颜色值的平均值的差值，将计算得到的最小差值对应的像素点的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值；
电子设备可以首先计算该图片区域中各个像素点的颜色值的平均值，进而，电子设备可以计算该图片区域中每个像素点的颜色值与该平均值的差值，并确定各个差值中的最小差值，从而，便可以将该最小差值对应的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值。
可选的，另一种具体实现方式中，上述步骤S303可以包括如下步骤：
计算该图片区域中每个像素点的颜色值与该图片区域所在子图片中各个像素点的颜色值的平均值的差值，将计算得到的最小差值对应的像素点的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值；
电子设备上述步骤S301中，已经计算得到了该子图片中各个像素点的颜色值的平均值，进而，电子设备可以计算该图片区域中每个像素点的颜色值与该平均值的差值，并确定各个差值中的最小差值，从而，便可以将该最小差值对应的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值。
可选的，另一种具体实现方式中，上述步骤S303可以包括如下步骤：
将该图片区域中每个像素点的颜色值中，数量最多的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值。
电子设备可以该图片区域中各个像素点的颜色值进行统计，从而，统计得到颜色值相同的像素点的数量。这样，便可以将所统计得到的最大数量对应的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值。
S304：针对每个子图片，根据所确定的各个标定颜色值，对多个图片区域进行合并，得到至少一个合并区域；
其中，每个合并区域的各个区片区域中，每两个图片区域的标定颜色值的差值小于第二阈值。
可以理解的，针对每个子图片，在该子图片划分得到的各个图片区域中，所确定的各个图片区域的标定颜色值之间可能存在较小差异，甚至可能相同，因此，可以进一步根据各个图片区域的标定颜色值将各个区域区域进行合并，以得到更合适的区域划分结果。
具体的，电子设备可以确定每两个图片区域的标定颜色值之间的差值，从而，根据该差值对至少一个图片区域进行合并，得到至少一个合并区域。其中，每两个图片区域的标定颜色值的差值小于第二阈值。
这样，电子设备便可以将连续的，标定颜色值接近的多个图片区域合并，得到一合并区域。其中，上述第二阈值的具体数值可以根据实际应用的需求进行设定，对此，本发明实施例不做具体限定。
S305：针对每个子图片，将待处理图片的图片数据中，每个合并区域对应的图片数据转换为SVG图片数据，得到该子图片的SVG图片数据。
这样，针对每个子图片，在得到该子图片的各个合并区域后，电子设备便可以在待处理图片的图片数据中，确定与每个合并区域对应的图片数据，从而，将所确定的图片数据转换为SVG图片数据。进而，在得到该子图片的各个合并区域的SVG图片数据后，电子设备便可以得到该子图片的SVG图片数据。
其中，在得到该子图片的各个合并区域的SVG图片数据后，电子设备也可以可以将每个SVG图片数据进行合并，将合并后的SVG图片数据作为该子图片的SVG图片数据。
可选的，一种实施例中，在上述图3所示的具体实施例中，电子设备可以调用python第三方库skimage的graph.rag_mean_color，利用每个子图片中各个像素点的颜色值的平均值，计算该子图片的区域邻接图(RAG，Region Adjacency Graph)。其中，RAG中的每个节点代表该子图片中具有相似颜色属性的区域。
进而，电子设备可以调用graph.merge_hierarchical函数对所得到的各个子图片的RAG进行区域合并，从而，将各个子图片中具有相似颜色属性的区域合并为一个区域，从而，得到新的区域邻接图RAG_NEW。
接着，电子设备可以将上述新的区域邻接图RAG_NEW上的每一个节点所代表的区域转换成中间态的SVG图片，然后合并所有的中间态的SVG图片，得到该子图片的SVG图片数据。
针对上述步骤S204，将所生成的各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件，得到所述待处理图片对应的SVG图片。
在得到各个子图片的SVG图片数据后，电子设备便可以将所得到的各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件，从而，电子设备便可以得到待处理图片对应的SVG图片。即电子设备完成对待处理图片的转换，得到了可以用于创建填色游戏的SVG图片。
可选的，一种具体实现方式中，上述步骤S204可以包括如下步骤：
合并所得到的各个子图片的SVG图片数据，得到待处理图片的SVG图片数据，并将所得到的SVG图片数据存储为SVG图片文件，得到待处理图片对应的SVG图片。
其中，所得到的待处理图片的SVG图片数据中可以包括该SVG图片中各个填色区域的划分数据，以及每个填色区域的颜色值。其中，SVG图片中的各个填色区域与上述各个子图片中的合并区域是对应的，并且，每个填色区域的颜色值可以基于所对应的合并区域所包括的各个图片区域的标定颜色值确定。
例如，将一合并区域所包括的各个图片区域的标定颜色值的平均值确定为所对应填色区域的颜色值。当然，还可以通过其他方式确定各个填色区域的颜色值，对此，本发明实施例不做具体限定。
其中，当各个子图片的SVG图片数据为各个子图片中各个合并区域的SVG图片数据时，则在本具体实现方式中，电子设备所合并的SVG图片数据即为：各个合并区域的SVG图片数据。
可选的，当各个子图片的SVG图片数据为对该子图片中各个合并区域的SVG图片数据合并得到的SVG图片数据时，则在本具体实现方式中电子设备所合并的SVG图片数据即为：合并得到的各个子图片的SVG图片数据，即对上述步骤S305中得到的每个合并区域对应的图片数据进行二次合并。
可选的，一种实施例中，在上述步骤S205中，电子设备可以io.imsave将待处理图片的SVG图片数据保存为SVG图片文件。
可以理解的，在很多时候，电子设备所获到的待处理图片可以是以各种格式存储的，并且，当所获取到的待处理图片的数量为多张时，各个待处理图片的格式也可以不同。因此，为了使所获取到的待处理图片的格式能够满足电子设备执行后续步骤S202-S205的需求，也为了能够通过待处理图片的格式统一来进一步提高对待处理图片进行批量转换的效率，可以首先对待处理图像进行格式转换。
其中，可选的，一种具体实现方式中，如图5所示，本发明实施例提供的一种图片生成方式还可以包括如下步骤：
S201A：将待处理图片的图片格式转化为预设格式。
其中，可选的，该预设格式可以为PNG(Portable Network Graphics，无损压缩的位图图形格式)。当然，该预设格式也可以为其他实际应用中所需的格式，对此，本发明实施例不做具体限定。
相应的，在本具体实现方式中，上述步骤S202，可以包括如下步骤：
S202A：按照格式转换后的待处理图片中各个像素点的颜色值，将格式转换后的待处理图片划分为多个子图片。
进一步的，在本具体实现方式中，上述步骤S305，可以包括如下步骤：
将格式转换后的待处理图片的图片数据中，每个合并区域对应的图片数据转换为SVG图片数据。
可以理解的，在一些情况下，在执行完上述步骤S304，得到的各个合并区域后，可以存在包括较小数量像素点的合并区域，从而，最终得到的SVG图片中，可以存在包括较小数量像素点的区域。这样，在最终创建完成的填色游戏中，可以存在包括较小数量像素点的空白区域，显然，该空白区域的面积较小，从而在进行填色时，用户需要放大该空白区域，使得用户的操作较为繁琐。
基于此，可选的，一种具体实现方式中，如图6所示，在图3所示实施例的基础上，本发明实施例提供的一种图片生成方式还可以包括如下步骤：
S205：针对待处理图片对应的SVG图片中的每一填色区域，当该填色区域所包括的像素点数量小于预设数量时，将填色区域的颜色值变更为目标填色区域的颜色值；
其中，目标填色区域为：与该填色区域相邻的各个填色区域中，颜色值与该填色区域的颜色值的差值最小的填色区域，每一填色区域对应一合并区域。
根据上述对步骤S204的说明，SVG图片中的各个填色区域与上述各个子图片中的合并区域是对应的，因此，在得到待处理图片对应的SVG图片后，电子设备可以确定该SVG图片中，各个填色区域所包括的像素点的数量。进而，当一填色区域所包括的像素点数量小于预设数量时，电子设备便可以计算SVG图片中，与该填色区域相邻的各个填色区域中，颜色值与该填色区域的颜色值的差值。进而，确定所计算得到的各个差值中的最小值。这样，电子设备版可以将该最小值对应的填色区域确定为该填色区域的目标填色区域。
显然，在与该填色区域相邻的各个填色区域中，目标填色区域与该填色区域的颜色差异最小，因此，电子设备便可以将该填色区域的颜色值变更为目标填色区域的颜色值。也就是说，电子设备可以将该填色区域划入目标填色区域中，即将该填色区域与目标填色区域合并，以得到进一步处理后的SVG图片。
可选的，一种实施例中，电子设备可以通过调用中位切割算法(Median CutAlgorithm)对所得到的SVG图片进行颜色量化，并抑制像素点小于预设数量的颜色区域。即通过调用中位切割算法执行上述步骤S205。
可选的，另一种具体实现方式中，本发明实施例提供的一种图片生成方式，还可以包括如下步骤：
调整待处理图片对应的SVG图片的亮度和/或色彩饱和度。
在得到待处理图片的SVG图片后，可以进一步调整该SVG图片的图片显示参数，其中，该图片显示参数可以为亮度，也可以为色彩饱和度，还可以为亮度和色彩饱和度。当然，还可以包括其他类型的图片显示参数。
可选的，一种实施例中，电子设备可以调用convert(文件系统修改命令)工具将SVG图片的亮度调整为100％，并将色彩饱和度调整为130％。
可选的，另一种具体实现方式中，本发明实施例提供的一种图片生成方式，还可以包括如下步骤：
将待处理图片对应的SVG图片的尺寸调整为预设尺寸。
可以理解的，所得到的SVG图片的尺寸可能与创建游戏时所能利用的图片尺寸存在差距，或者，当批量生成待处理图片的SVG图片时，由于不同的待处理图片的尺寸可以不同，因此，得到的SVG图片的尺寸也可以不同。基于此，在得到待处理图片的SVG图片后，可以进一步将待处理图片对应的SVG图片的尺寸调整为预设尺寸。
可选的，一种实施例中，电子设备可以调用convert工具将待处理图片对应的SVG图片的尺寸调整为预设尺寸。
相应于上述本发明实施例提供的一种图片生成方法，本发明实施例还提供了一种图片生成装置。
图7为本发明实施例提供的一种图片生成装置的结构示意图。如图7所示，所述图片生成装置可以包括如下模块：
图片获取模块710，用于获取待处理图片；
图片划分模块720，用于按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片；其中，每个子图片的各个像素点中，每两个像素点的颜色值的差值小于第一阈值；
数据生成模块730，用于针对每个子图片，基于该子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的的可缩放矢量图形SVG图片数据；
图片生成模块740，用于将所生成的各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件，得到所述待处理图片对应的SVG图片。
以上可见，应用本发明实施例提供的方案，可以直接获取到待处理图片，进而，在按照待处理图片中各个像素点的颜色值，将待处理图片划分为多个子图片后，便可以进一步根据每个子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的SVG图片数据。从而，在将各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件后，便可以得到待处理图像对应的SVG图片。基于此，应用本发明实施例提供的方案，在生成用于创建填色游戏的SVG图片时，可以不再需要专业的绘图师进行绘制，而是将游戏创建所需的图片直接转换为SVG图片，从而，缩短SVG图片的生成耗时，减少游戏创建所耗费的时间，提高游戏创建的效率。这样，当游戏创建所需的SVG图片数据较多，可以采用本发明实施例提供的方案，同时将多张待处理图片直接转换为SVG图片，从而，大幅度减少SVG图片的生成耗时，减少游戏创建所耗费的时间，提高游戏创建的效率。
可选的，一种具体实现方式中，所述数据生成模块730包括：
平均值确定子模块，用于确定该子图片中像素点的颜色值的平均值；
区域划分子模块，用于基于所述平均值和预定划分规则，将该子图片划分为多个图片区域；
颜色值确定子模块，用于针对每个图片区域，基于该图片区域中各个像素点的颜色值，确定该图片区域的标定颜色值；
区域合并子模块，用于根根据所确定的各个标定颜色值，对所述多个图片区域进行合并，得到至少一个合并区域；其中，每个合并区域的各个区片区域中，每两个图片区域的标定颜色值的差值小于第二阈值；
数据生成子模块，用于将所述待处理图片的图片数据中，每个合并区域对应的图片数据转换为SVG图片数据，得到该子图片的SVG图片数据。
可选的，一种具体实现方式中，所述区域划分子模块具体用于：
计算该子图片中每个像素点的颜色值与所述平均值的差值；
根据计算得到的各个差值，将该子图片划分为至少一个图片区域；其中，每个图片区域中，各个像素点的颜色值与所述平均值的差值属于同一预设差异范围。
可选的，一种具体实现方式中，所述颜色值确定子模块具体用于：
计算该图片区域中各个像素点的颜色值的平均值，将所得到的平均值确定为该图片区域的标定颜色值；或者，
计算该图片区域中每个像素点的颜色值与所述平均值的差值，将计算得到的最小差值对应的像素点的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值；或者，
将该图片区域中每个像素点的颜色值中，数量最多的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值。
可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：
格式转换模块，用于在所述按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片之前，将所述待处理图片的图片格式转化为预设格式；
所述图片划分模块720具体用于：按照格式转换后的所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将格式转换后的所述待处理图片划分为多个子图片。
可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：
颜色值变更模块，用于针对所述待处理图片对应的SVG图片中的每一填色区域，当该填色区域所包括的像素点数量小于预设数量时，将所述填色区域的颜色值变更为目标填色区域的颜色值；
其中，所述目标填色区域为：与该填色区域相邻的各个填色区域中，颜色值与该填色区域的颜色值的差值最小的填色区域，每一填色区域对应于一合并区域。
可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：
图片参数调整模块，用于调整所述待处理图片对应的SVG图片的亮度和/或色彩饱和度。
可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：
图片尺寸调整模块，用于将所述待处理图片对应的SVG图片的尺寸调整为预设尺寸。
相应于本发明实施例提供的一种图片生成方法，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图8所示，包括处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信，
存储器803，用于存放计算机程序；
处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，实现上述本发明实施例提供的一种图片生成方法。
具体的，上述图片生成方法，包括：
获取待处理图片；
按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片；其中，每个子图片的各个像素点中，每两个像素点的颜色值的差值小于第一阈值；
针对每个子图片，基于该子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的的可缩放矢量图形SVG图片数据；
将所生成的各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件，得到所述待处理图片对应的SVG图片。
需要说明的是，上述处理器801执行存储器803上存放的程序而实现的一种图片生成方法的其他实现方式，与前述方法实施例部分提供的一种图片生成方法实施例相同，这里不再赘述。
以上可见，应用本发明实施例提供的方案，可以直接获取到待处理图片，进而，在按照待处理图片中各个像素点的颜色值，将待处理图片划分为多个子图片后，便可以进一步根据每个子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的SVG图片数据。从而，在将各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件后，便可以得到待处理图像对应的SVG图片。基于此，应用本发明实施例提供的方案，在生成用于创建填色游戏的SVG图片时，可以不再需要专业的绘图师进行绘制，而是将游戏创建所需的图片直接转换为SVG图片，从而，缩短SVG图片的生成耗时，减少游戏创建所耗费的时间，提高游戏创建的效率。这样，当游戏创建所需的SVG图片数据较多，可以采用本发明实施例提供的方案，同时将多张待处理图片直接转换为SVG图片，从而，大幅度减少SVG图片的生成耗时，减少游戏创建所耗费的时间，提高游戏创建的效率。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
相应于上述本发明实施例提供的一种图片生成方法，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机程序被处理器执行时实现上述本发明实施例提供的任一图片生成方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例、电子设备实施例、计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (16)

1.一种图片生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理图片；
按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片；其中，每个子图片的各个像素点中，每两个像素点的颜色值的差值小于第一阈值；
针对每个子图片，基于该子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的可缩放矢量图形SVG图片数据；
将所生成的各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件，得到所述待处理图片对应的SVG图片；
所述基于该子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的可缩放矢量图形SVG图片数据的步骤，包括：
确定该子图片像素点的颜色值的平均值；
基于所述平均值和预定划分规则，将该子图片划分为多个图片区域；
针对每个图片区域，基于该图片区域中各个像素点的颜色值，确定该图片区域的标定颜色值；
根据所确定的各个标定颜色值，对所述多个图片区域进行合并，得到至少一个合并区域；其中，每个合并区域的各个区片区域中，每两个图片区域的标定颜色值的差值小于第二阈值；
将所述每个合并区域对应的图片数据转换为SVG图片数据，得到该子图片的SVG图片数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述平均值和预定划分规则，将该子图片划分为至少一个图片区域的步骤，包括：
计算该子图片中每个像素点的颜色值与所述平均值的差值；
根据计算得到的各个差值，将该子图片划分为至少一个图片区域；其中，每个图片区域中，各个像素点的颜色值与所述平均值的差值属于同一预设差异范围。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于该图片区域中各个像素点的颜色值，确定该图片区域的标定颜色值的步骤，包括：
计算该图片区域中像素点的颜色值的平均值，将所得到的平均值确定为该图片区域的标定颜色值；或者，
计算该图片区域中每个像素点的颜色值与所述平均值的差值，将计算得到的最小差值对应的像素点的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值；或者，
将该图片区域中每个像素点的颜色值中，数量最多的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片的步骤之前，所述方法还包括：
将所述待处理图片的图片格式转化为预设格式；
所述按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片的步骤，包括：
按照格式转换后的所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将格式转换后的所述待处理图片划分为多个子图片。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对所述待处理图片对应的SVG图片中的每一填色区域，当该填色区域所包括的像素点数量小于预设数量时，将所述填色区域的颜色值变更为目标填色区域的颜色值；
其中，所述目标填色区域为：与该填色区域相邻的各个填色区域中，颜色值与该填色区域的颜色值的差值最小的填色区域，每一填色区域对应一合并区域。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
调整所述待处理图片对应的SVG图片的亮度和/或色彩饱和度。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述待处理图片对应的SVG图片的尺寸调整为预设尺寸。
8.一种图片生成装置，其特征在于，所述装置包括：
图片获取模块，用于获取待处理图片；
图片划分模块，用于按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片；其中，每个子图片的各个像素点中，每两个像素点的颜色值的差值小于第一阈值；
数据生成模块，用于针对每个子图片，基于该子图片中各个像素点的颜色值，生成该子图片的可缩放矢量图形SVG图片数据；
图片生成模块，用于将所生成的各个子图片的SVG图片数据存储为SVG图片文件，得到所述待处理图片对应的SVG图片；
所述数据生成模块包括：
平均值确定子模块，用于确定该子图片中像素点的颜色值的平均值；
区域划分子模块，用于基于所述平均值和预定划分规则，将该子图片划分为多个图片区域；
颜色值确定子模块，用于针对每个图片区域，基于该图片区域中各个像素点的颜色值，确定该图片区域的标定颜色值；
区域合并子模块，用于根据所确定的各个标定颜色值，对所述多个图片区域进行合并，得到至少一个合并区域；其中，每个合并区域的各个区片区域中，每两个图片区域的标定颜色值的差值小于第二阈值；
数据生成子模块，用于将所述待处理图片的图片数据中，每个合并区域对应的图片数据转换为SVG图片数据，得到该子图片的SVG图片数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述区域划分子模块具体用于：
计算该子图片中每个像素点的颜色值与所述平均值的差值；
根据计算得到的各个差值，将该子图片划分为至少一个图片区域；其中，每个图片区域中，各个像素点的颜色值与所述平均值的差值属于同一预设差异范围。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述颜色值确定子模块具体用于：
计算该图片区域中各个像素点的颜色值的平均值，将所得到的平均值确定为该图片区域的标定颜色值；或者，
计算该图片区域中每个像素点的颜色值与所述平均值的差值，将计算得到的最小差值对应的像素点的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值；或者，
将该图片区域中每个像素点的颜色值中，数量最多的颜色值确定为该图片区域的标定颜色值。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
格式转换模块，用于在所述按照所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将所述待处理图片划分为多个子图片之前，将所述待处理图片的图片格式转化为预设格式；
所述图片划分模块具体用于：按照格式转换后的所述待处理图片中各个像素点的颜色值，将格式转换后的所述待处理图片划分为多个子图片。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
颜色值变更模块，用于针对所述待处理图片对应的SVG图片中的每一填色区域，当该填色区域所包括的像素点数量小于预设数量时，将所述填色区域的颜色值变更为目标填色区域的颜色值；
其中，所述目标填色区域为：与该填色区域相邻的各个填色区域中，颜色值与该填色区域的颜色值的差值最小的填色区域，每一填色区域对应于一合并区域。
13.根据权利要求8-12任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
图片参数调整模块，用于调整所述待处理图片对应的SVG图片的亮度和/或色彩饱和度。
14.根据权利要求8-12任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
图片尺寸调整模块，用于将所述待处理图片对应的SVG图片的尺寸调整为预设尺寸。
15.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
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