CN105898369A - 视频画质的调整方法和装置 - Google Patents

视频画质的调整方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105898369A
CN105898369A CN201510867210.5A CN201510867210A CN105898369A CN 105898369 A CN105898369 A CN 105898369A CN 201510867210 A CN201510867210 A CN 201510867210A CN 105898369 A CN105898369 A CN 105898369A
Authority
CN
China
Prior art keywords
brightness
video frame
current video
pixel
point number
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510867210.5A
Other languages
English (en)
Inventor
刘阳
魏伟
白茂生
蔡砚刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
LeTV Cloud Computing Co Ltd
Original Assignee
LeTV Cloud Computing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by LeTV Cloud Computing Co Ltd filed Critical LeTV Cloud Computing Co Ltd
Priority to CN201510867210.5A priority Critical patent/CN105898369A/zh
Priority to PCT/CN2016/088650 priority patent/WO2017092305A1/zh
Publication of CN105898369A publication Critical patent/CN105898369A/zh
Priority to US15/246,854 priority patent/US20170154411A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/485End-user interface for client configuration
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/485End-user interface for client configuration
    • H04N21/4854End-user interface for client configuration for modifying image parameters, e.g. image brightness, contrast

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Control Of Indicators Other Than Cathode Ray Tubes (AREA)
  • Transforming Electric Information Into Light Information (AREA)

Abstract

本发明公开了一种视频画质的调整方法和装置,其中,所述方法包括根据当前视频帧的灰度图像,获取所述当前视频帧的亮度直方图,根据所述当前视频帧的亮度直方图,获取所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数以及平均3份的像素点个数;根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数调整所述当前视频帧的亮度,根据所述平均3份的像素点个数调整所述当前视频帧的对比度。能够实现根据输入视频的画质自动调整输出视频的亮度及对比度,从而提升观看体验。

Description

视频画质的调整方法和装置
技术领域
本发明属于互联网视频技术领域,具体地说,涉及一种视频画质的调整方法和装置。
背景技术
随着多媒体技术及互联网技术的快速发展,越来越多的视频在网络上传播。有些视频在制作或传播的过程出现了视频画质低下的问题,如画面对比度低,亮度不合适等,从而影响观看体验。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种视频画质的调整方法和装置。
本发明实施例提供一种视频画质的调整方法,包括:
根据当前视频帧的灰度图像,获取所述当前视频帧的亮度直方图;
根据所述当前视频帧的亮度直方图,获取所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数以及平均3份的像素点个数;
根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数调整所述当前视频帧的亮度,根据所述平均3份的像素点个数调整所述当前视频帧的对比度。
其中,获取所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数,包括:
根据所述当前视频帧的亮度直方图,利用直方图函数计算所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数;所述左侧像素点个数和右侧像素点的计算公式为:
S l = Σ i = 0 127 h i s t [ i ] S r = Σ i = 128 255 h i s t [ i ] ;
其中,hist为直方图函数,i为亮度直方图中任一个像素点,Sl表示左侧像素点个数,Sr表示右侧像素点个数。
其中,获取所述亮度直方图的平均3份的像素点个数,包括:
根据所述当前视频帧的亮度直方图,利用直方图函数计算平均3份的像素点个数,所述平均3份的像素点个数的计算公式为:
C l = Σ i = 0 84 h i s t [ i ] C m = Σ i = 85 170 h i s t [ i ] C r = Σ i = 171 255 h i s t [ i ]
其中,i为亮度直方图中任一个像素点,Cl、Cm及Cr表示平均3份的像素点个数。
其中,根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数调整所述当前视频帧的亮度,包括:
根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数,计算所述亮度直方图的亮度分布比率,记为Ri,所述亮度分布比率的计算公式为
如果Ri大于第一阈值,则利用y=x0.5进行亮度调整,使所述当前视频帧的亮度变亮;
如果Ri小于第二阈值,则利用y=x2进行亮度调整,使所述当前视频帧的亮度变暗;
其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输出像素值,所述输入像素值归一化到0~1范围内,所述输出像素值从0~1范围内还原到原始范围0~255。
其中,根据所述平均3份的像素点个数调整所述当前视频帧的对比度,包括:
若平均3份的像素点个数Cl、Cm及Cr满足公式Cm>Cl+Cr,则按照公式调整所述当前视频帧的对比度;
其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输入像素值。所述输入像素值归一化到0~2范围内,所述输出像素值从0~2范围内还原到原始范围0~255。
本发明实施例还提供一种视频画质的调整装置,包括:
第一获取模块,用于根据当前视频帧的灰度图像,获取所述当前视频帧的亮度直方图;
第二获取模块,用于根据所述当前视频帧的亮度直方图,获取所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数以及平均3份的像素点个数;
调整模块,用于根据第二获取模块获取的所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数调整所述当前视频帧的亮度,根据所述平均3份的像素点个数调整所述当前视频帧的对比度。
其中,所述第二获取模块具体用于:
根据所述当前视频帧的亮度直方图,利用直方图函数计算所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数;所述左侧像素点个数和右侧像素点的计算公式为:
S l = Σ i = 0 127 h i s t [ i ] S r = Σ i = 128 255 h i s t [ i ] ;
其中,hist为直方图函数,i为亮度直方图中任一个像素点,Sl表示左侧像素点个数,Sr表示右侧像素点个数。
其中,所述第二获取模块具体还用于:
根据所述当前视频帧的亮度直方图,利用直方图函数计算平均3份的像素点个数,所述平均3份的像素点个数的计算公式为:
C l = Σ i = 0 84 h i s t [ i ] C m = Σ i = 85 170 h i s t [ i ] C r = Σ i = 171 255 h i s t [ i ]
其中,i为亮度直方图中任一个像素点,Cl、Cm及Cr表示平均3份的像素点个数。
其中,所述调整模块具体用于:
根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数,计算所述亮度直方图的亮度分布比率,记为Ri,所述亮度分布比率的计算公式为
如果Ri大于第一阈值,则利用y=x0.5进行亮度调整,使所述当前视频帧的亮度变亮;
如果Ri小于第二阈值,则利用y=x2进行亮度调整,使所述当前视频帧的亮度变暗;
其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输出像素值,所述输入像素值归一化到0~1范围内,所述输出像素值从0~1范围内还原到原始范围0~255。
其中,所述调整模块具体还用于:
若平均3份的像素点个数Cl、Cm及Cr满足公式Cm>Cl+Cr,则按照公式调整所述当前视频帧的对比度;
其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输入像素值。所述输入像素值归一化到0~2范围内,所述输出像素值从0~2范围内还原到原始范围0~255。
本发明实施例根据所述当前视频帧的亮度直方图,获取所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数以及平均3份的像素点个数;根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数调整所述当前视频帧的亮度,根据所述平均3份的像素点个数调整所述当前视频帧的对比度。能够实现根据输入视频的画质自动调整输出视频的亮度及对比度,从而提升观看体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是本申请实施例的提供的一种视频画质的调整方法的流程示意图;
图2是本申请实施例中公式3的函数图像;
图3是本申请实施例中公式4的函数图像;
图4是本申请实施例中公式7的函数图像;
图5是本申请实施例的提供的一种视频画质的调整装置的结构示意图。
具体实施方式
以下将配合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,藉此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
如在说明书及权利要求当中调用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解,硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式,而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语,故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内,本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题,基本达到所述技术效果。此外,“耦接”一词在此包含任何直接及间接的电性耦接手段。因此,若文中描述一第一装置耦接于一第二装置,则代表所述第一装置可直接电性耦接于所述第二装置,或通过其他装置或耦接手段间接地电性耦接至所述第二装置。说明书后续描述为实施本发明的较佳实施方式,然所述描述乃以说明本发明的一般原则为目的,并非用以限定本发明的范围。本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素
图1是本申请实施例的提供的一种视频画质的调整方法的流程示意图,如图1所示,包括:
101、根据当前视频帧的灰度图像,获取所述当前视频帧的亮度直方图;
其中,将当前视频帧可以通过如下面几种方法,将其转换为灰度图像:
1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
3.移位方法:Gray=(R*76+G*151+B*28)>>8;
4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;
5.仅取绿色:Gray=G;
通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图像了。
其中,基于当前视频帧的灰度图像,例如利用Photoshop程序就可以获得该灰度图像的亮度直方图,本发明对获取直方图的方法不做限定。
102、根据所述当前视频帧的亮度直方图,获取所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数以及平均3份的像素点个数;
可选地,步骤102中,获取所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数,包括:
根据所述当前视频帧的亮度直方图,利用直方图函数计算所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数;所述左侧像素点个数和右侧像素点的计算公式为:
S l = Σ i = 0 127 h i s t [ i ] S r = Σ i = 128 255 h i s t [ i ] ;
其中,hist为直方图函数,i为亮度直方图中任一个像素点,Sl表示左侧像素点个数,Sr表示右侧像素点个数。
可选地,步骤102中,获取所述亮度直方图的平均3份的像素点个数,包括:
根据所述当前视频帧的亮度直方图,利用直方图函数计算平均3份的像素点个数,所述平均3份的像素点个数的计算公式为:
C l = Σ i = 0 84 h i s t [ i ] C m = Σ i = 85 170 h i s t [ i ] C r = Σ i = 171 255 h i s t [ i ]
其中,i为亮度直方图中任一个像素点,Cl、Cm及Cr表示平均3份的像素点个数。
103、根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数调整所述当前视频帧的亮度,根据所述平均3份的像素点个数调整所述当前视频帧的对比度。
可选地,步骤103中,根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数调整所述当前视频帧的亮度,包括:
根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数,计算所述亮度直方图的亮度分布比率,记为Ri,所述亮度分布比率的计算公式为
如果Ri大于第一阈值,则利用y=x0.5进行亮度调整,使所述当前视频帧的亮度变亮,所述第一阈值包括2.5;
如果Ri小于第二阈值,则利用y=x2进行亮度调整,使所述当前视频帧的亮度变暗,第二阈值包括0.4;
其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输出像素值,所述输入像素值归一化到0~1范围内,所述输出像素值从0~1范围内还原到原始范围0~255。
可选地,步骤103中,根据所述平均3份的像素点个数调整所述当前视频帧的对比度,包括:
若平均3份的像素点个数Cl、Cm及Cr满足公式Cm>Cl+Cr,则按照公式调整所述当前视频帧的对比度;
其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输入像素值。所述输入像素值归一化到0~2范围内,所述输出像素值从0~2范围内还原到原始范围0~255。
本发明实施例根据所述当前视频帧的亮度直方图,获取所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数以及平均3份的像素点个数;根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数调整所述当前视频帧的亮度,根据所述平均3份的像素点个数调整所述当前视频帧的对比度。能够实现根据输入视频的画质自动调整输出视频的亮度及对比度,从而提升观看体验。
下面通过具体实现方式对本发明的技术方案进行详细的说明。
本发明实施例采用逐帧处理视频的过程,对于视频的每一帧,首先将其变为灰度图像,之后,计算灰度图像的亮度直方图,存入直方图函数hist[256]中,其中256表示灰度图像的总像素的个数。
根据如下公式1计算直方图函数hist左右两侧的像素点个数,分别记为Sl与Sr。其中,Sl表示左侧像素点个数,Sr表示右侧像素点个数;
S l = Σ i = 0 127 h i s t [ i ] S r = Σ i = 128 255 h i s t [ i ] ; 公式1
根据公式2计算直方图的亮度分布比率,记为Ri
R i = S l S r 公式2
如果Ri大于2.5,则说明画面过暗,则利用公式3进行亮度调整,使亮度变亮;
y=x0.5 公式3
如果Ri小于0.4,则说明画面过亮,则利用公式4进行亮度调整,使亮度变暗;
y=x2 公式4
需要说明的是,调整过程中,将原始帧的每个通道均进行公式3及公式4的变换,其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输出像素值。对于输入像素值,首先归一化到0~1范围内;而对于输出像素值则需要从0~1范围内还原到原始范围0~255。
其中,公式3的函数图像如图2所示,其中虚线表示y=x;公式4的函数图像如图3所示,其中虚线表示y=x。
根据公式5计算直方图hist平均3份的像素点个数,并分别记为Cl、Cm及Cr
C l = Σ i = 0 84 h i s t [ i ] C m = Σ i = 85 170 h i s t [ i ] C r = Σ i = 171 255 h i s t [ i ] 公式5
若Cl、Cm及Cr满足公式6,则对当前视频帧按照公式7进行对比度调整。
Cm>Cl+Cr 公式6
y = 1 + 2 ( x - 1 ) 1 + ( x - 1 ) 2 公式7
调整过程中,将原始帧的每个通道均进行公式7的变换,其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输入像素值。对于输入像素值,首先归一化到0~2范围内;而对于输出像素值则需要从0~2范围内还原到原始范围0~255。
其中,公式7的函数图像如图4所示,其中虚线表示y=x。
图5是本申请实施例的提供的一种视频画质的调整装置的结构示意图,如图5所示,包括:
第一获取模块51,用于根据当前视频帧的灰度图像,获取所述当前视频帧的亮度直方图;
第二获取模块52,用于根据所述当前视频帧的亮度直方图,获取所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数以及平均3份的像素点个数;
调整模块53,用于根据第二获取模块获取的所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数调整所述当前视频帧的亮度,根据所述平均3份的像素点个数调整所述当前视频帧的对比度。
其中,所述第二获取模块52具体用于:
根据所述当前视频帧的亮度直方图,利用直方图函数计算所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数;所述左侧像素点个数和右侧像素点的计算公式为:
S l = Σ i = 0 127 h i s t [ i ] S r = Σ i = 128 255 h i s t [ i ] ;
其中,hist为直方图函数,i为亮度直方图中任一个像素点,Sl表示左侧像素点个数,Sr表示右侧像素点个数。
其中,所述第二获取模块52具体还用于:
根据所述当前视频帧的亮度直方图,利用直方图函数计算平均3份的像素点个数,所述平均3份的像素点个数的计算公式为:
C l = Σ i = 0 84 h i s t [ i ] C m = Σ i = 85 170 h i s t [ i ] C r = Σ i = 171 255 h i s t [ i ]
其中,i为亮度直方图中任一个像素点,Cl、Cm及Cr表示平均3份的像素点个数。
其中,所述调整模块53具体用于:
根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数,计算所述亮度直方图的亮度分布比率,记为Ri,所述亮度分布比率的计算公式为
如果Ri大于第一阈值,则利用y=x0.5进行亮度调整,使所述当前视频帧的亮度变亮,所述第一阈值包括2.5;
如果Ri小于第二阈值,则利用y=x2进行亮度调整,使所述当前视频帧的亮度变暗,第二阈值包括0.4;
其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输出像素值,所述输入像素值归一化到0~1范围内,所述输出像素值从0~1范围内还原到原始范围0~255。
所述调整模块53具体还用于:
若平均3份的像素点个数Cl、Cm及Cr满足公式Cm>Cl+Cr,则按照公式调整所述当前视频帧的对比度;
其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输入像素值。所述输入像素值归一化到0~2范围内,所述输出像素值从0~2范围内还原到原始范围0~255。
图5所示装置可以执行图1所示实施例所述的方法,其实现原理和技术效果不再赘述。
上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例,但如前所述,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述发明构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种视频画质的调整方法,其特征在于,包括:
根据当前视频帧的灰度图像,获取所述当前视频帧的亮度直方图;
根据所述当前视频帧的亮度直方图,获取所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数以及平均3份的像素点个数;
根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数调整所述当前视频帧的亮度,根据所述平均3份的像素点个数调整所述当前视频帧的对比度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数,包括:
根据所述当前视频帧的亮度直方图,利用直方图函数计算所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数;所述左侧像素点个数和右侧像素点的计算公式为:
S l = Σ i = 0 127 h i s t [ i ] S r = Σ i = 128 255 h i s t [ i ] ;
其中,hist为直方图函数,i为亮度直方图中任一个像素点,Sl表示左侧像素点个数,Sr表示右侧像素点个数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述亮度直方图的平均3份的像素点个数,包括:
根据所述当前视频帧的亮度直方图,利用直方图函数计算平均3份的像素点个数,所述平均3份的像素点个数的计算公式为:
C l = Σ i = 0 84 h i s t [ i ] C m = Σ i = 85 170 h i s t [ i ] C r = Σ i = 171 255 h i s t [ i ]
其中,i为亮度直方图中任一个像素点,Cl、Cm及Cr表示平均3份的像素点个数。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数调整所述当前视频帧的亮度,包括:
根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数,计算所述亮度直方图的亮度分布比率,记为Ri,所述亮度分布比率的计算公式为
如果Ri大于第一阈值,则利用y=x0.5进行亮度调整,使所述当前视频帧的亮度变亮;
如果Ri小于第二阈值,则利用y=x2进行亮度调整,使所述当前视频帧的亮度变暗;
其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输出像素值,所述输入像素值归一化到0~1范围内,所述输出像素值从0~1范围内还原到原始范围0~255。
5.如权利要求1或3所述的方法,其特征在于,根据所述平均3份的像素点个数调整所述当前视频帧的对比度,包括:
若平均3份的像素点个数Cl、Cm及Cr满足公式Cm>Cl+Cr,则按照公式调整所述当前视频帧的对比度;
其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输入像素值,所述输入像素值归一化到0~2范围内,所述输出像素值从0~2范围内还原到原始范围0~255。
6.一种视频画质的调整装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于根据当前视频帧的灰度图像,获取所述当前视频帧的亮度直方图;
第二获取模块,用于根据所述当前视频帧的亮度直方图,获取所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数以及平均3份的像素点个数;
调整模块,用于根据第二获取模块获取的所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数调整所述当前视频帧的亮度,根据所述平均3份的像素点个数调整所述当前视频帧的对比度。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块具体用于:
根据所述当前视频帧的亮度直方图,利用直方图函数计算所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数;所述左侧像素点个数和右侧像素点的计算公式为:
S l = Σ i = 0 127 h i s t [ i ] S r = Σ i = 128 255 h i s t [ i ] ;
其中,hist为直方图函数,i为亮度直方图中任一个像素点,Sl表示左侧像素点个数,Sr表示右侧像素点个数。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块具体还用于:
根据所述当前视频帧的亮度直方图,利用直方图函数计算平均3份的像素点个数,所述平均3份的像素点个数的计算公式为:
C l = Σ i = 0 84 h i s t [ i ] C m = Σ i = 85 170 h i s t [ i ] C r = Σ i = 171 255 h i s t [ i ]
其中,i为亮度直方图中任一个像素点,Cl、Cm及Cr表示平均3份的像素点个数。
9.如权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述调整模块具体用于:
根据所述亮度直方图左侧像素点个数和右侧像素点个数,计算所述亮度直方图的亮度分布比率,记为Ri,所述亮度分布比率的计算公式为
如果Ri大于第一阈值,则利用y=x0.5进行亮度调整,使所述当前视频帧的亮度变亮;
如果Ri小于第二阈值,则利用y=x2进行亮度调整,使所述当前视频帧的亮度变暗;
其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输出像素值,所述输入像素值归一化到0~1范围内,所述输出像素值从0~1范围内还原到原始范围0~255。
10.如权利要求6或8所述的装置,其特征在于,所述调整模块具体还用于:
若平均3份的像素点个数Cl、Cm及Cr满足公式Cm>Cl+Cr,则按照公式调整所述当前视频帧的对比度;
其中,x表示调整前的输入像素值,y表示调整后的输入像素值。所述输入像素值归一化到0~2范围内,所述输出像素值从0~2范围内还原到原始范围0~255。
CN201510867210.5A 2015-12-01 2015-12-01 视频画质的调整方法和装置 Pending CN105898369A (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510867210.5A CN105898369A (zh) 2015-12-01 2015-12-01 视频画质的调整方法和装置
PCT/CN2016/088650 WO2017092305A1 (zh) 2015-12-01 2016-07-05 视频画质的调整方法和装置
US15/246,854 US20170154411A1 (en) 2015-12-01 2016-08-25 Method and electronic apparatus for adjusting image quality of video

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510867210.5A CN105898369A (zh) 2015-12-01 2015-12-01 视频画质的调整方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105898369A true CN105898369A (zh) 2016-08-24

Family

ID=57001969

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510867210.5A Pending CN105898369A (zh) 2015-12-01 2015-12-01 视频画质的调整方法和装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN105898369A (zh)
WO (1) WO2017092305A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110049225A (zh) * 2018-01-15 2019-07-23 瑞昱半导体股份有限公司 基于直方图调整的对比增强方法及其装置

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113766273B (zh) * 2021-01-05 2024-09-20 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种处理视频数据的方法和装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1770847A (zh) * 2004-10-15 2006-05-10 创世纪微芯片公司 自适应对比度增强
CN1770254A (zh) * 2004-10-15 2006-05-10 创世纪微芯片公司 为自适应对比度增强产生传递曲线的方法
CN101272504A (zh) * 2007-03-19 2008-09-24 帆宣系统科技股份有限公司 图像处理装置
CN101286231A (zh) * 2008-06-04 2008-10-15 四川虹微技术有限公司 一种均匀分布图像亮度的对比度增强方法
US20110317030A1 (en) * 2010-06-24 2011-12-29 Ohbuchi Mari Image signal processing system
CN102930517A (zh) * 2012-11-30 2013-02-13 江苏技术师范学院 直方图均衡化图像增强方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100541601C (zh) * 2007-04-13 2009-09-16 四川长虹电器股份有限公司 亮度信号处理方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1770847A (zh) * 2004-10-15 2006-05-10 创世纪微芯片公司 自适应对比度增强
CN1770254A (zh) * 2004-10-15 2006-05-10 创世纪微芯片公司 为自适应对比度增强产生传递曲线的方法
CN101272504A (zh) * 2007-03-19 2008-09-24 帆宣系统科技股份有限公司 图像处理装置
CN101286231A (zh) * 2008-06-04 2008-10-15 四川虹微技术有限公司 一种均匀分布图像亮度的对比度增强方法
US20110317030A1 (en) * 2010-06-24 2011-12-29 Ohbuchi Mari Image signal processing system
CN102930517A (zh) * 2012-11-30 2013-02-13 江苏技术师范学院 直方图均衡化图像增强方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110049225A (zh) * 2018-01-15 2019-07-23 瑞昱半导体股份有限公司 基于直方图调整的对比增强方法及其装置
CN110049225B (zh) * 2018-01-15 2021-01-05 瑞昱半导体股份有限公司 基于直方图调整的对比增强方法及其装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2017092305A1 (zh) 2017-06-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10388004B2 (en) Image processing method and apparatus
US11790497B2 (en) Image enhancement method and apparatus, and storage medium
US7760961B2 (en) Adaptive contrast enhancement
US20190005630A1 (en) High Dynamic Range Image Processing Method and Apparatus
US20200051225A1 (en) Fast Fourier Color Constancy
CN101489035A (zh) 摄像装置及抖动校正方法
US20160321790A1 (en) Apparatus for image contrast enhancement and method, electronic equipment
US10810464B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and storage medium
CN114333675B (zh) 显示补偿方法、装置、显示装置及存储介质
US20160071253A1 (en) Method and apparatus for image enhancement
CN104823437A (zh) 一种图片处理方法、装置
US20110249890A1 (en) Apparatus and method for enhancing visibility of color image
US20220005165A1 (en) Image enhancement method and apparatus
Zhang et al. High‐performance local‐dimming algorithm based on image characteristic and logarithmic function
CN107895350A (zh) 一种基于自适应双伽玛变换的hdr图像生成方法
US10049610B2 (en) Display apparatus and method for controlling same
CN105898369A (zh) 视频画质的调整方法和装置
Goyal et al. An enhancement of underwater images based on contrast restricted adaptive histogram equalization for image enhancement
CN109308690B (zh) 一种图像亮度均衡方法及终端
CN105761267A (zh) 一种图像处理的方法及装置
CN115131247A (zh) 一种图像处理的方法、装置、存储介质及电子设备
CN107749045A (zh) 一种图像的素描处理方法和素描滤镜
CN115083355A (zh) 显示控制方法、电子纸显示装置、电子设备和可读存储介质
Albakri et al. Rapid contrast enhancement algorithm for natural contrast-distorted color images
CN105979121A (zh) 一种图像处理方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160824

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication