CN112967208A - 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述图像处理方法，包括：确定待处理图像的待处理像素区域；其中，待处理像素区域为低对比度像素区域；确定待处理像素区域的对比度扩展间隔数值；根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。本发明实施例的技术方案能够提高图像中部分区域的对比度。
Description
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在图像采集、成像、运输和复制等过程中，许多外部环境的影响会导致图像的质量不尽如人意。例如，拍摄环境过于昏暗或者光线过于强烈、图像采集器中的光学元件精度或者分辨率不够，或者图像生成过程中各种噪声等影响。这些都使得图像不符合人们的使用需求，因此，为了提高图像的整体质量，图像处理方法成为图像处理技术领域的技术热点。而在图像处理技术领域中，图像对比度的处理是其中一个重要的环节。
目前，为了提升图像对比度主要采用如下三种方法：
1)直方图均衡化方法：把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化方法可以实现对图像的非线性拉伸，从而重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同，也即直方图均衡化可以把给定图像的直方图分布改变成“均匀”的直方图分布。这个方法的特点是对原始图像的像素值给与均匀的分布，满足于一般的使用场景，但是针对图像中感兴趣区域重点关注的场景，采用该方法进行图像处理后，感兴趣区域的对比度较差。
2)伽马变换：将图像的像素值进行非线性变换也即对图像进行伽马指数运算。当图像经过伽马变换后，如果伽马值小于1，该方法会拉伸图像中灰度级较低的区域，同时会压缩灰度级较高的区域。如果伽马值大于1，该方法会拉伸图像中灰度级较高的区域，同时会压缩灰度级较低的区域。这个方法对全图进行幂律变换，无法设定图像的感兴趣区域，也无法提升感兴趣区域内的对比度。
3)分段线性变换：通过调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可对任一灰度区间进行扩展或压缩。分段线性变换可以突出感兴趣的区域或灰度区间，相对抑制那些不感兴趣的区域，但是对于每段图像的像素处理都是线性的，不能提升感兴趣区域的对比度。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以提高图像中部分区域的对比度。
第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：
确定待处理图像的待处理像素区域；
确定待处理像素区域的对比度扩展间隔数值；
根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。
第二方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，包括：
待处理像素区域确定模块，用于确定待处理图像的待处理像素区域；
对比度扩展间隔数值确定模块，用于确定待处理像素区域的对比度扩展间隔数值；
对比度增强处理模块，用于根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的图像处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的图像处理方法。
本实施例的技术方案，通过确定待处理图像的待处理像素区域，以根据待处理像素区域确定与之对应的对比度扩展间隔数值，从而根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。由于待处理像素区域可以是低对比度的高密度像素区域，因此本技术方案可以提升待处理图像中高密度像素区域的对比度，使得经过对比度增强处理后的待处理图像的待处理像素区域层次分明。此外，根据待处理像素区域计算得到的对比度扩展间隔数值不同时，根据对比度间隔数值计算的最终用于显示的像素值不同，也即同一待处理图像的不同待处理像素区域经过对比度增强处理后的对比度不同。因此本技术方案的同一待处理图像的多个待处理像素区域的对比度增强效果可以不同，解决了现有技术不能针对目标区域提升对比度或针对目标区域提升对比度后效果较差等问题，达到了提高图像中部分区域的对比度的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种图像处理方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种图像处理方法的流程图；
图3是本发明实施例二提供的一种像素分布示意图；
图4是本发明实施例三提供的一种图像处理装置的示意图；
图5为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种图像处理方法的流程图，本实施例可适用于图像局部区域对比度低的情况，该方法可以由图像处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在电子设备中。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：
S110、确定待处理图像的待处理像素区域。
其中，待处理图像可以是需要提升部分区域对比度的图像。待处理像素区域可以是待处理图像中需要提高对比度的像素区域，也即待处理像素区域为低对比度像素区域。对比度可以表征图像像素亮度的差异程度。例如，在灰度图像中，对比度用于表征像素值的差异程度。
相应的，在确定需要提升部分区域对比度的待处理图像后，可以进一步确定待处理图像中需要提高对比度的像素区域，将需要提高对比度的像素区域作为待处理像素区域。
S120、确定待处理像素区域的对比度扩展间隔数值。
其中，对比度扩展间隔数值可以是与待处理像素区域的像素值关联的数值，用于提升待处理像素区域的对比度。
在本发明实施例中，在确定待处理像素区域之后，可以根据待处理像素区域的各个像素值计算对比度扩展间隔数值，以通过对比度扩展间隔数值对待处理图像进行处理。
S130、根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。
其中，待处理像素可以是待处理像素区域的各个像素值。对比度增强处理可以用于提升图像的对比度。
在本发明实施例中，在确定待处理像素区域，以及与待处理像素区域对应的对比度扩展间隔数值之后，可以根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的各个像素值进行数值转换，也即对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理，以进一步将经过数值转换的各个像素值进行显示，达到提升待处理像素区域对比度的效果。
本实施例的技术方案，通过确定待处理图像的待处理像素区域，以根据待处理像素区域确定与之对应的对比度扩展间隔数值，从而根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。由于待处理像素区域可以是低对比度的高密度像素区域，因此本技术方案可以提升待处理图像中高密度像素区域的对比度，使得经过对比度增强处理后的待处理图像的待处理像素区域层次分明。此外，根据待处理像素区域计算得到的对比度扩展间隔数值不同时，根据对比度间隔数值计算的最终用于显示的像素值不同，也即同一待处理图像的不同待处理像素区域经过对比度增强处理后的对比度不同。因此本技术方案的同一待处理图像的多个待处理像素区域的对比度增强效果可以不同，解决了现有技术不能针对目标区域提升对比度或针对目标区域提升对比度后效果较差等问题，达到了提高图像中部分区域的对比度的效果。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种图像处理方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化，在本实施例中，给出了对比度扩展间隔数值的确定方法，以及根据对比度扩展间隔数值对待处理像素进行对比度增强处理的具体的可实施方案，相应的，如图2所示，该方法包括如下操作：
S210、确定待处理图像中各图像像素对应的像素分布区间。
其中，图像像素可以是待处理图像所包括的像素。像素分布区间可以是像素差值为固定常数的像素区间。
相应的，可以按照预设的像素差值分割待处理图像的像素范围，得到多个像素分布区间。在得到像素分布区间之后，可以确定待处理图像中各图像像素所属的像素分布区间。
S220、将像素分布区间中像素密度大于或等于设定像素密度阈值的区域确定为待处理像素区域。
其中，设定像素密度阈值可以是预先设定的常数，用于判别像素分布区间的像素密度是否过高。
在本发明实施例中，在确定待处理图像中各图像像素对应的像素分布区间之后，可以计算每个像素分布区间的各图像像素在待处理图像中的数量之和。进一步将同一像素分布区间的各图像像素在待处理图像中的数量之和，与对应像素分布区间的像素差值的商作为该像素分布区间的像素密度。从而可以进一步将各像素分布区间的像素密度与设定像素密度阈值进行比较，并将像素分布区间中像素密度大于或等于设定像素密度阈值的区域作为待处理像素区域。由于像素分布区间的像素差值相同，像素分布区间的图像像素在待处理图像中的数量越大则表明像素分布区间中像素密度越大。一个待处理图像中可以存在至少一个待处理像素区域，每个待处理像素区域的对比度增强处理相同，为了表述方便以下实施例以待处理图像中的一个待处理像素区域进行说明。
S230、获取待处理像素区域的边界像素值。
其中，边界像素值可以是两个像素分布区间的边界值。
具体的，可以首先确定待处理像素区域对应的像素分布区间。进一步确定像素分布区间的像素最大值以及像素最小值。像素最大值以及像素最小值与像素分布区间具有一一对应的关系。
S240、根据边界像素值确定对比度扩展间隔数值。
相应的，可以根据获取的待处理像素区域的边界像素值，确定与边界像素值对应的像素分布区间，以进一步确定该像素分布区间中的像素值的个数，从而可以根据该像素分布区间中的像素值的个数确定对比度扩展间隔数值。
在本发明的一个可选实施例中，可以根据边界像素值确定对比度扩展间隔数值，可以包括：基于如下公式根据边界像素值确定对比度扩展间隔数值：
n＝L–1
其中，L表示与边界像素值像素对应的，像素分布区间内的像素值个数。n表示对比度扩展间隔数值。由此可知，L与1的差值为对比度扩展间隔数值。可选的，可以利用公式len(array(A1,A2))计算L，其中，A1表示边界像素值中的最小值，A2表示边界像素值中的最大值。Len()用于返回文本字符串中的字符数。array()表示返回一个数组的函数。
示例性的，假设待处理像素区域的边界像素值中的最大值像素值为100，最小值像素值为50，则可以确定像素分布区间为50至100，进一步确定待处理图像中位于像素分布区间为50至100的像素值，也即A1为50，A2为100。如果该像素分布区间包括的像素值分别为50、60、65、80以及100则利用公式len(array(A1,A2))，计算出L为5，根据公式n＝L-1，可得该像素分布区间对应的对比度扩展间隔数值为4。
S250、根据对比度扩展间隔数值以及第一基准像素值计算目标比例系数。
其中，第一基准像素值可以是预先设定的像素值，用于对待处理像素进行数值转换。目标比例系数可以是与对比度扩展间隔数值和第一基准像素值关联的数值，用于对待处理像素进行数值转换。
在本发明实施例中，可以首先计算第一基准像素值与对比度扩展间隔数值的差值，并根据第一基准像素值与对比度扩展间隔数值的差值以及对比度扩展间隔数值计算目标比例系数。
在本发明的一个可选实施例中，根据对比度扩展间隔数值以及第一基准像素值计算目标比例系数，可以包括：基于如下公式根据对比度扩展间隔数值以及第一基准像素值计算目标比例系数：
g＝[(M-n)*2/(n(n-1))]
其中，n表示对比度扩展间隔数值，g表示目标比例系数，M表示第一基准像素值，[(M-n)*2/(n(n-1))]表示对中括号内的数值取整，也即求解出的目标比例系数是个整数。将目标比例系数设置为整数的目的是使最终经过数值转换的像素值为整数。如果不进行取整运算，计算出的目标比例系数可能包括小数部分，而利用包括小数部分的目标比例系数对待处理像素进行数值转化后的像素值可能也包括小数部分，但是包括小数部分的像素值是无法进行显示的。
在一个具体的例子中，可以将M设置为255，当n为4时，
也即目标比例系数为41。
S260、根据对比度扩展间隔数值、目标比例系数以及待处理像素索引值确定待处理像素的替换像素值。
其中，待处理像素索引值可以是待处理像素的序号，用于表征当前待处理像素在与之对应像素分布区间中的位置。替换像素值可以是用于替换待处理像素的像素值，采用替换像素值替换待处理像素即对待处理像素实现了对比度增强处理。可选的，替换像素值与待处理像素有一一对应的关系。
在本发明实施例中，可以根据对比度扩展间隔数值确定待处理像素的最大待处理像素索引值，并根据最大待处理像素索引值以及目标比例系数确定目标数列，以进一步根据当前待处理像素索引值以及目标数列确定待处理像素的替换像素值。目标数列可以是与最大待处理像素索引值以及目标比例系数关联的数列，用于确定替换像素值。可选的，目标数列可以由各个待处理像素索引值与目标比例系数乘积构成。
图3是本发明实施例二提供的一种像素分布示意图，在一个具体的例子中，如图3所示，待处理图像的待处理像素区域，包括待处理像素区域A和待处理像素区域B。其中，待处理像素区域A的像素密度呈上升趋势，待处理像素区域B的像素密度呈下降趋势。针对待处理像素区域的像素密度的不同变化趋势，可以采用不同的公式去计算替换像素值。
在本发明的一个可选实施例中，根据对比度扩展间隔数值、目标比例系数以及待处理像素索引值确定待处理像素的替换像素值，可以包括：基于如下公式确定待处理像素的替换像素值：
其中，X表示替换像素值，n表示对比度扩展间隔数值，j表示当前待处理像素索引值，a表示第二基准像素值。第二基准像素值可以是预先设定的像素值，用于计算待处理像素索引值为0的替换像素值。第二基准像素值大于等于0，且小于待处理像素索引值为1的替换像素值。
具体的，当待处理像素区域的像素密度随像素值增大呈上升趋势时，可以利用公式
计算替换像素值。
示例性的，当n为4时，可以计算出g为41，假设预设的第二基准像素值a等于0，则根据公式X＝a，可知待处理像素索引值为0的替换像素值为0；待处理像素索引值为1时，根据公式X＝j+(nj-j(j+1)/2)g，可知X＝1+(4×1-1×(1+1)/2)41＝124，也即当待处理像素索引值为1时，替换像素值为124。
在本发明的一个可选实施例中，根据对比度扩展间隔数值、目标比例系数以及待处理像素索引值确定待处理像素的替换像素值，可以包括：基于如下公式确定待处理像素的替换像素值：
其中，X表示替换像素值，n表示对比度扩展间隔数值，j表示当前待处理像素索引值，M表示第一基准像素值。
具体的，当待处理像素区域的像素密度随像素值增大呈下降趋势时，可以利用公式
计算替换像素值。
示例性的，当n为4时，可以计算出g为41，假设M为255，则根据公式X＝M，可知待处理像素索引值为0的替换像素值为255；待处理像素索引值为1时，根据公式
可知
也即当待处理像素索引值为1时，替换像素值为249。
S270、根据替换像素值替换待处理像素，以实现对待处理像素的对比度增强处理。
在本发明实施例中，可以将计算得到的替换像素值与待处理像素进行对应替换，以根据替换待处理像素实现对待处理像素的对比度增强处理。可选的，当替换像素值与待处理像素具有一一对应关系时，则可以通过一个替换像素值替换与之对应的一个待处理像素。
本实施例的技术方案，通过确定待处理图像的待处理像素区域，以根据待处理像素区域确定与之对应的对比度扩展间隔数值，从而根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。由于待处理像素区域可以是低对比度的高密度像素区域，因此本技术方案可以提升待处理图像中高密度像素区域的对比度，使得经过对比度增强处理后的待处理图像的待处理像素区域层次分明。此外，根据待处理像素区域计算得到的对比度扩展间隔数值不同时，根据对比度间隔数值计算的最终用于显示的像素值不同，也即同一待处理图像的不同待处理像素区域经过对比度增强处理后的对比度不同。因此本技术方案的同一待处理图像的多个待处理像素区域的对比度增强效果可以不同，解决了现有技术不能针对目标区域提升对比度或针对目标区域提升对比度后效果较差等问题，达到了提高图像中部分区域的对比度的效果。
需要说明的是，以上各实施例中各技术特征之间的任意排列组合也属于本发明的保护范围。
实施例三
图4是本发明实施例三提供的一种图像处理装置的示意图，如图4所示，所述装置包括：待处理像素区域确定模块310、对比度扩展间隔数值确定模块320以及对比度增强处理模块330，其中：
待处理像素区域确定模块310，用于确定待处理图像的待处理像素区域；其中，待处理像素区域为低对比度像素区域；
对比度扩展间隔数值确定模块320，用于确定所述待处理像素区域的对比度扩展间隔数值；
对比度增强处理模块330，用于根据所述对比度扩展间隔数值对所述待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。
本实施例的技术方案，通过确定待处理图像的待处理像素区域，以根据待处理像素区域确定与之对应的对比度扩展间隔数值，从而根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。由于待处理像素区域可以是低对比度的高密度像素区域，因此本技术方案可以提升待处理图像中高密度像素区域的对比度，使得经过对比度增强处理后的待处理图像的待处理像素区域层次分明。此外，根据待处理像素区域计算得到的对比度扩展间隔数值不同时，根据对比度间隔数值计算的最终用于显示的像素值不同，也即同一待处理图像的不同待处理像素区域经过对比度增强处理后的对比度不同。因此本技术方案的同一待处理图像的多个待处理像素区域的对比度增强效果可以不同，解决了现有技术不能针对目标区域提升对比度或针对目标区域提升对比度后效果较差等问题，达到了提高图像中部分区域的对比度的效果。
可选的，待处理像素区域确定模块310，具体用于确定所述待处理图像中各图像像素对应的像素分布区间；将所述像素分布区间中像素密度大于或等于设定像素密度阈值的区域确定为所述待处理像素区域。
可选的，对比度扩展间隔数值确定模块320，具体用于获取所述待处理像素区域的边界像素值；根据所述边界像素值确定所述对比度扩展间隔数值。
可选的，对比度增强处理模块330，具体用于根据所述对比度扩展间隔数值以及第一基准像素值计算目标比例系数；根据所述对比度扩展间隔数值、所述目标比例系数以及待处理像素索引值确定所述待处理像素的替换像素值；根据所述替换像素值替换所述待处理像素，以实现对所述待处理像素的对比度增强处理。
可选的，对比度扩展间隔数值确定模块320，具体用于根据所述边界像素值确定所述对比度扩展间隔数值，包括：基于如下公式根据所述边界像素值确定所述对比度扩展间隔数值：
n＝L–1
其中，L表示所述边界像素值像素对应的，像素分布区间内的像素值个数，n表示所述对比度扩展间隔数值。
对比度增强处理模块330，具体用于基于如下公式根据所述对比度扩展间隔数值以及第一基准像素值计算目标比例系数：
g＝[(M-n)*2/(n(n-1))]
其中，n表示所述对比度扩展间隔数值，g表示所述目标比例系数，M表示所述第一基准像素值。
可选的，对比度增强处理模块330，具体用于根据所述对比度扩展间隔数值、所述目标比例系数以及待处理像素索引值确定所述待处理像素的替换像素值，可以包括：基于如下公式确定所述待处理像素的替换像素值：
其中，X表示所述替换像素值，n表示所述对比度扩展间隔数值，j表示当前待处理像素索引值，a表示第二基准像素值。
可选的，对比度增强处理模块330，具体用于根据所述对比度扩展间隔数值、所述目标比例系数以及待处理像素索引值确定所述待处理像素的替换像素值，可以包括：基于如下公式确定所述待处理像素的替换像素值：
其中，X表示所述替换像素值，n表示所述对比度扩展间隔数值，j表示当前待处理像素索引值，M表示所述第一基准像素值。
上述图像处理装置可执行本发明任意实施例所提供的图像处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的图像处理方法。
由于上述所介绍的图像处理装置为可以执行本发明实施例中的图像处理方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的图像处理方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的图像处理装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该图像处理装置如何实现本发明实施例中的图像处理方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中图像处理方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的电子设备412的框图。图5显示的电子设备412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备412以通用计算设备的形式表现。电子设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器416，存储装置428，连接不同系统组件(包括存储装置428和处理器416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(MicroChannel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
电子设备412典型地包括多种电子系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置428可以包括易失性存储器形式的电子系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)430和/或高速缓存存储器432。电子设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性电子系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-ReadOnly Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储装置428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块426的程序436，可以存储在例如存储装置428中，这样的程序模块426包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块426通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备412交互的设备通信，和/或与使得该电子设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(Input/Output，I/O)接口422进行。并且，电子设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork，LAN)，广域网Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与电子设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of IndependentDisks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器416通过运行存储在存储装置428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的图像处理方法：确定待处理图像的待处理像素区域；其中，待处理像素区域为低对比度像素区域；确定待处理像素区域的对比度扩展间隔数值；根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。
本实施例的技术方案，通过确定待处理图像的待处理像素区域，以根据待处理像素区域确定与之对应的对比度扩展间隔数值，从而根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。由于待处理像素区域可以是低对比度的高密度像素区域，因此本技术方案可以提升待处理图像中高密度像素区域的对比度，使得经过对比度增强处理后的待处理图像的待处理像素区域层次分明。此外，根据待处理像素区域计算得到的对比度扩展间隔数值不同时，根据对比度间隔数值计算的最终用于显示的像素值不同，也即同一待处理图像的不同待处理像素区域经过对比度增强处理后的对比度不同。因此本技术方案的同一待处理图像的多个待处理像素区域的对比度增强效果可以不同，解决了现有技术不能针对目标区域提升对比度或针对目标区域提升对比度后效果较差等问题，达到了提高图像中部分区域的对比度的效果。
实施例五
本发明实施例五还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例任一所述的图像处理方法：确定待处理图像的待处理像素区域；其中，待处理像素区域为低对比度像素区域；确定待处理像素区域的对比度扩展间隔数值；根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ReadOnly Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器((Erasable Programmable Read OnlyMemory，EPROM)或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
确定待处理图像的待处理像素区域；其中，所述待处理像素区域为低对比度像素区域；
确定所述待处理像素区域的对比度扩展间隔数值；
根据所述对比度扩展间隔数值对所述待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理图像的待处理像素区域，包括：
确定所述待处理图像中各图像像素对应的像素分布区间；
将所述像素分布区间中像素密度大于或等于设定像素密度阈值的区域确定为所述待处理像素区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理像素区域的对比度扩展间隔数值，包括：
获取所述待处理像素区域的边界像素值；
根据所述边界像素值确定所述对比度扩展间隔数值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述对比度扩展间隔数值对所述待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理，包括：
根据所述对比度扩展间隔数值以及第一基准像素值计算目标比例系数；
根据所述对比度扩展间隔数值、所述目标比例系数以及待处理像素索引值确定所述待处理像素的替换像素值；
根据所述替换像素值替换所述待处理像素，以实现对所述待处理像素的对比度增强处理。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述边界像素值确定所述对比度扩展间隔数值，包括：
基于如下公式根据所述边界像素值确定所述对比度扩展间隔数值：
n＝L–1
所述根据所述对比度扩展间隔数值以及第一基准像素值计算目标比例系数，包括：
基于如下公式根据所述对比度扩展间隔数值以及第一基准像素值计算目标比例系数：
g＝[(M-n)*2/(n(n-1))]
其中，L表示所述边界像素值像素对应的，像素分布区间内的像素值个数，n表示所述对比度扩展间隔数值，g表示所述目标比例系数，M表示所述第一基准像素值。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述对比度扩展间隔数值、所述目标比例系数以及待处理像素索引值确定所述待处理像素的替换像素值，包括：
基于如下公式确定所述待处理像素的替换像素值：
其中，X表示所述替换像素值，n表示所述对比度扩展间隔数值，j表示当前待处理像素索引值，a表示第二基准像素值。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述对比度扩展间隔数值、所述目标比例系数以及待处理像素索引值确定所述待处理像素的替换像素值，包括：
基于如下公式确定所述待处理像素的替换像素值：
其中，X表示所述替换像素值，n表示所述对比度扩展间隔数值，j表示当前待处理像素索引值，M表示所述第一基准像素值。
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
待处理像素区域确定模块，用于确定待处理图像的待处理像素区域；其中，所述待处理像素区域为低对比度像素区域；
对比度扩展间隔数值确定模块，用于确定所述待处理像素区域的对比度扩展间隔数值；
对比度增强处理模块，用于根据所述对比度扩展间隔数值对所述待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的图像处理方法。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的图像处理方法。
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