KR101796389B1 - 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법은, 영상의 입력을 받는 단계; 상기 영상의 이미지 히스토그램을 분석하여, 상기 영상의 밝기 종류 개수를 계산하는 단계; 상기 영상의 이미지 비트값에 따라 설정된 소정의 밝기 종류 개수 기준값을 설정하는 단계; 상기 영상의 밝기 종류 개수 및 상기 소정의 밝기 종류 개수 기준값을 비교하는 단계; 상기 비교의 결과, 상기 소정의 밝기 종류 개수 기준값보다 상기 영상의 밝기 종류 개수가 작거나 또는 상기 영상의 밝기 종류 개수가 그 이하인 경우, 상기 영상을 문서 캡처 영상으로 판단하는 단계; 상기 영상이 상기 문서 캡처 영상으로 판단된 경우, 오토 WWL을 통해서 상기 문서 캡처 영상에 대한 최적의 윈도우 너비 및 레벨을 계산하는 단계; 및 상기 보정된 윈도우 너비 및 레벨 값을 통해서 영상을 처리하는 단계;를 포함한다.

Description

문서 캡처 영상의 영상 보정 방법{METHOD OF ENHANCING DOCUMENT CAPTURED IMAGE}

본 발명은 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법에 관한 것으로, 좀 더 구체적으로는, 종래 문서를 캡처(capture)한 영상을 선형 보간법(linear interpolation)을 통하여 영상 처리를 하게 되면, 선형 보간법 알고리즘의 한계로 영상 픽셀의 밝기가 달라지게 되어서, 영상에 표시되고 있는 문자를 알아볼 수 없을 정도까지 변하게 만드는 문제점, 나아가 의료 영상 PACS에서는 WWL(Window Width Level)을 통하여 원본 영상에 가장 잘 보이는 값으로 표현하기 때문에, 영상 내의 문자를 고려하지 못하여서 영상 내의 문자가 잘 표시되지 않는 문제점을 해소하는 것이 가능한, 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법에 관한 것이다.

의료 영상 시스템 분야에서는 종래 개별적인 로컬 PACS 시스템으로 운영되던 의료영상 시스템이, 최근 이기종의 로컬 PACS 시스템 간에도 문제없이 통합 운영될 수 있는 VNA 시스템으로 발전해 나가고 있다. 또한, 의료 관련 문서(판독문 등), 즉 DICOM이 아닌 Non-DICOM 영상에 대한 저장 및 활용에 대한 연구개발도 관련 분야에서 활발히 진행되고 있는 상황이다.

이와 같이 최근 활발히 연구되고 있는 Non-DICOM 영상과 관련하여, 종래 문서를 캡처(capture)한 영상을 선형 보간법(linear interpolation)을 통하여 영상 처리를 하게 되면, 선형 보간법 알고리즘의 한계로 영상 픽셀의 밝기가 달라지게 된다. 이것은 영상에 표시되고 있는 문자를 알아볼 수 없을 정도까지 변하게 만든다.

더욱이 의료 영상 PACS에서는 WWL(Window Width Level)을 통하여 원본 영상에 가장 잘 보이는 값으로 표현하기 때문에, 영상 내의 문자를 고려하지 못하고, 따라서 영상 내의 문자가 잘 표시되지 않는 문제점을 가지게 된다.

도 1은 종래 방식을 채택할 경우 문자가 깨지는 좌측 영상과, 본 발명에 따른 방식으로 문서 캡처 영상을 보정할 경우를 도시한 우측 영상을 나타낸 것으로, 도시된 바와 같이 좌측 영상은 문자를 인식하기 어려울 정도 깨진 모습을 확인할 수 있다.

이와 관련해서 미국 공개특허 제2012-0240067호(발명의 명칭 : Non-DICOM OBJECT ATTACHMENT METHOD AND SYSTEM)에서는, DICOM 표준의 의료 영상 이외에 환자 리포트 및 차트와 같은 NON-DICOM 포맷의 자료를 다수 생성하는 현실을 반영하여 NON-DICOM 오브젝트를 추가하는 기술에 대해서 개시하고 있다.

하지만, 이와 같은 특허문헌에서는 상술한 바와 같은 문제점, 즉 종래 선형 보간법 알고리즘의 한계로 문서 캡처 영상 픽셀의 밝기가 달라지게 되어서, 영상에 표시되고 있는 문자를 전혀 알아볼 수 없을 정도까지 변하게 되는 문제점에 대해서는 제대로 인식하지 못하였다.

미국 공개특허 제2012-0240067호(발명의 명칭 : Non-DICOM OBJECT ATTACHMENT METHOD AND SYSTEM)

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 창출된 것으로, 본 발명은 종래 문서를 캡처(capture)한 영상을 선형 보간법(linear interpolation)을 통하여 영상 처리를 하게 되면, 선형 보간법 알고리즘의 한계로 영상 픽셀의 밝기가 달라지게 되어서, 영상에 표시되고 있는 문자를 알아볼 수 없을 정도까지 변하게 만드는 문제점, 나아가 의료 영상 PACS에서는 WWL(Window Width Level)을 통하여 원본 영상에 가장 잘 보이는 값으로 표현하기 때문에, 영상 내의 문자를 고려하지 못하여서 영상 내의 문자가 잘 표시되지 않는 문제점을 해소하는 것이 가능한, 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법은, 문서 캡처 영상을 입력받아서, 상기 문서 캡처 영상을 축소 또는 확대하여 제공하는 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법으로서, 영상의 입력을 받는 단계; 상기 영상의 이미지 히스토그램을 분석하여, 상기 영상의 밝기 종류 개수를 계산하는 단계; 상기 영상의 이미지 비트값에 따라 설정된 소정의 밝기 종류 개수 기준값을 설정하는 단계; 상기 영상의 밝기 종류 개수 및 상기 소정의 밝기 종류 개수 기준값을 비교하는 단계; 상기 비교의 결과, 상기 소정의 밝기 종류 개수 기준값보다 상기 영상의 밝기 종류 개수가 작거나 또는 상기 영상의 밝기 종류 개수가 그 이하인 경우, 상기 영상을 문서 캡처 영상으로 판단하는 단계; 상기 영상이 상기 문서 캡처 영상으로 판단된 경우, 오토 WWL을 통해서 상기 문서 캡처 영상에 대한 최적의 윈도우 너비 및 레벨을 계산하는 단계; 및 상기 보정된 윈도우 너비 및 레벨 값을 통해서 영상을 처리하는 단계;를 포함한다.

또한, 상기 비교의 결과, 상기 소정의 밝기 종류 개수 기준값보다 상기 영상의 밝기 종류 개수가 크거나 또는 상기 영상의 밝기 종류 개수가 그 이상인 경우, 상기 영상을 의료 영상으로 판단하는 단계; 및 상기 영상이 상기 의료 영상으로 판단된 경우, 상기 의료 영상의 원본 WWL 값을 통해 영상 처리하는 단계;를 포함한다.

본 발명에 따른 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법에 의하면,

첫째, 종래 문서를 캡처(capture)한 영상을 선형 보간법(linear interpolation)을 통하여 영상 처리를 하게 되면, 선형 보간법 알고리즘의 한계로 영상 픽셀의 밝기가 달라지게 되어서, 영상에 표시되고 있는 문자를 알아볼 수 없을 정도까지 변하게 만드는 문제점을 해소할 수 있다.

둘째, 의료 영상 PACS에서는 WWL(Window Width Level)을 통하여 원본 영상에 가장 잘 보이는 값으로 표현하기 때문에, 영상 내의 문자를 고려하지 못하여서 영상 내의 문자가 잘 표시되지 않는 문제점을 해소하는 것이 가능하다.

도 1은 종래 방식을 채택할 경우 문자가 깨지는 좌측 영상과, 본 발명에 따른 방식으로 문서 캡처 영상을 보정할 경우를 도시한 우측 영상을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법이 적용되는 시스템의 개략도이다.
도 3은 본 발명에 따른 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법의 플로차트를 차례로 도시한 도면이다.

이하 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.

따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.

도 2는 본 발명에 따른 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법이 적용되는 시스템의 개략도이고, 도 3은 본 발명에 따른 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법의 플로차트를 차례로 도시한 도면이다.

도 2 및 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법은, 먼저 영상의 입력을 받는다. 후술하겠지만, 본 발명의 대상이 되는 것은 입력받은 영상을 그대로 출력하는 것이 아니라, 클라이언트 애플리케이션 상에서 확대 또는 축소하는 경우와 같이, 원본 영상을 그대로 사용할 수 없는 경우에 적용되는 기술이다. 본 발명은 이기종 로컬 PACS의 연동을 하는 VNA 시스템에서, 영상이 저장된 스토리지, 또는 VNA 서버, 또는 클라이언트의 애플리케이션에서 각각 개별적으로 또는 병렬적으로 수행하는 것이 가능한 기술이다.

다음으로, 이미지 히스토그램 분석부는 입력 받은 영상의 이미지 히스토그램을 분석하여, 영상의 밝기 종류 개수를 계산한다. 즉, 입력 받은 영상의 이미지 히스토그램을 분석하면, 영상의 밝기가 예를 들어, 0 ~ 255까지 중에서 밝기가 0, 245, 247, 255가 있다면, 해당 영상의 밝기 종류 개수는 4가지가 된다.

다음으로, 영상의 이미지 비트값에 따라 설정된 소정의 밝기 종류 개수 기준값을 설정한다. 예를 들어, 영상의 비트(bit)값이 8비트, 12비트, 16비트에 따라서 소정의 밝기 종류 개수의 기준값이 다르게 설정된다.

다음으로, 영상의 밝기 종류 개수 및 상술한 소정의 밝기 종류 개수 기준값을 서로 비교한다. 그 비교의 결과, 소정의 밝기 종류 개수 기준값보다 영상의 밝기 종류 개수가 작거나 또는 상기 영상의 밝기 종류 개수가 그 이하인 경우, 문서 타입 영상 분석 및 판단부는 해당 영상을 문서 캡처 영상으로 판단 또는 간주하게 된다.

그 영상이 문서 캡처 영상으로 판단된 경우, 오토 WWL(Auto WWL) 계산부를 통해서 문서 캡처 영상에 대한 최적의 윈도우 너비 및 레벨을 계산한다. 보정된 윈도우 너비 및 레벨 값을 통해서 영상을 처리한다. 전체 문서 캡처 영상의 WWL 최적화 값을 오토 WWL을 통해 찾아 디스플레이하면, 도 1의 우측 영상과 같이, 영상의 문자를 최적화된 형태로 깨진 형태없이 표시가 가능하다.

또한, 비교의 결과, 소정의 밝기 종류 개수 기준값보다 영상의 밝기 종류 개수가 크거나 또는 영상의 밝기 종류 개수가 그 이상인 경우, 영상을 의료 영상으로 판단하고, 영상이 의료 영상으로 판단된 경우, 의료 영상의 원본 WWL 값을 통해 영상 처리하며, 선형 보간법 등의 방식으로 처리하게 된다.

최종적으로 보정된 의료 영상 또는 문서 캡처 영상을 출력하게 된다. 출력된 영상은 입력된 영상을 축소하거나 확대한 영상이다.

이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 이와 같은 실시예와 도면에 기재된 발명은 예시적인 것에 불과하며, 본 발명은 이것에 의해 한정 또는 한정되지 않으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술 사상과 아래에 기재될 청구범위의 균등 범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.

Claims (2)

1. DICOM 영상 및 판독문을 포함한 의료 관련 문서로 이루어지는 Non-DICOM 영상을 저장하고 활용하는, 이기종의 로컬 PACS 시스템 간에 통합 운영되는 VNA 시스템에서,
   Non-DICOM의 문서 캡처 영상을 입력받아서, 상기 문서 캡처 영상을 클라이언트 애플리케이션 상에 대응하게 축소 또는 확대하여 제공하는 문서 캡처 영상의 영상 보정 방법으로서,
   영상의 입력을 받는 단계;
   상기 영상의 이미지 히스토그램을 분석하여, 상기 영상의 밝기 종류 개수를 계산하는 단계;
   상기 영상의 이미지 비트값에 따라 설정된 소정의 밝기 종류 개수 기준값을 설정하는 단계;
   상기 영상의 밝기 종류 개수 및 상기 소정의 밝기 종류 개수 기준값을 비교하는 단계;
   상기 비교의 결과, 상기 소정의 밝기 종류 개수 기준값보다 상기 영상의 밝기 종류 개수가 작거나 또는 상기 영상의 밝기 종류 개수가 그 이하인 경우, 상기 영상을 Non-DICOM의 문서 캡처 영상으로 판단하는 단계;
   상기 영상이 상기 Non-DICOM의 문서 캡처 영상으로 판단된 경우, 오토 WWL 계산부를 통해서 상기 문서 캡처 영상에 대한 최적의 윈도우 너비 및 레벨을 계산하는 단계; 및
   상기 보정된 윈도우 너비 및 레벨 값을 통해서 영상을 처리하는 단계;를 포함하고,
   상기 비교의 결과, 상기 소정의 밝기 종류 개수 기준값보다 상기 영상의 밝기 종류 개수가 크거나 또는 상기 영상의 밝기 종류 개수가 그 이상인 경우, 상기 영상을 DICOM 의료 영상으로 판단하는 단계; 및
   상기 영상이 상기 DICOM 의료 영상으로 판단된 경우, 상기 의료 영상의 원본 WWL 값을 통해 영상 처리하며, 클라이언트 애플레케이션 상에 대응하게 선형 보간법 방식으로 처리하여 영상을 축소하거나 확대하는 단계;를 포함하는,
   문서 캡처 영상의 영상 보정 방법.
2. 삭제

Images