CN110047285A - 一种交通信号灯检测装置及检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种交通信号灯检测装置,包括用于采集城市道路信息的交通信息网络、用于提供交通信号灯坐标信息的GPRS定位系统、用于采集交通信号灯坐标附近实时图像信息的图像采集模块、用于对采集的图像进行识别和处理的图像分析模块、用于提供市政施工信息的市政信息系统、用于提供停电信息的电力信息系统、用于发布交通临时指挥人物的交警指挥台、用于发布临时交通信息的交通广播中心和用于综合信号处理的中央处理器,本发明交通信号灯检测装置能够根据路况定位城市交通路况中异常的路段,然后根据定位坐标快速查找导致异常情况发生的交通信号灯,缓解因交通信号灯异常造成的道路拥堵。

Description

一种交通信号灯检测装置及检测方法
技术领域
本发明涉及市政交通技术领域,具体是一种交通信号灯检测装置及检测方法。
背景技术
交通信号灯作为控制疏导交通的基本工具,对协调城市交通路口不同方向交通流发挥了巨大的作用。交通信号灯大多数是安装于交通路口的现场,由于没有机箱保护,交通信号灯很容易受到雷击、淋雨等自然因素的影响,导致交通信号灯出现故障的概率较大,当作为交通指示作用的交通信号灯出现故障时,容易致使交通路口出现交通堵塞,甚至造成交通事故。因此,尽快获取交通信号灯的故障信息并对其快速的维护,对减少交通堵塞避免交通事故有很大意义。
现有技术对于交通信号灯的实时检测防护技术不足,很少能够快速的检测并处理交通信号灯异常情况,造成交通拥堵,严重影响城市交通的正常运行。
发明内容
本发明的目的在于提供一种交通信号灯检测装置及检测方法,以解决所述背景技术中提出的问题。
为实现所述目的,本发明提供如下技术方案:
一种交通信号灯检测装置,包括用于采集城市道路信息的交通信息网络、用于提供交通信号灯坐标信息的GPRS定位系统、用于采集交通信号灯坐标附近实时图像信息的图像采集模块、用于对采集的图像进行识别和处理的图像分析模块、用于提供市政施工信息的市政信息系统、用于提供停电信息的电力信息系统、用于发布交通临时指挥人物的交警指挥台、用于发布临时交通信息的交通广播中心和用于综合信号处理的中央处理器,所述中央处理器分别连接交通信息网络、GPRS定位系统、图像采集模块、图像分析模块、市政信息系统、电力信息系统、交警指挥台和交通广播中心。
作为本发明再进一步的方案:所述中央处理器为计算机。
作为本发明再进一步的方案:所述图像采集模块为分布于各个交通信号灯附近区域的摄像头。
作为本发明再进一步的方案:所述图像分析模块还连接图像采集模块,图像分析模块对图像采集模块采集的出现进行识别,确定图像中交通信号灯的工作状态。
一种交通信号灯检测方法,包含以下步骤:
A、中央处理器连接交通信息网络,实时采集城市道路信息中的路况信息;
B、当检测到异常道路信息时,对该路段进行GPS定位,确定异常道路位置坐标信息;
C、根据步骤B得到的坐标信息定位附近路段交通信号灯坐标信息;
D、连接该交通信号灯对应位置的摄像头,采集该区域交通信号灯状态;并进行图像分析;
E、确定交通信号灯状态,如正常则排除该坐标信号灯,继续排查下一处,如交通信号灯异常,则连接市政信息系统、电力信息系统进行原因排查;检测是否为市政施工和电力供电异常问题;
F、连接交警指挥台,进行临时人工道路指挥的安排,同时连接交通广播中心,通过网络发布该区域交通信息。
作为本发明再进一步的方案:所述步骤E中,当排查原因非市政施工和电力供电时,通过市政信息系统发布交通信号灯维修任务。
作为本发明再进一步的方案:所述步骤D中的图像分析包括图像有效性分析和交通信号灯状态分析。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明交通信号灯检测装置能够根据路况定位城市交通路况中异常的路段,然后根据定位坐标快速查找导致异常情况发生的交通信号灯,并且连接市政信息系统、电力信息系统、交警指挥台共同排查异常原因,同时还会通过交通广播中心快速播报交通路况,引导车辆避开开路段,缓解因交通信号灯异常造成的道路拥堵。
附图说明
图1为系统总体框架图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:请参阅图1,一种交通信号灯检测装置,包括用于采集城市道路信息的交通信息网络、用于提供交通信号灯坐标信息的GPRS定位系统、用于采集交通信号灯坐标附近实时图像信息的图像采集模块、用于对采集的图像进行识别和处理的图像分析模块、用于提供市政施工信息的市政信息系统、用于提供停电信息的电力信息系统、用于发布交通临时指挥人物的交警指挥台、用于发布临时交通信息的交通广播中心和用于综合信号处理的中央处理器,中央处理器是一台高性能的计算机,能够同时联网多个信息平台,快速完成信息交互工作,图像采集模块为分布于各个交通信号灯附近区域的摄像头,图像分析模块还连接图像采集模块,图像分析模块对图像采集模块采集的出现进行识别,确定图像中交通信号灯的工作状态,所述中央处理器分别连接交通信息网络、GPRS定位系统、图像采集模块、图像分析模块、市政信息系统、电力信息系统、交警指挥台和交通广播中心。
一种交通信号灯检测方法,包含以下步骤:
A、中央处理器连接交通信息网络,实时采集城市道路信息中的路况信息;
B、当检测到异常道路信息时,对该路段进行GPS定位,确定异常道路位置坐标信息;
C、根据步骤B得到的坐标信息定位附近路段交通信号灯坐标信息;
D、连接该交通信号灯对应位置的摄像头,采集该区域交通信号灯状态;并进行图像分析;的图像分析包括图像有效性分析和交通信号灯状态分析;
E、确定交通信号灯状态,如正常则排除该坐标信号灯,继续排查下一处,如交通信号灯异常,则连接市政信息系统、电力信息系统进行原因排查;检测是否为市政施工和电力供电异常问题;当排查原因是由于市政施工和电力供电异常导致时,及时连接相关部门进行处理,当排查原因非市政施工和电力供电时,通过市政信息系统发布交通信号灯维修任务。
F、连接交警指挥台,进行临时人工道路指挥的安排,排除临时信号灯车或者出动交警进行现场指挥,同时连接交通广播中心,通过网络发布该区域交通信息。
本发明交通信号灯检测装置能够根据路况定位城市交通路况中异常的路段,然后根据定位坐标快速查找导致异常情况发生的交通信号灯,并且连接市政信息系统、电力信息系统、交警指挥台共同排查异常原因,同时还会通过交通广播中心快速播报交通路况,引导车辆避开开路段,缓解因交通信号灯异常造成的道路拥堵。
实施例2,在实施例1的基础上,本设计中用于采集交通信号灯状态的摄像头是原本就布置爱各个路口的摄像头,因此其并不需要额外的增加布置摄像头产生的费用,从而有效降低市政支出。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (7)

1.一种交通信号灯检测装置,其特征在于,包括用于采集城市道路信息的交通信息网络、用于提供交通信号灯坐标信息的GPRS定位系统、用于采集交通信号灯坐标附近实时图像信息的图像采集模块、用于对采集的图像进行识别和处理的图像分析模块、用于提供市政施工信息的市政信息系统、用于提供停电信息的电力信息系统、用于发布交通临时指挥人物的交警指挥台、用于发布临时交通信息的交通广播中心和用于综合信号处理的中央处理器,所述中央处理器分别连接交通信息网络、GPRS定位系统、图像采集模块、图像分析模块、市政信息系统、电力信息系统、交警指挥台和交通广播中心。
2.根据权利要求1所述的一种交通信号灯检测装置,其特征在于,所述中央处理器为计算机。
3.根据权利要求1所述的一种交通信号灯检测装置,其特征在于,所述图像采集模块为分布于各个交通信号灯附近区域的摄像头。
4.根据权利要求1所述的一种交通信号灯检测装置,其特征在于,所述图像分析模块还连接图像采集模块,图像分析模块对图像采集模块采集的出现进行识别,确定图像中交通信号灯的工作状态。
5.一种交通信号灯检测方法,其特征在于,包含以下步骤:
中央处理器连接交通信息网络,实时采集城市道路信息中的路况信息;
当检测到异常道路信息时,对该路段进行GPS定位,确定异常道路位置坐标信息;
根据步骤B得到的坐标信息定位附近路段交通信号灯坐标信息;
连接该交通信号灯对应位置的摄像头,采集该区域交通信号灯状态;并进行图像分析;
确定交通信号灯状态,如正常则排除该坐标信号灯,继续排查下一处,如交通信号灯异常,则连接市政信息系统、电力信息系统进行原因排查;检测是否为市政施工和电力供电异常问题;
连接交警指挥台,进行临时人工道路指挥的安排,同时连接交通广播中心,通过网络发布该区域交通信息。
6.根据权利要求5所述的一种交通信号灯检测方法,其特征在于,所述步骤E中,当排查原因非市政施工和电力供电时,通过市政信息系统发布交通信号灯维修任务。
7.根据权利要求5所述的一种交通信号灯检测方法,其特征在于,所述步骤D中的图像分析包括图像有效性分析和交通信号灯状态分析。
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