CN110045638A - 一种烹饪信息的推荐方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种烹饪信息的推荐方法，所述方法包括：接收针对烹饪设备输入的语音烹饪指令；采集烹饪设备中的待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，得到食材特征信息；向云端服务器发送所述语音烹饪指令和所述食材特征信息；接收所述云端服务器根据所述语音烹饪指令和所述食材特征信息发送的第一烹饪信息，所述第一烹饪信息由云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据食材特征信息所确定的食材属性信息所确定；当第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，控制所述烹饪设备按照第一烹饪信息对待烹饪食材进行烹饪。本发明还同时公开了一种烹饪信息的推荐装置及存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及信息推荐技术，具体涉及一种烹饪信息的推荐方法、装置及存储介质。
背景技术
在人们的日常生活中，使用烹饪设备对食材进行食物烹饪时，其烹饪过程往往不可控，导致烹饪完的食物的口感较差。
例如，以电饭煲煮饭为例。由于放入电饭煲中的米量、水量的不同导致烹饪后的食物有时偏硬、有时偏软；例如，有时时间过长，米饭都烂了；有时时间过短，米饭还是夹生，可见，由于现有的烹饪设备在食物烹饪过程中不可控的弊端，导致烹饪完的食物的口感较差，无法给用户提供适合用户口味、口感的食物。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本发明实施例主要提供一种烹饪信息的推荐方法、装置及存储介质，能够解决现有技术中无法给用户提供适合用户口味、口感的食物的问题。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
根据本发明实施例中的一方面，提供一种烹饪信息的推荐方法，所述方法包括：
接收针对烹饪设备输入的语音烹饪指令；
采集所述烹饪设备中的待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，得到所述待烹饪食材的食材特征信息；
向云端服务器发送所述语音烹饪指令和所述食材特征信息；
接收所述云端服务器根据所述语音烹饪指令和所述食材特征信息发送的第一烹饪信息，所述第一烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定；
当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
上述方案中，所述当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪，包括：
向所述云端服务器发送针对所述第一烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；
接收所述云端服务器根据所述第一语音反馈指令发送的设备控制指令；
根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
上述方案中，当所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求时，所述方法还包括：
向所述云端服务器发送针对所述第一烹饪信息的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；
接收所述云端服务器根据所述第二语音反馈指令发送的第二烹饪信息，所述第二烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；
控制所述烹饪设备按照所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
上述方案中，在所述控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪，或者控制所述烹饪设备按照所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪之后，所述方法还包括：
向所述云端服务器发送针对按照所述第一烹饪信息或所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；使得所述云端服务器根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于所述云端服务器再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
上述方案中，在所述接收所述云端服务器根据所述语音烹饪指令和所述食材特征信息发送的第一烹饪信息之前，所述方法还包括：
向云端服务器发送表征用户饮食习惯的食物口感参数，使得所述云端服务器根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
根据本发明实施例的另一方面，提供一种烹饪信息的推荐方法，所述方法包括：
接收烹饪设备发送的语音烹饪指令和食材特征信息；
提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；
根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；
根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息。
上述方案中，在向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息之后，所述方法还包括：
接收所述烹饪设备发送的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；
根据所述第一语音反馈指令向所述烹饪设备发送设备控制指令，使得所述烹饪设备根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
上述方案中，在向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息之后，所述方法还包括：
接收所述烹饪设备发送的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；
根据云端数据库中的用户饮食曲线和所述食材属性信息确定的与所述用户属性信息匹配的第二烹饪信息，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；
根据所述第二语音反馈指令向所述烹饪设备发送所述第二烹饪信息。
上述方案中，在向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息之后，所述方法还包括：
接收所述烹饪设备发送的针对按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；
根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
上述方案中，在所述向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息之前，所述方法还包括：
接收所述烹饪设备发送的表征用户饮食习惯的食物口感参数；
根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种烹饪信息的推荐方法，所述方法包括：
接收语音设备发送的语音烹饪指令；
接收烹饪设备发送的食材特征信息；
提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；
根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；
根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
向所述语音设备发送所述第一烹饪信息。
上述方案中，在向所述语音设备发送所述第一烹饪信息之后，所述方法还包括：
接收所述语音设备发送的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；
根据所述第一语音反馈指令向所述烹饪设备发送设备控制指令，使得所述烹饪设备根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
上述方案中，在向所述语音设备发送所述第一烹饪信息之后，所述方法还包括：
接收所述语音设备发送的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；
根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第二烹饪信息，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；
根据所述第二语音反馈指令向所述语音设备发送所述第二烹饪信息。
上述方案中，在向所述语音设备发送所述第一烹饪信息之后，所述方法还包括：
接收所述语音设备发送的针对所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；
根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
上述方案中，在所述向所述语音设备发送所述第一烹饪信息之前，所述方法还包括：
接收所述语音设备发送的表征用户饮食习惯的食物口感参数；
根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种烹饪信息的推荐装置，所述装置包括：第一接收单元、识别单元、第一发送单元和控制单元；
其中，所述第一接收单元，用于接收针对烹饪设备输入的语音烹饪指令；还用于接收云端服务器根据所述语音烹饪指令和食材特征信息发送的第一烹饪信息，所述第一烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定；
所述识别单元，用于采集所述烹饪设备中的待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，得到所述待烹饪食材的食材特征信息；
所述第一发送单元，用于向云端服务器发送所述语音烹饪指令和所述食材特征信息；
所述控制单元，用于当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
根据本发明实施例的第五方面，提供一种烹饪信息的推荐装置，所述装置包括：第二接收单元、第一确定单元和第二发送单元；
其中，所述第二接收单元，用于接收烹饪设备发送的语音烹饪指令和食材特征信息；
所述第一确定单元，用于提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；还用于根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；还用于根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
所述第二发送单元，用于向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息。
根据本发明实施例的第六方面，提供一种烹饪信息的推荐装置，所述装置包括：第三接收单元、第二确定单元和第三发送单元；
其中，所述第三接收单元，用于接收语音设备发送的语音烹饪指令；还用于接收烹饪设备发送的食材特征信息；
所述第二确定单元，用于提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；还用于根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；还用于根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
所述第三发送单元，用于向所述语音设备发送所述第一烹饪信息。
根据本发明实施例的第七方面，提供一种烹饪信息的推荐装置，所述装置包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行上述烹饪信息的推荐方法中任一项所述的方法步骤。
根据本发明实施例的第八方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述烹饪信息的推荐方法中任一项所述的方法步骤。
本发明实施例提供的一种烹饪信息的推荐方法、装置及存储介质，通过接收针对烹饪设备输入的语音烹饪指令；采集所述烹饪设备中的待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，得到所述待烹饪食材的食材特征信息；向云端服务器发送所述语音烹饪指令和所述食材特征信息；接收所述云端服务器根据所述语音烹饪指令和所述食材特征信息发送的第一烹饪信息，所述第一烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定；当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。如此，能够基于图像识别、语音识别，对用户当前烹饪食材进行识别，获取到当前食材的名称、产地、最佳烹饪水分、最佳烹饪火力曲线、最佳烹饪时长等信息。再结合用户在食用后的意见反馈信息，在云端服务器上以大数据的形式存储分析，进一步形成用户饮食健康曲线，使智能烹饪设备逐步完善，并烹饪出最适合用户口味、口感的食物。
附图说明
图1为本发明实施例中烹饪信息的推荐方法实施例一；
图2为本发明实施例中烹饪信息的推荐流程实现示意图；
图3为本发明实施例中烹饪信息的推荐方法实施例二；
图4为本发明实施例中烹饪信息的推荐方法流程示意图三；
图5为本发明实施例中烹饪信息的推荐装置的结构组成示意图一；
图6为本发明实施例中一种烹饪信息的推荐装置的结构组成示意图二；
图7为本发明实施例中烹饪信息的推荐装置的结构组成示意图三；
图8为本发明实施例中烹饪信息的推荐系统的应用场景示意图；
图9为本发明实施例中烹饪信息的推荐装置的结构组成示意图四。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
图1为本发明实施例中烹饪信息的推荐方法实施例一；如图1所示，所述方法包括：
步骤101，接收针对烹饪设备输入的语音烹饪指令；
本发明实施例中，所述烹饪设备具体可以是电饭锅、电烤箱、炒锅、蒸锅等厨房设备，并且所述烹饪设备内置有语音模块。例如，所述语音模块可以是喇叭、音响等部件。当用户向所述烹饪设备发送语音烹饪指令时，所述烹饪设备通过所述语音模块能够接收到用户输入的所述语音烹饪指令。
这里，所述语音烹饪指令可以指固定词汇，例如，煮饭、蒸包子。
步骤102，采集所述烹饪设备中的待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，得到所述待烹饪食材的食材特征信息；
本发明实施例中，所述烹饪设备中还内置有图像采集模块，例如所述图像采集模块可以是摄像头、图像扫描仪等部件。当用户将待烹饪食材放入烹饪设备中时，所述烹饪设备中的图像采集模块能够对所述待烹饪食材的图像进采集，并在确定所述图像采集模块采集到所述待烹饪食材的图像后，对采集到的所述图像进行图像识别，以得到所述待烹饪食材的食材特征值，将所述食材特征值与云端食材库中的食材特征值进行匹配，得到所述待烹饪食材的食材特征信息。
这里，所述食材特征信息是指：食材的光泽度、色泽度、透明度以及食材的形状的参数。
例如，以大米为例，该大米的食材特征信息则是：大米的光泽度、色泽度、透明度以及大米的外形是尖锐或是圆润等参数。
步骤103，向云端服务器发送所述语音烹饪指令和所述食材特征信息；
本发明实施例中，当所述烹饪设备接收到用户输入的语音烹饪指令后，检测所述烹饪设备的网络状态，得到第一检测结果。当所述第一检测结果表征所述烹饪设备的网络状态处于已连网状态时，通过路由装置将所述语音烹饪指令发送到云端服务器，以使得所述云端服务器根据所述语音烹饪指令中的声纹信息确定当前用户的用户属性信息。
本发明实施例中，所述烹饪设备检测所述烹饪设备的网络状态时，具体可以通过检测所述烹饪设备的网络信号确定当前烹饪设备是否连网。当检测到所述烹饪设备的网络信号值大于预设网络信号值时，确定所述烹饪设备当前处于连网状态，则向所述云端服务器发送所述语音烹饪指令；相反，当所述烹饪设备的网络信号值小于预设网络信号值时，确定所述烹饪设备当前处于非连网状态，则不向所述云端服务器发送所述语音烹饪指令。
本发明实施例中，当所述烹饪设备通过对采集到的待烹饪食材的图像进行图像识别所得到待烹饪食材的食材特征信息后，通过路由装置将所述食材特征信息向所述云端服务器发送。
步骤104，接收所述云端服务器根据所述语音烹饪指令和所述食材特征信息发送的第一烹饪信息，所述第一烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定；
本发明实施例中，所述烹饪设备将用户发送的语音烹饪指令和所述食材特征信息发送到所述云端服务器后，所述云端服务器先将接收到的所述语音烹饪指令的声信号转换为电信号，然后在所述电信号中提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，并将所述声纹信息与云端数据库中的声纹信息进行匹配，得到所述第一匹配结果。根据所述第一匹配结果确定输入所述语音烹饪指令的用户的年龄、性别、方言(生活地区)等特征。这里，在声纹鉴定中最常用的是宽带声纹图。它是用带宽为300HZ的带通滤波器分析出来的声纹。其中，声纹图的横坐标为时间，纵坐标为频率，声纹中颜色的浓淡度表示音强。每一字的声纹前部(乱纹)是清辅音的频谱，后部是元音频谱；元音频谱中由加强的纵线条构成的水平方向的黑带为共振峰。共振峰的数量、走向及其频率是声纹分析的重要特征。
当所述云端服务器接收到所述食材特征信息后，将所述食材特征信息与云端数据库中的食材特征进行匹配，得到食材匹配结果，根据所述食材匹配结果确定所述待烹饪食材的食材属性信息。
这里，所述食材属性信息是指：食材的名称、产地、适用烹饪器具等信息。
当所述云端服务器确定出用户属性信息和食材属性信息后，根据所述食材属性信息在云端数据库中查找与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息。也就是说，根据该食材属性信息对应的该用户属性信息，从云端数据库中查找适于该用户属性信息中性别、年龄层食用的烹饪所述待烹饪食材所需的水分、火力、时长等信息。
本发明实施例中，云端服务器在向烹饪设备发送第一烹饪信息之前，还用于接收烹饪设备发送的表征用户饮食习惯的食物口感参数，云端服务器根据所述食物口感参数生成用户饮食曲线。
这里，所述健康曲线是由用户通过烹饪设备连接云端服务器并对烹饪设备进行注册时，向云端服务器发送的表征用户饮食习惯的食物口感参数，所述云端服务器在接收到所述食物口感参数后，根据所述食物口感参数生成用户饮食曲线，并将所述用户饮食曲线与所述用户注册时的用户账号关联。
当所述用户通过烹饪设备向云端服务器发送语音烹饪指令和食材特征信息时，云端服务器能够根据该用户的用户饮食曲线、以及根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息确定符合所述用户的第一烹饪信息，并将所述第一烹饪信息向所述烹饪设备发送，由所述烹饪设备通过语音模块进行语音播报。
步骤105，当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
本发明实施例中，所述烹饪设备接收到云端服务器发送的第一烹饪信息后，通过所述烹饪设备中的语音模块对所述第一烹饪信息进行语音播报，用户根据所述烹饪设备播报的所述第一烹饪信息确定所述第一烹饪信息符合用户的饮食需求时，向所述云端服务器发送针对所述第一烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；云端服务器接收到所述烹饪设备发送的第一语音反馈指令时，检测所述烹饪设备当前是否处于连网状态，确定所述烹饪设备处于网络连接状态时，生成用于控制所述烹饪设备启动的设备控制指令，并将所述设备控制指令向所述烹饪设备发送。所述烹饪设备接收到所述设备控制指令时，根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材的烹饪操作。
本发明实施例中，当烹饪设备接收到所述云端服务器发送的所述第一烹饪信息，并通过烹饪设备语音播报所述第一烹饪信息后，确定所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求时，所述烹饪设备向所述云端服务器发送针对所述第一烹饪信息的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；所述云端服务器接收到所述第二语音反馈指令后，根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息确定第二烹饪信息，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；并根据所述第二语音反馈指令将确定的所述第二烹饪信息向烹饪设备发送。所述烹饪设备接收到所述云端服务器发送的所述第二烹饪信息后，语音播报所述第二烹饪信息，当用户根据烹饪设备语音播报的第二烹饪信息确定所述第二烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，向云端服务器发送表征所述第二烹饪信息符合目标用户的饮食需求的语音反馈指令，云端服务器根据所述语音反馈指令向烹饪设备发送设备控制指令，所述烹饪设备接收到云端服务器发送的所述设备控制指令时，控制所述烹饪设备按照所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
本发明实施例中，烹饪设备在所述控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪，或者控制所述烹饪设备按照所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪之后，所述方法还包括：
向所述云端服务器发送针对按照所述第一烹饪信息或所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；具体地，所述第三语音反馈指令可以是：硬、软、软硬适中、咸、淡、咸淡适中等信息；云端服务器通过解析所述第三语音反馈指令，生成表征食物口感的口感参数。
例如，可以用“1”表示食物软硬适中，用“+1”表示食物偏硬，用“-1”表示食物偏软；用“0”表示食物咸淡适中，用“+0”表示食物偏咸，用“-0”表示食物偏淡。具体可根据实际需求进行设置。
当云端服务器接收到所述第三语音反馈指令时，所述云端服务器根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，使得所述云端服务器再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息时，根据调整后的所述饮食曲线进行确定。
本发明实施例提供的方案基于图像识别、语音识别，对用户当前烹饪食材进行图像识别，获取到当前食材的名称、产地、最佳烹饪水分、最佳烹饪火力曲线、最佳烹饪时长等信息。再结合用户在食用后的意见反馈信息，在智能云端服务器上以大数据的形式存储分析，进一步形成用户饮食健康曲线，使智能烹饪设备逐步完善，并烹饪出最适合用户口味、口感的食物。
图2为本发明实施例中烹饪信息的推荐流程实现示意图；如图2所示，包括：
步骤201，用户通过语音模块输入语音烹饪指令；
这里，所述语音模块可以集成在烹饪设备中，也可以是单独存在的音响设备。另外，所述语音烹饪指令可以是固定词汇，例如，煮饭、蒸包子等。
步骤202，语音模块将接收到的语音烹饪指令上传到云端服务器。
步骤203，烹饪设备中的图像识别模块对当前待烹饪食材进行图像采集，并对采集的图像进行图像识别，确定待烹饪食材的食材特征信息；
这里，所述食材特征信息中至少包括食材的光泽度、色泽度、透明度、外形等特征数据
步骤204，语音模块将食材特征信息上传到云端服务器；
这里，具体可以通过路由装置将食材特征信息上传到云端服务器，使得云端服务器根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息。例如，食材属性信息包括食材名称、产地、适用烹饪器具等信息。
步骤205，云端服务器提取语音烹饪指令中的声纹信息，并将提取的声纹信息与云端数据库中的声纹信息进行匹配，根据匹配结果确定当前用户的用户属性信息。
这里，所述用户属性信息至少包括当前用户的性别、年龄等信息。
步骤206，云端服务器中的处理模块根据用户饮食曲线、该用户属性信息以及食材属性信息获取与所述用户属性信息匹配的烹饪信息；
这里，所述烹饪信息包括烹饪待烹饪食材所需的火力、水分、时长等数据参数。
步骤207，云端服务器向语音模块发送所述烹饪信息；
步骤208，云端服务器根据语音模块发送的用户针对烹饪信息发送的语音反馈指令，判断烹饪信息是否符合用户的饮食需求；
这里，烹饪设备接收到所述烹饪信息后，通过语音模块对所述烹饪信息进行语音播报；通过语音模块播报所述烹饪信息目的是为了方便用户确认所述烹饪信息是否符合用户的食用需求。当用户根据语音模块播报的烹饪信息确定所述烹饪信息符合用户的食用需求时，通过烹饪设备向云端服务器发送针对所述烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述烹饪信息符合用户的食用需求，并执行步骤209；反之，当用户根据语音模块播报的烹饪信息确定所述烹饪信息不符合用户的食用需求时，通过烹饪设备向云端服务器发送针对所述烹饪信息的第二语音反馈指令；所述第二语音反馈指令表征所述烹饪信息不符合用户的食用需求，并执行步骤210。
步骤209，云端服务器根据语音模块发送的用户针对设备控制指令发送的语音反馈，判断当前烹饪设备是否启动语音智能控制。
这里，当云端服务器接收到所述第一语音反馈指令时，向烹饪设备发送设备控制指令。当云端服务器根据烹饪设备发送的针对所述设备控制指令的语音反馈，确定当前烹饪设备同意启动语音智能控制系统时，执行步骤211；反之，当云端服务器根据烹饪设备发送的针对所述设备控制指令的语音反馈，确定当前烹饪设备不同意启动语音智能控制系统时，执行步骤212。
步骤210，云端服务器重新生成符合用户饮食需求的烹饪信息，并向语音模块发送重新生成的烹饪信息。
这里，重新生成的烹饪信息是根据用户饮食曲线、用户属性信息、食材属性信息重新确定的与用户属性匹配的烹饪信息。
步骤211，控制烹饪设备启用智能语音控制系统，并按照云端服务器发送的烹饪信息进行食物烹饪。
步骤212，控制烹饪设备保持原有烹饪状态。
例如，原有烹饪状态是停止状态时，则控制烹饪设备持续保持停止状态；当原有烹饪状态是烹饪状态时，则控制烹饪设备持续保持烹饪状态。
步骤213，烹饪结束。
步骤214，用户通过语音模块输入本次对烹饪的食物的口感信息的语音指令。
这里，所述食物的口感信息包括：软、硬、软硬适中、咸、淡、咸淡适中等信息，具体可根据实际需求进行食物口感信息的输入。
步骤215，语音模块将食物的口感信息的语音指令上传到云端服务器。
这里，所述食物口感信息的语音指令中包括有食物口感信息以及声纹信息。
步骤216，云端服务器根据所述食物的口感信息的语音指令调整用户饮食曲线。
这里，调整后的用户饮食曲线用于为下次推荐烹饪信息作参考。
图3为本发明实施例中烹饪信息的推荐方法实施例二，如图3所示，所述方法包括：
步骤301，接收烹饪设备发送的语音烹饪指令和食材特征信息；
这里，所述方法主要应用于云端服务器，所述云端服务器能够控制一个以上的所述烹饪设备。例如，所述烹饪设备是电饭锅、电烤箱等厨房电器。并且所述烹饪设备中内置有语音模块。例如，所述语音模块是喇叭、音响等部件。
当用户向所述烹饪设备发送语音烹饪指令时，所述烹饪设备通过所述语音模块能够接收到所述语音烹饪指令。当所述烹饪设备接收到所述语音烹饪指令时，通过路由装置将所述语音烹饪指令向云端服务器发送。待所述烹饪设备成功发送所述语音烹饪指令后，所述云端服务器能够接收到所述语音烹饪指令。
本发明实施例中，所述烹饪设备中还内置有图像采集模块，例如所述图像采集模块可以是摄像头、图像扫描仪等部件。当用户将待烹饪食材放入烹饪设备中时，所述烹饪设备中的图像采集模块能够对所述待烹饪食材的图像进采集，并在确定所述图像采集模块采集到所述待烹饪食材的图像后，对采集到的所述图像进行图像识别，以得到所述待烹饪食材的食材特征值，将所述食材特征值与云端食材库中的食材特征值进行匹配，得到所述待烹饪食材的食材特征信息。
这里，所述食材特征信息是指：食材的光泽度、色泽度、透明度以及食材的形状的参数。
例如，以大米为例，该大米的食材特征信息则是：大米的光泽度、色泽度、透明度以及大米的外形是尖锐或是圆润等参数。
步骤302，提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；
本发明实施例中，所述云端服务器接收到所述语音烹饪指令后，将所述语音烹饪指令中的声信号转换为电信号，并在所述电信号中提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，将提取的所述声纹信息与云端数据库中的声纹信息进行匹配，得到匹配结果，根据匹配结果确定当前用户的属性信息。即当前用户的年龄、性别、方言(生活区域)等信息。
步骤303，根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；
本发明实施例中，云端服务器具体将所述食材特征信息与云端数据库中的食材特征进行匹配，得到食材匹配结果，根据所述食材匹配结果确定所述待烹饪食材的食材属性信息。
这里，所述食材属性信息是指：食材的名称、产地、适用烹饪器具等信息。
步骤304，根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
本发明实施例中，云端服务器具体通过接收所述烹饪设备发送的表征用户饮食习惯的食物口感参数；根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
当所述云端服务器确定出用户属性信息和食材属性信息后，根据所述食材属性信息和所述用户饮食曲线在云端数据库中查找与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息。也就是说，根据该食材属性信息对应的该用户属性信息以及所述用户饮食曲线，从云端数据库中查找适于该用户属性信息中性别、年龄层食用的烹饪所述待烹饪食材所需的水分、火力、时长等信息。
步骤305，向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息；
本发明实施例中，烹饪设备接收到云端服务器发送的所述第一烹饪信息并对所述第一烹饪信息进行语音播报后，用户根据语音播报的所述第一烹饪信息确定所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，通过烹饪设备的语音模块输入针对第一烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；云端服务器接收所述烹饪设备发送的第一语音反馈指令，并根据所述第一语音反馈指令向所述烹饪设备发送设备控制指令，使得所述烹饪设备根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
本发明实施例中，当用户根据语音播报的所述第一烹饪信息确定所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求时，用户通过烹饪设备的语音模块输入针对第一烹饪信息的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；云端服务器接收所述烹饪设备发送的第二语音反馈指令，并根据云端数据库中的用户饮食曲线和所述食材属性信息确定的与所述用户属性信息匹配的第二烹饪信息，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；根据所述第二语音反馈指令向所述烹饪设备发送所述第二烹饪信息。
本发明实施例中，在云端服务器向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息之后，所述云端服务器还用于接收所述烹饪设备发送的针对按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；并根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
这里，所述第三语音反馈指令可以是：硬、软、软硬适中、咸、淡、咸淡适中等信息；云端服务器通过解析所述第三语音反馈指令，生成表征食物口感的口感参数。
例如，可以用“1”表示食物软硬适中，用“+1”表示食物偏硬，用“-1”表示食物偏软；用“0”表示食物咸淡适中，用“+0”表示食物偏咸，用“-0”表示食物偏淡。具体可根据实际需求进行设置。
本发明实施例提供的方案基于图像识别、语音识别，对用户当前烹饪食材进行图像识别，获取到当前食材的名称、产地、最佳烹饪水分、最佳烹饪火力曲线、最佳烹饪时长等信息。再结合用户在食用后的意见反馈信息，在智能云端服务器上以大数据的形式存储分析，进一步形成用户饮食健康曲线，使智能烹饪设备逐步完善，并烹饪出最适合用户口味、口感的食物。
图4为本发明实施例中烹饪信息的推荐方法流程示意图三，如图4所示，所述方法包括：
步骤401，接收语音设备发送的语音烹饪指令；
本发明实施例中，所述方法主要应用于云端服务器，所述云端服务器通过路由装置连接所述语音设备。这里，所述语音设备具体是具有语音控制功能的音响。
当用户通过所述语音设备进行语音输入时，所述语音设备能够通过路由装置将用户输入的语音指令(即语音烹饪指令)发送到所述云端服务器。
当所述云端服务器接收到所述语音设备发送的所述语音烹饪指令时，对所述语音烹饪指令进行语义分析，得到所述语音烹饪指令的文字信息。然后，根据预设设备信息在所述文字信息中提取所述语音烹饪指令中的设备信息。
例如，用户通过所述语音设备输入语音烹饪指令“电饭煲煮饭”，所述语音设备接收到所述语音烹饪指令“电饭煲煮饭”后，将所述语音烹饪指令“电饭煲煮饭”发送到云端服务器，云端服务器接收到所述语音烹饪指令“电饭煲煮饭”后，首先将所述语音指令“电饭煲煮饭”的声信号转换为文字信息，即对所述语音烹饪指令“电饭煲煮饭”进行语音分析，得到文字信息“电饭煲煮饭”。然后，根据预设设备信息在所述文字信息“电饭煲煮饭”中提取设备信息，当提取到文字信息“电饭煲”时，将所述文字信息“电饭煲”作为所述语音烹饪指令中的设备信息。
本发明实施例中，当所述云端服务器得到所述语音烹饪指令中的设备信息后，将所述设备信息与设备数据库中的设备信息进行匹配，得到匹配结果。
当所述匹配结果表征所述设备信息与设备数据库中的设备信息匹配成功时，将匹配成功的所述设备信息对应的设备确定为待控制的烹饪设备；
这里，所述烹饪设备具体可以是电饭锅、电饼铛、电磁炉等厨房电器。且所述烹饪设备通过局域网与所述语音设备连接。
步骤402，接收烹饪设备发送的食材特征信息；
本发明实施例中，所述烹饪设备中还内置有图像采集模块，例如所述图像采集模块可以是摄像头、图像扫描仪等部件。当用户将待烹饪食材放入烹饪设备中时，所述烹饪设备中的图像采集模块能够对所述待烹饪食材的图像进采集，并在确定所述图像采集模块采集到所述待烹饪食材的图像后，对采集到的所述图像进行图像识别，以得到所述待烹饪食材的食材特征值，将所述食材特征值与云端食材库中的食材特征值进行匹配，得到所述待烹饪食材的食材特征信息，并将食材特征信息向云端服务器发送。
这里，所述食材特征信息是指：食材的光泽度、色泽度、透明度以及食材的形状的参数。
例如，以大米为例，该大米的食材特征信息则是：大米的光泽度、色泽度、透明度以及大米的外形是尖锐或是圆润等参数。
步骤403，提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；
本发明实施例中，所述云端服务器接收到所述语音烹饪指令时，还用于将所述语音烹饪指令中的声信号转换为电信号，然后在所述电信号中提取所述语音烹饪指令的声纹信息。将所述语音烹饪指令中的声纹信息与云端数据库中的声纹信息进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果确定当前用户的用户属性信息，例如所述用户属性信息是指用户的年龄、性别、方言(生活区域)等信息。
本发明实施例中，当所述匹配结果表征所述语音烹饪指令中的声纹信息与云端数据库中的声纹信息匹配成功时，获取与匹配成功的声纹信息关联设备信息。然后，确定所述设备信息与所述烹饪设备的设备信息一致时，将所述语音烹饪指令作为所述控制指令向所述烹饪设备发送，以使得所述烹饪设备根据所述语音烹饪指令执行操作。
当所述匹配结果表征所述语音烹饪指令中的声纹信息与云端数据库中的声纹信息匹配失败时，则向所述语音设备发送第一提示音，所述第一提示音用于提示所述语音烹饪指令匹配失败。
本发明实施例中，当所述匹配结果表征所述设备信息与设备数据库中的设备信息匹配失败时，则向所述语音设备发送第二提示音，所述第二提示音用于询问所述语音设备是否对所述语音烹饪指令中的所述设备信息进行保存。这里，当所述语音设备根据所述第二提示音向所述云端服务器发送确认保存的信息时，所述云端服务器需要先将所述语音烹饪指令中的声纹信息与所述语音烹饪指令中的设备信息进行关联，将关联后的所述声纹信息进行保存。
步骤404，根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；
本发明实施例中，云端服务器接收到所述食材特征信息后，将所述食材特征信息与云端数据库中的食材特征进行匹配，得到食材匹配结果，根据所述食材匹配结果确定所述待烹饪食材的食材属性信息。
这里，所述食材属性信息是指：食材的名称、产地、适用烹饪器具等信息。
步骤405，根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
本发明实施例中，当所述云端服务器确定出用户属性信息和食材属性信息后，根据所述食材属性信息在云端数据库中查找与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息。也就是说，根据该食材属性信息对应的该用户属性信息，从云端数据库中查找适于该用户属性信息中性别、年龄层食用的烹饪所述待烹饪食材所需的水分、火力、时长等信息。
步骤406，向所述语音设备发送所述第一烹饪信息。
本发明实施例中，当烹饪设备接收到所述第一烹饪信息，并将所述第一烹饪信息进行语音播报后，用户根据烹饪设备播报的第一烹饪信息确定所述第一烹饪信息是否符合当前用户的饮食需求。当用户确定所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，通过烹饪设备的语音模块输入针对第一烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；云端服务器接收所述语音设备发送的第一语音反馈指令，并根据所述第一语音反馈指令向所述烹饪设备发送设备控制指令，使得所述烹饪设备根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
当用户确定所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求时，通过烹饪设备的语音模块输入针对第一烹饪信息的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；云端服务器接收所述语音设备发送的第二语音反馈指令，并根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第二烹饪信息，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；根据所述第二语音反馈指令向所述语音设备发送所述第二烹饪信息。
本发明实施例中，云端服务器在向所述语音设备发送所述第一烹饪信息之后，云端服务器还用于接收所述语音设备发送的针对所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
图5为本发明实施例中烹饪信息的推荐装置的结构组成示意图一，如图5所示，所述装置包括：第一接收单元501、识别单元502、第一发送单元503和控制单元504；
其中，所述第一接收单元501，用于接收针对烹饪设备输入的语音烹饪指令；还用于接收云端服务器根据所述语音烹饪指令和食材特征信息发送的第一烹饪信息，所述第一烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定；
所述识别单元502，用于采集所述烹饪设备中的待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，得到所述待烹饪食材的食材特征信息；
所述第一发送单元503，用于向云端服务器发送所述语音烹饪指令和所述食材特征信息；
所述控制单元504，用于当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
本发明实施例中，所述装置即为所述烹饪设备，且所述烹饪设备具体可以是电饭锅、电烤箱、电磁炉等厨房电器。
本发明实施例中，所述第一发送单元503，还用于向所述云端服务器发送针对所述第一烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；当所述第一发送单元503对所述第一语音反馈指令发送完毕后，触发所述第一接收单元501接收所述云端服务器根据所述第一语音反馈指令发送的设备控制指令；当所述第一接收单元501接收到所述设备控制指令后，触发所述控制单元504根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
本发明实施例中，所述第一发送单元503还用于向所述云端服务器发送针对所述第一烹饪信息的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；当所述第一发送单元对所述第二语音反馈指令发送完毕后，触发所述第一接收单元501接收所述云端服务器根据所述第二语音反馈指令发送的第二烹饪信息，所述第二烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；当所述第一接收单元501接收到所述第二烹饪信息后，触发所述烹饪设备中的语音模块对所述第二烹饪信息进行语音播报，并在用户确定所述第二烹饪信息符合用户的饮食需求时，触发所述控制单元504控制所述烹饪设备按照所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
本发明实施例中，在所述控制单元504控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪，或者控制所述烹饪设备按照所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪之后，所述发送单元503还用于向所述云端服务器发送针对按照所述第一烹饪信息或所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；使得所述云端服务器根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于所述云端服务器再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
本发明实施例中，所述第一发送单元503还用于在所述第一接收单元501接收所述云端服务器根据所述语音烹饪指令和所述食材特征信息发送的第一烹饪信息之前，向云端服务器发送表征用户饮食习惯的食物口感参数，使得所述云端服务器根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
需要说明的是：上述实施例提供的烹饪信息的推荐装置在向烹饪设备推荐烹饪信息时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将烹饪信息的推荐装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的烹饪信息的推荐装置与上述烹饪信息的推荐方法实施例二者属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图6为本发明实施例中一种烹饪信息的推荐装置的结构组成示意图二；如图6所示，所述装置包括：第二接收单元601、第一确定单元602和第二发送单元603；
其中，所述第二接收单元601，用于接收烹饪设备发送的语音烹饪指令和食材特征信息；
所述第一确定单元602，用于提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；还用于根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；还用于根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
所述第二发送单元603，用于向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息。
本发明实施例中，所述装置具体是云端服务器，所述云端服务器能够控制一个以上的所述烹饪设备。这里所述烹饪设备具体可以是电饭锅、电磁炉、电饼铛等厨房电器。并且所述烹饪设备中内置有语音模块。例如，所述语音模块是喇叭、音响等部件。
当用户向所述烹饪设备发送语音烹饪指令时，所述烹饪设备通过所述语音模块能够接收到所述语音烹饪指令。当所述烹饪设备接收到所述语音烹饪指令时，通过路由装置将所述语音烹饪指令向云端服务器发送。待所述烹饪设备成功发送所述语音烹饪指令后，所述第二接收单元601能够接收到所述语音烹饪指令。
本发明实施例中，所述第二接收单元601还用于接收所述烹饪设备发送的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；当所述第二接收单元601接收到所述第一语音反馈指令时，触发所述第二发送单元603根据所述第一语音反馈指令向所述烹饪设备发送设备控制指令，使得所述烹饪设备根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
本发明实施例中，所述第二接收单元601还用于接收所述烹饪设备发送的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；当所述第二接收单元601接收到第二语音反馈指令时，触发所述第一确定单元602根据云端数据库中的用户饮食曲线和所述食材属性信息确定的与所述用户属性信息匹配的第二烹饪信息，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；然后由所述第一确定单元602触发所述第二发送单元603根据所述第二语音反馈指令向所述烹饪设备发送所述第二烹饪信息。
本发明实施例中，所述装置还包括：调整单元604；
具体地，在所述第二发送单元603向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息之后，所述第二接收单元还用于接收所述烹饪设备发送的针对按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；当所述第二接收单元601接收到所述第三语音反馈指令后，触发所述调整单元604根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
本发明实施例中，所述装置还包括：生成单元605；
具体地，在所述第二发送单元603向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息之前，所述第二接收单元601还用于接收所述烹饪设备发送的表征用户饮食习惯的食物口感参数；当所述第二接收单元601接收到所述食物口感参数后，触发所述生成单元605解析所述食物口感参数，并根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
需要说明的是：上述实施例提供的烹饪信息的推荐装置在向烹饪设备推荐烹饪信息时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将烹饪信息的推荐装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的烹饪信息的推荐装置与上述烹饪信息的推荐方法实施例二者属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图7为本发明实施例中烹饪信息的推荐装置的结构组成示意图三；如图7所示，所述装置包括：第三接收单元701、第二确定单元702和第三发送单元703；
其中，所述第三接收单元701，用于接收语音设备发送的语音烹饪指令；还用于接收烹饪设备发送的食材特征信息；
所述第二确定单元702，用于提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；还用于根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；还用于根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
所述第三发送单元703，用于向所述语音设备发送所述第一烹饪信息。
本发明实施例中，所述装置具体可以是云端服务器，所述云端服务器通过路由装置连接所述语音设备。这里，所述语音设备具体是具有语音控制功能的音响。
当用户通过所述语音设备进行语音输入时，所述语音设备能够通过路由装置将用户输入的语音指令发送到所述云端服务器。并触发所述第三接收单元701接收所述语音指令。
本发明实施例中，所述装置还包括：语音解析单元704、提取单元705；
具体地，所述第三接收单元701接收到所述语音指令后，触发所述语音解析单元704对所述语音指令进行语义分析，得到所述语音指令的文字信息。当所述语音解析单元704得到所述语音指令的文字信息后，触发所述提取单元705根据预设烹饪设备信息在所述文字信息中提取表征烹饪设备的设备信息。当所述提取单元705在所述文字信息中提取到设备信息时，所述第二确定单元702确定所述语音指令是语音烹饪指令。
例如，用户通过所述语音设备输入语音指令“电饭煲煮饭”，所述语音设备接收到所述语音指令“电饭煲煮饭”后，将所述语音指令“电饭煲煮饭”发送到云端服务器，云端服务器接收到所述语音指令“电饭煲煮饭”后，首先将所述语音指令“电饭煲煮饭”的声信号转换为文字信息，即对所述语音指令“电饭煲煮饭”进行语音分析，得到文字信息“电饭煲煮饭”。然后，根据预设设备信息在所述文字信息“电饭煲煮饭”中提取设备信息，当提取到文字信息“电饭煲”时，将所述文字信息“电饭煲”作为所述语音指令中的设备信息。并确定所述语音指令是语音烹饪指令。
本发明实施例中，所述装置还包括：匹配单元706和信号转换单元707；
具体地，所述第三接收单元701接收到所述语音烹饪指令时，还用于触发所述云端服务器中的信号转换单元707将所述语音烹饪指令中的声信号转换为电信号。当信号转换单元707将所述语音烹饪指令中的声信号转换为电信号时，触发所述提取单元705在所述电信号中提取所述语音烹饪指令的声纹信息。当所述提取单元705提取出所述语音烹饪指令中的声纹信息后，触发所述匹配单元706将所述语音烹饪指令中的声纹信息与云端数据库中的声纹信息进行匹配，得到匹配结果。当所述匹配单元706得到所述声纹信息的匹配结果后，触发所述第二确定单元702根据所述匹配结果确定输入所述语音烹饪指令的用户属性信息。所述用户属性信息包括用户年龄、性别、方言所属地(生活区域)等信息。
本发明实施例中，当所述提取单元705在所述语音烹饪指令中提取到设备信息后，触发所述匹配单元706将所述设备信息与设备数据库中的设备信息进行匹配，得到匹配结果。
当所述匹配结果表征所述设备信息与设备数据库中的设备信息匹配成功时，触发所述第二确定单元702将匹配成功的所述设备信息对应的设备确定为待控制的烹饪设备；
这里，所述烹饪设备具体可以是电饭锅、电饼铛、电磁炉等厨房电器。且所述烹饪设备通过局域网与所述语音设备连接。
本发明实施例中，所述第三接收单元701还用于接收所述烹饪设备发送的食材特征信息。
具体地，当用户使用所述烹饪设备放入待烹饪食材时，所述烹饪设备中内置的图像识别模块能够对待烹饪食材进行图像识别，以得到所述待烹饪食材的食材特征信息。
这里，食材特征信息包括：光泽度、色泽度、透明度以及外形轮廓等信息。
当所述图像识别模块识别到所述待烹饪食材的食材特征信息后，将所述食材特征信息通过路由装置发送给所述云端服务器。
所述云端服务器中的所述第三接收单元701接收到所述食材特征信息后，触发所述匹配单元706将所述食材特征信息与云端数据库中的食材信息进行匹配，并得到匹配结果。所述第二确定单元702根据所述匹配结果确定所述待烹饪食材的食材属性信息。
这里，所述食材属性信息包括：食材名称、食材产地、适用烹饪器具等信息。
当所述第二确定单元702确定出输入语音烹饪指令的用户的属性信息以及待烹饪食材的属性信息后，根据云端数据库中的用户饮食曲线和食材的属性信息确定出与所述用户的属性信息匹配的第一烹饪信息。
这里，所述云端数据库中的用户饮食曲线是根据每次用户上报的烹饪反馈信息所生成。
本发明实施例中，当所述第二确定单元702确定出第一烹饪信息后，通过路由装置将所述第一烹饪信息发送给所述语音设备。所述语音设备接收到所述第一烹饪信息后，通过语音设备中的语音模块将所述第一烹饪信息进行语音播报。
当用户根据语音设备播报的第一烹饪信息确定所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，通过语音设备的语音模块输入针对第一烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；云端服务器接收所述语音设备发送的第一语音反馈指令，并根据所述第一语音反馈指令向所述烹饪设备发送设备控制指令，使得所述烹饪设备根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
当用户根据语音播报的所述第一烹饪信息确定所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求时，用户通过语音设备的语音模块输入针对第一烹饪信息的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；云端服务器接收所述语音设备发送的第二语音反馈指令，并根据云端数据库中的用户饮食曲线和所述食材属性信息确定的与所述用户属性信息匹配的第二烹饪信息，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；并根据所述第二语音反馈指令将所述第二烹饪信息通过路由装置发送给语音设备。
所述语音设备接收到所述第二烹饪信息后，通过语音设备中的语音模块将所述第二烹饪信息进行语音播报。
当用户根据语音设备播报的第二烹饪信息确定所述第二烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，通过语音设备的语音模块输入针对第二烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第二烹饪信息符合目标用户的饮食需求；云端服务器接收所述语音设备发送的第一语音反馈指令，并根据所述第一语音反馈指令向所述烹饪设备发送设备控制指令，使得所述烹饪设备根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第二烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
在云端服务器向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息或第二烹饪信息之后，所述云端服务器还用于接收所述语音设备发送的针对按照所述第一烹饪信息或第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；并根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
这里，所述第三语音反馈指令可以是：硬、软、软硬适中、咸、淡、咸淡适中等信息；云端服务器通过解析所述第三语音反馈指令，生成表征食物口感的口感参数。
本发明实施例提供的方案基于图像识别、语音识别，对用户当前烹饪食材进行图像识别，获取到当前食材的名称、产地、最佳烹饪水分、最佳烹饪火力曲线、最佳烹饪时长等信息。再结合用户在食用后的意见反馈信息，在智能云端服务器上以大数据的形式存储分析，进一步形成用户饮食健康曲线，使智能烹饪设备逐步完善，并烹饪出最适合用户口味、口感的食物。
图8为本发明实施例中烹饪信息的推荐系统的应用场景示意图；如图8所示，包括：烹饪设备801和云端服务器802和语音设备(Hub Speaker)803，其中，所述烹饪设备801通过路由装置804与所述云端服务器802连接。所述语音设备803可以是内置在所述烹饪设备器801中，也可以是单独存在。下面，以所述语音设备803单独存在为例进行描述。
具体地，所述烹饪设备801可以为电饭煲或电磁炉。用户首先需要将烹饪设备801通过路由装置804接入所述云端服务器802，并与所述云端服务器802关联绑定，以形成整个闭环的Hub智能语音控制的智能烹饪设备系统。
然后，由用户通过所述语音设备803发出语音烹饪指令A0，语音设备803接收到所述语音烹饪指令A0后，将所述语音烹饪指令A0通过路由装置804发送到云端服务器802；云端服务器802对所述语音烹饪指令A0进行解析得到语音烹饪指令A0中的声纹信息，将所述声纹信息与云端数据库中的声纹信息进行匹配，得到匹配结果，根据匹配结果确定发出语音烹饪指令A0的用户的性别、年龄、生活地区等信息。
这里，向语音设备803发出语音指令的用户可以是儿童、男人、女人、老人。
当用户在所述烹饪设备801中放入待烹饪的食材后，该烹饪设备801中内置的图像识别模块能够对待烹饪食材进行图像识别，以确定待烹饪食材的特征信息(食材的光泽度、色泽度、形状等)。当烹饪设备801得到待烹饪食材的特征信息后，通过路由装置804将待烹饪食材的特征信息发送给云端服务器802的数据库和处理模块。云端服务器802的处理模块接收到所述待烹饪食材的特征信息后，将所述特征信处与云端数据库中的食材信息进行匹配，确定待烹饪食材的属性信息(食材名称、食材产地、适用烹饪器具等)。然后，再在云端数据库中获取与所述语音烹饪指令中声纹信息匹配的用户饮食曲线图，根据确定的食材的属性信息、用户属性信息以及云端数据库中用户饮食曲线图对待烹饪食材、以及当前用户进行分析，智能推荐适于当前用户食用当前食材的烹饪器具、水分、火力、时长等烹饪信息；
当云端服务器802确定出适于当前用户食用当前食材的烹饪信息后，通过路由装置804将所述烹饪信息发送给语音设备803，语音设备803接收到所述烹饪信息后，通过语音模块对所述烹饪信息进行语音播报。
当前用户根据语音模块播报的烹饪信息确定所述烹饪信息符合当前用户的饮食需求时，通过语音设备803的语音模块输入针对烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述烹饪信息符合当前用户的饮食需求。
语音设备803再将所述第一语音反馈指令通过路由装置804发送给云端服务器802，云端服务器802根据所述第一语音反馈指令向烹饪设备801发送设备控制指令。
当前用户根据语音模块播报的烹饪信息确定所述烹饪信息不符合当前用户的饮食需求时，通过语音设备803的语音模块输入针对烹饪信息的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述烹饪信息不符合当前用户的饮食需求。
语音设备803再将所述第二语音反馈指令通过路由装置804发送给云端服务器802，云端服务器802根据所述第二语音反馈指令重新生成烹饪信息，将重新生成的烹饪信息向语音设备803发送。
语音设备803接收到云端服务器802重新生成的烹饪信息后，通过语音模块对重新生成的烹饪信息进行语音播报，当前用户根据语音模块播报的重新生成的烹饪信息确定所述重新生成的烹饪信息符合当前用户的饮食需求时，通过语音设备803的语音模块输入针对重新生成的烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述重新生成的烹饪信息符合当前用户的饮食需求。
语音设备803再将针对重新生成的烹饪信息的第一语音反馈指令通过路由装置804发送给云端服务器802，云端服务器802根据所述第一语音反馈指令向烹饪设备801发送设备控制指令。
本发明实施例还提供了另一种烹饪信息的推荐装置，设备的装置包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：接收针对烹饪设备输入的语音烹饪指令；
采集所述烹饪设备中的待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，得到所述待烹饪食材的食材特征信息；
向云端服务器发送所述语音烹饪指令和所述食材特征信息；
接收所述云端服务器根据所述语音烹饪指令和所述食材特征信息发送的第一烹饪信息，所述第一烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定；
当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，所述处理器用于运行所述计算机程序时，还执行：向所述云端服务器发送针对所述第一烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；
接收所述云端服务器根据所述第一语音反馈指令发送的设备控制指令；
根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
当所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求时，所述处理器用于运行所述计算机程序时，还执行：向所述云端服务器发送针对所述第一烹饪信息的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；
接收所述云端服务器根据所述第二语音反馈指令发送的第二烹饪信息，所述第二烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；
控制所述烹饪设备按照所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
所述处理器用于运行所述计算机程序时，还执行：向所述云端服务器发送针对按照所述第一烹饪信息或所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；使得所述云端服务器根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于所述云端服务器再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
所述处理器用于运行所述计算机程序时，还执行：向云端服务器发送表征用户饮食习惯的食物口感参数，使得所述云端服务器根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
本发明实施例还提供了另一种烹饪信息的推荐装置，所述装置包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：接收烹饪设备发送的语音烹饪指令和食材特征信息；
提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；
根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；
根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息。
所述处理器用于运行所述计算机程序时，还执行：接收所述烹饪设备发送的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；
根据所述第一语音反馈指令向所述烹饪设备发送设备控制指令，使得所述烹饪设备根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
所述处理器用于运行所述计算机程序时，还执行：接收所述烹饪设备发送的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；
根据云端数据库中的用户饮食曲线和所述食材属性信息确定的与所述用户属性信息匹配的第二烹饪信息，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；
根据所述第二语音反馈指令向所述烹饪设备发送所述第二烹饪信息。
所述处理器用于运行所述计算机程序时，还执行：接收所述烹饪设备发送的针对按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；
根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
所述处理器用于运行所述计算机程序时，还执行：接收所述烹饪设备发送的表征用户饮食习惯的食物口感参数；
根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
图9为本发明实施中烹饪信息的推荐装置的结构组成示意图四；如图9所示，所述烹饪信息的推荐装置90包括：至少一个处理器901和存储器902；其中，所述烹饪信息的推荐装置90可以是云端服务器，也可以是烹饪设备，下面以烹饪设备为例对该烹饪信息的推荐装置进行说明。
这里，所述烹饪设备包括如电饭锅、电磁炉、电烤箱、微波炉、电饼铛等。所述烹饪信息的推荐装置90还包括：至少一个网络接口904和用户接口903。所述烹饪信息的推荐装置90中的各个组件均通过总线系统905耦合在一起。可理解，总线系统905用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统905除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图9中将各种总线都标为总线系统905。
其中，用户接口903可以包括触摸屏、按键、按钮、触感板或者语音输入模块等。
可以理解，存储器902可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器902旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本发明实施例中的存储器902用于存储各种类型的数据以支持烹饪信息的推荐装置90的操作。这些数据的示例包括：用于在烹饪信息的推荐装置90上操作的任何计算机程序，如操作系统9021和应用程序9022；用户数据；烹饪设备数据；待推送饮食消息；食物图片；食材图片；烹饪视频等。其中，操作系统9021包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序9022可以包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序9022中。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器901中，或者由处理器901实现。处理器901可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器901中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器901可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器901可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器902，处理器901读取存储器902中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，烹饪信息的推荐装置90可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable LogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
在示例性实施例中，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括计算机程序的存储器902，上述计算机程序可由烹饪信息的推荐装置90执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器902之一或任意组合的各种设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理、烹饪设备、智能家电等。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时，执行：接收针对烹饪设备输入的语音烹饪指令；
采集所述烹饪设备中的待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，得到所述待烹饪食材的食材特征信息；
向云端服务器发送所述语音烹饪指令和所述食材特征信息；
接收所述云端服务器根据所述语音烹饪指令和所述食材特征信息发送的第一烹饪信息，所述第一烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定；
当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，该计算机程序被处理器运行时，还执行：向所述云端服务器发送针对所述第一烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；
接收所述云端服务器根据所述第一语音反馈指令发送的设备控制指令；
根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
当所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求时，该计算机程序被处理器运行时，还执行：向所述云端服务器发送针对所述第一烹饪信息的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；
接收所述云端服务器根据所述第二语音反馈指令发送的第二烹饪信息，所述第二烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；
控制所述烹饪设备按照所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：向所述云端服务器发送针对按照所述第一烹饪信息或所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；使得所述云端服务器根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于所述云端服务器再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：向云端服务器发送表征用户饮食习惯的食物口感参数，使得所述云端服务器根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
本发明实施例还提供了另一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时，执行：接收烹饪设备发送的语音烹饪指令和食材特征信息；
提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；
根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；
根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：接收所述烹饪设备发送的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；
根据所述第一语音反馈指令向所述烹饪设备发送设备控制指令，使得所述烹饪设备根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：接收所述烹饪设备发送的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；
根据云端数据库中的用户饮食曲线和所述食材属性信息确定的与所述用户属性信息匹配的第二烹饪信息，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；
根据所述第二语音反馈指令向所述烹饪设备发送所述第二烹饪信息。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：接收所述烹饪设备发送的针对按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；
根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：接收所述烹饪设备发送的表征用户饮食习惯的食物口感参数；
根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (20)
1.一种烹饪信息的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收针对烹饪设备输入的语音烹饪指令；
采集所述烹饪设备中的待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，得到所述待烹饪食材的食材特征信息；
向云端服务器发送所述语音烹饪指令和所述食材特征信息；
接收所述云端服务器根据所述语音烹饪指令和所述食材特征信息发送的第一烹饪信息，所述第一烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定；
当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪，包括：
向所述云端服务器发送针对所述第一烹饪信息的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；
接收所述云端服务器根据所述第一语音反馈指令发送的设备控制指令；
根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求时，所述方法还包括：
向所述云端服务器发送针对所述第一烹饪信息的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；
接收所述云端服务器根据所述第二语音反馈指令发送的第二烹饪信息，所述第二烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；
控制所述烹饪设备按照所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪，或者控制所述烹饪设备按照所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪之后，所述方法还包括：
向所述云端服务器发送针对按照所述第一烹饪信息或所述第二烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；使得所述云端服务器根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于所述云端服务器再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收所述云端服务器根据所述语音烹饪指令和所述食材特征信息发送的第一烹饪信息之前，所述方法还包括：
向云端服务器发送表征用户饮食习惯的食物口感参数，使得所述云端服务器根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
6.一种烹饪信息的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收烹饪设备发送的语音烹饪指令和食材特征信息；
提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；
根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；
根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息之后，所述方法还包括：
接收所述烹饪设备发送的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；
根据所述第一语音反馈指令向所述烹饪设备发送设备控制指令，使得所述烹饪设备根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息之后，所述方法还包括：
接收所述烹饪设备发送的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；
根据云端数据库中的用户饮食曲线和所述食材属性信息确定的与所述用户属性信息匹配的第二烹饪信息，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；
根据所述第二语音反馈指令向所述烹饪设备发送所述第二烹饪信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息之后，所述方法还包括：
接收所述烹饪设备发送的针对按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；
根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息之前，所述方法还包括：
接收所述烹饪设备发送的表征用户饮食习惯的食物口感参数；
根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
11.一种烹饪信息的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收语音设备发送的语音烹饪指令；
接收烹饪设备发送的食材特征信息；
提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；
根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；
根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
向所述语音设备发送所述第一烹饪信息。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在向所述语音设备发送所述第一烹饪信息之后，所述方法还包括：
接收所述语音设备发送的第一语音反馈指令，所述第一语音反馈指令表征所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求；
根据所述第一语音反馈指令向所述烹饪设备发送设备控制指令，使得所述烹饪设备根据所述设备控制指令控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息启动对所述待烹饪食材进行烹饪。
13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在向所述语音设备发送所述第一烹饪信息之后，所述方法还包括：
接收所述语音设备发送的第二语音反馈指令，所述第二语音反馈指令表征所述第一烹饪信息不符合目标用户的饮食需求；
根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第二烹饪信息，且所述第二烹饪信息与所述第一烹饪信息不同；
根据所述第二语音反馈指令向所述语音设备发送所述第二烹饪信息。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，在向所述语音设备发送所述第一烹饪信息之后，所述方法还包括：
接收所述语音设备发送的针对所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪后所得到的食物的第三语音反馈指令，所述第三语音反馈指令中包括表征针对烹饪后的所述食物的口感参数；
根据所述第三语音反馈指令调整所述用户饮食曲线，所述饮食曲线用于再次确定所述第一烹饪信息或第二烹饪信息。
15.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在所述向所述语音设备发送所述第一烹饪信息之前，所述方法还包括：
接收所述语音设备发送的表征用户饮食习惯的食物口感参数；
根据所述食物口感参数生成所述用户饮食曲线。
16.一种烹饪信息的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：第一接收单元、识别单元、第一发送单元和控制单元；
其中，所述第一接收单元，用于接收针对烹饪设备输入的语音烹饪指令；还用于接收云端服务器根据所述语音烹饪指令和食材特征信息发送的第一烹饪信息，所述第一烹饪信息由所述云端服务器根据云端数据库中的用户饮食曲线、根据所述语音烹饪指令中的声纹信息所确定的用户属性信息、以及根据所述食材特征信息所确定的食材属性信息所确定；
所述识别单元，用于采集所述烹饪设备中的待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，得到所述待烹饪食材的食材特征信息；
所述第一发送单元，用于向云端服务器发送所述语音烹饪指令和所述食材特征信息；
所述控制单元，用于当所述第一烹饪信息符合目标用户的饮食需求时，控制所述烹饪设备按照所述第一烹饪信息对所述待烹饪食材进行烹饪。
17.一种烹饪信息的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：第二接收单元、第一确定单元和第二发送单元；
其中，所述第二接收单元，用于接收烹饪设备发送的语音烹饪指令和食材特征信息；
所述第一确定单元，用于提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；还用于根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；还用于根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
所述第二发送单元，用于向所述烹饪设备发送所述第一烹饪信息。
18.一种烹饪信息的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：第三接收单元、第二确定单元和第三发送单元；
其中，所述第三接收单元，用于接收语音设备发送的语音烹饪指令；还用于接收烹饪设备发送的食材特征信息；
所述第二确定单元，用于提取所述语音烹饪指令中的声纹信息，根据提取的所述声纹信息确定用户属性信息；还用于根据所述食材特征信息确定待烹饪食材的食材属性信息；还用于根据云端数据库中的用户饮食曲线以及所述食材属性信息确定与所述用户属性信息匹配的第一烹饪信息；
所述第三发送单元，用于向所述语音设备发送所述第一烹饪信息。
19.一种烹饪信息的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至15任一项所述方法的步骤。
20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至15任一项所述方法的步骤。
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