CN106873451A - 一种烹饪设备及其智能烹饪方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种烹饪设备及其智能烹饪方法,所述方法包括:采集用户的声纹特征数据,对所述声纹特征数据进行识别,得到所述用户的身份标识;根据所述用户的身份标识,查找与所述用户的身份标识相对应的烹饪菜单,所述烹饪菜单包括一个以上食物的制作方法;将查找到的所述烹饪菜单推送给所述用户。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居领域,尤其涉及一种烹饪设备及其智能烹饪方法。
背景技术
随着社会的全面信息化和家居设备的智能化,智能家居技术已经开始渗入到家庭生活中的各个方面。例如智能电饭煲、智能洗碗机、智能电磁炉、智能炒菜机等,智能化厨房电器设备正逐渐取代传统的厨房设备,智能化厨房设备具有一键启动功能,该功能可以减少用户的操作步骤和流程,提升用户满意度。
智能化厨房设备在出厂的时候往往会内置若干菜品的自动烹饪菜单,满足用户一键操作,提升菜品制作的自动化水平。但是,现有的这些智能设备只能按照统一的烹饪流程和控制参数来进行烹饪过程,制作出来的菜品口味单一,不能根据用户的喜好或者实际需求对烹饪过程进行个性化设置,难以满足不同用户的个性化口味的需求。并且,用户按照自己的喜好手动对设备进行费力的设置之后,当其他用户使用此设备时这些配置将会被撤销。现有家电设备无法识别家庭成员,不能将不同家庭成员的偏好进行保存和识别,更不能进一步提供个性化烹饪方式。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种烹饪设备及其智能烹饪方法,能够为用户推送个性化的烹饪菜单,满足用户个性化的烹饪需求。
本发明实施例提供的智能烹饪方法,包括:
采集用户的声纹特征数据,对所述声纹特征数据进行识别,得到所述用户的身份标识;
根据所述用户的身份标识,查找与所述用户的身份标识相对应的烹饪菜单,所述烹饪菜单包括一个以上食物的制作方法;
将查找到的所述烹饪菜单推送给所述用户。
本发明实施例中,所述采集用户的声纹特征数据之前,所述方法还包括:
建立用户烹饪数据库和用户声纹特征数据库,其中,所述用户烹饪数据库中存储有各个用户的身份标识与烹饪菜单之间的映射关系;所述用户声纹特征数据库中存储有各个用户的身份标识与声纹特征数据之间的映射关系。
本发明实施例中,所述采集用户的声纹特征数据,对所述声纹特征数据进行识别,得到所述用户的身份标识,包括:
采集用户的声纹特征数据,在所述用户声纹特征数据库中查找与所述声纹特征数据相匹配的身份标识;
所述根据所述用户的身份标识,查找与所述用户的身份标识相对应的烹饪菜单,包括:
根据所述用户的身份标识,在所述用户烹饪数据库中查找与所述身份标识相匹配的烹饪菜单。
本发明实施例中,所述方法还包括:
如果在所述用户声纹特征数据库中未查找到与所述声纹特征数据相匹配的身份标识,则发出提示信息,所述提示信息用于向用户提示进行新用户的信息设置。
本发明实施例中,所述方法还包括:
如果在所述用户烹饪数据库中未查找与所述身份标识相匹配的烹饪菜单,则将默认烹饪菜单推送给所述用户。
本发明实施例中,所述方法还包括:
当获得用户针对所述烹饪菜单中的选择操作时,基于所述选择操作确定目标食物;
按照所述目标食物的制作方法进行烹饪操作。
本发明实施例提供的烹饪设备,包括:
采集单元,用于采集用户的声纹特征数据;
处理单元,用于对所述声纹特征数据进行识别,得到所述用户的身份标识;根据所述用户的身份标识,查找与所述用户的身份标识相对应的烹饪菜单,所述烹饪菜单包括一个以上食物的制作方法;
交互单元,用于将查找到的所述烹饪菜单推送给所述用户。
本发明实施例中,所述烹饪设备还包括:
存储单元,用于建立用户烹饪数据库和用户声纹特征数据库,其中,所述用户烹饪数据库中存储有各个用户的身份标识与烹饪菜单之间的映射关系;所述用户声纹特征数据库中存储有各个用户的身份标识与声纹特征数据之间的映射关系。
本发明实施例中,所述采集单元,具体用于:采集用户的声纹特征数据;
所述处理单元,具体用于:在所述用户声纹特征数据库中查找与所述声纹特征数据相匹配的身份标识;根据所述用户的身份标识,在所述用户烹饪数据库中查找与所述身份标识相匹配的烹饪菜单。
本发明实施例中,所述交互单元,还用于如果在所述用户声纹特征数据库中未查找到与所述声纹特征数据相匹配的身份标识,则发出提示信息,所述提示信息用于向用户提示进行新用户的信息设置。
本发明实施例中,所述交互单元,还用于如果在所述用户烹饪数据库中未查找与所述身份标识相匹配的烹饪菜单,则将默认烹饪菜单推送给所述用户。
本发明实施例中,所述交互单元,还用于当获得用户针对所述烹饪菜单中的选择操作时,基于所述选择操作确定目标食物;
所述烹饪设备还包括:烹饪单元,用于按照所述目标食物的制作方法进行烹饪操作。
本发明实施例的技术方案中,采集用户的声纹特征数据,对所述声纹特征数据进行识别,得到所述用户的身份标识;根据所述用户的身份标识,查找与所述用户的身份标识相对应的烹饪菜单,所述烹饪菜单包括一个以上食物的制作方法;将查找到的所述烹饪菜单推送给所述用户。采用本发明实施例的技术方案,通过用户的声纹特征数据(如声纹特征数据)识别不同的用户,为当前用户推送个性化的烹饪菜单,满足用户个性化的烹饪需求。本发明实施例可以减少用户的烹饪操作时间,解决了现有的家用电器的内置烹饪方式口味单一、操作麻烦等缺点,提升了用户体验度。
附图说明
图1为本发明实施例的智能烹饪方法的流程示意图一;
图2为本发明实施例的智能烹饪方法的流程示意图二;
图3为本发明实施例的智能烹饪方法的流程示意图三;
图4为本发明实施例的烹饪设备的结构组成示意图一;
图5为本发明实施例的烹饪设备的结构组成示意图二;
图6为本发明实施例的在声纹特征数据库中检索的流程图;
图7为本发明实施例的在用户烹饪数据库中检索的流程图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本发明实施例。
本发明实施例的技术方案,预先获取用户喜好的烹饪菜单与身份标识的一一对应关系,建立用户烹饪数据库;在用户说话的过程中,通过用户的声纹特征数据对用户个体进行识别,得到用户的身份标识,然后,从本地存储的用户烹饪数据库中提取当前用户喜好的烹饪菜单,提供所需的个性化口味自动烹饪过程,满足用户个性化、定制化和易操作的需求。
下面结合具体示例对本发明实施例的方案做进一步详细描述。
图1为本发明实施例的智能烹饪方法的流程示意图一,如图1所示,所述智能烹饪方法包括以下步骤:
步骤101:采集用户的声纹特征数据,对所述声纹特征数据进行识别,得到所述用户的身份标识。
这里,所述采集用户的声纹特征数据之前,所述方法还包括:
建立用户烹饪数据库和用户声纹特征数据库,其中,所述用户烹饪数据库中存储有各个用户的身份标识与烹饪菜单之间的映射关系;所述用户声纹特征数据库中存储有各个用户的身份标识与声纹特征数据之间的映射关系。
相应地,所述采集用户的声纹特征数据,对所述声纹特征数据进行识别,得到所述用户的身份标识,包括:
采集用户的声纹特征数据,在所述用户声纹特征数据库中查找与所述声纹特征数据相匹配的身份标识。
步骤102:根据所述用户的身份标识,查找与所述用户的身份标识相对应的烹饪菜单,所述烹饪菜单包括一个以上食物的制作方法。
具体地,根据所述用户的身份标识,在所述用户烹饪数据库中查找与所述身份标识相匹配的烹饪菜单。
步骤103:将查找到的所述烹饪菜单推送给所述用户。
本发明实施例中,如果在所述用户声纹特征数据库中未查找到与所述声纹特征数据相匹配的身份标识,则发出提示信息,所述提示信息用于向用户提示进行新用户的信息设置。
本发明实施例中,如果在所述用户烹饪数据库中未查找与所述身份标识相匹配的烹饪菜单,则将默认烹饪菜单推送给所述用户。
最后,当获得用户针对所述烹饪菜单中的选择操作时,基于所述选择操作确定目标食物;按照所述目标食物的制作方法进行烹饪操作。
本发明实施例的上述方案中,除了声纹特征数据可以确定用户的身份标识,其他用户特征数据,如人脸图像特征数据、指纹特征识别和虹膜特征数据等也可以确定用户的身份标识。
此外,本发明实施例的个性化不仅仅体现在烹饪方式的个性化,还可以体现在烹饪设备的显示界面、以及交互过程的个性化。
图2为本发明实施例的智能烹饪方法的流程示意图二,如图2所示,所述智能烹饪方法包括以下步骤:
步骤201:收集不同用户的烹饪菜单,建立用户烹饪数据库。
这里,烹饪菜单包括一个以上食物的制作方法,其中,制作方法由制作指令和制作参数组成。
步骤202:采集用户的声纹特征数据,建立用户的声纹特征数据库。
这里,声纹特征数据库中存储有声纹图谱与用户的身份标识之间的对应关系。
步骤203:当设备开启时,通过麦克风采集用户的声纹特征数据。
步骤204:结合用户声纹特征数据库,对用户声纹特征数据进行识别,判断该用户是否属于已经保存的用户。
步骤205:调取该用户的烹饪菜单,推送当前用户所需的个性化烹饪菜单。
本发明实施例的技术方案中,1)应用声纹识别技术,通过不同用户的声纹图谱差异来分辨和确认当前用户,可以快速识别用户,从而实现用户个性化的烹饪和显示;2)记忆并存储用户的使用习惯和烹饪喜好,建立用户烹饪数据库。3)为当前用户推送个性化的烹饪菜单,改变现有设备内置烹饪方式口味单一、固有界面显示信息、操作麻烦等缺点,提升用户的体验度。
图3为本发明实施例的智能烹饪方法的流程示意图三,如图3所示,所述智能烹饪方法包括以下步骤:
步骤301:建立用户声纹特征数据库。
这里,在智能厨房电器设备的屏幕上提示用户说话信息(文字或者数字),或者采用语音提示用户说话,设备采集用户的声纹图谱进行存储,将此声纹信息与用户身份标识相关联。
步骤302:建立用户烹饪数据库。
例如菜单程序的修改:微波炉常用菜单包括:热饭、热菜、热牛奶、热面包、解冻、爆米花等,以热牛奶为例,有的人喜欢50°、有的人喜欢70°、有的人喜欢80°,用户根据自己的喜好设置常用菜单的加热时间和加热功率,此外,用户可以增加或者删减常用菜单程序,例如网络下载自己喜好菜单,或者建立属于自己的烹饪过程。除此之外,还包括统计用户使用菜单的频率,建立用户常用的习惯库。
步骤303:采集当前用户的声纹特征数据。
这里,设备在待机情况下,声纹采集器定时采集数据,将采集到声纹特征数据与声纹特征数据库中的声纹特征数据进行比对,判断检测到的声纹特征数据是否存在于声纹特征数据库当中,检测到用户声纹特征数据后,声纹采集器传输数据到处理器,唤醒设备开机。
步骤304:根据当前用户的声纹特征数据识别并确认当前用户的身份标识。
这里,将检测到声纹图谱与用户声纹特征数据库进行比对,若此声纹图谱存在于该声纹特征数据库,则进行下一步,查找此声纹特征数据对应的个性化烹饪方式;若此声纹图谱不存在于该声纹特征数据库,则返回步骤302,提示该用户是否需要添加声纹到声纹特征数据库中。
步骤305:在用户烹饪数据库中检索当前用户的个性化烹饪菜单。
这里,针对步骤304中确认当前主要用户身份,检索其在用户烹饪数据库中的烹饪菜单,如果用户烹饪数据库中存在该用户的身份标识,则推送用户设定的个性化烹饪菜单;如果用户烹饪数据库中不存在该用户的身份标识,则推送机器内置的烹饪菜单,同时提醒用户是否需要对其烹饪方式进行个性化设置。
步骤306:为当前用户推送个性化的烹饪菜单。
这里,烹饪菜单不仅仅包括设备内置的烹饪应用程序修改,用户还可以网络下载喜爱的菜单或者建立新的烹饪程序。
图4为本发明实施例的烹饪设备的结构组成示意图一,如图4所示,所述烹饪设备包括:
采集单元41,用于采集用户的声纹特征数据;
处理单元42,用于对所述声纹特征数据进行识别,得到所述用户的身份标识;根据所述用户的身份标识,查找与所述用户的身份标识相对应的烹饪菜单,所述烹饪菜单包括一个以上食物的制作方法;
交互单元43,用于将查找到的所述烹饪菜单推送给所述用户。
本发明实施例中,所述烹饪设备还包括:
存储单元44,用于建立用户烹饪数据库和用户声纹特征数据库,其中,所述用户烹饪数据库中存储有各个用户的身份标识与烹饪菜单之间的映射关系;所述用户声纹特征数据库中存储有各个用户的身份标识与声纹特征数据之间的映射关系。
本发明实施例中,所述采集单元41,具体用于:采集用户的声纹特征数据;
所述处理单元42,具体用于:在所述用户声纹特征数据库中查找与所述声纹特征数据相匹配的身份标识;根据所述用户的身份标识,在所述用户烹饪数据库中查找与所述身份标识相匹配的烹饪菜单。
本发明实施例中,所述交互单元43,还用于如果在所述用户声纹特征数据库中未查找到与所述声纹特征数据相匹配的身份标识,则发出提示信息,所述提示信息用于向用户提示进行新用户的信息设置。
本发明实施例中,所述交互单元43,还用于如果在所述用户烹饪数据库中未查找与所述身份标识相匹配的烹饪菜单,则将默认烹饪菜单推送给所述用户。
本发明实施例中,所述交互单元43,还用于当获得用户针对所述烹饪菜单中的选择操作时,基于所述选择操作确定目标食物;
所述烹饪设备还包括:烹饪单元45,用于按照所述目标食物的制作方法进行烹饪操作。
本领域技术人员应当理解,图4所示的烹饪设备中的各单元的实现功能可参照前述智能烹饪方法的相关描述而理解。
图5为本发明实施例的烹饪设备的结构组成示意图二,如图5所示,所述烹饪设备包括:
处理器:用于控制声纹采集过程和个性化烹饪、显示过程,实现声纹识别算法、数据库检索算法、个性化烹饪控制和个性化显示过程;
声音采集器:可以选用麦克风或者其他振动传感器,用于采集用户声纹信息;
声纹特征数据库:用于存储各个用户声纹图谱信息,并存储声纹图谱信息与用户的对应关系;
用户烹饪数据库:用于存储各个用户的烹饪习惯和烹饪喜好,并存储用户烹饪菜单与用户的对应关系;
个性化烹饪菜单:该烹饪菜单为用户定制菜单,包括但不限定用户自己输入菜单、网络下载菜单和用户所喜好的设备出厂自带菜单,该烹饪菜单需满足用户个性化喜好需求。
通过图5所示的烹饪设备实现本发明实施例的智能烹饪方法时,分为两个阶段:第一阶段,建立用户烹饪数据库和声纹特征数据库;第二阶段,自动识别用户声纹特征数据,推送个性化的烹饪菜单。
在第一阶段中,烹饪设备多次采集用户声纹特征数据,存储声纹图谱数据,建立声纹特征数据库。采集当前用户的声纹特征数据之后,用户设置所喜好烹饪过程,机器记录并存储当前用户的个性化设置,建立用户烹饪数据库。此外,烹饪设备记录当前用户的烹饪过程,统计用户使用频率最高的烹饪菜单,形成用户烹饪数据库。同时,建立用户烹饪数据库与声纹特征数据库中身份标识的映射关系。
在第二阶段中,用户说话(内容包括但不限定:屏幕显示数字/文字、开机指令/操作指令)的过程中,采集用户的声纹特征数据,在声纹特征数据库中查询当前用户的身份标识,依据建立好的映射关系,检索用户喜好的烹饪菜单,向用户推送个性化的烹饪菜单。
上述方案中,采集用户声纹特征数据之后,如果声纹特征数据库中包含当前用户的声纹特征数据,那么检索用户习惯和爱好的烹饪菜单;如果声纹库中不包含当前用户的声纹特征数据,那么会提示当前用户进行新用户录入,参照图6。
上述方案中,通过声纹特征数据识别确认用户的身份标识之后,如果用户烹饪数据库里面包含当前用户的身份标识,那么推送个性化的烹饪菜单;如果用户烹饪数据库中不包含当前用户的身份标识,那么会推送烹饪设备内置的烹饪菜单,参照图7。
本发明实施例所记载的技术方案之间,在不冲突的情况下,可以任意组合。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种智能烹饪方法,其特征在于,所述方法包括:
采集用户的声纹特征数据,对所述声纹特征数据进行识别,得到所述用户的身份标识;
根据所述用户的身份标识,查找与所述用户的身份标识相对应的烹饪菜单,所述烹饪菜单包括一个以上食物的制作方法;
将查找到的所述烹饪菜单推送给所述用户。
2.根据权利要求1所述的智能烹饪方法,其特征在于,所述采集用户的声纹特征数据之前,所述方法还包括:
建立用户烹饪数据库和用户声纹特征数据库,其中,所述用户烹饪数据库中存储有各个用户的身份标识与烹饪菜单之间的映射关系;所述用户声纹特征数据库中存储有各个用户的身份标识与声纹特征数据之间的映射关系。
3.根据权利要求2所述的智能烹饪方法,其特征在于,所述采集用户的声纹特征数据,对所述声纹特征数据进行识别,得到所述用户的身份标识,包括:
采集用户的声纹特征数据,在所述用户声纹特征数据库中查找与所述声纹特征数据相匹配的身份标识;
所述根据所述用户的身份标识,查找与所述用户的身份标识相对应的烹饪菜单,包括:
根据所述用户的身份标识,在所述用户烹饪数据库中查找与所述身份标识相匹配的烹饪菜单。
4.根据权利要求3所述的智能烹饪方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果在所述用户声纹特征数据库中未查找到与所述声纹特征数据相匹配的身份标识,则发出提示信息,所述提示信息用于向用户提示进行新用户的信息设置。
5.根据权利要求3所述的智能烹饪方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果在所述用户烹饪数据库中未查找与所述身份标识相匹配的烹饪菜单,则将默认烹饪菜单推送给所述用户。
6.根据权利要求1至5任一项所述的智能烹饪方法,其特征在于,所述方法还包括:
当获得用户针对所述烹饪菜单中的选择操作时,基于所述选择操作确定目标食物;
按照所述目标食物的制作方法进行烹饪操作。
7.一种烹饪设备,其特征在于,所述烹饪设备包括:
采集单元,用于采集用户的声纹特征数据;
处理单元,用于对所述声纹特征数据进行识别,得到所述用户的身份标识;根据所述用户的身份标识,查找与所述用户的身份标识相对应的烹饪菜单,所述烹饪菜单包括一个以上食物的制作方法;
交互单元,用于将查找到的所述烹饪菜单推送给所述用户。
8.根据权利要求7所述的烹饪设备,其特征在于,所述烹饪设备还包括:
存储单元,用于建立用户烹饪数据库和用户声纹特征数据库,其中,所述用户烹饪数据库中存储有各个用户的身份标识与烹饪菜单之间的映射关系;所述用户声纹特征数据库中存储有各个用户的身份标识与声纹特征数据之间的映射关系。
9.根据权利要求8所述的烹饪设备,其特征在于,所述采集单元,具体用于:采集用户的声纹特征数据;
所述处理单元,具体用于:在所述用户声纹特征数据库中查找与所述声纹特征数据相匹配的身份标识;根据所述用户的身份标识,在所述用户烹饪数据库中查找与所述身份标识相匹配的烹饪菜单。
10.根据权利要求9所述的烹饪设备,其特征在于,所述交互单元,还用于如果在所述用户声纹特征数据库中未查找到与所述声纹特征数据相匹配的身份标识,则发出提示信息,所述提示信息用于向用户提示进行新用户的信息设置。
11.根据权利要求9所述的烹饪设备,其特征在于,所述交互单元,还用于如果在所述用户烹饪数据库中未查找与所述身份标识相匹配的烹饪菜单,则将默认烹饪菜单推送给所述用户。
12.根据权利要求7至11任一项所述的烹饪设备,其特征在于,所述交互单元,还用于当获得用户针对所述烹饪菜单中的选择操作时,基于所述选择操作确定目标食物;
所述烹饪设备还包括:烹饪单元,用于按照所述目标食物的制作方法进行烹饪操作。
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