CN110033216A - 一种基于北斗的多式联运运单追踪和决策的方法 - Google Patents

一种基于北斗的多式联运运单追踪和决策的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于北斗的多式联运运单追踪和决策的方法,包括以下步骤:①从港航相关管理部门提供的船舶运单数据接口处获取水运货物运单信息;②分别在运输船舶和陆运车辆上安装北斗终端用于获取船舶和陆运车辆的实时位置和行驶状态信息,并将信息上传至系统进行显示;③系统接收信息后进行发布;④系统对船舶货物运输实时状态信息与车队实时状态信息进行大数据分析、AI智能数据匹配,筛选与分配最适合运输当前货物的车队;⑤货主和车队负责人通过移动终端APP确定双方交接信息,车队承担货物转运任务后,系统自动生成对应陆运单号,并关联运单数据;⑥货主根据系统提供的水运、陆运运单信息进行相关运费结算。

Description

一种基于北斗的多式联运运单追踪和决策的方法
技术领域
本发明属于船联网技术领域,具体涉及一种基于北斗的多式联运运单追踪和决策方法。
背景技术
多式联运作为物流行业一种创新的业务组织形式,对实现固有运输方式之间优势互补,削弱单一运输方式不利影响方面有着重要的作用,能够实现物流运输中成本与效率的统一。但由于我国多式联运业尚处于初级阶段,受多式联运基础设施配套不足,港站集疏运能力薄弱、信息系统不完善等因素的影响,多式联运业发展比较缓慢,应用范围还比较窄。目前市面上关于民用货物、危化品货物运输的水运、陆运多式联运的研究还比较少,尚未形成多式联运物流信息网络平台,多式联运中,货主/转运方/收货方信息不对称、转运调度难、车队空跑率高等问题突出。这些问题,严重制约着多式联运业的发展。归根结底,存在的问题有如下几个方面:
1.各种运输方式独立分散,转运调度尚未形成有效衔接,运输效率低下;
2.缺少统一的物流信息网络系统,难以实现数据的统一性、连贯性与可追溯性;
3.未能对运输货物进行实时定位与追踪。
发明内容
针对上述存在的问题,本发明提供一种基于北斗的多式联运运单追踪和决策方法。
本发明的方案是通过这样实现的:
一种基于北斗的多式联运运单追踪和决策的方法,包括以下步骤:
(1)从港航相关管理部门提供的船舶运单数据接口处获取水运货物运单信息;
(2)在运输船舶上安装北斗终端用于获取船舶实时位置和船舶行驶状态信息,然后将北斗终端获取的信息上传至系统,并且在系统中的GIS电子地图上进行显示,实现对运输船舶和陆运车辆的智能实时监控,获取货物位置、运输轨迹、船舶运行状态等信息,及时发现与制止影响船舶安全航行的不良航行行为;
(3)在陆运车辆上安装北斗终端来获取陆运车辆的实时位置和实时状态信息,并将北斗终端获取的信息上传至系统,在系统中的GIS电子地图上进行显示,实现对陆运车辆的智能实时监控;
(4)系统接收北斗终端的信息后发布船舶运输货物的实时状态信息以及陆运车队实时状态信息;所述的船舶运输货物的实时状态信息包括船舶名称、船主信息、货物名称、货物重量、起始港、抵达港、位置、速度以及预计到达抵达港的时间等信息;所述的陆运车队实时状态信息包括车队名称、资质、运力、信用、运价、评价、位置、速度以及预计抵达港口时间等信息;
(5)系统对船舶货物运输实时状态信息与车队实时状态信息进行大数据分析、AI智能数据匹配,即系统对船舶运输货物实时状态信息进行综合分析,同时结合陆地车队信息进行AI智能数据匹配,系统根据货物类型进行智能筛选与分配最适合运输当前货物的车队;
(6)货主和车队运输负责人通过移动终端APP确定双方交接信息,车队承担货物转运任务后,系统自动生成对应陆运单号,并关联运单数据;
(7)货主根据系统提供的水运、陆运运单信息进行相关的运费结算。
作为本发明的进一步说明,所述的系统包括运单信息模块、GIS电子地图模块、车队信息模块、智能转运调度模块、智能监控模块、统计模块、金融服务模块、信息推送模块。
作为本发明的进一步说明,所述的运单信息模块用于对运单信息进行管理,主要包括水运运单信息和陆运运单信息;所述的GIS电子地图模块中GIS电子地图用于对运输货物进行实时跟踪。
可在系统GIS电子地图上查看运输船舶位置、货物种类或运输轨迹、船舶运行状态、是否存在危险驾驶行为、预计抵港时间、运输专题图等信息,实现对运输船舶的智能实时监控。
作为本发明的进一步说明,所述的车队信息模块用于对车队信息进行管理,车队信息包括运输资质、运力、信用、运价、位置、预计抵港时间、预计送达时间。
作为本发明的进一步说明,所述的智能转运调度模块采用大数据、AI技术进行大数据分析与数据匹配,智能筛选与分配最合运输当前货物的车队;所述的智能监控模块分船舶监控与车辆监控两部分,均需要在船舶或车辆上安装北斗终端,由北斗终端采集船舶或车辆信息并进行实时监控定位。
智能转运调度模块采用大数据、AI技术进行大数据分析与数据匹配能够将船舶和陆运车辆进行最合适的匹配,能够实现水运、陆运转运过程的无缝衔接,有效减少陆运车队等待时间,降低车队空跑率,节约成本。智能监控模块分为船舶监控和车辆监控,船舶监控能够查看货运船舶定位、货物种类、运输轨迹、船舶运行状态、是否存在危险驾驶行为、预计抵港时间等信息,并在GIS电子地图上进行显示;车辆监控可查看运输车辆定位、货物种类/运输轨迹、运行状态、是否存在危险驾驶行为、预计抵港时间、预计送达时间等信息,并在GIS电子地图上进行显示。
作为本发明的进一步说明,所述的统计模块用于对流域船舶运单数据、船舶运输情况数据、车辆运输情况进行统计,分类统计形成货物运输统计报表;所述的金融服务模块用于提供多式联运相关的运单结算以及金融服务的管理,包括水运或者陆运运单结算、多式联运保险、多式联运金融贷款、多式联运相关融资租赁服务;所述的信息推送模块用于向货主、船主、车队实时推送有关货物运输情况以及相关联的信息。信息模块的存在,货主、船主、车队人员事先在手机上安装APP软件,绑定相关信息后,即可自动接收系统推送的调度、服务消息,以便及时安排下一步工作。
作为本发明的进一步说明,所述的北斗终端为一种基于北斗的定位追踪装置,其主要由接入姿态传感器、温湿度传感器、摄像头组成,用于安装在运输船舶或陆运车辆上,对运输船舶或陆运车辆进行实时追踪与监控。
北斗终端可以接入姿态传感器、温湿度传感器、摄像头等硬件设备,还可以接入烟雾传感器、压力传感器等各类监控危化品运输状态的传感器来获取船舶航行或车辆行驶姿态、货物状态、以及影响安全的因素信息,然后将上述获取的信息上传至系统后台进行数据分析。终端信息需要与运单信息相对应可精确进行船舶、车辆与货物的追踪与监控,使用方便简单。
作为本发明的进一步说明,所述的水运运单信息主要包括船名、航次、托运人、承运人、收货人、起始港、抵达港、中转港、装船日期、抵港日期、货物名称、重量、包装方式、体积、运费;所述的陆运运单信息主要包括车牌号、托运人、承运人、收货人、运输起始点、日期、预计送达时间、货物名称、重量、包装方式、体积、运费。
本发明实现的技术原理是:
本发明中将北斗终端安装在运输船舶和陆运车辆上,通过接入姿态传感器、温湿度传感器、摄像头等硬件设备,还可以接入烟雾传感器、压力传感器等各类监控危化品运输状态的传感器获取船舶航行或车辆行驶姿态、货物状态、以及影响安全的因素信息,然后将上述获取的信息上传至系统后台进行数据分析。终端信息需要与运单信息相对应可精确进行船舶、车辆与货物的追踪与监控,使用方便简单。系统含有运单信息模块、GIS电子地图模块、车队信息模块、智能转运调度模块、智能监控模块、统计模块、金融服务模块、信息推送模块几个模块,每个模块相互关联,分工合作,能够有效对船舶航行状态和陆运车辆状态进行实时追踪和监控,实现货物水运与陆运转运环节的无缝衔接,有效提高货物转运效率,减少运输费用,降低运输车队空跑率。
本发明具备以下良好效果:
1.通过对运输货物的实时监控、轨迹跟踪、转运调度,实现对运输货物的全过程监控,帮助货主及时了解货物运输情况,及时发现与制止影响船舶安全航行的不良航行行为,保证货物运输安全。
2.本发明的方法能够形成统一的物流运输信息网络系统,实现数据的统一性、连贯性与可追溯性。
3.本发明能够实现水运货物信息与车队运力信息资源之间的联动,通过移动终端APP为货主、船主、车队提供货物运输信息共享服务平台。
4.本发明将北斗终端结合互联网进行大数据分析和AI智能数据匹配,能够智能对船舶和陆运车辆信息进行实时监控,获取货物位置、运输轨迹、船舶运行状态信息及时发现与制止影响船舶安全航行的不良航行行为,并且能够对陆运车辆进行实时监控和追踪,实现货物水运与陆运转运环节的无缝衔接。相比于传统的分段运输,系统能够为货主、车队提供相关的货物运输、车队等信息资源的共享以及信息推送服务,能够将水运、陆运两种独立分散的运输方式进行有效链接,可根据货物类型(民用普通货物或者危化品)进行智能筛选与分配最适合运输当前货物的车队,并可对下一步的货物运输车辆进行智能监控与追踪,提供相应的金融与结算服务,有效提高货物转运效率,减少运输费用,降低运输车队空跑率。
附图说明
图1为本发明的一种基于北斗的多式联运运单追踪和决策方法原理图。
具体实施方式
以下结合实施例描述本发明一种基于北斗的多式联运运单追踪和决策方法,这些描述并不是对本发明内容作进一步的限定。
实施例1
如图1所示,一种基于北斗的多式联运运单追踪和决策方法,包括以下步骤:
从港航相关管理部门提供的船舶运单数据接口处获取水运货物运单信息;
在运输船舶上安装北斗终端用于获取船舶实时位置和船舶行驶状态信息,然后将北斗终端获取的信息上传至系统,并且在系统中的GIS电子地图上进行显示,实现对运输船舶和陆运车辆的智能实时监控,获取货物位置、运输轨迹、船舶运行状态信息,及时发现与制止影响船舶安全航行的不良航行行为;
在陆运车辆上安装北斗终端来获取陆运车辆的实时位置和实时状态信息,并将北斗终端获取的信息上传至系统,在系统中的GIS电子地图上进行显示,实现对陆运车辆的智能实时监控;
系统接收北斗终端的信息后发布船舶运输货物的实时状态信息以及陆运车队实时状态信息;所述的船舶运输货物的实时状态信息包括船舶名称、船主信息、货物名称、货物重量、起始港、抵达港、位置、速度以及预计到达抵达港的时间信息;所述的陆运车队实时状态信息包括车队名称、资质、运力、信用、运价、评价、位置、速度以及预计抵达港口时间等信息;
系统对船舶货物运输实时状态信息与车队实时状态信息进行大数据分析、AI智能数据匹配,即系统对船舶运输货物实时状态信息进行综合分析,同时结合陆地车队信息进行AI智能数据匹配,系统根据货物类型进行智能筛选与分配最适合运输当前货物的车队;
货主和车队运输负责人通过移动终端APP确定双方交接信息,车队承担货物转运任务后,系统自动生成对应陆运单号,并关联运单数据;
货主根据系统提供的水运、陆运运单信息进行相关的运费结算。
所述的系统包括运单信息模块、GIS电子地图模块、车队信息模块、智能转运调度模块、智能监控模块、统计模块、金融服务模块、信息推送模块。
所述的运单信息模块用于对运单信息进行管理,主要包括水运运单信息和陆运运单信息;所述的GIS电子地图模块GIS电子地图用于对运输货物进行实时跟踪。
所述的车队信息模块用于对车队信息进行管理,车队信息包括运输资质、运力、信用、运价、位置、预计抵港时间、预计送达时间。
所述的智能转运调度模块采用大数据、AI技术进行大数据分析与数据匹配,智能筛选与分配最合运输当前货物的车队;所述的智能监控模块分船舶监控与车辆监控两部分,均需要在船舶或车辆上安装北斗终端,由北斗终端采集船舶或车辆信息并进行实时监控定位。
所述的统计模块用于对流域船舶运单数据、船舶运输情况数据、车辆运输情况进行统计,分类统计形成货物运输统计报表;所述的金融服务模块用于提供多式联运相关的运单结算以及金融服务的管理,包括水运或者陆运运单结算、多式联运保险、多式联运金融贷款、多式联运相关融资租赁服务;所述的信息推送模块用于向货主、船主、车队实时推送有关货物运输情况以及相关联的信息。
所述的北斗终端为基于北斗的定位追踪装置,其主要由接入姿态传感器、温湿度传感器、摄像头组成,用于安装在运输船舶或陆运车辆上,对运输船舶或陆运车辆进行实时追踪与监控。
所述的水运运单信息主要包括船名、航次、托运人、承运人、收货人、起始港、抵达港、中转港、装船日期、抵港日期、货物名称、重量、包装方式、体积、运费;所述的陆运运单信息主要包括车牌号、托运人、承运人、收货人、运输起始点、日期、预计送达时间、货物名称、重量、包装方式、体积、运费。
以上实施例仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的提前下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明保护的范围。

Claims (7)

1.一种基于北斗的多式联运运单追踪和决策的方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1)从港航相关管理部门提供的船舶运单数据接口处获取水运货物运单信息;
步骤2)在运输船舶上安装北斗终端用于获取船舶实时位置和船舶行驶状态信息,然后将北斗终端获取的信息上传至系统,并且在系统中的GIS电子地图上进行显示,实现对运输船舶和陆运车辆的智能实时监控,获取货物位置、运输轨迹、船舶运行状态信息,及时发现与制止影响船舶安全航行的不良航行行为;
步骤3)在陆运车辆上安装北斗终端来获取陆运车辆的实时位置和实时状态信息,并将北斗终端获取的信息上传至系统,在系统中的GIS电子地图上进行显示,实现对陆运车辆的智能实时监控;
步骤4)系统接收北斗终端的信息后发布船舶运输货物的实时状态信息以及陆运车队实时状态信息;所述的船舶运输货物的实时状态信息包括船舶名称、船主信息、货物名称、货物重量、起始港、抵达港、位置、速度以及预计到达抵达港的时间信息;所述的陆运车队实时状态信息包括车队名称、资质、运力、信用、运价、评价、位置、速度以及预计抵达港口时间信息;
步骤5)系统对船舶货物运输实时状态信息与车队实时状态信息进行大数据分析、AI智能数据匹配,即系统对船舶运输货物实时状态信息进行综合分析,同时结合陆地车队信息进行AI智能数据匹配,系统根据货物类型进行智能筛选与分配最适合运输当前货物的车队;
步骤6)货主和车队运输负责人通过移动终端APP确定双方交接信息,车队承担货物转运任务后,系统自动生成对应陆运单号,并关联运单数据;
步骤7)货主根据系统提供的水运、陆运运单信息进行相关的运费结算;
所述的系统包括运单信息模块、GIS电子地图模块、车队信息模块、智能转运调度模块、智能监控模块、统计模块、金融服务模块、信息推送模块。
2.根据权利要求1所述的基于北斗的多式联运运单追踪和决策的方法,其特征在于:所述的运单信息模块用于对运单信息进行管理,主要包括水运运单信息和陆运运单信息;所述的GIS电子地图模块中GIS电子地图用于对运输货物进行实时跟踪。
3.根据权利要求1所述的基于北斗的多式联运运单追踪和决策的方法,其特征在于:所述的车队信息模块用于对车队信息进行管理,车队信息包括运输资质、运力、信用、运价、位置、预计抵港时间、预计送达时间。
4.根据权利要求1所述的基于北斗的多式联运运单追踪和决策的方法,其特征在于:所述的智能转运调度模块采用大数据、AI技术进行大数据分析与数据匹配,智能筛选与分配最合运输当前货物的车队;所述的智能监控模块分船舶监控与车辆监控两部分,均需要在船舶或车辆上安装北斗终端,由北斗终端采集船舶或车辆信息并进行实时监控定位。
5.根据权利要求1所述的基于北斗的多式联运运单追踪和决策的方法,其特征在于:所述的统计模块用于对流域船舶运单数据、船舶运输情况数据、车辆运输情况进行统计,分类统计形成货物运输统计报表;所述的金融服务模块用于提供多式联运相关的运单结算以及金融服务的管理,包括水运或者陆运运单结算、多式联运保险、多式联运金融贷款、多式联运相关融资租赁服务;所述的信息推送模块用于向货主、船主、车队实时推送有关货物运输情况以及相关联的信息。
6.根据权利要求1所述的基于北斗的多式联运运单追踪和决策的方法,其特征在于:所述的北斗终端为基于北斗的定位追踪装置,其主要由接入姿态传感器、温湿度传感器、摄像头组成,用于安装在运输船舶或陆运车辆上,对运输船舶或陆运车辆进行实时追踪与监控。
7.根据权利要求2所述的基于北斗的多式联运运单追踪和决策的方法,其特征在于:所述的水运运单信息主要包括船名、航次、托运人、承运人、收货人、起始港、抵达港、中转港、装船日期、抵港日期、货物名称、重量、包装方式、体积、运费;所述的陆运运单信息主要包括车牌号、托运人、承运人、收货人、运输起始点、日期、预计送达时间、货物名称、重量、包装方式、体积、运费。
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