CN110021205A - 基于大数据分析的学习效果监控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于大数据分析的学习效果监控方法及装置，其中，基于大数据分析的学习效果监控方法包括：获取所述学员的身份信息和学习计划信息；根据所述学员的身份信息和学习计划信息，为所述学员分配目标学习任务数据包；获取所述学员对所述目标学习任务数据包的学习进度信息和学习状态信息；根据所述学习进度信息和所述学习状态信息，测评所述学员对所述目标学习任务数据包的学习效果。通过本发明的技术方案，能够因人而异为学员匹配合适学习任务，且对学员的整个学习过程进行有效监控，以形成对学习效果的合理分析，实现精细化在线教育。
Description
技术领域
本发明涉及在线教育技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据分析的学习效果监控方法和一种基于大数据分析的学习效果监控装置。
背景技术
伴随着人们对教育重视程度的提高，教育学习的方式不在局限于传统的课堂学习，在线学习依然成为一种重要的学习方式。然而现有的在线学习系统所呈现的学习内容比较固定，不能因人而易地辅助学员根据自身情况进行精细化学习，且在学习过程中，学员一般通过系统选择要学习的课程进行播放，学员在整个过程中是否进行认真有效学习也无法追踪监控，学习效果也无法获知，以上问题亟待进行解决。
发明内容
本发明正是基于上述技术问题至少之一，提出了一种新的基于大数据分析的学习效果监控方案，能够因人而异为学员匹配合适学习任务，且对学员的整个学习过程进行有效监控，以形成对学习效果的合理分析，实现精细化在线教育。
有鉴于此，本发明提出了一种新的基于大数据分析的学习效果监控方法，包括：获取所述学员的身份信息和学习计划信息；根据所述学员的身份信息和学习计划信息，为所述学员分配目标学习任务数据包；获取所述学员对所述目标学习任务数据包的学习进度信息和学习状态信息；根据所述学习进度信息和所述学习状态信息，测评所述学员对所述目标学习任务数据包的学习效果。
在该技术方案中，在学员有学习需求时，通过获取学员的身份信息和学习计划信息，为该学员分配目标学习任务数据包，使得教育因人而异为不同的学员分配合适的学习任务，另外通过获取学员对目标学习任务数据包的学习进度信息和学习状态信息，以基于多个维度来综合性对学员的学习效果进行测评，对学员的整个学习过程进行了有效监控，实现了精细化在线教育。
在上述技术方案中，优选地，所述获取学员的身份信息和学习计划信息的步骤，具体包括：获取所述学员实时输入的身份信息和学习计划信息；和/或获取外部终端上传的身份信息和学习计划信息。
在上述任一项技术方案中，优选地，所述学生的身份信息包括年纪以及当前受教育程度，所述学习计划信息包括已完成课程和计划完成课程，在根据所述学员的身份信息和学习计划信息，为所述学员分配目标学习任务数据包的步骤之前，还包括：在数据库中预存储每个教育阶段的多个不同难易程度等级的学习任务数据包；所述根据所述学员的身份信息和学习计划信息，为所述学员分配目标学习任务数据包的步骤，具体包括：根据所述学员的身份信息，确定所处的教育阶段；根据所述学习计划信息，确定所需学习任务的难易度等级；根据所处的教育阶段和所述所需的学习任务的难易度等级，在所述数据库中查找对应的学习任务数据包，并将其作为所述目标学习任务数据包。
在上述任一项技术方案中，优选地，所述获取所述学员对所述目标学习任务数据包的学习进度信息和学习状态信息的步骤，具体包括：记录所述学员在学习所述目标学习任务数据包过程中产生的互动信息；基于对所述互动信息的统计及分析，得到所述学习进度信息；获取所述学员在学习所述目标学习任务数据包过程中的图像信息；对所述图像信息进行分析，以得到所述学习进度信息。
根据本发明的第二方面，提出了一种基于大数据分析的学习效果监控装置，包括：第一获取单元，用于获取所述学员的身份信息和学习计划信息；分配单元，用于根据所述学员的身份信息和学习计划信息，为所述学员分配目标学习任务数据包；第二获取单元，用于获取所述学员对所述目标学习任务数据包的学习进度信息和学习状态信息；处理单元，用于根据所述学习进度信息和所述学习状态信息，测评所述学员对所述目标学习任务数据包的学习效果。
在该技术方案中，在学员有学习需求时，通过获取学员的身份信息和学习计划信息，为该学员分配目标学习任务数据包，使得教育因人而异为不同的学员分配合适的学习任务，另外通过获取学员对目标学习任务数据包的学习进度信息和学习状态信息，以基于多个维度来综合性对学员的学习效果进行测评，对学员的整个学习过程进行了有效监控，实现了精细化在线教育。
在上述技术方案中，优选地，所述第一获取单元具体用于获取所述学员实时输入的身份信息和学习计划信息；和/或获取外部终端上传的身份信息和学习计划信息。
在上述任一项技术方案中，优选地，所述学生的身份信息包括年纪以及当前受教育程度，所述学习计划信息包括已完成课程和计划完成课程，还包括：存储单元，用于在数据库中预存储每个教育阶段的多个不同难易程度等级的学习任务数据包；所述分配单元具体用于：根据所述学员的身份信息，确定所处的教育阶段；根据所述学习计划信息，确定所需学习任务的难易度等级；根据所处的教育阶段和所述所需的学习任务的难易度等级，在所述数据库中查找对应的学习任务数据包，并将其作为所述目标学习任务数据包。
在上述任一项技术方案中，优选地，所述第二获取单元具体用于：记录所述学员在学习所述目标学习任务数据包过程中产生的互动信息；基于对所述互动信息的统计及分析，得到所述学习进度信息；获取所述学员在学习所述目标学习任务数据包过程中的图像信息；对所述图像信息进行分析，以得到所述学习进度信息。
通过以上技术方案，能够因人而异为学员匹配合适学习任务，且对学员的整个学习过程进行有效监控，以形成对学习效果的合理分析，实现精细化在线教育。
附图说明
图1示出了根据本发明的实施例的基于大数据分析的学习效果监控方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明的实施例的基于大数据分析的学习效果监控装置的示意框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了根据本发明的实施例的基于大数据分析的学习效果监控方法的流程示意图。
如图1所示，根据本发明的实施例的基于大数据分析的学习效果监控方法，包括：
步骤S102，获取学员的身份信息和学习计划信息。其中，学生的身份信息包括年纪以及当前受教育程度，学习计划信息包括已完成课程和计划完成课程。
具体地，可通过获取学员实时输入的身份信息和学习计划信息；和/或获取外部终端上传的身份信息和学习计划信息。
步骤S104，根据学员的身份信息和学习计划信息，为学员分配目标学习任务数据包。
步骤S106，获取学员对目标学习任务数据包的学习进度信息和学习状态信息。
具体地，可通过记录学员在学习目标学习任务数据包过程中产生的互动信息，基于对互动信息的统计及分析，得到学习进度信息，获取学员在学习目标学习任务数据包过程中的图像信息，对图像信息进行分析，以得到学习进度信息。
步骤S108，根据学习进度信息和学习状态信息，测评学员对目标学习任务数据包的学习效果。
在学员有学习需求时，通过获取学员的身份信息和学习计划信息，为该学员分配目标学习任务数据包，使得教育因人而异为不同的学员分配合适的学习任务，另外通过获取学员对目标学习任务数据包的学习进度信息和学习状态信息，以基于多个维度来综合性对学员的学习效果进行测评，对学员的整个学习过程进行了有效监控，实现了精细化在线教育。
进一步地，在根据学员的身份信息和学习计划信息，为学员分配目标学习任务数据包的步骤之前，还包括：在数据库中预存储每个教育阶段的多个不同难易程度等级的学习任务数据包；根据学员的身份信息和学习计划信息，为学员分配目标学习任务数据包的步骤，具体包括：根据学员的身份信息，确定所处的教育阶段；根据学习计划信息，确定所需学习任务的难易度等级；根据所处的教育阶段和所需的学习任务的难易度等级，在数据库中查找对应的学习任务数据包，并将其作为目标学习任务数据包。
图2示出了根据本发明的实施例的基于大数据分析的学习效果监控装置的示意框图。
如图2所示，根据本发明的实施例的基于大数据分析的学习效果监控装置200包括：第一获取单元202、分配单元204、第二获取单元206和处理单元208。
其中，第一获取单元202用于获取学员的身份信息和学习计划信息（学生的身份信息包括年纪以及当前受教育程度，学习计划信息包括已完成课程和计划完成课程）；分配单元204用于根据学员的身份信息和学习计划信息，为学员分配目标学习任务数据包；第二获取单元206用于获取学员对目标学习任务数据包的学习进度信息和学习状态信息；处理单元208用于根据学习进度信息和学习状态信息，测评学员对目标学习任务数据包的学习效果。
进一步地，第一获取单元202具体用于获取学员实时输入的身份信息和学习计划信息；和/或获取外部终端上传的身份信息和学习计划信息。
进一步地，还包括：存储单元210，用于在数据库中预存储每个教育阶段的多个不同难易程度等级的学习任务数据包；分配单元204具体用于：根据学员的身份信息，确定所处的教育阶段；根据学习计划信息，确定所需学习任务的难易度等级；根据所处的教育阶段和所需的学习任务的难易度等级，在数据库中查找对应的学习任务数据包，并将其作为目标学习任务数据包。
进一步地，第二获取单元206具体用于：记录学员在学习目标学习任务数据包过程中产生的互动信息；基于对互动信息的统计及分析，得到学习进度信息；获取学员在学习目标学习任务数据包过程中的图像信息；对图像信息进行分析，以得到学习进度信息。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，本发明的技术方案提出了一种新的基于大数据分析的学习效果监控方案，能够因人而异为学员匹配合适学习任务，且对学员的整个学习过程进行有效监控，以形成对学习效果的合理分析，实现精细化在线教育。
上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于大数据分析的学习效果监控方法，其特征在于，包括：
获取所述学员的身份信息和学习计划信息；
根据所述学员的身份信息和学习计划信息，为所述学员分配目标学习任务数据包；
获取所述学员对所述目标学习任务数据包的学习进度信息和学习状态信息；
根据所述学习进度信息和所述学习状态信息，测评所述学员对所述目标学习任务数据包的学习效果。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学习效果监控方法，其特征在于，所述获取学员的身份信息和学习计划信息的步骤，具体包括：
获取所述学员实时输入的身份信息和学习计划信息；和/或
获取外部终端上传的身份信息和学习计划信息。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学习效果监控方法，其特征在于，所述学生的身份信息包括年纪以及当前受教育程度，所述学习计划信息包括已完成课程和计划完成课程，在根据所述学员的身份信息和学习计划信息，为所述学员分配目标学习任务数据包的步骤之前，还包括：
在数据库中预存储每个教育阶段的多个不同难易程度等级的学习任务数据包；
所述根据所述学员的身份信息和学习计划信息，为所述学员分配目标学习任务数据包的步骤，具体包括：
根据所述学员的身份信息，确定所处的教育阶段；
根据所述学习计划信息，确定所需学习任务的难易度等级；
根据所处的教育阶段和所述所需的学习任务的难易度等级，在所述数据库中查找对应的学习任务数据包，并将其作为所述目标学习任务数据包。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于大数据分析的学习效果监控方法，其特征在于，所述获取所述学员对所述目标学习任务数据包的学习进度信息和学习状态信息的步骤，具体包括：
记录所述学员在学习所述目标学习任务数据包过程中产生的互动信息；
基于对所述互动信息的统计及分析，得到所述学习进度信息；
获取所述学员在学习所述目标学习任务数据包过程中的图像信息；
对所述图像信息进行分析，以得到所述学习进度信息。
5.一种基于大数据分析的学习效果监控装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取所述学员的身份信息和学习计划信息；
分配单元，用于根据所述学员的身份信息和学习计划信息，为所述学员分配目标学习任务数据包；
第二获取单元，用于获取所述学员对所述目标学习任务数据包的学习进度信息和学习状态信息；
处理单元，用于根据所述学习进度信息和所述学习状态信息，测评所述学员对所述目标学习任务数据包的学习效果。
6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的学习效果监控装置，其特征在于，所述第一获取单元具体用于：
获取所述学员实时输入的身份信息和学习计划信息；和/或
获取外部终端上传的身份信息和学习计划信息。
7.根据权利要求5所述的基于大数据分析的学习效果监控装置，其特征在于，所述学生的身份信息包括年纪以及当前受教育程度，所述学习计划信息包括已完成课程和计划完成课程，还包括：
存储单元，用于在数据库中预存储每个教育阶段的多个不同难易程度等级的学习任务数据包；
所述分配单元具体用于：
根据所述学员的身份信息，确定所处的教育阶段；
根据所述学习计划信息，确定所需学习任务的难易度等级；
根据所处的教育阶段和所述所需的学习任务的难易度等级，在所述数据库中查找对应的学习任务数据包，并将其作为所述目标学习任务数据包。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的基于大数据分析的学习效果监控装置，其特征在于，所述第二获取单元具体用于：
记录所述学员在学习所述目标学习任务数据包过程中产生的互动信息；
基于对所述互动信息的统计及分析，得到所述学习进度信息；
获取所述学员在学习所述目标学习任务数据包过程中的图像信息；
对所述图像信息进行分析，以得到所述学习进度信息。
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|---|---|
| CN (1) | CN110021205A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113421068A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-09-21 | 深圳市创能亿科科技开发有限公司 | 自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质 |
| CN113436485A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-24 | 深圳市卓越文化发展有限公司 | 在线远程互动教育方法及装置 |
| CN113570946A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-29 | 北京思想天下教育科技有限公司 | 基于大数据云平台的线上培训教育信息化教学方法及系统 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140310596A1 (en) * | 2013-04-16 | 2014-10-16 | Autodesk, Inc. | Community enhanced tutorials: improving tutorials with multiple demonstrations |
| CN104424284A (zh) * | 2013-08-30 | 2015-03-18 | 北大方正集团有限公司 | 信息处理方法和教育平台 |
| CN106548670A (zh) * | 2016-08-17 | 2017-03-29 | 清华大学 | 在线教学平台及在线教学方法 |
| CN108320601A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-07-24 | 聊城大学东昌学院 | 一种基于云平台的计算机教学授课系统 |
| CN108416072A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-08-17 | 广东心里程教育集团有限公司 | 一种自动推送在线课程的方法和系统 |
| CN109003478A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-14 | 广东小天才科技有限公司 | 一种学习互动方法及学习设备 |
| CN109118860A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-01-01 | 江苏金惠甫山软件科技有限公司 | 基于人工智能的英语培训系统及方法 |
| CN109388687A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-02-26 | 北京唯佳未来教育科技有限公司 | 一种学习数据分析方法及系统 |
| CN109615328A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-12 | 天津市职业大学 | 一种教学测评系统 |
-
2019
- 2019-04-29 CN CN201910355785.7A patent/CN110021205A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140310596A1 (en) * | 2013-04-16 | 2014-10-16 | Autodesk, Inc. | Community enhanced tutorials: improving tutorials with multiple demonstrations |
| CN104424284A (zh) * | 2013-08-30 | 2015-03-18 | 北大方正集团有限公司 | 信息处理方法和教育平台 |
| CN106548670A (zh) * | 2016-08-17 | 2017-03-29 | 清华大学 | 在线教学平台及在线教学方法 |
| CN108320601A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-07-24 | 聊城大学东昌学院 | 一种基于云平台的计算机教学授课系统 |
| CN108416072A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-08-17 | 广东心里程教育集团有限公司 | 一种自动推送在线课程的方法和系统 |
| CN109003478A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-14 | 广东小天才科技有限公司 | 一种学习互动方法及学习设备 |
| CN109118860A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-01-01 | 江苏金惠甫山软件科技有限公司 | 基于人工智能的英语培训系统及方法 |
| CN109388687A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-02-26 | 北京唯佳未来教育科技有限公司 | 一种学习数据分析方法及系统 |
| CN109615328A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-12 | 天津市职业大学 | 一种教学测评系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113436485A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-24 | 深圳市卓越文化发展有限公司 | 在线远程互动教育方法及装置 |
| CN113570946A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-29 | 北京思想天下教育科技有限公司 | 基于大数据云平台的线上培训教育信息化教学方法及系统 |
| CN113421068A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-09-21 | 深圳市创能亿科科技开发有限公司 | 自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质 |
| CN113421068B (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-30 | 深圳市创能亿科科技开发有限公司 | 自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质 |
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