CN113421068B - 自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113421068B
CN113421068B CN202110965258.5A CN202110965258A CN113421068B CN 113421068 B CN113421068 B CN 113421068B CN 202110965258 A CN202110965258 A CN 202110965258A CN 113421068 B CN113421068 B CN 113421068B
Authority
CN
China
Prior art keywords
study
task
time
time period
historical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110965258.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113421068A (zh
Inventor
黄华飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Creation Unlimited Science And Technology Development Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Creation Unlimited Science And Technology Development Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Creation Unlimited Science And Technology Development Co ltd filed Critical Shenzhen Creation Unlimited Science And Technology Development Co ltd
Priority to CN202110965258.5A priority Critical patent/CN113421068B/zh
Publication of CN113421068A publication Critical patent/CN113421068A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113421068B publication Critical patent/CN113421068B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1093—Calendar-based scheduling for persons or groups
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取学生在下一自习日的自习任务列表；获取学生的历史健康数据；根据所述历史健康数据确定学生在历史自习日中各个学习时间段的历史专注等级；根据所述自习任务列表及所述历史专注等级生成下一自习日的自习时间表；将所述自习时间表推送给学生。本方法具有提升学生自习效果的优点。

Description

自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及自习时间推荐技术领域，尤其涉及一种自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
好的自习可以帮助学生在课余时间稳固学习效果，提升学习成绩。
但是，许多学生在自习时，往往缺乏合理的时间-自习任务，导致无法获得良好的自习效果，故而亟需提供一种能够提高学习自习效果的方法。
发明内容
本申请实施例通过提供一种自习时间推荐方法，旨在提高学生的自习效果。
为实现上述目的，本申请实施例提供了一种自习时间推荐方法，包括：
获取学生在下一自习日的自习任务列表；
获取学生的历史健康数据；
根据所述历史健康数据确定学生在历史自习日中各个学习时间段的历史专注等级；
根据所述自习任务列表及所述历史专注等级生成下一自习日的自习时间表；
将所述自习时间表推送给学生。
在一实施例中，根据所述自习任务及所述历史专注等级生成下一自习日的自习时间表，包括：
获取所述自习任务列表中每个自习任务的优先级；
基于所述历史专注等级确定学生在下一自习日的各个学习时间段的专注等级；
根据每个自习任务的优先级及学生在下一自习日的各个学习时间段的专注等级，设置每个自习任务的自习时间段；
基于每个自习任务及对应的学习时间段生成所述自习时间表。
在一实施例中，根据每个自习任务的优先级及学生在下一自习日的各个学习时间段的专注等级，设置每个自习任务的自习时间段，包括：
执行以下循环，直至自习任务列表中所有自习任务均设置自习时间段，所述循环，包括：
获取自习任务列表中优先级最高的自习任务作为当前任务；
获取下一自习日中当前专注等级最高的学习时间段作为当前时间段；
将所述当前时间段的起始时间设置为所述当前任务的自习起始时间；
获取当前任务的预计完成时长；
基于所述自习起始时间与所述预计完成时长，计算所述当前任务的自习结束时间；
基于所述自习起始时间与所述自习结束时间设置所述当前任务的自习时间段；
将所述当前任务从所述自习任务列表中删除，并将所述当前任务的自习时间段从下一自习日中删除。
在一实施例中，获取自习任务列表中优先级最高的自习任务作为当前任务，包括：
若自习任务列表中优先级最高的自习任务有至少两个，则获取学生的学习偏好；
根据所述学习偏好，从至少两个的优先级最高的自习任务选择一个作为当前任务。
在一实施例中，获取下一自习日中当前专注等级最高的学习时间段作为当前时间段，包括：
若下一自习日中专注等级最高的学习时间段有至少两个，则获取每个专注等级最高的学习时间段后连续预设数量的学习时间段的专注等级，并计算所述连续预设数量的学习时间段的平均专注等级；
根据所述平均专注等级从专注等级最高的至少两个学习时间段中选取一个以应用于所述当前任务。
在一实施例中，根据当前任务的预设完成时长确定所述预设数量，且所述数量不小于1。
在一实施例中，所述方法还包括：
获取与所述自习任务列表中各个自习任务的关联学科的历史考试成绩；
获取所述关联学科的目标考试成绩；
根据对应学科的历史考试成绩与目标考试成绩之间的差值确定关联的自习任务的优先级。
在一实施例中，所述健康数据包括心率数据。
为实现上述目的，本申请实施例还提出一种自习时间推荐设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的自习时间推荐程序，所述处理器执行所述自习时间推荐程序时实现如上述任一项所述的自习时间推荐方法。
为实现上述目的，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有自习时间推荐程序，所述自习时间推荐程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的自习时间推荐方法。
本申请技术方案的自习时间推荐方法，通过学生的历史健康数据以确定学生在历史自习日中各个学习时间段的专注等级，并依此推测学生在下一自习日中各个学习时间段的专注等级，进而可可合理地分配学生在下一自习日中各个自习任务的自习时间段，使学生能够在注意力更容易集中的时间段开展重要性更高的任务，并在注意力相对不容易集中的时间开展重要性相对较低的任务，从而，可有效地提升学生的自习效果。可见，本申请技术方案的自习时间推荐方法具有提升学生自习效果的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明自习时间推荐设备一实施例的模块结构图；
图2为本发明自习时间推荐方法一实施例的流程示意图；
图3为本发明自习时间推荐方法另一实施例的流程示意图；
图4为本发明自习时间推荐方法又一实施例的流程示意图；
图5为本发明自习时间推荐方法再一实施例的流程示意图；
图6为本发明自习时间推荐方法再一实施例的流程示意图；
图7为本发明自习时间推荐方法再一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。文中出现的“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的数量词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。而“第一”、“第二”、以及“第三”等的使用不表示任何顺序，可将这些词解释为名称。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器1(又叫自习时间推荐设备)结构示意图。
本发明实施例服务器，如“物联网设备”、带联网功能的智能空调、智能电灯、智能电源，带联网功能的AR/VR设备，智能音箱、自动驾驶汽车、PC，智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等具有显示功能的设备。
如图1所示，所述服务器1包括：存储器11、处理器12及网络接口13。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是服务器1的内部存储单元，例如该服务器1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是服务器1的外部存储设备，例如该服务器1上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。
进一步地，存储器11还可以包括服务器1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于服务器1的应用软件及各类数据，例如自习时间推荐程序10的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行自习时间推荐程序10等。
网络接口13可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口），通常用于在该服务器1与其他电子设备之间建立通信连接。
网络可以为互联网、云网络、无线保真(Wi-Fi)网络、个人网(PAN)、局域网(LAN)和/或城域网(MAN)。网络环境中的各种设备可以被配置为根据各种有线和无线通信协议连接到通信网络。这样的有线和无线通信协议的例子可以包括但不限于以下中的至少一个：传输控制协议和互联网协议(TCP/IP)、学生数据报协议(UDP)、超文本传输协议(HTTP)、文件传输协议(FTP)、ZigBee、EDGE、IEEE 802.11、光保真(Li-Fi)、802.16、IEEE 802.11s、IEEE 802.11g、多跳通信、无线接入点(AP)、设备对设备通信、蜂窝通信协议和/或蓝牙(BlueTooth)通信协议或其组合。
可选地，该服务器还可以包括学生接口，学生接口可以包括显示器（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选的学生接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以称为显示屏或显示单元，用于显示在服务器1中处理的信息以及用于显示可视化的学生界面。
图1仅示出了具有组件11-13以及自习时间推荐程序10的服务器1，本领域技术人员可以理解的是，图1示出的结构并不构成对服务器1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在本实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的自习时间推荐程序，并执行以下操作：
获取学生在下一自习日的自习任务列表；
获取学生的历史健康数据；
根据所述历史健康数据确定学生在历史自习日中各个学习时间段的历史专注等级；
根据所述自习任务列表及所述历史专注等级生成下一自习日的自习时间表；
将所述自习时间表推送给学生。
在一实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的自习时间推荐程序，并执行以下操作：
获取所述自习任务列表中每个自习任务的优先级；
基于所述历史专注等级确定学生在下一自习日的各个学习时间段的专注等级；
根据每个自习任务的优先级及学生在下一自习日的各个学习时间段的专注等级，设置每个自习任务的自习时间段；
基于每个自习任务及对应的学习时间段生成所述自习时间表。
在一实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的自习时间推荐程序，并执行以下操作：
执行以下循环，直至自习任务列表中所有自习任务均设置自习时间段，所述循环，包括：
获取自习任务列表中优先级最高的自习任务作为当前任务；
获取下一自习日中当前专注等级最高的学习时间段作为当前时间段；
将所述当前时间段的起始时间设置为所述当前任务的自习起始时间；
获取当前任务的预计完成时长；
基于所述自习起始时间与所述预计完成时长，计算所述当前任务的自习结束时间；
基于所述自习起始时间与所述自习结束时间设置所述当前任务的自习时间段；
将所述当前任务从所述自习任务列表中删除，并将所述当前任务的自习时间段从下一自习日中删除。
在一实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的自习时间推荐程序，并执行以下操作：
若自习任务列表中优先级最高的自习任务有至少两个，则获取学生的学习偏好；
根据所述学习偏好，从至少两个的优先级最高的自习任务选择一个作为当前任务。
在一实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的自习时间推荐程序，并执行以下操作：
若下一自习日中专注等级最高的学习时间段有至少两个，则获取每个专注等级最高的学习时间段后连续预设数量的学习时间段的专注等级，并计算所述连续预设数量的学习时间段的平均专注等级；
根据所述平均专注等级从专注等级最高的至少两个学习时间段中选取一个以应用于所述当前任务。
在一实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的自习时间推荐程序，并执行以下操作：
根据当前任务的预设完成时长确定所述预设数量，且所述数量不小于1。
在一实施例中，处理器12可以用于调用存储器11中存储的自习时间推荐程序，并执行以下操作：
获取与所述自习任务列表中各个自习任务的关联学科的历史考试成绩；
获取所述关联学科的目标考试成绩；
根据对应学科的历史考试成绩与目标考试成绩之间的差值确定关联的自习任务的优先级。
基于上述自习时间推荐设备的硬件构架，提出本发明自习时间推荐方法的实施例。本发明的自习时间推荐方法，旨在提升学生的自习效果。
参照图2，图2为本发明自习时间推荐方法的一实施例，所述自习时间推荐方法包括以下步骤：
S10、获取学生在下一自习日的自习任务列表。
这其中，下一自习日是指学生将要进行自习的自习日，例如，本日为周五，学生A在周六有自习计划，那么，周六便为所述的下一自习日。该自习任务列表包括多个自习任务，这些自习任务是指学生预计在下一自习日要完成的任务，例如语文测试卷一份、语文试卷校正一份、数学测试卷一份等。
S20、获取学生的历史健康数据。
这其中，该健康数据具体是指学生的身体数据，其包括但不限于学生的心率数据、血氧数据、呼吸量数据等。历史健康数据即是指学生在预设历史时间段内的健康数据。该历史健康数据可通过学生的可穿戴终端获取，亦或是有学生主动输入。该历史时间段用以限定获取学生健康数据的时间段，其可以根据实际情况做适应性调整。
S30、根据所述历史健康数据确定学生在历史自习日中各个学习时间段的历史专注等级。
这其中，该学习时间段是指学生在过去的自习日（历史自习日）中用以学习的时间段。该学习时间段可由学生主动记录并上传，也可由终端根据学生的学习状态的变化自动获取。示例性的，该学习时间段可以包括8:00~8:45、9:00~9:45、10:00~10:45、11:00~11:45、14:00~14:45、15:00~15:45、16:00~16:45、17:00~17:45、18:00~18:45等。
该专注等级是用以表明学生注意力集中程度的指标，其可通过健康数据中的心率数据、血氧数据、呼吸量数据等客观确定。具体变现为，当学生越是专注时，其心率、耗氧、呼吸量也就越低。这是由于当人体注意力集中（进入专注状态）时，心肌耗氧量减少，相应的心输出量减少，心脏搏动减慢，心率自然降低。
具体而言，通过预设的心率数据-专注等级对应表，便可根据学生的历史健康数据以确定在各个历史自习日中各个学习时间段的历史专注等级。
S40、根据所述自习任务列表及所述历史专注等级生成下一自习日的自习时间表。
具体而言，通过学生在历史自习日中各个学习时间段的专注等级，能够预测学生在下一自习日的各个学习时间段的专注等级，进而，结合自习任务列表中各个自习任务的重要程度，便可合理地分配学生在下一自习日的各个自习任务的自习时间段，使得学生能够在注意力更容易集中的时间段开展重要性更高的任务，并在注意力相对不容易集中的时间开展重要性相对较低的任务，进而以提升学生的自习效果。
S50、将所述自习时间表推送给学生。
具体而言，可通过将该自习时间表推送给学生的智能终端的方式，以将该自习时间表推送给学生。在推送时，可通过图、文、图文结合、语音播放的方式通知学生。
可以理解，本申请技术方案的自习时间推荐方法，通过学生的历史健康数据以确定学生在历史自习日中各个学习时间段的专注等级，并依此推测学生在下一自习日中各个学习时间段的专注等级，进而可可合理地分配学生在下一自习日中各个自习任务的自习时间段，使学生能够在注意力更容易集中的时间段开展重要性更高的任务，并在注意力相对不容易集中的时间开展重要性相对较低的任务，从而，可有效地提升学生的自习效果。可见，本申请技术方案的自习时间推荐方法具有提升学生自习效果的优点。
如图3所示，在一实施例中，根据所述自习任务及所述历史专注等级生成下一自习日的自习时间表，包括：
S51、获取所述自习任务列表中每个自习任务的优先级。
具体而言，该优先级是用以表示每个自习任务重要性程度的指标，优先级越高的自习任务，其重要性越高。
S52、基于所述历史专注等级确定学生在下一自习日的各个学习时间段的专注等级。
具体而言，先通过历史健康数据确定学生在每个历史自习日各个学习时间段的专注等级，再计算学生在所有历史自习日中各个学习时间段的专注等级的平均值或中位值，最后将这些平均值或中位值对应的作为学生在下一自习日中各个学习时间段的专注等级。
S53、根据每个自习任务的优先级及学生在下一自习日的各个学习时间段的专注等级，设置每个自习任务的自习时间段。
具体而言，在为每个自习任务设置自己时间段时，可将优先级高的自习任务分配于专注等级更高的学习时间段，将优先级较低的自习任务分配于专注等级更低的学习时间段。如此，使得学生能够在更容易进入专注状态的时间段开展那些重要性更高的任务，而在相对不容易专注的时间段开展那些重要性相对更低的任务。从而，可合理设置各个自习任务的学习时间段，以提升学生的自习效果。
S54、基于每个自习任务及对应的学习时间段生成所述自习时间表。
具体而言，在确定了各个自习任务及其对应的学习时间段后，便可基于各个自习任务的自习时间的先后顺序而生成自习时间表。
可以理解，通过上述方案，可合理分配自习任务的学习时间段，而有利于提升学生的学习效果。
如图4所示，在一实施例中，根据每个自习任务的优先级及学生在下一自习日的各个学习时间段的专注等级，设置每个自习任务的自习时间段，包括：
执行以下循环，直至自习任务列表中所有自习任务均设置自习时间段，所述循环，包括：
S110、获取自习任务列表中优先级最高的自习任务作为当前任务。
具体而言，根据各个自习任务的优先级，可对自习列表中的各个任务进行对比，进而可获取优先级最高的自习任务。或是，也可先基于自习列表中各个自习任务的优先级，对自习任务列表中的各个自习任务进行降序排序，以得到排序后的自习任务列表，再从排序后的自习任务列表中，获取排序第一的自习任务作为当前任务。
S120、获取下一自习日中当前专注等级最高的学习时间段作为当前时间段。
具体而言，通过依次对比下一自习日中各个学习时间段的专注等级，便可获取下一自习日中专注等级最高的学习时间段作为当前时间段。
S130、将所述当前时间段的起始时间设置为所述当前任务的自习起始时间。
具体而言，将当前时间段的起始时间设置为当前任务的自习起始时间，即是说，设置为于当前时间段的起始时间进行当前任务的自习。
S140、获取当前任务的预计完成时长。
具体而言，当前任务的预计完成时长可从学生在设定当前任务时所设定的时长获取，也可是根据当前任务的类型及历史同类型任务的完成时长所预估的。
S150、基于所述自习起始时间与所述预计完成时长，计算所述当前任务的自习结束时间。
具体而言，在自习起始时间的基础上增加当前任务的预计完成时长所得到的时刻，便可得到当前任务的自习结束时间。
S160、基于所述自习起始时间与所述自习结束时间设置所述当前任务的自习时间段。
具体而言，在确定了当前任务的自习起始时间与自习结束时间后，便可依此设置当前自习任务在下一个自习日中的自习时间段。
S170、将所述当前任务从所述自习任务列表中删除，并将所述当前任务的自习时间段从下一自习日中删除。
这其中，将当前任务从自习任务列表中删除，如此，在进行下一循环时，便可获取自习任务列表中剩余的各个自习任务中优先级最高自习任务，如此，可根据自习任务列表中各个自习任务的优先级降序排序方式依次为各个自习任务设置自习时间段。
此外，将当前任务的自习时间段从下一自习日中删除，则是指将下一自习日涉及当前任务的自习时间段的时间区间删除，这样，在进行下一循环时，为下一自习任务所设置的自习时间段不会与上一自习任务的自习时间段重叠。
具体而言，在将当前任务从自习任务列表中删除，及当前任务的自习时间段从下一自习日中删除后，判断自习任务列表中是否还有自习任务未设置自习时间段，若有，则重复步骤S110至S170，若无，则退出循环。
可以理解，通过上述方案可基于排序顺序依次设置排序后的自习任务列表中各个自习任务的自习时间段，从而能够确保优先级较高的自习任务优先设置时间，以确保有足够且连续的时间可用于高优先级任务的完成，进而有利于提高学生的自习效果。
如图5所示，在一实施例中，获取自习任务列表中优先级最高的自习任务作为当前任务，包括：
S111、若自习任务列表中优先级最高的自习任务有至少两个，则获取学生的学习偏好。
这其中，学习偏好用以表明学生对各个学科的感兴趣程度，学生对某一学科的偏好值越高，说明学生对这一学科越感兴趣，也就越喜欢开展这一学科的自习任务。反之，当学生对某一学科的偏好值越低时，学生开展对应学科的自习任务的意愿也就越低。
S112、根据所述学习偏好，从至少两个的优先级最高的自习任务选择一个作为当前任务。
具体而言，若在执行循环时，自习任务列表中有至少两个优先级最高的自习任务，那么，可根据学生的学习偏好，而从这至少两个优先级最高的自习任务选择一个作为当前任务。
示例性的，可从至少两个优先级最高的自习任务中选择偏好值最高的学科所关联的自习任务作为当前任务。这样，使得学生在专注度最高的时候开展更感兴趣学科的自习任务，从而有利于提高这一学科的自习效果。当然，于其他实施例中，也可从至少两个优先级最高的自习任务中选择偏好值最低的学科所关联的自习任务作为当前任务。
如图6所示，在一实施例中，获取下一自习日中当前专注等级最高的学习时间段作为当前时间段，包括：
S121、若下一自习日中专注等级最高的学习时间段有至少两个，则获取每个专注等级最高的学习时间段后连续预设数量的学习时间段的专注等级，并计算所述连续预设数量的学习时间段的平均专注等级。
具体而言，当下一自习日中专注等级最高的学习时间段有至少两个时，此时，则可以获取每个专注等级最高的学习时间段后连续多个学习时间段的专注等级，并计算这连续多个学习时间段的平均专注等级。
S122、根据所述平均专注等级从专注等级最高的至少两个学习时间段中选取一个以应用于所述当前任务。
具体而言，可选择在后的多个学习时间段平均专注等级更高的学习时间段的起始时间，作为当前任务的自习起始时间。这样选择，在自习任务的预计完成时长大于专注等级最高的学习时间段时，自习任务能够始终处于注意力相对集中的时间段中，从而有利于提高学生的自习效果。
在一实施例中，根据当前任务的预设完成时长确定所述预设数量，且所述数量不小于1。
具体为，可将当前任务的预计完成时长除以学习时间段的时长的商减去1，以得到该预设数量。假使预设数量为c，预计完成时长为a，学习时间段时长为b为例，那么，a、b、c满足一下关系式：
c=a/b-1；
这其中，当a=b时，c=1。
通过上述方案，能够根据当前任务的预计完成时长而合适的设置该预设数量，进而以设置更适合当前自习任务学习的自习时间段。
如图7所示，在一实施例中，本申请的自习时间推荐方法还包括：
S210、获取与所述自习任务列表中各个自习任务的关联学科的历史考试成绩。
示例性的，若自习任务列表中的自习任务包括语文试卷一张、数学试卷一张、英语试卷一张，那么，上述三个自习任务所关联的学科分别为语文、数学、英语。相应的，该历史考试成绩为语文、数学、英语的历史考试成绩，在本实施例中，我们取学生关于这三门学科的最近的考试成绩，该成绩可以从月考、期中考或期末考的考试成绩中获取。
S220、获取所述关联学科的目标考试成绩。
具体而言，该目标成绩是指学生关于这些学科所设定目标考试成绩。
S230、根据对应学科的历史考试成绩与目标考试成绩之间的差值确定关联的自习任务的优先级。
具体而言，在设定各个自习任务的优先级时，可将该自习任务关联的学科的目标考试成绩减去其历史考试成绩，以求得两者的差值，再基于预设的差值-优先级对应表，以设置各个自习任务的优先级。这其中，历史考试成绩与目标成绩的差值越大，关联的自习任务的优先级越高。
通过上述方案，能够根据学生考试成绩与目标成绩的差距而设定各个自习任务的优先级，使得学生能够在自习时优先补强薄弱的学科，进而有利于提高学生的自习效果。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质可以是硬盘、多媒体卡、SD卡、闪存卡、SMC、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM）、便携式紧致盘只读存储器（CD-ROM）、USB存储器等中的任意一种或者几种的任意组合。计算机可读存储介质中包括自习时间推荐程序10，本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述自习时间推荐方法以及服务器1的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发
明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种自习时间推荐方法，其特征在于，包括：
获取学生在下一自习日的自习任务列表；
获取学生的历史健康数据；
根据所述历史健康数据确定学生在历史自习日中各个学习时间段的历史专注等级；
根据所述自习任务列表及所述历史专注等级生成下一自习日的自习时间表；
将所述自习时间表推送给学生；其中，
根据所述自习任务及所述历史专注等级生成下一自习日的自习时间表，包括：
获取所述自习任务列表中每个自习任务的优先级；
基于所述历史专注等级确定学生在下一自习日的各个学习时间段的专注等级；
根据每个自习任务的优先级及学生在下一自习日的各个学习时间段的专注等级，设置每个自习任务的自习时间段；
基于每个自习任务及对应的学习时间段生成所述自习时间表；
根据每个自习任务的优先级及学生在下一自习日的各个学习时间段的专注等级，设置每个自习任务的自习时间段，包括：
执行以下循环，直至自习任务列表中所有自习任务均设置自习时间段，所述循环，包括：
获取自习任务列表中优先级最高的自习任务作为当前任务；
获取下一自习日中当前专注等级最高的学习时间段作为当前时间段；
将所述当前时间段的起始时间设置为所述当前任务的自习起始时间；
获取当前任务的预计完成时长；
基于所述自习起始时间与所述预计完成时长，计算所述当前任务的自习结束时间；
基于所述自习起始时间与所述自习结束时间设置所述当前任务的自习时间段；
将所述当前任务从所述自习任务列表中删除，并将所述当前任务的自习时间段从下一自习日中删除。
2.如权利要求1所述的自习时间推荐方法，其特征在于，获取自习任务列表中优先级最高的自习任务作为当前任务，包括：
若自习任务列表中优先级最高的自习任务有至少两个，则获取学生的学习偏好；
根据所述学习偏好，从至少两个的优先级最高的自习任务选择一个作为当前任务。
3.如权利要求1所述的自习时间推荐方法，其特征在于，获取下一自习日中当前专注等级最高的学习时间段作为当前时间段，包括：
若下一自习日中专注等级最高的学习时间段有至少两个，则获取每个专注等级最高的学习时间段后连续预设数量的学习时间段的专注等级，并计算所述连续预设数量的学习时间段的平均专注等级；
根据所述平均专注等级从专注等级最高的至少两个学习时间段中选取一个以应用于所述当前任务。
4.如权利要求3所述的自习时间推荐方法，其特征在于，根据当前任务的预设完成时长确定所述预设数量，且所述数量不小于1。
5.如权利要求1至4中任一项所述的自习时间推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取与所述自习任务列表中各个自习任务的关联学科的历史考试成绩；
获取所述关联学科的目标考试成绩；
根据对应学科的历史考试成绩与目标考试成绩之间的差值确定关联的自习任务的优先级。
6.如权利要求1所述的自习时间推荐方法，其特征在于，所述健康数据包括心率数据。
7.一种自习时间推荐设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的自习时间推荐程序，所述处理器执行所述自习时间推荐程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的自习时间推荐方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有自习时间推荐程序，所述自习时间推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的自习时间推荐方法。
CN202110965258.5A 2021-08-23 2021-08-23 自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质 Active CN113421068B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110965258.5A CN113421068B (zh) 2021-08-23 2021-08-23 自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110965258.5A CN113421068B (zh) 2021-08-23 2021-08-23 自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113421068A CN113421068A (zh) 2021-09-21
CN113421068B true CN113421068B (zh) 2021-11-30

Family

ID=77719748

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110965258.5A Active CN113421068B (zh) 2021-08-23 2021-08-23 自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113421068B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110021205A (zh) * 2019-04-29 2019-07-16 河南省慕华教育科技有限公司 基于大数据分析的学习效果监控方法及装置
CN112017080A (zh) * 2019-05-29 2020-12-01 广东小天才科技有限公司 一种学习任务的分配控制方法和系统
CN112131977A (zh) * 2020-09-09 2020-12-25 湖南新云网科技有限公司 学习监督方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120322043A1 (en) * 2011-06-17 2012-12-20 Microsoft Corporation Adaptively-spaced repetition learning system and method
CN104616120A (zh) * 2015-02-27 2015-05-13 广东小天才科技有限公司 基于课程表定制学习计划的方法及系统
CN106250822A (zh) * 2016-07-21 2016-12-21 苏州科大讯飞教育科技有限公司 基于人脸识别的学生专注度监测系统及方法
CN109920288A (zh) * 2019-03-29 2019-06-21 上海乂学教育科技有限公司 自适应学习任务智能生成装置及计算机学习系统
CN110334626B (zh) * 2019-06-26 2022-03-04 北京科技大学 一种基于情感状态的在线学习系统
CN110688409A (zh) * 2019-09-19 2020-01-14 北京作业盒子科技有限公司 学习状态的挖掘方法、推荐方法及电子设备
CN111507692A (zh) * 2020-06-15 2020-08-07 北京嗨学网教育科技股份有限公司 一种学习计划生成方法及装置
CN112163760A (zh) * 2020-09-24 2021-01-01 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 学生学习专注度检测方法和系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110021205A (zh) * 2019-04-29 2019-07-16 河南省慕华教育科技有限公司 基于大数据分析的学习效果监控方法及装置
CN112017080A (zh) * 2019-05-29 2020-12-01 广东小天才科技有限公司 一种学习任务的分配控制方法和系统
CN112131977A (zh) * 2020-09-09 2020-12-25 湖南新云网科技有限公司 学习监督方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113421068A (zh) 2021-09-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20140363797A1 (en) Method for providing wellness-related directives to a user
KR101805163B1 (ko) 학습자에게 개인화된 학습 커리큘럼을 제공하는 방법 및 그 장치
US9037578B2 (en) Content suggestion engine
WO2018117663A1 (en) A method of allowing a user to receive information associated with a goal
US9241037B2 (en) Server device, behavior promotion and suppression system, behavior promotion and suppression method, and recording medium
US20150079561A1 (en) Generating, displaying, and tracking of wellness tasks
KR101984954B1 (ko) 코딩 학습 지원 장치
CN113239185B (zh) 教学课件的制作方法、设备及计算机可读存储介质
WO2017143773A1 (zh) 一种众包学习方法及装置
CN113362672B (zh) 基于虚拟现实的教学方法、设备及计算机可读存储介质
US9916523B2 (en) Automatic picture classifying system and method in a dining environment
CN110580284A (zh) 一种实体消歧方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113421068B (zh) 自习时间推荐方法、设备及计算机可读存储介质
US20170169190A1 (en) Health coaching system based on user simulation
US20210224720A1 (en) Information processing apparatus, control method, and program
US11978004B2 (en) Intellectual productivity evaluation device and intellectual productivity evaluation method
JP5400668B2 (ja) 来場者の場内での広範囲の移動を促進するクイズシステム
CN112269615B (zh) 一种界面交互方法、装置和移动终端
JP2018503187A (ja) 被験者とのインタラクションのスケジューリング
CN116643494A (zh) 一种场景推荐方法、装置、系统及电子设备
CN110090434A (zh) 基于编程语言在答题游戏中连续答题的方法以及电子设备
KR20160025248A (ko) 메타인지 능력 향상을 위한 수학학습 시스템 및 방법
CN114647786A (zh) 书籍推荐方法、电子设备和存储介质
US20130143188A1 (en) Method and terminal for providing exercise program
JP2022050291A (ja) 学習支援システムおよび学習支援方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant