CN110020863A - 一种获取欺诈相关信息的方法及装置 - Google Patents

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CN110020863A CN201811324909.7A CN201811324909A CN110020863A CN 110020863 A CN110020863 A CN 110020863A CN 201811324909 A CN201811324909 A CN 201811324909A CN 110020863 A CN110020863 A CN 110020863A
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Abstract

公开了一种获取欺诈相关信息的方法及装置。当识别出待执行的转账交易具有欺诈风险时,提示转账用户判断自己是否被欺诈,如果转账用户确认自己被欺诈,则会触发欺诈举报流程,以便转账用户上传相应的欺诈相关信息。

Description

一种获取欺诈相关信息的方法及装置
技术领域
本说明书实施例涉及信息技术领域,尤其涉及一种获取欺诈相关信息的方法及装置。
背景技术
实际生活中,时常会出现用户因受到欺诈(如网络欺诈)而向不法分子进行电子转账的情况。
为此,电子支付平台通常设置有在线的欺诈举报流程,发起转账交易的转账用户往往在因被欺诈而蒙受了资金损失之后,才会请求电子支付平台触发上述欺诈举报流程,向电子支付平台上传转账交易对应的欺诈相关信息(如收账用户信息、转账金额、收账用户的欺诈行为信息、与收账用户的聊天记录等)进行欺诈举报。这有助于为转账用户追回资金损失。
此外,对于电子支付平台而言,通过上述的欺诈举报流程,也可以实现欺诈相关信息的收集。电子支付平台所收集的欺诈相关信息越多,就越有助于完善自身的欺诈风险防控工作。
基于以上,需要一种更有效的获取欺诈相关信息的方法,以便收集尽可能多的欺诈相关信息。
发明内容
为了解决难以获取欺诈相关信息的问题,本说明书实施例提供一种获取欺诈相关信息的方法及装置,技术方案如下:
根据本说明书实施例的第1方面,提供一种获取欺诈相关信息的方法,包括:
接收转账用户发起的转账交易请求;
基于预设的欺诈风险识别模型,针对所述转账交易请求进行风险识别;
若识别结果表征具有欺诈风险,则提示所述转账用户判断自己是否因被欺诈而发起所述转账交易请求;
若所述转账用户反馈的判断结果为是,则触发欺诈举报流程,以便所述转账用户上传所述转账交易请求对应的欺诈相关信息。
根据本说明书实施例的第2方面,提供一种获取欺诈相关信息的装置,包括:
接收模块,接收转账用户发起的转账交易请求;
识别模块,基于预设的欺诈风险识别模型,针对所述转账交易请求进行风险识别;
提示模块,若识别结果表征具有欺诈风险,则提示所述转账用户判断自己是否因被欺诈而发起所述转账交易请求;
触发模块,若所述转账用户反馈的判断结果为是,则触发欺诈举报流程,以便所述转账用户上传所述转账交易请求对应的欺诈相关信息。
本说明书实施例所提供的技术方案,当识别出待执行的转账交易具有欺诈风险时,提示转账用户判断自己是否被欺诈,如果转账用户确认自己被欺诈,则会触发欺诈举报流程,以便转账用户上传相应的欺诈相关信息。通过本说明书实施例,可以引导转账用户在遭遇欺诈却没有资金损失的情况下进行欺诈举报,使得电子支付平台能够获取更多的欺诈相关信息,充实数据积累,完善欺诈风险防控工作。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本说明书实施例。
此外,本说明书实施例中的任一实施例并不需要达到上述的全部效果。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书实施例提供的一种获取欺诈相关信息的方法的流程示意图;
图2是本说明书实施例提供的另一种获取欺诈相关信息的流程示意图;
图3是本说明书实施例提供的多途径获取欺诈相关信息的流程示意图;
图4是本说明书实施例提供的一种获取欺诈相关信息的装置的结构示意图;
图5是用于配置本说明书实施例方法的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
在实践中,用户可能因遭到不法分子欺诈而通过电子支付平台向不法分子转账。通常,用户向不法分子转账成功后发现被骗,才会向电子支付平台进行欺诈举报,以求追回自己的资金损失。
有时,会出现不法分子对用户诈骗未遂的情况。这种情况可能是多种原因导致的。例如,用户发起的转账交易因电子支付平台的系统故障而失败,导致不法分子欺诈未遂。又如,用户识破了不法分子的骗局而拒绝转账。
上述情况下,由于没有资金损失,用户可能没有意识到自己遭遇了欺诈,因此,用户更不会向电子支付平台进行欺诈举报。或者,用户虽然意识到自己遭遇了欺诈,但是由于自己没有资金损失,也就没有追回资金损失的动机,因此,往往也不会选择向电子支付平台进行欺诈举报。
可见,对于电子支付平台而言,其能获取到的欺诈相关信息,往往是已经给用户造成了资金损失的转账交易所对应的欺诈相关信息,数量有限。然而,很多未给用户造成资金损失的欺诈未遂交易所对应的欺诈相关信息同样具有很大的分析价值,电子支付平台如何能够获取到这些欺诈未遂交易所对应的欺诈相关信息,是一个丞待解决的技术问题。
而在本说明书实施例中,当识别出待执行的转账交易具有欺诈风险时,提示转账用户判断自己是否被欺诈,如果转账用户确认自己被欺诈,则会触发欺诈举报流程,以便转账用户上传相应的欺诈相关信息。
如此,可以引导用户及时发现自己被欺诈的事实,避免资金损失。进而,一旦用户确认自己被欺诈,电子支付平台会自动触发欺诈举报流程,引导用户将欺诈未遂交易所对应的欺诈相关信息上传,电子支付平台就可以获取这笔欺诈未遂交易所对应的欺诈相关信息。
为了使本领域技术人员更好地理解本说明书实施例中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行详细地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都应当属于保护的范围。
以下结合附图,详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1是本说明书实施例提供的一种获取欺诈相关信息的方法的流程示意图,包括以下步骤:
S100:接收转账用户发起的转账交易请求。
本方法的执行主体可以是电子支付平台(如银行、互联网支付公司等),具体可以是电子支付平台的服务器。
在本说明书实施例中,所述转账用户是通过电子支付平台发起转账交易请求的用户。通常,电子支付平台接收到转账用户的转账交易请求,意味着进入转账交易受理阶段,电子支付平台受理了转账交易请求之后,才会根据所述转账交易请求进行转账交易。转账交易执行成功后,所述转账用户所转账的资金才会打入收账用户的账户中。
也就是说,假设所述收账用户对所述转账用户进行欺诈,所述转账用户因受欺诈而发起转账交易请求。那么,所述转账交易请求被电子支付平台受理,并且电子支付平台执行转账交易成功后,所述转账用户才有资金损失,此时,才可视为欺诈既遂。如果在电子支付平台没有执行转账交易,那么所述转账用户就不会有资金损失,此时,视为欺诈未遂。
S102:基于预设的欺诈风险识别模型,针对所述转账交易请求进行风险识别,若识别结果表征不具有欺诈风险,则执行步骤S104,若识别结果表征具有欺诈风险,则执行步骤S106。
S104:根据所述转账交易请求,执行转账交易。
S106:提示所述转账用户判断自己是否因被欺诈而发起所述转账交易请求,若所述转账用户反馈的判断结果为是,则执行步骤S108。
S108:触发欺诈举报流程。
在本说明书实施例中,所述欺诈风险识别模型可以是用于针对一笔转账交易进行欺诈风险识别的策略、规则,也可以是基于机器学习算法训练得到的,用于针对一笔转账交易进行欺诈风险识别的模型。
具体地,基于所述欺诈风险识别模型,针对所述转账交易请求进行欺诈风险识别,实际上是根据所述转账交易请求中包含的转账用户信息、收账用户信息、转账金额,进行风险分析,风险分析过程一般涉及对转账用户的交易历史记录、习惯特征的分析,以及对收账用户的交易历史记录、习惯特征的分析,还可能涉及对当前交易时间是否合理、所述转账用户当前使用的设备是否为常用设备等因素的分析。总之,对本领域技术人员而言,可以根据实际需要预设各种不同的欺诈风险识别模型,实现对转账交易请求的欺诈风险识别。
在本说明书实施例中,针对转账交易请求的欺诈风险识别的识别结果可以有两类,即具有欺诈风险与不具有欺诈风险。当识别结果表征不具有欺诈风险时,电子支付平台可以受理所述转账交易请求,随后正常进行转账交易,即执行步骤S104,对转账用户进行扣款,将所扣款项打入收款用户的账户。
当识别结果表征具有欺诈风险时,意味着所述转账交易请求很可能是所述转账用户受到欺诈后发起的。此时,有必要暂缓受理所述转账交易请求,执行步骤S106,即向所述转账用户发出提示,提醒所述转账用户注意自己是否因被欺诈而发起所述转账交易请求。转账用户经提示后,如果意识到自己确实是因被欺诈而进行转账的,那么,转账用户可以向电子支付平台反馈自己被诈骗的确认结果。
随后,电子支付平台如果接收到所述转账用户反馈自己被诈骗的结果,就可以执行步骤S108,即触发欺诈举报流程,以便所述转账用户上传所述转账交易请求对应的欺诈相关信息。例如,电子支付平台可以在用户界面中弹出欺诈举报窗口,所述转账用户可以向欺诈举报窗口中输入所述转账交易请求所对应的欺诈相关信息。
此处需要说明的是,所述转账交易请求对应的欺诈相关信息,是指所述转账用户在意识到所述转账交易请求是因自己被欺诈而发起的之后,提供的与自己被欺诈的事件有关的信息。例如,所述转账交易请求对应的欺诈相关信息可以包括收账用户信息、转账金额、收账用户的欺诈行为信息、与收账用户的聊天记录等。
还需要说明的是,在步骤S108中,电子支付平台触发欺诈举报流程,意味着拒绝受理所述转账交易请求。
通过图1所示的方法,当识别出待执行的转账交易具有欺诈风险时,提示转账用户判断自己是否被欺诈,如果转账用户确认自己被欺诈,则会触发欺诈举报流程,以便转账用户上传相应的欺诈相关信息。通过本说明书实施例,可以引导转账用户在遭遇欺诈却没有资金损失的情况下进行欺诈举报,使得电子支付平台能够获取更多的欺诈相关信息,充实数据积累,完善欺诈风险防控工作。
并且,对于转账用户而言,其在电子支付平台的帮助下及时发现自己被欺诈后,有很强的意愿进行欺诈举报,此时,电子支付平台如果自动触发欺诈举报流程,就可以及时获取到转账用户上传的欺诈相关信息。
也就是说,相当于将欺诈风险识别机制与欺诈举报流程嵌入到一笔转账交易的受理环节,针对每笔转账交易进行风险识别,如果有风险就对用户进行风险提示,如果用户确认被欺诈就进一步引导用户进行欺诈举报。这既能帮助转账用户及时发现自己被欺诈,避免资金损失,又能增强转账用户的安全意识,还能顺带引导用户主动上传相应的欺诈相关信息。
此外,在本说明书实施例中,通过步骤S102对转账交易请求进行欺诈风险识别的识别结果具体可以包括具有高危性欺诈风险、具有一般性欺诈风险以及不具有欺诈风险。其中,识别结果不论是表征具有高危性欺诈风险,还是表征具有一般性欺诈风险,都意味着具有欺诈风险。
识别结果表征具有高危性欺诈风险,意味着所述转账交易请求所请求执行的转账交易有很大可能是欺诈交易。识别结果表征具有一般性欺诈风险,意味着所述转账交易请求所请求执行的转账交易有一定可能是欺诈交易,需要用户进一步确认不是欺诈,才能执行交易。
基于此,如果识别结果表征具有高危性欺诈风险,电子支付平台除了提示所述转账用户判断自己是否因被欺诈而发起所述转账交易请求,还会拒绝所述转账交易请求和/或输出交易失败的结果。如此,意味着不论所述转账用户是否认为自己被欺诈,电子支付平台都不会执行这笔转账交易。
如果识别结果表征具有一般性欺诈风险,并且,所述转账用户反馈的判断那结果为否(即转账用户不认为自己被欺诈),那么,电子支付平台可以根据所述转账交易请求,正常执行转账交易。
图2是本说明书实施例提供的另一种获取欺诈相关信息的流程示意图。如图2所示,包括如下步骤:
S200:接收转账用户发起的转账交易请求。
S202:针对所述转账交易请求进行风险识别,如果识别结果表征不具有欺诈风险,则执行步骤S204,如果识别结果表征具有一般性欺诈风险,则执行步骤S206,如果识别结果表征具有高危性欺诈风险,则执行步骤S208。
S204:执行转账交易。
S206:拒绝转账交易请求,并对所述转账用户进行风险提示,如果转账用户确认被欺诈,则执行步骤S210,如果转账用户确认未被欺诈,则执行步骤S212。
S208:对转账用户进行风险提示,如果转账用户确认被欺诈,则执行步骤S214,如果转账用户确认未被欺诈,则执行步骤S216。
S210:触发欺诈举报流程。
S212:不触发欺诈举报流程。
S214:触发欺诈举报流程。
S216:执行转账交易,并且,不触发欺诈举报流程。
电子支付平台针对转账交易请求进行欺诈风险识别所得到的识别结果有3种,即不具有欺诈风险、具有一般性欺诈风险与具有高危性欺诈风险。如果不具有欺诈风险,就正常执行转账交易;如果具有一般性欺诈风险,就根据转账用户反馈的判断结果决定是否正常执行转账交易以及是否触发欺诈举报流程;如果具有高危性欺诈风险,就直接拒绝受理所述转账交易请求,并根据转账用户反馈的判断结果决定是否触发欺诈举报流程。
另外,在本说明书实施例中,电子支付平台除了可以将欺诈举报流程嵌入到针对每笔转账交易的受理环节之外,还可以接收用户发送的欺诈举报请求,根据所述欺诈举报请求,触发所述欺诈举报流程,以便所述用户上传目标欺诈相关信息。
其中,所述目标欺诈相关信息是通过其他电子支付平台发起并执行成功的转账交易所对应的欺诈相关信息,或者,所述目标欺诈相关信息是任一欺诈未遂事件所对应的欺诈相关信息。
也就是说,电子支付平台还可以受理以下几种情况的欺诈举报,以便获取更多的欺诈相关信息:
1、用户因被欺诈而使用其他电子支付平台进行转账,并且转账成功,有资金损失。此时,用户可以触发所述电子支付平台的欺诈举报流程,向所述电子支付平台进行欺诈举报。
2、用户在生活中遭遇或发现任一起欺诈未遂事件(可以是用户本人遭遇的,也可以不是用户本人遭遇的),并没有资金损失,但是用户也可以向所述电子支付平台进行欺诈举报。
图3是本说明书实施例提供的多途径获取欺诈相关信息的流程示意图。如图3所示,一方面,电子支付平台可以通过独立的欺诈举报入口,受理用户的欺诈举报,以收集欺诈相关信息。另一方面,电子支付平台也可以针对用户发起的每笔转账交易,进行风险识别与风险提示,如果转账用户确认自己被欺诈,则会触发欺诈举报流程,以便转账用户上传相应的欺诈相关信息。
基于图1所示的获取欺诈相关信息的方法,本说明书实施例还对应提供了一种获取欺诈相关信息的装置,如图4所示,包括:
接收模块401,接收转账用户发起的转账交易请求;
识别模块402,基于预设的欺诈风险识别模型,针对所述转账交易请求进行风险识别;
提示模块403,若识别结果表征具有欺诈风险,则提示所述转账用户判断自己是否因被欺诈而发起所述转账交易请求;
触发模块404,若所述转账用户反馈的判断结果为是,则触发欺诈举报流程,以便所述转账用户上传所述转账交易请求对应的欺诈相关信息。
识别结果表征具有欺诈风险,具体包括:
识别结果表征具有高危性欺诈风险;
或,识别结果表征具有一般性欺诈风险。
所述装置还包括:
拒绝模块405,若识别结果表征具有高危性欺诈风险,则拒绝所述转账交易请求。
所述装置还包括:
第一执行模块406,若识别结果表征具有一般性欺诈风险,且所述转账用户反馈的判断结果为否,则根据所述转账交易请求,执行转账交易。
所述装置还包括:
第二执行模块407,若识别结果表征不具有欺诈风险,则根据所述转账交易请求,执行转账交易。
所述装置为电子支付平台所控制,所述装置还包括:
欺诈举报受理模块408,接收用户发送的欺诈举报请求;根据所述欺诈举报请求,触发所述欺诈举报流程,以便所述用户上传目标欺诈相关信息;
其中,所述目标欺诈相关信息是通过其他电子支付平台发起并执行成功的转账交易所对应的欺诈相关信息,或者,所述目标欺诈相关信息是任一欺诈未遂事件所对应的欺诈相关信息。
本说明书实施例还提供一种计算机设备,其至少包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,处理器执行所述程序时实现图1所示的方法。
图5示出了本说明书实施例所提供的一种更为具体的计算设备硬件结构示意图,该设备可以包括:处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序,在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器1020中,并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现图1所示的方法。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书实施例可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本说明书实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本说明书实施例各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
上述实施例阐明的系统、方法、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机,计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于方法实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,在实施本说明书实施例方案时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。也可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述仅是本说明书实施例的具体实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本说明书实施例原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本说明书实施例的保护范围。

Claims (13)

1.一种获取欺诈相关信息的方法,包括:
接收转账用户发起的转账交易请求;
基于预设的欺诈风险识别模型,针对所述转账交易请求进行风险识别;
若识别结果表征具有欺诈风险,则提示所述转账用户判断自己是否因被欺诈而发起所述转账交易请求;
若所述转账用户反馈的判断结果为是,则触发欺诈举报流程,以便所述转账用户上传所述转账交易请求对应的欺诈相关信息。
2.如权利要求1所述的方法,识别结果表征具有欺诈风险,具体包括:
识别结果表征具有高危性欺诈风险;
或,识别结果表征具有一般性欺诈风险。
3.如权利要求2所述的方法,若识别结果表征具有高危性欺诈风险,则所述方法还包括:
拒绝所述转账交易请求。
4.如权利要求2所述的方法,若识别结果表征具有一般性欺诈风险,且所述转账用户反馈的判断结果为否,则所述方法还包括:
根据所述转账交易请求,执行转账交易。
5.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
若识别结果表征不具有欺诈风险,则根据所述转账交易请求,执行转账交易。
6.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
电子支付平台接收用户发送的欺诈举报请求;
根据所述欺诈举报请求,触发所述欺诈举报流程,以便所述用户上传目标欺诈相关信息;
其中,所述目标欺诈相关信息是通过其他电子支付平台发起并执行成功的转账交易所对应的欺诈相关信息,或者,所述目标欺诈相关信息是任一欺诈未遂事件所对应的欺诈相关信息。
7.一种获取欺诈相关信息的装置,包括:
接收模块,接收转账用户发起的转账交易请求;
识别模块,基于预设的欺诈风险识别模型,针对所述转账交易请求进行风险识别;
提示模块,若识别结果表征具有欺诈风险,则提示所述转账用户判断自己是否因被欺诈而发起所述转账交易请求;
触发模块,若所述转账用户反馈的判断结果为是,则触发欺诈举报流程,以便所述转账用户上传所述转账交易请求对应的欺诈相关信息。
8.如权利要求7所述的装置,识别结果表征具有欺诈风险,具体包括:
识别结果表征具有高危性欺诈风险;
或,识别结果表征具有一般性欺诈风险。
9.如权利要求8所述的装置,所述装置还包括:
拒绝模块,若识别结果表征具有高危性欺诈风险,则拒绝所述转账交易请求。
10.如权利要求8所述的装置,所述装置还包括:
第一执行模块,若识别结果表征具有一般性欺诈风险,且所述转账用户反馈的判断结果为否,则根据所述转账交易请求,执行转账交易。
11.如权利要求7所述的装置,所述装置还包括:
第二执行模块,若识别结果表征不具有欺诈风险,则根据所述转账交易请求,执行转账交易。
12.如权利要求7所述的装置,所述装置为电子支付平台所控制,所述装置还包括:
欺诈举报受理模块,接收用户发送的欺诈举报请求;根据所述欺诈举报请求,触发所述欺诈举报流程,以便所述用户上传目标欺诈相关信息;
其中,所述目标欺诈相关信息是通过其他电子支付平台发起并执行成功的转账交易所对应的欺诈相关信息,或者,所述目标欺诈相关信息是任一欺诈未遂事件所对应的欺诈相关信息。
13.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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