CN105681257A - 一种基于即时通信交互平台的信息举报方法及系统 - Google Patents
一种基于即时通信交互平台的信息举报方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105681257A CN105681257A CN201410662742.0A CN201410662742A CN105681257A CN 105681257 A CN105681257 A CN 105681257A CN 201410662742 A CN201410662742 A CN 201410662742A CN 105681257 A CN105681257 A CN 105681257A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- malicious act
- report
- malicious
- client
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种基于即时通信交互平台的信息举报方法，包括：接收客户端输入的举报信息；举报信息为客户端在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的信息；根据预设识别提取算法，从举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息；从预设的恶意行为数据库中查找匹配标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息；将恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。本发明还公开了一种相关装置及系统，采用本发明，解决了现有技术中即时通信交互平台对网络恶意行为的打击效果不好的技术问题，满足了通过即时通信交互平台可更加有效地打击网络恶意行为的需求。
Description
技术领域
本发明涉及计算机互联网领域，尤其涉及一种基于即时通信交互平台的信息举报方法、相关装置及系统。
背景技术
随着电子科技以及互联网的发展，电子终端的功能越来越强大，比如只要用户按照自身的需求在电子终端上安装各种客户端产品，便可以得到很多咨询信息，甚至可以足不出户地完成很多事情，人们的生活以及娱乐越来越离不开互联网。
随着互联网的高速发展，传统的诈骗已经向互联网蔓延，逐渐涌现出利用互联网采用虚构事实或者隐瞒真相的方法，骗取数额较大的公私财物的行为，即网络诈骗；例如，黑客通过网络病毒方式盗取别人虚拟财产、或者恶意者通过网上交友方式，从真人或网络结识，待被盗者信任后再获取财物资料、又或者通过互联虚假宣传快速发财致富，组织没有互联网工作经验人员，用刷网络广告等手段为噱头，收敛会费进行诈骗等黑色网络产业链。
现有技术中，用户通过互联网通信服务的企业提供的即时通信交互平台发现网络诈骗等网络恶意行为后，一般只能依靠举报恶意帐号，例如登录该即时通信交互平台的账号、或银行账号等账号信息，那么服务器在接收到该举报信息后，往往只能对该恶意账号进行封冻；因此现有技术中即时通信交互平台对网络恶意行为的打击效果不好，不能搜集并整合出更加有效的举报信息，以协助相关处理部门进行网络恶意行为，特别是网络违法犯罪行为的处理。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于即时通信交互平台的信息举报方法、相关装置、设备和系统，能搜集并整合出更加有效的举报信息，大大增加了即时通信交互平台协助处理网络恶意行为的功能，解决了现有技术中即时通信交互平台对网络恶意行为的打击效果不好的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种基于即时通信交互平台的信息举报方法，包括：
接收客户端输入的举报信息；所述举报信息为所述客户端在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的信息；
根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息；
从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息；
将所述恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述举报信息区域包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；
所述举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息；
所述举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息。
结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述标识信息包括以下至少一项：
恶意行为对应的账号信息；
恶意行为对应的网络地址信息；
恶意行为对应的地理位置信息；
恶意行为对应的时间信息；
恶意行为对应的行为人称号信息。
结合第一方面，在第三种可能的实现方式中，所述恶意行为数据库记录包括以下至少一项信息：
列入黑名单的恶意账号信息以及所述恶意账号信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意网络地址信息以及所述恶意网络地址信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意行为人称号信息以及所述恶意行为人称号信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意行为地理位置信息以及所述恶意行为地理位置信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意行为时间信息以及所述恶意行为时间信息对应的恶意行为数据；
所述恶意行为人称号信息对应的头像特征信息。
结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息包括：
将查找出的具有共性的多个恶意账号信息或者具有共性的多个恶意网络地址信息进行关联整合；
将关联整合后的恶意账号信息或者恶意网络地址信息对应的恶意行为数据进行规律分析，得出恶意行为规律特征信息。
本发明实施例第二方面公开了一种基于即时通信交互平台的信息举报方法，包括：
在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入举报信息；所述举报信息区域包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；其中，所述举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息；所述举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息；
将所述举报信息发送给服务器进行处理，以使所述服务器根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，将得出的恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
本发明实施例第三方面公开了一种基于即时通信交互平台的信息举报装置，包括：
举报信息接收模块，用于接收客户端输入的举报信息；所述举报信息为所述客户端在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的信息；
信息提取模块，用于根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息；
查找整合模块，用于从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息；
特征信息发送模块，用于将所述恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
结合第三方面，在第一种可能的实现方式中，所述举报信息区域包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；
所述举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息；
所述举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息。
结合第三方面，在第二种可能的实现方式中，所述标识信息包括以下至少一项：
恶意行为对应的账号信息；
恶意行为对应的网络地址信息；
恶意行为对应的地理位置信息；
恶意行为对应的时间信息；
恶意行为对应的行为人称号信息。
结合第三方面，在第三种可能的实现方式中，所述恶意行为数据库记录包括以下至少一项信息：
列入黑名单的恶意账号信息以及所述恶意账号信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意网络地址信息以及所述恶意网络地址信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意行为人称号信息以及所述恶意行为人称号信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意行为地理位置信息以及所述恶意行为地理位置信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意行为时间信息以及所述恶意行为时间信息对应的恶意行为数据；
所述恶意行为人称号信息对应的头像特征信息。
结合第三方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述查找整合模块包括：
关联整合单元，用于将查找出的具有共性的多个恶意账号信息或者具有共性的多个恶意网络地址信息进行关联整合；
规律分析单元，用于将关联整合后的恶意账号信息或者恶意网络地址信息对应的恶意行为数据进行规律分析，得出恶意行为规律特征信息。
本发明实施例第四方面公开了一种基于即时通信交互平台的信息举报设备，包括：
举报信息接收输入模块，用于接收用户在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的举报信息；所述举报信息区域包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；其中，所述举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息；所述举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息；
举报信息发送模块，用于将所述举报信息发送给服务器进行处理，以使所述服务器根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，将得出的恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
本发明实施例第五方面公开了一种基于即时通信交互平台的信息举报系统，包括服务器以及客户端，其中
所述客户端接收用户在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的举报信息，将所述举报信息发送给所述服务器进行处理；所述服务器接收所述客户端输入的举报信息，根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息，将所述恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
结合第五方面，在第一种可能的实现方式中，所述服务器包括本发明实施例第三方面、或者第三方面的第一种可能的实现方式、或者第三方面的第二种可能的实现方式、或者第三方面的第三种可能的实现方式、或者第三方面的第四种可能的实现方式中的基于即时通信交互平台的信息举报装置；所述客户端包括本发明实施例第四方面中的基于即时通信交互平台的信息举报设备。
本发明实施例第六方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有程序，所述程序执行时包括本发明实施例第一方面、或者第一方面的第一种可能的实现方式、或者第一方面的第二种可能的实现方式、或者第一方面的第三种可能的实现方式、或者第一方面的第四种可能的实现方式中、或者第二方面的基于即时通信交互平台的信息举报方法的全部步骤。
实施本发明实施例，通过在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的举报信息，然后从举报信息中提取出标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配该标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合得出恶意行为规律特征信息，从而实现了搜集并整合出更加有效的举报信息，大大增加了即时通信交互平台协助处理网络恶意行为的功能，解决了现有技术中即时通信交互平台对网络恶意行为的打击效果不好的技术问题，满足了通过即时通信交互平台可更加有效地打击网络恶意行为的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于即时通信交互平台的信息举报方法的网络构架示意图；
图2是本发明实施例提供的基于即时通信交互平台的信息举报方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的举报信息区域的交互界面示意图；
图4是本发明提供的基于即时通信交互平台的信息举报方法的另一实施例的流程示意图；
图5是本发明提供的基于即时通信交互平台的信息举报方法的另一实施例的流程示意图；
图6是本发明实施例提供的基于即时通信交互平台的信息举报装置的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的查找整合模块的结构示意图；
图8是本发明提供的基于即时通信交互平台的信息举报装置的另一实施例的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的基于即时通信交互平台的信息举报设备的结构示意图；
图10是本发明实施例提供的基于即时通信交互平台的信息举报系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明各个实施例可以基于图1所示的应用场景来实施，该网络构架示意图可以包括服务器以及多个客户端，其中，服务器也可以被称为后台服务器、组件服务器、交友服务器等，服务器可以通过互联网与多个客户端进行通信连接。用户可以通过客户端登录服务器端的即时通信交互平台与其他用户(相对于其他客户端)进行交互，服务器端将接收用户基于该即时通信交互平台输入的举报信息，然后对该举报信息进行处理，通过服务器端的恶意行为数据库分析得出恶意行为规律信息，然后将该恶意行为规律信息发送给外部的恶意行为处理系统。
需要说明的是，本发明实施例中的客户端可以运行在包括但不限于移动电话、移动电脑、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant,PDA)、媒体播放器、智能电视、智能手表、智能眼镜、智能手环等用户设备上。
基于图1所示的网络构架，本发明实施例公开了的基于即时通信交互平台的信息举报方法。请参阅图2，图2是本发明实施例提供的基于即时通信交互平台的信息举报方法的流程示意图，先从服务器侧来描述本发明的技术方案，可以包括以下步骤：
步骤S200：接收客户端输入的举报信息；所述举报信息为所述客户端在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的信息；
具体地，用户通过客户端登录到即时通信交互平台后，可以在即时通信交互平台中点击预设的举报按钮以触发向该即时通信交互平台输入举报信息，那么该即时通信交互平台可以向用户展示预设的举报信息区域，例如以弹窗的方式弹窗，以提示用户在该举报信息区域输入举报信息；该即时通信交互平台可以将用户输入的举报信息提交给服务器，那么服务器接收该举报信息。需要说明的是，客户端还可以通过输入语音的方式触发向该即时通信交互平台输入举报信息，等等，本发明实施例不对该客户端如何触发向该即时通信交互平台输入举报信息进行限制，只要该即时通信交互平台预先设置好触发规则即可；本发明实施例中的客户端可以运行在个人计算机PC上，那么用户可以通过登录PC网页或即时通信IM软件端来输入该举报信息，或者客户端可以运行在智能手机上，那么用户可以通过登录手机网页或手机应用app端来输入该举报信息。
进一步地，所述举报信息区域可以包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；其中该举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息，例如可以提交文档、图片、视频或语音等文件附件作为证据信息；该举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息，例如可以填写恶意行为的具体行为手段、嫌疑人特征信息等辅助说明信息，以助于后续对该恶意行为进行侦破。具体地，可以参考图3示出的本发明实施例提供的举报信息区域的交互界面示意图，该举报信息区域可以包括举报对象选项区域、举报人信息填写区域、举报类型选项区域、举报证据提示输入区域以及举报说明提示输入区域，等等，以便用户可以依次选择举报对象，填写自身的信息，选择举报类型，并添加相关的举报证据和填写举报说明等等。可理解的是，图3只是本发明的其中一个实施例，本发明的举报信息区域不限于图3所示的交互界面示意图。
步骤S202：根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息；
具体地，服务器可以预设有用于识别提取标识信息的识别提取算法，例如关键字提取算法，字符匹配搜索提取算法等，以从该举报信息中识别提取出指示恶意行为的标识信息；
进一步地，当该举报信息包括在举报证据提示输入区域提交的证据信息或辅助说明信息时，可以通过该识别提取算法对该证据信息或辅助说明信息中进行识别提取，提取出用于指示恶意行为的标识信息；
需要说明的是，本发明实施例中的标识信息包括以下信息中的其中一项或任意组合：恶意行为对应的账号信息、恶意行为对应的网络地址信息、恶意行为对应的地理位置信息、恶意行为对应的时间信息、恶意行为对应的行为人称号信息，等等。该账号信息可以具体为登录该即时通信交互平台的账号，或者进行支付业务的银行账号等信息；该网络地址信息可以具体为网络之间互连的协议IP地址；该行为人称号信息可以具体为行为人的实名、昵称等信息。
步骤S204：从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息；
具体地，服务器可以预设恶意行为数据库，该恶意行为数据库可以包括基于该即时通信交互平台或者其它交互平台搜集的被列入黑名单的信息，或被举报的恶意行为的相关信息，例如地理位置信息、时间信息等；
服务器可以从该恶意行为数据库中查找匹配该标识信息的恶意行为数据，例如，服务器在步骤S202中提取出的标识信息包括恶意行为对应的账号A，那么服务器即可遍历该恶意行为数据库，查找看是否存在该账号A对应的恶意行为数据，若查找该账号A存在对应的恶意行为数据，即查找出匹配该标志信息的恶意行为数据，如查找出该账号A对应的恶意行为数据包括该账号A曾经被举报人B举报在某个时间进行恶意诈骗的恶意行为，或者该账号A曾经被举报人C举报在某地区进行恶意拦截银行交易信息的恶意行为，等等。服务器查找出恶意行为数据后，还可以通过预设的规律整合算法对该恶意行为数据进行整合，本发明实施例中的规律整合算法可以包括LIKE关联算法、机器学习算法等等，通过该规律整合算法可以整合出相关联或相聚集的恶意行为数据，即整合出具有共性的恶意行为数据，也就是说得到了得到恶意行为规律特征信息，例如发生在相同地理位置的恶意行为数据或发生在相同时间段的恶意行为数据等等。
进一步地，本发明实施例中的恶意行为数据库可以包括以下信息中的其中一项或任意组合：列入黑名单的恶意账号信息以及所述恶意账号信息对应的恶意行为数据、列入黑名单的恶意网络地址信息以及所述恶意网络地址信息对应的恶意行为数据、列入黑名单的恶意行为人称号信息以及所述恶意行为人称号信息对应的恶意行为数据、列入黑名单的恶意行为地理位置信息以及所述恶意行为地理位置信息对应的恶意行为数据、列入黑名单的恶意行为时间信息以及所述恶意行为时间信息对应的恶意行为数据、所述恶意行为人称号信息对应的头像特征信息，等等。
步骤S206：将所述恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
具体地，本发明实施例中的恶意行为处理系统可以为服务器外部的处理系统，比如国家公安部门的后台系统，国家工商局的后台系统等等；可理解的是，本发明实施例中的服务器与该恶意行为处理系统进行了关联，可以与该恶意行为处理系统建立通信连接。那么，该恶意行为处理系统在得到该恶意行为规律特征信息后，可以进一步根据该信息进行处理，例如国家公安部门的后台系统可以借助该恶意行为规律特征信息快速便捷地生成违法犯罪的个人或团伙的画像、或者进行违法犯罪的手段特征、或者进行违法犯罪的地理位置、或者进行违法犯罪的时间段等等。
再进一步地，步骤S204中服务器通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息还可以包括：将查找出的具有共性的多个恶意账号信息或者具有共性的多个恶意网络地址信息进行关联整合；将关联整合后的恶意账号信息或者恶意网络地址信息对应的恶意行为数据进行规律分析，得出恶意行为规律特征信息。
具体地，可以通过LIKE关联算法对多个恶意网络地址信息进行分析，比如将举报的恶意行为对应的多个IP地址中具有共性(即可以为相同)的前三段地址进行关联整合，从而可以得出该恶意行为的高发地区；下面举一个例子，假如通过LIKE关联算法分析出举报的某恶意行为对应的IP地址包括061.142.073.032、061.142.073.122、以及061.142.073.145，它们的前三端地址具有共性，都为061.142.073.***，而该061.142.073.***地址段指示广东中山地区，那么可以得出该恶意行为的高发地区为广东中山，即该举报的恶意行为有聚集性，可以得出了恶意行为规律特征信息。需要说明的是，上述得出恶意行为规律特征信息只是本发明的其中一个实施例，本发明不限于此；本发明实施例中的恶意行为规律特征信息可以包括但不限于IP地址聚集信息、恶意行为时间聚集信息、银行账号地理位置分布聚集信息、恶意行为手段聚集信息等等。
可理解的是，本发明实施例中的恶意行为数据库可以具体由黑机器数据库、地理位置数据库等数据库组成，其中该黑机器数据库可以存储有列入黑名单的恶意账号信息以及所述恶意账号信息对应的恶意行为数据、列入黑名单的恶意网络地址信息以及所述恶意网络地址信息对应的恶意行为数据、列入黑名单的恶意行为人称号信息以及所述恶意行为人称号信息对应的恶意行为数据、或所述恶意行为人称号信息对应的头像特征信息等信息；该地址位置数据库可以存储有列入黑名单的恶意行为地理位置信息以及所述恶意行为地理位置信息对应的恶意行为数据等信息。
实施本发明实施例，通过在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的举报信息，然后从举报信息中提取出标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配该标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合得出恶意行为规律特征信息，从而实现了搜集并整合出更加有效的举报信息，大大增加了即时通信交互平台协助处理网络恶意行为的功能，解决了现有技术中即时通信交互平台对网络恶意行为的打击效果不好的技术问题，满足了通过即时通信交互平台可更加有效地打击网络恶意行为的需求。
进一步地，结合图4示出的本发明提供的基于即时通信交互平台的信息举报方法的另一实施例的流程示意图，从客户端侧来描述本发明的技术方案，具体可以包括以下步骤：
步骤S400：在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入举报信息；
具体地，所述举报信息区域包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；其中，所述举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息；所述举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息；可以参考图3示出的举报信息区域的交互界面示意图，用户通过客户端可以在该即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入举报信息。
步骤S402：将所述举报信息发送给服务器进行处理，以使所述服务器根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，将得出的恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
可理解的是，本发明图4实施例中的具体实现方式可以对应参考上述图2实施例的描述，这里不再赘述。
再进一步地，结合图5示出的本发明提供的基于即时通信交互平台的信息举报方法的另一实施例的流程示意图，结合服务器、客户端以及恶意行为处理系统来描述本发明的技术方案，具体可以包括以下步骤：
步骤S500：客户端在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入举报信息；
具体地，可以参考上述图4实施例中的步骤S400，这里不再赘述。
步骤S502：客户端将该举报信息发送给服务器；
具体地，客户端通过该即时通信交互平台将该举报信息发送给该即时通信交互平台后台的服务器；
步骤S504：服务器接收客户端输入的举报信息；
具体地，可以参考上述图2实施例中的步骤S200，这里不再赘述。
步骤S506：服务器根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息；
具体地，可以参考上述图2实施例中的步骤S202，这里不再赘述。
步骤S508：服务器从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息；
具体地，可以参考上述图2实施例中的步骤S204，这里不再赘述。
步骤S510：服务器将所述恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统；
步骤S512：恶意行为处理系统接收到该恶意行为规律特征信息，进行数据处理。
具体地，可以参考上述图2实施例中的步骤S206，这里不再赘述。
实施本发明实施例，通过在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的举报信息，然后从举报信息中提取出标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配该标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合得出恶意行为规律特征信息，从而实现了搜集并整合出更加有效的举报信息，大大增加了即时通信交互平台协助处理网络恶意行为的功能，解决了现有技术中即时通信交互平台对网络恶意行为的打击效果不好的技术问题，满足了通过即时通信交互平台可更加有效地打击网络恶意行为的需求。
为了便于更好地实施本发明实施例的上述方案，本发明还对应提供了一种基于即时通信交互平台的信息举报装置，如图6示出的本发明实施例提供的基于即时通信交互平台的信息举报装置的结构示意图，基于即时通信交互平台的信息举报装置60可以包括：举报信息接收模块600、信息提取模块602、查找整合模块604和特征信息发送模块606，其中
举报信息接收模块600用于接收客户端输入的举报信息；所述举报信息为所述客户端在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的信息；
信息提取模块602用于根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息；
查找整合模块604用于从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息；
特征信息发送模块606用于将所述恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
具体地，本发明实施例中的举报信息区域包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；
该举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息；
该举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息。
再具体地，本发明实施例中的标识信息包括以下至少一项：恶意行为对应的账号信息；恶意行为对应的网络地址信息；恶意行为对应的地理位置信息；恶意行为对应的时间信息；恶意行为对应的行为人称号信息。
进一步地，本发明实施例中的恶意行为数据库记录包括以下至少一项信息：列入黑名单的恶意账号信息以及所述恶意账号信息对应的恶意行为数据；列入黑名单的恶意网络地址信息以及所述恶意网络地址信息对应的恶意行为数据；列入黑名单的恶意行为人称号信息以及所述恶意行为人称号信息对应的恶意行为数据；列入黑名单的恶意行为地理位置信息以及所述恶意行为地理位置信息对应的恶意行为数据；列入黑名单的恶意行为时间信息以及所述恶意行为时间信息对应的恶意行为数据；所述恶意行为人称号信息对应的头像特征信息。
再进一步地，如图7示出的本发明实施例提供的查找整合模块的结构示意图，查找整合模块604可以包括：关联整合单元6040和规律分析单元6042，其中
关联整合单元6040用于将查找出的具有共性的多个恶意账号信息或者具有共性的多个恶意网络地址信息进行关联整合；
规律分析单元6042用于将关联整合后的恶意账号信息或者恶意网络地址信息对应的恶意行为数据进行规律分析，得出恶意行为规律特征信息。
再进一步地，请参阅图8，图8是本发明提供的基于即时通信交互平台的信息举报装置的另一实施例的结构示意图。其中，如图8所示，该基于即时通信交互平台的信息举报装置80可以包括：至少一个处理器801，例如CPU，至少一个网络接口804，用户接口803，存储器805，至少一个通信总线802以及显示屏806。其中，通信总线802用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口803可以包括显示屏(Display)8，可选用户接口803还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口804可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器805可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器805可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器801的存储装置。如图8所示，作为一种计算机存储介质的存储器805中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及信息举报程序。
在图8所示的基于即时通信交互平台的信息举报装置80中，网络接口804主要用于连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器801可以用于调用存储器805中存储的基于在线直播的信息显示程序，并执行以下操作：
接收客户端输入的举报信息；所述举报信息为所述客户端在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的信息；
根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息；
从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息；
将所述恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
具体地，所述举报信息区域包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；
所述举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息；
所述举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息。
具体地，所述标识信息包括以下至少一项：恶意行为对应的账号信息；恶意行为对应的网络地址信息；恶意行为对应的地理位置信息；恶意行为对应的时间信息；恶意行为对应的行为人称号信息。
具体地，所述恶意行为数据库记录包括以下至少一项信息：列入黑名单的恶意账号信息以及所述恶意账号信息对应的恶意行为数据；列入黑名单的恶意网络地址信息以及所述恶意网络地址信息对应的恶意行为数据；列入黑名单的恶意行为人称号信息以及所述恶意行为人称号信息对应的恶意行为数据；列入黑名单的恶意行为地理位置信息以及所述恶意行为地理位置信息对应的恶意行为数据；列入黑名单的恶意行为时间信息以及所述恶意行为时间信息对应的恶意行为数据；所述恶意行为人称号信息对应的头像特征信息。
具体地，处理器801通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息包括：
将查找出的具有共性的多个恶意账号信息或者具有共性的多个恶意网络地址信息进行关联整合；
将关联整合后的恶意账号信息或者恶意网络地址信息对应的恶意行为数据进行规律分析，得出恶意行为规律特征信息。
需要说明的是，本发明实施例中的基于即时通信交互平台的信息举报装置60或基于即时通信交互平台的信息举报装置80具体可以为服务器等设备，或者安装在服务器中的某个装置或模块；基于即时通信交互平台的信息举报装置60或基于即时通信交互平台的信息举报装置80的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
对应地，本发明还提供了一种基于即时通信交互平台的信息举报设备，如图9示出的本发明实施例提供的基于即时通信交互平台的信息举报设备的结构示意图，基于即时通信交互平台的信息举报设备90可以包括：举报信息接收输入模块900和举报信息发送模块902，其中
举报信息接收输入模块900用于接收用户在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的举报信息；所述举报信息区域包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；其中，所述举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息；所述举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息；
举报信息发送模块902用于将所述举报信息发送给服务器进行处理，以使所述服务器根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，将得出的恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
需要说明的是，本发明实施例中的基于即时通信交互平台的信息举报设备90包括但不限于移动电话、移动电脑、平板电脑、个人数字助理、媒体播放器、智能电视、智能手表、智能眼镜、智能手环等用户设备，基于即时通信交互平台的信息举报设备90可以运行有上述实施例中的客户端，基于即时通信交互平台的信息举报设备90的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
请参阅图10，图10是本发明实施例提供的基于即时通信交互平台的信息举报系统的结构示意图。如图10所示，该基于即时通信交互平台的信息举报系统100可以包括服务器1000和客户端1002，具体地基于即时通信交互平台的信息举报系统100可以包括多个客户端1002，其中，
客户端1002接收用户在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的举报信息，将所述举报信息发送给服务器1000进行处理；服务器1000接收所述客户端输入的举报信息，根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息，将所述恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
具体地，服务器1000可以包括图6至图7的基于即时通信交互平台的信息举报装置60，或者图8的基于即时通信交互平台的信息举报装置80；客户端1002可以包括图9实施例中的基于即时通信交互平台的信息举报设备90；基于即时通信交互平台的信息举报系统100具体的如何实现信息举报并处理，可以对应参考上述方法项实施例的描述，这里不再赘述。
综上所述，通过在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的举报信息，然后从举报信息中提取出标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配该标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合得出恶意行为规律特征信息，从而实现了搜集并整合出更加有效的举报信息，大大增加了即时通信交互平台协助处理网络恶意行为的功能，解决了现有技术中即时通信交互平台对网络恶意行为的打击效果不好的技术问题，满足了通过即时通信交互平台可更加有效地打击网络恶意行为的需求。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (14)
1.一种基于即时通信交互平台的信息举报方法，其特征在于，包括：
接收客户端输入的举报信息；所述举报信息为所述客户端在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的信息；
根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息；
从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息；
将所述恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述举报信息区域包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；
所述举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息；
所述举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括以下至少一项：
恶意行为对应的账号信息；
恶意行为对应的网络地址信息；
恶意行为对应的地理位置信息；
恶意行为对应的时间信息；
恶意行为对应的行为人称号信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述恶意行为数据库记录包括以下至少一项信息：
列入黑名单的恶意账号信息以及所述恶意账号信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意网络地址信息以及所述恶意网络地址信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意行为人称号信息以及所述恶意行为人称号信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意行为地理位置信息以及所述恶意行为地理位置信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意行为时间信息以及所述恶意行为时间信息对应的恶意行为数据；
所述恶意行为人称号信息对应的头像特征信息。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息包括：
将查找出的具有共性的多个恶意账号信息或者具有共性的多个恶意网络地址信息进行关联整合；
将关联整合后的恶意账号信息或者恶意网络地址信息对应的恶意行为数据进行规律分析，得出恶意行为规律特征信息。
6.一种基于即时通信交互平台的信息举报方法，其特征在于，包括：
在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入举报信息；所述举报信息区域包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；其中，所述举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息；所述举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息；
将所述举报信息发送给服务器进行处理，以使所述服务器根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，将得出的恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
7.一种基于即时通信交互平台的信息举报装置，其特征在于，包括：
举报信息接收模块，用于接收客户端输入的举报信息；所述举报信息为所述客户端在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的信息；
信息提取模块，用于根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息；
查找整合模块，用于从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息；
特征信息发送模块，用于将所述恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述举报信息区域包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；
所述举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息；
所述举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述标识信息包括以下至少一项：
恶意行为对应的账号信息；
恶意行为对应的网络地址信息；
恶意行为对应的地理位置信息；
恶意行为对应的时间信息；
恶意行为对应的行为人称号信息。
10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述恶意行为数据库记录包括以下至少一项信息：
列入黑名单的恶意账号信息以及所述恶意账号信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意网络地址信息以及所述恶意网络地址信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意行为人称号信息以及所述恶意行为人称号信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意行为地理位置信息以及所述恶意行为地理位置信息对应的恶意行为数据；
列入黑名单的恶意行为时间信息以及所述恶意行为时间信息对应的恶意行为数据；
所述恶意行为人称号信息对应的头像特征信息。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述查找整合模块包括：
关联整合单元，用于将查找出的具有共性的多个恶意账号信息或者具有共性的多个恶意网络地址信息进行关联整合；
规律分析单元，用于将关联整合后的恶意账号信息或者恶意网络地址信息对应的恶意行为数据进行规律分析，得出恶意行为规律特征信息。
12.一种基于即时通信交互平台的信息举报设备，其特征在于，包括：
举报信息接收输入模块，用于接收用户在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的举报信息；所述举报信息区域包括举报证据提示输入区域和/或举报说明提示输入区域；其中，所述举报证据提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的证据信息；所述举报说明提示输入区域用于提示客户端提交恶意行为的辅助说明信息；
举报信息发送模块，用于将所述举报信息发送给服务器进行处理，以使所述服务器根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，将得出的恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
13.一种基于即时通信交互平台的信息举报系统，其特征在于，包括服务器以及客户端，其中
所述客户端接收用户在即时通信交互平台预设的举报信息区域中输入的举报信息，将所述举报信息发送给所述服务器进行处理；所述服务器接收所述客户端输入的举报信息，根据预设识别提取算法，从所述举报信息中提取用于指示恶意行为的标识信息，从预设的恶意行为数据库中查找匹配所述标识信息的恶意行为数据，并通过预设的规律整合算法整合所述查找出的恶意行为数据，得出恶意行为规律特征信息，将所述恶意行为规律特征信息发送至恶意行为处理系统。
14.如权利要求13所述的系统，其特征在于，所述服务器包括如权利要求7-11任一项所述的基于即时通信交互平台的信息举报装置；所述客户端包括如权利要求12所述的基于即时通信交互平台的信息举报设备。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410662742.0A CN105681257B (zh) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 一种基于即时通信交互平台的信息举报方法、装置、设备、系统及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410662742.0A CN105681257B (zh) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 一种基于即时通信交互平台的信息举报方法、装置、设备、系统及计算机存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105681257A true CN105681257A (zh) | 2016-06-15 |
| CN105681257B CN105681257B (zh) | 2020-01-14 |
Family
ID=56945127
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410662742.0A Active CN105681257B (zh) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 一种基于即时通信交互平台的信息举报方法、装置、设备、系统及计算机存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105681257B (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106157215A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-11-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 信息处理的方法及装置 |
| CN110020863A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-07-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种获取欺诈相关信息的方法及装置 |
| CN110503517A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-26 | 蚌埠聚本电子商务产业园有限公司 | 一种用于电子商务的恶意信息检测及处置方法 |
| CN112083853A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-15 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 账号举报方法、审核方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN114021032A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-08 | 深圳安巽科技有限公司 | 一种网络犯罪信息挖掘方法、系统及存储介质 |
| CN116662769A (zh) * | 2023-08-02 | 2023-08-29 | 北京数字悦动科技有限公司 | 一种基于深度学习模型的用户行为分析系统及方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1996989B (zh) * | 2006-01-01 | 2010-06-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种个人网页系统及其实现方法 |
| CN103530562A (zh) * | 2013-10-23 | 2014-01-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种恶意网站的识别方法和装置 |
-
2014
- 2014-11-19 CN CN201410662742.0A patent/CN105681257B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1996989B (zh) * | 2006-01-01 | 2010-06-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种个人网页系统及其实现方法 |
| CN103530562A (zh) * | 2013-10-23 | 2014-01-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种恶意网站的识别方法和装置 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106157215A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-11-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 信息处理的方法及装置 |
| CN110020863A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-07-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种获取欺诈相关信息的方法及装置 |
| CN110503517A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-26 | 蚌埠聚本电子商务产业园有限公司 | 一种用于电子商务的恶意信息检测及处置方法 |
| CN112083853A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-15 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 账号举报方法、审核方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN114021032A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-08 | 深圳安巽科技有限公司 | 一种网络犯罪信息挖掘方法、系统及存储介质 |
| CN116662769A (zh) * | 2023-08-02 | 2023-08-29 | 北京数字悦动科技有限公司 | 一种基于深度学习模型的用户行为分析系统及方法 |
| CN116662769B (zh) * | 2023-08-02 | 2023-10-13 | 北京数字悦动科技有限公司 | 一种基于深度学习模型的用户行为分析系统及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105681257B (zh) | 2020-01-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11176573B2 (en) | Authenticating users for accurate online audience measurement | |
| CN105681257A (zh) | 一种基于即时通信交互平台的信息举报方法及系统 | |
| US9027134B2 (en) | Social threat scoring | |
| CN110380954B (zh) | 数据分享方法和装置，存储介质及电子装置 | |
| US20140337973A1 (en) | Social risk management | |
| US11165793B2 (en) | Method and system for detecting credential stealing attacks | |
| WO2015039553A1 (en) | Method and system for identifying fraudulent websites priority claim and related application | |
| CN110933103B (zh) | 反爬虫方法、装置、设备和介质 | |
| CN108540755B (zh) | 身份识别方法和装置 | |
| CN107332811A (zh) | 入侵检测的方法、装置和系统 | |
| CN103634316A (zh) | 一种账号登录方法及电子设备 | |
| CN108347698B (zh) | 一种线上线下活动轨迹分析方法、装置及系统 | |
| CN111949702B (zh) | 异常交易数据的识别方法、装置及设备 | |
| CN104462495A (zh) | 在弹幕载体上向用户推送信息的方法、设备及系统 | |
| US9246925B2 (en) | Method and system for third-party service platform login | |
| CN105138709A (zh) | 一种基于物理内存分析的远程取证系统 | |
| US20190188224A1 (en) | Method and apparatus for obtaining picture public opinions, computer device and storage medium | |
| Daniel | Police and user-led investigations on social media | |
| Emms et al. | Electronic footprints in the sand: Technologies for assisting domestic violence survivors | |
| CN104869107A (zh) | 一种身份验证方法、可穿戴设备、验证服务器及其系统 | |
| CN113328923B (zh) | 呈现方法、服务端、客户端、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN113518075A (zh) | 网络诈骗预警方法、装置、电子设备、及存储介质 | |
| CN111557014A (zh) | 提供多个个人资料的方法及系统 | |
| WO2014169498A1 (en) | Method and system for third-party service platform login | |
| CN106357603A (zh) | 网页安全检测处理方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |