CN110020403A - 一种配电自动化设备测试综合评价方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种配电自动化设备测试综合评价方法及系统，包括：基于被评价对象，构建综合评价指标模型；获取被评价对象与所述综合评价指标模型对应的各评价指标测试值；将所述各评价指标测试值带入所述综合评价指标模型中，基于所述综合评价指标模型中评价指标的权重和评分标准计算被评价对象的综合评分结果。本发明提供的技术方案，通过建立综合评价指标模型对配电自动化设备测试中各指标制定评分标准，并依据指标的权重进行评价，更加科学、客观和全面，具有很强的实用性，为电力公司开展配电自动化设备的招标采购、设备选型和质量管控提供了技术支撑。
Description
技术领域
本发明涉及配电自动化设备试验检测技术领域，具体涉及一种配电自动化设备测试综合评价方法及系统。
背景技术
配电自动化系统的顺利实施依赖于大量安装在现场的配电自动化设备。为保证配电自动化设备质量，在设备产品研制、出厂供货及接入电力系统等不同时期都需要开展测试活动，并对测试结果进行评判。然而，现阶段评判工作是建立在测试项目之上，最终得到的结论只是给出样品测试项目符合与不符合要求的数量，缺乏全面、科学和定量化对测试情况进展整体评价。因此，迫切需要一种有效的综合评价方法及系统，用于实现对配电自动化设备全寿命周期中各阶段测试情况进行量化评价，为电力公司开展配电自动化设备的招标采购、设备选型和质量管控提供技术支撑。
发明内容
本发明提出了一种配电自动化终端测试综合评价方法及系统。该方法充分利用测试数据，对测试整体情况进行定量化评价。该系统是基于综合评价方法进行开发设计，用于实现测试综合评价的信息化操作，为测试人员提供一套可靠、便捷的测试综合评价系统。
本发明提供一种配电自动化设备测试评价方法，包括：
基于被评价对象，构建综合评价指标模型；
获取被评价对象与所述综合评价指标模型对应的各评价指标的测试值；
将所述各评价指标的测试值带入所述综合评价指标模型中，基于所述综合评价指标模型中评价指标的权重和评分标准计算被评价对象的综合评分结果。
所述综合评价指标模型的构建包括：
基于被评价对象设定至少一个测试大类；
基于每个测试大类设定至少一个测试小项；
将所述综合评价指标模型根据层次分析法划分为：目标层、准则层和指标层；
将所述被评价对象设定为目标层的评价指标；
将所述测试大类设定为准则层的评价指标；
将所述测试小项设定为指标层的评价指标；；
设定准则层和指标层评价指标的权重和评分标准。
所述设定评价指标的权重包括：
构建评价指标集；
根据所述评价指标集，建立综合评价指标模型的模糊一致判断矩阵；
根据所述模糊一致判断矩阵，计算综合评价指标模型中评价指标的权重。
所述评价指标集包括：
由目标层评价指标组成的目标层评价指标集、由目标层下准则层的评价指标组成的准则层评价指标集和由准则层下指标层的评价指标组成的指标层评价指标集。
所述建立综合评价指标模型的模糊一致判断矩阵包括：
基于所述准则层评价指标集确定准则层中各评价指标对于目标层评价指标集的相对重要程度之比，得到一级模糊互补判断矩阵；
基于所述指标层评价指标集确定指标层中各评价指标对于准则层中对应的评价指标的相对重要程度之比，得到二级模糊互补判断矩阵；
对一级、二级模糊互补判断矩阵进行一致性变换，得到模糊一致性判断矩阵。
所述一级、二级模糊互补判断矩阵的一致性变换，得到模糊一致性判断矩阵包括：对一级、二级模糊互补判断矩阵按行求和后进行数学变换；
所述一级、二级模糊互补判断矩阵按下式进行按行求和：
式中，ri为模糊互补判断矩阵第i行的和，k表示模糊互补判断矩阵的第k列，n表示模糊互补判断矩阵的列数；
所述一级、二级模糊互补判断矩阵按下式进行数学变换：
rij＝(ri-rj)/2n+0.5
式中，rij为模糊一致性判断矩阵中第i行第j列的元素，ri为模糊互补判断矩阵第i行的和，rj为模糊互补判断矩阵第j行的和。
所述根据模糊一致判断矩阵，计算综合评价指标模型中的评价指标的权重包括：
根据所述模糊一致判断矩阵，计算准则层评价指标间的初始相对权重以及指标层评价指标间的初始相对权重，组成权重向量；
对准则层评价指标间的初始相对权重进行修正；
对准则层和指标层的权重向量进行归一化处理。
按下式计算准则层及指标层评价指标间的初始相对权重：
式中，ωi表示评价指标间的初始相对权重，ri为模糊互补判断矩阵第i行的和，n表示模糊互补判断矩阵的列数。
按下式对准则层评价指标间的初始相对权重进行修正：
ω’x＝ωxm
式中，ωx、ω'x分别是修正前后的权重，m是指标层中与准则层中修正的评价指标对应的评价指标数量。
所述设定评价指标的评分标准包括：对指标层的定量指标和定性指标进行无量纲化处理。
所述定量指标的无量纲化处理包括：根据评价指标预定的测试标准要求，符合标准要求的评为满分，反之为0分。
所述定性指标的无量纲化出处理包括：将定性指标划分为正向指标、逆向指标和区间指标，根据各类指标的量化函数对指标进行无量纲化处理；
所述正向指标为指标值越小越优型指标，其量化函数如下所示：
式中，x是指标的测试值，x0为最优值，xmax、xmin分别为评价标准规定的正向指标最大值和最小值；
所述逆向指标为指标值越大越优型指标，其量化函数如下所示：
式中，x'max、x'min分别为评价标准规定的逆向指标最大值和最小值；
所述区间指标为在指标某一区间最好的指标，其量化函数如下所示：
式中，υ1n、υ4n分别是评价标准中规定的最小值与最大值边界值，v2n、υ3n是评价标准中规定的最优值。
基于所述评价指标的权重和评分标准计算被评价对象的综合评分包括：
将被评价对象评价指标的测试值代入综合评价指标模型，根据指标层各评价指标的评分标准得到指标层各评价指标的初始评分值；
将指标层属于同一准则层评价指标的评价指标的初始评分值与权重加乘得到准则层评价指标的初始评分值；
将准则层各评价指标的初始评分值与对应的权重相乘得到被评价对象的综合评分结果。
得到被评价对象的综合评分结果之后还包括：
基于所述指标层评价指标的初始评分值和准则层评价指标的初始评分值进行判断，若存在不符合预定的评价标准要求的评价指标，将最终综合评价结果乘以预设的比例系数，表示被评价对象的评价指标不能全面符合要求，否则表示被评价对象的评价指标全面符合要求。
本发明提供一种配电自动化设备测试综合评价系统，包括：
模型构建模块，用于基于被评价对象，构建综合评价指标模型；
采集模块，用于获取被评价对象与所述综合评价指标模型对应的各评价指标的测试值；
评分模块，用于将所述各评价指标的测试值带入所述综合评价指标模型中，基于所述综合评价指标模型中评价指标的权重和评分标准计算被评价对象的综合评分结果。
与最接近的现有技术比，本发明提供的技术方案具有以下有益效果：
本发明提供的技术方案，根据配电自动化设备全寿命周期各环节的测试内容，建立综合评价指标模型对配电自动化设备测试中各指标制定评分标准，并依据指标的权重进行评价，更加科学、客观和全面，具有很强的实用性，为电力公司开展配电自动化设备的招标采购、设备选型和质量管控提供了技术支撑。
本发明提供的技术方案，在对各层指标的评价权重和评价值计算的基础上，自下而上逐层计算至目标层评价目标，从而得到配电自动化测试结果整体情况的评价，实现了对配电自动化设备招标前、供货前及到货后全过程测试情况进行量化评价，更加科学、客观和全面，具有很强的实用性为电力公司开展配电自动化设备的招标采购、设备选型和质量管控提供了技术支撑。
本发明提供的技术方案中，增加了对权重修正，可避免准则层指标权重较小，但其对应的指标层集合中元素权重因数量少而权重大产生的权重不合理的情况。
附图说明
图1为本发明提供的一种配电自动化设备测试综合评价方法流程图；
图2为本发明实施例所提供的配电自动化设备测试综合评价方法流程图。
图3为本发明实施例所提供的配电自动化设备测试综合评价指标模型组成图；
图4为本发明实施例区间指标示意图。
具体实施方式
下面结合附图并通过实施例对本发明作进一步的详细说明：
实施例1、
图1为本发明提供的一种配电自动化设备测试综合评价方法流程图，如图1所示，本发明提供一种配电自动化设备测试评价方法，可以包括：
基于被评价对象，构建综合评价指标模型；
获取被评价对象与所述综合评价指标模型对应的各评价指标的测试值；
将所述各评价指标的测试值带入所述综合评价指标模型中，基于所述综合评价指标模型中评价指标的权重和评分标准计算被评价对象的综合评分结果。
实施中，所述综合评价指标模型的构建，可以包括：
基于被评价对象设定至少一个测试大类；
基于每个测试大类设定至少一个测试小项；
将所述综合评价指标模型根据层次分析法划分为：目标层、准则层和指标层；
将所述被评价对象设定为目标层的评价指标；
将所述测试大类设定为准则层的评价指标；
将所述测试小项设定为指标层的评价指标；
设定准则层和指标层评价指标的权重和评分标准。
所述设定评价指标的权重，可以包括：
构建评价指标集；
根据所述评价指标集，建立综合评价指标模型的模糊一致判断矩阵；
根据所述模糊一致判断矩阵，计算综合评价指标模型中评价指标的权重。
所述评价指标集，可以包括：
由目标层下准则层的评价指标组成的准则层评价指标集和由准则层下指标层的评价指标组成的指标层评价指标集。
所述建立综合评价指标模型的模糊一致判断矩阵，可以包括：
基于所述准则层评价指标集确定准则层中各评价指标对于目标层的相对重要程度之比，得到一级模糊互补判断矩阵；
基于所述指标层评价指标集确定指标层中各评价指标对于准则层中对应的评价指标的相对重要程度之比，得到二级模糊互补判断矩阵；
对一级、二级模糊互补判断矩阵进行一致性变换，得到模糊一致性判断矩阵。
所述一级、二级模糊互补判断矩阵的一致性变换，得到模糊一致性判断矩阵，可以包括：
对一级、二级模糊互补判断矩阵按行求和后进行数学变换；
所述一级、二级模糊互补判断矩阵按下式进行按行求和：
式中，ri为模糊互补判断矩阵第i行的和，k表示模糊互补判断矩阵的第k列，n表示模糊互补判断矩阵的列数；
所述一级、二级模糊互补判断矩阵按下式进行数学变换：
rij＝(ri-rj)/2n+0.5
式中，rij为模糊一致性判断矩阵中第i行第j列的元素，ri为模糊互补判断矩阵第i行的和，rj为模糊互补判断矩阵第j行的和。
所述根据模糊一致判断矩阵，计算综合评价指标模型中的评价指标的权重，可以包括：
根据所述模糊一致判断矩阵，计算准则层评价指标间的初始相对权重以及指标层评价指标间的初始相对权重，组成权重向量；
对准则层评价指标间的初始相对权重进行修正；
对准则层和指标层的权重向量进行归一化处理。
按下式计算准则层及指标层评价指标间的初始相对权重：
式中，ωi表示评价指标间的初始相对权重，ri为模糊互补判断矩阵第i行的和，n表示模糊互补判断矩阵的列数。
按下式对准则层评价指标间的初始相对权重进行修正：
ω’x＝ωxm
式中，ωx、ω'x分别是修正前后的权重，m是指标层中与准则层中修正的评价指标对应的评价指标数量。
所述设定评价指标的评分标准，可以包括：
对指标层的定量指标和定性指标进行无量纲化处理。
所述定量指标的无量纲化处理，可以包括：
根据评价指标预定的测试标准要求，符合标准要求的评为满分，反之为0分。
所述定性指标的无量纲化出处理，可以包括：
将定性指标划分为正向指标、逆向指标和区间指标，根据各类指标的量化函数对指标进行无量纲化处理；
所述正向指标为指标值越小越优型指标，其量化函数如下所示：
式中，x是指标的测试值，x0为最优值，xmax、xmin分别为评价标准规定的正向指标最大值和最小值；
所述逆向指标为指标值越大越优型指标，其量化函数如下所示：
式中，x'max、x'min分别为评价标准规定的逆向指标最大值和最小值；
所述区间指标为在指标某一区间最好的指标，其量化函数如下所示：
式中，v1n、υ4n分别是评价标准中规定的最小值与最大值边界值，v2n、v3n是评价标准中规定的最优值。
基于所述评价指标的权重和评分标准计算被评价对象的综合评分，可以包括：
将被评价对象评价指标的测试值代入综合评价指标模型，根据指标层各评价指标的评分标准得到指标层各评价指标的初始评分值；
将指标层属于同一准则层评价指标的评价指标的初始评分值与权重加乘得到准则层评价指标的初始评分值；
将准则层各评价指标的初始评分值与对应的权重相乘得到被评价对象的综合评分结果。
基于所述指标层评价指标的初始评分值和准则层评价指标的初始评分值进行判断，若存在不符合预定的评价标准要求的评价指标，将最终综合评价结果乘以预设的比例系数，表示被评价对象的评价指标不能全面符合要求，否则表示被评价对象的评价指标全面符合要求。
实施例2、
基于相同的构思，本发明提供一种配电自动化设备测试综合评价系统，可以包括：
模型构建模块，用于基于被评价对象，构建综合评价指标模型；
采集模块，用于获取被评价对象与所述综合评价指标模型对应的各评价指标的测试值；
评分模块，用于将所述各评价指标的测试值带入所述综合评价指标模型中，基于所述综合评价指标模型中评价指标的权重和评分标准计算被评价对象的综合评分结果。
所述模型构建模块，可以包括：
第一设定子模块，用于基于被评价对象，设定综合评价指标模型的目标层的评价指标；
第二设定子模块，用于基于测试大类设定综合评价指标模型的准则层的评价指标；
第三设定子模块，用于基于测试小项设定综合评价指标模型的指标层的评价指标；
第四设定子模块，用于设定准则层和指标层评价指标的权重和评分标准。
所述第四设定子模块，可以包括：
指标集单元，用于构建评价指标集；
矩阵单元，用于根据所述评价指标集，建立综合评价指标模型的模糊一致判断矩阵；
权重单元，用于根据所述模糊一致判断矩阵，计算综合评价指标模型中评价指标的权重。
所述指标集单元，可以包括：
根据由目标层的评价指标组成的目标层评价指标集、由目标层下准则层的评价指标组成的准则层评价指标集和由准则层下指标层的评价指标组成的指标层评价指标集，构建评价指标集。
所述矩阵单元，可以包括：
第一矩阵子单元，用于基于所述准则层评价指标集确定准则层中各评价指标对于目标层的相对重要程度之比，得到一级模糊互补判断矩阵；
第二矩阵子单元，用于基于所述指标层评价指标集确定指标层中各评价指标对于准则层中对应的评价指标的相对重要程度之比，得到二级模糊互补判断矩阵；
第三矩阵子单元，用于对一级、二级模糊互补判断矩阵进行一致性变换，得到模糊一致性判断矩阵。
所述第三矩阵子单元用于对一级、二级模糊互补判断矩阵按行求和后进行数学变换，得到模糊一致性判断矩阵；
所述一级、二级模糊互补判断矩阵按下式进行按行求和：
式中，ri为模糊互补判断矩阵第i行的和，k表示模糊互补判断矩阵的第k列，n表示模糊互补判断矩阵的列数；
所述一级、二级模糊互补判断矩阵按下式进行数学变换：
rij＝(ri-rj)/2n+0.5
式中，rij为模糊一致性判断矩阵中第i行第j列的元素，ri为模糊互补判断矩阵第i行的和，rj为模糊互补判断矩阵第j行的和。
所述权重单元，包括：
计算子单元，用于根据所述模糊一致判断矩阵，计算准则层评价指标间的初始相对权重以及指标层评价指标间的初始相对权重，组成权重向量；
修正子单元，用于对准则层评价指标间的初始相对权重进行修正；
处理子单元，用于对准则层和指标层的权重向量进行归一化处理。
所述计算子单元按下式计算准则层及指标层评价指标间的初始相对权重：
式中，ωi表示评价指标间的初始相对权重，ri为模糊互补判断矩阵第i行的和，n表示模糊互补判断矩阵的列数。
所述修正子单元按下式对准则层评价指标间的初始相对权重进行修正：
ω’x＝ωxm
式中，ωx、ω'x分别是修正前后的权重，m是指标层中与准则层中修正的评价指标对应的评价指标数量。
所述第四设定子模块，包括：
权重设定单元，用于设定准则层和指标层评价指标的权重；
第一处理单元，用于对指标层的定量指标进行无量纲化处理；
第二处理单元，用于对指标层的定性指标进行无量纲化处理。
所述定量指标的无量纲化处理包括：根据评价指标预定的测试标准要求，符合标准要求的评为满分，反之为0分。
所述定性指标的无量纲化出处理包括：将定性指标划分为正向指标、逆向指标和区间指标，根据各类指标的量化函数对指标进行无量纲化处理；
所述正向指标为指标值越小越优型指标，其量化函数如下所示：
式中，x是指标的测试值，x0为最优值，xmax、xmin分别为评价标准规定的正向指标最大值和最小值；
所述逆向指标为指标值越大越优型指标，其量化函数如下所示：
式中，x'max、x'min分别为评价标准规定的逆向指标最大值和最小值；
所述区间指标为在指标某一区间最好的指标，其量化函数如下所示：
式中，v1n、υ4n分别是评价标准中规定的最小值与最大值边界值，υ2n、υ3n是评价标准中规定的最优值。
所述评价模块，可以包括：
指标层评分子模块，用于将被评价对象评价指标的测试值代入综合评价指标模型，根据指标层各评价指标的评分标准得到指标层各评价指标的初始评分值；
准则层评分子模块，用于将指标层属于同一准则层评价指标的评价指标的初始评分值与权重加乘得到准则层评价指标的初始评分值；
综合评分子模块，用于将准则层各评价指标的初始评分值与对应的权重相乘得到被评价对象的综合评分结果。
所述系统可以进一步包括：
判断模块，用于基于所述指标层评价指标的初始评分值和准则层评价指标的初始评分值进行判断；
确定模块，用于若存在不符合预定的评价标准要求的评价指标，将最终综合评价结果乘以预设的比例系数，表示被评价对象的评价指标不能全面符合要求，否则表示被评价对象的评价指标全面符合要求。
实施例3、
如图2所示为本发明所提供的配电自动化终端测试综合评价方法流程图，可以包括：
(1)明确评价对象，构建综合评价模型：
例如，构建如图3所示的配电自动化终端测试综合评价指标模型确定评价指标集，包括：
首先根据被评价对象的种类与测试类型，构建出以测试大类为准则层指标，测试小项为指标层指标的综合评价模型。
例如：被评价对象是“三遥”站所，测试类型为终端型式试验，需要从配电自动化终端测试综合评价指标，组建评价指标模型。
所构建的配电自动化终端测试评价指标模型由目标层A、准则层B和指标层C。
目标层A为“三遥”站所终端型式试验综合评价，将目标层A分解为准则层的七个指标，包括：一般检查B1、环境影响B2、主要功能B3、电磁兼容性B4、基本性能B5、绝缘性能B6、结构与机械性能B7。
其中，一般检查B1可细分为指标层的外观检查C11、接口检查C12、结构检查C13，环境影响B2可分为指标层的高温影响C21、低温影响C22、湿热影响C23；主要功能B3分为指标层的数据传输与存储C31、维护与显示C32、控制功能C33、故障检测与处理C34、录波功能C35、对时功能C36、参数调阅与配置C37、数据采集与处理C38；电磁兼容性B4指标层的分为电压暂降和短时中断C41、静电放电抗扰度C42、电快速瞬变脉冲群抗扰度C43、浪涌抗扰度C44、振荡波抗扰度C45、工频磁场抗扰度C46、脉冲磁场抗扰度C47、射频电磁场辐射抗扰度C48、阻尼振荡磁场抗扰度C49；基本性能B5可分为指标层的交流模拟量输入基本误差C51、交流模拟量输入的影响量C52、交流电量允许过量输入能力C53、状态量C54、录波性能C55、电源带载能力C56、功率消耗C57、连续通电稳定性C58；绝缘性能B6可分为指标层的绝缘电阻C61、绝缘强度C62、冲击耐压C63；结构与机械性能B7可分为指标层的防护等级C71、机械振动C72。
综上所述，配电终端测试综合评价指标集为：A＝{B1，B2，B3,B4,B5,B6,B7}、B1＝{C11，C12，C13}、B2＝{C21，C22，C23}、B3＝{C31，C32，C33，C34，C35，C36，C37，C38}、B4＝{C41，C42，C43，C44，C45，C46，C47，C48，C49}、B5＝{C51，C52，C53，C54，C55，C56，C57，C58}、B6＝{C61，C62，C63}、B7＝{C71，C72}。
(2)建立模糊一致性判断矩阵
根据调研分析与专家经验，确定目标层A下的准则层七个指标中(一般检查B1、环境影响B2、主要功能B3、电磁兼容性B4、基本性能B5、绝缘性能B6、结构与机械性能B7)分别关于A的相对重要程度之比的赋值，得到模糊互补判断矩阵R0，同理比较准则层B1～B7对应指标层集合中两两指标的比较结果，得到模糊互补判断矩阵R1-R7。再对R0-R7进行一致性变换，通过将矩阵按行求和，即为且进行如下数学变换，rij＝(ri-rj)/2n+0.5，ri、rj表示第i模糊互补判断矩阵第i、j行的和。其中，则变化后的矩阵为模糊一致性矩阵R'0-R'7，
(3)计算评价指标权重系数
a)初始相对权重计算；根据模糊一致判断矩阵，由公式(1)可得准则层和指标层的不同集合内指标之间的权重系数，组成权重向量。式中，ωi表示指标权重系数。
矩阵R'0对应的权重向量ωa＝(0.029 0.129 0.1290.129 0.129 0.129 0.079)；R1'～R'7对应的权重向量分别为ωb1＝(0.034 0.034 0.039)、ωb1＝(0.038 0.0380.032)、ωb3＝(0.125 0.113 0.125 0.138 0.138 0.125 0.113 0.125)、ωb4＝(0.1340.134 0.134 0.134 0.150 0.150 0.150 0.150 0.150)、ωb5＝(0.107 0.082 0.1070.132 0.132 0.1 0.082 0.107)、ωb6＝(0.036 0.036 0.036)、ωb7＝(0.018 0.018)。
b)准则层指标相对权重修正；根据指标层同集合元素数量对准则层对应指标的权重进行修正。按ω'x＝ωxn进行修正，ωx、ω'x分别是修正前后权重，n是同集合指标数。修正后的准则层指标权重向量ω'a＝(0.087 0.387 0.387 0.387 0.387 0.387 0.158)。
权重修正可避免如下情况：
准则层指标权重较小，但其对应的指标层集合中元素数量少、而权重大；
准则层指标权重大，而其对应的指标层集合中元素较多、而权重小。
例如：在准则层指标的权重中B4大于B7，但B4对应的下级指标有9个，而B7对应的下级指标只有两个，会出现C71的权重大于C41。
c)归一化处理；对准则层和指标层权重向量进行归一化处理，处理后的权重分别为：
ω'a＝(0.039 0.171 0.171 0.171 0.171 0.171 0.105)、ω'b1＝(0.318 0.3180.364)、ω'b2＝(0.352 0.352 0.296)、ω'b3＝(0.143 0.129 0.143 0.157 0.157 0.1430.129 0.143)、ω'b4＝(0.104 0.104 0.104 0.104 0.117 0.117 0.117 0.117 0.117)、ω'b5＝(0.126 0.097 0.126 0.155 0.155 0.118 0.097 0.126)、ω'b6＝(1/3 1/3 1/3)、ω'b7＝(0.5 0.5)。
(4)设定指标规定值，形成评分准则，确定无量纲化处理隶属度函数
分别对定量指标和定性指标进行无量纲化处理。
对于定量指标，结合指标的测试标准要求，符合则评为满分，反之即为0分；对于定性指标，根据评价指标特性，将其划分为正向指标、逆向指标和区间指标三类，各类指标的量化函数不同，具体情况如下：
1)对于正向指标，即指标值越小越优型指标量化函数为：
式中x0为最优值，xmax、xmin分别为评价标准规定的最大值和最小值。
2)对于逆向指标，即指标值越大越优型指标量化函数为：
式中x'max、x'min分别为评价标准规定的最大值和最小值。
3)对于区间指标，即指标值在某一区间最好。
图4示出了本发明实施例中区间指标的实例示意图，如图4所示，指标值在评价标准中规定的最小值V1n和最大值V4n之间的变化过程中，指标量化函数f(x)的值由60升至100并在保持一段时间后降至60，可以看出，在[v2n,v3n]区间内f(x)值处于峰值、指标值最好，其指标量化函数为：
式中，υ1n、υ4n分别是评价标准中规定的最小值与最大值边界值，υ2n、υ3n是评价标准中规定的最优值。
(5)指标评价计算，评价结果分析排序
对于存在不符合预定的评价标准要求的评价指标时，需要综合评分结果乘以预设的比例系数0.6以使最后的评分结果低于60分；如果均符合预定的评价标准要求的评价指标不需要乘以预设的比例系数。
这里由于指标层元素交流模拟量输入的影响量得分为0，所以指标层元素交流模拟量输入的影响不符合预定的评价标准要求，因此最后综合评分结果＝0.6×(0.039×100+0.171×75.632+0.171×100+0.171×93.288+0.171×66.746+0.171×92.667+0.105×100)＝52.587。最后的评分结果52.587低于60分，说明本次测试存在不符合评分标准的指标。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用于说明本发明的技术方案而非对其保护范围的限制,尽管参照上述实施例对本申请进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解：本领域技术人员阅读本申请后依然可对申请的具体实施方式进行种种变更、修改或者等同替换，但这些变更、修改或者等同替换，均在申请待批的权利要求保护范围之内。
Claims (15)
1.一种配电自动化设备测试评价方法，其特征在于，包括：
基于被评价对象，构建综合评价指标模型；
获取被评价对象与所述综合评价指标模型对应的各评价指标的测试值；
将所述各评价指标的测试值带入所述综合评价指标模型中，基于所述综合评价指标模型中评价指标的权重和评分标准计算被评价对象的综合评分结果。
2.如权利要求1所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，所述综合评价指标模型的构建包括：
基于被评价对象设定至少一个测试大类；
基于每个测试大类设定至少一个测试小项；
将所述综合评价指标模型根据层次分析法划分为：目标层、准则层和指标层；
将所述被评价对象设定为目标层的评价指标；
将所述测试大类设定为准则层的评价指标；
将所述测试小项设定为指标层的评价指标；
设定准则层和指标层评价指标的权重和评分标准。
3.如权利要求2所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，所述设定评价指标的权重包括：
构建评价指标集；
根据所述评价指标集，建立综合评价指标模型的模糊一致判断矩阵；
根据所述模糊一致判断矩阵，计算综合评价指标模型中评价指标的权重。
4.如权利要求3所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，所述评价指标集包括：
由目标层的评价指标组成的目标层评价指标集、由目标层下准则层的评价指标组成的准则层评价指标集和由准则层下指标层的评价指标组成的指标层评价指标集。
5.如权利要求4所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，所述建立综合评价指标模型的模糊一致判断矩阵包括：
基于所述准则层的评价指标集确定准则层中各评价指标对于目标层的评价指标集的相对重要程度之比，得到一级模糊互补判断矩阵；
基于所述指标层的评价指标集确定指标层中各评价指标对于准则层中对应的评价指标的相对重要程度之比，得到二级模糊互补判断矩阵；
对一级、二级模糊互补判断矩阵进行一致性变换，得到模糊一致性判断矩阵。
6.如权利要求5所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，所述一级、二级模糊互补判断矩阵的一致性变换，得到模糊一致性判断矩阵，包括：对一级、二级模糊互补判断矩阵按行求和后进行数学变换；
所述一级、二级模糊互补判断矩阵按下式进行按行求和：
式中，ri为模糊互补判断矩阵第i行的和，k表示模糊互补判断矩阵的第k列，n表示模糊互补判断矩阵的列数；
所述一级、二级模糊互补判断矩阵按下式进行数学变换：
rij＝(ri-rj)/2n+0.5
式中，rij为模糊一致性判断矩阵中第i行第j列的元素，ri为模糊互补判断矩阵第i行的和，rj为模糊互补判断矩阵第j行的和。
7.如权利要求3所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，所述根据模糊一致判断矩阵，计算综合评价指标模型中的评价指标的权重，包括：
根据所述模糊一致判断矩阵，计算准则层评价指标间的初始相对权重以及指标层评价指标间的初始相对权重，组成权重向量；
对准则层评价指标间的初始相对权重进行修正；
对准则层和指标层的权重向量进行归一化处理。
8.如权利要求7所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，按下式计算准则层及指标层评价指标间的初始相对权重：
式中，ωi表示评价指标间的初始相对权重，ri为模糊互补判断矩阵第i行的和，n表示模糊互补判断矩阵的列数。
9.如权利要求7所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，按下式对准则层评价指标间的初始相对权重进行修正：
ω′x＝ωxm
式中，ωx、ω'x分别是修正前后的权重，m是指标层中与准则层中修正的评价指标对应的评价指标数量。
10.如权利要求2所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，所述设定评价指标的评分标准包括：对指标层的定量指标和定性指标进行无量纲化处理。
11.如权利要求10所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，所述定量指标的无量纲化处理包括：根据评价指标预定的测试标准要求，符合标准要求的评为满分，反之为0分。
12.如权利要求10所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，所述定性指标的无量纲化出处理包括：将定性指标划分为正向指标、逆向指标和区间指标，根据各类指标的量化函数对指标进行无量纲化处理；
所述正向指标为指标值越小越优型指标，其量化函数如下所示：
式中，x是指标的测试值，x0为最优值，xmax、xmin分别为评价标准规定的正向指标最大值和最小值；
所述逆向指标为指标值越大越优型指标，其量化函数如下所示：
式中，x'max、x'min分别为评价标准规定的逆向指标最大值和最小值；
所述区间指标为在指标某一区间最好的指标，其量化函数如下所示：
式中，υ1n、υ4n分别是评价标准中规定的最小值与最大值边界值，υ2n、υ3n是评价标准中规定的最优值。
13.如权利要求2所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，基于所述评价指标的权重和评分标准计算被评价对象的综合评分包括：
将被评价对象评价指标的测试值代入综合评价指标模型，根据指标层各评价指标的评分标准得到指标层各评价指标的初始评分值；
将指标层属于同一准则层评价指标的评价指标的初始评分值与权重加乘得到准则层评价指标的初始评分值；
将准则层各评价指标的初始评分值与对应的权重相乘得到被评价对象的综合评分结果。
14.如权利要求13所述的配电自动化设备测试综合评价方法，其特征在于，得到被评价对象的综合评分结果之后，还包括：
基于所述指标层评价指标的初始评分值和准则层评价指标的初始评分值进行判断，若存在不符合预定的评价标准要求的评价指标，将最终综合评价结果乘以预设的比例系数，表示被评价对象的评价指标不能全面符合要求，否则表示被评价对象的评价指标全面符合要求。
15.一种配电自动化设备测试综合评价系统，其特征在于，包括：
模型构建模块，用于基于被评价对象，构建综合评价指标模型；
采集模块，用于获取被评价对象与所述综合评价指标模型对应的各评价指标的测试值；
评分模块，用于将所述各评价指标的测试值带入所述综合评价指标模型中，基于所述综合评价指标模型中评价指标的权重和评分标准计算被评价对象的综合评分结果。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant |