CN110019501A - 一种数据采集方法、装置及终端设备 - Google Patents

一种数据采集方法、装置及终端设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110019501A
CN110019501A CN201710733708.1A CN201710733708A CN110019501A CN 110019501 A CN110019501 A CN 110019501A CN 201710733708 A CN201710733708 A CN 201710733708A CN 110019501 A CN110019501 A CN 110019501A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
metadata acquisition
acquisition tool
tool
setting information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710733708.1A
Other languages
English (en)
Inventor
马亮
徐远泰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jin Zheng Science And Technology Co Ltd Of Shenzhen
Original Assignee
Jin Zheng Science And Technology Co Ltd Of Shenzhen
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jin Zheng Science And Technology Co Ltd Of Shenzhen filed Critical Jin Zheng Science And Technology Co Ltd Of Shenzhen
Priority to CN201710733708.1A priority Critical patent/CN110019501A/zh
Publication of CN110019501A publication Critical patent/CN110019501A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/254Extract, transform and load [ETL] procedures, e.g. ETL data flows in data warehouses
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/258Data format conversion from or to a database
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明适用于数据采集技术领域,提供了一种数据采集方法、装置及终端设备,包括:在获取到预定指令后,显示预先创建的数据采集工具的服务界面;通过所述服务界面接收用户输入的数据采集设置信息,并将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具;通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据;在接收到所述数据采集工具发送的数据采集完成的信息之后,从所述数据采集工具的数据库中调取采集到的数据;通过为业务系统提供独立的数据采集工具,避免了业务系统为了采集数据而必须对自身进行改造、集成数据采集工具,解决了项目的搭建部署复杂、成本高的问题。

Description

一种数据采集方法、装置及终端设备
技术领域
本发明属于数据采集技术领域,尤其涉及一种数据采集方法、装置及终端设备。
背景技术
信息是现代企业的重要资源,是企业运用科学管理、决策分析的基础。目前,大多数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理的业务系统,用来记录事务处理的各种相关数据。在这个背景下,数据仓库应用而生。数据仓库是把产生的数据整合到一起发掘其中的商业价值和提供决策支持用的。
数据仓库的产生是需要从大量的源数据中选择有用的数据,再经过一系列处理,最终存储入数据仓库。但是,目前采集源数据以及处理数据的方法,通常都是业务数据需求方根据自己的业务需求编译或者订制与自己所需求的业务数据高度相关的处理工具,并整合到自己的业务系统中。因此,项目的搭建部署复杂、成本高。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种数据采集方法、装置及终端设备,以解决现有技术中项目的搭建部署复杂、成本高的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种数据采集方法,包括:
在获取到预定指令后,显示预先创建的数据采集工具的服务界面;
通过所述服务界面接收用户输入的数据采集设置信息,并将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具;
通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据;
在接收到所述数据采集工具发送的数据采集完成的信息之后,从所述数据采集工具的数据库中调取采集到的数据。
本发明实施例的第二方面提供了一种数据采集装置,包括:
显示单元,用于在获取到预定指令后,显示预先创建的数据采集工具的服务界面;
发送单元,用于通过所述服务界面接收用户输入的数据采集设置信息,并将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具;
采集单元,用于通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据;
调取单元,用于在接收到所述数据采集工具发送的数据采集完成的信息之后,从所述数据采集工具的数据库中调取采集到的数据。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
本发明实施例通过在获取到预定指令后,显示预先创建的数据采集工具的服务界面;通过所述服务界面接收用户输入的数据采集设置信息,并将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具;通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据;在接收到所述数据采集工具发送的数据采集完成的信息之后,从所述数据采集工具的数据库中调取采集到的数据;本申请为业务系统提供独立的数据采集工具,当业务系统需要采集数据时,通过独立的数据采集工具就可实现数据的采集,避免了业务系统为了采集数据而必须对自身进行改造、集成数据采集工具,解决了项目的搭建部署复杂、成本高的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的数据采集方法的实现流程示意图;
图2是本发明实施例提供的数据采集装置的示意图;
图3是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
在描述具体的实施例之前,先介绍本发明实施例中的数据采集方法的一个应用背景。证券行业市场的产品多,信息量大,如果需要对市场数据进行筛选分析,需要进行数据采集,可以设置从一个或多个源系统或数据库(即数据采集端)中采集数据,并将采集到的数据迁移到指定的数据库(即数据目标端)中。简单来说,就是将数据从数据采集端迁移到数据目标端的过程。本发明实施例中数据采集的步骤是启动数据采集工具的采集任务,在数据采集端进行数据抽取,然后可以进行数据加工,将数据转换成可以被数据目标端识别的形式,最后在数据目标端调用接收数据接口进行数据插入。
通过本发明所述的技术方案,用户需要在业务系统上设置数据采集设置信息,业务系统可以自行加载、调用数据采集工具,并根据用户设置的数据采集设置信息对数据进行采集。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的数据采集方法的实现流程示意图,如图所示该方法可以包括以下步骤:
步骤S101,在获取到预定指令后,显示预先创建的数据采集工具的服务界面。
其中,所述预定指令可以是启动数据采集任务的指令。所述预定指令可以通过用户点击业务系统界面上的预设按钮获取到。
其中,在所述预先创建的数据采集工具的服务界面上可以显示以下至少一项信息:转换设置、参数设置、日志、日期、监控、杂项,需要说明的是,所述预先创建的数据采集工具的服务界面上可以显示但是并不限于以上列出的各项信息。
示例性的,用户打开业务系统界面,在页面上点击预设的“数据采集”按钮以触发启动数据采集任务的指令,业务系统获取到所述数据采集任务的指令后,跳转到预先创建的数据采集工具的服务界面。
所述数据采集工具与所述业务系统可以是相互独立的,当业务系统需要采集数据时,调用数据采集工具即可,所述数据采集工具可以被多个业务系统调用实现采集数据。
步骤S102,通过所述服务界面接收用户输入的数据采集设置信息,并将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具。
其中,所述数据采集设置信息可以是由用户在所述数据采集工具的服务界面上输入的,所述数据采集设置信息包括以下至少一项信息:任务设置、任务名称、任务描述、数据参数特征、目标目录、创建者、创建日期。需要说明的是,所述数据采集设置信息包括但不限于以上列出的各项信息。
优选的,为了使用户可以实时查看数据采集的状态,在将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具之后,还可以包括:
获取所述数据采集工具采集数据的状态信息,并将所述状态信息通过所述服务界面实时显示,以便于用户通过所述服务界面监控和查看数据采集的状态。
其中,所述状态信息包括以下至少一项信息:任务名称、采集文件、采集状态。需要说明的是,所述状态信息包括但不限于以上列出的各项信息。
在实际应用中,所述数据采集工具可以同时存在多个数据采集任务。用户可以通过所述服务界面监控和查看数据采集状态;也可以在所述服务界面上通过勾选状态信息来查找或查看相关任务的状态;还可以在所述服务界面上对各个数据采集任务进行操作,所述操作包括以下至少一项:停止任务、暂停任务、启动任务、批量手动采集、批量自动采集。需要说明的是,所述操作包括但不限于以上列出的各项操作。
步骤S103,通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据。
在本发明实施例中,所述通用接口可以使所述数据采集工具从授权的至少一个数据采集端采集数据。
其中,所述数据采集端可以是业务系统的数据库,也可以是所述业务系统之外的第三方数据库。
在实际应用中,需要采集的数据量很大,且待采集的数据可以被存储在一个或多个数据库中,只要这些数据库对所述数据采集工具进行了授权,所述数据采集工具就可以通过所述通用接口从任一授权的数据库中采集所需要的数据。
在本发明实施例中,在通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据之前,包括;
触发所述数据采集工具启动所述数据采集工具的数据转换任务。
可选的,所述触发所述数据采集工具启动所述数据采集工具的数据转换任务可以是在将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具之后由系统自动触发,也可以是在将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具之后由用户手动触发。
示例性的,在所述数据采集工具的服务界面上预设“自动触发”和“触发”按钮;在将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具之后,在通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据之前,业务系统在预定时间内检测“自动触发”按钮是否被按下;当业务系统检测到“自动触发”按钮被按下,即获取到自动触发指令,则业务系统立即向所述数据采集工具发送启动数据转换任务的指令,所述数据采集工具收到所述业务系统发送的启动数据转换任务的指令后,启动数据转换任务;当业务系统没有检测到“自动触发”按钮被按下,即获取到手动触发指令,则业务系统监测用户是否手动点击“触发”按钮,一旦监测到用户点击“触发”按钮,业务系统就会向所述数据采集工具发送启动数据转换任务的指令,所述数据采集工具收到所述业务系统发送的启动数据转换任务的指令后,启动数据转换任务。
在本发明实施例中,所述通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据还包括:
通过所述数据采集工具中的数据转换文件根据所述数据采集设置信息采集数据;
通过所述数据采集工具中的数据转换文件对所述采集到的数据进行转义加工处理,并将处理后的数据插入到所述数据采集工具的数据库中;
所述从所述数据采集工具的数据库中调取采集到的数据具体为:
从所述数据采集工具的数据库中调取处理后的数据。
其中,所述数据转换文件可以是通过Kettle(kettle是一款开源ETL工具)语言开发的ktr(ktr是一种文件格式)文件;所述数据转换文件可以是通过Kettle将数据的采集、转义加工和插入的指令进行封装的封装文件。
示例性的,数据采集工具的开发者将数据的采集、转义加工和插入的指令封装在ktr文件中,当触发所述数据采集工具的数据转换任务(即启动ktr任务)后,执行所述ktr文件,即执行对数据的采集、转义加工和插入这一系列步骤,执行完毕,停止数据转换任务(即停止ktr任务)。
其中,所述对所述采集到的数据进行转义加工处理包括:
将采集到的数据转义加工成所述数据采集工具的数据库字典可识别的数据。
在实际应用中,所述数据采集端的字典与所述数据采集工具的数据库字典的定义方式不同,采集数据后,需要对采集到的数据进行转义加工,将采集到的数据转义加工成可供所述数据采集工具的数据库字典识别的数据,这样才能将采集到的数据存储在所述数据采集工具的数据库中。
在本发明实施例中,在通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据时,所述方法还包括:
监测所述数据采集过程中的错误信息,并将所述错误信息生成采集日志,以便于用户查看、分析数据采集过程中出现的错误信息。
在实际应用中,在所述数据采集工具采集数据的过程中,可能会出现错误信息,例如从数据采集端未发现可采集数据、数据类型错误、数据不可识别;所述数据采集工具可以通过服务界面将所述错误信息显示给用户;所述业务系统还可以将显示的错误信息生成采集日志,以便于用户查看、分析数据采集过程中出现的错误。
步骤S104,在接收到所述数据采集工具发送的数据采集完成的信息之后,从所述数据采集工具的数据库中调取采集到的数据。
在实际应用中,通过所述数据采集工具中的数据转换文件对采集到的数据进行转义加工处理,并将处理后的采集到的数据插入到所述数据采集工具的数据库中,之后所述数据采集工具向业务系统发送数据采集完成信息,业务系统在接收到所述数据采集工具发送的数据采集完成的信息之后,从所述数据采集工具的数据库中调取处理后的数据。
本发明实施例通过在获取到预定指令后,显示预先创建的数据采集工具的服务界面;通过所述服务界面接收用户输入的数据采集设置信息,并将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具;通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据;在接收到所述数据采集工具发送的数据采集完成的信息之后,从所述数据采集工具的数据库中调取采集到的数据;通过为业务系统提供独立的数据采集工具,当业务系统需要采集数据时,通过独立的数据采集工具就可实现数据的采集,避免了业务系统为了采集数据而必须对自身进行改造、集成数据采集工具,解决了项目的搭建部署复杂、成本高的问题。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图2示出了本发明实施例提供的数据采集装置的示意图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
所述数据采集装置2包括:
显示单元21,用于在获取到预定指令后,显示预先创建的数据采集工具的服务界面。
发送单元22,用于通过所述服务界面接收用户输入的数据采集设置信息,并将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具。
采集单元23,用于通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据。
调取单元24,用于在接收到所述数据采集工具发送的数据采集完成的信息之后,从所述数据采集工具的数据库中调取采集到的数据。
可选的,所述通用接口可以使所述数据采集工具从授权的至少一个数据采集端采集数据。
可选的,所述数据采集装置2还包括:
获取单元25,用于在将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具之后,获取所述数据采集工具采集数据的状态信息,并将所述状态信息通过所述服务界面实时显示,以便于用户通过所述服务界面监控和查看数据采集的状态。
可选的,所述数据采集装置2还包括:
触发单元26,用于在通过所述数据采集工具根据所述数据采集设置信息通过所述数据采集工具的通用接口从数据采集端采集数据之前,触发所述数据采集工具启动所述数据采集工具的数据转换任务。
进一步的,所述采集单元23包括:
采集模块231,用于通过所述数据采集工具中的数据转换文件根据所述数据采集设置信息采集数据;
转义加工模块232,用于通过所述数据采集工具中的数据转换文件对所述采集到的数据进行转义加工处理,并将处理后的数据插入到所述数据采集工具的数据库中;
所述调取单元具体用于:
从所述数据采集工具的数据库中调取处理后的数据。
可选的,所述数据采集装置2还包括:
采集日志生成模块,用于在通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据时,监测所述数据采集过程中的错误信息,并将所述错误信息生成采集日志,以便于用户查看数据采集过程中出现的错误信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
图3是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图3所示,该实施例的终端设备3包括:处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32,例如数据采集程序。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个数据采集方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S104。或者,所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图2所示模块21至24的功能。
示例性的,所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中,并由所述处理器30执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端设备3中的执行过程。例如,所述计算机程序32可以被分割成显示单元、发送单元、采集单元、调取单元,各单元具体功能如下:
所述显示单元,用于在获取到预定指令后,显示预先创建的数据采集工具的服务界面。
所述发送单元,用于通过所述服务界面接收用户输入的数据采集设置信息,并将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具。
所述采集单元,用于通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据。
所述调取单元,用于在接收到所述数据采集工具发送的数据采集完成的信息之后,从所述数据采集工具的数据库中调取采集到的数据。
可选的,所述通用接口可以使所述数据采集工具从授权的至少一个数据采集端采集数据。
可选的,所述数据采集装置还包括:
获取单元,用于在将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具之后,获取所述数据采集工具采集数据的状态信息,并将所述状态信息通过所述服务界面实时显示,以便于用户通过所述服务界面监控和查看数据采集的状态。
可选的,所述数据采集装置还包括:
触发单元,用于在通过所述数据采集工具根据所述数据采集设置信息通过所述数据采集工具的通用接口从数据采集端采集数据之前,触发所述数据采集工具启动所述数据采集工具的数据转换任务。
进一步的,所述采集单元包括:
采集模块,用于通过所述数据采集工具中的数据转换文件根据所述数据采集设置信息采集数据;
转义加工模块,用于通过所述数据采集工具中的数据转换文件对所述采集到的数据进行转义加工处理,并将处理后的数据插入到所述数据采集工具的数据库中;
所述调取单元具体用于:
从所述数据采集工具的数据库中调取处理后的数据。
可选的,所述数据采集装置2还包括:
采集日志生成模块,用于在通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据时,监测所述数据采集过程中的错误信息,并将所述错误信息生成采集日志,以便于用户查看数据采集过程中出现的错误信息。
所述终端设备3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解,图3仅仅是终端设备3的示例,并不构成对终端设备3的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器31可以是所述终端设备3的内部存储单元,例如终端设备3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端设备3的外部存储设备,例如所述终端设备3上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器31还可以既包括所述终端设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据采集方法,其特征在于,包括:
在获取到预定指令后,显示预先创建的数据采集工具的服务界面;
通过所述服务界面接收用户输入的数据采集设置信息,并将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具;
通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据;
在接收到所述数据采集工具发送的数据采集完成的信息之后,从所述数据采集工具的数据库中调取采集到的数据。
2.如权利要求1所述的数据采集方法,其特征在于,所述通用接口可以使所述数据采集工具从授权的至少一个数据采集端采集数据。
3.如权利要求1所述的数据采集方法,其特征在于,在将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具之后,所述方法还包括:
获取所述数据采集工具采集数据的状态信息,并将所述状态信息通过所述服务界面实时显示,以便于用户通过所述服务界面监控和查看数据采集的状态。
4.如权利要求1所述的数据采集方法,其特征在于,在通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据之前,所述方法还包括;
触发所述数据采集工具启动所述数据采集工具的数据转换任务。
5.如权利要求4所述的数据采集方法,其特征在于,所述通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据还包括:
通过所述数据采集工具中的数据转换文件根据所述数据采集设置信息采集数据;
通过所述数据采集工具中的数据转换文件对所述采集到的数据进行转义加工处理,并将处理后的数据插入到所述数据采集工具的数据库中;
所述从所述数据采集工具的数据库中调取采集到的数据具体为:
从所述数据采集工具的数据库中调取处理后的数据。
6.如权利要求1所述的数据采集方法,其特征在于,在通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据时,所述方法还包括:
监测所述数据采集过程中的错误信息,并将所述错误信息生成采集日志,以便于用户查看、分析数据采集过程中出现的错误信息。
7.一种数据采集装置,其特征在于,包括:
显示单元,用于在获取到预定指令后,显示预先创建的数据采集工具的服务界面;
发送单元,用于通过所述服务界面接收用户输入的数据采集设置信息,并将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具;
采集单元,用于通过所述数据采集工具的通用接口基于所述数据采集设置信息从数据采集端采集数据;
调取单元,用于在接收到所述数据采集工具发送的数据采集完成的信息之后,从所述数据采集工具的数据库中调取采集到的数据。
8.如权利要求7所述的数据采集装置,其特征在于,所述数据采集装置还包括:
获取单元,用于在将所述数据采集设置信息发送给所述数据采集工具之后,获取所述数据采集工具采集数据的状态信息,并将所述状态信息通过所述服务界面实时显示,以便于用户通过所述服务界面监控和查看数据采集的状态。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
CN201710733708.1A 2017-08-24 2017-08-24 一种数据采集方法、装置及终端设备 Pending CN110019501A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710733708.1A CN110019501A (zh) 2017-08-24 2017-08-24 一种数据采集方法、装置及终端设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710733708.1A CN110019501A (zh) 2017-08-24 2017-08-24 一种数据采集方法、装置及终端设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110019501A true CN110019501A (zh) 2019-07-16

Family

ID=67186142

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710733708.1A Pending CN110019501A (zh) 2017-08-24 2017-08-24 一种数据采集方法、装置及终端设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110019501A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112347180A (zh) * 2020-12-04 2021-02-09 航天信息股份有限公司企业服务分公司 推送数据的方法及电子设备
CN112953994A (zh) * 2020-01-17 2021-06-11 深圳市明源云科技有限公司 数据采集方法、采集装置、终端设备及可读存储介质
CN114064650A (zh) * 2021-11-17 2022-02-18 安徽布尔自动化工程有限公司 一种数据解析采集方法

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040015523A1 (en) * 2002-07-18 2004-01-22 International Business Machines Corporation System and method for data retrieval and collection in a structured format
US20040230909A1 (en) * 2003-04-29 2004-11-18 David Browne Method and process for producing a sequence of data request user interfaces
CN101082934A (zh) * 2007-06-19 2007-12-05 北京师范大学 网络环境下超大规模空间数据的三维可视化方法
CN101119278A (zh) * 2007-09-14 2008-02-06 广东威创日新电子有限公司 一种处理海量数据的方法及系统
CN101149829A (zh) * 2006-09-22 2008-03-26 阿里巴巴公司 一种客户数据集中处理的方法和系统
CN101155066A (zh) * 2006-09-29 2008-04-02 中国移动通信集团北京有限公司 网络性能分析系统与分析方法
CN101515290A (zh) * 2009-03-25 2009-08-26 中国工商银行股份有限公司 具有双向互动特征的元数据管理系统及其实现方法
CN102081641A (zh) * 2010-10-15 2011-06-01 上海海洋大学 基于gpu的实时数据流高速匹配分析系统的设计
CN102609769A (zh) * 2011-01-19 2012-07-25 上海中信信息发展股份有限公司 数据采集工具及数据采集方法
CN104008152A (zh) * 2014-05-21 2014-08-27 华南理工大学 支持海量数据访问的分布式文件系统的架构方法
CN105592161A (zh) * 2016-01-18 2016-05-18 深圳维爱特科技有限公司 采集终端设备数据的方法及终端设备
CN106452819A (zh) * 2015-08-13 2017-02-22 腾讯科技(深圳)有限公司 数据采集系统及数据采集方法

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040015523A1 (en) * 2002-07-18 2004-01-22 International Business Machines Corporation System and method for data retrieval and collection in a structured format
US20040230909A1 (en) * 2003-04-29 2004-11-18 David Browne Method and process for producing a sequence of data request user interfaces
CN101149829A (zh) * 2006-09-22 2008-03-26 阿里巴巴公司 一种客户数据集中处理的方法和系统
CN101155066A (zh) * 2006-09-29 2008-04-02 中国移动通信集团北京有限公司 网络性能分析系统与分析方法
CN101082934A (zh) * 2007-06-19 2007-12-05 北京师范大学 网络环境下超大规模空间数据的三维可视化方法
CN101119278A (zh) * 2007-09-14 2008-02-06 广东威创日新电子有限公司 一种处理海量数据的方法及系统
CN101515290A (zh) * 2009-03-25 2009-08-26 中国工商银行股份有限公司 具有双向互动特征的元数据管理系统及其实现方法
CN102081641A (zh) * 2010-10-15 2011-06-01 上海海洋大学 基于gpu的实时数据流高速匹配分析系统的设计
CN102609769A (zh) * 2011-01-19 2012-07-25 上海中信信息发展股份有限公司 数据采集工具及数据采集方法
CN104008152A (zh) * 2014-05-21 2014-08-27 华南理工大学 支持海量数据访问的分布式文件系统的架构方法
CN106452819A (zh) * 2015-08-13 2017-02-22 腾讯科技(深圳)有限公司 数据采集系统及数据采集方法
CN105592161A (zh) * 2016-01-18 2016-05-18 深圳维爱特科技有限公司 采集终端设备数据的方法及终端设备

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112953994A (zh) * 2020-01-17 2021-06-11 深圳市明源云科技有限公司 数据采集方法、采集装置、终端设备及可读存储介质
CN112347180A (zh) * 2020-12-04 2021-02-09 航天信息股份有限公司企业服务分公司 推送数据的方法及电子设备
CN112347180B (zh) * 2020-12-04 2023-08-01 航天信息股份有限公司企业服务分公司 推送数据的方法及电子设备
CN114064650A (zh) * 2021-11-17 2022-02-18 安徽布尔自动化工程有限公司 一种数据解析采集方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7142116B2 (ja) 知識集約型データ処理システム
CN109062780B (zh) 自动化测试用例的开发方法及终端设备
CN109542399A (zh) 软件开发方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
CN106104533B (zh) 处理大型数据储存库中的数据集
CN109524120B (zh) 临床数据自动化提取计算方法、系统、设备及存储介质
CN104050223B (zh) 用于文本挖掘和搜索的数据透视面
van Beek et al. Digital forensics as a service: Stepping up the game
CN109634728A (zh) 作业调度方法、装置、终端设备及可读存储介质
CN109241068B (zh) 前后台数据比对的方法、装置及终端设备
CN110083623A (zh) 一种业务规则生成方法及装置
CN110019501A (zh) 一种数据采集方法、装置及终端设备
CN108255602A (zh) 任务组合方法及终端设备
CN109491857A (zh) 一种基于规则引擎的数据监控方法、系统及终端设备
CN110147397A (zh) 系统对接方法、装置、管理系统及终端设备、存储介质
CN108021461A (zh) 提升社交圈子数据处理性能的方法及装置
WO2021013871A1 (en) Computer implemented method, computer program and physical computing environment
CN115396260A (zh) 智能医学数据网关系统
CN110262782A (zh) 软件系统的接口比对方法和装置
CN109559206A (zh) 一种区域企业诚信评价方法、装置及终端设备
US20140129561A1 (en) Risk analysis using unstructured data
JP2007535013A (ja) コンピュータプログラムの設計
CN109035094A (zh) 基于人工智能的教学方法、装置及终端设备
CN100543673C (zh) 一种基于本体的反射式体系结构自演化方法
CN109242403A (zh) 一种需求管理方法及计算机设备
CN113485942B (zh) 一种基于独立模块的自动化测试方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190716

RJ01 Rejection of invention patent application after publication