CN109241068B

CN109241068B - 前后台数据比对的方法、装置及终端设备

Info

Publication number: CN109241068B
Application number: CN201810963016.0A
Authority: CN
Inventors: 龙棚; 李彦余
Original assignee: Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Current assignee: Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Priority date: 2018-08-22
Filing date: 2018-08-22
Publication date: 2023-04-07
Anticipated expiration: 2038-08-22
Also published as: CN109241068A

Abstract

本发明适用于数据处理技术领域，提供了前后台数据比对的方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取存放多个前台数据的前台数据表和存放多个后台数据的后台数据表；对前台数据表和后台数据表进行关联度分析，得到多个关联度，并在大于或等于预设阈值的所述关联度对应的数据行之间建立关联标识；根据获取到的比对字段选择指令确定第一比对字段和第二比对字段；将所述关联标识和所述第一比对字段对应的所述前台数据作为第一比对数据，将所述关联标识和所述第二比对字段对应的所述后台数据作为第二比对数据，并将所述第一比对数据与所述第二比对数据进行比对；若比对的结果为失败，则输出报警提示。本发明提升了数据比对的效率。

Description

前后台数据比对的方法、装置及终端设备

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及前后台数据比对的方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

在业务的发展过程中，不可避免的是新业务的出现。通常来说，新业务与以往旧业务在调用的计算逻辑上会发生变化，比如一个新的保险险种改变了投保需缴纳保费的计算逻辑。在保险或银行领域中，新业务在落地实施前，需要将计算逻辑推行到前台，并将计算逻辑对应的计算语句运用到后台，其中前台是指实际开展业务的业务人员，后台是指后台数据库的开发人员。推行过程由于保密性的需要，通常是分离开的，故后台收到的计算语句很可能与前台收到的计算方法存在差异。

在现有技术中，业务人员在接收到新业务的计算逻辑后，根据计算逻辑计算出前台数据，并将前台数据放入临时文件中。然后后台的开发人员也根据接收到的计算语句计算出后台数据，并存储在后台数据库中。在需要进行比对时，业务人员与管理后台数据库的开发人员进行沟通，由开发人员调用应用服务手动将前台数据与后台数据进行比对。在比对失败后，需要业务人员和开发人员共同排查，查找数据比对失败的原因。故现有技术中，在进行前后台数据比对时，业务人员和开发人员的耦合度较高，数据比对的效率低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了前后台数据比对的方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中数据比对的效率低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种前后台数据比对的方法，该方法包括：

获取前台数据表和后台数据表，所述前台数据表用于存放多个前台数据，所述后台数据表用于存放多个后台数据，所述前台数据为将业务数据按照第一计算规则计算出的数据，所述后台数据为将所述业务数据按照第二计算规则计算出的数据；

对所述前台数据表和所述后台数据表进行关联度分析，得到所述前台数据表中的数据行与所述后台数据表的数据行之间的多个关联度，并在大于或等于预设阈值的所述关联度对应的数据行之间建立关联标识；

获取比对字段选择指令，并根据所述比对字段选择指令确定所述前台数据表中的第一比对字段和所述后台数据表中的第二比对字段；

将所述关联标识对应的所述前台数据表的数据行中位于所述第一比对字段的所述前台数据作为第一比对数据，将所述关联标识对应的所述后台数据表的数据行中位于所述第二比对字段的所述后台数据作为第二比对数据，并将所述第一比对数据与所述第二比对数据进行比对；

若比对的结果为失败，则输出报警提示。

本发明实施例的第二方面提供了一种前后台数据比对的装置，该装置包括：

第一获取单元，用于获取前台数据表和后台数据表，所述前台数据表用于存放多个前台数据，所述后台数据表用于存放多个后台数据，所述前台数据为将业务数据按照第一计算规则计算出的数据，所述后台数据为将所述业务数据按照第二计算规则计算出的数据；

分析单元，用于对所述前台数据表和所述后台数据表进行关联度分析，得到所述前台数据表中的数据行与所述后台数据表的数据行之间的多个关联度，并在大于或等于预设阈值的所述关联度对应的数据行之间建立关联标识；

第二获取单元，用于获取比对字段选择指令，并根据所述比对字段选择指令确定所述前台数据表中的第一比对字段和所述后台数据表中的第二比对字段；

比对单元，用于将所述关联标识对应的所述前台数据表的数据行中位于所述第一比对字段的所述前台数据作为第一比对数据，将所述关联标识对应的所述后台数据表的数据行中位于所述第二比对字段的所述后台数据作为第二比对数据，并将所述第一比对数据与所述第二比对数据进行比对；

输出单元，用于若比对的结果为失败，则输出报警提示。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

若比对的结果为失败，则输出报警提示。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

若比对的结果为失败，则输出报警提示。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明实施例针对业务场景中，根据第一计算规则计算出的前台数据和根据第二计算规则计算出的后台数据可能存在差异的问题，首先获取存放多个前台数据的前台数据表和存放多个后台数据的后台数据表，因前台数据表和后台数据表与业务相关，故表中的每个数据行中存在作为计算基础的数据和作为计算结果的数据，而由于数据比对的目的是在计算基础相同的前提下对生成的计算结果进行比对，故需要先确定计算基础相同的前台数据表的数据行和后台数据表的数据行，具体将前台数据表与后台数据表进行关联度分析，将大于或等于预设阈值的关联度对应的数据行之间建立关联标识，通过关联标识确定了计算基础相同的数据行之后，获取比对字段选择指令，从而确定前台数据表的第一比对字段和后台数据表的第二比对字段，第一比对字段和第二比对字段即是计算结果所在的列，通过关联标识和第一比对字段唯一地确定出前台数据表中作为计算结果的第一比对数据，通过关联标识和第二比对字段唯一地确定出后台数据表中作为计算结果的第二比对数据，并将第一比对数据和第二比对数据进行比对，若比对的结果为失败，则输出报警提示，提示在计算基础相同的情况下，计算结果出现了差异，本发明实施例能够自动完成前后台数据比对，减少了人员之间的交互，提升了数据比对的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的前后台数据比对的方法的实现流程图；

图2是本发明实施例二提供的前后台数据比对的方法的实现流程图；

图3是本发明实施例三提供的前后台数据比对的方法的实现流程图；

图4是本发明实施例四提供的前后台数据比对的方法的实现流程图；

图5是本发明实施例五提供的前后台数据比对的装置的结构框图；

图6是本发明实施例六提供的终端设备的示意图；

图7是本发明实施例七提供的二维矩阵的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1示出了本发明实施例提供的前后台数据比对的方法的实现流程，详述如下：

在S101中，获取前台数据表和后台数据表，所述前台数据表用于存放多个前台数据，所述后台数据表用于存放多个后台数据，所述前台数据为将业务数据按照第一计算规则计算出的数据，所述后台数据为将所述业务数据按照第二计算规则计算出的数据。

在业务场景中，常常会有新业务的产生，而新业务的产生往往代表着业务数据的计算逻辑发生改变。比如一个新的保险险种与其他保险险种的保险费率不同，故新保险险种依据固定保险金额向投保人收取的保险费与其他保险险种依据该固定保险金额收取的保险费也会不同。在本发明实施例中，针对新业务的业务数据，包括将业务数据按照第一计算规则计算出的前台数据和将业务数据按照第二计算规则计算出的后台数据，其中，第一计算规则是指新业务产生后，推送至业务人员的新业务相关的计算逻辑，计算逻辑可以以多种形式进行体现，比如说可以体现在线下，也可以体现在线上(如EXCEL表里的计算函数)，业务人员根据第一计算规则手动计算出前台数据；第二计算规则是指新业务产生后，推送至开发人员的新业务相关的计算语句，该计算语句为数据库语句，开发人员通过在后台数据库中执行第二计算规则得到后台数据。值得一提的是，产生计算逻辑和计算语句的过程通常是相互独立的，并且将计算逻辑推行至业务人员和将计算语句推送至开发人员的过程也是相互独立的，故计算逻辑和计算语句之间并不是严格的对应关系，也即可能存在差异，并且在业务人员根据第一计算规则计算出前台数据和开发人员根据第二计算规则计算出后台数据的过程中可能会发生计算错误，故需要将前台数据与后台数据进行比对。在本发明实施例中，将存放前台数据的文件称为前台数据表，将存放后台数据的文件称为后台数据表，应获知的是，前台数据表和后台数据表只是说明前台数据与后台数据以表结构或类似的结构进行存储，并不对存储的文件格式进行限定。比如说前台数据表和后台数据表可以是数据库表，存储在数据库中，而由于逗号分隔值(Comma-Separated Values，CSV)文件的存储结构与表结构类似，故前台数据与后台数据也可以以CSV文件对应的纯文本形式进行存储，即前台数据表和后台数据表也可以是CSV文件。

在获取前台数据表和后台数据表前，首先获取前台数据信息和后台数据信息，并根据前台数据信息和后台数据信息的格式分别确定前台数据表所在的前台数据源和后台数据表所在的后台数据源，其中，前台数据信息和后台数据信息可由业务人员进行输入，数据源是指数据库应用程序所使用的数据库或数据库服务器。以例子说明通过前台数据信息确定前台数据源的过程，假设可连接的数据源包括Oracle数据库、Hive数据库和CSV文件，其中，Oracle数据库是一款关系数据库管理系统，Hive数据库是基于Hadoop的数据仓库工具。则在获取到前台数据信息后，识别前台数据信息的内容，根据识别出的内容确定前台数据源，并在该前台数据源中获取前台数据表。其中，若识别出前台数据信息为文件路径，该文件路径指向一个CSV文件，则将该文件路径作为前台数据源，将指向的CSV文件作为前台数据表；若识别出前台数据信息为上传的CSV文件，则直接将该CSV文件作为前台数据表；若识别出前台数据信息包括用户名、密码和表名，则确定前台数据源是Oracle数据库，并将该Oralce数据库中与表名对应的数据库表作为前台数据表；若识别出前台数据信息在包括用户名、密码和表名的基础上，还包括Hive数据库路径，则确定前台数据源是Hive数据库，将该Hive数据库中与表名对应的数据库表作为前台数据表。

获取后台数据信息，通过识别后台数据信息确定后台数据源，并在该后台数据源获取后台数据表的过程与获取前台数据表的过程一致，在此不进行赘述。值得一提的是，由于业务人员和开发人员权限不同，存放数据的位置一般不一致，比如业务人员将前台数据存储在临时的CSV文件中，开发人员将后台数据存储在Oracle数据库中，故前台数据源和后台数据源一般不同。则可当确定出的前台数据源与后台数据源一致时，输出数据源冲突的提示，并停止执行后续操作。

可选地，可在前端页面显示数据信息选项，并获取业务人员关于数据信息选项的输入内容，将该输入内容作为前台数据信息或后台数据信息。在本发明实施例中，可向业务人员的客户端输出数据信息选项，数据信息选项可以包含输入框的图形化界面的形式输出，并且，对数据信息选项预先设置输入限制，只有当业务人员在输入框中的输入符合预设的格式(比如格式可包括上述的文件路径的格式、用户名的格式、密码的格式、表名的格式和Hive数据库路径的格式等)时，才将获取到的输入作为输入内容，提升了获取到的前台数据信息和后台数据信息的规范性。另外，可在数据信息选项中同时设置前台数据信息的输入框和后台数据信息的输入框，提升输入的便利性。

可选地，预先设定前台数据源和后台数据源，并设置比对开关，若检测到运行指令，则打开比对开关，自动从前台数据源获取前台数据表，并从后台数据源获取后台数据表。在实际应用场景中，若前台数据表和后台数据表每次存储的位置都一致，则可预先设置前台数据源、后台数据源、前台数据表在前台数据源存储的路径以及后台数据表在后台数据源存储的路径，并设置比对开关，当满足预设的时间条件(比如可设置为每隔固定的时间间隔自动触发)，或检测到业务人员发出的打开比对开关的操作时，自动发出运行指令打开比对开关，从而自动获取前台数据表和后台数据表，避免了重复输入前台数据信息和后台数据信息的繁琐操作。

在S102中，对所述前台数据表和所述后台数据表进行关联度分析，得到所述前台数据表中的数据行与所述后台数据表的数据行之间的多个关联度，并在大于或等于预设阈值的所述关联度对应的数据行之间建立关联标识。

数据表是由数据行和字段(数据列)组成的，通常来说，前台数据表和后台数据表都存在多个数据行，并且根据业务的实际情况，每个数据行都存在作为计算基础的数据和作为计算结果的数据，以各个字段进行区分。以上述的保险险种举例，作为计算基础的数据是保险金额和保险费率，作为计算结果的数据是保险费。本发明实施例中对前台数据和后台数据进行比对，实则是对于前台数据表和后台数据表，在作为计算基础的数据相同的情况下对两表中作为计算结果的数据进行比对，故首先查找作为计算基础的数据相同的前台数据表的数据行和后台数据表的数据行。因为前台数据表和后台数据表的生成过程是相互独立的，数据存储环境不同，故前台数据表的数据行和第二数据表的数据行可能并不是严格的对应关系。比如说，在业务人员将前台数据(该前台数据包括某个已有数据以及根据该已有数据计算得到的数据)存入前台数据表时，前台数据表已有20个数据行，故将前台数据存储在第21个数据行；在开发人员将后台数据(该后台数据包括同样的已有数据以及根据该已有数据计算得到的数据)存入后台数据表时，存储的位置是第30个数据行。在数据行并不严格对应的情况下，不能简单地按照数据行的顺序来执行比对，在本发明实施例中，对前台数据表和后台数据表进行关联度分析，得到前台数据表的数据行与后台数据表的数据行之间的多个关联度，关联度指示对应的前台数据表的数据行与后台数据表的数据行之间的关联程度。具体将前台数据表的多个数据行与后台数据表的多个数据行进行一一比对，在比对过程中，查找具有相同数值的字段的数量，并除以前台数据表的字段总数量(前台数据表的字段总数量与后台数据表的字段总数量通常相同，只是名称或顺序因存储环境不同可能存在差异)得到关联度。举例来说，前台数据表包括三个字段，顺序为“rate、coverage、premium”，某个数据行对应三个字段的数值为“0.4，1000，300”，后台数据标包括三个字段，顺序为“B_coverage、B_rate、B_premium”，某个数据行对应三个字段的数值为“1000，0.4，400”，则相同数值包括1000和0.4，具有相同数值的字段的数量为2，而字段总数量为3，则可得到关联度为2/3。若前台数据表包含8个数据行，后台数据表包含10个数据行，则在一一比对后会得到80个关联度。在得到关联度后，将关联度与预设阈值进行数值比较，若关联度大于或等于预设阈值，则在该关联度对应的前台数据表的数据行与后台数据表的数据行之间建立关联标识。

可选地，若已对某个数据行建立关联标识，则不再进行与该数据行相关的关联度计算。为了节省计算资源，在已对前台数据表或后台数据表的某个数据行建立关联标识后，认定该数据行已存在对应关系，不再计算与该数据行相关的关联度，通过上述方法可大大降低计算出的关联度的数量。

在S103中，获取比对字段选择指令，并根据所述比对字段选择指令确定所述前台数据表中的第一比对字段和所述后台数据表中的第二比对字段。

在确定了关联的数据行后，再确定作为计算结果的数据所在的字段。在本发明实施例中，通过获取比对字段选择指令，并根据比对字段选择指令确定前台数据表中的第一比对字段和后台数据表中的第二比对字段，第一比对字段和第二比对字段即为作为计算结果的数据所在的字段。其中，可通过将前台数据表的所有字段和后台数据表的所有字段发送至业务人员的客户端，并接受业务人员的选取操作作为比对字段选择指令，也可通过将字段相似度大于或等于预设相似度的前台数据表的字段和后台数据表的字段输出至业务人员的客户端，并将业务人员的确认操作作为比对字段选择指令。字段相似度的计算方法可以是提取出前台数据表的字段名称与后台数据表字段的名称进行比对，举例来说，若前台数据表中的第一示例字段为字符串“rate”，后台数据表中的第二示例字段为字符串“B_rate”，则基于第一示例字段和第二示例字段建立二维矩阵，如图7所示，该二维矩阵的行数为第二示例字段字符串字符的总数量加一，列数为第一示例字段字符串的字符总数量加一，当然，图7仅作示例，在实际场景中，该二维矩阵的行数也可以为第一示例字段字符串字符的总数量加一，列数为第二示例字段字符串字符的总数量加一。将二维矩阵中第0行第0列的元素置为0，第0行和第0列的其他元素按照第一示例字段和第二示例字段的字符串中的字符顺序依次增长。然后计算二维矩阵中的其他元素，假设以data[i，j]指代二维矩阵中第i行第j列的元素，其中i和j都是大于零的整数，则data[i，j]的计算方式是获取data[i-1，j]+1，data[i，j-1]+1，data[i-1，j-1]+x中的最小值，并将该最小值作为data[i，j]，其中，若第一示例字段字符串的第i个字符与第二示例字段字符串的第j个字符相同，将x的值置为0；若第一示例字段字符串的第i个字符与第二示例字段字符串的第j个字符不相同，将x的值置为1。二维矩阵填充完毕后，获取二维矩阵中位于最大行数和最大列数的元素，假设为Number₁，并获取第一示例字段字符串和第二示例字段字符串中较长字符串的字符串长度，假设为Number₂，则字段相似度为

如图7所示的字段相似度则为

在S104中，将所述关联标识对应的所述前台数据表的数据行中位于所述第一比对字段的所述前台数据作为第一比对数据，将所述关联标识对应的所述后台数据表的数据行中位于所述第二比对字段的所述后台数据作为第二比对数据，并将所述第一比对数据与所述第二比对数据进行比对。

在确定后第一比对字段和第二比对字段后，将前台数据表中第一比对字段下的位于关联标识对应的数据行的前台数据作为第一比对数据，并将后台数据表中第二比对字段下的位于关联标识对应的数据行的后台数据作为第二比对数据，第一比对数据和第二比对数据即是作为计算结果的数据，值得一提的是，第一比对字段的数量和第二比对字段的数量一致，数量可以为一个或多个，对应的第一比对数据和第二比对数据也可以为一个或多个。将第一比对数据和第二比对数据进行比对，并根据比对的结果执行不同的操作。

在S105中，若比对的结果为失败，则输出报警提示。

若第一比对数据和第二比对数据相同，则证明计算得到第一比对数据的计算逻辑和计算得到第二比对数据的计算语句不存在差异，比对的结果为成功，则不执行操作或输出比对成功的提示；若第一比对数据和第二比对数据不相同，则输出报警提示，此外，还可输出第一比对数据所在数据行的所有前台数据和第二比对数据所在数据行的所有后台数据至业务人员的客户端，便于业务人员进行查看。

可选地，输出与所述第二比对数据对应的所述计算语句，所述计算语句用于被执行以得到所述第二比对数据。在本发明实施例中，由于第二比对数据位于后台数据表，而后台数据表位于后台数据源中，故还可从后台数据源中获取与第二比对数据对应的计算语句，该计算语句用于被执行以得到第二比对数据。获取完成后，将该计算语句输出至业务人员的客户端，方便业务人员查看第一比对数据的计算逻辑和第二比对数据的计算语句是否存在差异。

通过图1所示实施例可知，在本发明实施例中，通过获取用于存放多个前台数据的前台数据表和用于存放多个后台数据的后台数据表，并对前台数据表和后台数据表进行关联度分析，得到前台数据表中的数据行与后台数据表的数据行之间的多个关联度，该关联度决定了数据行之间的相似程度，在大于或等于预设阈值的关联度对应的数据行之间建立关联标识，获取比对字段选择指令，根据比对字段选择指令确定前台数据表中的第一比对字段和后台数据表中的第二比对字段，将关联标识对应前台数据表的数据行中位于第一比对字段的前台数据作为第一比对数据，将关联标识对应的后台数据表的数据行中位于第二比对字段的后台数据作为第二比对数据，将第一比对数据与第二比对数据进行比对，若比对的结果为失败，则输出报警提示，实现了前台数据和后台数据的自动比对，只需要业务人员便可进行操作，减少了人员之间的耦合度，提升了数据比对的效率。

图2所示，是在本发明实施例一的基础上，对进行关联度分析得到多个关联度以及建立关联标识的过程进行细化后得到的一种实现方法。本发明实施例提供了前后台数据比对的方法的实现流程图，如图2所示，该前后台数据比对的方法可以包括以下步骤：

在S201中，获取条件字段选择指令，并根据所述条件字段选择指令确定所述前台数据表的第一条件字段和所述后台数据表的第二条件字段。

在前台数据表和后台数据表中，可能某些字段下的数据是非必要的，即这些数据与计算基础和计算结果都无关，仅仅用于记录业务过程中与计算无关的信息。故在本发明实施例中获取条件字段选择指令，并根据条件字段选择指令确定前台数据表的第一条件字段和后台数据表的第二条件字段，第一条件字段下的前台数据和第二条件字段下的后台数据即为作为计算基础的数据。其中，与获取比对字段选择指令同样地，可通过将前台数据表的所有字段和后台数据表的所有字段发送至业务人员的客户端，同时发送选择比对字段的提示，获取业务人员的选取操作作为条件字段选择指令，也可通过将字段相似度大于或等于预设相似度的前台数据表的字段和后台数据表的字段发送至业务人员的客户端，并发送选择比对字段选择的提示，将业务人员的确认操作作为条件字段选择指令。

在S202中，将所述前台数据表多个数据行中位于所述第一条件字段的多个所述前台数据与所述后台数据表多个数据行中位于所述第二条件字段的多个所述后台数据一一进行关联度分析，得到多个数据关联度。

确定了第一条件字段和第二条件字段后，提取出前台数据表多个数据行中位于第一条件字段的多个前台数据以及后台数据表多个数据行中位于第二条件字段的多个后台数据，一一进行关联度分析，此处的关联度分析方法可类似于步骤S102，即判断前台数据和后台数据的数值是否相同，如果相同，则数据关联度为1；如果不相同，在数据关联度为0。但在实际应用场景中，前台数据和后台数据的数据类型不一定都为数字类型，比如还可能为文本类型和日期类型等，前台数据的数据类型和后台数据的数据类型也可能不相同，故针对不同的数据类型，还存在更多的关联度分析方法，具体内容在后文进行阐述。在对第一条件字段下的多个前台数据和第二条件字段下的多个后台数据进行一一的关联度分析后，得到多个数据关联度，数据关联度指示对应的前台数据与后台数据之间的关联程度。

在S203中，在大于或等于所述预设的数据阈值的所述关联度对应的所述前台数据所在的数据行以及对应的所述后台数据所在的数据行之间建立所述关联标识。

在存储前台数据中作为计算基础的数据和后台数据中作为计算基础的数据时，可能会因存储习惯的差异，造成其中的某些部分存在不同，但通常来说，其中的大部分都应是相同的。故在本发明实施例中，获取预设的数据阈值，并将数据关联度与数据阈值进行比较，若数据关联度大于或等于数据阈值，则将该数据关联度对应的前台数据所在的前台数据表的数据行与对应的后台数据所在的后台数据表的数据行之间建立关联标识，关联标识指示对应前台数据表的数据行和后台数据表的数据行中作为计算基础的数据相同。可选地，在建立关联标识后，不再进行与关联标识相关的前台数据和后台数据的数据关联度计算，以降低计算压力。

通过图2所示实施例可知，在本发明实施例中，根据获取到的条件字段选择指令确定前台数据表的第一条件字段和后台数据表的第二条件字段，并将前台数据表多个数据行中位于第一条件字段的多个前台数据与后台数据表多个数据行中位于第二条件字段的多个后台数据一一进行关联度分析，得到多个数据关联度，在大于或等于预设的数据阈值的关联度对应的前台数据所在的数据行以及对应的后台数据所在的数据行之间建立关联标识，通过条件字段选择指令确定第一条件字段和第二条件字段，提升了建立关联标识的准确性，同时降低了建立关联标识的工作量。

图3所示，是在本发明实施例二的基础上，对将多个前台数据和多个后台数据一一进行关联度分析，得到多个数据关联度的过程进行细化后得到的一种实现方法。本发明实施例提供了前后台数据比对的方法的实现流程图，如图3所示，该前后台数据比对的方法可以包括以下步骤：

在S301中，获取预设的比对方式库，所述比对方式库中包含有与多个数据类型对应的多个比对方式。

本发明实施例中，针对前台数据表和后台数据表中可能出现的多个数据类型，预先设定多个比对方式，每个比对方式对应一种数据类型，并将多个比对方式以及多个比对方式与多个数据类型之间的对应关系存储至比对方式库，比对方式库可以是代码形式。在需要对第一条件字段下的多个前台数据第二条件字段下的多个后台数据进行关联度分析时，获取比对方式库(如果比对方式库是代码形式，则调用比对方式库)。

在S302中，获取所述第一条件字段下的多个所述前台数据的第一数据类型，并获取所述第二条件字段下的多个所述后台数据的第二数据类型，并将所述第一数据类型和所述第二数据类型进行匹配。

在数据库中的数据表中，一个字段下的数据的数据类型通常是由该字段决定的，也就是说一个字段下多个数据的数据类型相同。故获取第一条件字段下多个前台数据的第一数据类型，并获取第二条件字段下多个后台数据的第二数据类型，并将第一数据类型和第二数据类型进行匹配，匹配方式是判断第一数据类型和第二数据类型是否属于同一个划分类型，划分类型可包括数字类型、文本类型和日期类型等。

在S303中，若所述第一数据类型和所述第二数据类型相同，则从所述比对方式库查找与所述第一数据类型对应的所述比对方式，并根据与所述第一数据类型对应的所述比对方式计算出所述第一条件字段下的多个所述前台数据和所述第二条件字段下的多个所述后台数据之间的多个所述数据关联度。

如果第一数据类型和第二数据类型属于同一个划分类型，比如CHAR()和VARCHAR()都属于文本类型，则判断出第一数据类型和第二数据类型相同，则从比对方式库中查找与文本类型对应的比对方式，并根据该比对方式将第一条件字段下的多个前台数据和第二条件字段下的多个后台数据一一进行比对，得到多个数据关联度。文本类型对应的比对方式可以是上述的计算字段相似度的方法；数字类型对应的比对方式可以是结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)中的“case when……then”语句加上比较操作符“＝”，当前台数据等于后台数据时，输出某个特定的值，当前台数据不等于后台数据时，输出另一个特定的值；日期类型对应的比对方式可以是SQL中的DATEDIFF()函数，当为日期类型的前台数据等于为日期类型的后台数据时，DATEDIFF()函数输出为0，当为日期类型的前台数据不等于为日期类型的后台数据时，DATEDIFF()函数输出不为0。在上述的比对方式中，对于数字类型和日期类型的数据来说，为了保证业务准确性，通常需要保持前台数据和后台数据完全相同，故当为数字类型或日期类型的前台数据和后台数据不相等时，对应的数据关联度为0。值得一提的是，上述的比对方式并不构成对本发明实施例的限定，即可将更多可用的比对方式应用在本发明实施例中。

通过图3所示实施例可知，在本发明实施例中通过获取预设的比对方式库，该比对方式库中包含有与多个划分类型对应的多个比对方式，获取第一条件字段下的多个前台数据的第一数据类型，并获取第二条件字段下的多个后台数据的第二数据类型，并将第一数据类型和第二数据类型进行匹配，若第一数据类型和第二数据类型相同，则从比对方式库查找与第一数据类型所属划分类型对应的比对方式，并根据该比对方式计算出第一条件字段下的多个前台数据和第二条件字段下的多个后台数据之间的多个数据关联度，根据不同数据类型采用不同比对方式，提升了数据关联度计算的适用性。

图4所示，是在本发明实施例三的基础上，对将第一数据类型和第二数据类型进行匹配之后，若第一数据类型和所述第二数据类型不相同时所执行的操作进行细化后得到的一种实现方法。本发明实施例提供了前后台数据比对的方法的实现流程图，如图4所示，该前后台数据比对的方法可以包括以下步骤：

在S401中，若所述第一数据类型和所述第二数据类型不相同，则根据预设的优先级序列查找与所述第一数据类型对应的第一优先级和与所述第二数据类型对应的第二优先级。

由于将前台数据存入前台数据表和将后台数据存入后台数据表的过程是相互独立的，故对于同一种数据来说，在前台数据表和后台数据表的数据类型可能存在不同。故在本发明实施例中，获取预设的优先级序列，优先级序列中存储有多个优先级以及多个优先级与多个数据类型(划分类型)的多个对应关系。当确定第一数据类型和第二数据类型后，分别查找与第一数据类型对应的第一优先级和与第二数据类型对应的第二优先级。

在S402中，若所述第一优先级高于所述第二优先级，则将所述第二条件字段下的多个所述后台数据的数据类型从所述第二数据类型转换为所述第一数据类型，并从所述比对方式库中查找与所述第一数据类型对应的所述比对方式，根据与所述第一数据类型对应的所述比对方式对所述第一条件字段下的多个所述前台数据和所述第二条件字段下转换后的多个所述后台数据之间进行关联度分析，得到多个所述数据关联度。

如果第一优先级在优先级序列中的排序高于第二优先级，则将第二条件字段下的多个后台数据的数据类型从第二数据类型转换为第一数据类型，举例来说，若第二数据类型为数字类型，第一数据类型为文本类型，则可通过SQL中的nvarchar()函数将第二数据类型转换为第一数据类型。转换完成后，从比对方式库中查找与第一数据类型对应的比对方式，根据该比对方式对第一条件字段下的多个前台数据和第二条件字段下转换后的多个后台数据之间一一进行关联度分析，得到多个数据关联度。

在S403中，若所述第二优先级高于所述第一优先级，则将所述第一条件字段下的多个所述前台数据的数据类型从所述第一数据类型转换为所述第二数据类型，并从所述比对方式库中查找与所述第二数据类型对应的所述比对方式，根据与所述第二数据类型对应的所述比对方式对所述第一条件字段下转换后的多个所述前台数据和所述第二条件字段下的多个所述后台数据之间进行关联度分析，得到多个所述数据关联度。

同样地，如果第二优先级在优先级序列中的排序高于第一优先级，则将第一条件字段下的多个前台数据的数据类型从第一数据类型转换为第二数据类型。可选地，由于文本类型的数据进行比对的准确性较高，在优先级序列中预设文本类型对应的优先级最高。转换完成后，从比对方式库中查找与第二数据类型对应的比对方式，根据该比对方式对第一条件字段下转换后的多个前台数据和第二条件字段下的多个后台数据之间一一进行关联度分析，得到多个数据关联度。

通过图4所示实施例可知，在本发明实施例中通过获取预设的优先级序列，并在第一数据类型和第二数据类型不相同时，则根据预设的优先级序列查找与第一数据类型对应的第一优先级和与第二数据类型对应的第二优先级，根据优先级序列对第一优先级和第二优先级的优先级次序进行判断，若第一优先级高于第二优先级，则将第二优先级对应多个后台数据的数据类型从第二数据类型转换为第一数据类型，并从比对方式库中查找与第一数据类型对应的比对方式，根据该比对方式对第一条件字段下的多个前台数据和第二条件字段下转换后的多个后台数据之间进行关联度分析，得到多个数据关联度；若第二优先级高于第一优先级，则将第一条件字段下的多个前台数据的数据类型从第一数据类型转换为第二数据类型，并从比对方式库中查找与第二数据类型对应的比对方式，根据该比对方式对第一条件字段下转换后的多个前台数据和第二条件字段下的多个后台数据之间进行关联度分析，得到多个所述数据关联度，针对第一数据类型和第二数据类型不同的情况，执行数据类型转换，进一步提升了数据关联度计算的适用性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的前后台数据比对的方法，图5示出了本发明实施例提供的前后台数据比对的装置的结构框图，参照图5，该装置包括：

第一获取单元51，用于获取前台数据表和后台数据表，所述前台数据表用于存放多个前台数据，所述后台数据表用于存放多个后台数据，所述前台数据为将业务数据按照第一计算规则计算出的数据，所述后台数据为将所述业务数据按照第二计算规则计算出的数据；

分析单元52，用于对所述前台数据表和所述后台数据表进行关联度分析，得到所述前台数据表中的数据行与所述后台数据表的数据行之间的多个关联度，并在大于或等于预设阈值的所述关联度对应的数据行之间建立关联标识；

第二获取单元53，用于获取比对字段选择指令，并根据所述比对字段选择指令确定所述前台数据表中的第一比对字段和所述后台数据表中的第二比对字段；

比对单元54，用于将所述关联标识对应的所述前台数据表的数据行中位于所述第一比对字段的所述前台数据作为第一比对数据，将所述关联标识对应的所述后台数据表的数据行中位于所述第二比对字段的所述后台数据作为第二比对数据，并将所述第一比对数据与所述第二比对数据进行比对；

输出单元55，用于若比对的结果为失败，则输出报警提示。

可选地，所述分析单元52，包括：

确定单元，用于获取条件字段选择指令，并根据所述条件字段选择指令确定所述前台数据表的第一条件字段和所述后台数据表的第二条件字段；

分析子单元，用于将所述前台数据表多个数据行中位于所述第一条件字段的多个所述前台数据与所述后台数据表多个数据行中位于所述第二条件字段的多个所述后台数据一一进行关联度分析，得到多个数据关联度；

建立单元，用于在大于或等于预设的数据阈值的所述关联度对应的所述前台数据所在的数据行以及对应的所述后台数据所在的数据行之间建立所述关联标识。

可选地，所述分析子单元，包括：

库获取单元，用于获取预设的比对方式库，所述比对方式库中包含有与多个数据类型对应的多个比对方式；

匹配单元，用于获取所述第一条件字段下的多个所述前台数据的第一数据类型，并获取所述第二条件字段下的多个所述后台数据的第二数据类型，并将所述第一数据类型和所述第二数据类型进行匹配；

计算单元，用于若所述第一数据类型和所述第二数据类型相同，则从所述比对方式库查找与所述第一数据类型对应的所述比对方式，并根据与所述第一数据类型对应的所述比对方式计算出所述第一条件字段下的多个所述前台数据和所述第二条件字段下的多个所述后台数据之间的多个所述数据关联度。

可选地，所述匹配单元，还包括：

查找单元，用于若所述第一数据类型和所述第二数据类型不相同，则根据预设的优先级序列查找与所述第一数据类型对应的第一优先级和与所述第二数据类型对应的第二优先级；

第一转换单元，用于若所述第一优先级高于所述第二优先级，则将所述第二条件字段下的多个所述后台数据的数据类型从所述第二数据类型转换为所述第一数据类型，并从所述比对方式库中查找与所述第一数据类型对应的所述比对方式，根据与所述第一数据类型对应的所述比对方式对所述第一条件字段下的多个所述前台数据和所述第二条件字段下转换后的多个所述后台数据之间进行关联度分析，得到多个所述数据关联度；

第二转换单元，用于若所述第二优先级高于所述第一优先级，则将所述第一条件字段下的多个所述前台数据的数据类型从所述第一数据类型转换为所述第二数据类型，并从所述比对方式库中查找与所述第二数据类型对应的所述比对方式，根据与所述第二数据类型对应的所述比对方式对所述第一条件字段下转换后的多个所述前台数据和所述第二条件字段下的多个所述后台数据之间进行关联度分析，得到多个所述数据关联度。

可选地，所述输出单元55，还包括：

语句输出单元，用于输出与所述第二比对数据对应的所述计算语句，所述计算语句用于被执行以得到所述第二比对数据。

图6是本发明实施例提供的终端设备的示意图。如图6所示，该实施例的终端设备6包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个前后台数据比对的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S105。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图5所示单元51至55的功能。

示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述终端设备6中的执行过程。例如，所述计算机程序62可以被分割成第一获取单元、分析单元、第二获取单元、比对单元和输出单元，各单元具体功能如下：

输出单元，用于若比对的结果为失败，则输出报警提示。

所述终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备6的示例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器61可以是所述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述终端设备6的外部存储设备，例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将所述终端设备的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种前后台数据比对的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取条件字段选择指令，并根据所述条件字段选择指令确定所述前台数据表的第一条件字段和所述后台数据表的第二条件字段；

获取预设的比对方式库，所述比对方式库中包含有与多个数据类型对应的多个比对方式；

获取所述第一条件字段下的多个所述前台数据的第一数据类型，并获取所述第二条件字段下的多个所述后台数据的第二数据类型，并将所述第一数据类型和所述第二数据类型进行匹配；

若所述第一数据类型和所述第二数据类型相同，则从所述比对方式库查找与所述第一数据类型对应的所述比对方式，并根据与所述第一数据类型对应的所述比对方式计算出所述第一条件字段下的多个所述前台数据和所述第二条件字段下的多个所述后台数据之间的多个数据关联度；

在大于或等于预设的数据阈值的所述关联度对应的所述前台数据所在的数据行以及对应的所述后台数据所在的数据行之间建立关联标识；

若比对的结果为失败，则输出报警提示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一数据类型和所述第二数据类型进行匹配之后，还包括：

若所述第一数据类型和所述第二数据类型不相同，则根据预设的优先级序列查找与所述第一数据类型对应的第一优先级和与所述第二数据类型对应的第二优先级；

若所述第一优先级高于所述第二优先级，则将所述第二条件字段下的多个所述后台数据的数据类型从所述第二数据类型转换为所述第一数据类型，并从所述比对方式库中查找与所述第一数据类型对应的所述比对方式，根据与所述第一数据类型对应的所述比对方式对所述第一条件字段下的多个所述前台数据和所述第二条件字段下转换后的多个所述后台数据之间进行关联度分析，得到多个所述数据关联度；

若所述第二优先级高于所述第一优先级，则将所述第一条件字段下的多个所述前台数据的数据类型从所述第一数据类型转换为所述第二数据类型，并从所述比对方式库中查找与所述第二数据类型对应的所述比对方式，根据与所述第二数据类型对应的所述比对方式对所述第一条件字段下转换后的多个所述前台数据和所述第二条件字段下的多个所述后台数据之间进行关联度分析，得到多个所述数据关联度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若比对的结果为失败，则输出报警提示，还包括：

输出与所述第二比对数据对应的所述计算语句，所述计算语句用于被执行以得到所述第二比对数据。

4.一种前后台数据比对的装置，其特征在于，所述装置包括：

计算单元，用于若所述第一数据类型和所述第二数据类型相同，则从所述比对方式库查找与所述第一数据类型对应的所述比对方式，并根据与所述第一数据类型对应的所述比对方式计算出所述第一条件字段下的多个所述前台数据和所述第二条件字段下的多个所述后台数据之间的多个数据关联度；

建立单元，用于在大于或等于预设的数据阈值的所述关联度对应的所述前台数据所在的数据行以及对应的所述后台数据所在的数据行之间建立关联标识；

输出单元，用于若比对的结果为失败，则输出报警提示。

5.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

若比对的结果为失败，则输出报警提示。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。