CN112953994A - 数据采集方法、采集装置、终端设备及可读存储介质 - Google Patents
数据采集方法、采集装置、终端设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112953994A CN112953994A CN202010052536.3A CN202010052536A CN112953994A CN 112953994 A CN112953994 A CN 112953994A CN 202010052536 A CN202010052536 A CN 202010052536A CN 112953994 A CN112953994 A CN 112953994A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data acquisition
- data
- instruction
- local terminal
- storage server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/06—Protocols specially adapted for file transfer, e.g. file transfer protocol [FTP]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
Abstract
本申请适用于数据处理领域,提供了一种数据采集方法、采集装置、终端设备及可读存储介质,包括:获取对外端口接收到的数据采集指令,根据所述数据采集指令,对预设数据库执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器,通过所述对外端口回调下载指令至所述数据采集指令的发送方,以指示所述发送方从所述云存储服务器下载所述采集到的数据。本申请可解决上传较多的本地终端的数据至云服务器需要消耗很多的时间的技术问题。
Description
技术领域
本申请属于数据处理技术领域,尤其涉及一种数据采集方法、采集装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展,使用互联网的人越来越多,人们需要的数据也日益增多。此时,把所需要的数据都存储在本地终端,成本很高。目前解决该问题主要所采用的技术是把所需要的数据存储至云服务器。把数据存储在云服务器,不但可以减少成本,还可以随时随地可获取本地终端的数据以及防止本地终端的数据丢失,因此,把本地终端数据存储至云服务器越来越受人们的喜爱。
然而,云服务器在外网,本地终端在内网,而且云服务器对外提供的网络带宽比较小,较不稳定,导致上传较多的本地终端的数据至云服务器需要消耗很多的时间。
发明内容
本申请实施例提供了数据采集方法、采集装置、终端设备及计算机可读存储介质,可以解决上传较多的本地终端的数据至云服务器需要消耗很多的时间的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种数据采集方法,包括:
获取对外端口接收到的数据采集指令;
根据上述数据采集指令,对预设数据库执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器;
通过上述对外端口回调下载指令至上述数据采集指令的发送方,以指示上述发送方从上述云存储服务器下载上述采集到的数据。
第二方面,本申请实施例提供了一种数据采集装置,包括:
数据采集指令获取模块,用于获取对外端口接收到的数据采集指令;
数据采集模块,用于根据上述数据采集指令,对预设数据库执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器;
下载指令回调模块,用于通过上述对外端口回调下载指令至上述数据采集指令的发送方,以指示上述发送方从上述云存储服务器下载上述采集到的数据。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面所述方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括计算机程序,上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面所述方法的步骤。
可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
由上可见,本申请提供一种数据采集方法,首先,获取对外端口(对外端口可为http端口)接收到的数据采集指令(数据采集指令包括需要采集的数据库的名称以及需要从数据库中采集的数据,可通过查询语言获取需要从数据库中采集的数据,上述查询语言包括了需要采集的表和字段,比如,需要采集的数据库的名称为MySQL,需要采集的表为班级1,需要采集的字段为姓名。);接着,根据上述数据采集指令,对预设数据库(预设的数据库包括Oracle、SQL Server、MySQL以及PostgreSQL等)执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器(可将采集的数据压缩成文件,再上传至云存储服务器);最后,通过上述对外端口回调下载指令至上述数据采集指令的发送方(比如,云服务器),以指示上述发送方从上述云存储服务器下载上述采集到的数据。
显然,本申请是将采集到的数据上传至云存储服务器,上传完成后再通知数据采集指令的发送方(云服务器)去从云存储服务器中下载采集到的数据(比如,如图2所示,201为本地终端内网,202为本地终端,203为云内网,204为云服务器,205为云存储服务器,将采集到的数据上传至云存储服务器205,云服务器204再去云存储服务器205中下载数据),并不是传统的直接将采集到的数据上传至数据采集指令的发送方(云服务器),发送方(云服务器)再保存采集到的数据(比如,如图3所示,301为本地终端内网,302为本地终端,303为云内网,304为云服务器)。与数据采集指令的发送方(云服务器)对外提供的网络带宽相比,云存储服务器对外提供的网络带宽比较大,较稳定,使得可以将采集到的数据较快地上传至云存储服务器,同时云存储服务器和数据采集指令的发送方(云服务器)都在云内网里,数据采集指令的发送方(云服务器)从云存储服务器上下载采集到的数据也比较快。因此,本申请的技术方案可将本地终端的数据快速地上传至云服务器上。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一提供的一种数据采集方法的实现流程示意图;
图2是本申请实施例一提供的数据上传的方法的示意图
图3是本申请实施例一提供的传统的数据上传的方法的示意图;
图4是本申请实施例二提供的一种数据采集方法的实现流程示意图
图5是本申请实施例三提供的数据采集装置的结构示意图;
图6是本申请实施例四提供的数据采集装置的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或插件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、插件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的数据采集方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality,AR)/虚拟现实(virtual reality,VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等终端设备上,本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
下面对本申请实施例一提供的数据采集方法进行描述,请参阅附图1,该方法包括:
步骤S101、获取对外端口接收到的数据采集指令;
在步骤S101中,对外端口包括本地终端的http端口,暴露对外http端口,以便外网的服务器可以访问本地终端,比如,数据采集指令的发送方可以访问本地终端,即数据采集指令的发送方可以将数据采集指令发送给本地终端。数据采集指令,包括需要采集的数据库的名称以及需要从数据库中采集的数据,在本实施例中,可通过查询语言获取需要从数据库中采集的数据,该查询语言可根据实际需求进行选择,比如,可以选择结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)作为本实施例中采用的查询语言,在本实施例中,对查询语言不做限定。该查询语言包括了需要采集的表以及字段,比如,需要采集的数据库的名称为MySQL,需要从MySQL数据中采集表为班级1,字段为姓名的数据。
步骤S102、根据上述数据采集指令,对预设数据库执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器;
在步骤S102中,预设数据库可以根据实际需求进行选择。例如,可以选择Oracle数据库、SQL Server数据库、MySQL数据库、PostgreSQL数据库、MongoDB数据库、以及MaxCompute数据库等作为本实施例采用的数据库。在本申请的实施例中,对数据库不做限定。
上述数据采集指令包括了需要采集的数据库的名称以及需要从数据库采集的数据,本地终端获取到上述采集指令后,根据上述采集指令去数据库采集相应的数据,比如,从MySQL数据库中采集表为班级1,字段为姓名的数据,从Oracle数据库采集表为销售,字段为销售量的数据。采集到数据后,将采集到的数据压缩,再上传至云存储服务器,以便减少将采集到的数据上传至云存储服务器的时间。
在一些可能实现的实施例中,本地终端可根据上述数据采集指令,通过预设采集插件对对预设数据库执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器,
上述预设采集插件是一些可执行文件,设置在预设数据库的服务器中,通过计算机程序语言编译形成。计算机程序语言根据实际需要选择,在本实施例中不做限定。比如,在本实施例中,选择采用go语言编译上述预设采集插件,使得可以加快采集插件采集数据的效率并且可以在不同的平台上运行,比如可以在windows平台和linux平台上运行。在一些可能实现的实施例中,上述预设采集插件包括至少一种数据库的驱动,以便上述预设采集插件可以同时采集不同数据库的数据。
在本实施例中,本地终端通过上述预设采集插件对预设数据库执行采集操作,使得更加方便进行数据采集,并且上述预设采集插件设置在数据库的服务器中,可以适用不同的本地终端,减少成本。同时通过go语言编译上述预设采集插件,以便可以加快采集效率以及上述预设采集插件可以在不同的平台上运行。此外,上述预设采集插件集成了至少一种数据库的驱动,使得可以同时采集不同数据库的数据,从而减少采集成本。上述预设采集插件采集到数据后,将采集到的数据压缩,再上传至云存储服务器,由于云存储服务器对外提供的网络带宽比较大,较稳定,因此,上述预设采集插件可将采集到的数据快速地上传至云存储服务器中。
在一些可能实现的实施例中,上述预设采集插件可以作为prometheus监控系统的一个exporter,使得prometheus Sever通过上述预设采集插件抓取数据库服务器的性能数据,从而可以监控数据库服务器的性能,比如监控数据库服务器的中央处理器(centralprocessing unit,CPU)、内存、网络、以及数据库的负载等。
在另外一些可能实现的实施例中,可对上述预设采集插件进行远程更新。首先,获取上述对外端口接到的更新指令,该更新指令包括了文件地址,本地终端访问上述文件地址下载更新文件,下载到更新文件后,根据上述更新文件对上述预订和采集插件进行更新。
在本实施例中,通过上述对外端口接到的更新指令,上述更新指令包含文件地址,访问上述文件地址下载更新文件,根据上述更新文件对上述预设采集插件进行更新,从而可对上述采集插件进行自动远程更新,不需要人为地手动更新,更加方便。
步骤S103、通过上述对外端口回调下载指令至上述数据采集指令的发送方,以指示上述发送方从上述云存储服务器下载上述采集到的数据;
在步骤S103中,发送方包括云服务器,上述数据采集指令由云服务器发送给本地终端。本地终端将采集到的文件上传至云存储服务器后,通过上述对外端口回调下载指令至云服务器,以便上述云服务器从上述云存储服务器中下载上述采集到的数据。
在本实施例中,发送方云服务器和上述云存储服务器均在云内网里,因此,发送方云服务器从上述云存储服务器上下载文件比较快。
需要说明的是,在本实施例中,发送方云服务器将数据先进行签名,再发送给本地终端,本地终端再进行验签,或者本地终端将数据进行签名,再发送给发送方云服务器,发送方云服务器再进行验签。比如,发送方云服务器发送上述数据采集指令时,会对上述数据采集指令进行签名,当本地终端获取到上述数据采集指令时,先对上述数据采集指令进行验签,验签成功后再根据上述数据采集指令,对预设数据库执行数据采集操作,数据采集操作完成后,再将采集到的数据上传至云存储服务器。最后,通过上述对外端口回调下载指令至上述数据采集指令的发送方,此时,本地终端对下载指令进行签名,上述数据采集指令的发送方接收到上述下载指令时需要先进行验签,验签成功后,再从上述云存储服务器下载上述采集到的数据。在本实施例中,对使用的签名算法类型可根据实际需要选择,本实施例不做限定,例如,可以选择JWT(JSON Web Tokens)作为本实施例中的签名算法。本实施例对上述数据采集指令以及下载指令进行签名,以便提高数据的安全性。
其次,在本实施例中,无论是发送方云服务器将上述数据采集指令发送给本地终端,还是本地终端将上述下载指令发送给发送方云服务器,均使用安全传输层协议(Transport Layer Security,TLS)发送,即发送方云服务器与本地终端的数据传输均使用TLS传输,以便保证数据传输的保密性和数据完整性。
由上可见,本申请提供一种数据采集方法,首先,获取对外端口(对外端口可为http端口)接收到的数据采集指令(数据采集指令包括需要采集的数据库的名称以及需要从数据库中采集的数据,可通过查询语言获取需要从数据库中采集的数据,上述查询语言包括了需要采集的表和字段,比如,需要采集的数据库的名称为MySQL,需要采集的表为班级1,需要采集的字段为姓名。);接着,根据上述数据采集指令,对预设数据库(预设的数据库包括Oracle、SQL Server、MySQL以及PostgreSQL等)执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器(可将采集的数据压缩成文件,再上传至云存储服务器);最后,通过上述对外端口回调下载指令至上述数据采集指令的发送方(比如,云服务器),以指示上述发送方从上述云存储服务器下载上述采集到的数据。
显然,本申请是将采集到的数据上传至云存储服务器,上传完成后再通知数据采集指令的发送方(云服务器)去从云存储服务器中下载采集到的数据(比如,如图2所示,201为本地终端内网,202为本地终端,203为云内网,204为云服务器,205为云存储服务器,将采集到的数据上传至云存储服务器205,云服务器204再去云存储服务器205中下载数据),并不是传统的直接将采集到的数据上传至数据采集指令的发送方(云服务器),发送方(云服务器)再保存采集到的数据(比如,如图3所示,301为本地终端内网,302为本地终端,303为云内网,304为云服务器)。与数据采集指令的发送方(云服务器)对外提供的网络带宽相比,云存储服务器对外提供的网络带宽比较大,较稳定,使得可以将采集到的数据较快地上传至云存储服务器,同时云存储服务器和数据采集指令的发送方(云服务器)都在云内网里,数据采集指令的发送方(云服务器)从云存储服务器上下载采集到的数据也比较快。因此,本申请的技术方案可将本地终端的数据快速地上传至云服务器上。
实施例二
下面对本申请实施例二提供的数据采集方法进行描述,请参阅附图4,该方法包括:
步骤S401、将数据采集指令通过本地终端的对外端口发送给上述本地终端,以指示上述本地终端执行与上述数据采集指令对应的数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器;
在步骤S401中,本地终端的对外端口包括本地终端的http端口,暴露对外http端口,以便云服务器可以访问本地终端,比如,云服务器可以将数据采集指令发送给本地终端。数据采集指令,包括需要采集的数据库的名称以及需要从数据库中采集的数据,在本实施例中,可通过查询语言获取需要从数据库中采集的数据,该查询语言可根据实际需求进行选择,比如,可以选择结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)作为本实施例中采用的查询语言,在本实施例中,对查询语言不做限定。该查询语言包括了需要采集的表以及字段,比如,需要采集的数据库的名称为MySQL,需要从MySQL数据中采集表为班级1,字段为姓名的数据。
在一些可能实现的实施例中,将数据采集指令通过本地终端的对外端口发送给上述本地终端,以指示上述本地终端通过预设采集插件执行与上述数据采集指令对应的数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器。
上述预设采集插件是一些可执行文件,设置在预设数据库的服务器中,通过计算机程序语言编译形成。计算机程序语言根据实际需要选择,在本实施例中不做限定。比如,在本实施例中,选择采用go语言编译上述预设采集插件,使得可以加快采集插件采集数据的效率并且可以在不同的平台上运行,比如可以在windows平台和linux平台上运行。在一些可能实现的实施例中,上述预设采集插件包括至少一种数据库的驱动,以便上述预设采集插件可以同时采集不同数据库的数据。
在本实施例中,本地终端通过上述预设采集插件对预设数据库执行采集操作,使得更加方便进行数据采集,并且上述预设采集插件设置在数据库的服务器中,可以适用不同的本地终端,减少成本。同时通过go语言编译上述预设采集插件,以便可以加快采集效率以及上述预设采集插件可以在不同的平台上运行。此外,上述预设采集插件集成了至少一种数据库的驱动,使得可以同时采集不同数据库的数据,从而减少采集成本。上述预设采集插件采集到数据后,将采集到的数据压缩,再上传至云存储服务器,由于云存储服务器对外提供的网络带宽比较大,较稳定,因此,上述预设采集插件可将采集到的数据快速地上传至云存储服务器中。
在一些可能实现的实施例中,上述预设采集插件可以作为prometheus监控系统的一个exporter,使得prometheus Sever通过上述预设采集插件抓取数据库服务器的性能数据,从而可以监控数据库服务器的性能,比如监控数据库服务器的中央处理器(centralprocessing unit,CPU)、内存、网络、以及数据库的负载等。
在另外一些可能实现的实施例中,云服务器可对上述预设采集插件进行自动更新。云服务器中存储有上述预设采集插件的历史版本数据,当云服务器从互联网中获取到上述预设采集插件的最新版本数据时,将上述预设采集插件的最新版本数据与存储的历史版本数据进行对比,若上述预设采集插件的最新版本数据与存储的历史版本数据不一致,则通过上述对外端口发送更新指令至上述本地终端,指示上述本地终端根据上述更新指令对上述预设采集插件进行更新,其中,上述更新指令包括了最新版本文件地址。同时,存储上述预设采集插件的最新版本数据,以便以后进行版本数据的判断。
云服务器可在检测到本地终端发生数据更新时,将数据采集指令通过本地终端的对外端口发送给上述本地终端,或者,云服务器可周期性地将数据采集指令通过本地终端的对外端口发送给上述本地终端,以便本地终端可自动地采集数据,更加方便。上述预设采集插件采集到数据后,将采集到的数据进行压缩,再上传至云存储服务器,以便减少将采集到的数据上传至云存储服务器的时间。
步骤S402、接收上述本地终端返回的下载指令,根据上述下载指令从上述云存储服务器下载上述采集到的数据,并将所述采集到的数据存储到数据库中;
在步骤S402中,云服务器接收到上述本地终端返回的下载指令后,根据下载指令上述云存储服务器下载上述采集到的数据,并将所述采集到的数据存储到云服务器的数据库中。
在本实施例中,云服务器和上述云存储服务器均在云内网里,因此,云服务器从上述云存储服务器上下载文件比较快。
需要说明的是,在本实施例中,云服务器将数据先进行签名,再发送给本地终端,本地终端再进行验签,或者本地终端将数据进行签名,再发送给云服务器,云服务器再进行验签。比如,云服务器将数据采集指令通过本地终端的对外端口发送给上述本地终端时,会对上述数据采集指令进行签名,当本地终端获取到上述数据采集指令时,先对上述数据采集指令进行验签,验签成功后再根据上述数据采集指令,通过预设采集插件执行与上述数据采集指令对应的数据采集操作,数据采集操作完成后,再将采集到的数据上传至云存储服务器。最后,本地终端对下载指令进行签名,签名后本地终端将上述下载指令发送给云服务器,云服务器接收上述本地终端返回的下载指令后,先对上述下载指令时进行验签,验签成功后,再根据上述下载指令从上述云存储服务器下载上述采集到的数据,并将上述采集到的数据存储到数据库中,在本实施例中,对使用的签名算法类型可根据实际需要选择,本实施例不做限定,例如,可以选择JWT(JSON Web Tokens)作为本实施例中的签名算法。本实施例对上述数据采集指令以及下载指令进行签名,以便提高数据的安全性。
其次,在本实施例中,无论是云服务器将上述数据采集指令发送给本地终端,还是本地终端将上述下载指令发送给方云服务器,均使用安全传输层协议(Transport LayerSecurity,TLS)发送,即云服务器与本地终端的数据传输均使用TLS传输,以便保证数据传输的保密性和数据完整性。
由上可见,本申请提供一种数据采集方法,首先,将数据采集指令(数据采集指令包括需要采集的数据库的名称以及需要从数据库中采集的数据,可通过查询语言获取需要从数据库中采集的数据,上述查询语言包括了需要采集的表和字段,比如,需要采集的数据库的名称为MySQL,需要采集的表为班级1,需要采集的字段为姓名。)通过本地终端的对外端口(对外端口可为http端口)发送给上述本地终端,以指示上述本地终端执行与上述数据采集指令对应的数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器(可将采集的数据压缩成文件,再上传至云存储服务器);最后,接收上述本地终端返回的下载指令,根据上述下载指令从上述云存储服务器下载上述采集到的数据,并将上述采集到的数据存储到数据库中。
显然,本申请是将采集到的数据上传至云存储服务器,上传完成后再通知云服务器去从云存储服务器中下载采集到的数据(比如,如图2所示,201为本地终端内网,202为本地终端,203为云内网,204为云服务器,205为云存储服务器,将采集到的数据上传至云存储服务器205,云服务器204再去云存储服务器205中下载数据),并不是传统的直接将采集到的数据上传至云服务器上,云服务器再保存采集到的数据(比如,如图3所示,301为本地终端内网,302为本地终端,303为云内网,304为云服务器)。与云服务器对外提供的网络带宽相比,云存储服务器对外提供的网络带宽比较大,较稳定,使得可以将采集到的数据较快地上传至云存储服务器,同时云存储服务器和云服务器都在云内网里,云服务器从云存储服务器上下载采集到的数据也比较快。因此,本申请的技术方案可将本地终端的数据快速地上传至云服务器上。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
实施例三
对应于上文实施例一所述的数据采集方法,图5示出了本申请实施例提供的数据采集装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图5,该装置500包括:
数据采集指令获取模块501,用于获取对外端口接收到的数据采集指令;
数据采集模块502,用于根据上述数据采集指令,对预设数据库执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器;
下载指令回调模块503,用于通过上述对外端口回调下载指令至上述数据采集指令的发送方,以指示上述发送方从上述云存储服务器下载上述采集到的数据。
可选地,上述数据采集模块501具体用于:
根据上述数据采集指令,通过预设采集插件对预设数据库执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器。
可选地,装置500还包括:
更新指令获取模块,用于获取上述对外端口接收到的更新指令,上述更新指令包含文件地址;
更新文件下载模块,用于访问上述文件地址下载更新文件,根据上述更新文件对上述预设采集插件进行更新。
需要说明的是,上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例一基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例一部分,此处不再赘述。
实施例四
对应于上文实施例二所述的数据采集方法,图6示出了本申请实施例提供的数据采集装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图6,该装置600包括:
数据采集指令发送模块601,用于将数据采集指令通过本地终端的对外端口发送给上述本地终端,以指示上述本地终端执行与上述数据采集指令对应的数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器;
下载指令接收模块602,用于接收上述本地终端返回的下载指令,根据上述下载指令从上述云存储服务器下载上述采集到的数据,并将上述采集到的数据存储到数据库中。
可选地,上述数据采集指令发送模块601具体用于:
将数据采集指令通过本地终端的对外端口发送给上述本地终端,以指示上述本地终端通过预设采集插件执行与上述数据采集指令对应的数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器。
可选地,装置600还包括:
更新指令发送模块,用于通过上述对外端口发送更新指令至上述本地终端,指示上述本地终端根据上述更新指令对上述预设采集插件进行更新。
需要说明的是,上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例二基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例二部分,此处不再赘述。
实施例五
图7是本申请实施例五提供的终端设备的示意图。如图7所示,该实施例的终端设备700包括:处理器701、存储器702以及存储在上述存储器702中并可在上述处理器701上运行的计算机程序703。上述处理器701执行上述计算机程序703时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者,上述处理器701执行上述计算机程序703时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性的,上述计算机程序703可以被分割成一个或多个模块/单元,上述一个或者多个模块/单元被存储在上述存储器702中,并由上述处理器701执行,以完成本申请。上述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述上述计算机程序703在上述终端设备700中的执行过程。例如,上述计算机程序703可以被分割成数据采集指令获取模块模块、数据采集模块以及下载指令回调模块,各模块具体功能如下:
获取对外端口接收到的数据采集指令;
根据所述数据采集指令,对预设数据库执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器;
通过所述对外端口回调下载指令至所述数据采集指令的发送方,以指示所述发送方从所述云存储服务器下载所述采集到的数据。
上述终端设备可包括,但不仅限于,处理器701、存储器702。本领域技术人员可以理解,图7仅仅是终端设备700的示例,并不构成对终端设备700的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如上述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器701可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件插件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述存储器702可以是上述终端设备700的内部存储单元,例如终端设备700的硬盘或内存。上述存储器702也可以是上述终端设备700的外部存储设备,例如上述终端设备700上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,上述存储器702还可以既包括上述终端设备700的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器702用于存储上述计算机程序以及上述终端设备所需的其它程序和数据。上述存储器702还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,上述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或插件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述各个方法实施例中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,上述计算机程序包括计算机程序代码,上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括:能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据采集方法,其特征在于,包括:
获取对外端口接收到的数据采集指令;
根据所述数据采集指令,对预设数据库执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器;
通过所述对外端口回调下载指令至所述数据采集指令的发送方,以指示所述发送方从所述云存储服务器下载所述采集到的数据。
2.如权利要求1所述的数据采集方法,其特征在于,所述根据所述数据采集指令,对预设数据库执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器,包括:
根据所述数据采集指令,通过预设采集插件对对预设数据库执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器。
3.如权利要求2所述的数据采集方法,其特征在于,还包括:
获取所述对外端口接收到的更新指令,所述更新指令包含文件地址;
访问所述文件地址下载更新文件,根据所述更新文件对所述预设采集插件进行更新。
4.一种数据采集方法,其特征在于,包括:
将数据采集指令通过本地终端的对外端口发送给所述本地终端,以指示所述本地终端执行与所述数据采集指令对应的数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器;
接收所述本地终端返回的下载指令,根据所述下载指令从所述云存储服务器下载所述采集到的数据,并将所述采集到的数据存储到数据库中。
5.如权利要求4所述的数据采集方法,其特征在于,所述将数据采集指令通过本地终端的对外端口发送给所述本地终端,以指示所述本地终端执行与所述数据采集指令对应的数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器,包括:
所述将数据采集指令通过本地终端的对外端口发送给所述本地终端,以指示所述本地终端通过预设采集插件执行与所述数据采集指令对应的数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器。
6.如权利要求5所述的数据采集方法,其特征在于,还包括:
通过所述对外端口发送更新指令至所述本地终端,指示所述本地终端根据所述更新指令对所述预设采集插件进行更新。
7.一种数据采集装置,其特征在于,包括:
数据采集指令获取模块,用于获取对外端口接收到的数据采集指令;
数据采集模块,用于根据所述数据采集指令,对预设数据库执行数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器;
下载指令回调模块,用于通过所述对外端口回调下载指令至所述数据采集指令的发送方,以指示所述发送方从所述云存储服务器下载所述采集到的数据。
8.一种数据采集装置,其特征在于,包括:
数据采集指令发送模块,用于将数据采集指令通过本地终端的对外端口发送给所述本地终端,以指示所述本地终端执行与所述数据采集指令对应的数据采集操作,并将采集到的数据上传至云存储服务器;
下载指令接收模块,用于接收所述本地终端返回的下载指令,根据所述下载指令从所述云存储服务器下载所述采集到的数据,并将所述采集到的数据存储到数据库中。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的方法,或者实现如权利要求4至6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法,或者实现如权利要求4至6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010052536.3A CN112953994B (zh) | 2020-01-17 | 2020-01-17 | 数据采集方法、采集装置、终端设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010052536.3A CN112953994B (zh) | 2020-01-17 | 2020-01-17 | 数据采集方法、采集装置、终端设备及可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112953994A true CN112953994A (zh) | 2021-06-11 |
CN112953994B CN112953994B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=76234429
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010052536.3A Active CN112953994B (zh) | 2020-01-17 | 2020-01-17 | 数据采集方法、采集装置、终端设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112953994B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113489806A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-08 | 河北振创电子科技有限公司 | 基于分布式物联网架构的数据存储系统、方法及装置 |
CN116708523B (zh) * | 2023-08-08 | 2024-04-12 | 北京久其金建科技有限公司 | 混凝土数据处理方法及装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102368737A (zh) * | 2011-11-25 | 2012-03-07 | 裘嘉 | 一种云存储系统及其数据访问方法 |
US9032081B1 (en) * | 2014-05-29 | 2015-05-12 | Signiant, Inc. | System and method for load balancing cloud-based accelerated transfer servers |
CN105141703A (zh) * | 2015-09-24 | 2015-12-09 | 爱培科科技开发(深圳)有限公司 | 车载设备与云服务器的通信方法及系统 |
CN106341485A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-01-18 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种云存储的方法及装置 |
CN109120645A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-01-01 | 北京大米未来科技有限公司 | 一种文件上传方法、装置、电子设备及介质 |
CN109587264A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-05 | 新华三技术有限公司 | 数据监控方法、装置及云平台服务器 |
CN109918190A (zh) * | 2017-12-13 | 2019-06-21 | 华为技术有限公司 | 一种数据采集方法及相关设备 |
CN110019501A (zh) * | 2017-08-24 | 2019-07-16 | 深圳市金证科技股份有限公司 | 一种数据采集方法、装置及终端设备 |
-
2020
- 2020-01-17 CN CN202010052536.3A patent/CN112953994B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102368737A (zh) * | 2011-11-25 | 2012-03-07 | 裘嘉 | 一种云存储系统及其数据访问方法 |
US9032081B1 (en) * | 2014-05-29 | 2015-05-12 | Signiant, Inc. | System and method for load balancing cloud-based accelerated transfer servers |
CN105141703A (zh) * | 2015-09-24 | 2015-12-09 | 爱培科科技开发(深圳)有限公司 | 车载设备与云服务器的通信方法及系统 |
CN106341485A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-01-18 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种云存储的方法及装置 |
CN110019501A (zh) * | 2017-08-24 | 2019-07-16 | 深圳市金证科技股份有限公司 | 一种数据采集方法、装置及终端设备 |
CN109918190A (zh) * | 2017-12-13 | 2019-06-21 | 华为技术有限公司 | 一种数据采集方法及相关设备 |
CN109120645A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-01-01 | 北京大米未来科技有限公司 | 一种文件上传方法、装置、电子设备及介质 |
CN109587264A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-05 | 新华三技术有限公司 | 数据监控方法、装置及云平台服务器 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113489806A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-08 | 河北振创电子科技有限公司 | 基于分布式物联网架构的数据存储系统、方法及装置 |
CN116708523B (zh) * | 2023-08-08 | 2024-04-12 | 北京久其金建科技有限公司 | 混凝土数据处理方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112953994B (zh) | 2023-04-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111581291B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及可读介质 | |
CN114465998B (zh) | 多设备的文件传输方法、装置、终端设备及可读存储介质 | |
EP4167102A1 (en) | Method and device for updating reference document, electronic device, and storage medium | |
CN110377462B (zh) | 接口测试方法、装置及终端设备 | |
CN112953994B (zh) | 数据采集方法、采集装置、终端设备及可读存储介质 | |
CN112068874B (zh) | 软件项目持续集成方法、装置、终端设备和存储介质 | |
CN110960855A (zh) | 一种通信协议代码更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109656592B (zh) | 卡片管理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
CN114756257B (zh) | 数据更新方法、装置、通信模组和可读存储介质 | |
CN112671878B (zh) | 一种区块链的信息订阅方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN114139161A (zh) | 一种批量检测漏洞的方法、装置、电子设备及介质 | |
CN104049998A (zh) | 一种Android系统中升级包的处理方法、装置和设备 | |
CN116909634A (zh) | 射频驱动的识别方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
CN111400091A (zh) | 恢复出厂设置方法、恢复出厂设置装置及移动终端 | |
CN111460020B (zh) | 用于解析消息的方法、装置、电子设备和介质 | |
CN114218175A (zh) | 一种资源跨平台共享方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN114328215A (zh) | 测试数据部署方法、装置、设备、可读存储介质及产品 | |
CN113760237A (zh) | 编译地址的更新方法、装置、终端设备及可读存储介质 | |
CN116401276A (zh) | 报表查询方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN114706600A (zh) | 业务页面的更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116740832A (zh) | 人脸签到方法、系统、装置、智能设备和存储介质 | |
CN117499270A (zh) | 一种流量处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115905175A (zh) | 一种自动生成多源数据库连接的方法及装置 | |
CN116126375A (zh) | 用于智能驾驶传感器的固件打包升级方法、系统及车辆 | |
CN117331595A (zh) | 一种数据更新方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |