CN116708523B - 混凝土数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种混凝土数据处理方法及装置，方法包括：采集搅拌站工控机的混凝土数据，所述混凝土数据包括生产数据、盘次数据、任务数据以及消耗数据；将所述混凝土数据存储至云服务器；响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务，本申请能够从云端下达混凝土生产任务，解决了搅拌站工控机数据孤岛的问题以及安装问题，同时提升了系统扩展性，为实际的施工现场提供及时的决策支持。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种混凝土数据处理方法及装置。
背景技术
混凝土作为施工项目的核心物资之一，需要在项目现场进行搅拌，然后将其运输到指定的施工部位进行浇筑。施工项目工地的操作人员通过操作混凝土搅拌系统来生产混凝土。生产后的混凝土数据、物资消耗数据和运输数据等信息存储在工控机中。
目前，施工项目主要采用三种模式实现混凝土数据的存储和分析：出厂模式、单机模式和升级改造模式。出厂模式是由搅拌站建设厂家提供整体解决方案，包括拌合机楼、输送系统、商砼和混凝土自动控制系统。单机模式下，由搅拌站厂家提供核心系统，混凝土的生产、运输数据存放在ACESS数据库中，无互联网络。而升级改造模式是在单机模式的基础上添加无线网络设备，并在搅拌站厂家提供的工控机中安装采集软件，从而将混凝土生产、运输数据上传到云端。
然而，现有方案均存在一些缺点。例如，出厂模式中数据存储在本地数据库，难以对接和共享；单机模式形成数据孤岛，无法实现远程控制；升级改造模式需要在厂家的工控机中安装独立的采集软件，将受到产权归属和系统兼容性的限制。
发明内容
针对现有技术中的问题，本申请提供一种混凝土数据处理方法及装置，能够从云端下达混凝土生产任务，解决了搅拌站工控机数据孤岛的问题以及安装问题，同时提升了系统扩展性，为实际的施工现场提供及时的决策支持。
为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：
根据本申请实施例的第一方面，本申请提供一种混凝土数据处理方法，包括：
采集搅拌站工控机的混凝土数据，所述混凝土数据包括生产数据、盘次数据、任务数据以及消耗数据；
将所述混凝土数据存储至云服务器；
响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
根据本申请的任一实施方式，在所述采集搅拌站工控机的混凝土数据之前，所述方法还包括：
基于交换设备与搅拌站工控机建立磁盘驱动器映射，得到所述搅拌站工控机混凝土数据库的网络地址。
根据本申请的任一实施方式，所述采集搅拌站工控机的混凝土数据，包括：
根据所述网络地址确定所述搅拌站工控机的混凝土数据；
将所述搅拌站工控机的混凝土数据拷贝至本地存储空间，得到所述搅拌站工控机的混凝土存量数据。
根据本申请的任一实施方式，所述采集搅拌站工控机的混凝土数据，包括：
根据所述网络地址确定所述搅拌站工控机的混凝土数据；
确定所述混凝土数据的最近更新时间，并在所述混凝土数据再次更新的情况下，将更新的所述搅拌站工控机的混凝土数据拷贝至本地存储空间，得到所述搅拌站工控机的混凝土增量数据。
根据本申请的任一实施方式，所述响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务，包括：
获取所述云服务器发送的任务控制指令；
根据所述网络地址将所述控制指令插入所述搅拌站工控机的混凝土数据库中，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
根据本申请实施例的第二方面，本申请提供一种混凝土数据处理装置，包括：
数据采集模块，用于：采集搅拌站工控机的混凝土数据，所述混凝土数据包括生产数据、盘次数据、任务数据以及消耗数据；
数据上传模块，用于：将所述混凝土数据存储至云服务器；
任务控制模块，用于：响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
根据本申请的任一实施方式，在所述数据采集模块采集搅拌站工控机的混凝土数据之前，所述装置还包括驱动映射模块，用于：
基于交换设备与搅拌站工控机建立磁盘驱动器映射，得到所述搅拌站工控机混凝土数据库的网络地址。
根据本申请的任一实施方式，所述数据采集模块在采集搅拌站工控机的混凝土数据时，具体用于：
根据所述网络地址确定所述搅拌站工控机的混凝土数据；
将所述搅拌站工控机的混凝土数据拷贝至本地存储空间，得到所述搅拌站工控机的混凝土存量数据。
根据本申请的任一实施方式，所述数据采集模块在采集搅拌站工控机的混凝土数据时，具体用于：
根据所述网络地址确定所述搅拌站工控机的混凝土数据；
确定所述混凝土数据的最近更新时间，并在所述混凝土数据再次更新的情况下，将更新的所述搅拌站工控机的混凝土数据拷贝至本地存储空间，得到所述搅拌站工控机的混凝土增量数据。
根据本申请的任一实施方式，所述任务控制模块在响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务时，具体用于：
获取所述云服务器发送的任务控制指令；
根据所述网络地址将所述控制指令插入所述搅拌站工控机的混凝土数据库中，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
根据本申请实施例的第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的混凝土数据处理方法的步骤。
根据本申请实施例的第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的混凝土数据处理方法的步骤。
根据本申请实施例的第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的混凝土数据处理方法的步骤。
由上述技术方案可知，本申请提供一种混凝土数据处理方法及装置，通过采集搅拌站工控机的混凝土数据，所述混凝土数据包括生产数据、盘次数据、任务数据以及消耗数据；将所述混凝土数据存储至云服务器；响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。能够从云端下达混凝土生产任务，解决了搅拌站工控机数据孤岛的问题以及安装问题，同时提升了系统扩展性，为实际的施工现场提供及时的决策支持。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中的混凝土数据处理方法的流程示意图之一；
图2为本申请实施例中的混凝土数据处理方法的流程示意图之二；
图3为本申请实施例中的混凝土数据处理方法的流程示意图之三；
图4为本申请实施例中的混凝土数据处理方法的流程示意图之四；
图5为本申请实施例中的混凝土数据处理装置的结构图之一；
图6为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
考虑到出厂模式中数据存储在本地数据库，难以对接和共享；单机模式形成数据孤岛，无法实现远程控制；升级改造模式需要在厂家的工控机中安装独立的采集软件，可能受到产权归属和系统兼容性的限制的问题，本申请提供一种混凝土数据处理方法及装置，从云端下达混凝土生产任务，解决了搅拌站工控机数据孤岛的问题以及安装问题，同时提升了系统扩展性，为实际的施工现场提供及时的决策支持。
为了能够从云端下达混凝土生产任务，解决搅拌站工控机数据孤岛的问题以及安装问题，提升系统扩展性，为实际的施工现场提供及时的决策支持，本申请提供一种混凝土数据处理方法的实施例，参见图1，所述混凝土数据处理方法具体包含有如下内容：
步骤S101：采集搅拌站工控机的混凝土数据，所述混凝土数据包括生产数据、盘次数据、任务数据以及消耗数据。
所述搅拌站工控机是生产混凝土的主要设备，其中包含了生产数据表、盘次数据表、消耗数据表和任务数据表，优选的，这些数据表以ACCESS的mdb格式数据库进行存储。在搅拌站工控机中记录有混凝土生产过程中的重要数据，例如生产量、任务信息和物资消耗等。
所述生产数据表征搅拌站生产过程中的关键数据，包括任务单编号、创建日期、任务性质、合同信息、工程名称以及任务方量等；
所述盘次数据表征每次搅拌任务的信息，包括依次生产ID、配方ID、序列号、生辰时刻以及盘方量等；
所述任务数据表征所述搅拌站工控机中关于混凝土生产任务的信息，包括任务单编号、创建日期、任务方量等；
所述消耗数据表征搅拌过程中所使用的原材料和资源的消耗情况，包括配方用量、理论用量、实际用量、完成时刻等。
为了能够在搅拌站工控机和采集工控机之间建立数据采集通道，并通过映射驱动器的方式获取搅拌站工控机中混凝土数据的网络地址，从而方便后续数据采集和访问，在本申请的混凝土数据处理方法的一实施例中，在所述采集搅拌站工控机的混凝土数据之前，所述方法还包括：
基于交换设备与搅拌站工控机建立磁盘驱动器映射，得到所述搅拌站工控机混凝土数据库的网络地址。
本申请所述的方案，可以应用于数据采集工控机，负责读取和搅拌站工控机中的混凝土数据，并下达任务数据之搅拌站工控机。其中，通过交换设备与搅拌站工控机进行通信和连接，实现对工控机内部数据的访问。具体地，通过建立磁盘驱动器映射，将搅拌站工控机的存储空间映射为一个本地磁盘驱动器，从而使得外部设备能够直接读取或写入搅拌站工控机的数据。示例性的，可以在网络中使用交换机来连接采集工控机和搅拌站工控机，保证其在同一个网段内。这样，采集工控机可以与搅拌站工控机进行通信，方便数据的传输和访问。
通过建立磁盘驱动器映射，可以获得搅拌站工控机混凝土数据库的网络地址。所述网络地址可以视为搅拌站工控机混凝土数据库在局域网或互联网中的唯一标识，其他设备可以通过该地址来访问工控机中的混凝土数据库。
获取搅拌站工控机中的数据目录的网络地址可以通过Windows驱动映射实现，使得采集工控机能够获得搅拌站工控机混凝土数据库的网络地址作为后续数据采集和访问的目标地址。
步骤S102：将所述混凝土数据存储至云服务器。
采集工控机将采集到的混凝土数据通过互联网连接将这些数据传输到云服务器。所述云服务器是位于互联网云端的远程计算机系统，具有高性能的存储和计算能力，将采集到的混凝土数据存储至云服务器，可以确保数据的安全性和可靠性。
示例性的，所属云服务器可以对上传的混凝土数据进行管理和存储，以使用数据库系统或其他数据管理工具对数据进行组织、索引和备份，例如对存储在云服务器中的混凝土数据进行数据分析，例如生产效率分析、物资消耗分析等，从而为施工项目的管理和决策提供有价值的信息，以便后续的数据分析和查询。
通过将混凝土数据存储至云服务器，可以实现对生产过程的远程监控和数据管理，方便多方面的数据访问和利用，提高了数据的共享和应用效率，并为项目管理和生产优化提供了更多的可能性。同时，由于云服务器的高可靠性和安全性，混凝土数据能够得到有效保护，防止数据丢失和泄露。
步骤S103：响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
其中，所述云服务器作为控制系统，可以根据生产需要和管理要求，生成任务控制指令或转发自项目管理人员输入的指令。这些指令包括搅拌站工控机需要执行的混凝土生产任务信息，例如生产数量、生产规格、开始时间、结束时间等。
接收任务控制指令：搅拌站工控机持续与采集工控机进行通信，定期或实时地检查是否有新的任务控制指令。一旦云服务器生成了新的任务指令并发送到搅拌站工控机，工控机会及时接收这些指令。
在搅拌站工控机接收到云服务器发送的任务控制指令后，可以将这些指令上传至自己的本地系统中。以使得搅拌站工控机获取执行混凝土生产任务的具体操作指令。具体执行过程可能包括启动搅拌机、调整搅拌比例、控制输送机等操作，以保证按照任务要求生产出指定规格的混凝土。
通过以上步骤，云服务器可以通过发送任务控制指令，实现对搅拌站工控机的远程任务控制。搅拌站工控机接收并上传这些指令，确保了混凝土生产任务的准确执行。实现了对混凝土生产过程的远程监控和控制，提高了生产管理的灵活性和效率。同时，通过云服务器与搅拌站工控机之间的实时通信，可以及时调整生产计划，应对不同需求和突发情况，优化混凝土生产过程，提高施工项目的整体效率。
此外，基于本申请所述方案，可以实现各产品独立研发，不依赖底层平台，且数据采集能适应到不同厂家的搅拌站工控机，适应不同的混凝土生产数据库；在现场端安装时，只需一根网线与搅拌站工控机相连，建立磁盘驱动器映射，不需要在搅拌站工控机中做复杂的安装及配置，和搅拌站工控生产系统之间相互不影响，能够避免工控机产权归属问题带来软件安装的困扰。
从上述描述可知，本申请实施例提供的混凝土数据处理方法，能够从云端下达混凝土生产任务，解决了搅拌站工控机数据孤岛的问题以及安装问题，同时提升了系统扩展性，为实际的施工现场提供及时的决策支持。
为了能够有效地获取到搅拌站工控机中的混凝土存量数据，同时将这些数据拷贝到本地存储空间，方便后续对数据的进一步处理和分析，在本申请的混凝土数据处理方法的一实施例中，参见图2，所述采集搅拌站工控机的混凝土数据，还可以具体包含如下内容：
步骤S101A：根据所述网络地址确定所述搅拌站工控机的混凝土数据。
步骤S101B：将所述搅拌站工控机的混凝土数据拷贝至本地存储空间，得到所述搅拌站工控机的混凝土存量数据。
其中，首先，通过网络地址来访问搅拌站工控机中的混凝土数据。在搅拌站工控机和采集工控机之间建立网络连接，通过网络地址，可以定位到搅拌站工控机中的混凝土数据所在的位置。以使得采集工控机可以根据所得到的网络地址，远程访问搅拌站工控机的混凝土数据。
之后，在采集工控机上，通过拷贝的方式将搅拌站工控机中的混凝土数据复制到采集工控机的本地存储空间中，得到了搅拌站工控机的混凝土存量数据。所述混凝土存量数据是指搅拌站工控机中已经生产完成的混凝土数据，包括生产数据、盘次数据、任务数据、消耗数据等。
通过上述步骤，采集工控机可以有效地获取到搅拌站工控机中的混凝土存量数据，同时将这些数据拷贝到本地存储空间，方便后续对数据的进一步处理和分析。这种数据采集方式实现了对搅拌站工控机中混凝土数据的远程访问和本地备份，保证了数据的安全性和可靠性。同时也能够减少对搅拌站工控机的干预，确保了搅拌站的正常生产运行。
示例性的，在本申请中，存量数据采集是指在系统实施之前，搅拌站中已经存在的生产数据，需要将这些存量的数据采集到采集工控机中。下面以采集消耗（Dosage）数据的存量数据采集流程为例，详细解释基于驱动器映射的数据采集方法：
1、线程调度器起动 (start): 数据采集的流程由线程调度器开始启动，启动后开始执行数据采集工作。
2、执行 MixBSModel 的 Init 初始化方法，开始执行采集工作，所述MixBSModel是模型控制类， Init 方法用于初始化数据采集过程，为后续的数据采集做准备。
3、执行 MixBSModel 的 InitDosage 方法，开始采集消耗数据，所述InitDosage方法是 MixBSModel 中用于采集消耗数据的方法，用于存量数据采集。
4、MixBSHelper 包含映射的数据库远程地址，执行 MixBSHelper 的execeSourceSql 方法，读取 Access 数据库中的消耗表数据，所述MixBSHelper 是用于访问数据库的帮助类，包含了映射的数据库远程地址，通过 execeSourceSql 方法，可以连接到搅拌站工控机的 Access 数据库，并读取其中的消耗表数据。
5、执行 MixBSSqliteHelper 的 insertDosage 方法，将上一步读取到的消耗表数据插入到采集工控机的 SQLite 数据库的 Dosage 表中，所述MixBSSqliteHelper 是用于访问 SQLite 数据库的帮助类， insertDosage 方法用于将从搅拌站工控机中读取到的消耗表数据插入到采集工控机本地的 SQLite 数据库的 Dosage 表中。
通过上述步骤，存量数据采集过程完成，搅拌站工控机中的消耗数据被成功地拷贝到采集工控机的本地 SQLite 数据库中。这样，采集工控机成功地获取到了存量的消耗数据，为后续的数据上传到 WEB 后端做准备。实现了将搅拌站工控机中的存量数据导入到采集工控机中，为后续数据的处理和管理提供了便利。
另一方面，为了能够有效地获取到搅拌站工控机中的混凝土增量数据，同时将这些数据拷贝到本地存储空间，方便后续对数据的进一步处理和分析，在本申请的混凝土数据处理方法的一实施例中，参见图3，所述采集搅拌站工控机的混凝土数据，还可以具体包含如下内容：
步骤S101C：根据所述网络地址确定所述搅拌站工控机的混凝土数据。
步骤S101D：确定所述混凝土数据的最近更新时间，并在所述混凝土数据再次更新的情况下，将更新的所述搅拌站工控机的混凝土数据拷贝至本地存储空间，得到所述搅拌站工控机的混凝土增量数据。
其中，首先，通过网络地址访问搅拌站工控机中的混凝土数据。通过网络地址可以定位到搅拌站工控机中的混凝土数据所在的位置，以使得采集工控机可以根据所得到的网络地址，远程访问搅拌站工控机的混凝土数据。
在采集工控机访问搅拌站工控机的混凝土数据后，需要确定该数据的最近更新时间，以确定搅拌站工控机中混凝土数据的最新状态。
在采集工控机保存了最近一次访问搅拌站工控机混凝土数据的最新更新时间后，响应于下次进行数据采集，采集工控机会检查搅拌站工控机的混凝土数据是否有新的更新。如果发现混凝土数据已经再次更新，采集工控机将只拷贝新增的或更新的数据至本地存储空间，得到搅拌站工控机的混凝土增量数据。
通过上述步骤，采集工控机可以有效地获取搅拌站工控机中的混凝土数据，并且实现了增量数据的采集。这种增量数据采集方式可以减少数据传输的时间和资源开销，同时保证了数据的实时性和准确性。在采集工控机中保存了搅拌站工控机混凝土数据的最近更新时间后，只有当数据发生变化时才会进行增量数据的拷贝，从而优化数据采集的效率。
示例性的，在本申请中，增量数据是指在系统实施后，存量数据已经采集结束，搅拌站生产混凝土时新增的生产数据。同样的，下面将以采集消耗（Dosage）数据的存量数据采集流程为例，详细解释基于驱动器映射的数据采集方法：
1、从采集工控机中获取日期最新的一条消耗表数据，确定采集工控机中的消耗数据的最新日期，以便后续查询搅拌站工控机中是否有新增的消耗数据。
2、根据采集工控机中最新的一条消耗表数据中的最新日期，查询搅拌站工控机中消耗表数据是否有新增的数据。如果在搅拌站工控机中发现了新增的消耗数据，则将搅拌站工控机中最新的消耗表数据读取出来。
3、将在步骤2中从搅拌站工控机中读取到的最新消耗表数据插入到采集工控机的本地数据库中，完成数据增量到本地。这样，采集工控机就成功地获取了搅拌站工控机中新增的消耗数据，并将其保存在本地数据库中。
可以理解的是，以上流程同样适用于其他生产数据、盘次数据、任务数据等，只需根据示例性的数据类型进行相应的查询和插入操作，以实现数据的增量采集，本申请在此不再赘述。
通过增量数据采集流程，采集工控机可以及时获取搅拌站工控机中新增的生产数据，确保数据的实时性和准确性。在采集工控机中保留了上次采集的最新日期信息后，只有当有新增的数据时才会进行增量数据的采集，避免了重复采集已有的数据，提高了数据采集的效率和性能。
为了实现云端远程对搅拌站的混凝土生产任务的控制和执行，使得搅拌站工控机能够及时响应云服务器发送的任务指令，在本申请的混凝土数据处理方法的一实施例中，参见图4，所述响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务，还可以具体包含如下内容：
步骤S103A：获取所述云服务器发送的任务控制指令。
步骤S103B：根据所述网络地址将所述控制指令插入所述搅拌站工控机的混凝土数据库中，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
首先，采集工控机从云服务器接收到任务控制指令，在接收到任务控制指令后，可以根据之前建立的网络地址找到搅拌站工控机的混凝土数据库。然后，采集工控机将接收到的任务控制指令插入到搅拌站工控机的混凝土数据库中。以使得搅拌站工控机能够在其数据库中获得最新的生产任务控制信息。
一旦任务控制指令被插入到搅拌站工控机的混凝土数据库中，搅拌站工控机会读取该指令并根据其中的生产任务控制信息执行相应的混凝土生产任务，可以包括调整混凝土生产配比、启动混凝土搅拌机、指定运输目的地等操作，以确保搅拌站按照云服务器下达的任务控制指令生产混凝土。
通过上述步骤，采集工控机负责将任务控制指令传递给搅拌站工控机，从而实现了云端远程对搅拌站的混凝土生产任务的控制和执行，使得搅拌站工控机能够及时响应云服务器发送的任务指令，从而提高了生产的灵活性和效率。
示例性的，本申请所述方案实现了从WEB端下载任务到采集工控机数据库中，再将任务提交到搅拌站工控机，搅拌站操作工人调度任务完成混凝土生产的流程。
用于实现上述流程的系统网络架构可以包括移动端、云服务器、采集工控机以及搅拌站工控机。
所述移动端用于接收项目工地管理人员通过移动端应用输入的任务信息，其中任务包括需要生产的混凝土方量等相关信息。
所述云服务器用于接收来自移动端的任务信息，并将任务数据保存在云端数据库中，以便后续处理和分析。
所述采集工控机是用于数据采集和控制的设备，与云服务器进行通信，根据云服务器中保存的任务信息，下载任务数据并存储在采集工控机的本地数据库中。
所述搅拌站工控机与采集工控机基于交换机保持连接，并通过采集工控机获取从云服务器下载的任务信息。
将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务的步骤如下：
1、采集工控机中的MixBSModel模块从云服务器（WEB server）中下载任务数据，该任务数据包含了搅拌站需要生产的混凝土方量等信息。
2、采集工控机中的MixBSSqliteHelper模块将从云服务器下载的任务数据通过映射过来的驱动器地址，插入到采集工控机的本地SQLite数据库中，以便后续的数据处理和任务执行。
3、采集工控机中的MixBSHelper模块将通过映射过来的驱动器地址，将从云服务器下载的任务数据插入到搅拌站工控机的数据库中。这样，搅拌站工控机中就获取了来自云服务器的任务控制指令。
4、等待操作手在搅拌站工控机选择任务并执行生产任务：一旦搅拌站工控机接收到任务数据，操作手在搅拌站工控机中将会选择相应的任务并执行混凝土生产任务。示例性的，所述操作手可以根据任务控制指令调整搅拌机、配比、运输等参数，以完成指定的混凝土生产任务。
通过上述步骤，从WEB端下载任务到采集工控机数据库中，并将任务提交到搅拌站工控机，实现了搅拌站生产混凝土的远程任务控制和执行。移动端输入任务，云服务器进行任务管理，采集工控机负责数据采集和中转，搅拌站工控机执行实际的生产任务，构成了整个系统的完整流程。这种架构使得任务下达和控制更加灵活高效，提高混凝土生产的管理水平。
本申请所述的方案，通过WINDOWS驱动器的映射功能，将远程的ACCESS数据库目录文件映射到本地，映射后的驱动器就像本地驱动器一样，采集工控机的采集模块通过数据访问接口，将ACCESS数据库文件中包含的物资消耗数据、盘次数据、混凝土生产盘次数据、任务表数据等采集到采集工控机的Sqlite数据库中，再由线程调度器调度上传任务到云端， 任务控制也需部署在数据采集工控机中，任务控制负责接收由WEB下达的任务，将任务插入数据采集工控机中，再由采集工控机将任务数据通过映射驱动器的地址把数据插入到搅拌站工控机中，完成任务控制。因此解决了混凝土搅拌站数据采集和搅拌生产任务控制的问题，以及解决了搅拌站数据孤岛及软件安装时的困扰问题。数据采集工控机将数据上传到云端，由云端进行分析和统计，辅助施工单位进行生产决策。
为了能够从云端下达混凝土生产任务，解决了搅拌站工控机数据孤岛的问题以及安装问题，同时提升了系统扩展性，为实际的施工现场提供及时的决策支持，本申请提供一种用于实现所述混凝土数据处理方法的全部或部分内容的混凝土数据处理装置的实施例，参见图5，所述混凝土数据处理装置具体包含有如下内容：
数据采集模块1101，用于：采集搅拌站工控机的混凝土数据，所述混凝土数据包括生产数据、盘次数据、任务数据以及消耗数据；
数据上传模块1102，用于：将所述混凝土数据存储至云服务器；
任务控制模块1103，用于：响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
根据本申请的任一实施方式，在所述数据采集模块采集搅拌站工控机的混凝土数据之前，所述装置还包括驱动映射模块，用于：
基于交换设备与搅拌站工控机建立磁盘驱动器映射，得到所述搅拌站工控机混凝土数据库的网络地址。
根据本申请的任一实施方式，所述数据采集模块在采集搅拌站工控机的混凝土数据时，具体用于：
根据所述网络地址确定所述搅拌站工控机的混凝土数据；
将所述搅拌站工控机的混凝土数据拷贝至本地存储空间，得到所述搅拌站工控机的混凝土存量数据。
根据本申请的任一实施方式，所述数据采集模块在采集搅拌站工控机的混凝土数据时，具体用于：
根据所述网络地址确定所述搅拌站工控机的混凝土数据；
确定所述混凝土数据的最近更新时间，并在所述混凝土数据再次更新的情况下，将更新的所述搅拌站工控机的混凝土数据拷贝至本地存储空间，得到所述搅拌站工控机的混凝土增量数据。
根据本申请的任一实施方式，所述任务控制模块在响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务时，具体用于：
获取所述云服务器发送的任务控制指令；
根据所述网络地址将所述控制指令插入所述搅拌站工控机的混凝土数据库中，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
从上述描述可知，本申请实施例提供的混凝土数据处理装置，能够从云端下达混凝土生产任务，解决了搅拌站工控机数据孤岛的问题以及安装问题，同时提升了系统扩展性，为实际的施工现场提供及时的决策支持。
从硬件层面来说，为了能够从云端下达混凝土生产任务，解决了搅拌站工控机数据孤岛的问题以及安装问题，同时提升了系统扩展性，为实际的施工现场提供及时的决策支持，本申请提供一种用于实现所述混凝土数据处理方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：
处理器(processor) 、存储器(memory) 、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现混凝土数据处理装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的混凝土数据处理方法的实施例，以及混凝土数据处理装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在实际应用中，混凝土数据处理方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。
上述的客户端设备可以具有通信模块（即通信单元），可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
图6为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图6所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图6是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
一实施例中，混凝土数据处理方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：
步骤S101：采集搅拌站工控机的混凝土数据，所述混凝土数据包括生产数据、盘次数据、任务数据以及消耗数据。
步骤S102：将所述混凝土数据存储至云服务器。
步骤S103：响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，从云端下达混凝土生产任务，解决了搅拌站工控机数据孤岛的问题以及安装问题，同时提升了系统扩展性，为实际的施工现场提供及时的决策支持。
在另一个实施方式中，混凝土数据处理装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将混凝土数据处理装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现混凝土数据处理方法功能。
如图6所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图6中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图6中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图6所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141（有时被称为缓冲器）。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能（如消息传送应用、通讯录应用等）的各种驱动程序。
通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块（发送机/接收机）9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块（发送机/接收机）9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的混凝土数据处理方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的混凝土数据处理方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤S101：采集搅拌站工控机的混凝土数据，所述混凝土数据包括生产数据、盘次数据、任务数据以及消耗数据。
步骤S102：将所述混凝土数据存储至云服务器。
步骤S103：响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，从云端下达混凝土生产任务，解决了搅拌站工控机数据孤岛的问题以及安装问题，同时提升了系统扩展性，为实际的施工现场提供及时的决策支持。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的混凝土数据处理方法中全部步骤的一种计算机程序产品，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的混凝土数据处理方法的步骤，例如，所述计算机程序/指令实现下述步骤：
步骤S101：采集搅拌站工控机的混凝土数据，所述混凝土数据包括生产数据、盘次数据、任务数据以及消耗数据。
步骤S102：将所述混凝土数据存储至云服务器。
步骤S103：响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机程序产品，从云端下达混凝土生产任务，解决了搅拌站工控机数据孤岛的问题以及安装问题，同时提升了系统扩展性，为实际的施工现场提供及时的决策支持。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（装置）、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (6)
1.一种混凝土数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
基于交换设备与搅拌站工控机建立磁盘驱动器映射，得到所述搅拌站工控机混凝土数据库的网络地址，其中通过建立磁盘驱动器映射，将搅拌站工控机的存储空间映射为一个本地磁盘驱动器，保证其在同一个网段内，使外部设备能够直接读取或写入搅拌站工控机的数据；
采集搅拌站工控机的混凝土数据，所述混凝土数据包括生产数据、盘次数据、任务数据以及消耗数据；
将所述混凝土数据存储至云服务器，所述云服务器用于对上传的混凝土数据进行管理和存储，以使用数据库系统或其他数据管理工具对数据进行组织、索引和备份，包括生产效率分析、物资消耗分析，为施工项目的管理和决策提供有价值的信息，以便后续的数据分析和查询；
响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务，所述指令包括生产数量、生产规格、开始时间以及结束时间，在搅拌站工控机接收到云服务器发送的任务控制指令后，将所述指令上传至本地系统中，以使得搅拌站工控机获取执行混凝土生产任务的具体操作指令，其中包括启动搅拌机、调整搅拌比例、控制输送机，以保证按照任务要求生产出指定规格的混凝土；
所述采集搅拌站工控机的混凝土数据，包括：
1)线程调度器起动:数据采集的流程由线程调度器开始启动，启动后开始执行数据采集工作；
2)执行MixBSModel的Init初始化方法，开始执行采集工作，所述MixBSModel是模型控制类，Init方法用于初始化数据采集过程，为后续的数据采集做准备；
3)执行MixBSModel的InitDosage方法，开始采集消耗数据，所述InitDosage方法是MixBSModel中用于采集消耗数据的方法，用于存量数据采集；
4)MixBSHelper包含映射的数据库远程地址，执行MixBSHelper的execeSourceSql方法，读取Access数据库中的消耗表数据，所述MixBSHelper是用于访问数据库的帮助类，包含了映射的数据库远程地址，通过execeSourceSql方法，可以连接到搅拌站工控机的Access数据库，并读取其中的消耗表数据；
5)执行MixBSSqliteHelper的insertDosage方法，将上一步读取到的消耗表数据插入到采集工控机的SQLite数据库的Dosage表中，所述MixBSSqliteHelper是用于访问SQLite数据库的帮助类，insertDosage方法用于将从搅拌站工控机中读取到的消耗表数据插入到采集工控机本地的SQLite数据库的Dosage表中；
所述采集搅拌站工控机的混凝土数据，包括：
根据所述网络地址确定所述搅拌站工控机的混凝土数据；
确定所述混凝土数据的最近更新时间，并在所述混凝土数据再次更新的情况下，将更新的所述搅拌站工控机的混凝土数据拷贝至本地存储空间，得到所述搅拌站工控机的混凝土增量数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务，包括：
获取所述云服务器发送的任务控制指令；
根据所述网络地址将所述控制指令插入所述搅拌站工控机的混凝土数据库中，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
3.一种混凝土数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据采集模块，用于：采集搅拌站工控机的混凝土数据，所述混凝土数据包括生产数据、盘次数据、任务数据以及消耗数据；
驱动映射模块，用于：基于交换设备与搅拌站工控机建立磁盘驱动器映射，得到所述搅拌站工控机混凝土数据库的网络地址，其中，通过建立磁盘驱动器映射，将搅拌站工控机的存储空间映射为一个本地磁盘驱动器，保证其在同一个网段内，使外部设备能够直接读取或写入搅拌站工控机的数据；
数据上传模块，用于：将所述混凝土数据存储至云服务器，所述云服务器用于对上传的混凝土数据进行管理和存储，以使用数据库系统或其他数据管理工具对数据进行组织、索引和备份，包括生产效率分析、物资消耗分析，为施工项目的管理和决策提供有价值的信息，以便后续的数据分析和查询；
任务控制模块，用于：响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务，所述指令包括生产数量、生产规格、开始时间以及结束时间，在搅拌站工控机接收到云服务器发送的任务控制指令后，将所述指令上传至本地系统中，以使得搅拌站工控机获取执行混凝土生产任务的具体操作指令，其中包括启动搅拌机、调整搅拌比例、控制输送机，以保证按照任务要求生产出指定规格的混凝土；
所述数据采集模块在采集搅拌站工控机的混凝土数据时，具体用于：
1、线程调度器起动:数据采集的流程由线程调度器开始启动，启动后开始执行数据采集工作；
2、执行MixBSModel的Init初始化方法，开始执行采集工作，所述MixBSModel是模型控制类，Init方法用于初始化数据采集过程，为后续的数据采集做准备；
3、执行MixBSModel的InitDosage方法，开始采集消耗数据，所述InitDosage方法是MixBSModel中用于采集消耗数据的方法，用于存量数据采集；
4、MixBSHelper包含映射的数据库远程地址，执行MixBSHelper的execeSourceSql方法，读取Access数据库中的消耗表数据，所述MixBSHelper是用于访问数据库的帮助类，包含了映射的数据库远程地址，通过execeSourceSql方法，可以连接到搅拌站工控机的Access数据库，并读取其中的消耗表数据；
5、执行MixBSSqliteHelper的insertDosage方法，将上一步读取到的消耗表数据插入到采集工控机的SQLite数据库的Dosage表中，所述MixBSSqliteHelper是用于访问SQLite数据库的帮助类，insertDosage方法用于将从搅拌站工控机中读取到的消耗表数据插入到采集工控机本地的SQLite数据库的Dosage表中；
增量数据获取模块，用于：
根据所述网络地址确定所述搅拌站工控机的混凝土数据；
确定所述混凝土数据的最近更新时间，并在所述混凝土数据再次更新的情况下，将更新的所述搅拌站工控机的混凝土数据拷贝至本地存储空间，得到所述搅拌站工控机的混凝土增量数据。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述任务控制模块在响应于接收到所述云服务器发送的任务控制指令，将所述控制指令上传至所述搅拌站工控机，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务时，具体用于：
获取所述云服务器发送的任务控制指令；
根据所述网络地址将所述控制指令插入所述搅拌站工控机的混凝土数据库中，以使所述搅拌站工控机根据所述控制指令执行混凝土生产任务。
5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至2任一项所述的混凝土数据处理方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至2任一项所述的混凝土数据处理方法的步骤。
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