CN110019307A - 数据处理方法及装置 - Google Patents

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CN110019307A CN201711455945.2A CN201711455945A CN110019307A CN 110019307 A CN110019307 A CN 110019307A CN 201711455945 A CN201711455945 A CN 201711455945A CN 110019307 A CN110019307 A CN 110019307A
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Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置，可以获得用户对数据标签的第一操作指令，确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围，根据所述查询语句和所述数据范围生成数据查询指令。本发明可以根据用户对数据标签的操作指令自动生成数据查询指令，无需用户手动书写，更加快捷。

Description

数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及查询语言领域，特别涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
随着科技的发展，用于进行数据查询的各种查询语言的应用也越来越普及。例如：结构化查询语言(SQL，Structured Query Language)是一种数据库查询语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
现有技术下，当需要进行数据查询时，用户需要首先手动编写数据查询指令，然后通过数据查询指令进行数据查询。虽然数据查询指令具有较高的灵活性以及较多的功能，但数据查询指令的编写较为复杂，需要用户花费较多的时间进行编写。
如何更加快捷的生成数据查询指令仍是一个本领域亟待解决的技术难题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种数据处理方法及装置，以自动生成数据查询指令。
为了实现上述发明目的，本发明提供以下技术方案：
一种数据处理方法，包括：
获得用户对数据标签的第一操作指令；
确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句；
确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围；
根据所述查询语句和所述数据范围生成数据查询指令。
可选的，在所述确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围之后，所述方法还包括：
确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围的范围标识；
所述根据所述查询语句和所述数据范围生成数据查询指令，包括：
根据所述数据标签确定所述查询语句与所述范围标识的对应关系；
根据所述对应关系生成数据查询指令。
可选的，所述确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，包括：
确定所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型，依据所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句；
确定所述第一操作指令所针对的各数据标签均对应的查询语句为查询对象语句。
可选的，所述依据所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，包括：
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，确定所述第一操作指令所针对的输出类型的数据标签对应的查询语句为输出语句；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签对应的查询语句为条件语句；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，确定所述第一操作指令所针对的分组类型的数据标签对应的查询语句为分组语句、条件语句和输出语句。
可选的，所述根据所述对应关系生成数据查询指令，包括：
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，将所述输出语句对应的范围标识置于所述输出语句之后，获得输出指令；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，将所述条件语句对应的范围标识置于所述条件语句之后，获得条件指令；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，将所述分组语句对应的范围标识置于所述分组语句之后，获得分组指令；
将所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令；
根据获得的指令生成数据查询指令。
可选的，所述第一操作指令中包括：对条件类型的数据标签的数据项的选择指令，所述方法还包括：
确定所述选择指令所针对的数据项对应的数据；
所述在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，将所述条件语句对应的范围标识置于所述条件语句之后，获得条件指令，包括：
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，通过第一操作符组连接所述数据项对应的数据和所述范围标识，获得数据条件；
将所述数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令。
可选的，还包括：
获得用户对逻辑关系标签的第二操作指令；
根据所述第一操作指令和所述第二操作指令确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签之间的逻辑关系；
将所述数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令，包括：
通过确定的所述逻辑关系对应的逻辑标识符连接各数据条件，并将通过所述逻辑标识符连接的各数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令。
可选的，还包括：
获得用户对输出函数标签的第三操作指令；
确定所述第三操作指令所针对的输出函数标签对应的输出函数语句；
所述将所述输出语句对应的范围标识置于所述输出语句之后，获得输出指令，包括：
将所述输出语句对应的范围标识与所述输出函数语句进行组合并置于所述输出语句之后，获得输出指令。
可选的，所述将所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令，包括：
在所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识中至少包括两个不同的标识时，根据关联数据范围生成跨查询对象条件；
将跨查询对象条件和所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令。
可选的，所述根据关联数据范围生成跨查询对象条件，包括：
获得各查询对象的标识对应的查询对象中关联数据范围的范围标识；
将所述关联数据范围的范围标识和所述关联数据范围内的数据所在的查询对象的标识确定为关联条件；
通过预设的连接语句连接各关联条件，获得跨查询对象条件。
一种数据处理装置，包括：处理器和通信接口，
所述通信接口获得用户对数据标签的第一操作指令；
所述处理器确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围，根据所述查询语句和所述数据范围生成数据查询指令。
可选的，所述处理器在确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围之后，还确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围的范围标识；
所述处理器根据所述数据标签确定所述查询语句与所述范围标识的对应关系，根据所述对应关系生成数据查询指令。
可选的，所述处理器确定所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型，依据所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，确定所述第一操作指令所针对的各数据标签均对应的查询语句为查询对象语句。
可选的，在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，所述处理器确定所述第一操作指令所针对的输出类型的数据标签对应的查询语句为输出语句；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，所述处理器确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签对应的查询语句为条件语句；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，所述处理器确定所述第一操作指令所针对的分组类型的数据标签对应的查询语句为分组语句、条件语句和输出语句。
可选的，在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，所述处理器将所述输出语句对应的范围标识置于所述输出语句之后，获得输出指令；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，所述处理器将所述条件语句对应的范围标识置于所述条件语句之后，获得条件指令；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，所述处理器将所述分组语句对应的范围标识置于所述分组语句之后，获得分组指令；
所述处理器将所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令；
所述处理器根据获得的指令生成数据查询指令。
可选的，所述第一操作指令中包括：对条件类型的数据标签的数据项的选择指令，
所述处理器还确定所述选择指令所针对的数据项对应的数据；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，所述处理器通过第一操作符组连接所述数据项对应的数据和所述范围标识，获得数据条件，将所述数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令。
可选的，所述通信接口还获得用户对逻辑关系标签的第二操作指令；
所述处理器根据所述第一操作指令和所述第二操作指令确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签之间的逻辑关系，通过确定的所述逻辑关系对应的逻辑标识符连接各数据条件，并将通过所述逻辑标识符连接的各数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令。
可选的，所述通信接口还获得用户对输出函数标签的第三操作指令；
所述处理器确定所述第三操作指令所针对的输出函数标签对应的输出函数语句，将所述输出语句对应的范围标识与所述输出函数语句进行组合并置于所述输出语句之后，获得输出指令。
可选的，所述处理器在所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识中至少包括两个不同的标识时，根据关联数据范围生成跨查询对象条件；
所述处理器将跨查询对象条件和所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令。
可选的，所述处理器获得各查询对象的标识对应的查询对象中关联数据范围的范围标识，将所述关联数据范围的范围标识和所述关联数据范围内的数据所在的查询对象的标识确定为关联条件，通过预设的连接语句连接各关联条件，获得跨查询对象条件。
本发明实施例提供的一种数据处理方法及装置，可以获得用户对数据标签的第一操作指令，确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围，根据所述查询语句和所述数据范围生成数据查询指令。本发明可以根据用户对数据标签的操作指令自动生成数据查询指令，无需用户手动书写，更加快捷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的一种数据标签示意图；
图5为本发明实施例提供的一种列数据示意图；
图6为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
本发明公开了一种数据处理方法及装置，本领域技术人员可以借鉴本文内容，适当改进工艺参数实现。特别需要指出的是，所有类似的替换和改动对本领域技术人员来说是显而易见的，它们都被视为包括在本发明。本发明的方法及应用已经通过较佳实施例进行了描述，相关人员明显能在不脱离本发明内容、精神和范围内对本文所述的方法和应用进行改动或适当变更与组合，来实现和应用本发明技术。
如图1所示，本发明实施例提供了一种数据处理方法，可以包括：
S100、获得用户对数据标签的第一操作指令；
其中，数据标签可以有多种类型，如：条件类型、分组类型和输出类型。本发明可以为不同类型的标签设置不同的类型标识，或者，将不同类型的标签设置在不同的显示区域中。当然，本发明还可以通过颜色、文字等对各种类型的数据标签进行标识以使用户获悉各数据标签的标签类型，如图4所示，本发明可以通过标签上方的文字“选择你想得到的数据”、“你想如何分组”、“数据应满足的条件”来指示各数据标签的标签类型。例如：对于文字“选择你想得到的数据”指示的其下方的标签的标签类型为输出类型。
具体的，各数据标签可以与数据表中的数据范围(如数据列、数据行或由行号、列号共同限制的数据区域)相对应，例如对于表1和表2而言，本发明可以生成与各数据列对应的数据标签，具体的可以生成：学号标签、性别标签、年级标签和体重标签。进一步，本发明还可以为各数据标签设置数据项以供用户选择，例如：如图5所示，为性别标签设置的数据项包括：男和女。
在实际应用中，各数据标签除可以与数据表中的数据列相对应外，还可以与数据表中的主键列对应，即数据标签对应数据列和主键列。其中，主键为数据表中可唯一标识各条记录的主关键字段。对于表1而言，本发明生成的性别标签可以与性别列和学号列对应。其中，性别列为数据列，学号列为主键列。本发明可以通过主键列将用户点击的各数据标签对应的数据列进行对应，例如：对于表1而言，用户希望输出一年级的女学生的各条记录，则本发明可以通过学号列中的学号将性别列中的数据和年级列中的数据进行对应，从而确定满足用户要求的各条记录。
在实际应用中，本发明可以仅生成与部分数据范围对应的数据标签，例如对表1而言，仅生成性别列对应的数据标签和年级列对应的数据标签，对于学号列，则可以不生成对应的数据标签。具体的，本发明可以生成与数据表中除关联数据范围以外的其他数据范围对应的数据标签。其中，关联数据范围可以为不同数据表中均存在的列或行，如表1和表2中的学号列即为关联数据范围，即关联列。表1和表2中的数据可以通过该关联列关联在一起。其中，关联数据可以为关联列，关联列可以为主键列。
其中，第一操作指令可以包括：对数据标签的选择指令，也可以进一步包括：对条件类型的数据标签的数据项的选择指令。
表1、学生年级表
学号 性别 年级
000001 女 一年级
000002 男 二年级
000003 女 一年级
... ... ...
001001 男 六年级
表2、学生体重表
学号 体重
000001 20千克
000002 30千克
000003 17千克
... ...
001001 50千克
本发明可以依据结构化查询语言的特点，设置多种标签类型的数据标签，例如：设置输出类型的数据标签和条件类型的数据标签，当第一操作指令针对输出类型的数据标签时，则说明用户希望将该输出类型的数据标签对应的数据作为输出结果之一。当第一操作指令针对条件类型的数据标签时，则说明用户希望输出的数据至少满足该条件类型的数据标签对应的数据要求。其中，该数据要求可以为输出的数据与用户选择的数据选项对应。
S200、确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句；
具体的，本发明可以根据数据标签的标签类型确定数据标签对应的查询语句。例如：在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，本发明可以确定所述第一操作指令所针对的输出类型的数据标签对应的查询语句为输出语句；在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，本发明可以确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签对应的查询语句为条件语句；在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，本发明可以确定所述第一操作指令所针对的分组类型的数据标签对应的查询语句为分组语句、条件语句和输出语句。
S300、确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围；
其中，步骤S300所确定的数据范围可以为数据列、数据行或行号、列号共同限制的数据区域等。
S400、根据所述查询语句和所述数据范围生成数据查询指令。
其中，步骤S400生成的数据查询指令可以具体为：结构化查询语言指令。
具体的，本发明可以通过将数据列的列名称和数据列所在的数据表的表名称置于相应的查询语句之后来生成数据查询指令。
本发明实施例提供的一种数据处理方法，可以获得用户对数据标签的第一操作指令，确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围，根据所述查询语句和所述数据范围生成数据查询指令。本发明可以根据用户对数据标签的操作指令自动生成数据查询指令，无需用户手动书写，更加快捷
如图2所示，本发明实施例提供的另一种数据处理方法，可以包括：
S100、获得用户对数据标签的第一操作指令；
S200、确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句；
其中，步骤S200可以包括：
确定所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型，依据所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句；
确定所述第一操作指令所针对的各数据标签均对应的查询语句为查询对象语句。
其中，查询对象可以为表，查询对象语句可以为：目的表语句。
其中，所述确定所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型，可以包括：
根据所述第一操作指令所针对的数据标签的类型标识确定所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型；
或，
根据所述第一操作指令所针对的数据标签的显示位置确定所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型。
可选的，依据所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，可以包括：
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，确定所述第一操作指令所针对的输出类型的数据标签对应的查询语句为输出语句；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签对应的查询语句为条件语句；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，确定所述第一操作指令所针对的分组类型的数据标签对应的查询语句为分组语句、条件语句和输出语句。
其中，输出语句可以为select，条件语句可以为where，分组语句可以为group by。当然，本发明实施例中的数据标签的标签类型可以不限于输出类型、条件类型、分组类型等几种，相应的，本发明根据标签类型确定的查询语句也不限于select、where、group by等几种。
其中，目的表语句可以为from，由于在执行数据查询指令时，需要对第一操作指令针对的各数据标签对应的查询对象(如数据表)中的数据进行操作，因此本发明可以确定所述第一操作指令所针对的数据标签均对应from。
S300、确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围；
S310、确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围的范围标识；
其中，在数据范围为数据列时，数据范围的范围标识可以包括：数据列的列名称以及数据列所在的数据表的表名称。
例如：性别标签对应的数据列的列名称为性别，性别标签对应的数据列所在的数据表的表名称为学生年级表。
S410、根据所述数据标签确定所述查询语句与所述范围标识的对应关系；
继续使用表1和表2对步骤S410进行举例说明，设性别标签的标签类型为条件类型，则可以确定条件语句(如where)和性别、学生年级表之间的对应关系。
S420、根据所述对应关系生成数据查询指令。
其中，步骤S410和步骤S420为图1所示实施例中步骤S400的一种具体实施方式。
其中，如图3所示，步骤S420可以具体包括：
S421、在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，将所述输出语句对应的范围标识置于所述输出语句之后，获得输出指令；
例如：用户的第一操作指令包括：点击图4所示的文字“选择你想得到的数据”下方的体重标签，则本发明可以确定该体重标签的标签类型为输出类型。该体重标签对应的查询语句为select，与select对应的范围标识包括表名称和列名称，其中，表名称为体重标签对应的数据列所在的数据表的表名称，即学生体重表。列名称为体重标签对应的数据列的列名称，即：体重。则步骤S421可以将学生体重表和体重置于select之后，获得输出指令。该输出指令可以为：select学生体重表.体重。
S422、在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，将所述条件语句对应的范围标识置于所述条件语句之后，获得条件指令；
其中，图3所示方法中的第一操作指令中可以包括：对条件类型的数据标签的数据项的选择指令，图3所示方法还可以包括：
确定所述选择指令所针对的数据项对应数据。
可选的，选择指令所针对的数据项对应数据可以为数据列中的数据，简称列数据。
步骤S422可以具体包括：
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，通过第一操作符组连接所述数据项对应的数据和所述范围标识，获得数据条件；
将所述数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令。
例如：请结合图4及图5，用户的第一操作指令包括：点击图4所示的文字“数据应满足的条件”下方的性别标签以及点击图5所示的性别标签对应的列数据“女”，则本发明可以确定该性别标签的标签类型为条件类型。该性别标签对应的查询语句为where，与where对应的表名称为性别标签对应的数据列所在的数据表的表名称，即学生年级表，与where对应的列名称为性别标签对应的数据列的列名称，即：性别。则本发明可以使用操作符“＝”连接表名称、列名称和列数据，得到数据条件：学生年级表.性别＝女。将该数据条件置于where之后，得到条件指令。该条件指令可以为：where学生年级表.性别＝女。
当然，在本发明其他实施例中，用户还可以点击多个条件标签通过点击的多个条件标签确定数据条件。具体的，本发明还可以提供多个逻辑关系标签供用户选择以设置用户点击的多个条件标签之间的关系。其中，逻辑关系标签对应的逻辑标识符可以为：and或or等。
即，图3所示方法还可以包括：
获得用户对逻辑关系标签的第二操作指令；
根据所述第一操作指令和所述第二操作指令确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签之间的逻辑关系；
将所述数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令，可以包括：
通过确定的所述逻辑关系对应的逻辑标识符连接各数据条件，并将通过所述逻辑标识符连接的各数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令。
S423、在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，将所述分组语句对应的范围标识置于所述分组语句之后，获得分组指令；
例如：用户的第一操作指令包括：点击图4所示的文字“你想如何分组”下方的年级标签，则本发明可以确定该年级标签的标签类型为分组类型。该年级标签对应的查询语句为group by，与group by对应的表名称为年级标签对应的数据列所在的数据表的表名称，即学生年级表，与group by对应的列名称为年级标签对应的数据列的列名称，即：年级。则步骤S423可以将学生年级表和年级置于where之后，得到分组指令。该分组指令可以为：group by学生年级表.年级。
可以理解的是，当用户点击了分组类型的数据标签后，即需要对输出结果进行分组，为了使区分分组后的各输出分别对应哪个组别，本发明在确定用户点击了分组类型的数据标签后，还可以将所述分组语句对应的表名称和列名称置于所述输出语句之后。这样，输出的结果中就可以看到对应的组别。
以表1和表2为例，当分组指令可以为：group by学生年级表.年级；输出指令为select学生体重表.体重时，本发明可以将学生年级表.年级也置于select之后，得到的输出指令为：
select学生体重表.体重
，学生年级表.年级。
这样，输出结果中，体重和年级会对应输出，以使得用户了解各年级的体重。
S424、将所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令；
其中，查询对象可以为数据表，因此查询对象的标识可以为数据表的表名称。查询对象语句可以为目的表语句。
其中，步骤S424可以具体包括：
在所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识中至少包括两个不同的标识时，根据关联数据范围生成跨查询对象条件；
将跨查询对象条件和所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令。
更具体的，步骤S424可以包括：
在所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据列所在的数据表的表名称中至少包括两个不同的表名称时，根据关联列生成跨表条件；
将跨表条件和所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据列所在的数据表的表名称均置于所述目的表语句之后，获得目的表指令。
具体的，可以通过预设的第二操作符组连接跨表条件及表名称并置于所述目的表语句之后，获得目的表指令。其中，预设的第二操作符组可以包括：jion和on这两个操作符。其中，jion用于连接不同的表名称，on用于连接表名称和跨表条件。
其中，所述根据关联数据范围生成跨查询对象条件，可以包括：
获得各查询对象的标识对应的查询对象中关联数据范围的范围标识；
将所述关联数据范围的范围标识和所述关联数据范围内的数据所在的查询对象的标识确定为关联条件；
通过预设的连接语句连接各关联条件，获得跨查询对象条件。
其中，关联数据范围可以为关联列，关联数据范围的范围标识可以为关联列的列名称。
其中，关联列为不同表之间的关联列，例如表1中的学号列和表2中的学号列。本发明可以通过表1和表2中的学号列将两个表中的数据对应在一起，从而跨表使用数据。以表1和表2为例，跨表条件为：学生年级表.学号＝学生体重表.学号。当用户的第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据列分别位于表1和表2中时，本发明可以将表1和表2的表名称以及跨表条件置于from之后，得到目的表指令，该目的表指令可以为：
from学生年级表
join学生体重表
on学生年级表.学号＝学生体重表.学号。
S425、根据获得的指令生成数据查询指令。
其中，步骤S421和步骤S424之间的执行先后顺序本发明不做限定。
在实际应用中，除数据直接输出外，还可以通过某些输出函数对数据进行处理后输出，例如进行平均计算等。
在本发明另一实施例中，图3所示方法还可以包括：
获得用户对输出函数标签的第三操作指令；
确定所述第三操作指令所针对的输出函数标签对应的输出函数语句；
步骤S421可以具体包括：
将所述输出语句对应的范围标识与所述输出函数语句进行组合并置于所述输出语句之后，获得输出指令。
设用户的第三操作指令针对的输出函数标签为平均标签，则本发明可以确定与平均对应的输出函数语句为avg。在未点击平均标签前，设输出指令原本为：select学生体重表.体重
，学生年级表.年级
则点击平均标签后，得到输出指令为：
select avg(学生体重表.体重)
，学生年级表.年级。
仍以表1和表2为例进行说明，当用户希望得到每个年级的女学生的平均体重时，用户可以点击平均标签、图4所示的文字“选择你想得到的数据”下方的体重标签、“你想如何分组”下方的年级标签、文字“数据应满足的条件”下方的性别标签以及图5所示的性别标签对应的列数据“女”，本发明可以根据用户的点击操作得到如下的数据查询指令：
select avg(学生体重表.体重)
，学生年级表.年级
from学生年级表
join学生体重表
on学生年级表.学号＝学生体重表.学号
where学生年级表.性别＝女
group by学生年级表.年级
通过执行该数据查询指令，就可以输出每个年级的女学生的平均体重。
与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供了一种数据处理装置。
如图6所示，本发明实施例提供的一种数据处理装置，可以包括：处理器001和通信接口002，
所述通信接口002获得用户对数据标签的第一操作指令；
所述处理器001确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围，根据所述查询语句和所述数据范围生成数据查询指令。
其中，数据标签可以有多种类型，如：条件类型、分组类型和输出类型。本发明可以为不同类型的标签设置不同的类型标识，或者，将不同类型的标签设置在不同的显示区域中。
具体的，各数据标签可以与数据表中的数据范围(如数据列、数据行或由行号、列号共同限制的数据区域)相对应。在实际应用中，各数据标签除可以与数据表中的数据列相对应外，还可以与数据表中的主键列对应，即数据标签对应数据列和主键列。其中，主键为数据表中可唯一标识各条记录的主关键字段。
其中，第一操作指令可以包括：对数据标签的选择指令，也可以进一步包括：对条件类型的数据标签的数据项的选择指令。
本发明可以依据结构化查询语言的特点，设置多种标签类型的数据标签，例如：设置输出类型的数据标签和条件类型的数据标签，当第一操作指令针对输出类型的数据标签时，则说明用户希望将该输出类型的数据标签对应的数据作为输出结果之一。当第一操作指令针对条件类型的数据标签时，则说明用户希望输出的数据至少满足该条件类型的数据标签对应的数据要求。其中，该数据要求可以为输出的数据与用户选择的数据选项对应。
其中，处理器001可以根据数据标签的标签类型确定数据标签对应的查询语句。
可选的，数据范围可以为数据列、数据行或由行号、列号共同限制的数据区域等。
其中，处理器001生成的数据查询指令可以具体为：结构化查询语言指令。
其中，所述处理器001在确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围之后，还可以确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围的范围标识。
所述处理器001可以根据所述数据标签确定所述查询语句与所述范围标识的对应关系，根据所述对应关系生成数据查询指令。
其中，在数据范围为数据列时，数据范围的范围标识可以包括：数据列的列名称以及数据列所在的数据表的表名称。
可选的，所述处理器001可以确定所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型，依据所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，确定所述第一操作指令所针对的各数据标签均对应的查询语句为查询对象语句。
其中，查询对象可以为表，查询对象语句可以为：目的表语句。
可选的，在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，所述处理器001可以确定所述第一操作指令所针对的输出类型的数据标签对应的查询语句为输出语句；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，所述处理器001可以确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签对应的查询语句为条件语句；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，所述处理器001可以确定所述第一操作指令所针对的分组类型的数据标签对应的查询语句为分组语句、条件语句和输出语句。
其中，输出语句可以为select，条件语句可以为where，分组语句可以为group by。当然，本发明实施例中的数据标签的标签类型可以不限于输出类型、条件类型、分组类型等几种，相应的，本发明根据标签类型确定的查询语句也不限于select、where、group by等几种。
其中，目的表语句可以为from，由于在执行数据查询指令时，需要对第一操作指令针对的各数据标签对应的查询对象(如数据表)中的数据进行操作，因此本发明可以确定所述第一操作指令所针对的数据标签均对应from。
可选的，在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，所述处理器001可以将所述输出语句对应的范围标识置于所述输出语句之后，获得输出指令；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，所述处理器001可以将所述条件语句对应的范围标识置于所述条件语句之后，获得条件指令；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，所述处理器001可以将所述分组语句对应的范围标识置于所述分组语句之后，获得分组指令；
所述处理器001可以将所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令；
所述处理器001可以根据获得的指令生成数据查询指令。
其中，查询对象可以为数据表，因此查询对象的标识可以为数据表的表名称。查询对象语句可以为目的表语句。
可选的，所述第一操作指令中包括：对条件类型的数据标签的数据项的选择指令，所述处理器001还可以确定所述选择指令所针对的数据项对应的数据；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，所述处理器001可以通过第一操作符组连接所述数据项对应的数据和所述范围标识，获得数据条件，将所述数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令。
可选的，选择指令所针对的数据项对应数据可以为数据列中的数据，简称列数据。
在本发明其他实施例中，图6所示装置中所述通信接口002还可以获得用户对逻辑关系标签的第二操作指令；
所述处理器001可以根据所述第一操作指令和所述第二操作指令确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签之间的逻辑关系，通过确定的所述逻辑关系对应的逻辑标识符连接各数据条件，并将通过所述逻辑标识符连接的各数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令。
在本发明其他实施例中，图6所示装置中所述通信接口002还可以获得用户对输出函数标签的第三操作指令；
所述处理器001可以确定所述第三操作指令所针对的输出函数标签对应的输出函数语句，将所述输出语句对应的范围标识与所述输出函数语句进行组合并置于所述输出语句之后，获得输出指令。
可选的，所述处理器001在所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识中至少包括两个不同的标识时，可以根据关联数据生成跨查询对象条件；
所述处理器001可以将跨查询对象条件和所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令。
可选的，所述处理器001可以获得各查询对象的标识对应的查询对象中关联数据的标识，将所述关联数据的标识和所述关联数据所在的查询对象的标识确定为关联条件，通过预设的连接语句连接各关联条件，获得跨查询对象条件。
其中，关联数据范围可以为关联列，关联数据范围的范围标识可以为关联列的列名称。
本发明实施例提供的一种数据处理装置，可以获得用户对数据标签的第一操作指令，确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围，根据所述查询语句和所述数据范围生成数据查询指令。本发明可以根据用户对数据标签的操作指令自动生成数据查询指令，无需用户手动书写，更加快捷
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (20)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获得用户对数据标签的第一操作指令；
确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句；
确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围；
根据所述查询语句和所述数据范围生成数据查询指令。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围之后，所述方法还包括：
确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围的范围标识；
所述根据所述查询语句和所述数据范围生成数据查询指令，包括：
根据所述数据标签确定所述查询语句与所述范围标识的对应关系；
根据所述对应关系生成数据查询指令。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，包括：
确定所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型，依据所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句；
确定所述第一操作指令所针对的各数据标签均对应的查询语句为查询对象语句。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，包括：
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，确定所述第一操作指令所针对的输出类型的数据标签对应的查询语句为输出语句；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签对应的查询语句为条件语句；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，确定所述第一操作指令所针对的分组类型的数据标签对应的查询语句为分组语句、条件语句和输出语句。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述对应关系生成数据查询指令，包括：
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，将所述输出语句对应的范围标识置于所述输出语句之后，获得输出指令；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，将所述条件语句对应的范围标识置于所述条件语句之后，获得条件指令；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，将所述分组语句对应的范围标识置于所述分组语句之后，获得分组指令；
将所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令；
根据获得的指令生成数据查询指令。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一操作指令中包括：对条件类型的数据标签的数据项的选择指令，所述方法还包括：
确定所述选择指令所针对的数据项对应的数据；
所述在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，将所述条件语句对应的范围标识置于所述条件语句之后，获得条件指令，包括：
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，通过第一操作符组连接所述数据项对应的数据和所述范围标识，获得数据条件；
将所述数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
获得用户对逻辑关系标签的第二操作指令；
根据所述第一操作指令和所述第二操作指令确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签之间的逻辑关系；
将所述数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令，包括：
通过确定的所述逻辑关系对应的逻辑标识符连接各数据条件，并将通过所述逻辑标识符连接的各数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
获得用户对输出函数标签的第三操作指令；
确定所述第三操作指令所针对的输出函数标签对应的输出函数语句；
所述将所述输出语句对应的范围标识置于所述输出语句之后，获得输出指令，包括：
将所述输出语句对应的范围标识与所述输出函数语句进行组合并置于所述输出语句之后，获得输出指令。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令，包括：
在所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识中至少包括两个不同的标识时，根据关联数据范围生成跨查询对象条件；
将跨查询对象条件和所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据关联数据范围生成跨查询对象条件，包括：
获得各查询对象的标识对应的查询对象中关联数据范围的范围标识；
将所述关联数据范围的范围标识和所述关联数据范围内的数据所在的查询对象的标识确定为关联条件；
通过预设的连接语句连接各关联条件，获得跨查询对象条件。
11.一种数据处理装置，其特征在于，包括：处理器和通信接口，
所述通信接口获得用户对数据标签的第一操作指令；
所述处理器确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围，根据所述查询语句和所述数据范围生成数据查询指令。
12.根据权利要求11所述的数据处理装置，其特征在于，所述处理器在确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围之后，还确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的数据范围的范围标识；
所述处理器根据所述数据标签确定所述查询语句与所述范围标识的对应关系，根据所述对应关系生成数据查询指令。
13.根据权利要求12所述的数据处理装置，其特征在于，所述处理器确定所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型，依据所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型确定所述第一操作指令所针对的数据标签对应的查询语句，确定所述第一操作指令所针对的各数据标签均对应的查询语句为查询对象语句。
14.根据权利要求13所述的数据处理装置，其特征在于，在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，所述处理器确定所述第一操作指令所针对的输出类型的数据标签对应的查询语句为输出语句；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，所述处理器确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签对应的查询语句为条件语句；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，所述处理器确定所述第一操作指令所针对的分组类型的数据标签对应的查询语句为分组语句、条件语句和输出语句。
15.根据权利要求14所述的数据处理装置，其特征在于，在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括输出类型时，所述处理器将所述输出语句对应的范围标识置于所述输出语句之后，获得输出指令；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，所述处理器将所述条件语句对应的范围标识置于所述条件语句之后，获得条件指令；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括分组类型时，所述处理器将所述分组语句对应的范围标识置于所述分组语句之后，获得分组指令；
所述处理器将所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令；
所述处理器根据获得的指令生成数据查询指令。
16.根据权利要求15所述的数据处理装置，其特征在于，所述第一操作指令中包括：对条件类型的数据标签的数据项的选择指令，
所述处理器还确定所述选择指令所针对的数据项对应的数据；
在所述第一操作指令所针对的数据标签的标签类型包括条件类型时，所述处理器通过第一操作符组连接所述数据项对应的数据和所述范围标识，获得数据条件，将所述数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令。
17.根据权利要求16所述的数据处理装置，其特征在于，
所述通信接口还获得用户对逻辑关系标签的第二操作指令；
所述处理器根据所述第一操作指令和所述第二操作指令确定所述第一操作指令所针对的条件类型的数据标签之间的逻辑关系，通过确定的所述逻辑关系对应的逻辑标识符连接各数据条件，并将通过所述逻辑标识符连接的各数据条件置于所述条件语句之后，获得条件指令。
18.根据权利要求15所述的数据处理装置，其特征在于，所述通信接口还获得用户对输出函数标签的第三操作指令；
所述处理器确定所述第三操作指令所针对的输出函数标签对应的输出函数语句，将所述输出语句对应的范围标识与所述输出函数语句进行组合并置于所述输出语句之后，获得输出指令。
19.根据权利要求15所述的数据处理装置，其特征在于，所述处理器在所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识中至少包括两个不同的标识时，根据关联数据范围生成跨查询对象条件；
所述处理器将跨查询对象条件和所述第一操作指令所针对的各数据标签对应的数据范围内的数据所在的查询对象的标识均置于所述查询对象语句之后，获得查询对象指令。
20.根据权利要求19所述的数据处理装置，其特征在于，所述处理器获得各查询对象的标识对应的查询对象中关联数据范围的范围标识，将所述关联数据范围的范围标识和所述关联数据范围内的数据所在的查询对象的标识确定为关联条件，通过预设的连接语句连接各关联条件，获得跨查询对象条件。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111522854B (zh) * 2020-03-18 2023-08-01 大箴(杭州)科技有限公司 一种数据标注方法、装置、存储介质及计算机设备
CN111708804B (zh) * 2020-06-11 2024-03-01 中国建设银行股份有限公司 数据处理方法、装置、设备及介质
CN112289454B (zh) * 2020-09-10 2022-06-17 上海柯林布瑞信息技术有限公司 临床数据的打标签方法及装置、存储介质、终端

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040010488A1 (en) * 2002-07-09 2004-01-15 Microsoft Corporation Method and apparatus for exploiting statistics on query expressions for optimization
CN1601524A (zh) * 2003-09-25 2005-03-30 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 模糊查询系统及方法
US20050210023A1 (en) * 2004-03-18 2005-09-22 Renato Barrera Query optimizer using implied predicates
CN101425090A (zh) * 2008-12-08 2009-05-06 浪潮通信信息系统有限公司 一种数据汇总智能sql语句的生成方法
CN101464862A (zh) * 2007-12-21 2009-06-24 英业达股份有限公司 结构化查询语言生成系统及方法
CN102073642A (zh) * 2009-11-23 2011-05-25 英业达集团(天津)电子技术有限公司 自动生成结构化sql语句的方法与其电子装置
US20110219028A1 (en) * 2010-03-02 2011-09-08 c/o Microsoft Corporation Automatic generation of virtual database schemas
US20130054642A1 (en) * 2011-08-25 2013-02-28 Salesforce.Com, Inc. Dynamic data management
CN103093000A (zh) * 2013-02-25 2013-05-08 用友软件股份有限公司 数据库查询建模系统和数据库查询建模方法
CN104424338A (zh) * 2013-09-11 2015-03-18 北大方正集团有限公司 web系统的自动生成装置和自动生成方法
CN104765731A (zh) * 2014-01-02 2015-07-08 国际商业机器公司 数据库查询优化方法和设备
US20160140123A1 (en) * 2014-11-13 2016-05-19 Adobe Systems Incorporated Generating a query statement based on unstructured input
US20160196310A1 (en) * 2015-01-06 2016-07-07 International Business Machines Corporation Cross column searching a relational database table
CN106033466A (zh) * 2015-03-20 2016-10-19 华为技术有限公司 数据库查询的方法和设备
CN106227894A (zh) * 2016-08-24 2016-12-14 中国农业银行股份有限公司 一种数据分页查询方法和装置
US20170024388A1 (en) * 2015-07-21 2017-01-26 Yahoo!, Inc. Methods and systems for determining query date ranges
CN106874411A (zh) * 2017-01-22 2017-06-20 网易（杭州）网络有限公司 一种表格的搜索方法及搜索平台
CN107092625A (zh) * 2016-12-28 2017-08-25 北京小度信息科技有限公司 数据配置方法、数据处理方法及装置
CN107391739A (zh) * 2017-08-07 2017-11-24 北京奇艺世纪科技有限公司 一种查询语句生成方法、装置及电子设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8321435B2 (en) * 2009-08-12 2012-11-27 Apple Inc. Quick find for data fields
CN104254852B (zh) * 2012-03-17 2018-08-21 海智网聚网络技术（北京）有限公司 用于混合信息查询的方法和系统
US20160103918A1 (en) * 2014-10-09 2016-04-14 Splunk Inc. Associating entities with services using filter criteria

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040010488A1 (en) * 2002-07-09 2004-01-15 Microsoft Corporation Method and apparatus for exploiting statistics on query expressions for optimization
CN1601524A (zh) * 2003-09-25 2005-03-30 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 模糊查询系统及方法
US20050210023A1 (en) * 2004-03-18 2005-09-22 Renato Barrera Query optimizer using implied predicates
CN101464862A (zh) * 2007-12-21 2009-06-24 英业达股份有限公司 结构化查询语言生成系统及方法
CN101425090A (zh) * 2008-12-08 2009-05-06 浪潮通信信息系统有限公司 一种数据汇总智能sql语句的生成方法
CN102073642A (zh) * 2009-11-23 2011-05-25 英业达集团(天津)电子技术有限公司 自动生成结构化sql语句的方法与其电子装置
US20110219028A1 (en) * 2010-03-02 2011-09-08 c/o Microsoft Corporation Automatic generation of virtual database schemas
US20130054642A1 (en) * 2011-08-25 2013-02-28 Salesforce.Com, Inc. Dynamic data management
CN103093000A (zh) * 2013-02-25 2013-05-08 用友软件股份有限公司 数据库查询建模系统和数据库查询建模方法
CN104424338A (zh) * 2013-09-11 2015-03-18 北大方正集团有限公司 web系统的自动生成装置和自动生成方法
CN104765731A (zh) * 2014-01-02 2015-07-08 国际商业机器公司 数据库查询优化方法和设备
US20160140123A1 (en) * 2014-11-13 2016-05-19 Adobe Systems Incorporated Generating a query statement based on unstructured input
US20160196310A1 (en) * 2015-01-06 2016-07-07 International Business Machines Corporation Cross column searching a relational database table
CN106033466A (zh) * 2015-03-20 2016-10-19 华为技术有限公司 数据库查询的方法和设备
US20170024388A1 (en) * 2015-07-21 2017-01-26 Yahoo!, Inc. Methods and systems for determining query date ranges
CN106227894A (zh) * 2016-08-24 2016-12-14 中国农业银行股份有限公司 一种数据分页查询方法和装置
CN107092625A (zh) * 2016-12-28 2017-08-25 北京小度信息科技有限公司 数据配置方法、数据处理方法及装置
CN106874411A (zh) * 2017-01-22 2017-06-20 网易（杭州）网络有限公司 一种表格的搜索方法及搜索平台
CN107391739A (zh) * 2017-08-07 2017-11-24 北京奇艺世纪科技有限公司 一种查询语句生成方法、装置及电子设备

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Publication number Publication date
CN110019307B (zh) 2023-09-01
US20190205303A1 (en) 2019-07-04
TW201931165A (zh) 2019-08-01
WO2019133729A1 (en) 2019-07-04

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