CN111708804B - 数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
数据处理方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111708804B CN111708804B CN202010529628.6A CN202010529628A CN111708804B CN 111708804 B CN111708804 B CN 111708804B CN 202010529628 A CN202010529628 A CN 202010529628A CN 111708804 B CN111708804 B CN 111708804B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target data
- data processing
- target
- instruction
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 246
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 20
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 6
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 6
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 19
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 27
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 101100328886 Caenorhabditis elegans col-2 gene Proteins 0.000 description 2
- 101100328884 Caenorhabditis elegans sqt-3 gene Proteins 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 2
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 1
- 238000013506 data mapping Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
- G06F16/2433—Query languages
- G06F16/2445—Data retrieval commands; View definitions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质。该方法包括:接收目标数据处理指令以及与目标数据处理指令关联的目标数据集合;查询与目标数据集合以及目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,并根据查询结果生成与目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句;其中,目标数据处理预配置信息是根据应用需求预先配置的;执行目标数据库可执行语句并返回执行结果。上述技术方案中,与目标数据处理指令对应的信息化系统功能,基于匹配的目标数据处理预配置信息即可实现,无需代码编写和编译,提升了信息化系统功能的开发效率,降低了开发成本,而且修改相关配置即可实现信息化系统功能的变更。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据库技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着信息技术的高速发展,信息化系统的应用越来越广泛。然而,信息化系统功能的开发目前仍然需要通过人工编码的方式来实现,不仅效率低下,而且系统功能质量与开发人员水平密切相关,同时还需要通过代码评审等方式花费大量人工成本来提升系统质量。
发明内容
本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及介质,以实现信息化系统功能的零代码开发。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据处理方法,包括:
接收目标数据处理指令以及与所述目标数据处理指令关联的目标数据集合;
查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,并根据查询结果生成与所述目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句;其中,所述目标数据处理预配置信息是根据应用需求预先配置的;
执行所述目标数据库可执行语句,并返回执行结果。
第二方面,本发明实施例还提供了一种数据处理装置,包括:
数据及指令接收模块,设置为接收目标数据处理指令以及与所述目标数据处理指令关联的目标数据集合;
查询配置及语句生成模块,设置为查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,并根据查询结果生成与所述目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句;其中,所述目标数据处理预配置信息是根据应用需求预先配置的;
数据处理执行模块,设置为执行所述目标数据库可执行语句,并返回执行结果。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明任意实施例所述的数据处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的数据处理方法。
本发明实施例提供的技术方案,在获取到用户输入的目标数据集合以及与目标数据集合对应的目标数据处理指令之后,首先查询与该目标数据集合以及该目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,然后根据查询结果自动生成与该目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句,最后执行该目标数据库可执行语句,得到与目标数据处理指令对应的执行结果。在上述技术方案中,与目标数据处理指令对应的信息化系统功能,基于匹配的目标数据处理预配置信息即可实现,无需代码编写和编译,提升了信息化系统功能的开发效率,也降低了信息化系统功能的开发成本;同时,由于目标数据处理预配置信息是根据应用需求预先配置的,修改相关配置即可实现信息化系统功能的变更。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种数据处理方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的一种数据处理方法的流程图;
图3是本发明实施例二中的一种数据处理方法的流程图;
图4是本发明实施例二中的一种数据处理方法的流程图;
图5是本发明实施例二中的一种数据处理方法的流程图;
图6是本发明实施例三中的一种数据处理系统的运行示意图;
图7是本发明实施例五中的一种数据处理装置的结构示意图;
图8是本发明实施例六中的一种计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图,可适用于对信息化系统功能开发及调整的情况,该方法可以由本发明实施例提供的数据处理装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,并一般可集成在计算机设备中。
如图1所示,本实施例提供的数据处理方法,具体包括:
S110、接收目标数据处理指令以及与目标数据处理指令关联的目标数据集合。
目标数据处理指令,指的是针对目标数据库进行数据处理的相关指令,例如可以是目标数据查询指令、目标数据新增指令、目标数据修改指令以及目标数据删除指令等。
与目标数据处理指令关联的目标数据集合,指的是执行目标数据处理指令所需的数据集合。以目标数据处理指令为目标数据查询指令为例,目标数据集合中可以包括查询条件值以及查询条件字段名称等;以目标数据处理指令为目标数据新增指令为例,目标数据集合中可以包括新增数据等。
可选的,目标数据集合中的数据以键值对(Key-Value)形式存储,也即目标数据集合中包括目标键值对集合。
作为本实施例一种可选的实施方式,目标数据集合中还包括目标数据领域标识。其中,数据领域标识,用于唯一标识一个数据领域。数据领域与数据库表信息通过领域标识进行关联,相同领域标识的数据库表对应的数据领域相同。也即,一个数据领域中划分有数据库表,不同数据领域中划分的数据库表可以部分相同。每个数据领域中包括的数据库表可以根据实际需求来划分,本实施例对此不作具体限定。
S120、查询与目标数据集合以及目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,并根据查询结果生成与目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句。
其中,目标数据处理预配置信息是根据应用需求预先配置的,与目标数据处理指令直接相关,用于生成与目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句。可选的,目标数据库为关系型数据库,如Oracle、MySQL、SQL Server等。
目标数据库可执行语句,指的是与目标数据库对应的可执行代码。以目标数据库为关系型数据库、目标数据处理指令为目标数据查询指令为例,对应的目标数据库可执行语句的形式为“SELCET查询内容FROM表名WHERE查询条件”。
以目标数据处理指令为目标数据查询指令为例,与目标数据集合以及目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息例如可以是与查询数据源相关的配置信息、与查询条件相关的配置信息、与查询结果字段相关的配置信息等。进而,可以根据查询到的相关配置信息确定与目标数据查询指令相关的指令参数,如数据库表信息、查询条件信息和查询结果字段信息等,并根据这些指令参数生成目标数据库可执行语句。
作为一种可选的实施方式,可以将查询与目标数据集合以及目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,具体为:
查询与目标数据集合、目标数据处理指令,以及与目标数据处理指令对应的用户属性相匹配的目标数据处理预配置信息。
目标数据处理指令对应的用户属性,指的是发起目标数据处理指令的用户的属性信息,具体可以是指用户的身份信息,如一般用户、管理用户、超级用户等。
可选的,针对不同的用户属性预先设置不同的配置数据集合,进而在接收到目标数据处理指令时查询与用户属性匹配的目标数据处理预配置信息,以此提高了数据处理的颗粒度和个性化程度,也在一定程度上提高了数据安全。
S130、执行目标数据库可执行语句,并返回执行结果。
执行目标数据库可执行语句,以实现针对目标数据库进行与目标数据处理指令以及目标数据集合相关的操作,并将执行结果进行返回。其中,当目标数据处理指令为目标数据查询指令时,执行结果可以是相关的数据集合;当目标数据处理指令为目标数据新增指令、目标数据修改指令以及目标数据删除指令时,执行结果可以用于标识执行成功与否的状态数据。
在一示例中,当目标数据库可执行语句为SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)语句时,可以基于JDBC(Java Data Base Connectivity,Java数据库连接)执行目标数据库可执行语句。其中,JDBC是一种用于执行SQL语句的Java API(ApplicationProgramming Interface,应用程序接口),可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。
在一种可选的实施方式中,可以将本实施例提供的数据处理方法集成为一个数据处理系统或者数据处理平台,提供一个用户友好界面,便于用户输入目标数据处理指令以及与目标数据处理指令对应的目标数据集合。可选的,为每个类型的目标数据处理指令分别提供一个接口,只用于接收与匹配类型的目标数据处理指令对应的目标数据集合。
本发明实施例提供的技术方案,在获取到用户输入的目标数据集合以及与目标数据集合对应的目标数据处理指令之后,首先查询与该目标数据集合以及该目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,然后根据查询结果自动生成与该目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句,最后执行该目标数据库可执行语句,得到与目标数据处理指令对应的执行结果。在上述技术方案中,与目标数据处理指令对应的信息化系统功能,基于匹配的目标数据处理预配置信息即可实现,无需代码编写和编译,提升了信息化系统功能的开发效率,也降低了信息化系统功能的开发成本;同时,由于目标数据处理预配置信息是根据应用需求预先配置的,修改相关配置即可实现信息化系统功能的变更。
在上述技术方案的基础上,可以将查询与目标数据集合以及目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,具体为:在配置数据集合中查询与目标数据集合以及目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息。
配置数据集合,指的是包含预设的各种配置数据的集合。在一示例中,配置数据集合可以存储于区别于业务数据库的配置数据库中。其中,
配置数据例如可以是查询字段匹配方式配置数据,用于实现查询字段的匹配方式的设置,可以包括“=”、“like”、左“like”、右“like”“in”、“>”、“>=”、”<”、”<=”等;配置数据例如可以是查询结果字段配置数据,用于指定本次查询结果中包含的数据表字段信息;配置数据例如可以是查询结果字段类型配置数据,用于指定查询结果字段的类型,可以包括数字、文字、日期、枚举值等;配置数据例如可以是查询结果字段枚举值配置数据,用于指定查询结果字段对应的枚举值范围,如字段含义为“是否”,数据值为01时代表“是”、数据值为02时代表“否”;配置数据例如可以是二次处理字段规则配置数据,用于支持通过二次处理字段的代码片段插入以实现复杂逻辑处理(二次处理是指无法从数据库直接获取数据,在数据库读取数据后进行二次加工的操作);配置数据例如可以是数据查询分组配置数据,用于指定符合查询条件的结果集进行分组的字段(可以包括二次处理字段);配置数据例如可以是数据查询排序配置数据,用于指定符合查询条件的结果集进行排序的字段(可以包括二次处理字段)。
配置数据例如可以是主表配置数据,用于指定本次查询的主数据表,主数据表是多表关联查询的核心表,有且仅有一个,其他数据表都通过主表实现最终的关联;配置数据例如可以是表映射关系配置数据,用于指定其他数据表与主表的数据映射关系,可以包括一对一、一对多、多对一、多对多;配置数据例如可以是表关联关系配置数据,用于指定其他数据表与主数据表的关联关系,可以包括左关联、右关联等;配置数据例如可以是表关联字段配置数据,用于指定其他数据表与主数据表的关联字段,如指定学生信息中的所属班级编号与班级中的班级编号进行关联);配置数据例如可以是数据展示配置数据,用于将查询的结果进行展示,并对结果集展示时的属性进行配置;配置数据例如可以是数据改增配置数据,用于实现对数据修改、新增的限制进行配置。
其中,配置信息集合中至少包括:数据领域配置信息、数据库表配置信息、数据表关联配置信息、数据字段配置信息以及查询条件配置信息。
可选的,配置信息集合中的配置信息以数据表的形式存在,设置相关字段,并预先对这些相关字段的值进行配置,以此实现对信息化系统功能的配置,也即实现对信息化系统功能的零代码开发。
在一示例中,数据领域配置信息中包括数据领域标识,数据领域名称以及与每个数据领域名称对应的数据表集合。可选的,数据领域配置信息与数据数据库表配置信息通过数据领域标识进行关联,相同数据领域标识的数据库表对应的数据领域相同。
在一示例中,数据库表配置信息中涉及的相关字段信息如表1所示。表1中的用于描述数据库表的字段的值可以预先配置,表1中包括的各个字段仅是示例性描述,本实施例对此不作具体限定。可选的,数据库表之间通过父表编号进行关联,每个数据领域中都有一个主表,以及多个子表、多级子表,以此可以生成每个数据表与其他数据表的关联关系。
在一示例中,数据表关联配置信息涉及的相关字段信息如表2所示。表2中的用于描述数据库表之间关联关系的字段的值可以预先配置,表2中包括的各个字段仅是示例性描述,本实施例对此不作具体限定。可选的,两个相关联的数据表之间通过数据表名与数据表关联配置信息中的字段(如左关联表名、右关联表名等)进行关联,以此生成两个数据表之间的关联条件。
在一示例中,数据字段配置信息涉及的相关字段信息如表3所示。表3中的用于描述数据字段的这些字段的值可以预先配置,表3中包括的各个字段仅是示例性描述,本实施例对此不作具体限定。可选的,每个数据表通过数据表名与数据字段配置信息进行关联,以此生成每个数据表对应的数据结果字段。
表1数据表配置信息涉及的相关字段示例
字段名 | 字段类型 | 描述 |
id | varchar | 主键 |
table_name | varchar | 数据库表表名 |
table_name_cn | varchar | 数据库表中文名 |
master_name | varchar | 主表名称 |
master_relation | varchar | 与主表映射关系 |
parent_id | varchar | 父表表名 |
parent_name | varchar | 父表中文名 |
parent_relation | varchar | 与父表映射关系 |
is_hide | varchar | 前端展示是否隐藏 |
sort | varchar | 前端展示序号 |
data_sort | varchar | 数据排序规则 |
child_id | varchar | 子表表名 |
表2数据表关联配置信息涉及的相关字段示例
字段名 | 字段类型 | 描述 |
id | varchar | 主键 |
left_table_name | varchar | 左关联表名 |
left_table_name_cn | varchar | 左关联表中文名 |
left_column_name | varchar | 左关联表字段名 |
right_table_name | varchar | 右关联表名 |
right_table_name_cn | varchar | 右关联表中文名 |
right_column_name | varchar | 右关联表字段名 |
relation_type | varchar | 关联类别(左关联、右关联、内关联) |
在一示例中,查询条件配置信息中包括系统支持的各个查询条件。可选的,每个数据表通过数据表名与查询条件配置信息进行关联,生成每个数据表对应的查询条件字段,并与接收到的查询条件值进行匹配。具体的,当接收到用户输入的目标查询条件之后,将其与查询条件配置信息进行对比,如果目标查询条件未包含于查询条件配置信息中,则无法生成目标数据库可执行语句,也即无法对用户的目标数据查询指令进行响应,以此提高了数据查询权限的划分粒度,提高了数据安全。
表3数据字段配置信息涉及的相关字段示例
字段名 | 字段类型 | 描述 |
id | varchar | 主键 |
data_table_id | varchar | 数据库表ID |
column_name | varchar | 字段名 |
column_name_cn | varchar | 字段中文名 |
column_effect | varchar | 是否有效 |
column_type | varchar | 字段类型 |
key_type | varchar | 业务主键类型 |
form_property | varchar | 数据格式 |
dict_type | varchar | 字典类型 |
is_list_show | varchar | 是否在列表中展示 |
sort | varchar | 字段顺序 |
validation | varchar | 字段值校验规则 |
validation_cn | varchar | 字段值校验规则说明 |
is_replenish | varchar | 是否必填 |
实施例二
在上述技术方案的基础上,本实施例针对不同类型的目标数据处理指令提供了几种具体的实施方式。
在一种可选的实施方式中,当目标数据处理指令为目标数据查询指令时,目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息、查询条件信息和查询结果字段信息。
如图2所示,当目标数据处理指令为目标数据查询指令时,本实施例提供的数据处理方法,包括如下步骤:
S210、接收目标数据查询指令以及与目标数据查询指令关联的目标数据集合。
在一示例中,可以提供与目标数据查询指令匹配的信息键入窗口,用户在此信息键入窗口中输入目标数据集合并提交,数据处理装置即可接收到目标数据查询指令以及与目标数据查询指令关联的目标数据集。
S220、对目标数据集合进行解析,得到与目标数据查询指令对应的目标查询条件值以及目标查询条件字段名称。
S230、根据目标查询条件字段名称在查询条件配置信息中进行查询,得到与目标查询条件字段名称对应的目标查询条件信息,并根据目标查询条件信息匹配目标查询条件值,构建目标数据库可执行查询语句中的查询条件。
得到与目标查询条件字段名称对应的目标查询条件信息,即为系统支持的查询条件(或称查询类型),如“=”、“>=”、“>”、“<=”、“<”、“<>”“like”、“not like”、“exists”、“leftLike”、“rightLike”、“in”,等。
以目标数据库可执行查询语句为SQL语句为例,此步骤构建的具体是SQL语句关键字WHERE后的语句。
S240、获取与目标数据查询指令对应的数据领域标识,根据数据领域标识数据领域配置信息中查询对应的数据领域名称,并查询与数据领域名称对应的数据表信息。
在一示例中,每种类型的目标数据处理指令对应一个API,并为每个API预先匹配一个数据领域标识。
在另一示例中,用户输入的目标数据集合中包括目标数据领域标识。
S250、适配数据库,根据数据表信息查询数据表关联配置信息;根据数据库类型与数据表间的关联关系,基于主数据表构建目标数据库可执行查询语句中的查询数据源。
在适配数据库时,可以直接根据数据领域标识去适配数据库,也可以根据查询到的数据表信息去适配数据库。其中,支持的数据库为关系型数据库,如Oracle、MySQL、SQLServer等。
根据数据表信息查询数据表关联配置信息,得到各个数据表之间的关联关系(包括关联字段集合、关联类型等)以及主数据表信息。进而,可以基于主数据表构建目标数据库可执行查询语句中的查询数据源。
以目标数据库可执行查询语句为SQL语句为例,此步骤构建的具体是SQL语句关键字FROM后的语句。
S260、根据目标数据集合在数据字段配置信息中进行查询,得到查询结果中包括的各个字段信息,并基于这些字段信息构建目标数据库可执行查询语句中的查询结果字段。
例如,数据字段配置信息中配置了查询结果中包括的字段为A.COL1、B.COL2等,则根据A.COL1、B.COL2等构建目标数据库可执行查询语句中的查询结果字段。
以目标数据库可执行查询语句为SQL语句为例,此步骤构建的具体是SQL语句关键字SELECT后的语句。
S270、基于构建的查询条件、查询数据源以及查询结果字段生成目标数据库可执行查询语句。
以目标数据库可执行查询语句为SQL语句为例,此步骤生成的目标数据库可执行查询语句的形式为“SELECT查询结果字段FROM查询数据源WHERE查询条件”。
S280、执行目标数据库可执行查询语句,并返回查询结果。
以目标数据库可执行查询语句为SQL语句为例,可以基于JDBC在系统中执行生成的SQL语句,并将查询到的查询结果封装成自定义对象或者Map,作为查询结果集返回。
在上述技术方案中,支持单表查询和多表关联查询。
其中,单表查询指的是针对单独的数据库表进行查询获取符合查询条件的数据集的开发过程,只需配置查询条件和查询结果。以成绩信息查询为例,查询条件可以配置为“成绩大于80分的名字中包含‘明’字”,查询结果可以配置为“符合查询条件的为每个班级(结果集分组)的学生数量(结果字段),并且按照班级名称进行排序(排序)”。
在一示例中,查询条件的配置包括简单查询条件配置(如查询字段匹配方式配置等)和复杂查询条件配置(如配置以代码片段形式存在的查询条件等)。
在一示例中,查询结果的配置可以包括数据表的字段直接查询配置、数据表的字段进行二次处理后的查询配置、查询结果分组配置、查询结果排序配置等。
可选的,每一种配置都可以通过设置一个字段来实现,如“查询字段匹配方式”、“查询结果字段”、“查询结果字段类型”、“查询结果字段枚举值”、“二次处理字段规则”、“数据查询分组”、“数据查询排序”,等等。关于这些字段的配置意义请详见前述实施例,在此不再赘述。
多表关联查询是指多张数据库表的联合查询,除了需要有单表查询时的开发工作外,还需要指定数据库表间的关联关系,保证每个表的每条数据都能按照要求进行关联匹配,不同的数据库表中不相关的数据不进行关联。例如,班级信息表(主数据表)与学生信息表,需要保证1班的信息与1班学生的信息进行关联,2班的信息与2班学生的信息进行关联,并且1班的信息不与2班学生的信息进行关联。关于多表关联查询中涉及的关联关系的配置字段,可以参见表2,在此不再赘述。
在一种可选的实施方式中,当目标数据处理指令为目标数据新增指令时,目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息和数据字段信息。
如图3所示,当目标数据处理指令为目标数据新增指令时,本实施例提供的数据处理方法,包括如下步骤:
S310、接收目标数据新增指令以及与目标数据新增指令关联的目标数据集合,其中,目标数据集合中包括目标领域标识和目标待新增数据集合。
在一示例中,可以提供与目标数据新增指令匹配的信息键入窗口,用户在此信息键入窗口中输入目标数据集合并提交,数据处理装置即可接收到目标数据新增指令以及与目标数据新增指令关联的目标数据集。
S320、获取与目标数据新增指令对应的数据领域标识,根据数据领域标识在数据领域配置信息中查询对应的数据领域名称,并查询与数据领域名称对应的数据表信息。
S330、基于数据表信息对目标待新增数据集合进行解析,解析后得到数据表名称以及与该各数据表对应的待新增数据集合。
在本实施例中,支持同时针对多个数据库表进行数据新增的操作,系统根据变量名自动匹配每个数据对象对应的数据表。
S340、针对每个数据表,查询数据库表配置信息,得到与各个数据表分别对应的数据字段信息。
S350、根据数据字段信息与待新增数据集合,将每个字段以及与其对应的数据值进行匹配,并对默认字段进行自动赋值。
默认字段,指的是系统规定的一些字段,如新增用户ID、新增用户名称、新增时间、有效标记等。其中,针对这些默认字段,可以根据系统规定进行自动赋值,例如,新增用户ID基于当前已有用户ID的最大值自动加1。
S360、适配数据库。
在适配数据库时,可以直接根据数据领域标识去适配数据库,也可以根据查询到的数据表信息去适配数据库。其中,支持的数据库为关系型数据库,如Oracle、MySQL、SQLServer等。
S370、基于数据表信息、数据表字段信息、数据表字段对应值生成目标数据库可执行新增语句。
以目标数据库可执行新增语句为SQL语句为例,此步骤生成的目标数据库可执行新增语句的形式为“INSERT INTO数据表(数据表字段)VALUES(数据表字段对应值)”。
S380、执行目标数据库可执行新增语句,并返回执行结果。
以目标数据库可执行新增语句为SQL语句为例,可以基于JDBC在系统中执行生成的SQL语句。
当仅新增单条数据时,系统直接执行该条SQL语句实现一次新增操作;当新增数据较多时,为保证系统性能,系统可以对应的数据库,自动适配在一次数据库连接中批量执行新增操作。
可选的,执行结果为用于指示是否执行成功的标识。
在一种可选的实施方式中,当目标数据处理指令为目标数据修改指令时,目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息和数据字段信息。
如图4所示,当目标数据处理指令为目标数据修改指令时,本实施例提供的数据处理方法,包括如下步骤:
S410、接收目标数据修改指令以及与目标数据修改指令关联的目标数据集合,其中,目标数据集合中包括目标领域标识和目标待修改数据集合。
在一示例中,可以提供与目标数据修改指令匹配的信息键入窗口,用户在此信息键入窗口中输入目标数据集合并提交,数据处理装置即可接收到目标数据修改指令以及与目标数据修改指令关联的目标数据集。
S420、获取与目标数据修改指令对应的数据领域标识,根据数据领域标识在数据领域配置信息中查询对应的数据领域名称,并查询与数据领域名称对应的数据表信息。
S430、基于数据表信息对目标待修改数据集合进行解析,解析后得到数据表名称以及与该各数据表对应的待修改数据集合。
在本实施例中,支持同时针对多个数据库表进行数据修改的操作,系统根据变量名自动匹配每个数据对象对应的数据表。
S440、针对每个数据表,查询数据库表配置信息,得到与各个数据表分别对应的数据字段信息。
S450、根据数据字段信息与待修改数据集合,将每个字段以及与其对应的数据值进行匹配,并对默认字段进行自动修改。
S460、适配数据库。
在适配数据库时,可以直接根据数据领域标识去适配数据库,也可以根据查询到的数据表信息去适配数据库。其中,支持的数据库为关系型数据库,如Oracle、MySQL、SQLServer等。
S470、基于数据表信息、数据表字段信息、数据表字段对应值生成目标数据库可执行修改语句。
以目标数据库可执行修改语句为SQL语句为例,此步骤生成的目标数据库可执行修改语句的形式为“UPDATE数据表SET数据表字段1=数据表字段对应值1,数据表字段2=数据表字段对应值2”。
S480、执行目标数据库可执行修改语句,并返回执行结果。
以目标数据库可执行修改语句为SQL语句为例,可以基于JDBC在系统中执行生成的SQL语句。
当仅修改单条数据时,系统直接执行该条SQL语句实现一次修改操作;当修改数据较多时,为保证系统性能,系统可以对应的数据库,自动适配在一次数据库连接中批量执行修改操作。
在一种可选的实施方式中,当目标数据处理指令为目标数据删除指令时,目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息。
如图5所示,当目标数据处理指令为目标数据删除指令时,本实施例提供的数据处理方法,包括如下步骤:
S510、接收目标数据删除指令以及与目标数据删除指令关联的目标数据集合,其中,目标数据集合中包括目标领域标识和目标待删除数据的主键集合。
在一示例中,可以提供与目标数据删除指令匹配的信息键入窗口,用户在此信息键入窗口中输入目标数据集合并提交,数据处理装置即可接收到目标数据删除指令以及与目标数据删除指令关联的目标数据集。
S520、获取与目标数据删除指令对应的数据领域标识,根据数据领域标识在数据领域配置信息中查询对应的数据领域名称,并查询与数据领域名称对应的数据表信息。
S530、基于数据表信息对目标待删除数据的主键集合进行解析,解析后得到数据表名称以及与该各数据表对应的待删除数据的主键集合。
在本实施例中,支持同时针对多个数据库表进行数据删除的操作,系统根据变量名自动匹配每个数据对象对应的数据表。
S540、基于数据表信息、数据表对应主键值生成目标数据库可执行删除语句。
以目标数据库可执行删除语句为SQL语句为例,此步骤生成的目标数据库可执行删除语句的形式为“DELETE数据表WHERE ID IN(数据表对应主键值集合)”。
S550、执行目标数据库可执行删除语句,并返回执行结果。
以目标数据库可执行删除语句为SQL语句为例,可以基于JDBC在系统中执行生成的SQL语句。
在上述技术方案中,将信息化系统功能的开发与开发人员完全隔离,有效提升了信息化系统功能的开发质量和开发效率,而且,仅需要修改少量配置数据即可实现信息化系统功能的调整,极大地降低了由于代码修改导致的项目风险。
实施例三
本实施例在前述实施例的基础上还提供了一种具体的实施方式,其中,可以将数据处理方法包装成一个数据处理系统,数据处理系统通过配置数据代替代码来实现数据处理,当需求发生变化时,仅需要修改配置数据,无需编码。
如图6所示,可以将配置数据集合存储于区别于业务数据库的配置数据库中。在一示例中,为了保证系统性能,可以将配置数据集合从配置数据库中读取后存储至配置数据缓存中,在接收到目标数据处理指令时只需要从配置数据缓存读取相关的配置数据,以此提升了数据读取效率。
可选的,执行在配置数据集合中查询与目标数据集合以及目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息之前,还包括:获取更新后的配置数据集合。
具体的,可以将最新的配置数据更新到配置数据库中,并通知数据处理系统配置数据集合已更新;数据处理系统在配置数据库中读取最新配置数据,并将最新配置数据更新至配置数据缓存中。进而,数据处理系统接收到下一次目标数据处理指令时,从配置数据缓存中获取到配置数据集合(也即更新后的配置数据),并根据更新后的配置数据进行相关逻辑处理。
在一示例中,还可以对数据处理系统的显示页面进行配置,并将配置数据存储在配置数据库中。可选的,与显示页面对应的配置数据包括字段空间类型配置数据、栅栏格式(如显示页面中每行排列的控件数量)配置数据、数据字典类型配置数据等。
在上述技术方案中,由于配置数据集合中的数据量并不会很大,因此配置数据库的更新、配置数据读取及配置数据缓存的更新,都能够在秒级内完成,以此实现了系统秒级部署。而且,由于信息处理系统仅依赖配置数据进行逻辑处理,因此信息处理系统升级时不需要暂停服务即可实现升级。
在上述技术方案的基础上,还可以对配置数据集合的配置内容进行扩展,以使数据处理系统可以实现更多的功能,如无需编码即可实现数据的导入与导出,无需编写代码即可实现数据归档、数据同步、数据抽取等复杂数据处理工作,无需编写即可自动完成分库、分表、索引管理、缓存配置等系统优化工作,无需编码即可自动生成测试数据、测试用例并自动完成测试,无需编码即可提供系统监控功能,等等。
实施例四
本实施例在前述实施例的基础上,还提供了一种具体的实施方式,其中,可以将接收目标数据处理指令以及与目标数据处理指令关联的目标数据集合,具体为:通过与目标数据处理指令对应的应用程序接口接收与目标数据处理指令关联的目标数据集合。
可选的,为每一种类型的目标数据处理指令单独设置一个Restful风格的应用程序接口,用于接收与该类型的目标数据处理指令关联的目标数据集合,并执行与该类型的目标数据处理指令对应的逻辑操作。
其中,例如数据分析、数据统计、复杂业务逻辑处理及特殊需求处理等需手工编写代码的模块均可以调用对应的应用程序接口,通过调用对应的应用程序接口实现数据查询与数据持久化,无需直接与业务数据库进行交互。
例如,需手工编写代码的模块可以按照查询条件调用与目标数据查询指令对应的应用程序接口以获取所需数据,并可以对获取到的数据通过编码方式进行数据处理。
再例如,需手工编写代码的模块在对业务数据库中数据进行增删改等操作时,可以分别调用与目标数据新增指令、目标数据删除指令以及目标数据修改指令对应的应用程序接口来执行,以实现数据持久化。
实施例五
图7是本发明实施例五提供的一种数据处理装置的结构示意图,可适用于对信息化系统功能开发及调整的情况,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,并一般可集成在计算机设备中。
如图7所示,该数据处理装置具体包括:数据及指令接收模块710、查询配置及语句生成模块720和数据处理执行模块730。其中,
数据及指令接收模块710,设置为接收目标数据处理指令以及与所述目标数据处理指令关联的目标数据集合;
查询配置及语句生成模块720,设置为查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,并根据查询结果生成与所述目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句;其中,所述目标数据处理预配置信息是根据应用需求预先配置的;
数据处理执行模块730,设置为执行所述目标数据库可执行语句,并返回执行结果。
本发明实施例提供的技术方案,在获取到用户输入的目标数据集合以及与目标数据集合对应的目标数据处理指令之后,首先查询与该目标数据集合以及该目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,然后根据查询结果自动生成与该目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句,最后执行该目标数据库可执行语句,得到与目标数据处理指令对应的执行结果。在上述技术方案中,与目标数据处理指令对应的信息化系统功能,基于匹配的目标数据处理预配置信息即可实现,无需代码编写和编译,提升了信息化系统功能的开发效率,也降低了信息化系统功能的开发成本;同时,由于目标数据处理预配置信息是根据应用需求预先配置的,修改相关配置即可实现信息化系统功能的变更。
在一示例中,所述目标数据集合包括:目标键值对集合以及目标数据领域标识;所述目标数据处理指令包括下述之一:目标数据查询指令、目标数据新增指令、目标数据修改指令以及目标数据删除指令。
在一示例中,查询配置及语句生成模块720,具体设置为在配置数据集合中查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息;其中,所述配置信息集合中至少包括:数据领域配置信息、数据库表配置信息、数据表关联配置信息、数据字段配置信息以及查询条件配置信息。
在一种可选的实施方式中,当所述目标数据处理指令为目标数据查询指令时,所述目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息、查询条件信息和查询结果字段信息;
当所述目标数据处理指令为目标数据新增指令或目标数据修改指令时,所述目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息和数据字段信息;
当所述目标数据处理指令为目标数据删除指令时,所述目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息。
在一示例中,上述装置还包括:配置数据集合更新模块,设置为在配置数据集合中查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息之前,获取更新后的所述配置数据集合。
在一示例中,数据及指令接收模块710,具体设置为通过与所述目标数据处理指令对应的应用程序接口接收所述目标数据集合。
在一示例中,查询配置及语句生成模块720,具体设置为查询与所述目标数据集合、所述目标数据处理指令,以及与所述目标数据处理指令对应的用户属性相匹配的目标数据处理预配置信息,并根据查询结果生成与所述目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句。
上述数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法,具备执行数据处理方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图8为本发明实施例六提供的一种计算机设备的硬件结构示意图。图8示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图8显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如系统存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图8中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的一种数据处理方法。也即,所述处理单元执行所述程序时实现:接收目标数据处理指令以及与所述目标数据处理指令关联的目标数据集合;查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,并根据查询结果生成与所述目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句;其中,所述目标数据处理预配置信息是根据应用需求预先配置的;执行所述目标数据库可执行语句,并返回执行结果。
实施例七
本发明实施例七提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的一种数据处理方法:也即,该程序被处理器执行时实现:接收目标数据处理指令以及与所述目标数据处理指令关联的目标数据集合;查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,并根据查询结果生成与所述目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句;其中,所述目标数据处理预配置信息是根据应用需求预先配置的;执行所述目标数据库可执行语句,并返回执行结果。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (6)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
接收目标数据处理指令以及与所述目标数据处理指令关联的目标数据集合;
查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,并根据查询结果生成与所述目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句;其中,所述目标数据处理预配置信息是根据应用需求预先配置的;所述目标数据处理指令包括下述之一:目标数据查询指令、目标数据新增指令、目标数据修改指令以及目标数据删除指令;所述目标数据集合中包括目标数据领域标识和目标待新增数据集合;其中,所述目标数据领域标识用于唯一标识一个数据领域;所述数据领域与数据库表信息通过领域标识进行关联,相同领域标识的数据库表对应的数据领域相同;所述数据领域中划分有数据库表,不同数据领域中划分的数据库表部分相同;所述数据领域中包括的数据库表可以根据实际需求来划分;
执行所述目标数据库可执行语句,并返回执行结果;
其中,所述执行所述目标数据库可执行语句,并返回执行结果,包括;
当所述目标数据处理指令为所述目标数据查询指令时,执行结果是相关的数据集合;
当所述目标数据处理指令为所述目标数据新增指令、所述目标数据修改指令以及所述目标数据删除指令时,执行结果用于标识执行成功与否的状态数据;
当所述目标数据库可执行语句为SQL语句时,基于JDBC执行目标数据库可执行语句;其中,所述JDBC是一种用于执行SQL语句的Java API,用于为多种关系数据库提供统一访问,所述JDBC由一组用Java语言编写的类和接口组成;其中,所述查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,包括:
在配置信息集合中查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息;
其中,所述配置信息集合中至少包括:数据领域配置信息、数据库表配置信息、数据表关联配置信息、数据字段配置信息以及查询条件配置信息;
其中,当所述目标数据处理指令为目标数据查询指令时,所述目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息、查询条件信息和查询结果字段信息;
当所述目标数据处理指令为目标数据新增指令或目标数据修改指令时,所述目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息和数据字段信息;
当所述目标数据处理指令为目标数据删除指令时,所述目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息;其中,所述查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,包括:
查询与所述目标数据集合、所述目标数据处理指令,以及与所述目标数据处理指令对应的用户属性相匹配的目标数据处理预配置信息;其中,所述目标数据处理指令对应的用户属性是发起所述目标数据处理指令的用户的属性信息;不同的用户属性预先设置不同的配置数据集合;
其中,所述接收目标数据处理指令以及与所述目标数据处理指令关联的目标数据集合,包括:
通过与所述目标数据处理指令对应的应用程序接口接收与所述目标数据处理指令关联的目标数据集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标数据集合包括:目标键值对集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在配置数据集合中查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息之前,还包括:
获取更新后的所述配置数据集合。
4.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
数据及指令接收模块,设置为接收目标数据处理指令以及与所述目标数据处理指令关联的目标数据集合;
查询配置及语句生成模块,设置为查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息,并根据查询结果生成与所述目标数据处理指令对应的目标数据库可执行语句;其中,所述目标数据处理预配置信息是根据应用需求预先配置的;所述目标数据处理指令包括下述之一:目标数据查询指令、目标数据新增指令、目标数据修改指令以及目标数据删除指令;所述目标数据集合中包括目标数据领域标识和目标待新增数据集合;其中,所述目标数据领域标识用于唯一标识一个数据领域;所述数据领域与数据库表信息通过领域标识进行关联,相同领域标识的数据库表对应的数据领域相同;所述数据领域中划分有数据库表,不同数据领域中划分的数据库表部分相同;所述数据领域中包括的数据库表可以根据实际需求来划分;
数据处理执行模块,设置为执行所述目标数据库可执行语句,并返回执行结果;
所述查询配置及语句生成模块,具体设置为在配置数据集合中查询与所述目标数据集合以及所述目标数据处理指令相匹配的目标数据处理预配置信息;其中,所述配置信息集合中至少包括:数据领域配置信息、数据库表配置信息、数据表关联配置信息、数据字段配置信息以及查询条件配置信息;
其中,当所述目标数据处理指令为目标数据查询指令时,所述目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息、查询条件信息和查询结果字段信息;
当所述目标数据处理指令为目标数据新增指令或目标数据修改指令时,所述目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息和数据字段信息;
当所述目标数据处理指令为目标数据删除指令时,所述目标数据处理预配置信息至少包括:数据库表信息;
所述查询配置及语句生成模块,具体设置为查询与所述目标数据集合、所述目标数据处理指令,以及与所述目标数据处理指令对应的用户属性相匹配的目标数据处理预配置信息;其中,所述目标数据处理指令对应的用户属性是发起所述目标数据处理指令的用户的属性信息;不同的用户属性预先设置不同的配置数据集合;
其中,所述执行所述目标数据库可执行语句,并返回执行结果,包括;
当所述目标数据处理指令为所述目标数据查询指令时,执行结果是相关的数据集合;
当所述目标数据处理指令为所述目标数据新增指令、所述目标数据修改指令以及所述目标数据删除指令时,执行结果用于标识执行成功与否的状态数据;
当所述目标数据库可执行语句为SQL语句时,基于JDBC执行目标数据库可执行语句;其中,所述JDBC是一种用于执行SQL语句的Java API,用于为多种关系数据库提供统一访问,所述JDBC由一组用Java语言编写的类和接口组成;
其中,所述数据及指令接收模块,具体设置为通过与所述目标数据处理指令对应的应用程序接口接收与所述目标数据处理指令关联的目标数据集合。
5.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010529628.6A CN111708804B (zh) | 2020-06-11 | 2020-06-11 | 数据处理方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010529628.6A CN111708804B (zh) | 2020-06-11 | 2020-06-11 | 数据处理方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111708804A CN111708804A (zh) | 2020-09-25 |
CN111708804B true CN111708804B (zh) | 2024-03-01 |
Family
ID=72540102
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010529628.6A Active CN111708804B (zh) | 2020-06-11 | 2020-06-11 | 数据处理方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111708804B (zh) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112540995B (zh) * | 2020-11-11 | 2022-12-02 | 上海赛美特软件科技有限公司 | 数据更新方法、电子设备及存储介质 |
CN112364025B (zh) * | 2020-11-30 | 2023-09-22 | 中国银行股份有限公司 | 数据处理的方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN112347180B (zh) * | 2020-12-04 | 2023-08-01 | 航天信息股份有限公司企业服务分公司 | 推送数据的方法及电子设备 |
CN112783895B (zh) * | 2021-01-11 | 2023-11-10 | 中国科学院软件研究所 | 面向软件定义卫星的数据库访问处理方法、装置及设备 |
CN112860310A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-28 | 银盛通信有限公司 | 一种基于tag的数据类型标识配置方法 |
CN114237806B (zh) * | 2021-12-29 | 2024-03-12 | 瀚云科技有限公司 | 一种页面信息的显示方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114442940A (zh) * | 2022-01-04 | 2022-05-06 | 网易(杭州)网络有限公司 | 一种数据处理方法、装置、介质和电子设备 |
CN115544096B (zh) * | 2022-11-22 | 2023-03-28 | 深圳市东信时代信息技术有限公司 | 数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN116894577A (zh) * | 2023-06-21 | 2023-10-17 | 中国人民银行数字货币研究所 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107391739A (zh) * | 2017-08-07 | 2017-11-24 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种查询语句生成方法、装置及电子设备 |
CN109815284A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-28 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理的方法和装置 |
WO2019133729A1 (en) * | 2017-12-28 | 2019-07-04 | Alibaba Group Holding Limited | Data processing method and apparatus |
CN110874364A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-10 | 北京启迪区块链科技发展有限公司 | 一种查询语句处理方法、装置、设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-06-11 CN CN202010529628.6A patent/CN111708804B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107391739A (zh) * | 2017-08-07 | 2017-11-24 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种查询语句生成方法、装置及电子设备 |
WO2019133729A1 (en) * | 2017-12-28 | 2019-07-04 | Alibaba Group Holding Limited | Data processing method and apparatus |
CN109815284A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-28 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理的方法和装置 |
CN110874364A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-10 | 北京启迪区块链科技发展有限公司 | 一种查询语句处理方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111708804A (zh) | 2020-09-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111708804B (zh) | 数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN108228817B (zh) | 数据处理方法、装置和系统 | |
US10216826B2 (en) | Database query system | |
US8108367B2 (en) | Constraints with hidden rows in a database | |
US8065323B2 (en) | Offline validation of data in a database system for foreign key constraints | |
US8868595B2 (en) | Enhanced control to users to populate a cache in a database system | |
US8417690B2 (en) | Automatically avoiding unconstrained cartesian product joins | |
CN103810212A (zh) | 一种数据库索引的自动创建方法及系统 | |
US9569485B2 (en) | Optimizing database query | |
CN109885585B (zh) | 支持存储过程、触发器与视图的分布式数据库系统和方法 | |
CN110609839B (zh) | 区块链数据处理的方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN111897824B (zh) | 数据操作方法、装置、设备和存储介质 | |
CN110334545B (zh) | 一种基于sql的权限控制方法、装置和电子设备 | |
CN114328574A (zh) | 一种数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN113254519B (zh) | 多源异构数据库的访问方法、装置、设备和存储介质 | |
CN113505143B (zh) | 语句类型的转换方法、装置、存储介质及电子装置 | |
CN108694172B (zh) | 信息输出方法和装置 | |
CN117194389A (zh) | 基于sql的数据库兼容方法和装置、电子设备和存储介质 | |
CN112486532A (zh) | 配置文件的管理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109542912B (zh) | 区间数据存储方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN114610959B (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111752546A (zh) | 一种基于Excel的数据库对象设计管理平台、系统及方法 | |
CN118210809B (zh) | 一种基于er信息的对象定义方法、系统、设备以及介质 | |
CN116755684B (zh) | OAS Schema的生成方法、装置、设备及介质 | |
CN112988801B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220919 Address after: 25 Financial Street, Xicheng District, Beijing 100033 Applicant after: CHINA CONSTRUCTION BANK Corp. Address before: 25 Financial Street, Xicheng District, Beijing 100033 Applicant before: CHINA CONSTRUCTION BANK Corp. Applicant before: Jianxin Financial Science and Technology Co.,Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |