CN109995431B - 一种快速计算egn模型中高阶噪声系数的方法 - Google Patents

一种快速计算egn模型中高阶噪声系数的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109995431B
CN109995431B CN201910286794.5A CN201910286794A CN109995431B CN 109995431 B CN109995431 B CN 109995431B CN 201910286794 A CN201910286794 A CN 201910286794A CN 109995431 B CN109995431 B CN 109995431B
Authority
CN
China
Prior art keywords
egn
model
order noise
components
noise coefficient
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910286794.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109995431A (zh
Inventor
姜艳超
裴悦琨
韩心新
谷宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dalian University
Original Assignee
Dalian University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dalian University filed Critical Dalian University
Priority to CN201910286794.5A priority Critical patent/CN109995431B/zh
Publication of CN109995431A publication Critical patent/CN109995431A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109995431B publication Critical patent/CN109995431B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B10/00Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
    • H04B10/07Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems
    • H04B10/075Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an in-service signal
    • H04B10/079Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an in-service signal using measurements of the data signal
    • H04B10/0795Performance monitoring; Measurement of transmission parameters
    • H04B10/07953Monitoring or measuring OSNR, BER or Q

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Optical Communication System (AREA)

Abstract

一种快速计算EGN模型中高阶噪声系数的方法,属于光纤通信系统传输技术领域。技术方案步骤如下:将二维星座图降级为两个独立且相同的一维星座图,两个一维星座图分别定义为I分量和Q分量;找到I、Q两个分量上的符号坐标;将计算转换为一维数轴上的操作,从而获得高阶噪声项系数Φ和Ψ。有益效果是:本发明所述的快速计算EGN模型中高阶噪声系数的方法能够快速、准确的计算出光纤通信系统中不同调制格式下的高阶噪声项系数Φ和Ψ,为EGN模型对非线性噪声的分析提供前提基础。

Description

一种快速计算EGN模型中高阶噪声系数的方法
技术领域
本发明属于光纤通信系统传输技术领域,尤其涉及一种快速计算EGN模型中高阶噪声系数的方法。
背景技术
在光纤通信发展的50年间,全世界通过一张张信息传输网紧密连接,极大地方便了人们的交流、促进了全球发展。但是,随着大数据时代、智慧城市的来临,光纤通信系统容量受到了巨大挑战,这就急需一套完整的理论模型来辅助开发系统潜能,从而满足日渐增长的传输需求。
众所周知,制约光纤通信系统传输性能的两大主要因素是线性噪声和非线性噪声。其中,线性噪声主要来自放大器的ASE噪声,计算模型早已为人熟知,非常简单、方便。那么,重点和难点就在于如何准确、快速的估计非线性噪声?在2014年,意大利都灵理工大学光纤通信组成功推出了EGN模型,用于估计相干光通信系统中的非线性噪声,这几年模型也被实验证实有很高的准确度。
EGN模型修正了GN模型的高斯假设,引入了高阶(四阶和六阶)项噪声,从而能够对波分复用系统中不同信道间的色散预补偿、不同调制格式、传输链路变更等复杂的实际情况进行研究。特别地,EGN模型的高阶噪声项能够正确地评估调制格式对传输系统性能的影响,对寻求更高的系统容量有很好的指导意义。
在EGN模型中,高阶噪声项是对GN模型的修正,即
Figure BDA0002023549390000011
Figure BDA0002023549390000012
每一项对应于不同性质的噪声来源,如图1所示。所有修正项都来源于传输信号的非高斯特性,高阶属性也恰好来自于不同传输符号间的高阶相关性。以SCI为例,其修正项为:
Figure BDA0002023549390000013
式中,b0为不同调制格式下星座图上的符号坐标。对应于不同调制格式,文献中给出了Φ和Ψ值(如表1所示),但是对于如何计算,并没有相关文献参考。
表1:常用调制格式的高阶项噪声系数
调制格式 Φ Ψ
PM-QPSK -1 4
PM-16QAM -17/25 52/25
PM-64QAM -13/21 1161/646
参考文献:
[1]Carena A,Bosco G,Curri V,Jiang Y,Poggiolini P,Forghieri F.‘EGNmodel of non-linear fiber propagation,’Optics Express,vol.22,no.13,pp.16335–16362,June 2014.
[2]Poggiolini P,Jiang Y,“Recent advances in the modeling of theimpact of nonlinear fiber propagation effects on uncompensated coherenttransmission systems”,J.ofLightw.Technol.,vol.35,no.3,pp.458-480,Feb.2017.
发明内容
为了快速获得高阶噪声项系数Φ和Ψ,本发明提出一种快速计算EGN模型中高阶噪声系数的方法,该方法能够快速、准确的计算出光纤通信系统中不同调制格式下的高阶噪声项系数Φ和Ψ,为EGN模型对非线性噪声的分析提供前提基础。
技术方案如下:
一种快速计算EGN模型中高阶噪声系数的方法,步骤如下:
S1、将二维星座图降级为两个独立且相同的一维星座图,两个一维星座图分别定义为I分量和Q分量;
S2、找到I、Q两个分量上的符号坐标;
S3、将计算转换为一维数轴上的操作,从而获得高阶噪声项系数Φ和Ψ。
进一步的,步骤S2中:
设:
Figure BDA0002023549390000031
其中b0代表不同调制格式下星座图上的符号坐标,Re代表实部运算符,j代表虚部单位,Im代表虚部运算符,b0,re代表b0的实部,b0,im代表b0的虚部;
得到:
b0,re,b0,im∈{-(N-1),-(N-3),...-1,1,(N-3),(N-1)},
其中N代表I、Q两个分量上星座点个数。
进一步的,步骤S3中:
Figure BDA0002023549390000032
Figure BDA0002023549390000033
Figure BDA0002023549390000034
其中E代表期望运算符,M代表QAM星座图上的星座点个数;
根据EGN模型的修正项,得到:
Figure BDA0002023549390000035
本发明的有益效果是:
本发明所述的快速计算EGN模型中高阶噪声系数的方法能够快速、准确的计算出光纤通信系统中不同调制格式下的高阶噪声项系数Φ和Ψ,为EGN模型对非线性噪声的分析提供前提基础。
附图说明
图1是EGN模型用于计算非线性噪声的积分区域示意图(9个信道的波分复用系统);
图2是PM-QPSK在单个偏正方向上的星座图;
图3是PM-16QAM在单个偏正方向上的星座图;
图4是PM-64QAM在单个偏正方向上的星座图;
图5是本发明方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图1-5对快速计算EGN模型中高阶噪声系数的方法做进一步说明。
智慧城市的到来要求光纤传输网络有越来越高的传输速度和容量,于是人们开始寻求更高的调制格式来达到要求。PM-M-QAM调制是光纤传输网络最常用的模式,如PM-QPSK、PM-16QAM、PM-64QAM、甚至更高阶的PM-256QAM。如何得到它们的高阶噪声项系数Φ和Ψ,从而应用EGN模型来准确评估传输系统变得越来越重要。如背景技术中公式(2)所示,最基本的方法就是给出不同调制格式下星座图上每个符号的坐标,然后求取二阶、四阶和六阶期望进行计算。应用此方法详细计算了M=4,16,64三种情况的值。
(1)PM-QPSK
如图2所示,星座图上的符号坐标为:
Figure BDA0002023549390000041
带入公式得到:
Figure BDA0002023549390000042
Figure BDA0002023549390000043
Figure BDA0002023549390000044
Figure BDA0002023549390000045
(2)PM-16QAM
如图2所示,由于星座图上的符号在四个象限是对称的,可以只选择第一象限的符号来进行计算,其坐标为:
Figure BDA0002023549390000051
带入公式得到:
Figure BDA0002023549390000052
Figure BDA0002023549390000053
Figure BDA0002023549390000054
Figure BDA0002023549390000055
(3)PM-64QAM
继续选择第一象限内符号进行计算,有:
Figure BDA0002023549390000056
带入公式得到:
Figure BDA0002023549390000057
Figure BDA0002023549390000058
Figure BDA0002023549390000061
Figure BDA0002023549390000062
可以发现,这样能够正确计算出Φ和Ψ,但是随着M值的提高,计算量越来越大,对于M趋近于无穷的时候,一个极限值到底是多少呢?不得而知。
为了快速得到Φ和Ψ,本发明从PM-M-QAM的基本组成原则出发,即:
对于M=N2这些常用的QAM调制方式,可以将其分解为互相垂直的两个分量N-PAM,也就是将二维星座图降级为两个独立且相同的一维星座图,从而大大降低计算量,寻找到解析解。流程图如图5所示。
首先,先找到I、Q两个分量上的符号坐标,已知:
Figure BDA0002023549390000063
得到:
b0,re,b0,im∈{-(N-1),-(N-3),...-1,1,(N-3),(N-1)}
接下来,将计算转换为一维数轴上的操作:
Figure BDA0002023549390000064
Figure BDA0002023549390000065
Figure BDA0002023549390000066
得到:
Figure BDA0002023549390000071
可以验证,对于M=4(PM-QPSK)、M=16(PM-16QAM)、M=64(PM-16QAM),得到的高阶噪声项系数Φ和Ψ与表1结果相同,同时可以快速得到M=256(PM-256QAM)和M=∞(PM-∞-QAM)的Φ和Ψ,如表2所示。
表2:高阶调制格式的高阶项噪声系数
调制格式 Φ Ψ
PM-256QAM -257/425 1542/889
PM-∞-QAM -3/5 12/7
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种快速计算EGN模型中高阶噪声系数的方法,其特征在于,步骤如下:
S1、对于M=N2的QAM调制方式,将其分解为互相垂直的两个分量N-PAM,两个分量N-PAM分别定义为I分量和Q分量;
S2、找到I、Q两个分量上的符号坐标;
S3、将计算转换为一维数轴上的操作,从而获得高阶噪声项系数Φ和Ψ,
计算步骤如下:
Figure FDA0002541496330000011
Figure FDA0002541496330000012
其中E代表期望运算符,M代表QAM星座图上的星座点个数;
根据EGN模型的修正项,得到:
Figure FDA0002541496330000013
2.如权利要求1所述的快速计算EGN模型中高阶噪声系数的方法,其特征在于,步骤S2中:
设:
Figure FDA0002541496330000014
其中b0代表不同调制格式下星座图上的符号坐标,Re代表实部运算符,j代表虚部单位,Im代表虚部运算符,b0,re代表b0的实部,b0,im代表b0的虚部;
得到:
b0,re,b0,im∈{-(N-1),-(N-3),...-1,1,(N-3),(N-1)},
其中N代表I、Q两个分量上星座点个数。
CN201910286794.5A 2019-04-10 2019-04-10 一种快速计算egn模型中高阶噪声系数的方法 Active CN109995431B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910286794.5A CN109995431B (zh) 2019-04-10 2019-04-10 一种快速计算egn模型中高阶噪声系数的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910286794.5A CN109995431B (zh) 2019-04-10 2019-04-10 一种快速计算egn模型中高阶噪声系数的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109995431A CN109995431A (zh) 2019-07-09
CN109995431B true CN109995431B (zh) 2020-10-23

Family

ID=67133019

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910286794.5A Active CN109995431B (zh) 2019-04-10 2019-04-10 一种快速计算egn模型中高阶噪声系数的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109995431B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1661996A (zh) * 2004-02-27 2005-08-31 西门子(中国)有限公司 一种正交振幅调制方式下的信噪比估计方法
CN102065056A (zh) * 2011-01-10 2011-05-18 郑州大学 基于聚类实现任意星座图的mqam信号调制方式识别的方法
CN104506467A (zh) * 2014-12-31 2015-04-08 上海交通大学 提升oqam-ofdm光传输系统接收灵敏度的信道估计方法
CN105591703A (zh) * 2014-10-21 2016-05-18 中兴通讯股份有限公司 一种误差矢量幅度系列参数确定方法和装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6134273A (en) * 1996-12-23 2000-10-17 Texas Instruments Incorporated Bit loading and rate adaptation on DMT DSL data transmission
US7085328B2 (en) * 2002-12-24 2006-08-01 Realtek Semiconductor Corp. QAM receiver having joint gain, carrier recovery and equalization adaptation system
CN101286973B (zh) * 2008-05-07 2012-05-09 重庆重邮信科通信技术有限公司 一种高阶正交幅度调制技术信噪比的估计方法
CN102891825B (zh) * 2012-10-08 2015-02-04 安徽省菲特科技股份有限公司 高阶qam系统载波恢复方法及装置
FR3004040A1 (fr) * 2013-03-29 2014-10-03 France Telecom Procede de transmission d'un signal multiporteuse, dispositif de transmission et programme d'ordinateur correspondants
CN103873404B (zh) * 2014-02-28 2017-08-29 北京遥测技术研究所 高阶正交幅度调制系统中基于i/q路幅值的多模盲均衡方法
US9564976B2 (en) * 2014-08-19 2017-02-07 Zte Corporation Blind equalization of dual subcarrier OFDM signals

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1661996A (zh) * 2004-02-27 2005-08-31 西门子(中国)有限公司 一种正交振幅调制方式下的信噪比估计方法
CN102065056A (zh) * 2011-01-10 2011-05-18 郑州大学 基于聚类实现任意星座图的mqam信号调制方式识别的方法
CN105591703A (zh) * 2014-10-21 2016-05-18 中兴通讯股份有限公司 一种误差矢量幅度系列参数确定方法和装置
CN104506467A (zh) * 2014-12-31 2015-04-08 上海交通大学 提升oqam-ofdm光传输系统接收灵敏度的信道估计方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《Experimental Comparison of Probabilistic Shaping Methods for Unrepeated Fiber Transmission》;Julian Renner;Tobias Fehenberger;《Journal of Lightwave Technology》;20171115;第35卷(第22期);全文 *
《Suppression of IQ Modulation Error Based on Single-Sideband Modulation to Generate Ultra-high Order QAM Optical Signals》;Koji Igarashi;《Asia Communications and Photonics Conference》;20171231;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109995431A (zh) 2019-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Semrau et al. A modulation format correction formula for the Gaussian noise model in the presence of inter-channel stimulated Raman scattering
US10756682B1 (en) Compensating for transmitter nonlinearities
Garrett et al. Impact of phase noise in weakly coherent systems: A new and accurate approach
CN111525955B (zh) 一种基于稀疏贝叶斯学习的可见光通信的均衡方法及系统
CN106209222A (zh) 一种光信噪比监测的方法及装置
CN110933005A (zh) 一种密度聚类的调制格式识别与osnr估计的联合方法
CN111083078A (zh) 一种概率整形正交振幅调制格式盲识别方法及系统
CN109995431B (zh) 一种快速计算egn模型中高阶噪声系数的方法
CN108156103B (zh) 一种iq信号校准方法及装置
Liga et al. Model-aided geometrical shaping of dual-polarization 4D formats in the nonlinear fiber channel
CN109217934B (zh) 一种基于最大似然独立成分分析法的偏振解复用算法
Bakulin et al. A New Approach to Problems of MIMO Detection and Multiuser Demodulation
Zhang et al. Unbalanced AltBOC: a Compass B1 candidate with generalized MPOCET technique
CN111970585B (zh) 一种信号解调方法、装置、计算机存储介质及设备
CN111030644B (zh) 一种非线性网络化控制系统的有限时间耗散滤波方法
Zhou et al. Fractal dimension aided modulation formats identification based on support vector machines
CN1440603B (zh) 生成用于通信系统之中或之上具有预定质量标准的信号的方法
CN112436897A (zh) 一种实现qam信号转换pam信号的方法及装置
CN115086135A (zh) 一种iq失衡的校准方法、装置、电子设备及存储介质
Zouhri et al. New algorithm for control optimal filter design of 3D systems described by the Fornasini-Marchesini Second Model and hybrid descriptor
CN114024810A (zh) 一种多芯光纤信道调制格式识别方法及其装置
CN105515666A (zh) 一种光信号码元速率识别方法及系统
US20150295649A1 (en) Method and system for performing fiber nonlinearity compensation for optical 16qam
Wen et al. Modified Kramers-Kronig receiver based on memory polynomial compensation for photonics-assisted millimeter-wave communications
CN107919907B (zh) 系统性能预测方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant