CN109979099B - 一种饮品设备、系统及确定增加配料的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种饮品设备、系统及确定增加配料的方法，其中，所述确定饮品设备增加配料的方法，包括：获取配料非正常减少的统计数据；至少基于所述配料非正常减少的统计数据确定配料增加的策略；以及基于所述配料增加的策略控制提示操作；其中，所述配料非正常减少为除订单制作以外的配料减少。本申请公开的方法通过“非正常减少”的统计数据，可以根据“非正常减少”的统计数据预测配料的增加量，并且为不同的饮品设备制定个性化的运营方案，在不影响用户购物体验的前提下，降低饮品设备的运营成本。

Description

一种饮品设备、系统及确定增加配料的方法

技术领域

本发明涉及饮品设备领域，特别地涉及一种饮品设备、系统及确定增加配料的方法。

背景技术

目前的饮品设备无法准确的监控饮品设备内部配料的剩余量以及无法预测饮品设备中配料的增加量，无法对不同的饮品设备定制个性化的运营策略，从而可以能会出现制作不出用户选取的饮品，或者制作的饮品中某一配料短缺或者不足等现象，影响了消费者的购物体验，或者出现饮品设备中配料剩余太多，造成浪费，提高商家的运营成本。

发明内容

针对现有技术中存在的技术问题，本发明提出了一种确定饮品设备增加配料的方法，包括：获取配料非正常减少的统计数据；至少基于所述配料非正常减少的统计数据确定配料增加的策略；以及基于所述配料增加的策略控制提示操作；其中，所述配料非正常减少为除订单制作以外的配料减少。

如上所述的方法，其中，获取所述配料非正常减少的统计数据包括：获得通过检测配料剩余量得到的第一剩余量；调取前一次检测的配料剩余量，获得第二剩余量；至少根据所述第二和第一剩余量之差作为配料减少量确定是否存在非正常减少；以及当结果为存在非正常减少时，则记录此次非正常减少的信息。

如上所述的方法，其中，至少根据所述第二和第一剩余量之差作为配料减少量确定是否存在非正常减少包括：确定所述配料减少量是否超过第一预设阈值；当所述配料减少量超过所述第一预设阈值时，则存在非正常减少。

如上所述的方法，其中，至少根据所述第二和第一剩余量之差作为配料减少量确定是否存在非正常减少包括：调取在检测获得所述第一剩余量和检测获得所述第二剩余量之间的时间段内的饮品订单，并计算所述饮品订单的配料消耗量；以及至少根据所述配料减少量与所述饮品订单的消耗量之间的关系确定是否存在非正常减少。

如上所述的方法，其中当所述配料减少量大于所述饮品订单的消耗量时，确定存在非正常减少。

如上所述的方法，其中，计算所述配料减少量与所述饮品订单消耗量的差值，当所述差值超过第二预设阈值时，确定存在非正常减少。

如上所述的方法，其中，获取所述配料非正常减少的统计数据包括：当确定储物盒被移动，比较移动前后所述储物盒内配料数量的差异；以及当移动后的配料量小于移动前的配料量时，确定存在非正常减少。

如上所述的方法，其中，获取所述配料非正常减少的统计数据包括：确定储物盒脱离其原始位置和返回所述原始位置之间的时间段；确定所述时间段是否超过第三预设阈值；当所述时间段超过所述第三预设阈值时，确定存在非正常减少。

如上所述的方法，其中，所述配料的非正常减少统计数据至少包括：发生非正常减少的次数、非正常减少的减少量和发生非正常减少的时间。

如上所述的方法，其中，至少基于所述配料非正常减少的统计数据确定配料增加的策略包括：确定单位时间内所述非正常减少的次数达到第四预设阈值的第一时刻；在所述第一时刻或在所述第一时刻之前的第一提示时间段内控制提示操作。

如上所述的方法，其中，至少基于所述配料非正常减少的统计数据确定配料增加的策略包括：确定单位时间内所述非正常减少的总量达到第五预设阈值的第二时刻；在所述第二时刻或在所述第二时刻之前的第二提示时间段内控制提示操作。

如上所述的方法，其中，至少基于所述配料非正常减少的统计数据确定配料增加的策略还包括：根据所述配料减少量与所述配料消耗量的差值超过所述第二预设阈值的程度，或者根据所述配料减少的总量超过所述第五预设阈值的程度划分浪费级别；以及至少根据所述浪费级别确定提示配料增加的策略中配料的增加量。

如上所述的方法，其中，所述提示至少包括：灯光提示、声音提示、图像提示、文字提示、发送指令到移动终端或者发送指令到设备的显示装置等中的一种或多种。

根据本申请另一方面，提出了一种饮品设备，包括：储物盒，经配置以容纳配料；检测元件，配置以检测所述储物盒中的配料量；以及处理器，配置为与所述检测元件通信，并执行如上所述的操作。

如上所述的饮品设备，进一步包括：提示元件，配置为根据所述处理器指令进行提示。

根据本申请另一方面，提出了一种饮品制作系统，包括饮品设备以及后台服务器，所述饮品设备包括：储物盒，经配置以容纳配料；检测元件，配置以检测所述储物盒中的配料量；以及处理器，配置为与所述检测元件和后台服务器通信；所述后台服务器配置为执行如上所述的操作。

本申请公开的方法通过“非正常减少”的统计数据，可以根据“非正常减少”的统计数据预测配料的增加量，并且为不同的饮品设备制定个性化的运营方案，在不影响用户购物体验的前提下，降低饮品设备的运营成本。

附图说明

下面，将结合附图对本发明的优选实施方式进行进一步详细的说明，其中：

图1为根据本申请一个实施例的自助咖啡机液体检测系统示意图；

图2为根据本申请一个实施例的自助咖啡机液体检测内部结构示意性框图；以及

图3为根据本申请一个实施例的自助咖啡机中确定配料增加量的方法流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在以下的详细描述中，可以参看作为本申请一部分用来说明本申请的特定实施例的各个说明书附图。在附图中，相似的附图标记在不同图式中描述大体上类似的组件。本申请的各个特定实施例在以下进行了足够详细的描述，使得具备本领域相关知识和技术的普通技术人员能够实施本申请的技术方案。应当理解，还可以利用其它实施例或者对本申请的实施例进行结构、逻辑或者电性的改变。

本文所提到的配料可以是：奶(如牛奶、羊奶等)、水、浓缩咖啡、果汁(如酸角汁等)、碳酸水、液体食品添加剂等液体。

本文所提到的饮品设备可以是：咖啡机、果汁机、奶茶机等等。

目前的饮品设备，以自助咖啡机为例来说，当用户选择某一饮品时(例如拿铁)，自助咖啡机可以自动的进行咖啡豆研磨、从奶箱中取奶、从水箱中取水等操作，从而可以为自动的为用户提供饮品，可以给消费者带来便捷的体验，同时商家也减少了用人成本。但是，目前的饮品设备无法准确的监控饮品设备内部配料的剩余量以及无法预测饮品设备中配料的增加量，无法对不同的饮品设备定制个性化的运营策略，从而可以能会出现制作不出用户选取的饮品，或者制作的饮品中某一配料短缺或者不足等现象，影响了消费者的购物体验，或者出现饮品设备中配料剩余太多，造成浪费，提高商家的运营成本。

究其原因，可能是因为饮品设备中配料的减少量包括两种减少方式，第一种减少方式为“正常减少”，即根据订单的需求量确定配料减少量，从而可以得到饮品设备中配料的剩余量。例如：用户选取一杯拿铁，奶箱中的奶量减少200ml、水箱中的水量减少20ml；或者用户选取一杯卡布奇诺，奶箱中的奶量减少300ml、水箱中的水量减少15ml；或者用户选取了一杯纯牛奶，奶箱中的奶量减少500ml等。第二种减少方式为“非正常减少”，其中，“非正常减少”为除订单制作以外的配料减少，即根据国家标准、行业标准以及企业内部运营规范等，配料在储物盒中存留超过一定时间后，需要丢弃。例如：奶在奶箱中存留超过8小时或者隔夜，或者每天至少倒掉奶箱中的奶，并对奶箱清洗一次。而这种丢弃量较大时，会造成浪费并增加运营成本，并且无法采用“正常减少”的方式确定配料的剩余量。而现有的饮品设备无法监控“非正常减少”的配料，进而无法准确的确定配料的剩余量，以及无法预测配料的增加量。

为了克服上述问题，本申请提出了一种新的确定饮品设备增加配料方案。这种方案可以确定配料“非正常减少”的次数以及减少量，还可以通过“非正常减少”的次数以及减少量预测配料的增加量，可以减少丢弃浪费以及实现精细化的运营，降低运营成本。根据本申请一个实施例，还可以对不同的饮品店进行个性化的提示配料增加量，可以减少店员增加配料的次数，降低运营维护成本。

下面通过一个具体的实施例拉进一步说明本申请技术方案。本领域技术人员应当理解，以下的描述仅仅是为了方便对申请技术方案的理解，并不应当用来限制本申请的保护范围。

图1为根据本申请一个实施例的自助咖啡机液体检测系统示意图。如本领域技术人员所理解，本申请液体检测系统可以应用于自助咖啡机中奶量、水量或者其他液体配料的检测，或者其他的饮品设备中。

如图所示，检测系统100包括储物盒101和检测元件102。其中，储物盒101用于存放配料，并当用户选择某款饮品后提供制作配料。检测元件102设置于储物盒的下方(当然也可以位于能够进行检测的其他位置)，可以用于检测储物盒中配料的余量。根据本申请一个实施例，检测系统100还可以包括存储箱(图中未示出)，其可以用于容纳储物盒101和检测元件102。可以对检测系统进行保护或者为储物盒提供特殊环境(例如：低温、恒温、恒湿或高温等)。根据本申请一个实施例，存储箱可以是金属柜、小型冰箱等。

根据本申请一个实施例，储物盒101的形状可以为长方体，便于检测元件对储物盒中的配料进行检测。当然，如本领域技术人员所理解，储物盒还可以有其他形状。例如：圆柱状、棱柱状等。这样当得知储物盒底面积时，只需要检测出储物盒内配料的高度，即可以得出储物盒内配料的剩余量。根据本申请一个实施例，储物盒101的材料可以是环保塑料、玻璃、金属、陶瓷等等。

根据本申请一个实施例，检测元件102可以为超声波传感器，其设置于储物盒下方，通过向储物盒发射超声波，在配料的分界面时反射成回波，进而可以检测出储物盒中配料的高度。如本领域技术人员所理解，根据储物盒的底面积结合检测出的高度可以得出储物盒中配料的剩余量。根据本申请其他实施例，检测元件102还可以是重力传感器，可以通过重力传感器的检测的重力结果结合储物盒中盛放配料的密度等得出储物盒中配料的剩余量，或者检测元件还可以是摄像头等，通过视觉检测储物盒中配料的剩余量。

根据本申请一个实施例，超声波传感器检测范围为5cm-200cm。如本领域技术人员所理解，当储物盒中配料的液面低于5cm后，超声波传感器会出现检测误差。根据本申请一个实施例，检测系统100还可以包括支撑结构103(例如支撑块)，其位于储物盒101和检测元件102之间，用于承载储物盒101，并可以将储物盒垫高，增加检测元件与储物盒之间的距离，便于检测元件检测储物盒靠近底部配料的高度。从而可以解决超声波传感器检测范围有限的问题。根据本申请一个实施例，支撑结构103的形状可以与储物盒相同，其高度可以为1.5cm-8.5cm，优选为3.5cm-6.5cm，更优为4.5-5.5cm。根据本申请一个实施例，支撑结构还可以是镂空的块或支撑架等等，便于减轻支撑结构的重量。

图2为根据本申请一个实施例的自助咖啡机液体检测内部结构示意性框图。如图所示，检测系统100包括处理器201以及与处理器连接的检测元件102和提示元件204。其中检测元件102可以将检测到的储物盒内配料余量的结果传递给处理器201，处理器201可以控制检测元件102的工作状态。例如：控制检测元件以一定的频率(例如每隔1分钟、3分钟、5分钟或更长时间等)检测储物盒中配料的余量，或者当处理器接收到选购订单后控制检测元件检测储物盒中配料的余量。提示元件204可以接收处理器的指令进行相应的提示。根据本申请一个实施例，提示元件204可以是饮品设备的显示装置、饮品设备的灯光、饮品设备的扬声器或饮品设备的无线发送装置等等。根据本申请一个实施例，处理器201还可以用于处理用户选购订单以及根据订单需求对比储物盒中配料的余量是否满足。

根据本申请一个实施例，处理器201可以是一个单片机。根据本申请一个实施例，检测系统100还可以包括存储器202。其中，存储器202可以存储检测元件检测的储物盒中配料的余量以及用户的选购订单等等。根据本申请一个实施例，存储器202可以是独立的，也可以与处理器201整合到同一芯片。

根据本申请一个实施例，处理器201还可以仅负责与检测元件102、存储器202和后台服务器进行通信，而所有的处理工作留给后台服务器进行处理。例如：将检测元件检测得到的配料余量发送到后台服务器，由后台服务器判断配料余量是否满足订单需求。根据本申请一个实施例，检测系统还可以包括通信模块203，其用于处理器与后台服务器之间的通信。根据本申请一个实施例，通信模块以以下一种或多种的方式应用于处理器与后台服务器之间的通信：

1.低频和高频信号；

2.蓝牙、WiFi、GNSS、BT等短距离通信信号；

3.3G/4G等长距离通信信号。

根据本申请一个实施例，通信模块可以包括短距离通信模块和长距离通信模块。根据本申请一个实施例，处理器与后台服务器通过通信模块通信连接。其中，通信连接能够是有线连接、无线连接或它们的组合。

图3为根据本申请一个实施例的自助咖啡机中确定配料增加的方法流程图。其中，确定配料增加的策略首先需要获取配料非正常减少的统计数据，至少基于配料非正常减少的统计数据确定配料增加的策略，并且当策略确定后，需要根据确定配料增加的策略控制提示操作，具体可详见下述步骤。在以下的步骤中，仅以奶量的监控为例来说明本申请技术方案，如本领域技术人员所理解，本申请奶量的监控还可以应用于自助咖啡机中水量或者其他液体配料的检测，或者其他的饮品设备中。

在步骤301，检测自助咖啡机中配料的剩余量，得到剩余量A。其中，处理器可以控制检测元件检测自助咖啡机中配料的剩余量。例如：奶的剩余量为Xml。根据本申请一个实施例，检测元件检测配料的剩余量还可以是配料的剩余高度。例如：奶的剩余高度为Xcm。根据本申请一个实施例，处理器可以控制检测元件以一定时间检测一次自助咖啡机中配料的剩余量。例如：1分钟、3分钟、5分钟、10分钟、30分钟或60分钟等。

根据本申请一个实施例，处理器还可以将检测元件检测到的配料余量和/或用户的选购订单上传后台服务器。根据本申请一个实施例，处理器可以是一个单片机，配置为控制检测元件的工作状态，以及和后台服务器进行通信。

在步骤302，自助咖啡机的处理器或者后台服务器可以调取前一次检测配料的剩余量，得到剩余量B。根据本申请一个实施例，自助咖啡机的处理器或者后台服务器可以根据剩余量A和剩余量B计算相邻两次检测之间配料的减少量D1，具体为：D1＝A-B。

在步骤303，自助咖啡机的处理器或者后台服务器至少可以根据剩余量B与剩余量A计算出的配料减少量判断配料是否存在“非正常减少”。之所以要判断是为了确定自助咖啡机是否发生了“非正常减少”，根据“非正常减少”确定配料的增加。

根据本申请一个实施例，自助咖啡机的处理器或者后台服务器可以调取这段时间(即前一次检测到此次检测的时间)内用户的购物订单，并统计用户购物订单的消耗量D2，自助咖啡机的处理器或者后台服务器可以通过判断D1是否与D2相等得出这段时间内是否存在“非正常减少”。其中，如果D1和D2相同，则这段时间中不存在“非正常减少”；如果D1和D2不同(例如：D1大于D2)，则这段时间中存在“非正常减少”。

根据本申请另一个实施例，自助咖啡机的处理器或者后台服务器还可以通过将减少量D1与预设阈值A1进行比较确定这段时间内是否存在“非正常减少”。其中，如果减少量D1大于预设阈值A1，则确定这段时间存在“非正常减少”；如果减少量D1小于预设阈值A1，则确定这段时间不存在“非正常减少”。

根据本申请一个实施例，预设阈值A1可以是0-800ml。当然，根据不同的应用体验，咖啡零售商的店长或店员可以根据自身的需要对该阈值进行调整。例如：可以设定为相邻两次检测可能输出的最大配料量，或者可以设定为相邻两次检测可能输出的最小配料量，或者可以设定为相邻两次检测可能输出的最大配料量和最小配料量之间任意数值。

根据本申请另一个实施例，自助咖啡机的处理器或者后台服务器还可以通过计算配料减少量D1与订单消耗量D2的差值，并将差值与预设阈值A2比较。如果比较结果为差值小于预设阈值A2，则认为不存在“非正常减少”；如果比较结果为差值或者减少量D1大于预设阈值A2，则认为存在“非正常减少”。

根据本申请一个实施例，预设阈值A2为0-500ml，当然，根据不同的应用体验，咖啡零售商的店长或店员可以根据自身的需要对该阈值进行调整。例如：可以设定为运营允许损失的配料量，或者运营认为合理损失的配料量等。

根据本申请另一个实施例，当比较结果为差值或者减少量D1大于预设阈值A2时，自助咖啡机的处理器或者后台服务器还可以根据大于阈值A2的程度划分n个浪费级别G1。例如：3个、5个、10个或者更多。自助咖啡机的处理器或者后台服务器可以通过不同的浪费级别G1反向确定配料的增加量。例如：以5个浪费级别为例，当差值或者减少量D1大于阈值A2的程度达到第5个浪费级别时，则认为损失配料量过多，最小程度的增加配料；当差值或者减少量D1大于阈值A2的程度达到第1个浪费级别时，则认为损失配料量较小，可适当的增加配料。根据本申请一个实施例，还可以通过不同的浪费级别G1来量化配料的增加量。例如：第1程度增加半盒配料、第2程度增加1盒配料、第3程度增加1盒半配料…依次类推。

根据本申请另一个实施例，自助咖啡机的处理器或者后台服务器还可以通过检测元件检测储物箱来判断是否发生“非正常减少”。例如：当检测元件检测发现储物箱不存在时，则可以认为在更换储物箱或者清洗储物箱，发生“非正常减少”，则认为储物箱内剩余的配料为“非正常减少”的减少量。

根据本申请一个实施例，当检测原件检测到储物盒被移动后，自助咖啡机的处理器或者后台服务器可以通过比较移动前后储物盒内配料的数量的差异确定是否发生“非正常减少”。例如：当移动后的配料量小于移动前的配料量时，确定存在“非正常减少”。

根据本申请一个实施例，当检测元件检测发现不存在储物箱时，则自助咖啡机的处理器或者后台服务器可以开始计时，当计时超过预设阈值A3时，则认为储物箱被拿走清洗，确定储物箱中被拿走清洗前的剩余配料量为“非正常减少”的减少量。根据本申请一个实施例，预设阈值A3可以为10秒-300秒。当然，根据不同的应用体验，咖啡零售商的店长或店员可以根据自身的需要对该阈值进行调整。

可选的，当步骤303的判断结果为不存在“非正常减少”时，则将返回到步骤301，继续控制检测元件进行检测。

在步骤304，当步骤303的判断结果为存在“非正常减少”时，则可以将此次“非正常减少”进行记录。具体的，可以在“非正常减少”的次数N上增加一次。根据本申请其他实施例，还可以结合其他信息进行记录。例如：“非正常减少”的减少量、当前检测的时间、相邻两次检测的时间段、咖啡机自身身份信息、咖啡机位于的门店信息、门店的地理位置、门店的周围环境等中的一者或多者。

在步骤305，咖啡机的处理器或者后台服务器根据“非正常减少”的统计数据确定配料的增加策略。根据本申请一个实施例，咖啡机的处理器或者后台服务器可以对自助咖啡机累积一个时期的“非正常减少”次数。根据本申请一个实施例，可以对多个门店(例如：A区的A1店、A2店…、B区的B1店、B2店…等)的“非正常减少”次数进行累积，或者可以对某一门店每个咖啡机(例如：A1店内1号咖啡机、2号咖啡机…、B1店内的1号咖啡机、2号咖啡机…等)的“非正常减少”次数进行累积，或者可以对某个时间段(例如：6:00-6:30、7:00-8:00、8:30-10:30、12:00-15:00等)的“非正常减少”次数进行累积，或者以上一者或多者的结合等。根据本申请一个实施例，还可以对应的累积“非正常减少”的减少量D_i。根据本申请一个实施例，时期优选为5天-6个月，更优为10天-3个月，最优为1个月。

根据本申请一个实施例，自助咖啡机的处理器或者后台服务器可以将一段时间的“非正常减少”次数N与预设阈值A4进行比较。之所以要进行比较是为了得出是否需要进行相应的策略的制定并进行提示，以确保自助咖啡机在满足可以制作用户选购订单的情况下，降低“非正常减少”的情况。其中，如果比较结果为“非正常减少”的次数N大于预设阈值A4时，则进行相应策略的制定；如果比较结果为“非正常减少”的次数N小于预设阈值A4，则可以忽略这段时间的“非正常减少”。

根据本申请一个实施例，预设阈值A4可以是1-100次。当然，根据不同的应用体验，咖啡零售商的店长或店员可以根据自身的需要对该阈值进行调整。根据本申请一个实施例，自助咖啡机的处理器或者后台服务器还可以将一段时间累积的“非正常减少”减少量D与预设阈值A5进行比较。如果比较结果为“非正常减少”的减少量D大于预设阈值A5时，则进行相应的提示策略；如果比较结果为“非正常减少”的减少量D小于预设阈值A5，则可以忽略这段时间的“非正常减少”。根据本申请另一个实施例，“非正常减少”累积的减少量D可以实时的与预设阈值A5进行比较，只要当累积的减少量D超过预设阈值A5，即进行相应策略的制定。

根据本申请一个实施例，预设阈值A5可以是100ml-5000ml。当然，根据不同的应用体验，咖啡零售商的店长或店员可以根据自身的需要对该阈值进行调整。例如：可以设定为一段时间运营允许损失的配料量，或者一段时间运营认为合理损失的配料量等。

根据本申请一个实施例，当“非正常减少”的减少量D大于预设阈值A5时，自助咖啡机的处理器或者后台服务器可以根据大于预设阈值A5的程度划分n个浪费级别G2。例如：3个、5个、10个或者更多。自助咖啡机的处理器或者后台服务器可以通过不同的浪费级别G2反向确定配料的增加量。例如：以5个浪费级别为例，当减少量D大于阈值A5的程度达到第5个浪费级别时，则认为损失配料量过多，最小程度的增加配料；当减少量D大于阈值A5的程度达到第1个浪费级别时，则认为损失配料量较小，可适当的增加配料。根据本申请一个实施例，还可以通过不同的浪费级别G2来量化配料的增加量。例如：第1程度增加半盒配料、第2程度增加1盒配料、第3程度增加1盒半配料…依次类推。根据本申请另一个实施例，划分一段时间减少量的浪费级别G2也可以是上述每次检测不同浪费级别G1的累积得出。

根据本申请一个实施例，策略提示可以结合多种因素，例如：非正常减少的次数、非正常减少的减少量、非正常减少的时间段、门店的信息、门店的地理位置、门店的周围环境、用户的订单、浪费级别等中的一者或多者。

根据本申请一个实施例，可以根据确定的策略进行提示。根据本申请一个实施例，在确定策略的时刻可以进行策略提示。根据本申请一个实施例，还可以根据策略确定的时刻向前逆推一个提示时间段进行提示。例如：咖啡店A1每天早上(6:00-6:30)“非正常减少”的次数N或者减少量D较多，则向前逆推一段时间提示店员、店长等“即将进入低消费时段，请少量增加配料”，又或者咖啡店A1中远离门的1号咖啡机每天“非正常减少”的次数N或者减少量D较多，则可以提示店员或店长等“对1号咖啡机少量增加配料”，又或者门店位于住宅区附近，在店员/店长下班前后历史用户订单较少，则向前逆推一段时间提示店长/店员“即将进入低消费时段，请少量增加配料”，又或者门店位于工业园区附近，在店员/店长下班前后历史订单较多，则向前逆推一段时间提示店长/店员“即将进入高消费时段，请多增加配料”。根据本申请一个实施例，提示时间段优选为0-12小时，更优为3-10小时，最优为6-8小时。根据本申请另一个实施例，可以在缺少配料需要增加配料时进行提示增加策略。根据本申请一个实施例，其中策略可以为：增加不超过某一值(例如：500ml、1000ml等)的配料，或增加超过某一值(例如：500ml、1000ml等)的配料，或增加1盒、2盒或更多盒配料。

根据本申请一个实施例，提示可以包括：灯光提示、声音提示、图像提示、文字提示、发送指令到移动终端或者发送指令到饮品设备的显示装置等中的一种或多种。根据本申请一个实施例，提示的时间点可以为：处于策略提示时间段提示一次或多次或者检测到缺少配料时提示一次或多次等。

本申请公开的液体监控并确定提示策略的方法，可以精确地检测“非正常减少”，并可以通过“非正常减少”来确定配料的增加时间以及增加量。可以为每台饮品设备、饮品店等定制个性化的运营方案，降低运营成本，可以提高用户的购物体验，有利于售卖饮品的推广应用。

上述实施例仅供说明本发明之用，而并非是对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此，所有等同的技术方案也应属于本发明公开的范畴。

Claims (17)

1.一种确定饮品设备增加配料的方法，包括：

获取配料非正常减少的统计数据；

至少基于所述配料非正常减少的统计数据确定配料增加的策略；以及

基于所述配料增加的策略控制提示操作；

其中，所述配料非正常减少为除订单制作以外的配料减少。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述配料非正常减少的统计数据包括：

获得通过检测配料剩余量得到的第一剩余量；

调取前一次检测的配料剩余量，获得第二剩余量；

至少根据第二和第一剩余量之差作为配料减少量确定是否存在非正常减少；以及

当结果为存在非正常减少时，则记录此次非正常减少的信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，至少根据所述第二和第一剩余量之差作为配料减少量确定是否存在非正常减少包括：

确定所述配料减少量是否超过第一预设阈值；

当所述配料减少量超过所述第一预设阈值时，则存在非正常减少。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，至少根据所述第二和第一剩余量之差作为配料减少量确定是否存在非正常减少包括：

调取在检测获得所述第一剩余量和检测获得所述第二剩余量之间的时间段内的饮品订单，并计算所述饮品订单的配料消耗量；以及

至少根据所述配料减少量与所述饮品订单的消耗量之间的关系确定是否存在非正常减少。

5.根据权利要求4所述的方法，其中当所述配料减少量大于所述饮品订单的消耗量时，确定存在非正常减少。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，计算所述配料减少量与所述饮品订单消耗量的差值，当所述差值超过第二预设阈值时，确定存在非正常减少。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述配料非正常减少的统计数据包括：

当确定储物盒被移动，比较移动前后所述储物盒内配料数量的差异；以及

当移动后的配料量小于移动前的配料量时，确定存在非正常减少。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述配料非正常减少的统计数据包括：

确定储物盒脱离其原始位置和返回所述原始位置之间的时间段；

确定所述时间段是否超过第三预设阈值；

当所述时间段超过所述第三预设阈值时，确定存在非正常减少。

9.根据权利要求1-8任一所述的方法，其中，所述配料的非正常减少统计数据至少包括：发生非正常减少的次数、非正常减少的减少量和发生非正常减少的时间。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，至少基于所述配料非正常减少的统计数据确定配料增加的策略包括：

确定单位时间内所述非正常减少的次数达到第四预设阈值的第一时刻；

在所述第一时刻或在所述第一时刻之前的第一提示时间段内控制提示操作。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，至少基于所述配料非正常减少的统计数据确定配料增加的策略包括：

确定单位时间内所述非正常减少的总量达到第五预设阈值的第二时刻；

在所述第二时刻或在所述第二时刻之前的第二提示时间段内控制提示操作。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，至少基于所述配料非正常减少的统计数据确定配料增加的策略还包括：

根据所述配料减少的总量超过所述第五预设阈值的程度划分浪费级别；以及

至少根据所述浪费级别确定提示配料增加的策略中配料的增加量。

13.根据权利要求6所述的方法，其中，至少基于所述配料非正常减少的统计数据确定配料增加的策略还包括：

根据所述配料减少量与所述配料消耗量的差值超过所述第二预设阈值的程度划分浪费级别；以及

至少根据所述浪费级别确定提示配料增加的策略中配料的增加量。

14.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提示至少包括：灯光提示、声音提示、图像提示、文字提示、发送指令到移动终端或者发送指令到设备的显示装置等中的一种或多种。

15.一种饮品设备，包括：

储物盒，经配置以容纳配料；

检测元件，配置以检测所述储物盒中的配料量；以及

处理器，配置为与所述检测元件通信，并执行如权利要求1-14任一所述的方法。

16.根据权利要求15所述的饮品设备，进一步包括：提示元件，配置为根据所述处理器指令进行提示。

17.一种饮品制作系统，包括饮品设备以及后台服务器，所述饮品设备包括：

储物盒，经配置以容纳配料；

检测元件，配置以检测所述储物盒中的配料量；以及

处理器，配置为与所述检测元件和后台服务器通信；

所述后台服务器配置为执行如权利要求1-14任一所述的方法。

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