CN109978690A - 基于大数据的手续费率的动态调整方法和相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于大数据的手续费率的动态调整方法、装置和计算机设备，方法包括：获取发起交易请求的商户终端的商户信息；从预设第三方交易平台获取商户类型对应的第三方累计额；计算第三方累计额和预设调整累计额的第一差值，并计算得到第一调整手续费率；从交易数据库中获取与商户名称对应的累计交易额；从整体手续费率数据库中，获取与累计交易额、商户信息对应的预设手续费率；根据第一调整手续费率、预设手续费率设置当前手续费率。本申请通过统计各商户的总累计交易额，设置相应的手续费率。在商户发起交易时，根据该商户信息自动选择对应的手续费率，并根据其累计交易额计算得到对应的当前手续费率，实现对交易手续费率的动态调整。

Description

基于大数据的手续费率的动态调整方法和相关设备

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，特别涉及一种基于大数据的手续费率的动态调整方法和相关设备。

背景技术

收单机构架设有交易平台，用以和商户进行线上沟通和交易。在进行交易时，收单机构会根据商户的交易额和手续费率收取相应的手续费。现有交易平台上的手续费率都是由收单机构的工作人员进行相应的人工统计计算后固定设定的，工作效率太低。同时，在进行具体交易时，交易平台无法根据各商户的相应信息实时进行动态调整手续费率，使得手续费率的设定不够人性化，无法给予商户交易额的最大优惠力度。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于大数据的手续费率的动态调整方法、装置和计算机设备，旨在解决现有收单机构的交易平台的手续费率无法动态调整以及工作效率低下的弊端。

为实现上述目的，本申请提供了一种基于大数据的手续费率的动态调整方法，包括：

获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息，所述商户信息包括商户名称、商户地区和商户类型；

从预设第三方交易平台获取所述商户类型对应的第一预设时间段内的第三方累计额，所述预设第三方交易平台的数据来源地区与所述商户地区相同；

计算所述第三方累计额和预设调整累计额之间的第一差值，并将所述第一差值输入第一预设算法，计算得到第一调整手续费率，同时将所述商户名称输入预先构建的交易数据库中筛选得到所述商户名称对应的累计交易额，所述交易数据库由多组商户名称和累计交易额对应组成；

将所述累计交易额和所述商户信息输入预先构建的整体手续费率数据库中，筛选得到所述累计交易额对应的预设手续费率，所述整体手续费率数据库由多组商户信息、累计交易额和手续费率对应组成；

将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率。

进一步的，所述将所述累计交易额和所述商户信息输入预先构建的整体手续费率数据库中，筛选得到所述累计交易额对应的预设手续费率的步骤中，包括：

将所述商户地区输入所述整体手续费率数据库中，筛选得到所述商户地区对应的地区手续费率子数据库，所述地区手续费率子数据库由多组商户类型和单独手续费率子数据库对应组成；

将所述商户类型输入所述地区手续费率子数据库中，筛选得到所述商户类型对应的单独手续费率子数据库，所述单独手续费率子数据库由多组累计交易额区间和手续费率对应组成；

将所述累计交易额输入所述单独手续费率子数据库中，根据所述累计交易额落入的累计交易额区间，筛选得到所述累计交易额对应的预设手续费率。

进一步的，所述交易数据库包括多个商户地区对应的地区交易数据库，各所述地区交易数据库由多组行业累计交易额和行业类型对应组成，所述获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息的步骤之前，包括：

根据第二预设频率分别更新各所述行业累计交易额，得到当前行业累计交易额；

判断是否从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额；

若从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额，则根据预设规则调整各所述调整行业累计交易额对应的商户类型的所述单独手续费率子数据库中的手续费率。

进一步的，所述将所述商户名称输入预先构建的交易数据库中筛选得到所述商户名称对应的累计交易额的步骤中，包括：

将所述商户名称输入所述交易数据库中，筛选得到所述商户名称对应的总累计交易额和协议时间；

从所述总累计交易额中筛选所述协议时间对应的时间段的所述累计交易额。

进一步的，所述交易请求携带当前交易额，所述将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率的步骤之后，包括：

根据所述当前交易额和所述当前手续费率计算得到第一当前手续费金额，同时判断所述商户名称对应的商户是否在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能，所述在前交易包含于所述协议时间内；

若没有在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能，获取当前交易日之前的第二预设时间段内所述商户名称对应的当前优惠交易额；

判断所述当前优惠交易额是否大于预设优惠交易额；

若大于预设优惠交易额，则计算所述当前优惠交易额与所述预设优惠交易额之间的第二差值；

将所述第二差值输入第二预设算法中，计算得到优惠手续费；

将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额。

进一步的，所述将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额的步骤之后，包括：

将所述第二当前手续费金额发送到所述商户终端；

判断在距离当前时间之后的第三预设时间段内是否接收到确认指令，所述确认指令为所述商户终端响应所述第二当前交易手续费金额的反馈；

若接收到确认指令，则自动完成交易，同时根据所述当前交易额更新所述总累计交易额。

进一步的，所述判断在距离当前时间之后的第三预设时间段内是否接收到确认指令的步骤之后，包括：

若没有接收到确认指令，则更新所述商户信息对应的当前取消交易次数，所述当前取消交易次数根据第一预设频率清零；

判断所述当前取消交易次数是否大于预设取消交易次数；

若大于预设取消交易次数，则计算所述当前取消交易次数与所述预设取消交易次数之间的第三差值；

将所述第三差值输入预先构建的调整手续费率库中，筛选得到所述第三差值对应的第二调整手续费率，所述调整手续费率库中由多个第三差值区间和第二调整手续费率对应组成；

根据所述第二调整手续费率降低所述整体手续费率数据库中的手续费率。

本申请还提供了一种基于大数据的手续费率的动态调整装置，包括：

第一获取模块，用于获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息；

第二获取模块，用于从预设第三方交易平台获取所述商户类型对应的第一预设时间段内的第三方累计额；

第一计算模块，用于计算所述第三方累计额和预设调整累计额之间的第一差值，并将所述第一差值输入第一预设算法，计算得到第一调整手续费率，同时将所述商户名称输入预先构建的交易数据库中筛选得到所述商户名称对应的累计交易额；

第二获取模块，用于从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额；

第三获取模块，用于从预先构建的整体手续费率数据库中，获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率；；

第一设置模块，用于将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率。

进一步的，所述第三获取模块包括：

第一获取单元，用于从所述整体手续费率数据库中，获取与所述商户地区对应的地区手续费率子数据库；

第二获取单元，用于从所述地区手续费率子数据库中，获取与所述商户类型对应过的单独手续费率子数据库；

第一筛选单元，用于将所述累计交易额输入所述单独手续费率子数据库中，根据所述累计交易额落入的累计交易额区间，筛选得到所述累计交易额对应的预设手续费率。

进一步的，所述动态调整装置还包括：

第三更新模块，用于根据第二预设频率分别更新各所述行业累计交易额，得到当前行业累计交易额；

第四判断模块，用于判断是否从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额；

第二调整模块，用于根据预设规则调整各所述调整行业累计交易额对应的商户类型的所述单独手续费率子数据库中的手续费率。

进一步的，所述第二获取模块，包括：

第三获取单元，用于从所述交易数据库中获取所述商户名称对应过的总累计交易额和协议时间；

第二筛选单元，用于从所述总累计交易额中，筛选所述协议时间对应的时间段的总累计交易额作为所述累计交易额。

进一步的，所述动态调整装置还包括：

第二计算模块，用于根据所述当前交易额和所述当前手续费率计算得到第一当前手续费金额，同时判断所述商户名称对应的商户是否在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能；

第四获取模块，用于获取当前交易日之前的第二预设时间段内所述商户名称对应的当前优惠交易额；

第一判断模块，用于判断所述当前优惠交易额是否大于预设优惠交易额；

第三计算模块，用于计算所述当前优惠交易额与所述预设优惠交易额之间的第二差值；

第四计算模块，用于将所述第二差值输入第二预设算法中，计算得到优惠手续费；

第二设置模块，用于将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额。

进一步的，所述动态调整装置还包括：

发送模块，用于将所述第二当前手续费金额发送到所述商户终端；

第二判断模块，用于判断在距离当前时间之后的第三预设时间段内是否接收到确认指令；

第一更新模块，用于自动完成交易，同时根据所述当前交易额更新所述总累计交易额。

进一步的，所述动态调整装置还包括：

第二更新模块，用于更新所述商户信息对应的当前取消交易次数；

第三判断模块，用于判断所述当前取消交易次数是否大于预设取消交易次数；

第五计算模块，用于计算所述当前取消交易次数与所述预设取消交易次数之间的第三差值；

第五获取模块，用于从预先构建的调整手续费率库中，获取所述第三差值对应过的第二调整手续费率；

第一调整模块，用于根据所述第二调整手续费率降低所述整体手续费率数据库中的手续费率。

本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

本申请中提供的一种基于大数据的手续费率的动态调整方法、装置和计算机设备，交易平台通过统计不同商户地区、不同商户类型的总累计交易额，动态设置相应的手续费率。在具体的商户发起交易时，根据该商户的地区和类型自动选择对应的手续费率，并根据该商户的累计交易额计算得到对应的当前手续费率，实现对具体商户的交易手续费率的动态调整，提高交易效率，实现交易收益最大化。

附图说明

图1是本申请一实施例中基于大数据的手续费率的动态调整方法步骤示意图；

图2是本申请一实施例中基于大数据的手续费率的动态调整装置整体结构框图；

图3是本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

参照图1，本申请一实施例中提供了基于大数据的手续费率的动态调整方法，包括：

S1：获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息，所述商户信息包括商户名称、商户地区和商户类型；

S2：从预设第三方交易平台获取所述商户类型对应的第一预设时间段内的第三方累计额，其中，所述预设第三方交易平台的数据来源地区与所述商户地区相同；

S3：计算所述第三方累计额和预设调整累计额之间的第一差值，并将所述第一差值输入第一预设算法，计算得到第一调整手续费率

S4：从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额，其中，所述预先构建的交易数据库中存储有商户名称与累计交易额映射关系表；

S5：从预先构建的整体手续费率数据库中，获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率，其中，所述预先构建的整体手续费率数据库中存储有累计交易额、商户信息与预设手续费率映射关系表；

S6：将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率。

本实施例中，各商户在交易平台上需要预先登记相应的商户信息，在登记后交易平台会生成商户账号，并将该商户账号与对应的商户信息进行绑定记录。其中，商户信息包括商户名称、商户类型、商户地区以及协议时间，商户名称是指商户的具体名称，商户类型是指该商户所属的行业类型，商户地区是指该商户当前经营的区域范围，协议时间是指该商户当前与交易平台签订的有效协议时间。比如，商户账号与商户信息的表现形式可以为：商户账号为001，商户名称为麻辣烫，商户类型为饮食业，商户地区为上海，协议时间为2018年6月—2018年8月。商户在商户终端登录自己的商户账号，并向交易平台发送交易请求。其中，商户终端为手机或电脑等可以实现网络传输的终端。交易平台在接收到商户终端发送的交易请求后，直接调取与当前商户终端登录的商户账号对应的商户信息。交易平台从预设第三方平台获取商户类型对应的第一预设时间段内的第三方累计额。其中，预设第三方平台可以为其它收单交易平台，数量可以有多个，并且各个第三方平台的数据来源地区均与各个商户地区相对应，比如，1号第三方平台对应上海地区，2号第三方平台对应广州地区。交易平台从预先设置绑定关系的至少一个第三方平台获取商户类型对应的预设时间段内的第三方累计额。比如，交易平台从预先绑定的广州地区的第三方交易平台获取饮食业距离当前时间最近一周内的第三方累计额。然后，交易平台调取预设调整累计额，并计算第三方累计额与预设调整累计额之间的第一差值，再将该第一差值代入第一预设算法中，计算得到第一调整手续费率。比如，预设累计额为15万，第三方累计额为20万，两者之间的第一差值为：第三方累计额-预设累计额＝第一差值，即5万。第一差值具有正负值，当第一差值为正值时，第一调整费率为正值；当第一差值为负值时，第一调整费率为负值。交易平台将第一差值代入第一预设算法：X*10^-7＝Z，其中X为第一差值，Z为第一调整手续费率，即可计算得到本次的第一调整手续费率为0.05。交易平台将商户名称输入预先构建的交易数据库中进行匹配，根据商户名称和累计交易额映射关系表，匹配得到商户名称对应的累计交易额。其中，预先构建的交易数据库中存储有商户名称与累计交易额映射关系表，如表1所示，

表1：商户名称与累计交易额映射表

商户名称	累计交易额(万元)
		商户A	50
商户B	60
		商户C	45
商户D	30

交易平台从内部的交易数据库中搜索获得该商户名称对应的截止到当前的总累计交易额和协议时间。其中，交易数据库内记录有各商户对应的总累计交易额，比如，总累计交易额为某商户从2016年1月到2018年8月在交易平台完成交易总的累计交易额。交易平台在获得总累计交易额后，再根据商户的协议时间，从总累计交易额中筛选获得该商户当前与交易平台签订的有效协议时间对应的累计交易额。比如，协议时间为2018年6月—2018年8月，则交易平台从总累计交易额中筛选2018年6月—2018年8月这一部分的累计交易额作为累计交易额。交易平台内部构建有整体手续费率数据库，整体手续费率数据库根据各商户地区分设有地区手续费率子数据库，比如，上海地区对应1号地区手续费率子数据库，广州地区对应2号地区手续费率子数据库。各地区手续费率子数据库中根据商户类型设置有对应的单独手续费率子数据库，比如，饮食业对应1号的单独手续费率子数据库，服装业对应2号的单独手续费率子数据库。各单独手续费率子数据库根据累计交易额对应设置有具体的手续费率。交易平台将累计交易额和商户信息输入预先构建的整体手续费率数据库中，匹配得到累计交易额对应的预设手续费率。交易平台计算第一调整手续费率和预设手续费率之和，并将两者的总和设置为当前手续费率。比如，当前的第一调整手续费率为0.05，预设手续费率为0.3，则当前手续费率为0.35。

进一步的，所述从预先构建的整体手续费率数据库中，获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率的步骤中，包括：

S501：从所述整体手续费率数据库中，获取与所述商户地区对应的地区手续费率子数据库，其中，所述整体手续费率数据库中存储有商户地区与地区手续费率子数据库映射关系表；

S502：从所述地区手续费率子数据库中，获取与所述商户类型对应过的单独手续费率子数据库，其中，所述地区手续费率子数据库中存储有商户类型与单独手续费率子数据库映射关系表；

S503：将所述累计交易额输入所述单独手续费率子数据库中，根据所述累计交易额落入的累计交易额区间，筛选得到所述累计交易额对应的预设手续费率，其中，所述单独手续费率子数据库中包括累计交易额区间与手续费率一一对应的多组数据组成.

本实施例中，交易平台内部构建有整体手续费率数据库，整体手续费率数据库根据各商户地区分设有地区手续费率子数据库，比如，上海地区对应1号地区手续费率子数据库，广州地区对应2号地区手续费率子数据库。各地区手续费率子数据库中根据商户类型设置有对应的单独手续费率子数据库，比如，饮食业对应1号单独手续费率子数据库，服装业对应2号单独手续费率子数据库。各单独手续费率子数据库根据累计交易额对应设置有具体的手续费率。交易平台首先根据将商户地区输入整体手续费率数据库中，根据商户地区与地区手续费率子数据库映射关系表，匹配到对应的地区手续费率子数据库，再根据商户类型与单独手续费率子数据库映射关系表，从地区手续费率子数据库中匹配到对应的单独手续费率子数据库。最后将累计交易额输入单独手续费率子数据库中，根据累计交易额落入的累计交易额区间，筛选得到累计交易额对应的预设手续费率。比如，当前商户的商户地区为上海，交易平台根据上海可以从手续费率数据库中匹配到对应的1号地区手续费率子数据库；当前商户的商户类型为饮食业，则交易平台根据饮食业从1号地区手续费率子数据库中匹配到对应的1号单独手续费率子数据库；1号单独手续费率子数据库中的的手续费率区间分别为：S<10万，y＝0.35；10万<S<50万，y＝0.34；50万<S<100万，y＝0.32；S>100万,y＝0.30。其中，S为累计交易额，y为手续费率。累计交易额为30万，交易平台将其与1号单独手续费率子数据库进行匹配，即可得到对应的预设手续费率为0.34。

S7：根据第二预设频率分别更新各所述行业累计交易额，得到当前行业累计交易额；

S8：判断是否从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额；

S9：若从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额，则根据预设规则调整各所述调整行业累计交易额对应的商户类型的所述单独手续费率子数据库中的手续费率。

本实施例中，交易平台内部构建的交易数据库包括多个商户地区对应的地区交易数据库，其中地区交易数据库由多组行业累计交易额和行业类型对应组成。交易平台按照第二预设频率分别更新各行业累计交易额，比如每周更新一次各地区中的各个商户类型对应的本周内总的累计交易总额，即当前行业累计交易额。交易平台在完成更新后，调取预设累计交易额与各个当前行业累计交易额进行比对，判断是否可以从各当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额。如果不可以，则不对手续费率做调整。如果可以筛选出小于预设累计交易额的部分累计交易额作为调整行业累计交易额，则根据预设规则调整各调整行业累计交易额对应的商户类型的所述单独手续费率子数据库中的手续费率。其中，预设规则具体为：计算预设累计交易额与调整累计交易额之间的第四差值，如果第四差值大于10万小于15万时，对应的单独手续费率子数据库中的手续费率调低0.01；当第四差值大于15万小于20万时，对应的单独手续费率子数据库中的手续费率调低0.02；当第四差值等于或大于20万时，对应的单独手续费率子数据库中的手续费率调低0.03。

进一步的，所述从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额的步骤中，包括：

S401：从所述交易数据库中获取所述商户名称对应过的总累计交易额和协议时间，其中，所述交易数据库中存储有商户名称与总累计交易额、协议时间映射关系表；

S402：从所述总累计交易额中，筛选所述协议时间对应的时间段的总累计交易额作为所述累计交易额。

本实施例中，交易平台的交易数据库中记录有各商户名称对应的总累计交易额和协议时间。其中，协议时间是指该商户当前与交易平台签订的有效协议时间。比如，商户名称为麻辣烫的商户当前与交易平台签订的商品交易的具有法律效用的协议时间为2018年6月到2018年8月。交易平台将商户名称输入交易数据库中，根据商户名称与总累计交易额、协议时间映射关系表，匹配获得该商户名称对应的从注册日到当前日的总累计交易额。比如，该商户在2016年1月10日在交易平台进行注册并完成交易，则交易平台在注册日开始记录该商户的总累计交易额；当前日，即发起交易请求的日期为2018年8月10日，则交易平台根据商户名称搜索得到的总累计交易额为2016年1月10日至2018年8月10日期间总的累计交易额。交易平台在获得总累计交易额后，再根据商户的协议时间，从总累计交易额中筛选获得该商户当前与交易平台签订的有效协议时间对应的累计交易额。比如，协议时间为2018年6月—2018年8月，则交易平台从总累计交易额，即2016年1月10日至2018年8月10日之中筛选2018年6月—2018年8月这一部分的累计交易额作为累计交易额。

进一步的，所述交易请求携带当前交易额，所述将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率的步骤之后，包括：

S10：根据所述当前交易额和所述当前手续费率计算得到第一当前手续费金额，同时判断所述商户名称对应的商户是否在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能，所述在前交易包含于所述协议时间内；

S11：若没有在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能，获取当前交易日之前的第二预设时间段内所述商户名称对应的当前优惠交易额；

S12：判断所述当前优惠交易额是否大于预设优惠交易额；

S13：若大于预设优惠交易额，则计算所述当前优惠交易额与所述预设优惠交易额之间的第二差值；

S14：将所述第二差值输入第二预设算法中，计算得到优惠手续费；

S15：将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额。

本实施例中，商户终端发送到交易平台的交易请求中携带有本次交易的当前交易额。交易平台根据当前交易额和当前手续费率计算得到第一当前手续费金额，同时判断商户名称对应的商户在本次的协议时间内的在前交易中有没有使用优惠手续费功能。如果有，则本次交易的手续费金额以第一当前手续费金额为准。如果没有，则获取当前交易日之前的第二预设时间内商户名称对应的当前优惠交易额。比如，获取当前交易日之前的一周内该商户名称在总累计交易额中的部分累计交易额，即当前优惠交易额。交易平台调取开发人员预先设置的预设优惠交易额，并判断当前优惠交易额是否大于预设优惠交易额。如果不大于，则本次交易的手续费金额以第一当前手续费金额为准。如果大于，则计算当前优惠交易额与预设优惠交易额之间的第二差值，然后将第二差值输入第二预设算法：A*-10^-2＝B，计算得到优惠手续费。其中，A为第二差值，B为优惠手续费。比如，当前优惠交易额为20万，预设优惠交易额为15万，两者之间的第二差值为5万，通过第二预设算法计算得到优惠手续费为-0.05万。交易平台计算第一当前手续费金额和优惠手续费的之和，并将两者的总和设置为第二当前交易手续费金额，第二当前交易手续费金额即为本次交易的手续费金额。比如，第一当前手续费金额为6.8万，优惠手续费为-0.05万，则第二当前交易手续费金额为6.75万。

进一步的，所述将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额的步骤之后，包括：

S16：将所述第二当前手续费金额发送到所述商户终端；

S17：判断在距离当前时间之后的第三预设时间段内是否接收到确认指令，所述确认指令为所述商户终端响应所述第二当前交易手续费金额的反馈；

S18：若接收到确认指令，则自动完成交易，同时根据所述当前交易额更新所述总累计交易额。

本实施例中，交易平台在确定第二当前手续费金额后，将其发送到商户终端。然后，交易平台开始监测商户终端在第三预设时间内，比如60S内，反馈回来的信号指令，并判断该信号指令是否为确认完成此次交易的确认指令。如果交易平台在第三预设时间内可以接收到商户终端发送的确认指令，则自动完成此次交易，并将当前交易金额累计到该商户的总累计交易额，更新总累计交易额。

进一步的，所述判断在距离当前时间之后的第三预设时间段内是否接收到确认指令的步骤之后，包括：

S19：若没有接收到确认指令，则更新所述商户信息对应的当前取消交易次数，所述当前取消交易次数根据第一预设频率清零；

S20：判断所述当前取消交易次数是否大于预设取消交易次数；

S21：若大于预设取消交易次数，则计算所述当前取消交易次数与所述预设取消交易次数之间的第三差值；

S22：从预先构建的调整手续费率库中，获取所述第三差值对应过的第二调整手续费率，其中，所述预先构建的调整手续费率库中存储有第三差值与第二调整手续费率映射关系表；

S23：根据所述第二调整手续费率降低所述整体手续费率数据库中的手续费率。

本实施例中，交易平台将当前手续费金额的数值发送到商户终端后，如果在距离当前时间之后的第三预设时间内没有接收到商户终端发送的确认指令，比如60S内，交易平台接收到商户终端反馈回来的取消交易指令；或者超过60S后，商户终端没有任何信号指令反馈到交易平台，则交易平台默认当前商户取消该次交易。交易平台将此次交易取消的次数累计到当前的商户地区和商户类型对应的当前取消交易次数。比如，此次取消交易的商户为上海地区的饮食业，则将此次交易取消累计到上海地区饮食业的当前取消交易次数的数据中。其中，当前取消交易次数根据第一预设频率清零，比如每周清零一次。交易平台在更新当前取消交易次数后，调取预设取消交易次数与当前取消交易次数进行比较，判断两者之间的大小。如果当前取消交易次数大于预设取消交易次数，则计算当前取消交易次数和预设取消交易次数之间的第三差值，然后将第三差值输入预先构建的调整手续费率库中，根据第三差值与第二调整手续费率映射关系表，匹配得到第三差值对应的第二调整手续费率。其中，预先构建的调整手续费率库中存储有第三差值与第二调整手续费率映射关系表。交易平台根据第三差值落入的第三差值区间得到对应的第二调整手续费率。比如，第三差值区间为：0—5，第二调整手续费率为：0.01；第三差值区间为：5—10，第二调整手续费率为：0.02；第三差值区间为：10—15，第二调整手续费率为：0.03。如果第三差值为2，则对应的第二调整手续费率为0.01。交易平台根据第二调整手续费率降低整体手续费率数据库中商户地区和商户类型同时对应的手续费率。比如，1号单独手续费率子数据库中的手续费率区间分别为：S<10万，y＝0.35；10万<S<50万，y＝0.34；50万<S<100万，y＝0.32；S>100万,y＝0.30。第二调整手续费率为0.01，则调整后的1号单独手续费率子数据库中的手续费率区间分别为：S<10万，y＝0.34；10万<S<50万，y＝0.33；50万<S<100万，y＝0.31；S>100万,y＝0.29。

进一步的，所述交易数据库包括多个商户地区对应的地区交易数据库，各所述地区交易数据库由多组行业累计交易额和行业类型对应组成，所述获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息的步骤之前，包括：

本实施例提供的一种基于大数据的手续费率的动态调整方法，交易平台通过统计不同商户地区、不同商户类型的总累计交易额，动态设置相应的手续费率。在具体的商户发起交易时，根据该商户的地区和类型自动选择对应的手续费率，并根据该商户的累计交易额计算得到对应的当前手续费率，实现对具体商户的交易手续费率的动态调整，提高交易效率，实现交易收益最大化。

参照图2，本申请一实施例中还提供了一种基于大数据的手续费率的动态调整装置，包括：

第一获取模块1，用于获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息；

第二获取模块2，用于从预设第三方交易平台获取所述商户类型对应的第一预设时间段内的第三方累计额；

第一计算模块3，用于计算所述第三方累计额和预设调整累计额之间的第一差值，并将所述第一差值输入第一预设算法，计算得到第一调整手续费率，同时将所述商户名称输入预先构建的交易数据库中筛选得到所述商户名称对应的累计交易额；

第二获取模块4，用于从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额；

第三获取模块5，用于从预先构建的整体手续费率数据库中，获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率；；

第一设置模块6，用于将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率。

本实施例中，各商户在交易平台上需要预先登记相应的商户信息，在登记后交易平台会生成商户账号，并将该商户账号与对应的商户信息进行绑定记录。其中，商户信息包括商户名称、商户类型、商户地区以及协议时间，商户名称是指商户的具体名称，商户类型是指该商户所属的行业类型，商户地区是指该商户当前经营的区域范围，协议时间是指该商户当前与交易平台签订的有效协议时间。比如，商户账号与商户信息的表现形式可以为：商户账号为001，商户名称为麻辣烫，商户类型为饮食业，商户地区为上海，协议时间为2018年6月—2018年8月。商户在商户终端登录自己的商户账号，并向交易平台发送交易请求。其中，商户终端为手机或电脑等可以实现网络传输的终端。交易平台在接收到商户终端发送的交易请求后，直接调取与当前商户终端登录的商户账号对应的商户信息。交易平台从预设第三方平台获取商户类型对应的第一预设时间段内的第三方累计额。其中，预设第三方平台可以为其它收单交易平台，数量可以有多个，并且各个第三方平台的数据来源地区均与各个商户地区相对应，比如，1号第三方平台对应上海地区，2号第三方平台对应广州地区。交易平台从预先设置绑定关系的至少一个第三方平台获取商户类型对应的预设时间段内的第三方累计额。比如，交易平台从预先绑定的广州地区的第三方交易平台获取饮食业距离当前时间最近一周内的第三方累计额。然后，交易平台调取预设调整累计额，并计算第三方累计额与预设调整累计额之间的第一差值，再将该第一差值代入第一预设算法中，计算得到第一调整手续费率。比如，预设累计额为15万，第三方累计额为20万，两者之间的第一差值为：第三方累计额-预设累计额＝第一差值，即5万。第一差值具有正负值，当第一差值为正值时，第一调整费率为正值；当第一差值为负值时，第一调整费率为负值。交易平台将第一差值代入第一预设算法：X*10^-7＝Z，其中X为第一差值，Z为第一调整手续费率，即可计算得到本次的第一调整手续费率为0.05。

交易平台将商户名称输入预先构建的交易数据库中进行匹配，根据商户名称和累计交易额映射关系表，匹配得到商户名称对应的累计交易额。其中，预先构建的交易数据库中存储有商户名称与累计交易额映射关系表。比如，交易平台从内部的交易数据库中搜索获得该商户名称对应的截止到当前的总累计交易额和协议时间。其中，交易数据库内记录有各商户对应的总累计交易额，比如，总累计交易额为某商户从2016年1月到2018年8月在交易平台完成交易总的累计交易额。交易平台在获得总累计交易额后，再根据商户的协议时间，从总累计交易额中筛选获得该商户当前与交易平台签订的有效协议时间对应的累计交易额。比如，协议时间为2018年6月—2018年8月，则交易平台从总累计交易额中筛选2018年6月—2018年8月这一部分的累计交易额作为累计交易额。交易平台内部构建有整体手续费率数据库，整体手续费率数据库根据各商户地区分设有地区手续费率子数据库，比如，上海地区对应1号地区手续费率子数据库，广州地区对应2号地区手续费率子数据库。各地区手续费率子数据库中根据商户类型设置有对应的单独手续费率子数据库，比如，饮食业对应1号的单独手续费率子数据库，服装业对应2号的单独手续费率子数据库。各单独手续费率子数据库根据累计交易额对应设置有具体的手续费率。交易平台将累计交易额和商户信息输入预先构建的整体手续费率数据库中，匹配得到累计交易额对应的预设手续费率。交易平台计算第一调整手续费率和预设手续费率之和，并将两者的总和设置为当前手续费率。比如，当前的第一调整手续费率为0.05，预设手续费率为0.3，则当前手续费率为0.35。

进一步的，所述第三获取模块5包括：

第一获取单元，用于从所述整体手续费率数据库中，获取与所述商户地区对应的地区手续费率子数据库；

第二获取单元，用于从所述地区手续费率子数据库中，获取与所述商户类型对应过的单独手续费率子数据库；

第一筛选单元，用于将所述累计交易额输入所述单独手续费率子数据库中，根据所述累计交易额落入的累计交易额区间，筛选得到所述累计交易额对应的预设手续费率。

本实施例中，交易平台内部构建有整体手续费率数据库，整体手续费率数据库根据各商户地区分设有地区手续费率子数据库，比如，上海地区对应1号地区手续费率子数据库，广州地区对应2号地区手续费率子数据库。各地区手续费率子数据库中根据商户类型设置有对应的单独手续费率子数据库，比如，饮食业对应1号单独手续费率子数据库，服装业对应2号单独手续费率子数据库。各单独手续费率子数据库根据累计交易额对应设置有具体的手续费率。交易平台首先根据将商户地区输入整体手续费率数据库中，根据商户地区与地区手续费率子数据库映射关系表，匹配到对应的地区手续费率子数据库，再根据商户类型与单独手续费率子数据库映射关系表，从地区手续费率子数据库中匹配到对应的单独手续费率子数据库。最后将累计交易额输入单独手续费率子数据库中，根据累计交易额落入的累计交易额区间，筛选得到累计交易额对应的预设手续费率。比如，当前商户的商户地区为上海，交易平台根据上海可以从手续费率数据库中匹配到对应的1号地区手续费率子数据库；当前商户的商户类型为饮食业，则交易平台根据饮食业从1号地区手续费率子数据库中匹配到对应的1号单独手续费率子数据库；1号单独手续费率子数据库中的的手续费率区间分别为：S<10万，y＝0.35；10万<S<50万，y＝0.34；50万<S<100万，y＝0.32；S>100万,y＝0.30。其中，S为累计交易额，y为手续费率。累计交易额为30万，交易平台将其与1号单独手续费率子数据库进行匹配，即可得到对应的预设手续费率为0.34。

进一步的，所述动态调整装置还包括：

第三更新模块7，用于根据第二预设频率分别更新各所述行业累计交易额，得到当前行业累计交易额；

第四判断模块8，用于判断是否从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额；

第二调整模块9，用于根据预设规则调整各所述调整行业累计交易额对应的商户类型的所述单独手续费率子数据库中的手续费率。

本实施例中，交易平台内部构建的交易数据库包括多个商户地区对应的地区交易数据库，其中地区交易数据库由多组行业累计交易额和行业类型对应组成。交易平台按照第二预设频率分别更新各行业累计交易额，比如每周更新一次各地区中的各个商户类型对应的本周内总的累计交易总额，即当前行业累计交易额。交易平台在完成更新后，调取预设累计交易额与各个当前行业累计交易额进行比对，判断是否可以从各当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额。如果不可以，则不对手续费率做调整。如果可以筛选出小于预设累计交易额的部分累计交易额作为调整行业累计交易额，则根据预设规则调整各调整行业累计交易额对应的商户类型的所述单独手续费率子数据库中的手续费率。其中，预设规则具体为：计算预设累计交易额与调整累计交易额之间的第四差值，如果第四差值大于10万小于15万时，对应的单独手续费率子数据库中的手续费率调低0.01；当第四差值大于15万小于20万时，对应的单独手续费率子数据库中的手续费率调低0.02；当第四差值等于或大于20万时，对应的单独手续费率子数据库中的手续费率调低0.03。

进一步的，所述第二获取模块4，包括：

第三获取单元，用于从所述交易数据库中获取所述商户名称对应过的总累计交易额和协议时间；

第二筛选单元，用于从所述总累计交易额中，筛选所述协议时间对应的时间段的总累计交易额作为所述累计交易额。

本实施例中，交易平台的交易数据库中记录有各商户名称对应的总累计交易额和协议时间。其中，协议时间是指该商户当前与交易平台签订的有效协议时间。比如，商户名称为麻辣烫的商户当前与交易平台签订的商品交易的具有法律效用的协议时间为2018年6月到2018年8月。交易平台将商户名称输入交易数据库中，根据商户名称与总累计交易额、协议时间映射关系表，匹配获得该商户名称对应的从注册日到当前日的总累计交易额。比如，该商户在2016年1月10日在交易平台进行注册并完成交易，则交易平台在注册日开始记录该商户的总累计交易额；当前日，即发起交易请求的日期为2018年8月10日，则交易平台根据商户名称搜索得到的总累计交易额为2016年1月10日至2018年8月10日期间总的累计交易额。交易平台在获得总累计交易额后，再根据商户的协议时间，从总累计交易额中筛选获得该商户当前与交易平台签订的有效协议时间对应的累计交易额。比如，协议时间为2018年6月—2018年8月，则交易平台从总累计交易额，即2016年1月10日至2018年8月10日之中筛选2018年6月—2018年8月这一部分的累计交易额作为累计交易额。

进一步的，所述动态调整装置还包括：

第二计算模块10，用于根据所述当前交易额和所述当前手续费率计算得到第一当前手续费金额，同时判断所述商户名称对应的商户是否在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能；

第四获取模块11，用于获取当前交易日之前的第二预设时间段内所述商户名称对应的当前优惠交易额；

第一判断模块12，用于判断所述当前优惠交易额是否大于预设优惠交易额；

第三计算模块13，用于计算所述当前优惠交易额与所述预设优惠交易额之间的第二差值；

第四计算模块14，用于将所述第二差值输入第二预设算法中，计算得到优惠手续费；

第二设置模块15，用于将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额。

本实施例中，商户终端发送到交易平台的交易请求中携带有本次交易的当前交易额。交易平台根据当前交易额和当前手续费率计算得到第一当前手续费金额，同时判断商户名称对应的商户在本次的协议时间内的在前交易中有没有使用优惠手续费功能。如果有，则本次交易的手续费金额以第一当前手续费金额为准。如果没有，则获取当前交易日之前的第二预设时间内商户名称对应的当前优惠交易额。比如，获取当前交易日之前的一周内该商户名称在总累计交易额中的部分累计交易额，即当前优惠交易额。交易平台调取开发人员预先设置的预设优惠交易额，并判断当前优惠交易额是否大于预设优惠交易额。如果不大于，则本次交易的手续费金额以第一当前手续费金额为准。如果大于，则计算当前优惠交易额与预设优惠交易额之间的第二差值，然后将第二差值输入第二预设算法：A*-10^-2＝B，计算得到优惠手续费。其中，A为第二差值，B为优惠手续费。比如，当前优惠交易额为20万，预设优惠交易额为15万，两者之间的第二差值为5万，通过第二预设算法计算得到优惠手续费为-0.05万。交易平台计算第一当前手续费金额和优惠手续费的之和，并将两者的总和设置为第二当前交易手续费金额，第二当前交易手续费金额即为本次交易的手续费金额。比如，第一当前手续费金额为6.8万，优惠手续费为-0.05万，则第二当前交易手续费金额为6.75万。

进一步的，所述动态调整装置还包括：

发送模块16，用于将所述第二当前手续费金额发送到所述商户终端；

第二判断模块17，用于判断在距离当前时间之后的第三预设时间段内是否接收到确认指令；

第一更新模块18，用于自动完成交易，同时根据所述当前交易额更新所述总累计交易额。

本实施例中，交易平台在确定第二当前手续费金额后，将其发送到商户终端。然后，交易平台开始监测商户终端在第三预设时间内，比如60S内，反馈回来的信号指令，并判断该信号指令是否为确认完成此次交易的确认指令。如果交易平台在第三预设时间内可以接收到商户终端发送的确认指令，则自动完成此次交易，并将当前交易金额累计到该商户的总累计交易额，更新总累计交易额。

进一步的，所述动态调整装置还包括：

第二更新模块19，用于更新所述商户信息对应的当前取消交易次数；

第三判断模块20，用于判断所述当前取消交易次数是否大于预设取消交易次数；

第五计算模块21，用于计算所述当前取消交易次数与所述预设取消交易次数之间的第三差值；

第五获取模块22，用于从预先构建的调整手续费率库中，获取所述第三差值对应过的第二调整手续费率；

第一调整模块23，用于根据所述第二调整手续费率降低所述整体手续费率数据库中的手续费率。

本实施例中，交易平台将当前手续费金额的数值发送到商户终端后，如果在距离当前时间之后的第三预设时间内没有接收到商户终端发送的确认指令，比如60S内，交易平台接收到商户终端反馈回来的取消交易指令；或者超过60S后，商户终端没有任何信号指令反馈到交易平台，则交易平台默认当前商户取消该次交易。交易平台将此次交易取消的次数累计到当前的商户地区和商户类型对应的当前取消交易次数。比如，此次取消交易的商户为上海地区的饮食业，则将此次交易取消累计到上海地区饮食业的当前取消交易次数的数据中。其中，当前取消交易次数根据第一预设频率清零，比如每周清零一次。交易平台在更新当前取消交易次数后，调取预设取消交易次数与当前取消交易次数进行比较，判断两者之间的大小。如果当前取消交易次数大于预设取消交易次数，则计算当前取消交易次数和预设取消交易次数之间的第三差值，然后将第三差值输入预先构建的调整手续费率库中，根据第三差值与第二调整手续费率映射关系表，匹配得到第三差值对应的第二调整手续费率。其中，预先构建的调整手续费率库中存储有第三差值与第二调整手续费率映射关系表。交易平台根据第三差值落入的第三差值区间得到对应的第二调整手续费率。比如，第三差值区间为：0—5，第二调整手续费率为：0.01；第三差值区间为：5—10，第二调整手续费率为：0.02；第三差值区间为：10—15，第二调整手续费率为：0.03。如果第三差值为2，则对应的第二调整手续费率为0.01。交易平台根据第二调整手续费率降低整体手续费率数据库中商户地区和商户类型同时对应的手续费率。比如，1号单独手续费率子数据库中的手续费率区间分别为：S<10万，y＝0.35；10万<S<50万，y＝0.34；50万<S<100万，y＝0.32；S>100万,y＝0.30。第二调整手续费率为0.01，则调整后的1号单独手续费率子数据库中的手续费率区间分别为：S<10万，y＝0.34；10万<S<50万，y＝0.33；50万<S<100万，y＝0.31；S>100万,y＝0.29。

本实施例提供的一种基于大数据的手续费率的动态调整装置，通过统计不同商户地区、不同商户类型的总累计交易额，动态设置相应的手续费率。在具体的商户发起交易时，根据该商户的地区和类型自动选择对应的手续费率，并根据该商户的累计交易额计算得到对应的当前手续费率，实现对具体商户的交易手续费率的动态调整，提高交易效率，实现交易收益最大化。

参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储交易数据库等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于大数据的手续费率的动态调整方法。

上述处理器执行上述基于大数据的手续费率的动态调整的步骤：

S1：获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息，所述商户信息包括商户名称、商户地区和商户类型；

S2：从预设第三方交易平台获取所述商户类型对应的第一预设时间段内的第三方累计额，其中，所述预设第三方交易平台的数据来源地区与所述商户地区相同；

S3：计算所述第三方累计额和预设调整累计额之间的第一差值，并将所述第一差值输入第一预设算法，计算得到第一调整手续费率

S4：从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额，其中，所述预先构建的交易数据库中存储有商户名称与累计交易额映射关系表；

S5：从预先构建的整体手续费率数据库中，获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率，其中，所述预先构建的整体手续费率数据库中存储有累计交易额、商户信息与预设手续费率映射关系表；

S6：将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率。

进一步的，所述从预先构建的整体手续费率数据库中，获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率的步骤中，包括：

S501：从所述整体手续费率数据库中，获取与所述商户地区对应的地区手续费率子数据库，其中，所述整体手续费率数据库中存储有商户地区与地区手续费率子数据库映射关系表；

S502：从所述地区手续费率子数据库中，获取与所述商户类型对应过的单独手续费率子数据库，其中，所述地区手续费率子数据库中存储有商户类型与单独手续费率子数据库映射关系表；

S503：将所述累计交易额输入所述单独手续费率子数据库中，根据所述累计交易额落入的累计交易额区间，筛选得到所述累计交易额对应的预设手续费率，其中，所述单独手续费率子数据库中包括累计交易额区间与手续费率一一对应的多组数据组成.

S7：根据第二预设频率分别更新各所述行业累计交易额，得到当前行业累计交易额；

S8：判断是否从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额；

S9：若从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额，则根据预设规则调整各所述调整行业累计交易额对应的商户类型的所述单独手续费率子数据库中的手续费率。

进一步的，所述从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额的步骤中，包括：

S401：从所述交易数据库中获取所述商户名称对应过的总累计交易额和协议时间，其中，所述交易数据库中存储有商户名称与总累计交易额、协议时间映射关系表；

S402：从所述总累计交易额中，筛选所述协议时间对应的时间段的总累计交易额作为所述累计交易额。

进一步的，所述交易请求携带当前交易额，所述将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率的步骤之后，包括：

S10：根据所述当前交易额和所述当前手续费率计算得到第一当前手续费金额，同时判断所述商户名称对应的商户是否在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能，所述在前交易包含于所述协议时间内；

S11：若没有在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能，获取当前交易日之前的第二预设时间段内所述商户名称对应的当前优惠交易额；

S12：判断所述当前优惠交易额是否大于预设优惠交易额；

S13：若大于预设优惠交易额，则计算所述当前优惠交易额与所述预设优惠交易额之间的第二差值；

S14：将所述第二差值输入第二预设算法中，计算得到优惠手续费；

S15：将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额。

进一步的，所述将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额的步骤之后，包括：

S16：将所述第二当前手续费金额发送到所述商户终端；

S17：判断在距离当前时间之后的第三预设时间段内是否接收到确认指令，所述确认指令为所述商户终端响应所述第二当前交易手续费金额的反馈；

S18：若接收到确认指令，则自动完成交易，同时根据所述当前交易额更新所述总累计交易额。

进一步的，所述判断在距离当前时间之后的第三预设时间段内是否接收到确认指令的步骤之后，包括：

S19：若没有接收到确认指令，则更新所述商户信息对应的当前取消交易次数，所述当前取消交易次数根据第一预设频率清零；

S20：判断所述当前取消交易次数是否大于预设取消交易次数；

S21：若大于预设取消交易次数，则计算所述当前取消交易次数与所述预设取消交易次数之间的第三差值；

S22：从预先构建的调整手续费率库中，获取所述第三差值对应过的第二调整手续费率，其中，所述预先构建的调整手续费率库中存储有第三差值与第二调整手续费率映射关系表；

S23：根据所述第二调整手续费率降低所述整体手续费率数据库中的手续费率。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种基于大数据的手续费率的动态调整方法，具体为：

S1：获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息，所述商户信息包括商户名称、商户地区和商户类型；

S2：从预设第三方交易平台获取所述商户类型对应的第一预设时间段内的第三方累计额，其中，所述预设第三方交易平台的数据来源地区与所述商户地区相同；

S3：计算所述第三方累计额和预设调整累计额之间的第一差值，并将所述第一差值输入第一预设算法，计算得到第一调整手续费率

S4：从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额，其中，所述预先构建的交易数据库中存储有商户名称与累计交易额映射关系表；

S5：从预先构建的整体手续费率数据库中，获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率，其中，所述预先构建的整体手续费率数据库中存储有累计交易额、商户信息与预设手续费率映射关系表；

S6：将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率。

进一步的，所述从预先构建的整体手续费率数据库中，获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率的步骤中，包括：

S501：从所述整体手续费率数据库中，获取与所述商户地区对应的地区手续费率子数据库，其中，所述整体手续费率数据库中存储有商户地区与地区手续费率子数据库映射关系表；

S502：从所述地区手续费率子数据库中，获取与所述商户类型对应过的单独手续费率子数据库，其中，所述地区手续费率子数据库中存储有商户类型与单独手续费率子数据库映射关系表；

S503：将所述累计交易额输入所述单独手续费率子数据库中，根据所述累计交易额落入的累计交易额区间，筛选得到所述累计交易额对应的预设手续费率，其中，所述单独手续费率子数据库中包括累计交易额区间与手续费率一一对应的多组数据组成.

S7：根据第二预设频率分别更新各所述行业累计交易额，得到当前行业累计交易额；

S8：判断是否从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额；

S9：若从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额，则根据预设规则调整各所述调整行业累计交易额对应的商户类型的所述单独手续费率子数据库中的手续费率。

进一步的，所述从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额的步骤中，包括：

S401：从所述交易数据库中获取所述商户名称对应过的总累计交易额和协议时间，其中，所述交易数据库中存储有商户名称与总累计交易额、协议时间映射关系表；

S402：从所述总累计交易额中，筛选所述协议时间对应的时间段的总累计交易额作为所述累计交易额。

进一步的，所述交易请求携带当前交易额，所述将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率的步骤之后，包括：

S10：根据所述当前交易额和所述当前手续费率计算得到第一当前手续费金额，同时判断所述商户名称对应的商户是否在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能，所述在前交易包含于所述协议时间内；

S11：若没有在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能，获取当前交易日之前的第二预设时间段内所述商户名称对应的当前优惠交易额；

S12：判断所述当前优惠交易额是否大于预设优惠交易额；

S13：若大于预设优惠交易额，则计算所述当前优惠交易额与所述预设优惠交易额之间的第二差值；

S14：将所述第二差值输入第二预设算法中，计算得到优惠手续费；

S15：将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额。

进一步的，所述将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额的步骤之后，包括：

S16：将所述第二当前手续费金额发送到所述商户终端；

S17：判断在距离当前时间之后的第三预设时间段内是否接收到确认指令，所述确认指令为所述商户终端响应所述第二当前交易手续费金额的反馈；

S18：若接收到确认指令，则自动完成交易，同时根据所述当前交易额更新所述总累计交易额。

进一步的，所述判断在距离当前时间之后的第三预设时间段内是否接收到确认指令的步骤之后，包括：

S19：若没有接收到确认指令，则更新所述商户信息对应的当前取消交易次数，所述当前取消交易次数根据第一预设频率清零；

S20：判断所述当前取消交易次数是否大于预设取消交易次数；

S21：若大于预设取消交易次数，则计算所述当前取消交易次数与所述预设取消交易次数之间的第三差值；

S22：从预先构建的调整手续费率库中，获取所述第三差值对应过的第二调整手续费率，其中，所述预先构建的调整手续费率库中存储有第三差值与第二调整手续费率映射关系表；

S23：根据所述第二调整手续费率降低所述整体手续费率数据库中的手续费率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的手续费率的动态调整方法，其特征在于，包括：

获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息，所述商户信息包括商户名称、商户地区和商户类型；

从预设第三方交易平台获取所述商户类型对应的第一预设时间段内的第三方累计额，其中，所述预设第三方交易平台的数据来源地区与所述商户地区相同；

计算所述第三方累计额和预设调整累计额之间的第一差值，并将所述第一差值输入第一预设算法，计算得到第一调整手续费率；

从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额，其中，所述预先构建的交易数据库中存储有商户名称与累计交易额映射关系表；

从预先构建的整体手续费率数据库中，获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率，其中，所述预先构建的整体手续费率数据库中存储有累计交易额、商户信息与预设手续费率映射关系表；

将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的手续费率的动态调整方法，其特征在于，所述从预先构建的整体手续费率数据库中，获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率的步骤中，包括：

从所述整体手续费率数据库中，获取与所述商户地区对应的地区手续费率子数据库，其中，所述整体手续费率数据库中存储有商户地区与地区手续费率子数据库映射关系表；

从所述地区手续费率子数据库中，获取与所述商户类型对应过的单独手续费率子数据库，其中，所述地区手续费率子数据库中存储有商户类型与单独手续费率子数据库映射关系表；

将所述累计交易额输入所述单独手续费率子数据库中，根据所述累计交易额落入的累计交易额区间，筛选得到所述累计交易额对应的预设手续费率，其中，所述单独手续费率子数据库中包括累计交易额区间与手续费率一一对应的多组数据组成。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的手续费率的动态调整方法，其特征在于，所述交易数据库包括多个商户地区对应的地区交易数据库，各所述地区交易数据库由多组行业累计交易额和行业类型对应组成，所述获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息的步骤之前，包括：

根据第二预设频率分别更新各所述行业累计交易额，得到当前行业累计交易额；

判断是否从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额；

若从各所述当前行业累计交易额中分别筛选到小于预设累计交易额的调整行业累计交易额，则根据预设规则调整各所述调整行业累计交易额对应的商户类型的所述单独手续费率子数据库中的手续费率。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的手续费率的动态调整方法，其特征在于，所述从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额的步骤中，包括：

从所述交易数据库中获取所述商户名称对应过的总累计交易额和协议时间，其中，所述交易数据库中存储有商户名称与总累计交易额、协议时间映射关系表；

从所述总累计交易额中，筛选所述协议时间对应的时间段的总累计交易额作为所述累计交易额。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的手续费率的动态调整方法，其特征在于，所述交易请求携带当前交易额，所述将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率的步骤之后，包括：

根据所述当前交易额和所述当前手续费率计算得到第一当前手续费金额，同时判断所述商户名称对应的商户是否在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能，所述在前交易包含于所述协议时间内；

若没有在本次交易之前的在前交易中使用优惠手续费功能，获取当前交易日之前的第二预设时间段内所述商户名称对应的当前优惠交易额；

判断所述当前优惠交易额是否大于预设优惠交易额；

若大于预设优惠交易额，则计算所述当前优惠交易额与所述预设优惠交易额之间的第二差值；

将所述第二差值输入第二预设算法中，计算得到优惠手续费；

将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的手续费率的动态调整方法，其特征在于，所述将所述第一当前手续费金额和所述优惠手续费的总和设置为第二当前交易手续费金额的步骤之后，包括：

将所述第二当前手续费金额发送到所述商户终端；

判断在距离当前时间之后的第三预设时间段内是否接收到确认指令，所述确认指令为所述商户终端响应所述第二当前交易手续费金额的反馈；

若接收到确认指令，则自动完成交易，同时根据所述当前交易额更新所述总累计交易额。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的手续费率的动态调整方法，其特征在于，所述判断在距离当前时间之后的第三预设时间段内是否接收到确认指令的步骤之后，包括：

若没有接收到确认指令，则更新所述商户信息对应的当前取消交易次数，所述当前取消交易次数根据第一预设频率清零；

判断所述当前取消交易次数是否大于预设取消交易次数；

若大于预设取消交易次数，则计算所述当前取消交易次数与所述预设取消交易次数之间的第三差值；

从预先构建的调整手续费率库中，获取所述第三差值对应过的第二调整手续费率，其中，所述预先构建的调整手续费率库中存储有第三差值与第二调整手续费率映射关系表；

根据所述第二调整手续费率降低所述整体手续费率数据库中的手续费率。

8.一种基于大数据的手续费率的动态调整装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取发起交易请求的商户终端对应的商户信息；

第二获取模块，用于从预设第三方交易平台获取所述商户类型对应的第一预设时间段内的第三方累计额；

第一计算模块，用于计算所述第三方累计额和预设调整累计额之间的第一差值，并将所述第一差值输入第一预设算法，计算得到第一调整手续费率，同时将所述商户名称输入预先构建的交易数据库中筛选得到所述商户名称对应的累计交易额；

第二获取模块，用于从预先构建的交易数据库中获取与所述商户名称对应的累计交易额；

第三获取模块，用于从预先构建的整体手续费率数据库中，获取与所述累计交易额、所述商户信息均对应的预设手续费率；

第一设置模块，用于将所述第一调整手续费率和所述预设手续费率的总和设置为当前手续费率。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。