CN107977457A - 数据清算方法、系统和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据清算方法、系统和计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：在接收到数据清算指令时，获取商户交易数据；识别数据的清算交易范围；基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据；将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算。本发明在获取到商户交易数据时，先根据数据的清算交易范围选择出符合要求的数据，再将选择的数据导入到预先建立的计费模型，该数据清算系统中的计费模型支持所有商户的数据清算，实现了所有商户交易的线上清算。

Description

数据清算方法、系统和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及金融领域，尤其涉及一种数据清算方法、系统和计算机可读存储介质。

背景技术

随着通信技术的发展，电子交易的现象越来越普遍，现有的商户结算清算方式，一般需要先从结算中心中接入，由结算中心提供交易数据，并将交易数据导入到第三方计费系统中进行结算清算，但是现有的结算清算方式，由于部分商户的计费规则是定制的，只能对部分数据进行清算，导致部分商户的清算无法通过线上方式实现，显然，现有的清算方式还存在较大的局限性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据清算方法、系统和计算机可读存储介质，旨在解决现有的数据清算方式，无法满足所有商户的数据清算，导致清算方式存在较大局限性的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据清算方法，应用于数据清算系统，所述数据清算方法包括：

在接收到数据清算指令时，获取商户交易数据；

识别数据的清算交易范围；

基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据；

将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算。

可选地，所述获取商户交易数据的步骤之前，所述方法还包括：

配置计费模型，以便后续基于配置的计费模型进行数据清算。

可选地，所述获取商户交易数据的步骤包括：

从所述数据清算系统中获取商户交易数据；

或者，获取从外部文件导入的商户交易数据。

可选地，所述获取从外部文件导入的商户交易数据的步骤包括：

接收外部文件导入的商户交易数据；

对接收的商户交易数据按照预设的清算数据模型进行转换；

获取转换后的商户交易数据。

可选地，所述基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据的步骤包括：

确定所述清算交易范围中的各个特征，其中，各个特征包括交易识别范围、交易状态、交易结果码、交易业务码；

根据各个特征筛选商户交易数据，以选择满足各个特征的商户交易数据。

可选地，所述将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算的步骤包括：

将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中；

根据计费模型中的各个计费要素，对商户交易数据进行数据清算。

可选地，计费要素包括：交易失败率、基准失败率、基准交易额度、超额费率、超额失败率、超额金额、固定费率、前N期累计手续费金额、关联商户交易笔数、关联商户交易金额。

可选地，所述计费模型包括单笔计费模型、汇总计费模型和混合计费模型。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数据清算系统，所述数据清算系统包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据清算程序，所述数据清算程序被所述处理器执行时实现如上文所述的数据清算方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据清算程序，所述数据清算程序应用于数据清算系统，所述数据清算程序被处理器执行时实现如上文所述的数据清算方法的步骤。

本发明提出的数据清算方法，应用于数据清算系统，在接收到数据清算指令时，先获取商户交易数据，然后识别数据的清算交易范围，再基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据，最终将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算。本发明在获取到商户交易数据时，先根据数据的清算交易范围选择出符合要求的数据，再将选择的数据导入到预先建立的计费模型，该数据清算系统中的计费模型支持所有商户的数据清算，实现了所有商户交易的线上清算。

附图说明

图1是本发明数据清算系统的硬件架构图；

图2为本发明数据清算方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明中计费模型的组成示意图；

图4为本发明计费要素和计费模型之间的映射关系示意图；

图5为图2中步骤S30的细化流程示意图；

图6为图2中步骤S40的细化流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的解决方案主要是：在接收到数据清算指令时，先获取商户交易数据，然后识别数据的清算交易范围，再基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据，最终将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算。以解决现有的数据清算方式，无法满足所有商户的数据清算，导致清算方式存在较大局限性的问题。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的数据清算系统的结构示意图。

本发明实施例的数据清算系统可以是PC、服务器、便携计算机或虚拟机设备等具有显示功能的设备。

如图1所示，该数据清算系统可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口(例如用于连接有线键盘、有线鼠标等)、无线接口(例如用于连接无线键盘、无线鼠标)。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口(用于连接有线网络)、无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口、红外线接口等，用于连接无线网络)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的数据清算系统结构并不构成对数据清算系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据清算程序。其中，操作系统是管理和控制数据清算系统与软件资源的程序，支持网络通信模块、用户接口模块、数据清算程序以及其他程序或软件的运行；网络通信模块用于管理和控制网络接口1002；用户接口模块用于管理和控制用户接口1003。

在图1所示的数据清算系统中，所述数据清算系统通过处理器1001调用存储器1005中存储的数据清算程序，以实现以下步骤：

在接收到数据清算指令时，获取商户交易数据；

识别数据的清算交易范围；

基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据；

将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算。

进一步地，所述获取商户交易数据的步骤之前，所述数据清算系统通过处理器1001调用存储器1005中存储的数据清算程序，以实现以下步骤：

配置计费模型，以便后续基于配置的计费模型进行数据清算。

进一步地，所述数据清算系统通过处理器1001调用存储器1005中存储的数据清算程序，以实现获取商户交易数据的步骤：

从所述数据清算系统中获取商户交易数据；

或者，获取从外部文件导入的商户交易数据。

进一步地，所述数据清算系统通过处理器1001调用存储器1005中存储的数据清算程序，以实现获取从外部文件导入的商户交易数据的步骤：

接收外部文件导入的商户交易数据；

对接收的商户交易数据按照预设的清算数据模型进行转换；

获取转换后的商户交易数据。

进一步地，所述数据清算系统通过处理器1001调用存储器1005中存储的数据清算程序，以实现基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据的步骤：

确定所述清算交易范围中的各个特征，其中，各个特征包括交易识别范围、交易状态、交易结果码、交易业务码；

根据各个特征筛选商户交易数据，以选择满足各个特征的商户交易数据。

进一步地，所述数据清算系统通过处理器1001调用存储器1005中存储的数据清算程序，以实现将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算的步骤：

将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中；

根据计费模型中的各个计费要素，对商户交易数据进行数据清算。

进一步地，计费要素包括：交易失败率、基准失败率、基准交易额度、超额费率、超额失败率、超额金额、固定费率、前N期累计手续费金额、关联商户交易笔数、关联商户交易金额。

进一步地，所述计费模型包括单笔计费模型、汇总计费模型和混合计费模型。

本实施例提出的技术方案，处理器1001调用存储器1005中存储的数据清算程序，以实现步骤：在接收到数据清算指令时，先获取商户交易数据，然后识别数据的清算交易范围，再基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据，最终将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算。本发明在获取到商户交易数据时，先根据数据的清算交易范围选择出符合要求的数据，再将选择的数据导入到预先建立的计费模型，该数据清算系统中的计费模型支持所有商户的数据清算，实现了所有商户交易的线上清算。

基于上述数据清算系统的硬件结构，提出本发明数据清算方法各个实施例。

参照图2，图2为本发明数据清算方法第一实施例的流程示意图。

在本实施例中，所述数据清算方法应用于数据清算系统，所述数据清算方法包括以下步骤：

步骤S10，在接收到数据清算指令时，获取商户交易数据；

步骤S20，识别数据的清算交易范围；

步骤S30，基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据；

步骤S40，将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算。

在本实施例中，设置数据清算系统，所述数据清算系统可选为图1所述的数据清算系统，所述数据清算系统用于对所有商户的交易数据进行清算。

在通过该数据清算系统对商户交易数据进行清算之前，先对商户的交易数据创建清算单，具体地，包括以下步骤：

步骤a、确定结算单生命周期；

步骤b、根据结算单生命周期，对商户交易数据创建结算单。

其中，结算单生命周期对应的时长不做限定，根据实际需要设置，例如设置为1天。在确定结算单生命周期之后，按照结算单生命周期对商户的交易数据进行分组，以得到结算单，即每组为一个结算单。商户结算单信息包括：

表1商户结算单信息表

在创建出结算单之后，通过数据清算系统对各类商户的交易数据进行清算，先对计费模型进行更新，在本实施例中，在对计费模型进行更新之前，先配置计费模型，即所述步骤S10之前，所述方法还包括：

步骤A，配置计费模型，以便后续基于配置的计费模型进行数据清算。

具体地，所述步骤A包括：

步骤A1，获取商户信息、清算规则、业务类型和计费规则，将获取的商户信息、清算规则、业务类型和计费规则作为参数；

步骤A2，建立各个参数之间的映射关系；

步骤A3，根据各个参数之间的建立映射关系，定义计费模型，以便后续根据定义的计费模型对商户交易数据进行清算。

即，在本实施例中，先获取商户信息、清算规则、业务类型和计费规则等各项参数信息。在本实施例中，所述清算规则是指对交易数据的金额进行清算的规则，其中，所述清算规则中定义的属性信息包括：清算周期和清算模型；所述清算模型中包括以交易结果清算，以及以业务对账结果清算。

所述计费规则是指对交易数据的金额进行计费的规则，该计费规则中包括各项属性信息具体地：

表2计费规则的属性表

需要说明的是，本实施例中，所述计费规则的获取方式包括：

接收基于计费要素输入的计费配置信息；

确定计费场景的逻辑运算关系；

将计费要素对应的计费配置信息在每个计费场景下进行逻辑处理，以转换为计费公式，将转换后的计费公式作为计费规则。

即，先在数据清算系统的配置界面中接收用户针对计费要素输入的计费配置信息，然后确定事先设置的各个计费场景，每个计费场景对应有一个逻辑运算关系，在接收到计费配置信息之后，将计费要素对应的计费配置信息在每个计费场景下进行逻辑处理，以转换为计费公式，将转换后的计费公式作为计费规则。

其中，业务类型包括：

表3业务类型属性表

其中，商户包括外部商户列表信息，用于登记同城商户列表，所述外部商户列表中包含的属性列表如下：

表4外部商户信息的属性列表

外部商户业务编码列表：

表5外部商户业务编码列表

结算单信息保持一致，结算单计费规则信息也保持不变，通过上述得到各项参数之后，根据获取的各项参数构建计费模型。

在本实施例中，参照图3：建立各个参数之间的映射关系，根据各个参数之间的映射关系，构建计费模型。本实施例中，建立商户和清算规则之间的映射关系，可选该映射关系为1对多，即一个商户映射有多个清算规则；建立清算规则和计费规则之间的映射关系，可选该映射关系为1对多，即一个清算规则映射有多个计费规则；建立计费规则和业务类型之间的映射关系，可选该映射关系为多对多，即每一个业务类型分别映射有一个计费规则；建立业务类型与商户之间的映射关系，可选该映射关系为多对多，即每一个商户分别映射有一个业务类型。通过上述处理方式，即可构建出计费模型。在定义出计费模型之后，后续即可根据该计费模型进行商户的数据清算。

本实施例中，可选计费模型中对应的计费要素如下：

表6计费要素的定义表

在本实施例中，交易失败率、基准失败率、基准交易额度、超额费率、超额失败率、超额金额、固定费率、前N期累计手续费金额、关联商户交易笔数、关联商户交易金额和手续费等各个计费要素均是重新添加的计费要素，也就是说，现有的计费要素中仅仅包括单笔金额至总手续费等各项计费要素，由于现有的计费要素仅仅包含几项，导致大部分商户交易数据都无法通过线上结算，因此，本实施例中，新增各项计费要素，可实现所有商户交易数据的线上结算。

本实施例中，所述计费算法模型包括单笔计费模型、汇总计费模型和混合计费模型，参照图4，所述单笔计费模型映射的计费要素包括：单笔金额、单笔手续费、结算期数和交易序号；所述汇总计费模型映射的计费要素包括：总金额、总笔数、结算期数和总手续费；混合计费模型映射的计费要素包括但不限于：单笔金额、单笔手续费、总金额、总笔数、结算期数、交易序号和总手续费。而在获取到新增的计费要素之后，建立新增的计费要素与计费模型之间的映射关系，以更新该计费模型，其中，新增的计费要素如表6所述，新增的计费要素与计费模型之间的映射关系，可根据实际需要设置，此处不做赘述，使得不同的计费模型可以映射有不用的计费要素。

在本实施例中，单笔计费模型是指按照交易记录，逐笔按照计费公式计算每笔交易的清算金额或手续费，待全部交易计算完成后，汇总单笔清算金额或手续费，得出最终清算金额，该单笔计费模型支持所有单笔类计费要素的计算，包括在单笔计费要素内的阶梯计费。

汇总计费模型：先根据计费公式的计费要素，计算出各汇总计费要素的值，然后按照计费公式计算出结算金额或者手续费，直至汇总所有类计费要素，该汇总计费模型包括汇总类计费要素的阶梯计费。

混合计费模型：先根据计费公式中的计费要素，计费出各汇总类计费要素的值，然后逐笔按照计费公式计费出每笔交易的计算金额或者手续费，待全部交易计算完成后，汇总单笔结算金额或手续费，得出最终结算金额，该单笔计费模型支持当前全部计费要素的计算，包括阶梯计费。

在定义计费模型之后，存储定义的该计费模型，以便后续根据定义的所述计费模型对商户交易数据进行清算。

以下是本实施例中逐步实现数据清算的各个步骤：

步骤S10，在接收到数据清算指令时，获取商户交易数据；

在本实施例中，所述步骤S10的实施方式包括：

1)方式一、从所述数据清算系统中获取商户交易数据；

本实施方式中，可从数据清算系统本地获取产生的商户交易数据。

2)方式二、或者，获取从外部文件导入的商户交易数据。

在本实施方式中，可从外部系统导入商户交易数据至该数据清算系统，由数据清算系统获取该商户交易数据，外部系统可以为结算系统，可以为外部文件等等。具体地，所述“获取从外部文件导入的商户交易数据”的步骤包括：

步骤c，接收外部文件导入的商户交易数据；

步骤d，对接收的商户交易数据按照预设的清算数据模型进行转换；

步骤e，获取转换后的商户交易数据。

即，数据清算系统接收外部文件导入的商户交易数据，由于外部文件导入的商户交易数据与数据清算系统中的数据格式不同，因此，先对接收到的商户交易数据按照预设的清算数据模型进行转换，再获取转换后的商户交易数据。

步骤S20，识别数据的清算交易范围；

在获取到商户交易数据之后，识别清算交易范围，本实施例中，清算交易范围中包含有各个特征，各个特征分别为交易识别范围、交易状态、交易结果码、交易业务码等。

步骤S30，基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据；

在确定出清算交易范围之后，再获取满足所述清算交易范围的商户交易数据，参照图5，具体地，所述步骤S30包括：

步骤S31，确定所述清算交易范围中的各个特征，其中，各个特征包括交易识别范围、交易状态、交易结果码、交易业务码；

步骤S32，根据各个特征筛选商户交易数据，以选择满足各个特征的商户交易数据。

即，在确定清算交易范围中的各个特征之后，确定清算交易范围中的各个特征，其中，各个特征包括交易识别范围、交易状态、交易结果码、交易业务码，然后根据各个特征筛选商户交易数据，以选择满足各个特征的商户交易数据。

在本实施例中，为了满足“账户验证类交易计费”类交易的清算计费，对于验证类交易，按照“验证通过”、“验证不通过”、“验证超时”识别，对于非验证类交易按照如下方式识别：

以交易结果为准，按照“返回商户交易状态”(成功，异常成功，失败，异常失败)选择交易范围。其中，成功包含异常成功，失败包含异常失败。(需要说明的是，传统的清算结算方式，当返回商户交易状态为空，则去交易状态)。

以对账结果为准，按照“对账状态”(成功、失败)选择交易范围。(需要说明的是，传统的清算结算方式，需确认调账状态对对账状态的影响)。

在本实施例中，通过对清算交易范围的识别，可正确识别各类商户交替数据的类型，防止了商户数据的遗漏，提高了商户交易数据识别的准确性。

步骤S40，将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算。

在筛选出满足清算交易范围的各个特征对应的商户交易数据之后，将筛选出的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以在该计费模型中进行数据清算。具体地，参照图6，所述步骤S40包括：

步骤S41，将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中；

步骤S42，根据计费模型中的各个计费要素，对商户交易数据进行数据清算。

在本实施例中，筛选出商户交易数据之后，将商户交易数据导入到定义的计费模型中，所述计费模型即上文建立的计费模型，将商户交易数据导入到预先建立的计费模型之后，根据计费模型中的各个计费要素，对商户交易数据进行数据清算。

在本实施例中，将获取的商户交易数据导入到定义的计费模型之后，即可实现对商户交易数据的数据清算。

本实施例提出的数据清算方法，应用于数据清算系统，在接收到数据清算指令时，先获取商户交易数据，然后识别数据的清算交易范围，再基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据，最终将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算。本发明在获取到商户交易数据时，先根据数据的清算交易范围选择出符合要求的数据，再将选择的数据导入到预先建立的计费模型，该数据清算系统中的计费模型支持所有商户的数据清算，实现了所有商户交易的线上清算。

本发明进一步提供一种计算机可读存储介质。

所述计算机可读存储介质上存储有数据清算程序，所述数据清算程序被处理器执行时实现如上文所述的数据清算方法的步骤。

本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述数据清算方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据清算方法，其特征在于，应用于数据清算系统，所述数据清算方法包括：

在接收到数据清算指令时，获取商户交易数据；

识别数据的清算交易范围；

基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据；

将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算。

2.如权利要求1所述的数据清算方法，其特征在于，所述获取商户交易数据的步骤之前，所述方法还包括：

配置计费模型，以便后续基于配置的计费模型进行数据清算。

3.如权利要求1所述的数据清算方法，其特征在于，所述获取商户交易数据的步骤包括：

从所述数据清算系统中获取商户交易数据；

或者，获取从外部文件导入的商户交易数据。

4.如权利要求3所述的数据清算方法，其特征在于，所述获取从外部文件导入的商户交易数据的步骤包括：

接收外部文件导入的商户交易数据；

对接收的商户交易数据按照预设的清算数据模型进行转换；

获取转换后的商户交易数据。

5.如权利要求1所述的计费模型定义数据清算方法，其特征在于，所述基于所述清算交易范围，获取满足所述清算交易范围的商户交易数据的步骤包括：

确定所述清算交易范围中的各个特征，其中，各个特征包括交易识别范围、交易状态、交易结果码、交易业务码；

根据各个特征筛选商户交易数据，以选择满足各个特征的商户交易数据。

6.如权利要求1所述的计费模型定义数据清算方法，其特征在于，所述将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中，以进行数据清算的步骤包括：

将获取的商户交易数据导入到预先建立的计费模型中；

根据计费模型中的各个计费要素，对商户交易数据进行数据清算。

7.如权利要求6所述的数据清算方法，其特征在于，计费要素包括：交易失败率、基准失败率、基准交易额度、超额费率、超额失败率、超额金额、固定费率、前N期累计手续费金额、关联商户交易笔数、关联商户交易金额。

8.如权利要求1-7任一项所述的数据清算方法，其特征在于，所述计费模型包括单笔计费模型、汇总计费模型和混合计费模型。

9.一种数据清算系统，其特征在于，所述数据清算系统包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据清算程序，所述数据清算程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的数据清算方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有数据清算程序，所述数据清算程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的数据清算方法的步骤。