CN109963509A - 用于向内容消费者推荐内容服务的系统和方法 - Google Patents

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CN109963509A CN201780055537.XA CN201780055537A CN109963509A CN 109963509 A CN109963509 A CN 109963509A CN 201780055537 A CN201780055537 A CN 201780055537A CN 109963509 A CN109963509 A CN 109963509A
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Abstract

一种用于辅助内容消费者选择内容服务的系统，该系统包括被配置为执行匹配算法的处理器。匹配算法包括：针对多个类别的问题采访内容消费者，针对通过采访步骤获得的答案确定积分系统，其中，答案指示内容消费者的娱乐兴趣；基于积分系统来计算每个内容服务的服务分数，其中，服务分数指示内容服务与内容消费者的娱乐兴趣之间的一致性；以及基于服务分数来选择预定数量的内容服务。

Description

用于向内容消费者推荐内容服务的系统和方法
背景技术
随着移动设备和过顶传输(Over-the-Top，“OTT”)互联网视频服务的激增，内容消费者已经从以TV为中心的观众转变为使用多个平台、设备和互联网递送方法以及访问前所未有的量的娱乐选择的观众。内容消费者现在在他们如何发现和消费内容的多样性方面具有指数级别的量，并且已经渐渐远离诸如Comcast、DirecTV和Verizon之类的传统媒体分销商/聚合商(电缆、卫星和电话公司)而趋向诸如亚马逊、Netflix和Hulu之类的更新的、互联网递送的平台。过去，这些传统的分销商/聚合商和媒体渠道充当内容创造者与内容消费者之间的中间层，并且对消费者的选项施加完全的控制。通常，这些传统的分销商/聚合商向消费者提供有限的内容包选项，其中，大多数消费者不想要或以膨胀的成本观看数百个频道。
今天，内容消费者正在积极寻求符合他们自己的兴趣的娱乐解决方案，而不是等待经由分销商/聚合商将内容递送给他们。越来越多的人在“切断电话线”(取消有线/卫星/电话公司TV订阅)并且利用访问电视、电影和其他内容的互联网递送的方式(经由如Netflix、亚马逊、Hulu等的服务)。这些OTT视频服务正在不断激增。甚至像HBO、Showtime、CBS、ESPN等付费TV网络都在创建自己的OTT分支。那里存在数百种合法的OTT服务。这已经为消费者带来了如此多潜在的选项和组合，以使得选择变得压倒性的。
虽然令人兴奋的是具有可从中选择的许多选项，但这些分散的内容服务产品已经使得消费者找到满足用于他们的个人需求的最佳解决方案越来越困难。即使对于熟悉OTT服务和移动设备的年轻一代，也无法满足对无处不在、可访问性和定制产品(offering)的期望。此外，内容和技术提供商经由综合目的地接触潜在的内容消费者来帮助影响他们的娱乐选择已经变得具有挑战性。
发明内容
存在帮助内容消费者选择专门针对该特定内容消费者设计的娱乐包的需要。如本申请中阐述的系统和方法提供匹配算法，其辅助用户根据他们的偏好来拼凑内容产品。系统和方法为被剥夺权利的消费者提供了一种用于在快速发展的互联网TV环境中导航令人困惑的选择量并将他们的选择定制成一组个人相关的内容服务或频道的方法。如本申请中阐述的系统和方法关于内容消费者对多个类别中的兴趣“采访”(询问其问题)他或她，每个所述类别具有多个选项以供消费者选择和/或按优先顺序排列。在采访之后，系统和方法基于通过采访获得的消费者的兴趣以及与消费者的偏好相关但是在他们选择的价格范围内的选择来确定多个内容服务并向该内容消费者推荐多个内容服务。系统和方法还提供了用于订阅内容服务的功能，例如到提供商的网站的直接链接或者可由内容提供商访问以在消费者期望的价格点处对向内容消费者提供内容服务出价的投标平台。
根据本申请的一方面，本申请涉及一种用于辅助内容消费者选择内容类型的系统。系统包括被配置为执行匹配算法的处理器。匹配算法包括：针对多个类别的问题(包括但不限于偏好的内容类型、设备和互联网递送方法)采访内容消费者，针对通过采访步骤获得的答案确定积分系统，其中，答案指示内容消费者的整体娱乐兴趣；基于积分系统来计算每个内容服务的服务分数，其中，服务分数指示内容服务与内容消费者的聚合娱乐兴趣之间的关系；以及基于服务的分数来选择预定数量的内容服务。
根据本申请的实施例，对于每个类别，采访步骤提供多个选择以供内容消费者做出选择和/或按优先顺序排列。
根据各种实施例，匹配算法确定由内容消费者回答的类别的数量以及由内容消费者在每个类别中做出的选择的数量。匹配算法基于内容消费者的选择和/或优先顺序来将类别间权重指派给由内容消费者回答的每个类别。每当内容消费者在每个附加类别中做出选择时，匹配算法重新指派类别间权重。匹配算法将重要性评级指派给由内容消费者做出的每个选择。匹配算法基于重要性优先顺序和由内容消费者做出的选择来将类别内权重支配给由内容消费者做出的每个选择。积分系统将积分指派给由内容消费者做出的选择。匹配算法确定哪些内容服务是与由内容消费者做出的选择中的任何选择的匹配，并且当在内容服务与和消费者的选择之间确定匹配时，指派给该匹配的选择的积分被合计到该内容服务的服务分数。
根据其他实施例，采访步骤针对他们偏好的娱乐价格范围采访内容消费者。采访步骤还针对对内容类型、观看设备和网络连接的娱乐兴趣采访内容消费者。
根据其他实施例，处理器还被配置为执行订阅方法，订阅方法包括：从内容消费者接受对内容服务的订阅请求；以及将订阅请求提交给内容提供商以进行批准。订阅方法还包括：从内容消费者接受对内容服务的订阅请求；以及请求来自多个内容提供商的对订阅请求的出价。
根据另一方面，本申请涉及一种用于辅助内容消费者选择内容服务的匹配方法。匹配方法包括：针对多个类别的问题采访内容消费者，针对通过采访步骤获得的答案确定积分系统，其中，答案指示内容消费者的娱乐兴趣；基于积分系统来计算每个内容服务的服务分数，其中，服务分数指示内容服务与内容消费者的娱乐兴趣之间的一致性；以及基于服务分数来选择预定数量的内容服务。
根据另一方面，本申请涉及一种存储可执行程序的非暂时性计算机可读介质，所述可执行程序在被执行时使得被配置的处理器执行如在本申请的实施例中阐述的匹配算法。
附图说明
根据下面结合附图对实施例的详细描述，如本公开内容中阐述的各种实施例的以上和其他目的、特征和优点将更加显而易见。
图1示出了根据本申请的实施例的系统。
图2示出了根据本申请的实施例的电子设备的示例性结构。
图3示出了根据本申请的实施例的匹配方法。
图4示出了根据本申请的实施例的用于对内容服务进行排名的算法。
图5示出了根据本申请的实施例的内容消费者的采访结果。
图6示出了根据本申请的实施例的用于图5的采访结果的积分系统。
图7示出了根据本申请的实施例的内容服务的类别服务分数。
图8示出了根据本申请的实施例的内容服务的总体服务分数。
图9示出了根据本申请的实施例的用于访问内容消费者的计算机接口。
具体实施方式
本领域普通技术人员将领会，前述简要描述和下面的详细描述是对本公开内容中阐述的主题的示例(即，说明)和解释，但并非旨在对其进行限制或者对可以在各种实施方式中由本公开内容实现的优点进行限制。
注意到，在本公开内容中，特别是在权利要求和/或段落中，诸如“包括(comprises)”、“被包括(comprised)”、“包含(comprising)”等的术语可以具有美国专利法中赋予它的含义；例如，它们可以意指“包括(includes)”、“被包括(included)”、“包含(including)”等。
图1示出了根据本申请的实施例的用于为内容消费者推荐内容服务的系统100。系统100包括内容消费者102，其经由诸如智能手机104、电视118或平板电脑120之类的电子设备访问通信网络116。内容消费者102使用通信网络116进行许多活动，例如娱乐、网络社交(social networking)、消化新闻以及购物。根据一个实施例，内容消费者102使用系统100来观看媒体内容，例如TV节目、新闻、电影、视频、体育等。
系统100还包括内容创造者106和内容聚合商/分销商108。内容创造者106指的是创造原始内容的那些方。一般而言，内容创造者106包括工作室、电影制作者、电视台、艺术家以及甚至业余视频制作者。内容聚合商108指的是从内容创造者106收集内容以进行重用或转售的个人或组织。在向终端消费者提供内容的传统模型中，内容创造者106和内容聚合商108不使他们的资产对于消费者直接可用。相反，内容聚合商108收集和出售(syndicate)来自内容创造者106的内容，然后内容聚合商108将所收集的内容转售给内容分销商110，所述内容分销商110然后将内容分发给内容消费者102。传统内容分销商110可以包括Comcast、DirecTV和Verizon。此外，新运营的内容分销商110可以包括Hulu、Amazon、Netflix和YouTube。在某些情况下，内容创造者16、内容聚合商和内容分销商可以是一个单一方。另外，内容创造者、内容聚合商和内容分销商中的任何一个可以被理解为内容提供者。
通信网络116允许内容消费者102与内容创造者106、内容聚合商108和内容分销商110通信。通信网络116应当被广义地解释为包括可以使用互联网连接、LAN/WAN连接、电话连接、无线连接、短消息系统(SMS)、卫星连接等在设备之间创建的多种类型的网络中的任何一种或多种。电子设备(例如，服务器、计算机、电话、桌子或TV)可以经由有线网络(例如，电缆或诸如IEEE 1394之类的串行总线)或者经由无线传输介质(例如，3G、4G或LTE网络)可操作地连接到网络116。本文使用的术语“与……耦合”、“可操作地连接”、“可操作地耦合”和“通信地耦合”意指如此连接或耦合的元件适于发送和/或接收数据或以其他方式通信。通信网络116可以包括各种配置和协议，包括有线网络、互联网、万维网、内联网、虚拟专用网络、广域网、本地网络、使用一个或多个公司私有的通信协议的专用网络、以太网、WiFi、以及HTTP、云和基于云的服务、以及前述各项的各种组合。
根据本申请的实施例，系统100包括用于向内容消费者102提供匹配服务的列表数据库112、简档数据库114和匹配服务器122。通常，列表数据库112存储可供内容消费者订阅的内容服务的信息。简档数据库114存储内容消费者102的娱乐简档。匹配服务器122选择数据库112中列出的服务并将其推荐给内容消费者102。
内容创造者、内容聚合商和内容分销商可以创建内容服务，然后在列表数据库112中列出该内容服务。本申请中使用的内容服务可以被理解为多个广播频道、插件订阅、流式传输频道、网络、广播频道、TV连续剧、节目、电影、现场比赛直播、视频点播(segment videoon demand)、视频游戏、播客或类似的媒体内容的包。
由于内容服务覆盖广泛的媒体内容，因此内容消费者需要对这些内容服务的描述进行预览并选择要消费的内容服务。因此，对于列表数据库112中列出的每个内容服务，针对该内容服务创建记录，所述记录包括该内容服务的广泛信息。在一个实施例中，本系统可以使用由内容创造者提供的内容服务的描述而无需任何修改。根据另一实施例，系统和方法可以基于由内容提供商提供的订阅信息来创建对内容服务的附加描述。订阅信息包括价格和最短订阅期。记录还可以包括与内容服务相关的技术特征，例如设备类型、屏幕分辨率、音频格式和网络连接的传输速度。其他描述可以包括版权信息、语言、地理区域、流派、图像、徽标等。记录还可以包括媒体内容的摘要，包括创建者、演员、情节、评级和评论。
列表数据库112可以使用任何已知的方法来组织存储的内容服务的记录。在一个实施例中，列表数据库112的记录存储在多个关系表中，每个表存储与一个预定类别中的内容服务相关的信息。例如，与观看设备、网络连接和内容类型相关的信息可以存储在单独的表中，所述表通过内容服务的ID彼此链接。列表数据库112中的记录的数量可以由内容创造者106、内容聚合商108或内容分销商110自由更新，或者可以在来自列表数据库112的管理者的许可下由这些方更新。在另一实施例中，内容创造者106、内容聚合商108和内容分销商110可以向管理者提供内容服务的信息，所述管理者更新列表数据库112中的对应记录。
简档数据库114用于存储内容消费者102的与他或她的娱乐兴趣相关的信息。例如，消费者102可以在简档数据库112中建立帐户，所述帐户包括他或她的标识信息、联系信息、图像和支付信息。另外，消费者102可以创建包括他或她对媒体内容的兴趣的娱乐简档。根据本申请的实施例，娱乐简档还包括由消费者102用于消费内容的电子设备的设备信息以及由设备使用的网络的连接信息。设备信息包括设备类型，例如TV、智能手机、计算机或可穿戴设备。连接信息包括通信网络的类型，例如宽带连接或无线/移动服务。简档数据库114还存储帐户的历史信息(包括消费者对内容服务的先前和当前选择以及消费者对这些服务的评论)、采访选择、视频观看偏好、剪线信息(cord cutting information)和其他人口统计信息。简档数据库114还提供与其他网络社交平台(例如，Facebook、Twitter或Google+)的通信，以使得消费者可以通过在网络社交平台上并且经由电子邮件发布他或她选择的内容服务来与朋友分享他们对内容服务的选择。
匹配服务器122具有安装在硬件平台上的匹配算法，以用于选择内容服务和将其推荐给消费者102。如在本申请的背景技术中介绍的，在列表数据库112中列出了大量内容服务，在没有来自智能算法的任何帮助的情况下，内容消费者102将无法对适合他或她的需要的内容服务做出有效选择。匹配服务器从内容消费者102的输入和/或存储在简档数据库114中的娱乐简档获得相关信息，然后搜索列表数据库中可用的内容服务，以找到从分数的方面来看与消费者的娱乐兴趣一致的内容服务。根据实施例，匹配服务器122对搜索到的内容服务进行评级和排名，并且基于内容消费者102的选择和优先顺序来呈现内容服务。在内容消费者102做出他们的选择之后，匹配服务器122与内容创造者106、内容聚合商108和内容分销商110(经由数据库集成)进行通信并允许内容消费者102完成他们的订阅。根据本申请的一些实施例，匹配服务器122还向内容消费者提供内容服务的促销信息，例如优惠券代码或折扣。将在本申请的下面的部分中提供对匹配服务器122的详细描述。
如在本申请中使用的，服务器、系统或电子设备可以包括全尺寸个人计算机、移动设备、可穿戴设备、或者甚至是能够在网络上交换数据的虚拟设备。例如，服务器、系统或电子设备可以是iPhone、支持Android的智能电话、黑莓手机、iWatch、iPad或其他支持互联网的设备。虚拟设备可以是由虚拟现实技术创建的设备。
图2示出了根据实施例的服务器、系统或电子设备的示例性结构200。示例性结构200包括CPU 202、ROM 204、RAM 206、总线208、输入/输出接口210、输入单元212、输出单元214、存储单元216、通信单元218和驱动器220。CPU 202、ROM 204和RAM 206经由总线208彼此互连，并且输入/输出接口210也连接到总线208。除了总线208之外，输入单元212、输出单元214、存储单元216、通信单元218和驱动器220还连接到输入/输出接口210。
诸如微处理器之类的CPU 202根据存储在ROM 204中的程序或者根据经由输入/输出接口210和总线208从存储单元216加载到RAM 206中的程序来执行各种处理。ROM 204已在其中存储了待CPU 202执行的程序。RAM206酌情存储待CPU 202执行的程序，以及CPU 202执行各种处理必要的数据。CPU 202可以包括多个处理器，例如ASIC、FPGA、GPU等。程序可以包括待处理器直接执行(例如，机器代码)或间接执行(例如，脚本)的任何指令集。在这方面，术语“指令”、“步骤”和“程序”在本文中可以可互换地使用。指令可以以目标代码格式存储以供处理器直接处理，或者以任何其他计算机语言(包括按需解释或预先编译的独立源代码模块的脚本或集合)存储。以下更详细地解释了指令的功能、方法和例程。
输入单元212包括键盘、鼠标、麦克风、触摸屏等。当用户操作输入单元212时，输入单元212经由输入/输出接口210和总线208将基于操作的输入信号提供给CPU 202。输出单元214包括显示器(例如，LCD)或触摸屏或扬声器等。存储单元216包括硬盘、闪速存储器等，并且存储由CPU 202执行的程序、经由网络发送到终端200的数据等。
通信单元218包括调制解调器、终端适配器和其他通信接口，并且经由图1的网络执行通信过程。
由磁盘、光盘、磁光盘、闪存或EEPROM、SDSC(标准容量)卡(SD卡)或半导体存储器形成的可移除介质222被酌情加载到驱动器220中。驱动器220读取记录在可移除介质222上的数据或在可移除介质222上记录预定数据。
终端可以使用诸如Microsoft WindowsWindows或VistaTM、Mac或之类的操作系统。可以存储其他程序以代替或附加于操作系统。应当领会，计算机系统还可以在除了所提到的平台和操作系统之外的平台和操作系统上实现。任何操作系统或其他程序、或操作系统或其他程序的任何部分可以使用一种或多种编程语言并可能使用面向对象的设计和/或编码技术来编写，所述编程语言例如C、C++、C#、Visual Perl、Ruby、Python或其他编程语言。
可以根据指令来检索、存储或修改数据。例如，虽然系统和方法不受任何特定数据结构的限制，但是数据可以存储在计算机寄存器中、存储在关系数据库中作为具有多个不同字段和记录的表格、存储在XML文档中、存储在平面文件中等。数据还可以采用任何计算机可读格式的格式，例如但不限于二进制值、ASCII或Unicode。文本数据还可能被压缩、加密、或压缩并加密。仅通过另外的示例的方式，图像数据可以被存储为包括像素的位图，所述像素以压缩或未压缩、或者无损或有损格式(例如，JPEG)、基于矢量的格式(例如，SVG)或以用于绘制图形的计算机指令存储。此外，数据可以包括足以识别相关信息的任何信息，例如数字、描述性文本、私有代码、指针、对存储在其他存储器(包括其他网络位置)中的数据的引用、或者由函数用于计算相关数据的信息。
本领域普通技术人员将理解，处理器和存储器实际上可以包括可以被存储或不被存储在相同物理外壳内的多个处理器和存储器。例如，指令和数据中的一些指令和数据可以存储在可移除存储器上，所述可移除存储器例如磁光盘或SD卡以及只读计算机芯片内的其他存储器。指令和数据中的一些或所有指令和数据可以存储在物理地远离处理器但仍可由处理器访问的位置中。类似地，处理器实际上可以包括可以并行或不并行操作的处理器的集合。如相关领域技术人员将认识到的，术语“系统”、“终端”和“服务器”在本文中用于描述计算机的在特定上下文中的功能。例如，终端可以是一个或多个用户直接(例如，通过直接耦合到计算机系统的键盘和监视器)使用的计算机。终端还可以包括智能电话设备、个人数字助理(PDA)、瘦客户端、或能够连接到网络并且具有一些软件和计算能力以使得它可以与系统交互的任何电子设备。通过网络请求服务的计算机系统或终端通常被称为客户端，并且提供服务的计算机系统或终端通常被称为服务器。服务器可以向另一计算机系统或终端提供内容、内容共享、网络社交、存储、搜索或数据挖掘服务。然而，任何特定计算设备在硬件、配置、操作系统和/或来自客户端、服务器或二者的其他软件方面可以是不可区分的。术语“客户端”和“服务器”可以描述代替或者附加于它们应用于以上描述的计算机系统的程序和运行进程。通常，(软件)客户端可以消费由(软件)服务器提供的信息和/或计算服务。
图3示出了根据本申请的实施例的用于为内容消费者选择内容服务的总体推荐过程300。在步骤302中，内容消费者在简档数据库中建立帐户。内容消费者的帐户包括关于内容消费者的个人信息(例如，姓名、邮寄地址、电子邮件地址、联系信息和年龄)的信息。内容消费者的帐户还包括内容消费者当前正在使用的内容服务，包括内容服务的名称、内容服务的价格以及该内容服务的个人评论。可以创建一般简档以包括内容消费者的个人信息和当前内容服务。此外，帐户还包括娱乐简档，所述娱乐简档包括关于内容消费者对内容服务的偏好的信息，包括内容服务的选择历史、内容服务的偏好的预算、用于消费内容的设备、用于消费内容的网络连接、以及偏好的内容类型。当匹配服务器122执行匹配算法时，个人简档和娱乐简档二者都对于匹配服务器122可用。
在步骤304中，针对与内容服务相关的偏好对内容消费者进行采访。在本申请中使用的术语“采访”通常可以理解为内容消费者与当前系统之间的交互，所述交互被进行以获得关于内容消费者的娱乐兴趣的相关信息。例如，采访可以被实现为内容消费者与匹配服务器之间的以自然语言进行的对话。采访还可以被实现为待内容消费者回答的调查问卷或调查。在采访期间，内容消费者可以使用任何可用的输入功能单元(例如，鼠标、触摸屏、麦克风或相机)来输入他或她的信息。在本申请的一个实施例中，由匹配服务器提供语音输入功能，以供内容消费者通过与匹配服务器说话来输入他或她的答案。语音输入功能使用本领域普通技术人员已知的语音识别算法来分析来自内容消费者的声学特性并且从分析中提取相关信息。语音输入功能还可以在步骤302或本申请中阐述的其他步骤期间使用。
根据一个实施例，步骤304可以直接从消费者建立的帐户获得相关信息。从帐户获得的信息还可以被呈现给消费者以用于确认目的。根据另一实施例，步骤304请求内容消费者回答多个类别中的问题。多个类别可以包括内容类型、观看设备、网络服务和价格范围。在内容类型类别中，将多个选项呈现给内容消费者，并且要求其选择她或他想要观看什么类型的内容(“内容类型”)。内容类型可以包括由内容提供商提供的诸如流派或评级之类的那些信息。根据一个实施例，根据本申请的系统和方法重新创建独立于由内容创造者提供的内容类型的多个内容类型。例如，虽然由内容提供商提供的内容类型可以被称为“体育”，其指的是所有体育频道的内容，但是由本申请的系统新创建的内容类型可以被称为“体育迷”，其涵盖由体育频道提供的具有高观众收视率的媒体内容。在观看设备类别中，步骤302请求内容消费者选择用于消费一段内容的设备。选择可以包括计算机、平板电脑、智能手机、TV或手表。选择还可以包括屏幕分辨率或制造商作为附加选择。在网络类别中，步骤302要求内容消费者选择连接类型，例如宽带、Wi-Fi、无线、3G、4G等。在价格范围类别中，步骤302要求内容消费者输入他或她的内容服务预算。预算可以是精确的量，也可以是范围。对于每个类别，内容消费者可以做出一个选择或做出多个选择。
内容消费者还可以选择跳过一个类别。因此，由消费者回答的类别的数量和由消费者在每个类别中做出的选择的数量因采访而异。例如，消费者可以选择在一个类别中做出一个选择，而另一消费者可以选择在四个类别中做出三个选择。本申请的系统和方法包括根据采访结果来选择内容服务的算法，例如回答的类别的数量和在每个类别中做出的选择的数量。将在图4中详细描述算法的实施例。
在步骤306中，匹配服务器122通过使用在步骤304中获得的信息来执行匹配算法。在一个实施例中，匹配服务器122根据基于步骤304的采访计算的服务分数来对存储在列表数据库112中的内容服务进行排名。在一个实施例中，匹配算法针对由内容消费者做出的选择确定积分系统。积分系统包括每个回答的问题的类别的分数以及在一个类别中做出的每个选择的分数。注意到，每当内容消费者回答新类别的信息或做出新的选择时，积分系统更新。积分系统独立于在数据库中列出的内容服务，其中，对列表数据库的更新不影响积分系统。然后，匹配算法根据积分系统计算每个内容服务的多个服务分数。在一个实施例中，多个服务分数包括个别类别或选择的第一服务分数以及代表内容服务的所有服务分数的总分的第二服务分数。
在步骤308中，匹配服务器122基于服务分数在每个类别中选择预定数量的内容服务。另外，匹配服务器基于内容服务的总体服务分数来选择预定数量的内容服务。所选择的内容服务与其价格信息被一起呈现给消费者。作为结果，消费者可以识别符合他或她对每个类别的兴趣的内容服务。
在步骤310中，过程300为消费者提供与功能相关的订阅。例如，当消费者选择内容服务时，系统将接受来自消费者的订阅请求，然后将订阅请求提交给对应的内容提供者以进行批准。在另一实施例中，系统将引导消费者到内容提供者的订阅网页。在另一实施例中，系统将从消费者接收选择，然后在内容提供者之间建立出价过程，以便消费者将从内容提供者接收最佳报价。
图4示出了根据本申请的实施例的用于确定被包括在步骤306中的积分系统的匹配方法400。匹配方法400包括：步骤402，其在对消费者的采访期间获得所回答的类别和选择；步骤404，其确定回答的类别的类别间权重；步骤406，其确定由消费者做出的选择的类别内权重；步骤408，其确定由消费者做出的每个选择的积分；步骤410，其基于在步骤408中指派的积分来计算每个内容服务的服务分数；以及步骤412，其基于在步骤410中计算的服务分数来对内容服务进行排序。
在步骤404中，已经由消费者回答的每个类别的问题被指派了类别间权重。基于由消费者回答的类别的数量来重新配置类别间权重。在一个实施例中，在所有回答的类别之中均等地指派类别间权重。例如，如果已经回答了三个类别，则每个类别的类别内权重将为0.33。如果已经回答了四个类别，则每个类别的类别内权重将为0.25。在另一实施例中，类别内权重用于表示在访问之前已经预先设置的多个类别之中的每个类别的重要性。例如，关于“内容类型”的信息可以被指派大于类别“观看设备”或“网络连接”的权重。在另一实施例中，类别“价格范围”未被指派任何类别权重，这是因为它不用于对内容服务进行排名，而是用于控制内容服务的聚合。
在步骤406中，对于每个类别，确定由消费者做出的选择的数量。取决于内容消费者输入的选项的数量和该选项的重要性排名，针对每个选择确定类别内权重。通常，由内容消费者做出的选项越多，指派给每个选项的权重越小；并且重要性排名越高，类别内权重越大。在一个实施例中，基于内容消费者做出该选择时的次序来确定重要性排名。例如，由内容消费者做出的第一选择具有最高的重要性排名，而由内容消费者做出的最后选择具有最低的重要性排名。
在步骤408中，将默认积分(例如，100)预先指派给每个选择。然后，基于类别间权重和类别内权重来计算与由消费者做出的每个选择相对应的实际积分。例如，指派给选择的积分可以是默认积分、类别间权重和类别内权重之间的乘积。
在步骤410中，计算每个内容服务的服务分数。首先，将内容服务的记录与已经由消费者做出的选择进行比较。当内容服务的记录与选择匹配时，该内容服务将获得指派给该选择的积分。对于与选择的所有匹配，内容服务的积分将保持被合计。计算内容服务的至少两个服务分数：第一服务分数用于已经由消费者回答的个别类别，并且第二服务分数用于已经由消费者做出的整个选择。将内容服务类别的服务分数计算为单个类别中所有选择的总积分。整体服务分数被计算为内容服务的所有服务分数的总和。这两个服务分数用于对内容服务进行排名。
在步骤412中，方法400选择在每个类别中具有最高类别服务分数的预定数量的内容服务，并且将那些内容服务呈现给消费者。方法400还可以选择具有最高总体服务分数的预定数量的内容服务，并且将这些内容服务呈现给消费者。例如，方法400可以在每个类别中选择前三个、四个、五个或六个内容服务。在一个实施例中，步骤412还在为消费者选择内容服务时考虑预算限制。例如，步骤412可以按降序服务分数次序聚合内容服务，直到聚合内容服务的价格超过由消费者设置的预算。
图5示出了根据本申请的实施例的采访结果的示例。表500示出了对消费者的采访结果，其回答了四个类别502(例如，内容类型508、观看设备510、互联网服务512和价格范围514)中的问题。在内容类型的类别中，消费者做出三个选择504：体育迷、TV和电影专家、以及家庭第一。重要性排名506示出，体育迷的重要性排名最高，这是因为它由消费者首先选择，然后是TV和电影专家，然后是家庭第一。价格范围的类别虽然被回答，但不具有重要性排名。内容类型、观看设备、以及互联网及服务的类别间权重分别被指定为80、10和10。内容类型类别中的类别内权重分别为体育迷、TV和电影专家、以及家庭第一指派为1、2/3和1/3。同样的类别内权重被指派给观看设备类别中的类别，这是因为它具有与内容类型类别相同的选择数量。互联网设备类别仅具有两个选项：宽带/Wi-Fi和无线，其分别被指派了1和0.5的类别内权重。注意到，每个选择的默认积分为100。
图6示出了根据本申请的实施例的指派给图5中的示例的积分系统。与每个选择相对应的总积分602被计算为默认积分和类别间权重和类别内权重的乘积。例如，体育迷具有8000节分，其被计算为100x80x1。平板电脑选择有333积分，其被计算为100x10x0.33。因此，已经基于内容消费者的输入为每个选择指派了积分。根据先前的解释显而易见的是，图6中的积分系统主要由采访结果决定，并且不受列表数据库中内容服务列表的影响。
图7示出了根据本申请的实施例的内容类型类别的内容服务的服务分数。标题为“Hulu”的内容服务702与由消费者做出的内容类型类别704中的所有三个选择匹配，其分别具有积分5334、8000、2667。因此，与Hulu相对应的类别服务分数708是16001，其与5334、8000和3667的合计相对应。对于标题为“RazorFish”的内容服务，它与由消费者做出的“家庭第一”的选择不匹配。因此，它具有13334的类别服务分数，其代表“体育迷”和“TV和电影专家”的两个选择的积分的总和。
图8示出了根据本申请的实施例的内容服务的总体服务分数。Hulu的总体服务分数806是20667，其大于16001的类别服务分数，如图7所示。这是因为总体服务分数还包括来自“观看设备”和“网络连接”类别的类别服务分数，其附加于内容类型类别。内容服务的价格信息808也被包括在表800中并被呈现给消费者。
图9示出了根据本申请的实施例的用于建立消费者的娱乐简档的界面。界面900包括类别指示符902、选择框904和选项部分906。类别指示符902指示要采访的类别的信息。尽管示例仅示出了四个类别，但是消费者可以回答更多类别。选择框904指示由消费者做出的选择的数量。同样，904中的选择数量可以因采访而异。选项部分906指示消费者可以选择的可用选项。
根据本申请的一些实施例，系统100监视列表数据库中列出的内容服务和对于内容和价格改变公共可用的外部服务二者。系统100基于以下各项来发送关于交易的警报：内容消费者的偏好/选择、当他们最爱的节目返回时的提醒、软件或硬件的更新、用于比较他们花费/节省了多少钱的工具、有帮助的提示、抢先收看(sneak peek)及预览。每当他们想要查看可用的其他服务、每当价格已经改变、或者每当他们的需求/偏好已经改变，内容消费者都可以随时执行选择过程。
虽然已经结合上面概述的具体实施例描述了本发明，但显然许多替代、修改和变型对于本领域普通技术人而言将是显而易见的。因此，如以上阐述的本发明的优选实施例旨在进行说明而非限制。可以在不脱离如所附权利要求定义的本发明的精神和范围的情况下进行各种改变。

Claims (39)

1.一种用于辅助内容消费者选择内容服务的系统，所述系统包括被配置为执行匹配算法的处理器，所述匹配算法包括：
针对多个类别的问题采访所述内容消费者，
针对通过采访步骤获得的答案确定积分系统，其中，所述答案指示所述内容消费者的娱乐兴趣；
基于所述积分系统来计算每个内容服务的服务分数，其中，所述服务分数指示内容服务与所述内容消费者的所述娱乐兴趣之间的一致性；以及
基于所述服务分数来选择预定数量的内容服务。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，对于每个类别，所述采访步骤提供多个选择以供所述内容消费者进行选择。
3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述匹配算法确定由所述内容消费者回答的类别的数量以及由所述内容消费者在每个类别中做出的选择的数量。
4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述匹配算法基于由所述内容消费者回答的所述类别的数量来将类别间权重指派给由所述内容消费者回答的每个类别。
5.根据权利要求4所述的系统，其中，每当所述内容消费者在附加类别中进行选择时，所述匹配算法重新指派所述类别间权重。
6.根据权利要求4所述的系统，其中，所述匹配算法将重要性排名指派给由所述内容消费者做出的每个选择。
7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述匹配算法基于所述重要性排名以及由所述内容消费者做出的所述选择的数量来将类别内权重指派给由所述内容消费者做出的每个选择。
8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述积分系统将积分指派给由所述内容消费者做出的所述选择。
9.根据权利要求8所述的系统，其中，对于每个内容服务，所述匹配算法确定该内容服务是否与由所述内容消费者做出的所述选择中的任何选择匹配，并且当在内容服务与选择之间确定匹配时，指派给该匹配的选择的所述积分被合计到该内容服务的所述服务分数。
10.根据权利要求1所述的系统，其中，所述采访步骤针对娱乐预算采访所述内容消费者。
11.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器还被配置为执行订阅方法，所述订阅方法包括：
从所述内容消费者接受对内容服务的订阅请求；以及
将所述订阅请求提交给内容提供商以进行批准。
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述订阅方法还包括：
从所述内容消费者接受对内容服务的订阅请求；以及
请求来自多个内容提供商的对所述订阅请求的出价。
13.根据权利要求10所述的系统，其中，所述采访步骤针对对内容类型、观看设备和网络连接的娱乐兴趣采访所述内容消费者。
14.一种用于辅助内容消费者选择内容服务的匹配方法，所述匹配方法包括：
针对多个类别的问题采访所述内容消费者，
针对通过采访步骤获得的答案确定积分系统，其中，所述答案指示所述内容消费者的娱乐兴趣；
基于所述积分系统来计算每个内容服务的服务分数，其中，所述服务分数指示内容服务与所述内容消费者的所述娱乐兴趣之间的一致性；以及
基于所述服务分数来选择预定数量的内容服务。
15.根据权利要求14所述的匹配方法，其中，对于每个类别，所述采访步骤提供多个选择以供所述内容消费者进行选择。
16.根据权利要求15所述的匹配方法，还包括：确定由所述内容消费者回答的类别的数量以及由所述内容消费者在每个类别中做出的选择的数量。
17.根据权利要求16所述的匹配方法，还包括：基于由所述内容消费者回答的所述类别的数量来将类别间权重指派给由所述内容消费者回答的每个类别。
18.根据权利要求17所述的匹配方法，还包括：每当所述内容消费者在附加类别中进行选择时，重新指派所述类别间权重。
19.根据权利要求17所述的匹配方法，还包括：将重要性排名指派给由所述内容消费者做出的每个选择。
20.根据权利要求19所述的匹配方法，还包括：基于所述重要性排名以及由所述内容消费者做出的所述选择的数量来将类别内权重指派给由所述内容消费者做出的每个选择。
21.根据权利要求20所述的匹配方法，其中，所述积分系统将积分指派给由所述内容消费者做出的所述选择。
22.根据权利要求21所述的匹配方法，还包括：对于每个内容服务，确定该内容服务是否与由所述内容消费者做出的所述选择中的任何选择匹配，其中，当在内容服务与选择之间确定匹配时，指派给该匹配的选择的所述积分被合计到该内容服务的所述服务分数。
23.根据权利要求14所述的匹配方法，其中，所述采访步骤针对娱乐预算采访所述内容消费者。
24.根据权利要求14所述的匹配方法，还包括：
从所述内容消费者接受对内容服务的订阅请求；以及
将所述订阅请求提交给内容提供商以进行批准。
25.根据权利要求24所述的匹配方法，还包括：
从所述内容消费者接受对内容服务的订阅请求；以及
请求来自多个内容提供商的对所述订阅请求的出价。
26.根据权利要求23所述的匹配方法，其中，所述采访步骤针对对内容类型、观看设备和网络连接的娱乐兴趣采访所述内容消费者。
27.一种存储可执行程序的非暂时性计算机可读介质，所述可执行程序在被执行时使得被配置的处理器执行匹配算法以辅助内容消费者选择内容服务，所述匹配算法包括：
针对多个类别的问题采访所述内容消费者，
针对通过采访步骤获得的答案确定积分系统，其中，所述答案指示所述内容消费者的娱乐兴趣；
基于所述积分系统来计算每个内容服务的服务分数，其中，所述服务分数指示内容服务与所述内容消费者的所述娱乐兴趣之间的一致性；以及
基于所述服务分数来选择预定数量的内容服务。
28.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读介质，其中，对于每个类别，所述采访步骤提供多个选择以供所述内容消费者进行选择。
29.根据权利要求28所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述匹配算法确定由所述内容消费者回答的类别的数量以及由所述内容消费者在每个类别中做出的选择的数量。
30.根据权利要求29所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述匹配算法基于由所述内容消费者回答的所述类别的数量来将类别间权重指派给由所述内容消费者回答的每个类别。
31.根据权利要求30所述的非暂时性计算机可读介质，其中，每当所述内容消费者在附加类别中进行选择时，所述匹配算法重新指派所述类别间权重。
32.根据权利要求30所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述匹配算法将重要性排名指派给由所述内容消费者做出的每个选择。
33.根据权利要求32所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述匹配算法基于所述重要性排名以及由所述内容消费者做出的所述选择的数量来将类别内权重指派给由所述内容消费者做出的每个选择。
34.根据权利要求33所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述积分系统将积分指派给由所述内容消费者做出的所述选择。
35.根据权利要求34所述的非暂时性计算机可读介质，其中，对于每个内容服务，所述匹配算法确定该内容服务是否与由所述内容消费者做出的所述选择中的任何选择匹配，并且当在内容服务与选择之间确定匹配时，指派给该匹配的选择的所述积分被合计到该内容服务的所述服务分数。
36.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述采访步骤针对娱乐预算采访所述内容消费者。
37.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述处理器还被配置为执行订阅方法，所述订阅方法包括：
从所述内容消费者接受对内容服务的订阅请求；以及
将所述订阅请求提交给内容提供商以进行批准。
38.根据权利要求37所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述订阅方法还包括：
从所述内容消费者接受对内容服务的订阅请求；以及
请求来自多个内容提供商的对所述订阅请求的出价。
39.根据权利要求36所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述采访步骤针对对内容类型、观看设备和网络连接的娱乐兴趣采访所述内容消费者。
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