CN109872664B - 一种智慧导游装置 - Google Patents
一种智慧导游装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109872664B CN109872664B CN201910021213.5A CN201910021213A CN109872664B CN 109872664 B CN109872664 B CN 109872664B CN 201910021213 A CN201910021213 A CN 201910021213A CN 109872664 B CN109872664 B CN 109872664B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scenic
- scenic spots
- spot
- scenic spot
- spots
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Navigation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及一种智慧导游装置,包括显示屏、功能按键、扬声器、信号收发器、摄像头和控制器,控制器与显示屏、功能按键、扬声器、信号接收器和摄像头连接,信号接收器用于接收景区导游系统反的景区中各景点拥堵信息、各景点不同时间段的历史人数信息和各景点中表演节目的时间表等信息,本发明的智慧导游装置能够根据游客的自主选定的参观景点和景区不同景点的推荐度,并根据各景点的实时人数为游客推荐最优参观路线,还能够为游客播报景点的信息,实现为游客进行智能导游的效果。
Description
技术领域
本发明涉及全智能导游设备领域,特别涉及一种智慧导游装置。
背景技术
随着人们收入的不断增加以及生活质量的不断提高,旅游消费需求呈现出个性化、多样化的趋势,并且计算机、智能手机、互联网的快速发展,使得我国的传统旅游行业面临大量产业升级转型工作,传统旅游业的经营方式、管理效率和服务质量已经不能满足游客日益增长的需求;由于景区游客数逐年增加,产生了大量得不到有效利用且呈指数级增长的旅游数据,造成了严重的信息孤岛和信息壁垒,因此,需要提高景区信息化服务质量和建设面向游客的信息导游系统,增设导游地图与语音指路同步显示功能等多种指示方式,运用各种现代化的信息技术将旅游信息免费推送给游客。
为了提高景区服务质量,加深游客对旅游的体验,需要充分挖掘游客数据,实现景区客流量预测,辅助景区管理,分析用户的行为特征,实时为游客提供景区相关的旅游信息,并且让内容更具定制化和特色化,这样才能够实现游客参观的自主性和便捷性,使得游客在景区中无需导游的指示即可自主进行景区的游览。
发明内容
本发明的目的是为了解决背景技术中提出的问题而提出的一种智慧导游装置,能够根据游客的自主选定的参观景点和景区不同景点的推荐度,并根据各景点的实时人数为游客推荐最优参观路线,还能够为游客播报景点的信息,实现为游客进行智能导游的效果。
本发明的智慧导游装置,包括显示屏、功能按键、扬声器、信号收发器、摄像头和控制器,其特征在于,所述显示屏用于显示景区地图、景区各景点位置、景点拥堵信息和参观路线,所述扬声器用于播放景点的介绍语音,所述信号收发器用于接收景区导游系统的反馈信息和发送游客拍摄的景点照片或视频至所述景区导游系统,所述反馈信息包括景区中各景点拥堵信息、各景点推荐度和各景点不同时间段的历史人数信息,所述控制器与显示屏、功能按键、扬声器、信号收发器和摄像头连接,所述景区中各景点拥堵信息通过景区导游系统中各景点设置的监控器进行实时采集。
作为本发明更进一步的限定,所述控制器包括通讯模块、GPS定位模块、存储器和中央处理器,所述中央处理器根据功能按键的选择信号和通讯模块接收的景区各景点位置、所述反馈信息以及GPS定位模块的信号制定参观路线,并将参观路线传送至显示屏。
作为本发明更进一步的限定,所述功能按键的选择信号包括:不选择必经景点、选择必经景点。
作为本发明更进一步的限定,当所述功能按键的选择信号为不选择必经景点时,中央处理器根据通讯模块接收的景区各景点位置、所述反馈信息以及GPS定位模块的信号制定参观路线一,并将所述参观路线一传送至所述显示屏。
作为本发明更进一步的限定,所述参观路线一的制定方法包括如下步骤:
S100:初始化所需要的数据,包括各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息,并对路线总推荐度以及路线长度进行归一化;
S101:初始化已到景点的信息,并把剩余时间设置为初始值;
S102:构建虚拟游客,并从景区入口出发,开始逐渐移动至所有景点,并将已到达的景点加入禁止列表中;
S103:根据所述禁止列表更新所述虚拟游客的参观路线并更新未参观景点的位置信息和景点拥堵信息,并通过景点不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,景点发生拥堵的预期时间,当所述虚拟游客行走至景点的所需时间大于所述预期时间,则更改参观线路,当所述虚拟游客行走至景点的所需时间小于或等于所述预期时间,则不更改参观线路;
S104:根据各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息计算所述虚拟游客到达第n个景点时,所参观景点的推荐度总和以及消耗时间总和,并更新剩余时间;
S105:在不超过剩余时间的条件下,判断是否还有可以到达的景点,若有则就返回步骤S104,若无则进行步骤S106;
S106:输出各景点的推荐度总和最高的路径和各景点的消耗时间总和最少的路径作为备选参观路线一。
作为本发明更进一步的限定,当所述功能按键的选择信号为选择必经景点时,中央处理器根据通讯模块接收的景区各景点位置、所述反馈信息以及GPS定位模块的信号制定参观路线二,并将所述参观路线二传送至所述显示屏。
作为本发明更进一步的限定,所述参观路线二的制定方法包括如下步骤:
S200:初始化所需要的数据,包括各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息,并对路线总推荐度以及路线长度进行归一化;
S201:初始化已到景点的信息,并把剩余时间设置为初始值;
S202:构建虚拟游客,并从景区入口出发,开始逐渐移动至所有景点,将已到达的景点加入禁止列表中;
S203:统计所述虚拟游客到达所述必经景点的时间和到达所述必经景点时需要经过的景点,根据各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息计算所述虚拟游客到达所述必经景点的推荐度总和以及消耗时间总和,并更新剩余时间;
并根据所述必经景点的不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,所述必经景点发生拥堵的预期时间,当所述虚拟游客行走至所述必经景点的所需时间大于所述预期时间,则更改参观线路,直至所述虚拟游客行走至所述必经景点的所需时间小于或等于所述预期时间为止;
当所述虚拟游客行走至景点的所需时间小于或等于所述预期时间,则不更改参观线路;
S204:当所述必经景点的数量在一个以上时,则在达到第一必经景点后继续步骤S203;
S205:在到达全部所述必经景点后,计算剩余时间,在不超过剩余时间的条件下,判断是否还有可以到达的景点,若有则就进行步骤S206,若无则进行步骤S207;
S206:根据所述禁止列表更新所述虚拟游客的参观路线并更新未参观景点的位置信息和景点拥堵信息,并通过景点不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,景点发生拥堵的预期时间,当所述虚拟游客行走至景点的所需时间大于所述预期时间,则更改参观线路,当所述虚拟游客行走至景点的所需时间小于或等于所述预期时间,则不更改参观线路;
S207:根据各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息计算所述虚拟游客所参观景点的推荐度总和以及消耗时间总和;
S208:输出参观全部所述必经景点所需时间最短的路径、各景点的推荐度总和最高的路径以及各景点的消耗时间总和最少的路径作为备选参观路线二。
作为本发明更进一步的限定,所述各景点的推荐度的获取方法包括如下步骤:
S1:根据各类型景点中元特征的照片和视频文件的分布数量,计算景点不同特征的平均值和标准差;
S2:计算每一个元特征之间的相关度,并得出各元特征的信息量;
S3:利用各元特征的信息量,计算得出该元特征下,各景点的推荐系数;
S4:分别计算各类型景点在相同类型下的各元特征的相对推荐系数;
S5:根据所述各景点的推荐系数和所述各元特征的相对推荐系数得出各景点的各元特征的绝对推荐系数;
S6:根据各景点的照片和视频文件的数量和所述各景点的各元特征的绝对推荐系数得出各景点推荐度。
作为本发明更进一步的限定,所述摄像头用于拍摄景点的照片或视频,所述信号收发器将景点的照片或视频发送至所述景区导游系统,所述景区导游系统根据景点的照片或视频对景点进行识别并反馈至信号收发器,所述信号收发器将识别的信息传送至中央处理器,中央处理器根据识别的信息控制所述扬声器播放景点介绍语音,并将文字信息显示于所述显示屏上;同时,所述景区导游系统根据景点的照片或视频对景点进行识别后存储至云服务器,作为各类型景点中元特征的照片和视频文件。
作为本发明更进一步的限定,根据景点不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,景点发生拥堵的预期时间的采用以下方法进行:首先,获取不同季节、天气、节假日和工作日下,景区中各景点在一天中的不同时间段下的人数作为训练样本;然后,采用所得到训练样本训练预测模型;最后,由预测模型对统计出的景点不同时间段的历史人数进行训练并计算景点发生拥堵的预期时间。
本发明的有益效果是:
1、本发明能够根据游客的自主选定的参观景点和景区不同景点的推荐度,并根据各景点的实时人数为游客推荐最优参观路线;
2、本发明通过制定各景点的推荐度的获取方法,能够设定景区中各景点的推荐度,使得游客在参观过程中能够参观到热门景点;
3、通过本发明制定的参观路线的制定方法,使得本发明的智慧导游装置能够根据游客自主选择的必经景点信息,自动推荐参观全部所述必经景点所需时间最短的路径、各景点的推荐度总和最高的路径以及各景点的消耗时间总和最少的路径,极大提高游客参观景区时的自主性和便捷性,在使游客能够参观到必经景点的同时,还能够使得游客能够尽可能多的参观到热门景点;
4、本发明通过将摄像头拍摄的景点照片或视频发送至景区导游系统,景区导游系统根据景点的照片或视频对景点进行识别后,控制扬声器播放景点介绍语音,并将文字信息显示于所述显示屏上,能够使得游客无需雇佣导游或扫描二维码即可获取景点的解说信息;同时,景区导游系统将景点的照片或视频对景点进行识别后存储至云服务器,作为各类型景点中元特征的照片和视频文件,能够便于系统更新各景点的推荐度,协同提高景区中各景点推荐度的准确性;
5、本发明还能够根据景点不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,景点发生拥堵的预期时间使得本发明的智慧导游装置能够根据游客所在位置以及规划路线的信息,对景区中各景点的几小时后的人数进行预测,防止游客到达景点后开始出现拥堵情况,造成参观时间的延长。
附图说明
图1是本发明的智慧导游装置的结构图;
图2是本发明的智慧导游装置的示意图。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明各实施例的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例;基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例,都属于本发明所保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制;此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通;对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面通过具体的实施例并结合附图对本发明做进一步的详细描述。
实施例一
参见图1,一种智慧导游装置,该装置包括显示屏1、功能按键2、扬声器3、信号收发器4、摄像头5和控制器,其特征在于,所述显示屏1用于显示景区地图、景区各景点位置、景点拥堵信息和参观路线,所述扬声器3用于播放景点的介绍语音,所述信号收发器4用于接收景区导游系统的反馈信息和发送游客拍摄的景点照片或视频至所述景区导游系统,所述反馈信息包括景区中各景点拥堵信息、各景点推荐度和各景点不同时间段的历史人数信息,所述控制器与显示屏1、功能按键2、扬声器3、信号收发器4和摄像头5连接,所述景区中各景点拥堵信息通过景区导游系统中各景点设置的监控器进行实时采集。
参见图2,控制器包括通讯模块、GPS定位模块、存储器和中央处理器,所述中央处理器根据功能按键2的选择信号和通讯模块接收的景区各景点位置、所述反馈信息以及GPS定位模块的信号制定参观路线,并将参观路线传送至显示屏。
其中,功能按键2的选择信号包括:不选择必经景点、选择必经景点。
当所述功能按键2的选择信号为不选择必经景点时,中央处理器根据通讯模块接收的景区各景点位置、所述反馈信息以及GPS定位模块的信号制定参观路线一,并将所述参观路线一传送至显示屏1。
具体的,参观路线一的制定方法包括如下步骤:
S100:初始化所需要的数据,包括各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息,并对路线总推荐度以及路线长度进行归一化;
S101:初始化已到景点的信息,并把剩余时间设置为初始值;
S102:构建虚拟游客,并从景区入口出发,开始逐渐移动至所有景点,并将已到达的景点加入禁止列表中;
S103:根据所述禁止列表更新所述虚拟游客的参观路线并更新未参观景点的位置信息和景点拥堵信息,并通过景点不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,景点发生拥堵的预期时间,当所述虚拟游客行走至景点的所需时间大于所述预期时间,则更改参观线路,当所述虚拟游客行走至景点的所需时间小于或等于所述预期时间,则不更改参观线路;
S104:根据各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息计算所述虚拟游客到达第n个景点时,所参观景点的推荐度总和以及消耗时间总和,并更新剩余时间;
S105:在不超过剩余时间的条件下,判断是否还有可以到达的景点,若有则就返回步骤S104,若无则进行步骤S106;
S106:输出各景点的推荐度总和最高的路径和各景点的消耗时间总和最少的路径作为备选参观路线一。
通过本实施例,在游客没有选择想去的景点时,装置根据从景区导游系统获取各景点的推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息以及各景点的实时人数信息为游客制定最优的备选参观路线,使得游客能够尽可能多的参观到热门景点,并降低由于景点拥堵造成参观时间延长的可能性。
实施例二
作为本发明的另一实施例,当所述功能按键2的选择信号为选择必经景点时,中央处理器根据通讯模块接收的景区各景点位置、所述反馈信息以及GPS定位模块的信号制定参观路线二,并将所述参观路线二传送至显示屏1。
具体的,参观路线二的制定方法包括如下步骤:
S200:初始化所需要的数据,包括各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息,并对路线总推荐度以及路线长度进行归一化;
S201:初始化已到景点的信息,并把剩余时间设置为初始值;
S202:构建虚拟游客,并从景区入口出发,开始逐渐移动至所有景点,将已到达的景点加入禁止列表中;
S203:统计所述虚拟游客到达所述必经景点的时间和到达所述必经景点时需要经过的景点,根据各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息计算所述虚拟游客到达所述必经景点的推荐度总和以及消耗时间总和,并更新剩余时间;
并根据所述必经景点的不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,所述必经景点发生拥堵的预期时间,当所述虚拟游客行走至所述必经景点的所需时间大于所述预期时间,则更改参观线路,直至所述虚拟游客行走至所述必经景点的所需时间小于或等于所述预期时间为止;
当所述虚拟游客行走至景点的所需时间小于或等于所述预期时间,则不更改参观线路;
S204:当所述必经景点的数量在一个以上时,则在达到第一必经景点后继续步骤S203;
S205:在到达全部所述必经景点后,计算剩余时间,在不超过剩余时间的条件下,判断是否还有可以到达的景点,若有则就进行步骤S206,若无则进行步骤S207;
S206:根据所述禁止列表更新所述虚拟游客的参观路线并更新未参观景点的位置信息和景点拥堵信息,并通过景点不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,景点发生拥堵的预期时间,当所述虚拟游客行走至景点的所需时间大于所述预期时间,则更改参观线路,当所述虚拟游客行走至景点的所需时间小于或等于所述预期时间,则不更改参观线路;
S207:根据各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息计算所述虚拟游客所参观景点的推荐度总和以及消耗时间总和;
S208:输出参观全部所述必经景点所需时间最短的路径、各景点的推荐度总和最高的路径以及各景点的消耗时间总和最少的路径作为备选参观路线二。
通过本实施例,在游客选择了想去的景点时,装置根据选定的参观景点以及景区导游系统反馈的各景点的推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息以及各景点的实时人数信息为游客制定最优的备选参观路线,使得游客能够参观到自己想去的景点的同时,还能够使得游客能够尽可能多的参观到热门景点,极大提高游客参观景区时的自主性和便捷性。
实施例三
作为实施例一和实施例二的进一步优化,本发明通过制定各景点的推荐度能够获取景区中各景点中哪些景点是热门的(参观人数较多),这样能够防止游客在参观时遗漏了上述热门的景点,造成返程参观导致的参观时间延长的问题。
从游客参观景区时的心理感受来对说,景区中的景点可以分为风景类,建筑类和文化类等三类特征,其中风景类特征共分为山、水、树木这三个特征,建筑类可分为桥梁、街巷、遗址这三个特征,文化类可分为纪念馆、石碑、壁画等特征,这些特征称为“元特征”。
景区中各景点的独特性体现在景点的元特征上,而拍摄的每一张景点的图片都会对应景点的一个元特征,因此,为了使游客能够在相同的参观时间内能够参观到尽量较多的热门景点,就需要对景区中各景点制定相应的推荐度,使得在本发明的智慧导游装置在制定参观路线时能够结合各景点的推荐度来制定参观线路。
由于涉及景点相关的照片或视频文件必然会有一个所属的景点元特征,所以景点的推荐度能够很好的体现在该景点所对应的照片或视频文件在各个元特征所拥有的数量分布上,因此,将一个景点在各个元特征上所拥有的照片或视频文件作为一个集合,则一个景点的元特征类型下的照片和视频文件数在不同的样本中有不同的取值;如果每个集合中描述某景点元特征的照片或视频文件的数量相差不大,则表明该元特征在景点中是一个普遍的元特征,它的重要性对每个景点来说几乎是一样的;而如果每个集合中描述该景点元特征的照片和视频文件数量相差很大,表明该元特征只在某些景点中较为显著,在某些景点中较为稀少,所以该元特征属于该景点中一个推荐度较大的元特征,因此在所有集合中,描述某景点元特征的照片和视频文件数量的标准差越大,则该景点的元特征越重要,推荐度越大。
在某些情况下,有些景点的元特征可能跟别的一些景点的元特征存在相似性,此时,该元特征的照片和视频文件数量跟其它景点的元特征的文件数量会呈现一定的相关性,因此,在确定景点的推荐度时,需求考虑上述相关性,即设置当一个景点的元特征与别的景点的元特征相关性越大时,则获取较小的推荐度,相关性越小,则获取较高的推荐度。
由于景点的元特征有一定的层级,因此需要应先确定每个大元特征类型之间的重要性系数,再确定每个景点元特征在其元特征类型中的重要性系数,最后综合这两个重要性系数,确定每个景点元特征在推荐系统中的推荐度。
表1是某个元特征层级下一个景点在各个元特征下的照片和视频文件数量的分布情况。
表1某层级下景点在各个元特征下照片和视频文件数量的分布情况
元特征1 | 元特征2 | … | 元特征n | |
景点1 | f<sub>11</sub> | f<sub>12</sub> | … | f<sub>1n</sub> |
景点2 | f<sub>21</sub> | f<sub>22</sub> | … | f<sub>2n</sub> |
… | … | … | … | … |
景点m | f<sub>m1</sub> | f<sub>m2</sub> | … | f<sub>mn</sub> |
根据表1的数据,首先,把每个景点的各元特征下的照片和视频文件数量看作一个集合,利用以下公式计算每一个元特征的平均值:
然后,利用这个平均值计算每一个元特征对应的标准差:
再根据表1的数据计算每一个景点元特征之间的相关度,则第j个景点元特征与第k个景点之间的相关度为:
最后,计算得出第j个景点特征的信息量为:
通过上述推荐系数的计算方法,通过先计算各个景点元特征类型下,各景点的推荐系数(α1,α2,α3,...),再在各类型下分别计算各类型景点在相同类型下的各元特征的相对推荐系数,得到了表2。
表2
设置第j个景点特征是第a各景点类型的第b个特征,则景点的各元特征的绝对推荐系数为:
此外,由于一个景点推荐度的高低能够通过涉及该景点的照片和视频文件数量来进行标记,如果涉及该景点的文件数量越多,则该景点的推荐度越高,如果涉及该景点的文件数量越少,则该景点的推荐度越低;景点推荐度的高低还会受到该景点的各元特征的绝对推荐系数的影响,若拥有较多绝对推荐系数的元特征,表示该景点具备较高的推荐度,则该景点的推荐度应该较高。
下表3是一个景点i的各元特征的照片和视频文件数量的分布表,其中βij表示涉及第i个景点并属于景点特征j的照片和视频文件数量。
表3景点i的各元特征的照片和视频文件数量的分布表
景点i的各元特征的照片和视频文件数量 | |
元特征1 | β<sub>i1</sub> |
元特征1 | β<sub>i2</sub> |
… | … |
元特征n | β<sub>in</sub> |
可见,本发明中各景点的推荐度是由该景点的所包含的元特征的绝对推荐系数以及涉及该景点的照片和视频文件数量综合进行推荐的。
作为具体的,本发明中设置各景点的推荐度的获取方法包括如下步骤:
S1:根据各类型景点中元特征的照片和视频文件的分布数量,计算景点不同元特征的平均值和标准差;
S2:计算每一个元特征之间的相关度,并得出各元特征的信息量;
S3:利用各元特征的信息量,计算得出该元特征下,各景点的推荐系数;
S4:分别计算各类型景点在相同类型下的各元特征的相对推荐系数;
S5:根据所述各景点的推荐系数和所述各元特征的相对推荐系数得出各景点的各元特征的绝对推荐系数;
S6:根据各景点的照片和视频文件的数量和所述各景点的各元特征的绝对推荐系数得出各景点推荐度。
由于景点的热门程度与该景点有多少显著的特征以及该景点的参观人数存在明显的相关性,因此,本发明构建推荐模型来对景区中各景点的元特征的推荐系数进行模拟,同时利用景点在各景点元特征下的照片和视频文件的数量来综合制定景区中各景点的推荐度。
通过本实施例,通过制定各景点推荐度的方法,能够设定景区中各景点的推荐度,使得游客在参观过程中能够参观到热门景点,避免游客在参观时遗漏了上述热门的景点,造成返程参观导致的参观时间延长的问题。
实施例四
实施例四是对实施例一至三的进一步优化,在本实施例中主要对装置的景点解说方式进行改进,通过游客的自主化操作即可获取景点的解说信号,不需要导游的解说或是扫描二维码。
传统的人工导游,消费较高且人员混杂,导游之间的差距非常大,难以保障游客的权益,在人流量大的景点,游客经常听不清导游的讲解,体验非常差;虽然,目前很多景点已经开发出二维码解说系统和基于位置的解说推送系统,对于二维码解说系统,在人流量大的景点,游客需要挤入人群中才能够扫描到景点中的二维码,这样反而进一步加剧了景点中的人员拥堵情况,甚至可能会发生踩踏事件;对于基于位置的解说推送系统,在景区中GPS信号不佳(地理位置偏远或人数较多时均会发生GPS信号弱的问题)的时候,景区的位置识别系统会发生位置识别错误的情况,并且当游客的位置距离两个景点均较近的情况下,解说系统会推送错误的解说语音,使得导游装置的使用体感较差。因此,可通过游客拍摄的景点的照片来判断游客所在位置,然后向游客使用的导游装置推送解说语音和文字信息。
具体的,智慧导游装置中摄像头5用于拍摄景点的照片或视频,信号收发器4将景点的照片或视频发送至所述景区导游系统,所述景区导游系统根据景点的照片或视频对景点进行识别并反馈至信号收发器4,信号收发器4将识别的信息传送至中央处理器,中央处理器根据识别的信息控制所述扬声器3播放景点介绍语音,并将文字信息显示于显示屏1上;同时,景区导游系统根据景点的照片或视频对景点进行识别后存储至云服务器,作为各类型景点中元特征的照片和视频文件。
在使用本发明的导游装置前,景区管理人员通过导游装置的摄像头拍摄各景点的一系列照片,一系列照片具体是在每个角度取数量不等的照片,然后将照片传送至景区导游系统,景区导游系统对将采集回来的照片,按景点为单位划分,在服务器中分别对每组景点的照片采用图像处理算法得出所有景点信息的特征向量,并通过接口发送到服务器存储在特征数据库中,同时图片也发送到服务器,存储在图片数据库中,实现图片数据库中存储的图像与特征库中特征的对应。
当游客手持导游装置并打开摄像头拍摄一幅景点的照片或视频后,导游装置将照片或视频传送至景区导游系统,景区导游系统对照片或视频数据进行特征向量提取,识别的特征向量发送到服务端,并和特征库中的之前景点中的特征向量进行逐条对比;对比后,得出该照片或视频的景点与数据库中的哪个相匹配,若存在匹配的景点,则返回景点数据信息并从景区导游系统获取当前的景点名称,如果不存在匹配的信息,则提示使用者换个角度拍摄或者提示暂时没有该景点信息,返回的信息以二进制流的形式返回,并且在服务器和导游装置进行统一编码格式;导游装置接收到景点名称后,在控制器中的存储器中查找景点名称对应的解说语音和解说文字信息,并将上述语音和文字信息传送至显示屏进行显示。
本实施例采用对导游装置拍摄的照片或视频的识别来推送解说信息,能够实现基于游客手持的导游装置的摄像头的地理位置作为游客的位置,通过摄像头的照片或视频而不是GPS传感器信号来识别游客的位置,能够极大提高系统识别的准确率。
实施例五
实施例五是对实施例一至四的进一步优化,在本实施例中主要对景区中不同景点在一天内不同时间的参观人数进行分析,使得本发明的导游装置在进行参观路线规划时,对景区中各景点的几小时后的人数进行预测,提前避开会发生拥堵的景点,防止游客到达景点后开始出现拥堵情况,造成参观时间的延长。
具体的实现方式为:首先,获取不同季节、天气、节假日和工作日下,景区中各景点在一天中的不同时间段下的人数作为训练样本;然后,将整理的训练样本进行对Min-Max归一化预处理,实现对原始数据进行线性变换,随后输入预测模型中进行自适应模拟;最后,由预测模型根据统计出的景点不同时间段的历史人数进行当天的人数预测并计算景点发生拥堵的预期时间。
使用本发明的智慧导游装置,装置从景区导游系统获取各景点的推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息以及各景点的实时人数信息,游客在自主选定参观景点后,装置根据选定的参观景点以及景区导游系统反馈的信息为游客推荐最优的备选参观路线,使得游客能够参观到自己想去的景点的同时,还能够使得游客能够尽可能多的参观到热门景点,极大提高游客参观景区时的自主性和便捷性;同时,本发明通过将摄像头拍摄的景点照片或视频发送至景区导游系统,景区导游系统根据景点的照片或视频对景点进行识别后,控制扬声器播放景点介绍语音,并将文字信息显示于所述显示屏上,能够使得游客无需雇佣导游或扫描二维码即可获取景点的解说信息;同时,景区导游系统将景点的照片或视频对景点进行识别后存储至云服务器,作为各类型景点中元特征的照片和视频文件,能够便于系统更新各景点的推荐度,协同提高景区中各景点推荐度的准确性;本发明还能够根据景点不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,景点发生拥堵的预期时间使得本发明的智慧导游装置能够根据游客所在位置以及规划路线的信息,对景区中各景点的几小时后的人数进行预测,防止游客到达景点后开始出现拥堵情况,造成参观时间的延长,具备良好应用前景。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种智慧导游装置,该装置包括显示屏(1)、功能按键(2)、扬声器(3)、信号收发器(4)、摄像头(5)和控制器,其特征在于,所述显示屏(1)用于显示景区地图、景区各景点位置、景点拥堵信息和参观路线,所述扬声器(3)用于播放景点的介绍语音,所述信号收发器(4)用于接收景区导游系统的反馈信息和发送游客拍摄的景点照片或视频至所述景区导游系统,所述反馈信息包括景区中各景点拥堵信息、各景点的推荐度和各景点不同时间段的历史人数信息,所述控制器与显示屏(1)、功能按键(2)、扬声器(3)、信号收发器(4)和摄像头(5)连接;所述景区中各景点拥堵信息通过景区导游系统中各景点设置的监控器进行实时采集;所述控制器包括通讯模块、GPS定位模块、存储器和中央处理器,所述中央处理器根据功能按键(2)的选择信号和通讯模块接收的景区各景点位置、所述反馈信息以及GPS定位模块的信号制定参观路线,并将参观路线传送至显示屏;所述功能按键(2)的选择信号包括:不选择必经景点、选择必经景点;
所述摄像头(5)用于拍摄景点的照片或视频,所述信号收发器(4)将景点的照片或视频发送至所述景区导游系统,所述景区导游系统根据景点的照片或视频对景点进行识别并反馈至信号收发器(4),所述信号收发器(4)将识别的信息传送至中央处理器,中央处理器根据识别的信息控制所述扬声器(3)播放景点介绍语音,并将文字信息显示于所述显示屏(1)上;同时,所述景区导游系统根据景点的照片或视频对景点进行识别后存储至云服务器,作为各类型景点中元特征的照片和视频文件;
各景点的所述推荐度的获取方法包括如下步骤:
S1:根据各类型景点中元特征的照片和视频文件的分布数量,计算景点不同特征的平均值和标准差;
S2:计算每一个元特征之间的相关度,并得出各元特征的信息量;
S3:利用各元特征的信息量,计算得出该元特征下,各景点的推荐系数;
S4:分别计算各类型景点在相同类型下的各元特征的相对推荐系数;
S5:根据所述各景点的推荐系数和所述各元特征的相对推荐系数得出各景点的各元特征的绝对推荐系数;
S6:根据各景点的照片和视频文件的数量和所述各景点的各元特征的绝对推荐系数得出各景点推荐度。
2.根据权利要求1所述的一种智慧导游装置,其特征在于:当所述功能按键(2)的选择信号为不选择必经景点时,中央处理器根据通讯模块接收的景区各景点位置、所述反馈信息以及GPS定位模块的信号制定参观路线一,并将所述参观路线一传送至所述显示屏(1)。
3.根据权利要求2所述的一种智慧导游装置,其特征在于:所述参观路线一的制定方法包括如下步骤:
S100:初始化所需要的数据,包括各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息,并对路线总推荐度以及路线长度进行归一化;
S101:初始化已到景点的信息,并把剩余时间设置为初始值;
S102:构建虚拟游客,并从景区入口出发,开始逐渐移动至所有景点,并将已到达的景点加入禁止列表中;
S103:根据所述禁止列表更新所述虚拟游客的参观路线并更新未参观景点的位置信息和景点拥堵信息,并通过景点不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,景点发生拥堵的预期时间,当所述虚拟游客行走至景点的所需时间大于所述预期时间,则更改参观线路,当所述虚拟游客行走至景点的所需时间小于或等于所述预期时间,则不更改参观线路;
S104:根据各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息计算所述虚拟游客到达第n个景点时,所参观景点的推荐度总和以及消耗时间总和,并更新剩余时间;
S105:在不超过剩余时间的条件下,判断是否还有可以到达的景点,若有则就返回步骤S104,若无则进行步骤S106;
S106:输出各景点的推荐度总和最高的路径和各景点的消耗时间总和最少的路径作为备选参观路线一。
4.根据权利要求1所述的一种智慧导游装置,其特征在于:当所述功能按键(2)的选择信号为选择必经景点时,中央处理器根据通讯模块接收的景区各景点位置、所述反馈信息以及GPS定位模块的信号制定参观路线二,并将所述参观路线二传送至所述显示屏(1)。
5.根据权利要求4所述的一种智慧导游装置,其特征在于:所述参观路线二的制定方法包括如下步骤:
S200:初始化所需要的数据,包括各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息,并对路线总推荐度以及路线长度进行归一化;
S201:初始化已到景点的信息,并把剩余时间设置为初始值;
S202:构建虚拟游客,并从景区入口出发,开始逐渐移动至所有景点,将已到达的景点加入禁止列表中;
S203:统计所述虚拟游客到达所述必经景点的时间和到达所述必经景点时需要经过的景点,根据各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息计算所述虚拟游客到达所述必经景点的推荐度总和以及消耗时间总和,并更新剩余时间;
并根据所述必经景点的不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,所述必经景点发生拥堵的预期时间,当所述虚拟游客行走至所述必经景点的所需时间大于所述预期时间,则更改参观线路,直至所述虚拟游客行走至所述必经景点的所需时间小于或等于所述预期时间为止;
当所述虚拟游客行走至景点的所需时间小于或等于所述预期时间,则不更改参观线路;
S204:当所述必经景点的数量在一个以上时,则在达到第一必经景点后继续步骤S203;
S205:在到达全部所述必经景点后,计算剩余时间,在不超过剩余时间的条件下,判断是否还有可以到达的景点,若有则就进行步骤S206,若无则进行步骤S207;
S206:根据所述禁止列表更新所述虚拟游客的参观路线并更新未参观景点的位置信息和景点拥堵信息,并通过景点不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,景点发生拥堵的预期时间,当所述虚拟游客行走至景点的所需时间大于所述预期时间,则更改参观线路,当所述虚拟游客行走至景点的所需时间小于或等于所述预期时间,则不更改参观线路;
S207:根据各景点位置、景点拥堵信息、各景点推荐度、各景点不同时间段的历史人数信息计算所述虚拟游客所参观景点的推荐度总和以及消耗时间总和;
S208:输出参观全部所述必经景点所需时间最短的路径、各景点的推荐度总和最高的路径以及各景点的消耗时间总和最少的路径作为备选参观路线二。
6.根据权利要求3或5所述的一种智慧导游装置,其特征在于:根据景点不同时间段的历史人数信息计算当前时间段下,景点发生拥堵的预期时间的采用以下方法进行:首先,获取不同季节、天气、节假日和工作日下,景区中各景点在一天中的不同时间段下的人数作为训练样本;然后,采用所得到训练样本训练预测模型;最后,由预测模型对统计出的景点不同时间段的历史人数进行训练并计算景点发生拥堵的预期时间。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910021213.5A CN109872664B (zh) | 2019-01-09 | 2019-01-09 | 一种智慧导游装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910021213.5A CN109872664B (zh) | 2019-01-09 | 2019-01-09 | 一种智慧导游装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109872664A CN109872664A (zh) | 2019-06-11 |
CN109872664B true CN109872664B (zh) | 2021-04-09 |
Family
ID=66917610
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910021213.5A Active CN109872664B (zh) | 2019-01-09 | 2019-01-09 | 一种智慧导游装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109872664B (zh) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109858388A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-06-07 | 武汉中联智诚科技有限公司 | 一种智慧旅游管理系统 |
CN110634428A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-31 | 深圳市逸途信息科技有限公司 | 一种智能警示关怀标识及系统 |
CN111556445B (zh) * | 2020-05-14 | 2023-05-30 | 中原工学院 | 一种基于游客实时动态位置信息反馈的景区管理系统 |
CN114201694A (zh) * | 2020-09-18 | 2022-03-18 | 苏州逸时光网络科技有限公司 | 一种旅游服务管理系统及其管理方法 |
CN113159415A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-23 | 武汉亿融信科科技有限公司 | 基于移动互联网和大数据分析的旅游景点路线智能推荐方法 |
CN114155801B (zh) * | 2021-12-10 | 2022-05-31 | 广州番禺职业技术学院 | 多媒体电子导游方法及系统 |
CN115174620B (zh) * | 2022-07-01 | 2023-06-16 | 北京博数嘉科技有限公司 | 一种智能化旅游综合服务系统和方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103488769B (zh) * | 2013-09-27 | 2017-06-06 | 中国科学院自动化研究所 | 一种基于多媒体数据挖掘的地标信息检索方法 |
CN104851298B (zh) * | 2015-06-09 | 2017-06-27 | 刘光明 | 预测交通状况和行车时间 |
CN104933643A (zh) * | 2015-06-26 | 2015-09-23 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种景区信息推送方法和装置 |
US10013462B2 (en) * | 2015-07-28 | 2018-07-03 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Virtual tiles for service content recommendation |
CN106707757A (zh) * | 2017-01-23 | 2017-05-24 | 中国农业大学 | 一种灌水时间动态调控方法及其系统 |
CN107122846A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-09-01 | 中国农业大学 | 一种景区导游方法、服务端、客户端及系统 |
CN107421555B (zh) * | 2017-07-10 | 2020-01-10 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 确定导航路径的方法和装置 |
CN108416473B (zh) * | 2018-02-27 | 2021-03-23 | 深圳春沐源控股有限公司 | 一种景区导游方法及智能终端 |
CN108566562B (zh) * | 2018-05-02 | 2020-09-08 | 中广热点云科技有限公司 | 版权视频信息结构化整理完成样本封样的方法 |
-
2019
- 2019-01-09 CN CN201910021213.5A patent/CN109872664B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109872664A (zh) | 2019-06-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109872664B (zh) | 一种智慧导游装置 | |
CN104156897B (zh) | 基于情景感知的室内导览系统 | |
US7634115B2 (en) | Methods for tagging person identification information to digital data and recommending additional tag by using decision fusion | |
CN101010560B (zh) | 信息处理设备和方法、以及信息处理系统 | |
US20230060713A1 (en) | Methods for recommending parking lots in smart cities, internet of things systems, and storage medium thereof | |
US8965112B1 (en) | Sequence transcription with deep neural networks | |
US8005611B2 (en) | Systems and methods for providing tourist information based on a location | |
US20100284566A1 (en) | Picture data management apparatus and picture data management method | |
Liu et al. | Extracting semantic location from outdoor positioning systems | |
JP7061634B2 (ja) | インテリジェント防災システムおよびインテリジェント防災方法 | |
US20150153180A1 (en) | Map processing for indoor navigation guidance | |
CN112348291B (zh) | 旅游出行信息管理方法 | |
CN109067839A (zh) | 推送游览指导信息、创建景点信息数据库的方法及装置 | |
WO2022217685A1 (zh) | 一种旅游景区智能路径规划方法及系统 | |
KR102244678B1 (ko) | 인공지능 기반의 위성영상을 이용한 교육서비스 제공 방법 및 장치 | |
CN105653676A (zh) | 一种景点推荐方法及系统 | |
CN110019617A (zh) | 地址标识的确定方法和装置、存储介质、电子装置 | |
KR20220032629A (ko) | 가상적 프롭 배정 방법 및 관련된 장치 | |
CN107291784B (zh) | 地理围栏类别的获取方法、装置及业务设备 | |
CN103577400A (zh) | 一种提供地点信息的方法及系统 | |
JP5534761B2 (ja) | 案内連動広告システム | |
CN116823535B (zh) | 一种基于多模态大模型的行程规划及智能导览系统 | |
US10824668B2 (en) | Information processing server, client, and information processing system | |
CN110781256A (zh) | 基于发送位置数据确定与Wi-Fi相匹配的POI的方法及装置 | |
CN110309247A (zh) | 计步数据的处理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |