CN107291784B - 地理围栏类别的获取方法、装置及业务设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种地理围栏类别的获取方法、装置及业务设备。其中，地理围栏类别的获取方法包括：获得当前测绘围栏数据，当前测绘围栏数据包括当前测绘围栏名称、当前测绘围栏类别和当前测绘围栏边界；将当前测绘围栏类别映射到兴趣点POI类别；分别根据当前测绘围栏类别映射结果、当前测绘围栏名称和当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合；对POI集合中的POI进行类别投票，获得当前测绘围栏对应的地理围栏类别。本申请实施例可以获得当前测绘围栏对应的地理围栏类别，实现过程所需时间短且准确性高。

Description

地理围栏类别的获取方法、装置及业务设备

技术领域

本申请涉及通信技术，尤其涉及一种地理围栏类别的获取方法、装置及业务设备。

背景技术

随着移动互联网业务的发展，从地理位置角度理解用户线下消费行为和社交行为成为用户位置服务(Location Based Services，LBS)数据挖掘的新热点，通过构建地理围栏和分析用户LBS与地理围栏的关系是挖掘用户LBS行为语义的有效途径之一。具有语义的地理围栏数据在基于地理位置的用户行为挖掘方面有重要意义。

目前，围栏数据包括测绘围栏数据和地理围栏数据。其中，测绘围栏数据由测绘机构实地测量获得，数据量丰富且围栏边界准确。地理围栏是指有边界的地理区域，一个厂区、一所学校、一个小区等都是一个围栏实体，因此，地理围栏数据是指与有边界的地理区域相关的数据。然而，测绘围栏数据的类别采用基础地理信息要素的分类标准，围栏类别通用、抽象，例如“居住地与设施”，与围栏的实际语义存在差异，无法获取用户的行为信息。

为了将测绘围栏数据转化成可以含有语义的地理围栏数据，可以发动用户人工根据测绘围栏名称和地图上围栏的边界和范围进行类别标注。

但是，人工进行类别标注的方式所需的时间长且准确性差。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种地理围栏类别的获取方法、装置及业务设备。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种地理围栏类别的获取方法，所述方法包括：

获得当前测绘围栏数据，所述当前测绘围栏数据包括当前测绘围栏名称、当前测绘围栏类别和当前测绘围栏边界；

将所述当前测绘围栏类别映射到兴趣点POI类别；

分别根据当前测绘围栏类别映射结果、所述当前测绘围栏名称和所述当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合；

获取所述POI集合中POI数量最多且POI名称与所述当前测绘围栏名称的文本相似度之和最大的POI类别，并将获取的POI类别作为所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种地理围栏类别的获取装置，所述装置包括：

数据获得模块，用于获得当前测绘围栏数据，所述当前测绘围栏数据包括当前测绘围栏名称、当前测绘围栏类别和当前测绘围栏边界；

映射模块，用于将所述数据获得模块获得的所述当前测绘围栏类别映射到兴趣点POI类别；

集合筛选模块，用于分别根据所述映射模块映射到的当前测绘围栏类别映射结果、所述数据获得模块获得的所述当前测绘围栏名称和所述当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合；

类别获取模块，用于获取所述集合筛选模块筛选出的所述POI集合中POI数量最多且POI名称与所述当前测绘围栏名称的文本相似度之和最大的POI类别，并将获取的POI类别作为所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别集合筛选模块。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种业务设备，包括：

处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获得当前测绘围栏数据，所述当前测绘围栏数据包括当前测绘围栏名称、当前测绘围栏类别和当前测绘围栏边界；

将所述当前测绘围栏类别映射到兴趣点POI类别；

分别根据当前测绘围栏类别映射结果、所述当前测绘围栏名称和所述当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合；

获取所述POI集合中POI数量最多且POI名称与所述当前测绘围栏名称的文本相似度之和最大的POI类别，并将获取的POI类别作为所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

在本申请实施例中，通过获得当前测绘围栏数据，并将当前测绘围栏数据中的当前测绘围栏类别映射到POI类别，然后分别根据当前测绘围栏类别映射结果、当前测绘围栏名称和当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合，最后获取POI集合中POI数量最多且POI名称与当前测绘围栏名称的文本相似度之和最大的POI类别作为当前测绘围栏对应的地理围栏类别，实现过程所需时间短且准确性高。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例示出的一种地理围栏类别的获取方法的流程图；

图2A是本申请一示例性实施例示出的一种将当前测绘围栏类别映射到POI类别的流程图；

图2B是本申请一示例性实施例示出的一种将当前测绘围栏类别映射到POI类别的示意图；

图3是本申请一示例性实施例示出的一种获得与当前测绘围栏相关联的POI集合的流程图；

图4是本申请一示例性实施例示出的一种通过类别投票获得当前测绘围栏对应的地理围栏类别的流程图；

图5是本申请一示例性实施例示出的一种基于围栏边界集合进行围栏分片合并得到当前测绘围栏数据的流程图；

图6是本申请一示例性实施例示出的另一种地理围栏类别的获取方法的流程图；

图7是本申请地理围栏类别的获取装置所在业务设备的一种硬件结构图；

图8是本申请一示例性实施例示出的一种地理围栏类别的获取装置的框图；

图9是本申请一示例性实施例示出的另一种地理围栏类别的获取装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

在本申请实施例中，测绘围栏数据的类别体系采用了基础地理信息要素的分类标准，将地理信息要素分为水系、居民地及设施、交通、管线、境界与政区、地貌、植被与土质、地名等8大类，河流、湖泊、公共服务及设施、名胜古迹、城市道路、航道、行政区等46中类以及按地图比例尺段进行划分的小类和子类。测绘围栏类别与学校、商店、景区等用户活动场所存在差异，无法直接用于个性化推荐或用户行为分析等基于语义化的区域信息的围栏数据挖掘。为了获取测绘围栏的语义化信息，可以根据测绘围栏内的POI信息，对测绘围栏进行重新分类，即获取测绘围栏对应的具有用户活动语义化信息的POI第三级类别，从而为更多上层业务及应用服务，且实现过程所需时间短且准确性高。下面结合具体实施例对本申请的实现过程进行详细描述。

图1是本申请一示例性实施例示出的一种地理围栏类别的获取方法的流程图，该实施例从业务设备侧进行描述，该业务设备可以为处理各种业务例如口碑搜索推荐、位置圈人或用户位置可视化业务等的设备。如图1所示，该地理围栏类别的获取方法包括：

步骤S101，获得当前测绘围栏数据。

其中，当前测绘围栏数据可以包括当前测绘围栏名称、当前测绘围栏类别和当前测绘围栏边界。而当前测绘围栏类别可以包括类别名称和类别编码。当前测绘围栏边界可以包括按顺时针排序的经纬度点集。对于范围较大或边界较复杂的测绘围栏，为了避免边界字段过长，其边界C可能被分成C₁、C₂、C₃…C_N多个点集，因而存在同名且边界相邻的围栏分片，此处的围栏分片是指构成测绘围栏的子区域，在该实施例中，可以通过合并围栏分片来得到测绘围栏的完整边界。

在该实施例中，上述步骤S101可以包括：获得与当前测绘围栏名称和当前测绘围栏类别均相同的围栏分片对应的围栏边界集合，并基于该围栏边界集合进行围栏分片合并，得到当前测绘围栏数据。

例如，可以从源数据表中获取测绘围栏名称f_n，测绘围栏类型B_t和测绘围栏边界C三个字段，并以f_n和B_t为主键进行聚合，得到与当前测绘围栏名称和当前测绘围栏类别均相同的围栏边界集合(C₁、C₂、C₃…C_N)，然后在该围栏边界集合的基础上进行围栏合并，得到当前测绘围栏数据。

步骤S102，将当前测绘围栏类别映射到POI类别。

其中，POI是地图上有语义的地理位置标注点，POI的类别体系相对于国家基础地理信息要素的分类标准更加符合人们的习惯称谓，POI类别也可以包括类别名称和类别编码。POI类别可以分为第一级类别、第二级类别和第三级类别三个层次，以“科教文化服务-学校-小学”为例，第一级类别的名称为“科教文化服务”，第二级类别的名称为“学校”，第三级类别的名称为“小学”。其中，类别名称的概括程度由高到低依次为：第一级类别、第二级类别和第三级类别，第三级类别最多，语义最丰富。

在该实施例中，可以利用当前测绘围栏类别名称依次匹配POI的三级类别名称，得到当前测绘围栏类别对应的POI类别。由于测绘围栏类别较为概括抽象，仅通过围栏类别名称进行匹配，大部分只能匹配到POI类别的第一级类别名称或第二级类别名称。

步骤S103，分别根据当前测绘围栏类别映射结果、当前测绘围栏名称和当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合。

该实施例中，从当前测绘围栏类别映射结果、当前测绘围栏名称和当前测绘围栏边界三个角度筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合，该POI集合中可以包含POI名称、POI所属的第三级类别和POI的经纬度位置。

步骤S104，获取POI集合中POI数量最多且POI名称与当前测绘围栏名称的文本相似度之和最大的POI类别，并将获取的POI类别作为当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

在该实施例中，可以针对POI集合内的每个第三级类别，根据当前第三级类别对应的POI数量以及所有POI名称与当前测绘围栏名称的相似度进行排序，选取POI数量最多和相似度之和最大的第三级类别作为当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

该实施例中的业务设备可以采用分布式计算方式，且步骤S101可采用Python程序实现，S102-104均可采用Hive结构化查询语言(SQL)程序实现，从而提高处理效率。

利用本实施例提供的方法对16万个包含31种类别的测绘围栏设施类围栏数据进行POI第三级类别获取，能够获取POI第三级类别的围栏覆盖率为94.19％。抽样住宅区，学校，楼宇等类别的测绘围栏进行验证，能够获取“小学”，“中学”等第三级类别，类别描述的准确率为90％以上，由此可见，利用本实施例可将测绘围栏数据转化为语义化围栏数据，从而可以为个性化推荐和基于地理位置的用户行为挖掘等移动互联网服务提供有价值的围栏数据。

上述实施例，通过获得当前测绘围栏数据，并将当前测绘围栏数据中的当前测绘围栏类别映射到POI类别，然后分别根据当前测绘围栏类别映射结果、当前测绘围栏名称和当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合，最后获取POI集合中POI数量最多且POI名称与当前测绘围栏名称的文本相似度之和最大的POI类别作为当前测绘围栏对应的地理围栏类别，实现过程所需时间短且准确性高。

图2A是本申请一示例性实施例示出的一种将当前测绘围栏类别映射到POI类别的流程图，如图2A所示，该映射过程可以包括：

步骤S201，将当前测绘围栏类别名称依次与POI的三级类别名称进行匹配，若匹配成功，则执行步骤S202，若匹配失败，则执行步骤S203。

由于POI类别包括第一级类别、第二级类别和第三级类别，因此，可以将当前测绘围栏类别名称依次与POI的三级类别名称进行匹配。

步骤S202，将当前测绘围栏类别映射到匹配成功的POI类别名称对应的POI类别，操作结束。

若当前测绘围栏类别名称与POI的三级类别名称中一个类别名称匹配成功，则可以将匹配成功的POI类别名称作为当前测绘围栏类别的映射结果，例如，假设当前测绘围栏类别名称为“学校”，“文化宫”，“科研机构”，“丧葬设施”和“休闲场所”，由于在POI类别体系中存在相同或相近的名称，因此当前测绘围栏可以直接映射到POI类别体系中的第二级类别，如图2B所示。

步骤S203，接收根据预设的人工映射规则确定的POI类别，并将当前测绘围栏类别映射到确定的POI类别，操作结束。

若当前测绘围栏类别名称与POI的三级类别名称中的任意一个类别名称均不匹配，则可以通过人工的方式进行类别映射。预设的人工映射规则可以是映射后的POI类别能覆盖当前测绘围栏类别下的所有测绘围栏。由于测绘围栏类别名称更抽象，覆盖围栏数多于单个POI类别，因此，如图2B所示，人工映射有两种情形：一种情形是单个测绘围栏类别对应单个POI类别，例如，名称为“医院”，“商业街”和“工业园区”的测绘围栏类别可以人工映射到“医疗保健服务”，“特色商业街”和“产业园区”等POI的第一级类别或第二级类别；另一种情形是单个测绘围栏类别对应到多个POI类别，例如，测绘围栏类别“城市绿地”较为抽象，可以映射到“风景名胜相关”和“度假疗养场所”两个POI的第二级类别。

由此可见，经过测绘围栏类别到POI类别的映射，可以获得以POI分类标准对测绘围栏进行分类的第一级类别或第二级类别。

上述实施例，通过将当前测绘围栏类别名称依次与POI的三级类别名称进行匹配，并可以根据匹配结果完成类别映射，实现方式简单。

图3是本申请一示例性实施例示出的一种获得与当前测绘围栏相关联的POI集合的流程图，如图3所示，该过程可以包括：

步骤S301，从当前测绘围栏中筛选出所有与当前测绘围栏类别映射结果相关的第一POI集合。

在该实施例中，可以根据当前测绘围栏类别映射结果G_t筛选出关联围栏，如果G_t为第三级类别，则筛选条件为POI所属类别G_tp与G_t相等，如果G_t为第一级类别或第二级类别，则筛选条件为G_tp的第一级类别或第二级类别与G_t相等，根据筛选条件获取G_tp满足条件的第一POI集合。

例如，对于f_n为xx街道xx中学，G_t为“学校”的围栏，通过G_t匹配筛选，可以筛除掉非“学校”类的POI点，则第一POI集合中仅剩“幼儿园”、“小学”、“中学”、“大学”和“职业技术学校”等类别的POI。

步骤S302，从第一POI集合中筛选出位于当前测绘围栏边界范围内的第二POI集合。

在该实施例中，可以根据当前测绘围栏边界C进行筛选，例如可以利用射线法判断第一POI集合内的POI经纬度位置L是否在围栏边界C内，若在围栏边界C内，则将对应POI加入第二POI集合。

其中，射线法的基本原理是：由POI经纬度位置L出发画一条与水平轴平行的射线，依次判断该射线与围栏边界C每条边的交点，并统计交点的个数，如果交点的个数为奇数，则该POI在围栏边界C内，如果交点的个数为偶数，则该POI不在围栏边界C内。具体实现过程还要考虑交点在边上以及射线与围栏节点或边重合等特殊情况。

根据围栏边界C进行筛选，可以筛除围栏边界范围外的POI，对于示例围栏“xx街道xx中学”，可以筛除围栏外“学校”类别的POI。

步骤S303，计算第二POI集合中的POI名称与当前测绘围栏名称的文本相似度，将文本相似度大于预设阈值的POI集合作为与当前测绘围栏相关联的POI集合。

在该实施例中，可以通过计算第二POI集合中的POI名称p_n与当前测绘围栏名称f_n的文本相似度，获取p_n与f_n的文本相似度较高的POI集合。

其中，可以采用杰卡德(jaccard)系数来衡量p_n与f_n的文本相似度。jaccard系数的计算公式可以为：

其中，p_n表示POI名称的文本字符集，f_n表示当前测绘围栏名称的文本字符集，通过计算两个文本字符集的交集符号数与并集符号数的比值，即可获得jaccard系数。

当交集和并集相等时，两个名称相同。本实施例中可以筛选J(p_n，f_n)大于预设阈值例如0.3的p_n对应POI，能够使包含f_n的p_n对应的POI被获取。对于示例围栏“xx街道xx中学”，通过名称筛选，可以筛除掉与f_n相差较大的POI，例如“xx职校”，同时保留包含围栏名称的POI，例如“xx街道xx中学正门”等。

上述实施例，从当前测绘围栏类别映射结果、当前测绘围栏名称和当前测绘围栏边界三个角度排除干扰POI，获得与当前测绘围栏相关联的POI集合，为后续基于该POI集合获得当前测绘围栏对应的地理围栏类别提供了条件。

图4是本申请一示例性实施例示出的一种通过类别投票获得当前测绘围栏对应的地理围栏类别的流程图，如图4所示，该过程可以包括：

步骤S401，统计POI集合中属于每个第三级类别的POI数量。

假设，POI集合中的POI点所属的第三级类别分别为G_tp1，G_tp2，G_tp3，…G_tpK，K为第三级类别的个数，则统计POI集合中属于每个第三级类别的POI数量。

步骤S402，获取POI数量最多的POI对应的第三级类别，并从POI集合中删除不属于获取的第三级类别的POI。

假设，统计的POI集合中属于每个第三级类别的POI数量分别为m_g1，m_g2，m_g3，…m_gK，其中，m_gK为类别属于G_tpK的POI数量，可通过如下公式获得数量最大POI对应的第三级类别：

其中，G₁为m_gk取最大值时对应的所有类别，同时筛除类别不在G1内的POI。

步骤S403，分别计算当前POI集合中属于每个第三级类别的所有POI名称与当前测绘围栏名称的文本相似度之和。

可采用jaccard系数计算当前POI集合中属于每个第三级类别的所有POI名称p_n与当前测绘围栏名称f_n的文本相似度之和。

步骤S404，将与文本相似度之和的最大值相对应的第三级类别作为当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

通过以下公式可以获得最大相似度对应的第三级类别：

其中，J_gk为属于类别G_tpk的所有POI名称与f_n的文本相似度之和，G_tf为G1内J_gk取最大值时对应的第三级类别，即当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

上述实施例，通过类别投票的方式，获得当前测绘围栏对应的地理围栏类别，实现过程简单，获得的地理围栏类别准确率高。

图5是本申请一示例性实施例示出的一种基于围栏边界集合进行围栏分片合并得到当前测绘围栏数据的流程图，如图5所示，该过程可以包括：

步骤S501，从围栏边界集合中获取第一个围栏边界和第j个围栏边界，j的初始值为2。

步骤S502，判断第一个围栏边界和第j个围栏边界是否共边，若二者共边，则执行步骤S503，若二者不共边，则执行步骤S504。

步骤S503，将二者合并为第一个围栏边界，从围栏边界集合中删除第j个围栏边界，并更新当前围栏边界集合中剩余围栏边界的标号，转向步骤S505。

步骤S504，将j累加一。

步骤S505，判断j是否大于N，N为当前围栏边界集合中的围栏边界数量，若j不大于N，则转向步骤S507,若j大于N，则执行步骤S506。

步骤S506，输出当前围栏边界集合中的第一个围栏边界及其对应的围栏名称和围栏类别，从当前围栏边界集合中删除第一个围栏边界，并更新围栏边界集合中剩余围栏边界的标号。

如果j增加到超出N，则表明C1与其他边界都不共边，则C1不是围栏分片，故输出围栏数据，输出的围栏数据即为当前测绘围栏数据。

步骤S507，判断围栏边界集合中的围栏边界数量是否等于一，若不等于一，则转向执行步骤S502；若等于一，则执行步骤S508。

步骤S508，输出当前围栏边界集合中的第一个围栏边界及其对应的围栏名称和围栏类别。

如果边界集中边界数量N为1，则说明初始围栏边界集合中的所有边界已完成合并，不再是围栏分片，故直接输出围栏数据，输出的围栏数据即为当前测绘围栏数据。

假设，获得的与当前测绘围栏名称f_n和当前测绘围栏类别B_t均相同的围栏分片对应的围栏边界集合为(C₁、C₂、C₃、C₄)，其中，C1与C3共边，其它围栏边界间均不共边，则围栏分片的合并过程为：

首先从该围栏边界集合中取出C₁和C₂，由于C₁和C₂不共边，故j＝3，由于j小于4，故判断围栏边界集合中的边界数量是否为一，由于不为一，故判断C₁和C₃是否共边，由于二者共边，故将C₁和C₃合并为新的C1，并删除C₃，j＝2，当前围栏边界集合更新为(C₁、C₂、C₃)，由于j小于3，故判断围栏边界集合中的边界数量是否为一，由于不为一，故判断C₁和C₂是否共边，由于二者不共边，故j＝3，由于j不大于3，故判断围栏边界集合中的边界数量是否为一，由于不为一，故判断C₁和C₃是否共边，由于二者不共边，故j＝4，由于j大于3，故输出围栏数据(f_n，B_t，C₁)，即该围栏数据(f_n，B_t，C₁)为当前测绘围栏数据。

该实施例可以基于业务设备的分布式计算后台的Python程序实现，从而提高合并效率。

上述实施例，通过合并围栏分片，输出当前测绘围栏数据，从而为后续获得当前测绘围栏数据对应的地理围栏类别提供了条件。

图6是本申请一示例性实施例示出的另一种地理围栏类别的获取方法的流程图，如图6所示，在上述步骤S104之后，该获取方法还可以包括：

步骤S105，根据当前测绘围栏数据和当前测绘围栏对应的地理围栏类别，向移动终端推送业务信息。

该业务信息可以包括但不限于推荐信息和位置信息中的至少一种。

上述实施例，在获得当前测绘围栏对应的地理围栏类别之后，可以基于当前测绘围栏数据和当前测绘围栏对应的地理围栏类别为进入当前测绘围栏的移动终端推送各种业务信息，从而更好地为用户提供各种业务服务。

与前述地理围栏类别的获取方法的实施例相对应，本申请还提供了地理围栏类别的获取装置的实施例。

本申请地理围栏类别的获取装置的实施例可以应用在业务设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在业务设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图7所示，为本申请地理围栏类别的获取装置所在业务设备的一种硬件结构图，除了图7所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的业务设备通常根据该设备的实际功能，还可以包括其他硬件，如对于终端来说，可能包括摄像头、触摸屏、通信组件等，对于服务器来说，可能包括负责处理报文的转发芯片等等。

图8是本申请一示例性实施例示出的一种地理围栏类别的获取装置的框图，该装置可应用于业务设备上，如图8所示，该地理围栏类别的获取装置包括：数据获得模块81、映射模块82、集合筛选模块83和类别获取模块84。

数据获得模块81用于获得当前测绘围栏数据，当前测绘围栏数据包括当前测绘围栏名称、当前测绘围栏类别和当前测绘围栏边界。

映射模块82用于将数据获得模块81获得的当前测绘围栏类别映射到兴趣点POI类别。

集合筛选模块83用于分别根据映射模块82映射到的当前测绘围栏类别映射结果、数据获得模块81获得的当前测绘围栏名称和当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合。

类别获取模块84用于获取集合筛选模块83筛选出的POI集合中POI数量最多且POI名称与当前测绘围栏名称的文本相似度之和最大的POI类别，并将获取的POI类别作为当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

在一个可选的实现方式中：

数据获得模块81可以包括(图8中未示出)：

边界集合获得子模块，用于获得与当前测绘围栏名称和当前测绘围栏类别均相同的围栏分片对应的围栏边界集合，围栏分片是指构成测绘围栏的子区域；

合并子模块，用于基于边界集合获得子模块获得的围栏边界集合进行围栏分片合并，得到当前测绘围栏数据。

在另一个可选的实现方式中：

POI类别包括第一级类别、第二级类别和第三级类别，映射模块82可以包括(图8中未示出)：

匹配子模块，用于将当前测绘围栏类别名称依次与POI的三级类别名称进行匹配；

第一映射子模块，用于若匹配子模块的匹配结果为匹配成功，则将当前测绘围栏类别映射到匹配成功的POI类别名称对应的POI类别；

第二映射子模块，用于若匹配子模块的匹配结果为匹配失败，则接收根据预设的人工映射规则确定的POI类别，并将当前测绘围栏类别映射到确定的POI类别。

在另一个可选的实现方式中：

集合筛选模块83可以包括(图8中未示出)：

第一筛选子模块，用于从当前测绘围栏中筛选出所有与当前测绘围栏类别映射结果相关的第一POI集合；

第二筛选子模块，用于从第一筛选子模块筛选出的第一POI集合中筛选出位于当前测绘围栏边界范围内的第二POI集合；

计算确定子模块，用于计算第二筛选子模块筛选出的第二POI集合中的POI名称与当前测绘围栏名称的文本相似度，并将文本相似度大于预设阈值的POI集合作为与当前测绘围栏相关联的POI集合。

在另一个可选的实现方式中：

POI类别可以包括第三级类别，类别获取模块84可以包括(图8中未示出)：

统计子模块，用于统计POI集合中属于每个第三级类别的POI数量；

获取删除子模块，用于获取统计子模块统计出的POI数量最多的POI对应的第三级类别，并从POI集合中删除不属于获取的第三级类别的POI；

计算子模块，用于分别计算获取删除子模块在删除不属于获取的第三级类别的POI之后的当前POI集合中属于每个第三级类别的所有POI名称与当前测绘围栏名称的文本相似度之和；

确定子模块，用于将与文本相似度之和的最大值相对应的第三级类别作为当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

在另一个可选的实现方式中：

合并子模块可以包括(图8中未示出)：

获取单元，用于从围栏边界集合中获取第一个围栏边界和第j个围栏边界，j的初始值为2；

判断处理单元，用于判断第一个围栏边界和第j个围栏边界是否共边，若二者共边，则将二者合并为第一个围栏边界，从围栏边界集合中删除第j个围栏边界，并更新当前围栏边界集合中剩余围栏边界的标号；若二者不共边，则将j累加一；

判断单元，用于判断j是否大于当前围栏边界集合中的围栏边界数量；

确定判断处理单元，用于若j不大于围栏边界数量，则判断围栏边界集合中的围栏边界数量是否等于一，若不等于一，则通过判断处理单元执行判断第一个围栏边界和第j个围栏边界是否共边的操作，若等于一，则输出当前围栏边界集合中的第一个围栏边界及其对应的围栏名称和围栏类别；

确定处理单元，用于若j大于围栏边界数量，则输出当前围栏边界集合中的第一个围栏边界及其对应的围栏名称和围栏类别，从当前围栏边界集合中删除第一个围栏边界，并更新围栏边界集合中剩余围栏边界的标号，然后通过确定判断处理单元执行判断围栏边界集合中的围栏边界数量是否等于一的操作。

在另一个可选的实现方式中：

如图9所示，该装置还可以包括：推送模块85。

推送模块85，用于在类别获取模块84将获取的POI类别作为当前测绘围栏对应的地理围栏类别之后，根据当前测绘围栏数据和当前测绘围栏对应的地理围栏类别，向移动终端推送业务信息，业务信息包括推荐信息和位置信息中的至少一种。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

上述地理围栏类别的获取装置，通过获得当前测绘围栏数据，并将当前测绘围栏数据中的当前测绘围栏类别映射到POI类别，然后分别根据当前测绘围栏类别映射结果、当前测绘围栏名称和当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合，最后获取POI集合中POI数量最多且POI名称与当前测绘围栏名称的文本相似度之和最大的POI类别作为当前测绘围栏对应的地理围栏类别，实现过程所需时间短且准确性高。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种地理围栏类别的获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获得当前测绘围栏数据，所述当前测绘围栏数据包括当前测绘围栏名称、当前测绘围栏类别和当前测绘围栏边界；

将所述当前测绘围栏类别映射到兴趣点POI类别；

分别根据当前测绘围栏类别映射结果、所述当前测绘围栏名称和所述当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合；

获取所述POI集合中POI数量最多的POI类别，再从所述POI数量最多的POI类别中获取POI名称与所述当前测绘围栏名称的文本相似度之和最大的POI类别，并将获取的文本相似度之和最大的POI类别作为所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得当前测绘围栏数据，包括：

获得与所述当前测绘围栏名称和所述当前测绘围栏类别均相同的围栏分片对应的围栏边界集合，所述围栏分片是指构成测绘围栏的子区域；

基于所述围栏边界集合进行围栏分片合并，得到所述当前测绘围栏数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述POI类别包括第一级类别、第二级类别和第三级类别，所述将所述当前测绘围栏类别映射到兴趣点POI类别，包括：

将当前测绘围栏类别名称依次与POI的三级类别名称进行匹配；

若当前测绘围栏类别名称与POI的三级类别名称中一个类别名称匹配成功，则将所述当前测绘围栏类别映射到匹配成功的POI类别名称对应的POI类别；

若匹配失败，则接收根据预设的人工映射规则确定的POI类别，并将所述当前测绘围栏类别映射到确定的所述POI类别，所述匹配失败是指当前测绘围栏类别名称与POI的三级类别名称中的任意一个类别名称均不匹配。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别根据当前测绘围栏类别映射结果、所述当前测绘围栏名称和所述当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合，包括：

从当前测绘围栏中筛选出所有与所述当前测绘围栏类别映射结果相关的第一POI集合；

从所述第一POI集合中筛选出位于所述当前测绘围栏边界范围内的第二POI集合；

计算所述第二POI集合中的POI名称与所述当前测绘围栏名称的文本相似度，并将所述文本相似度大于预设阈值的POI集合作为与当前测绘围栏相关联的POI集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述POI类别包括第一级类别、第二级类别和第三级类别，所述获取所述POI集合中POI数量最多的POI类别，再从所述POI数量最多的POI类别中获取POI名称与所述当前测绘围栏名称的文本相似度之和最大的POI类别，并将获取的文本相似度之和最大的POI类别作为所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别，包括：

统计所述POI集合中属于每个所述第三级类别的POI数量；

获取所述POI数量最多的POI对应的第三级类别，并从所述POI集合中删除不属于获取的所述第三级类别的POI；

分别计算当前POI集合中属于每个第三级类别的所有POI名称与所述当前测绘围栏名称的文本相似度之和；

将与所述文本相似度之和的最大值相对应的第三级类别作为所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述围栏边界集合进行围栏分片合并，得到所述当前测绘围栏数据，包括：

从所述围栏边界集合中获取第一个围栏边界和第j个围栏边界，j的初始值为2；

判断所述第一个围栏边界和所述第j个围栏边界是否共边，若二者共边，则将二者合并为第一个围栏边界，从所述围栏边界集合中删除所述第j个围栏边界，并更新当前围栏边界集合中剩余围栏边界的标号；若二者不共边，则将j累加一；

判断j是否大于当前围栏边界集合中的围栏边界数量；

若j不大于所述围栏边界数量，则判断所述围栏边界集合中的围栏边界数量是否等于一，若不等于一，则转向执行所述判断所述第一个围栏边界和所述第j个围栏边界是否共边的操作；若等于一，则输出当前围栏边界集合中的第一个围栏边界及其对应的围栏名称和围栏类别；

若j大于所述围栏边界数量，则输出当前围栏边界集合中的第一个围栏边界及其对应的围栏名称和围栏类别，从当前围栏边界集合中删除所述第一个围栏边界，并更新所述围栏边界集合中剩余围栏边界的标号，然后转向执行所述判断所述围栏边界集合中的围栏边界数量是否等于一的操作。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在所述将获取的POI类别作为所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别之后，还包括：

根据所述当前测绘围栏数据和所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别，向移动终端推送业务信息，所述业务信息包括推荐信息和位置信息中的至少一种。

8.一种地理围栏类别的获取装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获得模块，用于获得当前测绘围栏数据，所述当前测绘围栏数据包括当前测绘围栏名称、当前测绘围栏类别和当前测绘围栏边界；

映射模块，用于将所述数据获得模块获得的所述当前测绘围栏类别映射到兴趣点POI类别；

集合筛选模块，用于分别根据所述映射模块映射到的当前测绘围栏类别映射结果、所述数据获得模块获得的所述当前测绘围栏名称和所述当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合；

类别获取模块，用于获取所述集合筛选模块筛选出的所述POI集合中POI数量最多的POI类别，再从所述POI数量最多的POI类别中获取POI名称与所述当前测绘围栏名称的文本相似度之和最大的POI类别，并将获取的文本相似度之和最大的POI类别作为所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述数据获得模块包括：

边界集合获得子模块，用于获得与所述当前测绘围栏名称和所述当前测绘围栏类别均相同的围栏分片对应的围栏边界集合，所述围栏分片是指构成测绘围栏的子区域；

合并子模块，用于基于所述边界集合获得子模块获得的所述围栏边界集合进行围栏分片合并，得到所述当前测绘围栏数据。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述POI类别包括第一级类别、第二级类别和第三级类别，所述映射模块包括：

匹配子模块，用于将当前测绘围栏类别名称依次与POI的三级类别名称进行匹配；

第一映射子模块，用于若所述匹配子模块的匹配结果为当前测绘围栏类别名称与POI的三级类别名称中一个类别名称匹配成功，则将所述当前测绘围栏类别映射到匹配成功的POI类别名称对应的POI类别；

第二映射子模块，用于若所述匹配子模块的匹配结果为匹配失败，则接收根据预设的人工映射规则确定的POI类别，并将所述当前测绘围栏类别映射到确定的所述POI类别，所述匹配失败是指当前测绘围栏类别名称与POI的三级类别名称中的任意一个类别名称均不匹配。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述集合筛选模块包括：

第一筛选子模块，用于从当前测绘围栏中筛选出所有与所述当前测绘围栏类别映射结果相关的第一POI集合；

第二筛选子模块，用于从所述第一筛选子模块筛选出的所述第一POI集合中筛选出位于所述当前测绘围栏边界范围内的第二POI集合；

计算确定子模块，用于计算所述第二筛选子模块筛选出的所述第二POI集合中的POI名称与所述当前测绘围栏名称的文本相似度，并将所述文本相似度大于预设阈值的POI集合作为与当前测绘围栏相关联的POI集合。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述POI类别包括第一级类别、第二级类别和第三级类别，所述类别获取模块包括：

统计子模块，用于统计所述POI集合中属于每个所述第三级类别的POI数量；

获取删除子模块，用于获取所述统计子模块统计出的所述POI数量最多的POI对应的第三级类别，并从所述POI集合中删除不属于获取的所述第三级类别的POI；

计算子模块，用于分别计算所述获取删除子模块在删除不属于获取的所述第三级类别的POI之后的当前POI集合中属于每个第三级类别的所有POI名称与所述当前测绘围栏名称的文本相似度之和；

确定子模块，用于将与所述文本相似度之和的最大值相对应的第三级类别作为所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述合并子模块包括：

获取单元，用于从所述围栏边界集合中获取第一个围栏边界和第j个围栏边界，j的初始值为2；

判断处理单元，用于判断所述第一个围栏边界和所述第j个围栏边界是否共边，若二者共边，则将二者合并为第一个围栏边界，从所述围栏边界集合中删除所述第j个围栏边界，并更新当前围栏边界集合中剩余围栏边界的标号；若二者不共边，则将j累加一；

判断单元，用于判断j是否大于当前围栏边界集合中的围栏边界数量；

确定判断处理单元，用于若j不大于所述围栏边界数量，则判断所述围栏边界集合中的围栏边界数量是否等于一，若不等于一，则通过所述判断处理单元执行判断所述第一个围栏边界和所述第j个围栏边界是否共边的操作，若等于一，则输出当前围栏边界集合中的第一个围栏边界及其对应的围栏名称和围栏类别；

确定处理单元，用于若j大于所述围栏边界数量，则输出当前围栏边界集合中的第一个围栏边界及其对应的围栏名称和围栏类别，从当前围栏边界集合中删除所述第一个围栏边界，并更新所述围栏边界集合中剩余围栏边界的标号，然后通过所述确定判断处理单元执行所述判断所述围栏边界集合中的围栏边界数量是否等于一的操作。

14.根据权利要求8-13任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

推送模块，用于在所述类别获取模块将获取的POI类别作为所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别之后，根据所述当前测绘围栏数据和所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别，向移动终端推送业务信息，所述业务信息包括推荐信息和位置信息中的至少一种。

15.一种业务设备，其特征在于，包括：

处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获得当前测绘围栏数据，所述当前测绘围栏数据包括当前测绘围栏名称、当前测绘围栏类别和当前测绘围栏边界；

将所述当前测绘围栏类别映射到兴趣点POI类别；

分别根据当前测绘围栏类别映射结果、所述当前测绘围栏名称和所述当前测绘围栏边界，筛选出与当前测绘围栏相关联的POI集合；

获取所述POI集合中POI数量最多的POI类别，再从所述POI数量最多的POI类别中获取POI名称与所述当前测绘围栏名称的文本相似度之和最大的POI类别，并将获取的文本相似度之和最大的POI类别作为所述当前测绘围栏对应的地理围栏类别。

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