CN103577400A - 一种提供地点信息的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种提供地点信息的方法，包括：A.对每个用户的每张照片，获取照片拍摄地的全球定位系统（GPS）信息；B.根据每张照片的拍摄地的GPS信息，获取拍摄地周边预设范围内的地点信息；C.对每个用户，根据其所有照片所对应的地点信息，统计各个地点信息出现的次数，并据此建立各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系；D.根据所述对应关系中用户之间的相似度或地点信息之间的相似度，提供地点信息。本申请还公开了一种提供地点信息的系统。应用本申请公开的技术方案，能够提高所提供的地点信息的准确度。

Description

一种提供地点信息的方法及系统
技术领域
本申请涉及数据挖掘技术领域，特别涉及一种提供地点信息的方法及系统。
背景技术
数据挖掘中有一种用于向用户提供相关信息的技术称为个性化推荐技术，也可简称为推荐技术。目前的推荐技术主要有：基于内容的推荐和协同过滤推荐。下面分别进行简要介绍。
基于内容的推荐是根据用户选择的对象，向用户提供其他与该对象具有类似属性的对象。这类方法源于一般的信息检索技术，通过特征提取的方法得到对象的内容特征，并将对象用特征表示，然后根据特征表示，计算对象之间的相似度，并根据相似度计算结果，向用户提供相似度最高的对象的相关信息。
基于内容的推荐的技术难点主要在于特征的提取和匹配。虽然在信息检索技术中，文本等对象的特征提取技术已经很成熟，但是并不是所有的对象都具备文本特征，或者当文本特征并不足以描述某一对象时，该技术就无法使用。尤其是对于目前互联网上广泛存在的音频、视频和图像等对象的特征提取以及匹配技术并不成熟，导致对于此类对象的推荐准确度并不高。
协同过滤推荐(collaborative filtering recommendation)技术是本世纪迄今为止推荐技术中最为成功的技术之一。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到与指定用户具有相似兴趣的用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成对该指定用户对此信息的喜好程度预测。
协同过滤推荐技术的主要问题是：过于依赖用户对于项目的评分，而往往用户缺乏这种评分的主动性，或者用户随意给出分值，这些都会大大影响到推荐的准确度。目前，还有一些协同过滤推荐技术采用了自动计算用户评估分值的算法，但是这些技术计算出的用户评估分值并不准确，因而，也会影响推荐的准确度。
发明内容
本申请提供了一种提供地点信息的方法及系统，以提高所提供的地点信息的准确度。
本申请公开了一种提供地点信息的方法，包括：
A、对每个用户的每张照片，获取照片拍摄地的全球定位系统（GPS）信息；
B、根据每张照片的拍摄地的GPS信息，获取拍摄地周边预设范围内的地点信息；
C、对每个用户，根据其所有照片所对应的地点信息，统计各个地点信息出现的次数，并据此建立各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系；
D、根据所述对应关系中用户之间的相似度或地点信息之间的相似度，提供地点信息。
较佳地，所述A包括：
当所述照片来自因特网上的图片类分享网站时，通过调用所述图片类分享网站的开放应用程序接口（API），获取照片拍摄地的GPS信息和用户信息；
当所述照片来自用户的手持照相设备时，所述手持照相设备在拍摄所述照片时将照片拍摄地的GPS信息添加到照片的可交换图像文件（EXIF）信息中，通过对所述照片的EXIF信息进行解码，获取照片拍摄地的GPS信息和用户信息。
较佳地，所述B包括：
以每张照片的拍摄地的GPS信息作为参数，调用地理位置分享网站的开放API，查找所述GPS信息周边预设范围内的地点信息，并从所述地理位置分享网站返回的查找结果中获取照片拍摄地周边预设范围内的地点信息。
较佳地，所述各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系以协同过滤矩阵的形式建立。
较佳地，当需要向第一用户提供地点信息时，所述D包括：
D1、采用相似度算法，计算第一用户与协同过滤矩阵中其他用户之间的相似度；
D2、根据相似度计算结果，将与第一用户的相似度大于预设阈值的用户作为相似用户，或者与第一用户相似度最高的N1个用户作为相似用户；其中，N1为大于等于1的整数；
D3、获取协同过滤矩阵中第一用户对应的次数为0，且相似用户对应的次数为非0的地点信息，并根据这些地点信息所对应的相似用户与第一用户的相似度对这些地点信息进行加权，按照加权结果从高到低的次序对这些地点信息进行排序，将排序之后的地点信息提供给第一用户。
较佳地，当需要向第一用户提供地点信息时，所述D包括：
D1’、采用相似度算法，计算协同过滤矩阵中两两地点信息之间的相似度；
D2’、根据第一用户的各个地点信息所对应的照片的数量，将照片的数量大于预设阈值的地点信息作为第一用户最喜好的地点信息，或者将照片的数量最多的N2个地点信息作为第一用户最喜好的地点信息；其中，N2为大于等于1的整数；
D3’、根据相似度计算结果和第一用户最喜好的地点信息，将与第一用户最喜好的地点信息的相似度大于预设阈值的地点信息作为相似地点信息，或者与第一用户最喜好的地点信息相似度最高的N3个地点信息作为相似地点信息；其中，N3为大于等于1的整数；
D4’、将第一用户对应的次数为非0的地点信息从相似地点信息中排除，并根据各个相似地点信息与第一用户最喜好的地点信息的相似度对各个相似地点信息进行加权，按照加权结果从高到低的次序对所述相似地点信息进行排序，将排序之后的相似地点信息提供给第一用户。
本申请公开的一种提供地点信息的系统，包括：GPS信息提取模块、地点信息获取模块、对应关系建立模块和地点信息提供模块，其中：
GPS信息提取模块，用于根据每个用户的每张照片，获取照片拍摄地的全球定位系统（GPS）信息；
地点信息获取模块，用于根据每张照片的拍摄地的GPS信息，获取拍摄地周边预设范围内的地点信息；
对应关系建立模块，用于对每个用户，根据其所有照片所对应的地点信息，统计各个地点信息出现的次数，并据此建立各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系；
地点信息提供模块，用于根据对应关系建立模块所建立的对应关系中用户之间的相似度或地点信息之间的相似度，提供地点信息。
较佳地，当所述照片来自因特网上的图片类分享网站时，所述GPS信息提取模块通过调用所述图片类分享网站的开放应用程序接口（API），获取照片拍摄地的GPS信息；
当所述照片来自用户的手持照相设备时，所述手持照相设备在拍摄所述照片时将照片拍摄地的GPS信息添加到照片的可交换图像文件（EXIF）信息中，所述GPS信息提取模块通过对所述照片的EXIF信息进行解码，获取照片拍摄地的GPS信息。
较佳地，所述地点信息获取模块，用于以每张照片的拍摄地的GPS信息作为参数，调用地理位置分享网站的开放API，查找所述GPS信息周边预设范围内的地点信息，并从所述地理位置分享网站返回的查找结果中获取照片拍摄地周边预设范围内的地点信息。
较佳地，所述对应关系建立模块，用于以协同过滤矩阵的形式建立所述各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系。
由上述技术方案可见，本申请共公开的提供地点信息的技术方案通过获取每个用户的每张照片的拍摄地的GPS信息，并通过GPS信息获取该拍摄地周边预设范围内的地点信息，然后统计出每个用户所拍照片所对应的地点信息，并根据这一用户-地点信息关系建立各个用户与各个地点信息之间的对应关系，进而根据该对应关系中用户之间的相似度或地点信息之间的相似度，提供地点信息，从而能够以较高的准确度向用户提供地点信息。
本申请技术方案通过提取照片中的GPS信息，并根据GPS信息获取照片拍摄地周边的地点信息，克服了现有基于内容的推荐技术所面临的特征提取和匹配困难的技术问题，同时克服了现有协同过滤推荐技术所存在的过于依赖用户对于项目的评分的弊端，并提高了推荐技术的准确度。
附图说明
图1为本申请一较佳的提供地点信息的方法流程示意图；
图2为本申请中用户照片的来源示意图；
图3为本申请中照片的EXIF信息示意图；
图4为本申请中某一用户的地点信息统计结果示意图；
图5为本申请一较佳提供地点信息的系统的组成结构示意图；
图6为本申请一较佳实施例的示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本申请作进一步详细说明。
本申请的主要思想是：首先获取照片拍摄地的GPS信息，并通过GPS信息获取该拍摄地周边预设范围内的地点信息，然后据此统计出每个用户所拍照片所对应的地点信息，根据这一用户-地点关系建立各个用户与各个地点信息之间的对应关系，从而根据建立好的对应关系进行地点信息提供。
本申请中，地点信息包括：景点信息、商场信息、酒店信息、饭店信息、加油站信息等，只要是能够根据GPS信息获取到的与地点相关的信息均可作为本申请的地点信息。周边预设范围可以是：预设的方圆一公里以内或以其他方式划定的预设范围。
基于上述主要思想，本申请提出一种如图1所示的较佳的提供地点信息的方法。图1所示方法包括以下步骤：
步骤101：对每个用户的每张照片，获取照片拍摄地的全球定位系统（GPS）信息。
通常，用户照片的来源主要有两种，如图2所示。
一种来源是因特网上的图片类分享网站，如Flickr、Picasa、Panoramio等，此类网站通常提供了一系列开放应用程序接口（API），供开发者获取图片的相关信息，这些信息中就包含了用户信息以及图片的GPS信息等，无需经过额外的处理。当照片来自因特网上的图片类分享网站时，本步骤中，通过调用该图片类分享网站的开放API，即可获取照片拍摄地的GPS信息和用户信息。
另一种来源是来自用户的手持照相设备（如照相机，手机等），当此类手持设备中具备GPS设备时，能够在拍照时将照片拍摄地的GPS信息添加到照片的可交换图像文件（EXIF）信息中（如图3所示），因此，本步骤中，可以通过对照片的EXIF信息进行解码，获取照片拍摄地的GPS信息和用户信息等。
步骤102：根据每张照片的拍摄地的GPS信息，获取拍摄地周边预设范围内的地点信息。
本步骤中，可以以每张照片的拍摄地的GPS信息作为参数，调用地理位置分享网站（如Geonames等）对外提供的开放API，来查找该GPS信息周边预设范围内的地点信息，并从地理位置分享网站返回的查找结果中获取照片拍摄地周边预设范围内的地点信息。这里，地理位置分享网站通常将根据地点信息与该GPS信息间的相关度向查询者返回一个列表，该列表中所包含的内容即为该GPS信息周围的地点信息。
执行步骤101和102之后，针对每个用户将得到一个如图4所示的地点信息统计结果。图4是以景点为例进行说明，实际应用中并不限于此。
步骤103：对每个用户，根据其所有照片所对应的地点信息，统计各个地点信息出现的次数，并据此建立各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系。
根据如前所述的本申请的主要思想，本申请旨在根据用户和地点信息之间的关系向用户提供地点信息，因此，本步骤中，一种比较可行的方式是：根据步骤10统计得到的用户所有照片所对应的地点信息，采用协同过滤矩阵的形式建立各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系。具体步骤如下：
1）统计用户A所对应的地点信息，如果地点信息有重合，则将该地点信息的数量加1。
2）如果用户A所对应的地点信息用户B没有，则在用户B的记录中增加一条该地点信息的记录，并将用户B的记录中，该地点的数量设置为0。
3）为系统中的每一个用户建立起一条用户-地点信息记录，如表1所示。
  Spot0   Spot1 ...... Spotn
  User   N0   N1 ...... Nn
表1用户-地点信息记录
表1中，Spoti唯一标识一个地点，i的取值范围为0~n；
Ni表示该地点在该用户所拍照片中总共出现的次数。
根据所建立的用户-地点信息记录，将所有用户和对应的地点记录形成一个协同过滤矩阵，如表2所示。
  Spot0   Spot1 ...... Spotn1
  User0   N0,0   N0,1 ...... N0,n1
  User1   N1,0   N1,1 ...... N1,n1
  ......   ......   ...... ...... ......
  Usern2   Nn2,0   Nn2,1 ...... Nn2,n1
表2用户-地点协同过滤矩阵
表2中，Spoti唯一标识一个地点，i的取值范围为0~n1；
Userj唯一标识一个用户，j的取值范围为0~n2；
Ni,j表示Spoti在Userj所拍照片中总共出现的次数，Ni,j也表征了用户Userj对Spoti的喜好程度。
上述这种方法只是建立用户与地点信息之间的对应关系的一种较佳的可行方法，实际应用中，只要能建立起用户与地点信息之间的对应关系即可，并不局限于此种方法。
步骤104：根据所述对应关系中用户之间的相似度或地点信息之间的相似度，提供地点信息。
基于步骤103所建立的协同过滤矩阵，可以通过相似度计算得到地点信息和/或用户之间的相似度，并向用户提供符合需要的地点信息，即：进行符合用户偏好的地点信息推荐。
对于本步骤，本申请提供了两种较佳的实现方式，下面分别予以详细说明。
第一种方式：基于用户的协同过滤矩阵推荐。
当需要向第一用户提供地点信息时，按照如下方式进行：
第1步：采用相似度算法（如欧式距离、余弦定理或者皮尔逊相关系数等），计算第一用户与协同过滤矩阵中其他用户之间的相似度。在具体实现时，也可以预先采用相似度算法计算出任意两个用户Useri(Ni,0,Ni,1…Ni,n1)和Userj(Nj,0,Nj,1…Nj,n1)i,j∈(0,n2)之间的相似度，那么，本步骤中，直接获取相似度计算结果即可。
第2步：根据相似度计算结果，将与第一用户的相似度大于预设阈值的用户作为相似用户，或者与第一用户相似度最高的N1个用户作为相似用户；其中，N1为大于等于1的整数。
第3步：获取协同过滤矩阵中第一用户对应的次数为0，且相似用户对应的次数为非0的地点信息（即：第一用户没有去过的地点），并根据这些地点信息所对应的相似用户与第一用户的相似度对这些地点信息进行加权，按照加权结果从高到低的次序对这些地点信息进行排序，将排序之后的地点信息提供给第一用户。
第二种方式：基于项目的协同过滤矩阵推荐。
当需要向第一用户提供地点信息时，按照如下方式进行：
第1步：采用相似度算法（如欧式距离、余弦定理或者皮尔逊相关系数等），计算协同过滤矩阵中两两地点信息Spoti(N0,i,N1,i…Nn2,i)和Spotj(N0,j,N1,j…Nn2,j)之间的相似度。
第2步：根据第一用户（例如：Useri）的各个地点信息所对应的照片的数量，将照片的数量大于预设阈值的地点信息作为第一用户最喜好的地点信息，或者将照片的数量最多的N2个地点信息作为第一用户最喜好的地点信息；其中，N2为大于等于1的整数。
第3步：根据相似度计算结果和第一用户最喜好的地点信息，将与第一用户最喜好的地点信息的相似度大于预设阈值的地点信息作为相似地点信息，或者与第一用户最喜好的地点信息相似度最高的N3个地点信息作为相似地点信息；其中，N3为大于等于1的整数。
第4步：将第一用户对应的次数为非0的地点信息（即：第一用户已经去过的地点信息）从相似地点信息中排除，并根据各个相似地点信息与第一用户最喜好的地点信息的相似度对各个相似地点信息进行加权，按照加权结果从高到低的次序对所述相似地点信息进行排序，将排序之后的相似地点信息提供给第一用户。
至此，结束图1所示方法流程。
每隔一段时间可以执行一次本方法，更新数据库中的协同过滤矩阵，从而向用户提供更为准确的地点信息。
对应于上述方法，本申请还公开了一种提供地点信息的系统，如图5所示。该系统包括：GPS信息提取模块510、地点信息获取模块520、对应关系建立模块530和地点信息提供模块540，其中：
GPS信息提取模块510，用于根据每个用户的每张照片，获取照片拍摄地的GPS信息；
地点信息获取模块520，用于根据每张照片的拍摄地的GPS信息，获取拍摄地周边预设范围内的地点信息；
对应关系建立模块530，用于对每个用户，根据其所有照片所对应的地点信息，统计各个地点信息出现的次数，并据此建立各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系；
地点信息提供模块540，用于根据对应关系建立模块530所建立的对应关系中用户之间的相似度或地点信息之间的相似度，提供地点信息。
较佳地，当所述照片来自因特网上的图片类分享网站时，GPS信息提取模块510通过调用该图片类分享网站的开放API，获取照片拍摄地的GPS信息；
当所述照片来自用户的手持照相设备时，该手持照相设备在拍摄所述照片时将照片拍摄地的GPS信息添加到照片的EXIF信息中，GPS信息提取模块510通过对所述照片的EXIF信息进行解码，获取照片拍摄地的GPS信息。
较佳地，地点信息获取模块520，用于以每张照片的拍摄地的GPS信息作为参数，调用地理位置分享网站的开放API，查找所述GPS信息周边预设范围内的地点信息，并从所述地理位置分享网站返回的查找结果中获取照片拍摄地周边预设范围内的地点信息。
较佳地，对应关系建立模块530，用于以协同过滤矩阵的形式建立所述各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系。
图6是本申请在Android平台上根据用户相册进行景点推荐的一个具体实现。
如图6所示，当某用户打开相册时，相册下方将会出现一列景点名称，这些景点就是根据用户所拍照片推荐出来的用户可能喜欢的景点，用户点击某一景点之后，即可进入到该景点的简介界面，从而，用户可以根据该介绍信息最终判断是否喜欢该景点。
由上述技术方案可见，本申请共公开的提供地点信息的技术方案通过获取每个用户的每张照片的拍摄地的GPS信息，并通过GPS信息获取该拍摄地周边预设范围内的地点信息，然后统计出每个用户所拍照片所对应的地点信息，并根据这一用户-地点信息关系建立各个用户与各个地点信息之间的对应关系，进而根据该对应关系中用户之间的相似度或地点信息之间的相似度，提供地点信息，从而能够以较高的准确度向用户提供地点信息。
本申请技术方案通过提取照片中的GPS信息，并根据GPS信息获取照片拍摄地周边的地点信息，克服了现有基于内容的推荐技术所面临的特征提取和匹配困难的技术问题，同时克服了现有协同过滤推荐技术所存在的过于依赖用户对于项目的评分的弊端，提高了推荐技术的准确度。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种提供地点信息的方法，其特征在于，包括：
A、对每个用户的每张照片，获取照片拍摄地的全球定位系统（GPS）信息；
B、根据每张照片的拍摄地的GPS信息，获取拍摄地周边预设范围内的地点信息；
C、对每个用户，根据其所有照片所对应的地点信息，统计各个地点信息出现的次数，并据此建立各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系；
D、根据所述对应关系中用户之间的相似度或地点信息之间的相似度，提供地点信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述A包括：
当所述照片来自因特网上的图片类分享网站时，通过调用所述图片类分享网站的开放应用程序接口（API），获取照片拍摄地的GPS信息和用户信息；
当所述照片来自用户的手持照相设备时，所述手持照相设备在拍摄所述照片时将照片拍摄地的GPS信息添加到照片的可交换图像文件（EXIF）信息中，通过对所述照片的EXIF信息进行解码，获取照片拍摄地的GPS信息和用户信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述B包括：
以每张照片的拍摄地的GPS信息作为参数，调用地理位置分享网站的开放API，查找所述GPS信息周边预设范围内的地点信息，并从所述地理位置分享网站返回的查找结果中获取照片拍摄地周边预设范围内的地点信息。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于：
所述各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系以协同过滤矩阵的形式建立。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当需要向第一用户提供地点信息时，所述D包括：
D1、采用相似度算法，计算第一用户与协同过滤矩阵中其他用户之间的相似度；
D2、根据相似度计算结果，将与第一用户的相似度大于预设阈值的用户作为相似用户，或者与第一用户相似度最高的N1个用户作为相似用户；其中，N1为大于等于1的整数；
D3、获取协同过滤矩阵中第一用户对应的次数为0，且相似用户对应的次数为非0的地点信息，并根据这些地点信息所对应的相似用户与第一用户的相似度对这些地点信息进行加权，按照加权结果从高到低的次序对这些地点信息进行排序，将排序之后的地点信息提供给第一用户。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当需要向第一用户提供地点信息时，所述D包括：
D1’、采用相似度算法，计算协同过滤矩阵中两两地点信息之间的相似度；
D2’、根据第一用户的各个地点信息所对应的照片的数量，将照片的数量大于预设阈值的地点信息作为第一用户最喜好的地点信息，或者将照片的数量最多的N2个地点信息作为第一用户最喜好的地点信息；其中，N2为大于等于1的整数；
D3’、根据相似度计算结果和第一用户最喜好的地点信息，将与第一用户最喜好的地点信息的相似度大于预设阈值的地点信息作为相似地点信息，或者与第一用户最喜好的地点信息相似度最高的N3个地点信息作为相似地点信息；其中，N3为大于等于1的整数；
D4’、将第一用户对应的次数为非0的地点信息从相似地点信息中排除，并根据各个相似地点信息与第一用户最喜好的地点信息的相似度对各个相似地点信息进行加权，按照加权结果从高到低的次序对所述相似地点信息进行排序，将排序之后的相似地点信息提供给第一用户。
7.一种提供地点信息的系统，其特征在于，包括：GPS信息提取模块、地点信息获取模块、对应关系建立模块和地点信息提供模块，其中：
GPS信息提取模块，用于根据每个用户的每张照片，获取照片拍摄地的全球定位系统（GPS）信息；
地点信息获取模块，用于根据每张照片的拍摄地的GPS信息，获取拍摄地周边预设范围内的地点信息；
对应关系建立模块，用于对每个用户，根据其所有照片所对应的地点信息，统计各个地点信息出现的次数，并据此建立各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系；
地点信息提供模块，用于根据对应关系建立模块所建立的对应关系中用户之间的相似度或地点信息之间的相似度，提供地点信息。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于：
当所述照片来自因特网上的图片类分享网站时，所述GPS信息提取模块通过调用所述图片类分享网站的开放应用程序接口（API），获取照片拍摄地的GPS信息；
当所述照片来自用户的手持照相设备时，所述手持照相设备在拍摄所述照片时将照片拍摄地的GPS信息添加到照片的可交换图像文件（EXIF）信息中，所述GPS信息提取模块通过对所述照片的EXIF信息进行解码，获取照片拍摄地的GPS信息。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于：
所述地点信息获取模块，用于以每张照片的拍摄地的GPS信息作为参数，调用地理位置分享网站的开放API，查找所述GPS信息周边预设范围内的地点信息，并从所述地理位置分享网站返回的查找结果中获取照片拍摄地周边预设范围内的地点信息。
10.根据权利要求7至9任一项所述的系统，其特征在于：
所述对应关系建立模块，用于以协同过滤矩阵的形式建立所述各个用户与各个地点信息出现的次数之间的对应关系。
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