CN109870465A - 一种快速识别织物疵点的方法 - Google Patents
一种快速识别织物疵点的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109870465A CN109870465A CN201910160139.5A CN201910160139A CN109870465A CN 109870465 A CN109870465 A CN 109870465A CN 201910160139 A CN201910160139 A CN 201910160139A CN 109870465 A CN109870465 A CN 109870465A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fabric
- fault
- camera
- speed
- roller
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Treatment Of Fiber Materials (AREA)
Abstract
本发明涉及到面料疵点快速检测技术领域,尤其涉及一种快速识别织物疵点的方法。该快速识别织物疵点的方法中控制器通过控制第一照相机对面料中的疵点进行初步筛查,在通过第二照相机对面料的瑕疵点进行快速检测和确认,在第二照相机对疵点进行确认时,降低了面料的运行速度,使得再次对面料疵点确认更加准确;该快速识别织物疵点的方法中设有报警器,报警器能够对发现的疵点错误发出警报。该快速识别织物疵点的方法结构设计合理,该系统的使用,减轻了工人的劳动强度,提高了面料瑕疵点检测的效率和质量。
Description
技术领域
本发明涉及到面料疵点快速检测技术领域,尤其涉及一种快速识别织物疵点的方法。
背景技术
在服装设计界流行一句名言:“好服装 80%取决于面料质量”,可见即使在纺织服装产业链的下游面料质量是多么的至关重要。我国是纺织大国,也是全球最大的纺织服装生产加工基地。纺织服装面料产品的质量和人们的生活息息相关,影响产业发展,攸关企业生命。
目前对织物疵点检测的难点主要在于织物的纹理及形态结构多种多样,尤其疵点的种类更是千差万别,因此想识别出所有疵点种类难度较大。传统基于人工识别,识别率较低且检测速度也受到一定的限制。而且这种简单重复的劳动过程,工人的强度大、易疲劳,对面料的检测质量不能够有效的保障。
发明内容
为了克服背景技术中存在的缺陷,本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种快速识别织物疵点的方法,其特征在于其步骤为:
(1)、将待检测面料匀速从面料传送辊轮上匀速通过,辊轮水平设置,在通过过程中保证面料水平前进;
(2)、第一照相机对面料进行全覆盖拍照,相邻的两次拍照有5厘米长的距离是重复拍照的,第一照相机拍的照片传递给控制中心,控制中心将第一照相机拍摄的照片与瑕疵点数据库内的照片进行对比:
a、对比结果若无发现与数据库对应瑕疵点,则继续对面料进行检测,此时面料继续在辊轮上匀速前进;
b、对比结果若发现瑕疵点,控制器控制降低面料在辊轮上匀速前进的速度,使得面料前进的速度是原来的三分之一,第二照相机则对面料的同一疵点进行再次拍照,控制器会将第二照相机拍的照片与瑕疵点数据库的数据进行对比,再次确认该疵点是否为真正的疵点,若不是疵点,则面料继续一步骤(1)的速度匀速前进进行疵点检测;若再次确认为疵点,则控制器控制报警器发出警报,同时面料会停止在辊轮上运动,使得操作者对面料疵点进行确认和标注。
优选的所述步骤(1)中面料匀速运行速度为40-60米每分钟。
本发明所涉及的一种快速识别织物疵点的方法,该快速识别织物疵点的方法中控制器通过控制第一照相机对面料中的疵点进行初步筛查,在通过第二照相机对面料的瑕疵点进行快速检测和确认,在第二照相机对疵点进行确认时,降低了面料的运行速度,使得再次对面料疵点确认更加准确;该快速识别织物疵点的方法中设有报警器,报警器能够对发现的疵点错误发出警报。该快速识别织物疵点的方法结构设计合理,该系统的使用,减轻了工人的劳动强度,提高了面料瑕疵点检测的效率和质量。
具体实施方式
具体实施例一,一种快速识别织物疵点的方法,其特征在于其步骤为:
(1)、将待检测面料匀速从面料传送辊轮上匀速通过,辊轮水平设置,在通过过程中保证面料水平前进;
(2)、第一照相机对面料进行全覆盖拍照,相邻的两次拍照有5厘米长的距离是重复拍照的,第一照相机拍的照片传递给控制中心,控制中心将第一照相机拍摄的照片与瑕疵点数据库内的照片进行对比:
a、对比结果若无发现与数据库对应瑕疵点,则继续对面料进行检测,此时面料继续在辊轮上匀速前进;
b、对比结果若发现瑕疵点,控制器控制降低面料在辊轮上匀速前进的速度,使得面料前进的速度是原来的三分之一,第二照相机则对面料的同一疵点进行再次拍照,控制器会将第二照相机拍的照片与瑕疵点数据库的数据进行对比,再次确认该疵点是否为真正的疵点,若不是疵点,则面料继续一步骤(1)的速度匀速前进进行疵点检测;若再次确认为疵点,则控制器控制报警器发出警报,同时面料会停止在辊轮上运动,使得操作者对面料疵点进行确认和标注。
所述步骤(1)中面料匀速运行速度为50米每分钟。
本发明所涉及的一种快速识别织物疵点的方法,该快速识别织物疵点的方法中控制器通过控制第一照相机对面料中的疵点进行初步筛查,在通过第二照相机对面料的瑕疵点进行快速检测和确认,在第二照相机对疵点进行确认时,降低了面料的运行速度,使得再次对面料疵点确认更加准确;该快速识别织物疵点的方法中设有报警器,报警器能够对发现的疵点错误发出警报。该快速识别织物疵点的方法结构设计合理,该系统的使用,减轻了工人的劳动强度,提高了面料瑕疵点检测的效率和质量,该系统的使用,减轻了工人的劳动强度,提高了面料瑕疵点检测的效率和质量。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (2)
1.种快速识别织物疵点的方法,其特征在于其步骤为:
(1)、将待检测面料匀速从面料传送辊轮上匀速通过,辊轮水平设置,在通过过程中保证面料水平前进;
(2)、第一照相机对面料进行全覆盖拍照,相邻的两次拍照有5厘米长的距离是重复拍照的,第一照相机拍的照片传递给控制中心,控制中心将第一照相机拍摄的照片与瑕疵点数据库内的照片进行对比:
a、对比结果若无发现与数据库对应瑕疵点,则继续对面料进行检测,此时面料继续在辊轮上匀速前进;
b、对比结果若发现瑕疵点,控制器控制降低面料在辊轮上匀速前进的速度,使得面料前进的速度是原来的三分之一,第二照相机则对面料的同一疵点进行再次拍照,控制器会将第二照相机拍的照片与瑕疵点数据库的数据进行对比,再次确认该疵点是否为真正的疵点,若不是疵点,则面料继续一步骤(1)的速度匀速前进进行疵点检测;若再次确认为疵点,则控制器控制报警器发出警报,同时面料会停止在辊轮上运动,使得操作者对面料疵点进行确认和标注。
2.根据权利要求1所述的一种快速识别织物疵点的方法,其特征在于:所述步骤(1)中面料匀速运行速度为40-60米每分钟。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910160139.5A CN109870465A (zh) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | 一种快速识别织物疵点的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910160139.5A CN109870465A (zh) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | 一种快速识别织物疵点的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109870465A true CN109870465A (zh) | 2019-06-11 |
Family
ID=66919718
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910160139.5A Pending CN109870465A (zh) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | 一种快速识别织物疵点的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109870465A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN205139036U (zh) * | 2015-10-20 | 2016-04-06 | 浙江工业职业技术学院 | 一种轮式布匹疵点色差检测机 |
CN106596572A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-04-26 | 徐松良 | 一种双台验布机 |
CN207181312U (zh) * | 2017-07-20 | 2018-04-03 | 北京经纬纺机新技术有限公司 | 一种自动验布机检测装置 |
CN109385876A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-02-26 | 江南大学 | 一种机织物的智能质量管理系统及其方法 |
-
2019
- 2019-03-04 CN CN201910160139.5A patent/CN109870465A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN205139036U (zh) * | 2015-10-20 | 2016-04-06 | 浙江工业职业技术学院 | 一种轮式布匹疵点色差检测机 |
CN106596572A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-04-26 | 徐松良 | 一种双台验布机 |
CN207181312U (zh) * | 2017-07-20 | 2018-04-03 | 北京经纬纺机新技术有限公司 | 一种自动验布机检测装置 |
CN109385876A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-02-26 | 江南大学 | 一种机织物的智能质量管理系统及其方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103529051B (zh) | 一种机织纺织品瑕疵自动在线检测方法 | |
CN101696945B (zh) | 机器视觉系统对光伏玻璃瑕疵的在线检测方法 | |
CN105466938B (zh) | 一种基于c/s结构的织物疵点检测信息管理系统及方法 | |
CN106872487A (zh) | 一种基于视觉的表面瑕疵检测方法及装置 | |
CN109174694A (zh) | 裁片瑕疵检测系统、方法、电子终端及存储介质 | |
CN111707675B (zh) | 布匹表面瑕疵在线监测装置及其监测方法 | |
CN101059451A (zh) | 基于机器视觉的印花机在线生产瑕疵实时检测系统 | |
CN113433137A (zh) | 基于yolo神经网络的纺织布匹表面瑕疵检测装置 | |
CN106706656A (zh) | 一种基于机器视觉的拉链检测装置及方法 | |
CN106530414A (zh) | 一种人、证、票合一二次检测系统 | |
CN109870465A (zh) | 一种快速识别织物疵点的方法 | |
CN102303018A (zh) | 机器视觉系统对注射器钢针毛刺的自动检测方法 | |
CN203858032U (zh) | 布匹色差检测装置 | |
CN206970851U (zh) | 一种缝纫机底线检测装置 | |
CN203637350U (zh) | 一种印品的喷码与质量检测装置 | |
CN115508282B (zh) | 一种在线智能验布检测系统 | |
CN113376175A (zh) | 一种基于图像特征的涡流纺断纱检测方法 | |
CN103568596A (zh) | 一种印品的喷码与质量检测装置 | |
CN112834524A (zh) | 一种基于机器视觉的玻璃纤维纱线在线检测设备及方法 | |
CN206286224U (zh) | 一种烟箱循环利用防错纠错装置 | |
CN203834199U (zh) | 用于布料除毛的烧毛机装置 | |
CN106757555B (zh) | 一种能对纤维网进行染色和测色配色的梳理方法 | |
TWM595133U (zh) | 雲端實時紡織智能生產資訊管理監控預警整合系統 | |
CN106959296A (zh) | 玻璃基板生产用牵引辊缺陷检测方法 | |
CN115839958A (zh) | 一种服装瑕疵检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190611 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |