CN109858747A - 基于lbs和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法，包括以下步骤：实时采集管道沿线的LBS数据、施工单位白名单和管线基础信息，并存储；对采集到的LBS数据进行筛选；对数据采集阶段的数据完整性、置信度等进行评价后建立适用于管道的第三方施工分析模型；依据分析模型所需维度信息及监视区域范围，利用大数据挖掘技术快速获取监视区域内相关信息整合LBS手机信号行为分析算法得出的相关数据填充模型；并通过拟合加权公式得出区域内存在第三方施工行为的可能性；当第三方施工可能性满足设定阈值，进行预警。本发明实现了对管道沿线活动人员进行24小时的第三方施工分析与监视，为实现管道完整性管理的智能化建设提供决策和预案。

Description

基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法

技术领域

本发明属于管道风险管理技术领域，具体是一种基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法。

背景技术

第三方在管道安全范围内的施工统称为“第三方施工”。成品油管道输送介质汽油、柴油属于危险化学品，具有易燃易爆性，管道输送压力高达10Mpa，管道一旦遭受第三方施工的外力破坏，极易造成油品泄漏污染环境甚至极有可能引发火灾、爆炸等重大事故，使管道企业遭受巨大经济损失，给社会稳定和人民生命财产安全造成极大影响。为此，加强第三方施工安全管理迫在眉睫，将第三方施工管理做到关口前移，彻底将第三方施工可能带来的安全隐患消灭在萌芽状态。

我国油气管道。长期以来，管道运输业为维护油气管道的完整性和防止第三方施工破坏投入了巨大的人力和财力，但是油气管道第三方施工，随机性强，不易预测和控制导致监视难度大，目前管道人工巡线是作为控制第三方施工风险、确保管道运行安全的主要手段，依靠徒步巡线、在施工高发时段加强巡护、主动查找管道沿线的挖掘机、开沟机、打井队等大型作业设备来对第三方施工进行监视，防患于未然降低第三方施工带来破坏的可能性。但是效率过低、人工成本大、工作条件艰苦等缺点加之智慧管网建设的不断推动，管道第三方施工监视亟待需要一种以智能化方法成为监视的主要手段而传统人工巡线方法为辅的新方案。为此提出多种实施方案如基于光纤震动探测监视技术，利用在管道沿线铺设光纤电缆侦查管道周边振动从而监视周边第三方施工情况，但是虽然结合计算机大幅度减低了人工成本，提高了监视效率但是因为传感光纤不能远离管线，一般埋于距管线中心线300mm的地方，施工往往伴随着剧烈振动，很容易被施工方无意破坏，一旦被挖断，光通路就会被切断，光纤的修复又十分困难，整个系统将陷于瘫痪。

发明内容

为解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法。该监视分析方法实现了对管道沿线活动人员进行24小时的第三方施工分析与监视，为实现管道完整性管理的智能化建设提供决策和预案。

本发明采用的技术方案是：

一种基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法，包括以下步骤：

S1、数据采集阶段，采集管道沿线的LBS数据，并存储；采集施工单位白名单和管线基础信息，并存储；

S2、预处理阶段，对采集到的LBS数据处理为规范化的数据进行存储；

S3、模型构建阶段，对数据采集阶段的数据完整性和置信度进行评价后建立适用于管道的第三方施工分析模型；

S4、数据挖掘阶段，依据分析模型所需维度信息及监视区域范围，利用大数据挖掘技术快速获取监视区域内相关信息，整合LBS手机信号行为分析算法得出的相关数据填充模型；并通过拟合加权公式得出区域内存在第三方施工行为的可能性；

S5、用户交互阶段，实时的显示管线可能正在第三方施工的区域，按照可能性大小分不同警示颜色进行显示；设置第三方施工可能性阈值，当第三方施工可能性满足设定阈值，进行预警。

作为优选，所述步骤S1中管线基础信息包括：输送介质、各管段所处地区情况及内检测历史数据。

作为优选，所述步骤S3中第三方施工分析模型包括：空间维度、人员维度和时间维度。

作为优选，所述步骤S4中监视区域内相关信息包括：监视区域邻近管段信息和近段时间内LBS位置信息。

本发明的有益效果如下：

1、本发明实现了对管道沿线活动人员进行24小时的第三方施工分析与监视，为实现管道完整性管理的智能化建设提供决策和预案；

2、本发明利用一段时间内手机信号更便于分析人员活动轨迹、区域人员密度等且更加实时，再加之施工白名单对特定人员的信号跟踪，第三方施工行为判读准确性大大提升。

附图说明

图1为实施例1的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的实施例进行详细说明。

实施例1：

如图1所示的一种基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法，包括以下步骤：

S1、数据采集阶段，调用电信服务运营商(电信服务运营商包括中国移动、联通、电信和腾讯等)的LBS数据接口，实时采集管道沿线的LBS数据，作为动态数据存储至LBS位置信息库；采集施工单位白名单和管线基础信息，作为静态数据存储至管线信息库；

S2、预处理阶段，对采集到的LBS数据处理为规范化的数据进行存储，与静态数据一并作为下阶段处理的数据源；

S3、模型构建阶段，对数据采集阶段的数据完整性、置信度等进行评价后建立适用于管道的第三方施工分析模型；由于手机信号行为分析复杂多变，随机性强，因此多维度的信息构建有利于数据分析的精确高效，因此第三方施工分析模型至少包含空间维度(管段位置、管道地区等)、人员维度(外出结伴人数、是否当地居民、交通工具等)、时间维度(季节、时间、停留时间等)等；

S4、数据挖掘阶段，依据分析模型所需维度信息及监视区域范围，利用大数据挖掘技术(关联、聚类、回归等)快速获取监视区域内相关信息整合LBS手机信号行为分析算法得出的相关数据填充模型；并通过拟合加权公式得出区域内存在第三方施工行为的可能性(利用一段时间内手机信号更便于分析人员活动轨迹、区域人员密度等且更加实时，再加之施工白名单对特定人员的信号跟踪，第三方施工行为判读准确性大大提升)；

S5、用户交互阶段，通过GIS和图形界面辅助，实时的显示管线可能正在第三方施工的区域，按照可能性大小分不同警示颜色进行显示；设置第三方施工可能性阈值，当第三方施工可能性满足设定阈值，进行预警。

实施例2：

实施例2在实施例1的基础上进行改进。实施例2的步骤S1中管线基础信息包括：输送介质、各管段所处地区情况及内检测历史数据等业主方所提供资料中包含的信息。

实施例2的步骤S4中监视区域内相关信息包括：监视区域邻近管段信息和近段时间内LBS位置信息。

以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、数据采集阶段，采集管道沿线的LBS数据，并存储；采集施工单位白名单和管线基础信息，并存储；

S2、预处理阶段，对采集到的LBS数据处理为规范化的数据进行存储；

S3、模型构建阶段，对数据采集阶段的数据完整性和置信度进行评价后建立适用于管道的第三方施工分析模型；

S4、数据挖掘阶段，依据分析模型所需维度信息及监视区域范围，利用大数据挖掘技术快速获取监视区域内相关信息，整合LBS手机信号行为分析算法得出的相关数据填充模型；并通过拟合加权公式得出区域内存在第三方施工行为的可能性；

S5、用户交互阶段，实时的显示管线可能正在第三方施工的区域，按照可能性大小分不同警示颜色进行显示；设置第三方施工可能性阈值，当第三方施工可能性满足设定阈值，进行预警。

2.根据权利要求1所述的一种基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法，其特征在于：所述步骤S1中管线基础信息包括：输送介质、各管段所处地区情况及内检测历史数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法，其特征在于：所述步骤S3中第三方施工分析模型包括：空间维度、人员维度和时间维度。

4.根据权利要求1所述的一种基于LBS和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法，其特征在于：所述步骤S4中监视区域内相关信息包括：监视区域邻近管段信息和近段时间内LBS位置信息。