CN114677060B - 一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质 - Google Patents
一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114677060B CN114677060B CN202210578265.4A CN202210578265A CN114677060B CN 114677060 B CN114677060 B CN 114677060B CN 202210578265 A CN202210578265 A CN 202210578265A CN 114677060 B CN114677060 B CN 114677060B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- area
- monitoring area
- personnel
- dividing
- oil
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 222
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 68
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 92
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims abstract description 51
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 48
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 12
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 claims description 6
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims description 3
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims description 3
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 4
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/13—Receivers
- G01S19/14—Receivers specially adapted for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Marketing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质,涉及油气管道管理技术领域,包括:获取油气管道的管道本体数据,并根据管道本体数据确定油气管道的监视区域;实时获取监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据;根据人员轨迹数据确定移动通讯设备用户在监视区域内的活动时间和活动区域;根据活动时间和活动区域对监视区域进行划分。本申请根据实时获取的人员轨迹数据对监视区域进行划分,相比人工实地巡查的划分方法,提高了监视区域划分的效率,节约人工成本;根据监视区域人员活动轨迹的变化能够对监视区域的划分进行及时调整,使监视区域的划分具有时效性。
Description
技术领域
本申请涉及油气管道管理技术领域,特别是涉及一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质。
背景技术
随着我国综合国力的增强,对能源需求不断增加,油气管道的铺设也越来越多,但由于国内公众活动日渐增多,活动范围越来越广,造成油气管道周边环境已与设计建设或投产运营初期有了较为明显的变化,为保障油气管道地安全运输,大力监控油气管道附近的环境极为重要,考虑到油气管道之长,通常需要对油气管道的监视区域进行划分,划分后的监控区域包括高后果区、第三方施工区域、常规区域等。
目前,油气管道监视区域的划分依靠人工估测,人工去实地巡查,收集相关信息后对监控区域进行划分,此种方法的效率低,人工成本高,容易造成监控区域中各个区域界定不清而导致管理盲区和沟通不畅。并且,人工估测划分的方式,监控区域的划分无法根据人员的活动情况进行实时调整。
因此,如何提高油气管道监控区域的划分的效率,及时调整油气管道监控区域的划分是本领域技术人员亟需要解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质,用于提高油气管道监控区域的划分的效率,及时调整油气管道监控区域的划分。
为解决上述技术问题,本申请提供一种油气管道监视区域的划分方法,包括:
获取油气管道的管道本体数据,并根据所述管道本体数据确定所述油气管道的监视区域;
实时获取所述监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据;
根据所述人员轨迹数据确定移动通讯设备用户在所述监视区域内的活动时间和活动区域;
根据所述活动时间和所述活动区域对所述监视区域进行划分。
优选地,所述管道本体数据包括管道里程桩的经纬度,所述根据所述管道本体数据确定所述油气管道的监视区域,包括:
将各所述管道里程桩相连以作为油气管道中心线;
根据所述管道里程桩的经纬度将与所述油气管道中心线的距离小于或等于预设距离的区域作为所述监视区域。
优选地,所述根据所述活动时间和所述活动区域对所述监视区域进行划分之前,还包括:
获取高后果区起始位置和GPS设备在第三方施工区采集的轨迹数据;
根据所述高后果区起始位置划分出所述监视区域中的高后果区,根据所述轨迹数据划分出所述监视区域中的第三方施工区;
将所述监视区域中除所述高后果区和所述第三方施工区的其余区域划分为常规区。
优选地,所述根据所述活动时间和所述活动区域对所述监视区域进行划分,包括:
将所述移动通讯设备用户中所述活动时间超过预设时间的用户作为逗留人员,将所述活动时间未超过预设时间的用户作为所述监视区域的穿跨越人员;
根据所述移动通讯设备用户的用户ID和时间戳统计每日所述监视区域内的所述逗留人员的人员数量和所述穿跨越人员的人员流量;
判断预设时间段内所述人员数量和所述人员流量是否超过各自对应的阈值;
若是,将所述活动区域划分为所述监视区域中的高后果区。
优选地,所述实时获取所述监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据之后,还包括:
根据所述人员轨迹数据确定在预设时间段内平均每天所述监视区域的预设面积区域的人数;
根据所述人数和所述预设面积区域的面积计算所述预设面积区域的人员密度;
判断所述人员密度是否超过预设密度值;
若是,将所述预设面积区域划分为所述监视区域中的人员密集型高后果区。
优选地,所述实时获取所述监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据之后,还包括:
实时获取第三方施工点数据,根据所述人员轨迹数据和所述第三方施工点数据确定第三方施工人员;
获取黑名单,并判断所述黑名单中的人员和/或所述第三方施工人员是否在所述监视区域;
若是,确定所述黑名单中的人员和/或所述第三方施工人员的人员总数;
在预设时间段内所述人员总数超过预设值,且在目标区域内逗留时间超过预设时间时,将所述目标区域划分为所述监视区域中的第三方施工区。
优选地,所述实时获取所述监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据之后,还包括:
实时获取地质灾害点数据,根据所述地质灾害点数据判断地质灾害点是否在所述监视区域;
若是,在所述监视区域内标记出所述地质灾害点。
本申请还提供一种油气管道监视区域的划分装置,包括:
第一确定模块,用于获取油气管道的管道本体数据,并根据所述管道本体数据确定所述油气管道的监视区域;
获取模块,用于实时获取所述监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据;
第二确定模块,用于根据所述人员轨迹数据确定移动通讯设备用户在所述监视区域内的活动时间和活动区域;
划分模块,用于根据所述活动时间和所述活动区域对所述监视区域进行划分。
本申请还提供一种油气管道监视区域的划分装置,包括存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现所述的油气管道监视区域的划分方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的油气管道监视区域的划分方法的步骤。
本申请所提供的一种油气管道监视区域的划分方法,包括:获取油气管道的管道本体数据,并根据管道本体数据确定油气管道的监视区域;实时获取监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据;根据人员轨迹数据确定移动通讯设备用户在监视区域内的活动时间和活动区域;根据活动时间和活动区域对监视区域进行划分。本申请根据实时获取的人员轨迹数据、对监视区域进行划分,相比人工实地巡查的划分方法,提高了监视区域划分的效率,节约人工成本;根据监视区域人员活动轨迹的变化能够对监视区域的划分进行及时调整,使监视区域的划分具有时效性。
本申请提供所提供的一种油气管道监视区域的划分装置及介质与方法对应,效果如上。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种油气管道监视区域的划分方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种油气管道监视区域的划分装置的结构图;
图3为本申请实施例提供的另一种油气管道监视区域的划分装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护范围。
本申请的核心是提供一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
图1为本申请实施例提供的一种油气管道监视区域的划分方法的流程图,如图1所示,油气管道监视区域的划分方法包括:
S10:获取油气管道的管道本体数据,并根据管道本体数据确定油气管道的监视区域。
S11:实时获取监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据。
S12:根据人员轨迹数据确定移动通讯设备用户在监视区域内的活动时间和活动区域。
S13:根据活动时间和活动区域对监视区域进行划分。
在步骤S10中,管道本体数据包括管道里程桩的经纬度,管道等级和类型、业主划分的高后果区起始位置、管道500米内村庄名称和位置、道路编号等。本申请实施例对于如何根据管道本体数据确定油气管道的监视区域不作具体限定,可以是基于管道里程桩的经纬度将一定范围作为监视区域,也可以根据村庄的位置确定监视区域等。
在步骤S11中,本申请基于移动位置服务(Location Based Service,LBS)确定人员轨迹数据,LBS是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标,或大地坐标),在地理信息系统(Geographic Information System,GIS)平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务。基于此,可以通过监视区域内的人员所持有的移动通讯设备实时获取移动通讯设备用户的人员位置数据以确定人员轨迹数据,除了获取监视区域内的人员轨迹数据,还需获取网络上公开和更新的第三方施工点数据和地质灾害点数据。获取人员轨迹的方法较多,例如通过监控获取人员轨迹,但是监控可能存在监控盲区,本申请通过实时获取监视区域内移动通讯设备反馈的人员位置数据,通过实时获取的人员位置数据能够确定每个移动通讯设备用户的人员轨迹数据。本申请实施例考虑到随着手机的普及和通讯基站的大量建设,国内LBS定位技术的发展日趋成熟,通过获取移动通讯设备的人员位置数据能够实时对监视区域内的人员进行监测,获取的人员轨迹数据比较准确。
在步骤S12中,根据人员轨迹数据确定移动设备用户在监视区域中的活动区域,并根据移动通讯设备用户进入活动区域的开始时间和离开活动区域的结束时间,计算出移动通讯设备用户在活动区域内的活动时间。
在步骤S13中,根据活动时间和活动区域对监视区域进行划分,本申请实施例对于如何根据活动时间和活动区域对监视区域进行划分不作具体限定,可以是确定移动设备用户在某个活动区域中的活动时间来确定该活动区域是高后果区还是常规区。
本申请实施例所提供的一种油气管道监视区域的划分方法,获取油气管道的管道本体数据,并根据管道本体数据确定油气管道的监视区域;实时获取监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据;根据人员轨迹数据确定移动通讯设备用户在监视区域内的活动时间和活动区域;根据活动时间和活动区域对监视区域进行划分。本申请根据实时获取的人员轨迹数据、对监视区域进行划分,相比人工实地巡查的划分方法,提高了监视区域划分的效率,节约人工成本;根据监视区域人员活动轨迹的变化能够对监视区域的划分进行及时调整,使监视区域的划分具有时效性。
基于上述实施例,本申请实施例根据管道本体数据确定油气管道的监视区域,包括:将各管道里程桩相连以作为油气管道中心线;根据管道里程桩的经纬度将与油气管道中心线的距离小于或等于预设距离的区域作为监视区域。
本申请实施例根据管道本体数据中的管道里程桩的经纬度,将各个里程桩相连作为油气管道中心线,并且可以将油气管道中心线用一个宽2个像素的黄色细线来表示。将与油气管道中心线的距离小于或等于预设距离的区域作为监视区域,具体地,可以将距离油气管道中心线小于等于500米的区域作为监视区域。
基于上述实施例,本申请实施例根据活动时间和活动区域对监视区域进行划分之前,还包括:获取高后果区起始位置和GPS设备在第三方施工区采集的轨迹数据;根据高后果区起始位置划分出监视区域中的高后果区,根据轨迹数据划分出监视区域中的第三方施工区;将监视区域中除高后果区和第三方施工区的其余区域划分为常规区。
本申请实施例中,可以根据业主提供的高后果区起始位置,即已有的高后果区起始位置,把监视区域中的高后果区划分出来。当然,根据已有的第三方施工区数据,即工程人员持GPS设备在第三方施工区采集的轨迹数据,根据该轨迹数据将监视区域中的第三方施工区划分出来。监视区域中除高后果区和第三方施工区剩下的区域为常规区,由于常规区域面积可能较大,可以根据管道两个相邻里程桩为起始点,将常规区域划分成多个长1公里宽2公里的小区域。当然也可以根据已公布的地质灾害点数据在监视区域标识出地质灾害崩塌点。将监视区域划分出来之后,为了方便区分,可以将常规区用浅蓝色的背景进行标识,高后果区用红颜色的背景进行标识,第三方施工区用黄颜色的背景进行标识,地质灾害崩塌点采用红色旗帜标签进行标识。进一步地,对划分后的区域进行命名,常规区域中的各个小区域可以根据起点的里程桩编号进行命名,高后果区采用业主提供的实际编号进行命名,地质灾害点和第三方施工区采用最近的里程桩编号命名。
本申请实施例在根据人员轨迹数据、网络上更新的第三方施工点数据和地质灾害点数据对监视区域进行划分之前,还可以获取已有的数据对监视区域进行划分,避免遗漏了监视区域中的高后果区、第三方施工区和地质灾害崩塌点。
基于上述实施例,本申请实施例将移动通讯设备用户中活动时间超过预设时间的用户作为逗留人员,将活动时间未超过预设时间的用户作为监视区域的穿跨越人员;根据移动通讯设备用户的用户ID和时间戳统计每日监视区域内的逗留人员的人员数量和穿跨越人员和人员流量;判断预设时间段内人员数量和人员流量是否超过各自对应的阈值;若是,将活动区域划分为监视区域中的高后果区。
根据人员轨迹数据确定移动设备用户的活动区域,根据进入活动区域的开始时间和离开活动区域的结束时间,计算出移动通讯设备用户在活动区域内的活动时间;当活动时间在10分钟和10分钟以上判定为逗留行为,少于10分钟判定为穿跨越监视区域行为;根据移动通讯设备用户的用户ID计算在监视区域内逗留的人员数量和穿跨越监视区域的人员流量;根据移动通讯设备用户的时间戳计算各个时刻逗留行为的人员数量和各个时刻穿跨越监视区域行为的人员流量;根据各个时刻的人员数量和人员流量统计每日监视区域内的人员数量和人员流量;当每日的人员流量和每日人员流量连续3个月超过各自对应的阈值,则将这些人员的活动区划分成高后果区。本申请将移动设备用户区分为逗留人员和穿跨越人员,便于计算活动区域当前人员数量和进入进出的流量;逗留人员可能是住在监视区域的人员或在监视区域内工作的人员,而穿跨越人员可能是访客、路人或住在监视区域周边的人员,结合逗留人员数量和穿跨越人员的人员流量确定高后果区,能够提高后果区的划分的准确性。当然,在区分出逗留人员和穿跨越人员后,还可以按每天24小时进行两种人员(逗留人员和穿跨越人员)的数量统计并形成报表,便于了解每天监视区域内的逗留人员和穿跨越人员的情况。
基于上述实施例,本申请实施例实时获取监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据之后还包括:根据人员轨迹数据确定在预设时间段内平均每天监视区域的预设面积区域的人数;根据人数和预设面积区域的面积计算预设面积区域的人员密度;判断人员密度是否超过预设密度值;若是,将预设面积区域划分为监视区域中的人员密集型高后果区。
根据人员轨迹数据确定油气管道任意2公里,并距油气管道中心线200米范围内连续2个月的平均每天的人员数量,这里在确定人员数量时,可以不区分逗留人员和穿跨越人员,人员数量可以包括逗留人员和穿跨越人员的数量之和,根据人员数量和面积(2公里乘以200米)计算该预设面积区域的人员密度,如果人员密度满足预设密度值,将该预设面积区域划分为人员密集型高后果区。进一步地,可以将人员密集型高后果区用橙色加闪烁的方式进行标识,待调查确认无误之后则采用红色标识。
基于上述实施例,本申请实施例所述实时获取所述监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据之后还包括:实时获取第三方施工点数据,根据人员轨迹数据和第三方施工点数据确定第三方施工人员;获取黑名单,并判断黑名单中的人员和/或第三方施工人员是否在所述监视区域;若是,确定黑名单中的人员和/或第三方施工人员的人员总数;在预设时间段内人员总数超过预设值,且在目标区域内逗留时间超过预设时间时,将目标区域划分为监视区域中的第三方施工区。
关于如何获取第三方施工点数据本申请实施例不作具体限定,可以从网络上获取,实时获取网络上不断更新的第三方施工点数据。根据第三方施工点数据能够确定出监视区域中的第三方施工区,根据人员轨迹数据,确定哪些人员经常在第三方施工区逗留,满足一定条件将这些人员确定为第三方施工人员;黑名单为第三施工挖机手黑名单,判断黑名单中的人员和/或第三方施工人员的人员轨迹是否在监视区;若在,计算出人员总数;当挖机手黑名单中的人员和/或第三方施工人员的人员总数超过2人以上且在监视区域的某个区域,即在目标区域连续3天逗留时间超1小时,将该目标区域划分为第三方施工区。
基于上述实施例,本申请实施例实时获取监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据之后还包括:实时获取地质灾害点数据,根据地质灾害点数据判断地质灾害点是否在监视区域;若是,在监视区域内标记出地质灾害点。
关于如何获取地质灾害点数据本申请实施例不作具体限定,可以从网络上获取,实时获取网络上不断更新的地质灾害点数据。由于监视区域标有经纬度,根据网络上不断更新的地质灾害点数据,若地质灾害点数据包括地质灾害点的经纬度,根据经纬度在监视区域中直接采用红色旗帜进行标识;若地质灾害点数据为地质灾害点详细地址,根据地质灾害点详细地址与监视区域内村庄地址进行匹配,当两地址相同时,在该村庄所在区域采用红色旗帜加闪烁的方式进行标识,待调查确认以后则使用红色旗帜标识该区域为地质灾害点。
基于上述实施例,本申请实施例对上述实施例中的相关数据进行加密,具体为:账号和密码加密、油气管道位置数据加密、人员轨迹数据加密、各监视区域(高后果区、人员密集型高后果区、第三方施工区和常规区)和监视点(地质灾害点)的数据加密。加密的方式为:账号和密码第一层采用MD5加密、第二层采用TEA加密、第三层采用AES加密;监视区域和监视点位置数据采用TEA和AES加密。待数据加密完成以后,将数据以文件的形式存储至系统服务器中。客户端访问系统时,系统会向服务端提供本机相关信息,并向提供客户端提供解密密钥;系统根据密钥登录系统,待用户登录成功以后,系统再次向客户端提供数据解密密钥;客户端根据密钥解密油气管道各监视区域、监视点数据并使用高清卫星影像的方式进行展示。
在上述实施例中,对于油气管道监视区域的划分方法进行了详细描述,本申请还提供油气管道监视区域的划分装置对应的实施例。需要说明的是,本申请从两个角度对装置部分的实施例进行描述,一种是基于功能模块的角度,另一种是基于硬件的角度。
图2为本申请实施例提供的一种油气管道监视区域的划分装置的结构图,如图2所示,油气管道监视区域的划分装置包括:
第一确定模块10,用于获取油气管道的管道本体数据,并根据管道本体数据确定油气管道的监视区域。
获取模块11,用于实时获取监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据。
第二确定模块12,用于根据人员轨迹数据确定移动通讯设备用户在监视区域内的活动时间和活动区域;
划分模块13,用于根据活动时间和活动区域对监视区域进行划分。
基于上述实施例,作为优选的实施例,第一确定模块包括:
第一确定单元,用于将各管道里程桩相连以作为油气管道中心线;
第二确定单元,用于根据管道里程桩的经纬度将与油气管道中心线的距离小于或等于预设距离的区域作为监视区域。
基于上述实施例,作为优选的实施例,还包括:
高后果区起始位置和轨迹数据获取模块,用于获取高后果区起始位置和GPS设备在第三方施工区采集的轨迹数据;
高后果区和第三方施工区划分模块,用于根据高后果区起始位置划分出监视区域中的高后果区,根据轨迹数据划分出监视区域中的第三方施工区;
常规区划分模块,用于将监视区域中除高后果区和第三方施工区的其余区域划分为常规区。
基于上述实施例,作为优选的实施例,划分模块包括:
第三确定单元,用于将移动通讯设备用户中活动时间超过预设时间的用户作为逗留人员,将活动时间未超过预设时间的用户作为监视区域的穿跨越人员;
统计单元,用于根据移动通讯设备用户的用户ID和时间戳统计每日监视区域内的逗留人员的人员数量和穿跨越人员和人员流量;
判断单元,用于判断预设时间段内人员数量和人员流量是否超过各自对应的阈值;
划分单元,用于若人员数量和人员流量超过各自对应的阈值,将活动区域划分为监视区域中的高后果区。
基于上述实施例,作为优选的实施例,还包括:
第三确定模块,用于根据人员轨迹数据确定在预设时间段内平均每天监视区域的预设面积区域的人数;
计算模块,用于根据人数和预设面积区域的面积计算预设面积区域的人员密度;
第一判断模块,用于判断人员密度是否超过预设密度值;
人员密集型高后果区划分模块,用于若人员密度超过预设密度值,将预设面积区域划分为监视区域中的人员密集型高后果区。
基于上述实施例,作为优选的实施例,还包括:
第四确定模块,用于实时获取第三方施工点数据,根据人员轨迹数据和第三方施工点数据确定第三方施工人员;
第二判断模块,用于获取黑名单,并判断黑名单中的人员和/或第三方施工人员是否在监视区域;
第五确定模块,用于若黑名单中的人员和/或第三方施工人员在监视区域,确定黑名单中的人员和/或第三方施工人员的人员总数;
第三方施工区划分模块,用于在预设时间段内人员总数超过预设值,且在目标区域内逗留时间超过预设时间时,将目标区域划分为监视区域中的第三方施工区。
基于上述实施例,作为优选的实施例,还包括:
第三判断模块,用于实时获取地质灾害点数据,根据地质灾害点数据判断地质灾害点是否在监视区域;
标记模块,用于若地质灾害点在监视区域,在监视区域内标记出地质灾害点。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应,因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述,这里暂不赘述。
本申请实施例所提供的一种油气管道监视区域的划分装置,获取油气管道的管道本体数据,并根据管道本体数据确定油气管道的监视区域;实时获取监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据;根据人员轨迹数据确定移动通讯设备用户在监视区域内的活动时间和活动区域;根据活动时间和活动区域对监视区域进行划分。本申请根据实时获取的人员轨迹数据、对监视区域进行划分,相比人工实地巡查的划分方法,提高了监视区域划分的效率,节约人工成本;根据监视区域人员活动轨迹的变化能够对监视区域的划分进行及时调整,使监视区域的划分具有时效性。
图3为本申请实施例提供的另一种油气管道监视区域的划分装置的结构图,如图3所示,油气管道监视区域的划分装置包括:存储器20,用于存储计算机程序;
处理器21,用于执行计算机程序时实现如上述实施例油气管道监视区域的划分方法的步骤。
本实施例提供的油气管道监视区域的划分装置可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
其中,处理器21可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列 (Programmable LogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称中央处理器 (CentralProcessing Unit,CPU);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器21可以集成有图像处理器 (Graphics Processing Unit,GPU),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器21还可以包括人工智能 (Artificial Intelligence,AI)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中,存储器20至少用于存储以下计算机程序201,其中,该计算机程序被处理器21加载并执行之后,能够实现前述任一实施例公开的油气管道监视区域的划分方法的相关步骤。另外,存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等,存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中,操作系统202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于管道本体数据、人员轨迹数据、第三方施工点数据和地质灾害点数据等。
在一些实施例中,油气管道监视区域的划分装置还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构并不构成对油气管道监视区域的划分装置的限定,可以包括比图示更多或更少的组件。
本申请实施例提供的油气管道监视区域的划分装置,包括存储器和处理器,处理器在执行存储器存储的程序时,能够实现如下方法:获取油气管道的管道本体数据,并根据管道本体数据确定油气管道的监视区域;实时获取监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据;根据人员轨迹数据确定移动通讯设备用户在监视区域内的活动时间和活动区域;根据活动时间和活动区域对监视区域进行划分。
最后,本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例油气管道监视区域的划分方法中记载的步骤。
可以理解的是,如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本申请所提供的一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (9)
1.一种油气管道监视区域的划分方法,其特征在于,包括:
获取油气管道的管道本体数据,并根据所述管道本体数据确定所述油气管道的监视区域;
实时获取所述监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据;
根据所述人员轨迹数据确定移动通讯设备用户在所述监视区域内的活动时间和活动区域;
根据所述活动时间和所述活动区域对所述监视区域进行划分;
所述根据所述活动时间和所述活动区域对所述监视区域进行划分,包括:
将所述移动通讯设备用户中所述活动时间大于或等于10分钟的用户作为逗留人员,将所述活动时间小于10分钟的用户作为所述监视区域的穿跨越人员;
根据所述移动通讯设备用户的用户ID和时间戳统计每日所述监视区域内的所述逗留人员的人员数量和所述穿跨越人员的人员流量;
判断预设时间段内所述人员数量和所述人员流量是否超过各自对应的阈值;
若是,将所述活动区域划分为所述监视区域中的高后果区。
2.根据权利要求1所述的油气管道监视区域的划分方法,其特征在于,所述管道本体数据包括管道里程桩的经纬度,所述根据所述管道本体数据确定所述油气管道的监视区域,包括:
将各所述管道里程桩相连以作为油气管道中心线;
根据所述管道里程桩的经纬度将与所述油气管道中心线的距离小于或等于预设距离的区域作为所述监视区域。
3.根据权利要求2所述的油气管道监视区域的划分方法,其特征在于,所述根据所述活动时间和所述活动区域对所述监视区域进行划分之前,还包括:
获取高后果区起始位置和GPS设备在第三方施工区采集的轨迹数据;
根据所述高后果区起始位置划分出所述监视区域中的高后果区,根据所述轨迹数据划分出所述监视区域中的第三方施工区;
将所述监视区域中除所述高后果区和所述第三方施工区的其余区域划分为常规区。
4.根据权利要求1所述的油气管道监视区域的划分方法,其特征在于,所述实时获取所述监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据之后,还包括:
根据所述人员轨迹数据确定在预设时间段内平均每天所述监视区域的预设面积区域的人数;
根据所述人数和所述预设面积区域的面积计算所述预设面积区域的人员密度;
判断所述人员密度是否超过预设密度值;
若是,将所述预设面积区域划分为所述监视区域中的人员密集型高后果区。
5.根据权利要求1所述的油气管道监视区域的划分方法,其特征在于,所述实时获取所述监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据之后,还包括:
实时获取第三方施工点数据,根据所述人员轨迹数据和所述第三方施工点数据确定第三方施工人员;
获取黑名单,并判断所述黑名单中的人员和/或所述第三方施工人员是否在所述监视区域;
若是,确定所述黑名单中的人员和/或所述第三方施工人员的人员总数;
在预设时间段内所述人员总数超过预设值,且在目标区域内逗留时间超过预设时间时,将所述目标区域划分为所述监视区域中的第三方施工区。
6.根据权利要求1所述的油气管道监视区域的划分方法,其特征在于,所述实时获取所述监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据之后,还包括:
实时获取地质灾害点数据,根据所述地质灾害点数据判断地质灾害点是否在所述监视区域;
若是,在所述监视区域内标记出所述地质灾害点。
7.一种油气管道监视区域的划分装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于获取油气管道的管道本体数据,并根据所述管道本体数据确定所述油气管道的监视区域;
获取模块,用于实时获取所述监视区域内移动通讯设备反馈的人员轨迹数据;
第二确定模块,用于根据所述人员轨迹数据确定移动通讯设备用户在所述监视区域内的活动时间和活动区域;
划分模块,用于根据所述活动时间和所述活动区域对所述监视区域进行划分;
划分模块包括:
第三确定单元,用于将移动通讯设备用户中活动时间大于或等于10分钟的用户作为逗留人员,将活动时间小于10分钟的用户作为监视区域的穿跨越人员;
统计单元,用于根据移动通讯设备用户的用户ID和时间戳统计每日监视区域内的逗留人员的人员数量和穿跨越人员和人员流量;
判断单元,用于判断预设时间段内人员数量和人员流量是否超过各自对应的阈值;
划分单元,用于若人员数量和人员流量超过各自对应的阈值,将活动区域划分为监视区域中的高后果区。
8.一种油气管道监视区域的划分装置,其特征在于,包括存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的油气管道监视区域的划分方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的油气管道监视区域的划分方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210578265.4A CN114677060B (zh) | 2022-05-26 | 2022-05-26 | 一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210578265.4A CN114677060B (zh) | 2022-05-26 | 2022-05-26 | 一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114677060A CN114677060A (zh) | 2022-06-28 |
CN114677060B true CN114677060B (zh) | 2023-02-17 |
Family
ID=82079960
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210578265.4A Active CN114677060B (zh) | 2022-05-26 | 2022-05-26 | 一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114677060B (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109858747A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-06-07 | 成都熊谷油气科技有限公司 | 基于lbs和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法 |
CN113989629A (zh) * | 2020-07-13 | 2022-01-28 | 中国石油化工股份有限公司 | 存储器、高后果区判定方法、装置和设备 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2454390B (en) * | 2006-08-30 | 2011-06-22 | Shell Int Research | Method for controlling and/or optimizing production of oil and/or gas wells and facilities |
US20200064444A1 (en) * | 2015-07-17 | 2020-02-27 | Origin Wireless, Inc. | Method, apparatus, and system for human identification based on human radio biometric information |
CN107889058A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-04-06 | 中煤航测遥感集团有限公司 | 监测方法、装置及电子设备 |
CN109858126B (zh) * | 2019-01-23 | 2020-01-24 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 基于沉降监测的城市燃气管网安全监测预警方法和系统 |
CN112449308B (zh) * | 2019-09-03 | 2023-07-25 | 中国石油天然气股份有限公司 | 基于手机信号的活动人员的活动预警方法及装置 |
CN112527928B (zh) * | 2019-09-19 | 2024-05-31 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种管道保护区域划分方法、装置及可读存储介质 |
CN113531400B (zh) * | 2020-04-22 | 2023-04-25 | 中国石油天然气股份有限公司 | 基于移动设备定位数据的管道巡线方法及系统 |
-
2022
- 2022-05-26 CN CN202210578265.4A patent/CN114677060B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109858747A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-06-07 | 成都熊谷油气科技有限公司 | 基于lbs和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法 |
CN113989629A (zh) * | 2020-07-13 | 2022-01-28 | 中国石油化工股份有限公司 | 存储器、高后果区判定方法、装置和设备 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
长输管道高后果区动态识别技术应用研究;饶庆华 等;《两部特种设备》;20201231;第3卷(第6期);第29-34页 * |
饶庆华 等.长输管道高后果区动态识别技术应用研究.《两部特种设备》.2020,第3卷(第6期),第29-34页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114677060A (zh) | 2022-06-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106971610B (zh) | 确定物体处于目标区域的方法、停车管理设备和系统 | |
KR101265510B1 (ko) | 위치기반 현장위험정보 제공 및 재난대처 서비스 시스템 및 그 방법 | |
US8405501B2 (en) | Creating and monitoring alerts for a geographical area | |
US8855669B2 (en) | Crowd detection and guidance on mobile devices | |
CN109996193B (zh) | 基于智信平台的短信发送方法、装置、系统和设备 | |
CN112863172B (zh) | 高速公路交通运行状态判定方法、预警方法、装置及终端 | |
KR101825023B1 (ko) | 리스크 조기 경보 방법 및 장치 | |
KR101420180B1 (ko) | 유동인구 정보 분석 장치 및 그 방법 | |
CN113531400B (zh) | 基于移动设备定位数据的管道巡线方法及系统 | |
US8538679B1 (en) | Enhanced geocoding | |
CN107730375B (zh) | 一种税务地图管理的方法、系统及终端设备 | |
CN108427679B (zh) | 一种人流分布处理方法及其设备 | |
CN113792642B (zh) | 一种基于智能化技术的河湖生态治理数据处理方法及系统 | |
CN106849353B (zh) | 输变电工程环保监测与敏感区域预测系统及方法 | |
CN103916435A (zh) | 判断信息真实性的方法和装置 | |
Balakrishnan et al. | Mapping resilience of Houston freeway network during Hurricane Harvey using extreme travel time metrics | |
CN102629270A (zh) | 一种智慧城市地理信息三维呈现方法和装置 | |
CN114677060B (zh) | 一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质 | |
Masatu et al. | Development and testing of road signs alert system using a smart mobile phone | |
CN112367397A (zh) | 外勤作业的监控预警方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN116206421B (zh) | 人群聚集的风险预警方法、装置、电子设备及介质 | |
CN115936398A (zh) | 一种通信基站投资估算方法及系统 | |
US20210334905A1 (en) | Determining geocoded region based rating systems for decisioning outputs | |
CN104517440A (zh) | 交通数据处理方法及设备 | |
de Moraes | An impact-based forecast system developed for hydrometeorological hazards |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |