CN112449308A - 基于手机信号的活动人员的活动预警方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于手机信号的活动人员的活动预警方法、装置及存储介质,属于油气管道技术领域。该方法包括:当从移动设备对应的通信运营商的大数据平台中确定管道分布区域内存在活动人员时,确定管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为;当管线监视范围内存在潜在破坏行为时,从通信运营商的大数据平台中确定位于管道分布区域的管道巡线人员;向目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以通知目标管道巡线人员对发生潜在破坏行为的位置进行巡线。本申请可以从通信运营商的大数据平台中确定管道分布区域内的活动人员,并在活动人员的行为为潜在破坏行为时,通知管道巡线人员进行巡线,从而提高了管道安全预警的速度和效率。
Description
技术领域
本申请涉及油气管道技术领域,特别涉及一种基于手机信号的活动人员的活动预警方法、装置及存储介质。
背景技术
油气管道一般指的是储运油气的管道,油气管道可以将汽油、天然气等易燃、易爆物质长距离进行运输。由于油气管道中运送的都是易燃易爆物质,且在长距离运送过程中,管道地理位置分布范围广,途径的地域广阔,地理条件和社会条件复杂多变,因此,对管道的安全性要求较高。当管道发生泄漏时,为了避免出现意外事故,通常需要避免无关人员出现在管道泄漏区域,同时要求管道巡线人员的行为符合安全规范。当管道泄漏区域出现无关人员或管道巡线人员行为不符合安全规范时,通常需要进行管道安全预警。
但是,由于目前都是通过人工巡检的方式来确定管道泄漏区域是否存在活动人员,从而导致对管道安全预警不及时,且安全预警效率低。
发明内容
本申请实施例提供了一基于手机信号的活动人员的活动预警方法、装置及存储介质,用于解决相关技术中管道安全预警不及时,预警效率低的问题。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种基于手机信号的活动人员的活动预警方法,所述方法包括:
当从移动设备对应的通信运营商的大数据平台中确定所述管道分布区域内存在活动人员时,确定所述管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,所述移动设备为通信运营商用户使用的移动设备;
当所述管线监视范围内存在潜在破坏行为时,从所述通信运营商的大数据平台中确定位于所述管道分布区域的管道巡线人员,所述管道巡线人员为对油气管道进行巡线且具有管道管理权限的活动人员;
向目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以通知所述目标管道巡线人员对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线。
在一些实施例中,所述确定所述管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为之前,还包括:
通过所述通信运营商的数据接口,从所述通信运营商的大数据平台中获取所述通信运营商用户的位置数据;
确定所述位置数据中是否存在与所述管道分布地图中任一管道位置相同的位置数据;
当所述位置数据中存在与所述管道分布地图中的任一管道位置相同的位置数据时,确定所述管道分布区域内存在活动人员。
在一些实施例中,所述确定所述管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,包括:
通过所述管道分布区域内的监视电子围栏获取所述管道分布区域内处于管线监视范围内的活动人员的行为信息,所述监视电子围栏为设置在管道周围预设范围内的电子围栏;
当所述活动人员的行为信息符合预设条件时,确定所述活动人员的行为信息为潜在破坏行为。
在一些实施例中,所述确定所述管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,包括:
确定所述活动人员是否为位于所述管道分布区域的本地居民;
当所述活动人员不为本地居民时,获取所述活动人员的位置信息、时间信息和人物画像数据;
当所述活动人员的位置信息、时间信息或人物画像数据大于预警阈值时,确定所述管道分布区域内的管线监视范围中存在潜在破坏行为。
在一些实施例中,所述从所述通信运营商的大数据平台中确定位于所述管道分布区域的管道巡线人员,包括:
从所述通信运营商的大数据平台中获取黑名单和白名单,所述黑名单和所述白名单分别用于记录非巡线人员和管道巡线人员;
从所述白名单中获取位于所述管道分布区域的管道巡线人员。
在一些实施例中,所述向所述目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息之后,还包括:
对所述目标管道巡线人员的位置数据进行分析和处理,得到所述目标管道巡线人员的行动轨迹;
基于所述目标管道巡线人员的行动轨迹,确定所述目标管道巡线人员是否对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线;
当所述目标管道巡线人员未对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线时,向位于所述管道分布区域的其他任一管道巡线人员发送所述预警信息。
另一方面,提供了一种基于手机信号的活动人员的活动预警装置,所述装置包括:
第一确定模块,用于当从移动设备对应的通信运营商的大数据平台中确定所述管道分布区域内存在活动人员时,确定所述管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,所述移动设备为通信运营商用户使用的移动设备;
第二确定模块,用于当所述管线监视范围内存在潜在破坏行为时,从所述通信运营商的大数据平台中确定位于所述管道分布区域的管道巡线人员,所述管道巡线人员为对油气管道进行巡线且具有管道管理权限的活动人员;
第一发送模块,用于向目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以通知所述目标管道巡线人员对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线。
在一些实施例中,所述装置还包括:
获取模块,用于通过所述通信运营商的基于位置服务数据接口,从所述通信运营商的大数据平台中获取所述通信运营商用户的位置数据;
第三确定模块,用于确定所述位置数据中是否存在与所述管道分布地图中任一管道位置相同的位置数据;
第四确定模块,用于当所述位置数据中存在与所述管道分布地图中的任一管道位置相同的位置数据时,确定所述管道分布区域内存在活动人员。
在一些实施例中,所述第一确定模块包括:
第一获取子模块,用于通过所述管道分布区域内的监视电子围栏获取所述管道分布区域内处于管线监视范围内的活动人员的行为信息,所述监视电子围栏为设置在管道周围预设范围内的电子围栏;
第一确定子模块,用于当所述活动人员的行为信息符合预设条件时,确定所述活动人员的行为信息为潜在破坏行为。
在一些实施例中,所述第一确定模块包括:
第二确定子模块,用于确定所述活动人员是否为位于所述管道分布区域的本地居民;
第二获取子模块,用于当所述活动人员不为本地居民时,获取所述活动人员的位置信息、时间信息和人物画像数据;
第三确定子模块,用于当所述活动人员的位置信息、时间信息或人物画像数据大于预警阈值时,确定所述管道分布区域内的管线监视范围中存在潜在破坏行为。
在一些实施例中,所述第二确定模块包括:
第三获取子模块,用于从所述通信运营商的大数据平台中获取黑名单和白名单,所述黑名单和所述白名单分别用于记录非巡线人员和管道巡线人员;
第四获取子模块,用于从所述白名单中获取位于所述管道分布区域的管道巡线人员。
在一些实施例中,所述装置还包括:
处理模块,用于对所述目标管道巡线人员的位置数据进行分析和处理,得到所述目标管道巡线人员的行动轨迹;
第五确定模块,用于基于所述目标管道巡线人员的行动轨迹,确定所述目标管道巡线人员是否对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线;
第二发送模块,用于当所述目标管道巡线人员未对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线时,向位于所述管道分布区域的其他任一管道巡线人员发送所述预警信息。
另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述提供的一种基于手机信号的活动人员的活动预警方法的步骤。
另一方面,提供了一种预警平台,所述预警平台包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行上述提供的一种基于手机信号的活动人员的活动预警方法的步骤。
另一方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述提供的一种基于手机信号的活动人员的活动预警方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少可以包括:
在本申请中,可以从移动设备对应的通信运营商的大数据平台中确定管道分布区域内的活动人员,并在管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,并未存在潜在破坏行为时,向管道分布区域内的目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以通知目标管道巡线人员对发生潜在破坏行为的位置进行巡线。由于可以对活动人员中的行为进行判断,从而在活动人员的行为为潜在破坏行为时,可以通知管道巡线人员巡线,从而提高了管道管理完整性以及管道安全预警的速度和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种基于手机信号的活动人员的活动预警方法流程图;
图2是本申请实施例提供的另一种基于手机信号的活动人员的活动预警方法流程图;
图3是本申请实施例提供的一种基于手机信号的活动人员的活动预警装置结构示意图;
图4是本申请实施例提供的另一种基于手机信号的活动人员的活动预警装置结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种第一确定模块的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的另一种第一确定模块的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的一种第二确定模块的结构示意图;
图8是本申请实施例提供的另一种基于手机信号的活动人员的活动预警装置结构示意图;
图9是本申请实施例提供的一种预警平台的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
在对本申请实施例进行详细的解释说明之前,先对本申请实施例中涉及到的应用场景进行解释说明。
由于油气管道中运送的都是易燃易爆物质,且在长距离运送过程中,管道地理位置分布范围广,途径的地域广阔,地理条件和社会条件复杂多变,导致油气管道很可能会出现问题,比如,出现管道泄漏等问题。当管道发生泄漏时,为了避免出现意外事故,可以通过人工巡检的方式来确定管道泄漏区域是否存在活动人员,当管道泄漏区域出现无关人员时,通常需要进行管道安全预警。但是
由于人工巡检的方式效率低,可能会导致对管道安全预警不及时。
基于这样的应用场景,本申请实施例提供了一种提高预警效率的基于手机信号的活动人员的活动预警方法。
在对本申请实施例的应用场景进行介绍之后,接下来将结合附图对本申请实施例提供的基于手机信号的活动人员的活动预警方法进行详细介绍。
图1为本申请实施例提供的一种基于手机信号的活动人员的活动预警方法的流程图,参见图1,该方法应用于预警平台中,包括如下步骤。
步骤101:当从移动设备对应的通信运营商的大数据平台中确定该管道分布区域内存在活动人员时,确定该管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,该移动设备为通信运营商用户使用的移动设备。
步骤102:当该管线监视范围内存在潜在破坏行为时,从该通信运营商的大数据平台中确定位于该管道分布区域的管道巡线人员,该管道巡线人员为对油气管道进行巡线且具有管道管理权限的活动人员。
步骤103:向目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以通知该目标管道巡线人员对发生该潜在破坏行为的位置进行巡线。
在本申请中,可以从移动设备对应的通信运营商的大数据平台中确定管道分布区域内的活动人员,并在管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,并未存在潜在破坏行为时,向管道分布区域内的目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以通知目标管道巡线人员对发生潜在破坏行为的位置进行巡线。由于可以对活动人员中的行为进行判断,从而在活动人员的行为为潜在破坏行为时,可以通知管道巡线人员巡线,从而提高了管道管理完整性以及管道安全预警的速度和效率。
在一些实施例中,确定该管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为之前,还包括:
通过该通信运营商的基于位置服务的数据接口,从该通信运营商的大数据平台中获取该通信运营商用户的位置数据;
确定该位置数据中是否存在与该管道分布地图中任一管道位置相同的位置数据;
当该位置数据中存在与该管道分布地图中的任一管道位置相同的位置数据时,确定该管道分布区域内存在活动人员。
在一些实施例中,确定该管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,包括:
通过该管道分布区域内的监视电子围栏获取该管道分布区域内处于管线监视范围内的活动人员的行为信息,该监视电子围栏为设置在管道周围预设范围内的电子围栏;
当该活动人员的行为信息符合预设条件时,确定该活动人员的行为信息为潜在破坏行为。
在一些实施例中,确定该管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,包括:
确定该活动人员是否为位于该管道分布区域的本地居民;
当该活动人员不为本地居民时,获取该活动人员的位置信息、时间信息和人物画像数据;
当该活动人员的位置信息、时间信息或人物画像数据大于预警阈值时,确定该管道分布区域内的管线监视范围中存在潜在破坏行为。
在一些实施例中,从该通信运营商的大数据平台中确定位于该管道分布区域的管道巡线人员,包括:
从该通信运营商的大数据平台中获取黑名单和白名单,该黑名单和该白名单分别用于记录非巡线人员和管道巡线人员;
从该白名单中获取位于该管道分布区域的管道巡线人员。
在一些实施例中,向该目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息之后,还包括:
对该目标管道巡线人员的位置数据进行分析和处理,得到该目标管道巡线人员的行动轨迹;
基于该目标管道巡线人员的行动轨迹,确定该目标管道巡线人员是否对发生该潜在破坏行为的位置进行巡线;
当该目标管道巡线人员未对发生该潜在破坏行为的位置进行巡线时,向位于该管道分布区域的其他任一管道巡线人员发送该预警信息。
上述所有可选技术方案,均可按照任意结合形成本申请的可选实施例,本申请实施例对此不再一一赘述。
图2为本申请实施例提供的一种基于手机信号的活动人员的活动预警方法的流程图,参见图2,该方法包括如下步骤。
步骤201:预警平台从移动终端对应的通信运营商的大数据平台中确定管道分布区域内是否存在活动人员,移动设备为通信运营商用户使用的移动设备。
由于手机等移动设备的普及,各个通信运营商的用户越来越多,且通信运营商的大数据平台可以通过用户使用的移动设备获取各个用户的位置数据,因此,预警平台可以从通信运营商的大数据平台中确定管道分布区域内是否存在活动人员。
作为一种示例,预警平台从移动设备对应的通信运营商的大数据平台中确定管道分布区域内是否存在活动人员的操作可以为:通过通信运营商的数据接口,从通信运营商的大数据平台中获取通信运营商用户的位置数据;确定位置数据中是否存在与管道分布地图中任一管道位置相同的位置数据;当位置数据中存在与管道分布地图中的任一管道位置相同的位置数据时,确定管道分布区域内存在活动人员。当位置数据中不存在与管道分布地图中任一管道位置相同的位置数据时,确定高管道分布区域内不存在活动人员。
由于通信运营商用户在使用手机等移动设备时,移动设备与通信运营商的基站进行通信,从而通信运营商的大数据平台可以根据对应基站获取到对应移动设备的位置数据,因此,预警平台可以通过通信运营商的数据接口可以获取到通信运营商用户的位置数据。该数据接口可以为LBS(Location Based Service,基于位置服务)数据接口等。
需要说明的是,按照上述方式,预警平台不仅可以获取位置数据,还可以获取用户信息,比如,获取的位于管道分布区域的活动人员的数量、性别、年龄、逗留时间、进入管道分布区域和出去时间、所处季节等等。当然,本申请实施例中获取的用户信息中不会涉及用户的隐私。
在一些实施例中,该管道分布区域可以为管道沿线区域,也可以为管道覆盖的区域。
还需要说明的是,预警平台确定管道分布区域内存在活动人员之后,可以将从通信运营商的大数据平台中获取管道分布区域的活动人员的位置数据、数量、性别、年龄、逗留时间、进入管道分布区域和出去时间、所处季节等信息后,可以将获取的信息进行存储。比如,预警平台可以通过SQL SERVER数据库对获取到的信息进行存储。
步骤202:当预警平台从移动设备对应的通信运营商的大数据平台中确定该管道分布区域内存在活动人员时,确定该管道分布区域内处于管线监视范围内是否存在潜在破坏行为。
由于管道分布区域内分布有油气管道,且通常情况下对油气管道安全要求也较高,为了保证油气管道的安全以及人员安全,在管道分布区域内检测到存在活动人员时,预警平台可以确定该管道分布区域内处于管线监视范围内是否存在潜在破坏行为。
作为一种示例,预警平台确定管道分布区域内处于管线监视范围内是否存在潜在破坏行为的操作可以为:通过该管道分布区域内的监视电子围栏获取该管道分布区域内处于管线监视范围内的活动人员的行为信息,该监视电子围栏为设置在管道周围预设范围内的电子围栏;当该活动人员的行为信息符合预设条件时,确定该活动人员的行为信息为潜在破坏行为。
需要说明的是,预设条件可以事先设置,比如,预设条件可以包括活动人员在预警时间范围内出现在管道分布区域,和/或,活动人员的行为不属于施工信息但是对管道存在破坏的行为等等。管线监视范围为监视电子围栏进行监视的范围,该管线监视范围可以由监视电子围栏的属性信息确定。预设范围可以事先设置,比如,预设范围可以为距离管道两侧3-500米。
还需要说明的是,预警时间范围为不允许出现在管道分布区域的时间范围,且该预警时间范围可以事先设置,比如,该预警时间范围可以为晚20点至第二天的6点,晚22点至第二天的7点等等。作为一种示例,针对管道巡线人员,该预警时间范围还可以为管道巡线人员被授权出现在管道分布区域的时间范围之外的时间,比如,管道巡线人员被授权可以在8点至10点出现在管道分布区域,那么预警时间范围可以为8点至10点以外的时间范围。
由于预警时间范围为不允许出现在管道分布区域的时间范围,因此,当活动人员在预警时间范围之内出现在管道分布区域时,预警平台可以确定活动人员的行为信息符合预设条件。
作为一种示例,预警平台中可以记录有该管道分布区域内施工位置的施工信息,当检测到活动人员的行为信息为对管道分布区域内活动人员当前所处位置的施工信息时,确定已记录的施工信息中是否存在该活动人员当前所处位置的施工信息,当不存在时,确定该活动人员的行为信息符合预设条件。否则,确定该活动人员的行为信息不符合预设条件。
在一些实施例中,预警平台不仅可以通过上述操作确定管道分布区域内处于管线监视范围内是否存在潜在破坏行为,还可以通过其他方式确定管道分布区域内处于管线监视范围内是否存在潜在破坏行为。
由于管道分布区域内可能会存在常驻的本地居民,且通常情况下本地居民行为较为稳定,而非本地居民可能会存在对管道线路的破坏行为。因此,为了提高对管道的保护,预警平台还可以通过非本地居民的行为信息确定管道分布区域内处于管线监视范围内是否存在潜在破坏行为。
作为一种示例,预警平台确定该管道分布区域内处于管线监视范围内是否存在潜在破坏行为的操作还可以为:确定活动人员是否为位于管道分布区域的本地居民;当该活动人员不为本地居民时,获取活动人员的位置信息、时间信息和人物画像数据;当活动人员的位置信息、时间信息或人物画像数据大于预警阈值时,确定管道分布区域内的管线监视范围中存在潜在破坏行为。
作为一种示例,预警平台可以事先通过统计算法统计管道沿线本地居民,在确定管道分布区域内存在活动人员时,可以将该活动人员的用户信息与事先统计的本地居民的用户信息进行比较,当事先统计的本地居民的用户信息中存在与活动人员的用户信息相同的信息时,确定该活动人员为本地居民;否则确定该活动人员不为本地居民。
需要说明的是,该用户信息为不涉及用户隐私的信息,该用户信息可以为手机号码等等信息。
作为一种示例,预警平台获取活动人员(非本地居民)的位置信息、时间信息和人物画像数据的操作可以为:当活动人员(非本地居民)位于监视电子围栏的管线监视范围内时,通过监视电子围栏获取活动人员的获取活动人员的位置信息、时间信息和人物画像数据;和/或,预警平台对该活动人员的位置数据通过数据处理模型进行处理,得到活动人员的位置信息、时间信息和人物画像数据,该数据处理模型包括矢量运动检测算法、聚类DBSCAN算法和动态轨迹预测算法。
需要说明的是,通过数据处理模型对位置数据进行处理,可以得到3大模块的数据,也即是,得到该活动人员的位置信息、时间信息和人物画像数据。该位置信息可以包括当前所处的管段位置、管段区域等等;时间信息包括当前所处季节、出现在当前位置的出现时间、滞留在该位置的滞留时间等等;人物画像数据可以包括人物身份、结伴人数、常驻还是外来,使用的交通工具等等。
需要说明的是,预警阈值可以包括时长阈值、人数阈值、位置阈值等,该时长阈值、人数阈值和位置阈值可以事先设置,比如,该时长阈值可以为15分钟、20分钟等等,人数阈值可以为5人、10人等等,该位置阈值可以为特定位置的等等,该特定位置可以为管道分布区域内事先设置的多个位置中的任一位置,且该特定位置可以为管道阀门所在位置、易出现故障的位置等等。
步骤203:当该管线监视范围内存在潜在破坏行为时,预警平台从通信运营商的大数据平台中确定位于管道分布区域的管道巡线人员,该管道巡线人员为对油气管道进行巡线且具有管道管理权限的活动人员。
作为一种示例,预警平台从通信运营商的大数据平台中确定位于管道分布区域的管道巡线人员的操作可以为:从通信运营商的大数据平台中获取黑名单和白名单,该黑名单和该白名单分别用于记录非巡线人员和管道巡线人员;从该白名单中获取位于该管道分布区域的管道巡线人员。
需要说明的是,该白名单和黑名单可以事先在通信运营商的大数据平台中进行设置。当然该白名单和黑名单还可以事先设置预警平台中。
步骤204:预警平台向目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以通知该目标管道巡线人员对发生该潜在破坏行为的位置进行巡线。
需要说明的是,该目标管道巡线人员为位于该管道分布区域的管道巡线人员中的任一个或多个管道巡线人员。当然,该目标管道巡线人员也可以为距离发生潜在破坏行为的位置最近的管道巡线人员,和/或为管理权限最高的管道巡线人员等等。
由于当管道分布区域内存在安全隐患时,为了保证管道安全和人员安全,预警平台可以进行安全预警。由于管道巡线人员对管道具有管理权限,在管线监视范围内存在潜在破坏行为时,为了能够保护管道、及时制止潜在破坏行为,通常需要管道巡线人员对发生的潜在破坏行为进行处理。因此,为了及时制止潜在破坏行为,预警平台可以向向目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以进行安全预警。
作为一种示例,预警平台可以通过短信、电话、即时通信、邮箱等方式向管道巡线人员的移动设备发送预警信息。
作为一种示例,预警平台还可以向管道分布区域内的公共设备发送预警信息,以指示公共设备播放预警信息,以便管道分布区域内的居民或管道巡线人员提高自我防护能力和减小心理上带来的压力。
在一些实施例中,在目标管道巡线人员的移动设备接收到预警平台发送的预警信息后,有可能会去发生潜在破坏行为的位置进行巡线,也有可能会因一些事不能及时达到发生潜在破坏行为的位置,此时,预警平台为了保证有管道巡线人员前往发生潜在破坏行为的位置进行巡线,预警平台还可以确定目标管道巡线人员是否及时去往发生潜在破坏行为的位置进行巡线。
作为一种示例,预警平台可以对管道巡线人员的位置数据进行分析和处理,得到目标管道巡线人员的行动轨迹;基于该目标管道巡线人员的行动轨迹,确定该目标管道巡线人员是否对发生潜在破坏行为的位置进行巡线;当该目标管道巡线人员未对发生潜在破坏行为的位置进行巡线时,向位于该管道分布区域的其他任一管道巡线人员发送该预警信息。
在一些实施例中,预警平台还可以获取管道区域内所有活动人员或管道巡线人员的活动轨迹;当无法获取活动人员或管道巡线人员的活动轨迹,或者,在获取活动人员或管道巡线人员的活动轨迹之后丢失活动人员或管道巡线人员的活动轨迹时,预警平台可以进行进行预警。
作为一种示例,当预警平台检测到位于管道分布区域内的活动人员的手机信号全部消失或部分消失(大于或等于管道巡线人员数量的1/2或活动人员数量的1/2的手机信号消失)时,可以确定丢失活动人员或管道巡线人员的活动轨迹。
在一些实施例中,预警平台可以包括供用户进行操作的显示界面,该显示界面中可以显示可操作的功能、后台数据、用户权限的管理、进行预警时的预警信息、采集的手机信号信息、线路信息、交通状况、地图数据、人流数量、人流、车流历史数据对比分析、设置围栏、添加特定人员、轨迹回放、实时数据采集,数据存储、实时数据分析处理等。
在本申请实施例中,预警平台通过通信运营商的数据接口从各个通信运营商的大数据平台中获取通信运营商用户的位置数据,并从该通信运营商用户中确定位于管道分布区域的活动人员,然后确定这些活动人员在管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,并未存在潜在破坏行为时,向管道分布区域内的目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以通知目标管道巡线人员对发生潜在破坏行为的位置进行巡线。由于通过对通信运营商的数据接口的利用,可以对活动人员的位置数据进行挖掘和利用,并对活动人员中的行为进行判断,从而在活动人员的行为为潜在破坏行为时,可以通知管道巡线人员巡线,从而提高了管道管理完整性以及管道安全预警的速度和效率。
在对本申请实施例提供的基于手机信号的活动人员的活动预警方法进行解释说明之后,接下来,对本申请实施例提供的基于手机信号的活动人员的活动预警装置进行介绍。
图3是本公开实施例提供的一种基于手机信号的活动人员的活动预警装置的框图,参见图3,该装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现。该装置包括:第一确定模块301、第二确定模块302和第一发送模块303。
第一确定模块301,用于当从移动设备对应的通信运营商的大数据平台中确定所述管道分布区域内存在活动人员时,确定所述管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,所述移动设备为通信运营商用户使用的移动设备;
第二确定模块302,用于当所述管线监视范围内存在潜在破坏行为时,从所述通信运营商的大数据平台中确定位于所述管道分布区域的管道巡线人员,所述管道巡线人员为对油气管道进行巡线且具有管道管理权限的活动人员;
第一发送模块303,用于向目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以通知所述目标管道巡线人员对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线。
在一些实施例中,参见图4,所述装置还包括:
获取模块304,用于通过所述通信运营商的数据接口,从所述通信运营商的大数据平台中获取所述通信运营商用户的位置数据;
第三确定模块305,用于确定所述位置数据中是否存在与所述管道分布地图中任一管道位置相同的位置数据;
第四确定模块306,用于当所述位置数据中存在与所述管道分布地图中的任一管道位置相同的位置数据时,确定所述管道分布区域内存在活动人员。
在一些实施例中,参见图5,所述第一确定模块301包括:
第一获取子模块3011,用于通过所述管道分布区域内的监视电子围栏获取所述管道分布区域内处于管线监视范围内的活动人员的行为信息,所述监视电子围栏为设置在管道周围预设范围内的电子围栏;
第一确定子模块3012,用于当所述活动人员的行为信息符合预设条件时,确定所述活动人员的行为信息为潜在破坏行为。
在一些实施例中,参见图6,所述第一确定模块301包括:
第二确定子模块3013,用于确定所述活动人员是否为位于所述管道分布区域的本地居民;
第二获取子模块3014,用于当所述活动人员不为本地居民时,获取所述活动人员的位置信息、时间信息和人物画像数据;
第三确定子模块3015,用于当所述活动人员的位置信息、时间信息或人物画像数据大于预警阈值时,确定所述管道分布区域内的管线监视范围中存在潜在破坏行为。
在一些实施例中,参见图7,所述第二确定模块302包括:
第三获取子模块3021,用于从所述通信运营商的大数据平台中获取黑名单和白名单,所述黑名单和所述白名单分别用于记录非巡线人员和管道巡线人员;
第四获取子模块3022,用于从所述白名单中获取位于所述管道分布区域的管道巡线人员。
在一些实施例中,参见图8,所述装置还包括:
处理模块307,用于对所述目标管道巡线人员的位置数据进行分析和处理,得到所述目标管道巡线人员的行动轨迹;
第五确定模块308,用于基于所述目标管道巡线人员的行动轨迹,确定所述目标管道巡线人员是否对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线;
第二发送模块309,用于当所述目标管道巡线人员未对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线时,向位于所述管道分布区域的其他任一管道巡线人员发送所述预警信息。
综上所述,在本申请实施例中,预警平台通过通信运营商的数据接口从各个通信运营商的大数据平台中获取通信运营商用户的位置数据,并从该通信运营商用户中确定位于管道分布区域的活动人员,然后确定这些活动人员在管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,并未存在潜在破坏行为时,向管道分布区域内的目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以通知目标管道巡线人员对发生潜在破坏行为的位置进行巡线。由于通过对通信运营商的数据接口的利用,可以对活动人员的位置数据进行挖掘和利用,并对活动人员中的行为进行判断,从而在活动人员的行为为潜在破坏行为时,可以通知管道巡线人员巡线,从而提高了管道管理完整性以及管道安全预警的速度和效率。
需要说明的是:上述实施例提供的基于手机信号的活动人员的活动预警装置在进行安全预警时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的基于手机信号的活动人员的活动预警装置与基于手机信号的活动人员的活动预警方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
图9示出了本申请一个示例性实施例提供的预警平台900的结构框图。该预警平台900可以是:笔记本电脑或台式电脑。预警平台900还可能被称为用户设备、便携式预警平台、膝上型预警平台、台式预警平台等其他名称。
通常,预警平台900包括有:处理器901和存储器902。
处理器901可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器901可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器901也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器901可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器901还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器902可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器902还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器902中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器901所执行以实现本申请中方法实施例提供的基于手机信号的活动人员人员的活动预警方法。
在一些实施例中,预警平台900还可选包括有:外围设备接口903和至少一个外围设备。处理器901、存储器902和外围设备接口903之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口903相连。具体地,外围设备包括:射频电路904、触摸显示屏905、摄像头906、音频电路907、定位组件908和电源909中的至少一种。
外围设备接口903可被用于将I/O(Input/Output,输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器901和存储器902。在一些实施例中,处理器901、存储器902和外围设备接口903被集成在同一芯片或电路板上;在一些其他实施例中,处理器901、存储器902和外围设备接口903中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现,本实施例对此不加以限定。
射频电路904用于接收和发射RF(Radio Frequency,射频)信号,也称电磁信号。射频电路904通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路904将电信号转换为电磁信号进行发送,或者,将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地,射频电路904包括:天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路904可以通过至少一种无线通信协议来与其它预警平台进行通信。该无线通信协议包括但不限于:城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity,无线保真)网络。在一些实施例中,射频电路904还可以包括NFC(Near Field Communication,近距离无线通信)有关的电路,本申请对此不加以限定。
显示屏905用于显示UI(User Interface,用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏905是触摸显示屏时,显示屏905还具有采集在显示屏905的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器901进行处理。此时,显示屏905还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘,也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中,显示屏905可以为一个,设置预警平台900的前面板;在另一些实施例中,显示屏905可以为至少两个,分别设置在预警平台900的不同表面或呈折叠设计;在再一些实施例中,显示屏905可以是柔性显示屏,设置在预警平台900的弯曲表面上或折叠面上。甚至,显示屏905还可以设置成非矩形的不规则图形,也即异形屏。显示屏905可以采用LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件906用于采集图像或视频。可选地,摄像头组件906包括前置摄像头和后置摄像头。通常,前置摄像头设置在预警平台的前面板,后置摄像头设置在预警平台的背面。在一些实施例中,后置摄像头为至少两个,分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种,以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality,虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中,摄像头组件906还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯,也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合,可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路907可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波,并将声波转换为电信号输入至处理器901进行处理,或者输入至射频电路904以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的,麦克风可以为多个,分别设置在预警平台900的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器901或射频电路904的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器,也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时,不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波,也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中,音频电路907还可以包括耳机插孔。
定位组件908用于定位预警平台900的当前地理位置,以实现导航或LBS(LocationBased Service,基于位置的服务)。定位组件908可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System,全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源909用于为预警平台900中的各个组件进行供电。电源909可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源909包括可充电电池时,该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中,预警平台900还包括有一个或多个传感器910。该一个或多个传感器910包括但不限于:加速度传感器911、陀螺仪传感器912、压力传感器913、指纹传感器914、光学传感器915以及接近传感器916。
加速度传感器911可以检测以预警平台900建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如,加速度传感器911可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器901可以根据加速度传感器911采集的重力加速度信号,控制触摸显示屏905以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器911还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器912可以检测预警平台900的机体方向及转动角度,陀螺仪传感器912可以与加速度传感器911协同采集用户对预警平台900的3D动作。处理器901根据陀螺仪传感器912采集的数据,可以实现如下功能:动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器913可以设置在预警平台900的侧边框和/或触摸显示屏905的下层。当压力传感器913设置在预警平台900的侧边框时,可以检测用户对预警平台900的握持信号,由处理器901根据压力传感器913采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器913设置在触摸显示屏905的下层时,由处理器901根据用户对触摸显示屏905的压力操作,实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器914用于采集用户的指纹,由处理器901根据指纹传感器914采集到的指纹识别用户的身份,或者,由指纹传感器914根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时,由处理器901授权该用户执行相关的敏感操作,该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器914可以被设置预警平台900的正面、背面或侧面。当预警平台900上设置有物理按键或厂商Logo时,指纹传感器914可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器915用于采集环境光强度。在一个实施例中,处理器901可以根据光学传感器915采集的环境光强度,控制触摸显示屏905的显示亮度。具体地,当环境光强度较高时,调高触摸显示屏905的显示亮度;当环境光强度较低时,调低触摸显示屏905的显示亮度。在另一个实施例中,处理器901还可以根据光学传感器915采集的环境光强度,动态调整摄像头组件906的拍摄参数。
接近传感器916,也称距离传感器,通常设置在预警平台900的前面板。接近传感器916用于采集用户与预警平台900的正面之间的距离。在一个实施例中,当接近传感器916检测到用户与预警平台900的正面之间的距离逐渐变小时,由处理器901控制触摸显示屏905从亮屏状态切换为息屏状态;当接近传感器916检测到用户与预警平台900的正面之间的距离逐渐变大时,由处理器901控制触摸显示屏905从息屏状态切换为亮屏状态。
也即是,本申请实施例不仅提供了一种预警平台,包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器,其中,处理器被配置为执行图1和图2所示的实施例中的方法,而且,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质内存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时可以实现图1和图2所示的实施例中的基于手机信号的活动人员的活动预警方法。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构并不构成对预警平台900的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种基于手机信号的活动人员的活动预警方法,其特征在于,所述方法包括:
当从移动设备对应的通信运营商的大数据平台中确定所述管道分布区域内存在活动人员时,确定所述管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,所述移动设备为通信运营商用户使用的移动设备;
当所述管线监视范围内存在潜在破坏行为时,从所述通信运营商的大数据平台中确定位于所述管道分布区域的管道巡线人员,所述管道巡线人员为对油气管道进行巡线且具有管道管理权限的活动人员;
向目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以通知所述目标管道巡线人员对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为之前,还包括:
通过所述通信运营商的数据接口,从所述通信运营商的大数据平台中获取所述通信运营商用户的位置数据;
确定所述位置数据中是否存在与所述管道分布地图中任一管道位置相同的位置数据;
当所述位置数据中存在与所述管道分布地图中的任一管道位置相同的位置数据时,确定所述管道分布区域内存在活动人员。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,包括:
通过所述管道分布区域内的监视电子围栏获取所述管道分布区域内处于管线监视范围内的活动人员的行为信息,所述监视电子围栏为设置在管道周围预设范围内的电子围栏;
当所述活动人员的行为信息符合预设条件时,确定所述活动人员的行为信息为潜在破坏行为。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,包括:
确定所述活动人员是否为位于所述管道分布区域的本地居民;
当所述活动人员不为本地居民时,获取所述活动人员的位置信息、时间信息和人物画像数据;
当所述活动人员的位置信息、时间信息或人物画像数据大于预警阈值时,确定所述管道分布区域内的管线监视范围中存在潜在破坏行为。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述通信运营商的大数据平台中确定位于所述管道分布区域的管道巡线人员,包括:
从所述通信运营商的大数据平台中获取黑名单和白名单,所述黑名单和所述白名单分别用于记录非巡线人员和管道巡线人员;
从所述白名单中获取位于所述管道分布区域的管道巡线人员。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息之后,还包括:
对所述目标管道巡线人员的位置数据进行分析和处理,得到所述目标管道巡线人员的行动轨迹;
基于所述目标管道巡线人员的行动轨迹,确定所述目标管道巡线人员是否对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线;
当所述目标管道巡线人员未对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线时,向位于所述管道分布区域的其他任一管道巡线人员发送所述预警信息。
7.一种基于手机信号的活动人员的活动预警装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于当从移动设备对应的通信运营商的大数据平台中确定所述管道分布区域内存在活动人员时,确定所述管道分布区域内的管线监视范围中是否存在潜在破坏行为,所述移动设备为通信运营商用户使用的移动设备;
第二确定模块,用于当所述管线监视范围内存在潜在破坏行为时,从所述通信运营商的大数据平台中确定位于所述管道分布区域的管道巡线人员,所述管道巡线人员为对油气管道进行巡线且具有管道管理权限的活动人员;
第一发送模块,用于向目标管道巡线人员的移动设备发送预警信息,以通知所述目标管道巡线人员对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,用于通过所述通信运营商的数据接口,从所述通信运营商的大数据平台中获取所述通信运营商用户的位置数据;
第三确定模块,用于确定所述位置数据中是否存在与所述管道分布地图中任一管道位置相同的位置数据;
第四确定模块,用于当所述位置数据中存在与所述管道分布地图中的任一管道位置相同的位置数据时,确定所述管道分布区域内存在活动人员。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:
第一获取子模块,用于通过所述管道分布区域内的监视电子围栏获取所述管道分布区域内处于管线监视范围内的活动人员的行为信息,所述监视电子围栏为设置在管道周围预设范围内的电子围栏;
第一确定子模块,用于当所述活动人员的行为信息符合预设条件时,确定所述活动人员的行为信息为潜在破坏行为。
10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:
第二确定子模块,用于确定所述活动人员是否为位于所述管道分布区域的本地居民;
第二获取子模块,用于当所述活动人员不为本地居民时,获取所述活动人员的位置信息、时间信息和人物画像数据;
第三确定子模块,用于当所述活动人员的位置信息、时间信息或人物画像数据大于预警阈值时,确定所述管道分布区域内的管线监视范围中存在潜在破坏行为。
11.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块包括:
第三获取子模块,用于从所述通信运营商的大数据平台中获取黑名单和白名单,所述黑名单和所述白名单分别用于记录非巡线人员和管道巡线人员;
第四获取子模块,用于从所述白名单中获取位于所述管道分布区域的管道巡线人员。
12.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述装置还包括:
处理模块,用于对所述目标管道巡线人员的位置数据进行分析和处理,得到所述目标管道巡线人员的行动轨迹;
第五确定模块,用于基于所述目标管道巡线人员的行动轨迹,确定所述目标管道巡线人员是否对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线;
第二发送模块,用于当所述目标管道巡线人员未对发生所述潜在破坏行为的位置进行巡线时,向位于所述管道分布区域的其他任一管道巡线人员发送所述预警信息。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一所述的方法。
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---|---|
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114677060A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-06-28 | 成都熊谷油气科技有限公司 | 一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质 |
CN115471972A (zh) * | 2022-08-23 | 2022-12-13 | 深圳市中燃科技有限公司 | 管网异常预警方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070218895A1 (en) * | 2006-03-20 | 2007-09-20 | Rave Wireless, Inc. | Personal security system |
JP2012032871A (ja) * | 2010-07-28 | 2012-02-16 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 巡視支援方法、及び巡視支援システム |
US20130091452A1 (en) * | 2011-12-23 | 2013-04-11 | Gary SORDEN | Location-based services |
CN107248250A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-10-13 | 李易东 | 一种铁路站场施工侵限监测方法及系统 |
CN107578194A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-01-12 | 成都熊谷油气科技有限公司 | 基于lbs监控预警系统 |
US10043360B1 (en) * | 2017-10-26 | 2018-08-07 | Scott Charles Mullins | Behavioral theft detection and notification system |
CN109598662A (zh) * | 2017-10-03 | 2019-04-09 | 赵全峰 | 一种巡更报警联动管控系统及控制方法 |
CN109858747A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-06-07 | 成都熊谷油气科技有限公司 | 基于lbs和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法 |
CN110131590A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-08-16 | 中国石油大学(北京) | 基于移动终端位置数据的管道监测方法及装置 |
-
2019
- 2019-09-03 CN CN201910828786.9A patent/CN112449308B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070218895A1 (en) * | 2006-03-20 | 2007-09-20 | Rave Wireless, Inc. | Personal security system |
JP2012032871A (ja) * | 2010-07-28 | 2012-02-16 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 巡視支援方法、及び巡視支援システム |
US20130091452A1 (en) * | 2011-12-23 | 2013-04-11 | Gary SORDEN | Location-based services |
US20170293848A1 (en) * | 2011-12-23 | 2017-10-12 | Gary SORDEN | Location-based Services |
CN107248250A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-10-13 | 李易东 | 一种铁路站场施工侵限监测方法及系统 |
CN109598662A (zh) * | 2017-10-03 | 2019-04-09 | 赵全峰 | 一种巡更报警联动管控系统及控制方法 |
CN107578194A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-01-12 | 成都熊谷油气科技有限公司 | 基于lbs监控预警系统 |
US10043360B1 (en) * | 2017-10-26 | 2018-08-07 | Scott Charles Mullins | Behavioral theft detection and notification system |
CN109858747A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-06-07 | 成都熊谷油气科技有限公司 | 基于lbs和大数据的油气管道第三方施工监视分析方法 |
CN110131590A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-08-16 | 中国石油大学(北京) | 基于移动终端位置数据的管道监测方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
贺琰旻: "浅谈张力电子围栏及在石油石化行业的应用", 《中国安防》 * |
贺琰旻: "浅谈张力电子围栏及在石油石化行业的应用", 《中国安防》, 15 February 2014 (2014-02-15) * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114677060A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-06-28 | 成都熊谷油气科技有限公司 | 一种油气管道监视区域的划分方法、装置及介质 |
CN115471972A (zh) * | 2022-08-23 | 2022-12-13 | 深圳市中燃科技有限公司 | 管网异常预警方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112449308B (zh) | 2023-07-25 |
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