CN113139731A - 一种地下管廊的安全感知预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种地下管廊的安全感知预警方法及系统，包括：建立地下管廊的全局坐标系，对管廊进行分段，以获取管廊分段，并建立每个管廊分段的包括管廊设施设备和监测点的B I M模型；实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息；进行分析数据的组合配置，根据配置结果确定分析计算模型，并根据所述分析计算模型和不同类型的参数信息对地下管廊进行安全感知预警；根据安全感知预警结果调用管廊设施设备和监测点的B I M模型，以将所述安全感知预警结果进行三维显示。本发明能够给运维人员提供支持，达到地下管廊安全感知与预警的目的、减轻现场作业人员的工作负担和管理人员的工作压力，提高管廊的运维效率。
Description
技术领域
本发明涉及运维技术领域，并且更具体地，涉及一种地下管廊的安全感知预警方法及系统。
背景技术
综合管廊纳入给水、雨水、污水、再生水、天然气、热力、电力、通信等城市工程管线，尊从统一规划、设计、施工和维护要求，满足管线的使用和运营维护要求，同时综合管廊也同步建设消防、供电、照明、监控与报警、通风、排水、标识等设施。随着4G、5G通信、IOT技术的迅猛发展以及智能终端的普及，IOT技术对业务模式创新和运营效率的提升影响深远。
目前地下管廊的巡视、日常检维修，还是依靠人工巡视、人工排除报警解决风险，地下管廊现场的报警情况，缺少高效的反馈机制；由于电力、通信、给水、排水、热力、燃气等多种市政管线集中敷设于管廊中，管廊的安全极为重要，一旦发生事故，全城市断水、电，网等成为可能，管廊的安全成为行业关注的痛点。地下综合管廊环境复杂，涉及设备众多，安全性要求很大，目前有大量的传感器等已经入管廊作为管廊的基础建设的一部分，目前依赖传感器自身的独立报警，缺乏对多传感器的整合的预警、深度分析和预测等。
因此，需要一种地下管廊的安全感知预警方法，以高效地对地下管廊进行安全感知预警。
发明内容
本发明提出一种地下管廊的安全感知预警方法及系统，以解决如何高效地实现地下管廊的安全感知预警的问题。
为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种地下管廊的安全感知预警方法，所述方法包括：建立地下管廊的全局坐标系，对管廊进行分段，以获取管廊分段，并建立每个管廊分段的包括管廊设施设备和监测点的BIM模型；
实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息；
进行分析数据的组合配置，根据配置结果确定分析计算模型，并根据所述分析计算模型和不同类型的参数信息对地下管廊进行安全感知预警；
根据安全感知预警结果调用管廊设施设备和监测点的BIM模型，以将所述安全感知预警结果进行三维显示。
优选地，其中所述监测点规划有整体结构的变形监测、沉降监测、应力和应变监测、环境监测、液位监测、水泵风机监测、正对设施设备的照明系统、配电系统、视频、防入侵和门禁，在BIM模型中均建立对应的传感器。
优选地，其中所述实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息，包括：
实时采集地下管廊结构体的位移、振动、应力、沉降、设备运行状态、各防火分区排水泵的状态、通风设备状态、照明设备状态、火灾检测设备状态、环境温度、环境湿度、环境含氧量、设备信息和库存信息。
优选地，其中所述方法还包括：
为每个设施设备和监测点生成电子标签，并将所述每个电子标签和对应的设施设备或监测点的属性信息进行关联，以实现在现场巡检或者维修时，通过所述电子标签获取并填写设备状态和维修信息。
优选地，其中所述进行分析数据的组合配置，包括：
进行多个变量历史数据组合分析、多个变量空间位置分析、时段数据组合分析以及空间和单个或者多个变量的实时数据或历史数据的组合分析的组合配置。
根据本发明的另一个方面，提供了一种地下管廊的安全感知预警系统，所述系统包括：
BIM模型建立单元，用于建立地下管廊的全局坐标系，对管廊进行分段，以获取管廊分段，并建立每个管廊分段的包括管廊设施设备和监测点的BIM模型；
数据采集单元，用于实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息；
安全感知预警单元，用于进行分析数据的组合配置，根据配置结果确定分析计算模型，并根据所述分析计算模型和不同类型的参数信息对地下管廊进行安全感知预警；
三维显示单元，用于根据安全感知预警结果调用管廊设施设备和监测点的BIM模型，以将所述安全感知预警结果进行三维显示。
优选地，其中所述监测点规划有整体结构的变形监测、沉降监测、应力和应变监测、环境监测、液位监测、水泵风机监测、正对设施设备的照明系统、配电系统、视频、防入侵和门禁，在BIM模型中均建立对应的传感器。
优选地，其中所述采集单元，实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息，包括：
实时采集地下管廊结构体的位移、振动、应力、沉降、设备运行状态、各防火分区排水泵的状态、通风设备状态、照明设备状态、火灾检测设备状态、环境温度、环境湿度、环境含氧量、设备信息和库存信息。
优选地，其中所述系统还包括：
关联单元，用于为每个设施设备和监测点生成电子标签，并将所述每个电子标签和对应的设施设备或监测点的属性信息进行关联，以实现在现场巡检或者维修时，通过所述电子标签获取并填写设备状态和维修信息。
优选地，其中所述安全感知预警单元，进行分析数据的组合配置，包括：
进行多个变量历史数据组合分析、多个变量空间位置分析、时段数据组合分析以及空间和单个或者多个变量的实时数据或历史数据的组合分析的组合配置。
本发明提供了一种地下管廊的安全感知预警方法及系统，对管廊进行分段，建立管廊分段的BIM模型，从模型中抽取传感器的空间结构模型及属性后在全监测数据分析软件中建立分析模型，通过接入采集到的数据，进行对监测点之间的空间+时间+监测值组合对数据进行分析计算，进行有效的预测和风险报警；本发明能够给运维人员提供支持，达到地下管廊安全感知与预警的目的、减轻现场作业人员的工作负担和管理人员的工作压力，提高管廊的运维效率。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1为根据本发明实施方式的地下管廊的安全感知预警方法100的流程图；
图2为根据本发明实施方式的地下管廊的安全感知预警系统组成框架的示意图；
图3为根据本发明实施方式的建立BIM模型的流程图；
图4为根据本发明实施方式的进行分析和预警的流程图；
图5为根据本发明实施方式的地下管廊的安全感知预警系统500的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为根据本发明实施方式的地下管廊的安全感知预警方法100的流程图。如图1所示，本发明实施方式提供的地下管廊的安全感知预警方法，对管廊进行分段，建立管廊分段的BIM模型，从模型中抽取传感器的空间结构模型及属性后在全监测数据分析软件中建立分析模型，通过接入采集到的数据，进行对监测点之间的空间+时间+监测值组合对数据进行分析计算，进行有效的预测和风险报警；本发明能够给运维人员提供支持，达到地下管廊安全感知与预警的目的、减轻现场作业人员的工作负担和管理人员的工作压力，提高管廊的运维效率。本发明实施方式提供的地下管廊的安全感知预警方法100，从步骤101处开始，在步骤101所述方法包括：建立地下管廊的全局坐标系，对管廊进行分段，以获取管廊分段，并建立每个管廊分段的包括管廊设施设备和监测点的BIM模型。
优选地，其中所述监测点规划有整体结构的变形监测、沉降监测、应力和应变监测、环境监测、液位监测、水泵风机监测、正对设施设备的照明系统、配电系统、视频、防入侵和门禁，在BIM模型中均建立对应的传感器。
优选地，其中所述方法还包括：
为每个设施设备和监测点生成电子标签，并将所述每个电子标签和对应的设施设备或监测点的属性信息进行关联，以实现在现场巡检或者维修时，通过所述电子标签获取并填写设备状态和维修信息。
本发明提供了一种地下管廊运维系统中的安全感知与预警方法和系统，以空间+时间+监测值组合的方式，解决单一和纯数据分析的弊端。本发明的地下管廊运维系统中的安全感知预警系统，包括存储模块，用于存储运维维护设备及BIM模型的基本数据；业务模块，用于地下管廊设施设备运维过程管理；电子或者二维码标签，实现实物对象、BIM模型与运维数据的3重关联集成；数据采集：通过地下管廊安全监测数据采集系统实时采集到地下管廊的温度、湿度、位移、振动、应力、沉降等数据后入库；安全监测数据分析软件：对采集端入库后的数据接入、数据解析、数据处理、数据储存、数据缓存、数据计算，带入相应计算模型进行评估，实现安全感知预警、运维决策支持、全局安全评估、应急处置支持的功能；数据集成端，可实现三维可视化管理。
在本发明中，建立全局坐标系，对整个管廊分段，各段之间使用同一的坐标系，建立各分段的包含管廊设施设备和监测点的BIM模型后，模型给三维可视化平台，提取管廊设施设备和监测点的空间位置坐标及模型属性后，保存到存储模块，作为数据的基础，同时每个设施设备、报警点等模生成二维码或者电子标签，能通过电子标签或者二维码访问到存储在存储模块中的属性。BIM模型、空间位置坐标、模型属性等数据均存储在存储模块中。其中，监测点规划有整体结构的变形监测、沉降监测、应力和应变监测、环境监测、液位监测、水泵风机监测、正对设施设备的照明系统、配电系统、视频、防入侵、门禁等，都要在BIM模型中建立对应的传感器。
本发明能够通过业务模块软件，进行地下管廊设施设备运维过程管理，属于系统的业务模块，包括信息管理、巡检管理、维护管理及综合管理，包含PC端和APP等，使用APP现场巡检或者维修的时候，通过扫描二维码或者电子标签，填写设备状态，维修、跟换部件等。
在步骤102，实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息。
优选地，其中所述实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息，包括：
实时采集地下管廊结构体的位移、振动、应力、沉降、设备运行状态、各防火分区排水泵的状态、通风设备状态、照明设备状态、火灾检测设备状态、环境温度、环境湿度、环境含氧量、设备信息和库存信息。
在本发明中，通过数据采集软件实时采集地下管廊结构体的位移、振动、应力、沉降、设备运行状态，各防火分区排水泵的状态、通风装置状态、照明的状态、火灾检测的状态、环境温度/湿度和氧含量和非法入侵等各种报警信号、设备参数及库存等参数信息。
在步骤103，进行分析数据的组合配置，根据配置结果确定分析计算模型，并根据所述分析计算模型和不同类型的参数信息对地下管廊进行安全感知预警。
优选地，其中所述进行分析数据的组合配置，包括：
进行多个变量历史数据组合分析、多个变量空间位置分析、时段数据组合分析以及空间和单个或者多个变量的实时数据或历史数据的组合分析的组合配置。
在步骤104，根据安全感知预警结果调用管廊设施设备和监测点的BIM模型，以将所述安全感知预警结果进行三维显示。
在本发明中，安全监测数据分析软件是整个本发明的核心，分为数据初始化模块和数据分析计算模块。其中，数据初始化模块主要管理计算模型，每种计算模型在编码中预制，发布成独立的Py文件，导入到平台中成为计算模型配置项，同时对在存储模块中生成的基础数据进行编码，组合生成单独报警、单个变量历史数据分析报警、多个变量实施数据组合分析，多个变量历史数据组合分析、多个变量空间位置和时段数据组合分析、空间和单个或者多个变量的实时数据或者历史数据的组合分析等6种分析数据组合配置，配置完成后，选择对应的计算模型，完成初始化配置。然后，根据配置结果确定分析计算模型，并根据所述分析计算模型和不同类型的参数信息对地下管廊进行安全感知预警。
特别说明：带有空间位置组合的，数据分析计算模块对采集端入库后的数据接入、数据解析、数据处理、数据储存、数据缓存、数据计算等处理完成检测数据和数据组合要求的配对后带入相应计算模型进行评估，实现安全感知预警、运维决策支持、全局安全评估、应急处置支持的功能。带有变量空间位置算法+实时数据属于4D维度的算法分析，变量空间位置算法+历史数据分析属于5D维度的分析。
另外，在本发明中，利用三维可视化端软件，展示系统借助GIS、BIM等和图标组合的方式，借用分层的概念，使用GIS展示走线，每个分区的报警情况，采用BIM技术，使用存储软件中使用线框方式，表达整个监测点的组成，对安全监测数据分析软件的结果数据进行可视化，提前发现问题和做改造实施方案。
在本发明中，借助BIM图形基础，通过提取数据的方式，重构出地下管廊的，重点突出核心设施设备和传感器，有异常时，会在三维产中实体展现有问题报警的传感器，同时显示他的基本信息和报警信息，建立不同专题，查看不同专题的设备、对应的实时数据和报警数据。
图2描述了一种地下管廊运维系统中的安全感知与预警系统的组成结构，详细组成如下：
图2中的10，负责管廊设施设备、传感器设备三维化、以不同业务统、不同分析主题来分类数据和模型，对分类后的数据和模型，融合报警、实时数据等可视化展示。
图2中的20，所述安全监测数据分析软件，属于本次的核心，分为初始化配置和分析计算2个大的子模块，初始化配置主要对存储配置变量地址，管理和维护计算模型，分析数据组合配置及配置完成后与计算模型关联；分析计算主要按启动的计算模型，对采集端入库后的数据接入、数据解析、数据处理、数据储存、数据缓存、数据计算等处理完成检测数据和数据组合要求的配对后带入相应计算模型进行评估计算，吧计算结果呈现给三维可视化展现系统软件。
图2中的31，所述的存储模块软件，是对地下管廊的服务要求和安全要求等维度的规划数据，建立统一的坐标系，在同一坐标系建立管廊的设施设备、传感器的模型，从模型中提取坐标数据、关键外形数据和属性数据后入库。
图2中的32，所述用于地下管廊设施设备运维过程管理，属于系统的业务模块，包括信息管理、巡检管理、维护管理及综合管理，包含PC端和APP等，使用APP现场巡检或者维修的时候，通过扫描二维码后者电子标签，填写设备状态，维修、跟换部件等.
图2中的33，所述数据采集软件，用于实时采集地下管廊结构体的位移、振动、应力、沉降、设备运行状态，各防火分区排水泵的状态、通风装置状态、照明的状态、火灾检测的状态、环境温度/湿度和氧含量和非法入侵等各种报警信号、设备参数及库存等参数。
在本发明中，建立BIM模型的过程如图3所示，包括：
图3中的100，建立参考坐标系，只建立整个管廊的坐标系，确保X，Y和Z都相对同一个00点绘制，确保后能依靠传感器等坐标能拼来，能真实反应整个地下管廊系统；
图3中的200，管廊非常长，动辄几十公里，需要分段，每段都在同一个坐标系下规划数据，根据现场勘查数据和功能需求，建立对应的空间布局要求和安全等级需求。
图3中的300，设计每个段内的监测点，根据安全等级需求进行设计，除了不同专业系统对应的传感器外，特别的以结构安全为主的监测，采用空间组合法，一个分区设定2个组合，如在长度25％和75％位置的地方各放置1个组合，组合内容包含光纤传感器与放置在监测站的光纤传感分析仪以及连接光纤传感分析仪的若干光纤组成的方式外，还包括在管廊室体内部安装的摄像机及各项检测隧道性能的传感器，诸如应变传感器、温度传感器、直线位移传感器、振动传感器等，以及光纤光栅静力水准仪、光纤光栅加速度传感器、光纤光栅温度传感器、光纤光栅应变计、光纤光栅位移计、光纤传感分析仪等传感器组成，光纤传感分析仪通过光纤与安装在地下管廊上的光纤传感器相连，在分析仪内将光信号转换为电信号，再通过网络连接线与计算机直接相连将数据传输到计算机上的数据采集系统软件。
图3中的400，建立BIM模型，按规划的内容建立设施设备、传感器的BIM模型，模型间的位置关系要正确，模型的属性要填写完整.
图3中的500，导出传感器、实施设备的坐标位置和属性，保存至存储模块，导出完成后，保存到存储模块，完成存储模块的初始化工作。
安全监测数据分析软件是本发明的核心，实施过程如图4所示，包括：
图4中的1001，所述的存储模块中生成的基础数据进行编码，是对实施设备和传感器上编制编码，每个变量一个唯一编码，编码格式遵从“系统_变量类型_编号”，编码自动关联存储系统的模型基本信息。
图4中的1002，所述的管理计算模型，每种计算模型使用Python来开发，这种算法比较复杂，需要专业的工程师才能完成，每个计算模型计算编写完成后，发布成独立的Py文件，在平台中导入这个文件，形成计算模型配置项。
图4中的2000，所述的分析数据组合配置，在1001完成编码后，对那些编码需要进行分析，单个编码，组合编码，依赖空间位置，组合历史数据等选择，通过配置施的，建立析数据组合，系统有这样一序列的数据组合。
图4中的3000，所述的对分析数据组合后的配置关联某个计算模型，就是对2000和1002的结果的配对，对每个数据组合选择对应的计算模型。
图4中的3001，所述的接入检测数据和历史数据库，对接采集软件的数据和历史数据库，把数据放到原始数据池中，供计算算法调用。
图4中的4000，所述的按数据组合归类数据，是按序列的数据组合，对原始数据池中的数据进行分类和加工，放入到计算专用的计算数据池中.
图4中的5000，所述的按计算模型进行分析和预警，就是按启动的计算模型，对所有的的数据组合进行带入计算模型进行分析，发现潜在的问题，发现报警后，报告出来，在三维可视化场景中呈现。
本发明的地下管廊运维系统中的安全感知预警方法，通过集成了包括存储模块软件、业务模块软件、数据采集软件、安全监测数据分析软件、三维可视化端软件的系统，实现对隧道整体的如结构的内力、变形、位移、下沉；室体的温度和湿度、不同专业系统的等危害的实时监测。结合管廊的欧空间结构信息、设备信息以及运维信息，安全监测数据分析软件的后台分析软件根据初始化配置的计算模型对监测数据进行分析、危害风险识别，环境重建，可真正实现隧道监测的全面高效、数字养护，实时评估管廊设施设备的的健康状态。
图5为根据本发明实施方式的地下管廊的安全感知预警系统500的结构示意图。如图5所示，本发明实施方式提供的地下管廊的安全感知预警系统500，包括：BIM模型建立单元501、数据采集单元502、安全感知预警单元503和三维显示单元504。
优选地，所述BIM模型建立单元501，用于建立地下管廊的全局坐标系，对管廊进行分段，以获取管廊分段，并建立每个管廊分段的包括管廊设施设备和监测点的BIM模型。
优选地，其中所述监测点规划有整体结构的变形监测、沉降监测、应力和应变监测、环境监测、液位监测、水泵风机监测、正对设施设备的照明系统、配电系统、视频、防入侵和门禁，在BIM模型中均建立对应的传感器。
优选地，所述数据采集单元502，用于实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息。
优选地，其中所述采集单元502，实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息，包括：
实时采集地下管廊结构体的位移、振动、应力、沉降、设备运行状态、各防火分区排水泵的状态、通风设备状态、照明设备状态、火灾检测设备状态、环境温度、环境湿度、环境含氧量、设备信息和库存信息。
优选地，所述安全感知预警单元503，用于进行分析数据的组合配置，根据配置结果确定分析计算模型，并根据所述分析计算模型和不同类型的参数信息对地下管廊进行安全感知预警。
优选地，其中所述安全感知预警单元503，进行分析数据的组合配置，包括：
进行多个变量历史数据组合分析、多个变量空间位置分析、时段数据组合分析以及空间和单个或者多个变量的实时数据或历史数据的组合分析的组合配置。
优选地，所述三维显示单元504，用于根据安全感知预警结果调用管廊设施设备和监测点的BIM模型，以将所述安全感知预警结果进行三维显示。
优选地，其中所述系统还包括：
关联单元，用于为每个设施设备和监测点生成电子标签，并将所述每个电子标签和对应的设施设备或监测点的属性信息进行关联，以实现在现场巡检或者维修时，通过所述电子标签获取并填写设备状态和维修信息。
本发明的实施例的地下管廊的安全感知预警系统500与本发明的另一个实施例的地下管廊的安全感知预警方法100相对应，在此不再赘述。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种地下管廊的安全感知预警方法，其特征在于，所述方法包括：
建立地下管廊的全局坐标系，对管廊进行分段，以获取管廊分段，并建立每个管廊分段的包括管廊设施设备和监测点的BIM模型；
实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息；
进行分析数据的组合配置，根据配置结果确定分析计算模型，并根据所述分析计算模型和不同类型的参数信息对地下管廊进行安全感知预警；
根据安全感知预警结果调用管廊设施设备和监测点的BIM模型，以将所述安全感知预警结果进行三维显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测点规划有整体结构的变形监测、沉降监测、应力和应变监测、环境监测、液位监测、水泵风机监测、正对设施设备的照明系统、配电系统、视频、防入侵和门禁，在BIM模型中均建立对应的传感器。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息，包括：
实时采集地下管廊结构体的位移、振动、应力、沉降、设备运行状态、各防火分区排水泵的状态、通风设备状态、照明设备状态、火灾检测设备状态、环境温度、环境湿度、环境含氧量、设备信息和库存信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
为每个设施设备和监测点生成电子标签，并将所述每个电子标签和对应的设施设备或监测点的属性信息进行关联，以实现在现场巡检或者维修时，通过所述电子标签获取并填写设备状态和维修信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行分析数据的组合配置，包括：
进行多个变量历史数据组合分析、多个变量空间位置分析、时段数据组合分析以及空间和单个或者多个变量的实时数据或历史数据的组合分析的组合配置。
6.一种地下管廊的安全感知预警系统，其特征在于，所述系统包括：
BIM模型建立单元，用于建立地下管廊的全局坐标系，对管廊进行分段，以获取管廊分段，并建立每个管廊分段的包括管廊设施设备和监测点的BIM模型；
数据采集单元，用于实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息；
安全感知预警单元，用于进行分析数据的组合配置，根据配置结果确定分析计算模型，并根据所述分析计算模型和不同类型的参数信息对地下管廊进行安全感知预警；
三维显示单元，用于根据安全感知预警结果调用管廊设施设备和监测点的BIM模型，以将所述安全感知预警结果进行三维显示。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述监测点规划有整体结构的变形监测、沉降监测、应力和应变监测、环境监测、液位监测、水泵风机监测、正对设施设备的照明系统、配电系统、视频、防入侵和门禁，在BIM模型中均建立对应的传感器。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述采集单元，实时地采集地下管廊结构体的不同类型的参数信息，包括：
实时采集地下管廊结构体的位移、振动、应力、沉降、设备运行状态、各防火分区排水泵的状态、通风设备状态、照明设备状态、火灾检测设备状态、环境温度、环境湿度、环境含氧量、设备信息和库存信息。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
关联单元，用于为每个设施设备和监测点生成电子标签，并将所述每个电子标签和对应的设施设备或监测点的属性信息进行关联，以实现在现场巡检或者维修时，通过所述电子标签获取并填写设备状态和维修信息。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述安全感知预警单元，进行分析数据的组合配置，包括：
进行多个变量历史数据组合分析、多个变量空间位置分析、时段数据组合分析以及空间和单个或者多个变量的实时数据或历史数据的组合分析的组合配置。
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