CN109844797A - 选择系统、选择方法以及选择程序 - Google Patents

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Abstract

本发明提供按照每个利用者选择适当的脑训练用内容的系统。一种选择系统具有：存储部，将检测出利用者的头部的血流量的检测值、在检测出上述检测值时使上述利用者进行的规定的检查用内容的标识符、以及上述利用者的标识符对应起来进行储存；计算部，基于储存在上述存储部的检测值，计算使上述利用者进行上述规定的检查用内容时的表示上述利用者的脑活动的状态的程度的脑活动值；选择部，基于上述计算部计算出的进行上述规定的检查用内容时的上述脑活动值，选择用于使上述利用者进行的脑训练用内容。

Description

选择系统、选择方法以及选择程序
技术领域
本发明涉及选择系统、选择方法以及选择程序。
背景技术
以往，提供了在被称为头戴式耳机的头部安装装置上设置近红外线照射部和近红外线检测部，检测脑表面的血流量的变化，通过数据处理装置处理检测出的数据，从而获取表示脑的活动状态的信息的测量系统。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2004-294593号公报
专利文献2：日本特愿2007-54138号公报
发明内容
发明要解决的问题
对多个利用者(受检者)测量进行了各种行动时的脑活动状态。进行某种行动时的脑活动状态被考虑为受到包含于该行动的各种性质、利用者的属性等的影响。然而，几乎没有进行考虑包含于行动的各种性质、利用者的属性等来解析脑活动状态。谋求考虑包含于行动的各种性质、利用者的属性等来解析脑活动状态，从而能够活用脑活动状态。
另外，为了维持脑的健康，存在用于激活脑功能的各种脑训练用内容。脑功能中存在语言记忆功能、空间记忆功能、抑制功能、作业记忆功能等。作为脑训练用内容，例如，有在移动终端、个人计算机等的信息处理装置上实施课题、问题等的内容，或在纸张上输出课题、问题等的内容。利用者通过执行脑训练用内容而被激活的脑功能根据每个利用者而不同。因此，要求选择与各利用者的脑活动状态对应的适当的脑训练用内容。然而，作为脑训练用内容有很多种，难以选择适合利用者的脑训练用内容。
本发明的目的在于提供按每个利用者选择适当的脑训练用内容的系统。
用于解决课题的手段
为了解决上述课题，采用以下的手段。
即，第1方式为，
一种选择系统，具有：
存储部，将检测出利用者的头部的血流量的检测值、在检测出上述检测值时使上述利用者进行的规定的检查用内容的标识符、以及上述利用者的标识符对应起来进行储存；
计算部，基于储存在上述存储部的检测值，计算使上述利用者进行上述规定的检查用内容时的表示上述利用者的脑活动的状态的程度的脑活动值；
选择部，基于上述计算部计算出的进行上述规定的检查用内容时的上述脑活动值，选择用于使上述利用者进行的脑训练用内容。
公开的方式也可以通过信息处理装置执行程序来实现。即，公开的构成能够确定为用于使信息处理装置执行上述的方式中的各单元执行的处理的程序或者记录有该程序的计算机可读取的记录介质。另外，公开的构成也可以确定为信息处理装置执行上述的各单元执行的处理的方法。公开的构成也可以确定为包含进行上述的各单元执行的处理的信息处理装置的系统。
描述程序的步骤不仅包含按照记载的顺序以时间序列进行的处理，还包含未必以时间序列处理，而并列或者分别独立地执行的处理。也可以省略描述程序的步骤的一部分。
发明效果
根据公开的技术，能够提供解析由利用者测定出的脑活动状态的信息处理装置。
附图说明
图1是表示选择系统的构成例的图。
图2是表示头部安装装置的构成例的图。
图3是表示利用者终端的构成例的图。
图4是表示服务器的构成例的图。
图5是表示个人信息表的例子的图。
图6是表示选择系统的动作流程的例子的图。
图7是表示测定结果表的例子的图。
图8是表示权重表的例子的图。
具体实施方式
以下，参照附图说明实施方式。实施方式的构成是例示，发明的构成不限于公开的实施方式的具体的构成。发明的实施时，可以适当地采用对应实施方式的具体的构成。
〔实施方式〕
(构成例)
图1是表示本发明的一实施方式的选择系统的构成例的图。选择系统1从实施规定的内容的利用者的头部检测表示血流量的变化的测量数据(也称为检测值)，获取表示利用者的脑的活动状态的脑活动信息(脑活动波形)，选择适合利用者的脑训练的内容。
如图1所示，选择系统1具有头部安装装置10-1、10-2、10-3、利用者终端20-1、20-2、20-3、服务器30、打印机40。这里，在将头部安装装置10-1、10-2、10-3统称的情况下，称为头部安装装置10。另外，在统称利用者终端20-1、20-2、20-3的情况下，称为利用者终端20。头部安装装置10、利用者终端20的数量分别不限于3台。打印机40将利用者终端20等的输出结果打印到纸张等。这里，打印机40连接于网络N2，然而也可以直接连接于利用者终端20，或者连接于网络N1。另外，打印机40也可以直接连接于服务器30。打印机40是打印装置的一个例子。也可以将服务器30和利用者终端20一体化。
图2是表示头部安装装置的构成例的图。头部安装装置10作为信息处理的方面，具有控制部11、无线通信部13、一对传感器115、125。控制部11控制头部安装装置10的测量和通信。控制部11例如具有CPU(Central Processing Unit，中央处理器)或者DSP(DigitalSignal Processor，数字信号处理器)等的处理器和存储器，通过以能够执行的方式在存储器上展开的计算机程序、固件等执行处理。然而，控制部11也可以是启动无线通信部13和传感器115、125，执行与各构成要素的协作处理的专用的硬件电路FPGA(Field ProgrammableGate Array，现场可编程门阵列)等。另外，控制部11也可以是CPU、DSP、专用的硬件电路等混合存在的部件。
头部安装装置10具有以头带状缠绕安装在利用者的头部，通过紧固固定用部件来固定于利用者的头部的构造。
无线通信部13通过规定的接口，与控制部11以及传感器115、125连接。但是，无线通信部13也可以是经由控制部11从传感器115、125获取数据的构成。无线通信部13经由网络N1与利用者终端20通信。网络N1例如是基于Bluetooth(注册商标)、无线LAN(Local AreaNetwork，局域网)、ZigBee(注册商标)等的标准的网络。无线通信部13是传送单元的一个例子。然而，在选择系统1中，不限定无线通信部13的无线接口的标准。
以网络N1通信时，在通信报头的报头部分或者通信数据中的利用者数据部分(有效载荷部分)嵌入识别头部安装装置10的标识符，以便利用者终端20能够识别利用者(受检者)。
另外，在选择系统1中，也可以代替无线通信部13或者与无线通信部13一起设置以有线进行通信的通信部。即，头部安装装置10和利用者终端20也可以以有线通信的接口连接。不限定此时的有线通信的接口，能够根据选择系统1的用途而使用USB(UniversalSerial Bus，通用串行总线)、PCI Express等的各种接口。
传感器115、125都将近红外线照射到头部，接收一部分在脑的大脑皮层附近被吸收而被散射的近红外线，并转换为电信号。脑的大脑皮层例如根据脑的活动状态，血流量不同。其结果，在大脑皮层的各部中，与血液中的氧结合的血红蛋白的量和未与氧结合的血红蛋白的量变化。因血红蛋白的量的变化、氧量的变化等，大脑皮层附近的近红外线的吸收特性或者散射特性变化。传感器115、125将因与这样的大脑皮层附近的血流的状态对应的近红外线吸收率的变化或者透过率的变化而使光量变化的近红外线转换为电信号并输出。传感器115、125是检测单元的一个例子。
传感器115、125例如包含照射近红外线的近红外线光源和接收近红外线的受光部。近红外线光源例如为LED(Light Emitting Diodes，发光二极管)、红外线灯等。另外，受光部包含光电二极管、光电晶体管等的光电元件、放大器、AD(Analog Digital，模拟数字)转换器。此外，近红外线光源和受光部不必成对地设置。例如，也可以对一个近红外线光源设置多个受光部。
图3是表示利用者终端的构成例的图。利用者终端20从头部安装装置10获取利用者的大脑皮层附近的近红外线的吸收率或者透过率的变化数据，提供包含与利用者的脑的活动状态相关的各种信息处理的服务。利用者终端20是信息处理装置(计算机)的一个例子。利用者终端20能够使用PC(Personal Computer，个人计算机)、智能手机、移动电话、平板型终端、车辆导航装置、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)这样的专用或者通用的计算机，或者，搭载计算机的电子设备来实现。利用者终端20例如可设置在健身俱乐部、学习班等。
利用者终端20具有CPU21、存储器22、无线通信部23、公用线路通信部24、显示部25、操作部26、输出部27、拍摄部28、定位部29、物理传感器部2A。CPU21通过以能够执行的方式在存储器22展开的计算机程序，执行作为利用者终端20的处理。作为利用者终端20的处理例如是包含与上述利用者的脑的活动状态相关的各种信息处理的服务。执行这样的计算机程序的CPU21为计算单元的一个例子。
存储器22存储CPU21中执行的计算机程序或者CPU21处理的数据。存储器22也可以包含易失性存储器和非易失性存储器。
无线通信部23与头部安装装置10的无线通信部13相同。无线通信部23是接收单元的一个例子。另外，利用者终端20也可以代替无线通信部13，或者与无线通信部13一起具有以有线进行通信的通信部。
公用线路通信部24经由网络N2，与网络N2上的服务器例如服务器30等进行通信。网络N2是公用线路网，例如，是移动电话网。在网络N2为移动电话网的情况下，公用线路通信部24经由移动电话网的基站与网络N2连接。然而，网络N2也可以是包含对因特网接入供应商的通信装置的接入网和因特网的网络。对因特网接入供应商的通信装置的接入网例如为通信商提供的光网络、ADSL(Asymmetric Digital Subscriber Line，非对称数字用户线)等。网络N2是公用无线网络的一个例子。而且，公用线路通信部24是公用无线通信单元的一个例子。然而，在选择系统1中，网络N2不限于公用线路网，例如也可以是LAN(LocalArea Network，局域网)等的内部网络，企业、事务所、政府机关、学校、研究机关等的专用线路、VPN(Virtual Private Network，虚拟专用网)等的广域网。以下，也将企业、事务所、政府机关、学校、研究机关等称为企业等。
显示部25例如是液晶显示器、EL(Electro-Luminescence，电致发光)面板等，显示来自CPU21的输出信息。操作部26例如是按钮、触摸面板等，接受利用者的操作。输出部27例如是输出振动的振动器、输出声响或者声音的扬声器等。拍摄部28例如是包含固体拍摄元件的照相机。作为固体拍摄元件，能够利用CCD(Charge-coupled device，电荷耦合器件)图像传感器、CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor，互补金属氧化物半导体)图像传感器等。
定位部29例如是GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收机，接收来自GPS卫星的电波，计算出当前位置(纬度、经度等)、时刻等。但是，作为定位部29，不限于具有GPS接收机的部件。例如，在公用线路通信部24为移动电话网的情况下，定位部29也可以基于来自移动电话基站的距离来执行定位。
物理传感器部2A例如是加速度传感器或者角加速度传感器等。然而，物理传感器部2A也可以是温度传感器、湿度传感器、气压传感器或者水压传感器。
图4是表示服务器的构成例的图。服务器30连接于网络N2。服务器30是一般的信息处理装置。信息处理装置具有进行运算以及控制的CPU、储存在运算等中使用的数据等的存储器以及存储部、接受来自利用者等的信息的输入的输入部、通过图像或声音等输出信息的输出部、以及与其他的装置等进行信息的收发的通信部等。服务器30能够使用PC、工作站(WS，Work Station)这样的专用或者通用的计算机，或者，搭载有计算机的电子设备来实现。
服务器30具有CPU31、存储器32、公用线路通信部34、显示部35、操作部36、输出部37。CPU31通过以能够执行的方式在存储器32展开的计算机程序，执行作为服务器30的处理。作为服务器30的处理例如是包含与上述脑的活动状态相关的各种信息处理的服务。执行这样的计算机程序的CPU31为计算单元的一个例子。
存储器32存储CPU31中执行的计算机程序或者CPU31处理的数据。存储器32可以包含易失性存储器和非易失性存储器。另外，在存储器32储存包含利用者的个人信息的个人信息表T10。
图5是表示个人信息表的例子的图。图5的个人信息表T10中按照每个利用者将利用者的标识符(ID)、姓名、地址、出生年月日、身高、体重、性别、疾病(脑梗塞、糖尿病等)，病历等的个人信息对应起来进行储存。
公用线路通信部34经由网络N2，与网络N2上的装置，例如，利用者终端20等进行通信。网络N2是公用线路网，例如，移动电话网。另外，公用线路通信部34是公用无线通信单元的一个例子。
显示部35例如是液晶显示器、EL(Electro-Luminescence)面板等，显示来自CPU31的输出信息。操作部36例如是按钮、触摸面板等，接受利用者的操作。输出部37例如是输出振动的振动器、输出声响或者声音的扬声器等。
<动作例>
对本实施方式的选择系统的动作例进行说明。
图6是表示本实施方式的选择系统的动作流程的例子的图。本实施方式的选择系统1的头部安装装置10分别安装于利用者(受检者)的头部，处于能够测定脑活动状态(脑血流量)的状态。头部安装装置10分别与利用者终端20连接。假设头部安装装置10的校准等已经进行。假设利用者终端20中，已经输入或者选择了受检者的信息，确定了受检者。利用者终端20与服务器30连接。利用者终端20被利用者或者训练利用者的脑活动的训练员操作。
在S101中，利用者终端20使头部安装装置10开始利用者的脑活动状态的测定。脑活动状态例如以规定的取样频率测定。各头部安装装置10利用传感器115以及125测定利用者的脑活动状态，经由无线通信部13，将表示该脑活动状态的检测值发送给利用者终端20。利用者终端20若经由无线通信部23从头部安装装置10接收表示脑活动状态的检测值(脑活动波形)，则储存到存储器22等的存储单元。这里，检测值可以是测定的值本身，也可以是将测定的值处理为容易发送给利用者终端20的信息，或者也可以是将一定期间测定出的值汇集的信息等。检测值是基于头部安装装置10测定头部的血流变化的值的值即可。检测值可以是脑活动波形，也可以是脑活动值。
在S102中，利用者终端20使安装了头部安装装置10的利用者进行规定的检查用内容。作为规定的检查用内容，例如有记忆力测试、听觉测试、视觉测试等。利用者进行内容是指该利用者解答测试等。规定的检查用内容也可以是特定的应用中的特定的行动。各检查用内容分别是能够检查规定的脑功能的内容。一个检查用内容也可以是能够检查多个种类的脑功能的内容。应用中，例如包含脑训练应用。对各规定的检查用内容分别预先分配固有的标识符。另外，对各利用者预先分配固有的标识符。例如，利用者终端20在进行记忆力测试时，使显示部25显示问题，通过操作部26输入问题的解答。另外，利用者终端20通过打印机40将各种测试的问题打印到纸张并输出，使利用者进行测试。另外，利用者终端20将作为规定的检查用内容的规定的行动的开始的信号以及结束的信号利用图像或声音通过显示部25或输出部27输出。利用者终端20也可以将作为规定的检查用内容的规定的运动的开始的信号以及结束的信号的操作的输入通过操作部26受理。利用者终端20也可以使利用者进行多个规定的检查用内容。在使进行多个规定的检查用内容的情况下，利用者终端20也可以在规定的检查用内容和规定的检查用内容之间，设置规定的间隔，使利用者的脑活动状态稳定。这是为了进行前面的检查用内容时的脑活动和进行后面的检查用内容时的脑活动互相不影响。检查用内容储存在利用者终端20的存储器22等的存储单元。利用者终端20向利用者的训练员实时显示利用者的脑活动状态，训练员一边观察利用者的脑活动状态一边提出建议以使利用者的脑活动状态活跃。利用者终端20也可以分开成显示脑活动状态的终端和利用者进行检查用内容的终端。由此，利用者能够集中进行检查用内容。
S103中，若规定的检查用内容的实施结束，则利用者终端20使头部安装装置10停止利用者的脑活动状态的测定。利用者终端20将表示脑活动状态的检测值例如作为时间序列数据，与时刻信息、规定的检查用内容的标识符、利用者的标识符等一起，储存到存储器22等的存储单元。利用者终端20时常获取作为测定结果的表示脑活动状态的检测值，提取表示进行规定的检查用内容的期间的脑活动状态的检测值。检测值(脑活动波形)例如是脑血流量的时间变化、脑血流量的时间微分。检测值也可以是脑血流量的平均值、脑血流量的时间微分的平均值。检测值也可以是脑活动值。脑活动值例如根据脑活动波形的振幅宽度(最大值和最小值之差)、脑活动波形的变化量累计值、脑活动波形的变化速度、脑活动波形的反复再现性等进行计算。脑活动值是表示脑活动的程度的值，脑活动值越大，表示脑越活跃地活动。另外，利用者终端20也可以按每个利用者，将表示实施在S102中进行的检查用内容时的脑活动状态的检测值按每个检查用内容，储存到存储器22等的存储单元。利用者终端20也可以按每个利用者，将表示在S102中进行的实施检查用内容时的脑活动状态的检测值按每个脑功能，储存到存储器22等的存储单元。此时，检测值取决于检查用内容且按每个脑功能被分解。
图7是表示测定结果表的例子的图。图7的测定结果表T20中，利用者ID和规定的检查用内容的名称和表示针对各检查用内容的脑活动状态的检查值被对应起来进行储存。测定结果表T20中，针对多个规定的检查用内容，包含表示利用者ID以及脑活动状态的检查值。另外，各测定结果也可以与测定时间对应起来。例如，在利用者ID“1001”中，检查用内容“视觉”的检查值储存为“3”，检查用内容“视觉”的检查值储存为“1”，检查用内容“短期记忆”的检查值储存为“5”。也可以是脑功能的名称从而代替检查用内容的名称。这里，某检查用内容的检查值高表示与该检查用内容对应的脑功能活跃地活动。测定结果表T20也可以将检查用内容的测试结果(视觉测试的结果、听觉测试的结果等)与各检查值对应起来进行储存。
这里，脑活动包含视觉功能、听觉功能、短期记忆的属性。脑活动也可以包含运动功能、长期记忆的属性。脑活动的属性是指脑活动所具有的固有的性质、特性、特征等。脑活动的属性(脑活动属性)主要是与身体的功能对应的属性。视觉功能是从眼睛获取视觉信息的功能。听觉功能是从耳朵获取声响信息的功能。运动功能是使手或脚等动作的功能。短期记忆是记忆的对象的提示后，数秒至数十秒程度的期间保持的记忆。长期记忆是记忆的对象的提示后，在比保持短期记忆的期间长的期间保持的记忆。脑活动的属性的种类不限于这些，脑活动中也可以包含更多的种类的属性。
另外，脑活动的各属性也可以具有固有的脑活动波形(基本波形)。即，例如设为从利用者的眼睛获取了视觉信息时(使用了视觉功能时)，脑活动波形包含视觉功能固有的脑活动波形。但是，脑活动的各属性的基本波形不需要数学上的精确的独立性。假设通过头部安装装置10测定的脑活动波形为脑活动的各属性的基本波形的和。包含于脑活动波形的脑活动的基本波形的大小取决于与使用了脑活动的各属性的程度对应的大小。
服务器30也可以对各规定的检查用内容，预先设定在利用者进行了规定的检查用内容的情况下设想到的脑活动波形。决定的脑活动波形表现为脑活动的各属性的固有的脑活动波形的和。对某一个规定的检查用内容(app1)决定的脑活动波形Sapp1(进行了某一个规定的检查用内容时的脑活动波形)例如如下所示。
[式1]
这里，Xa是作为脑活动的属性的一个的视觉功能的固有的脑活动波形(基本波形)，Xb是听觉功能的基本波形，Xc是运动功能的基本波形，Xd是短期记忆的基本波形，Xe是长期记忆的基本波形。另外，Ma1是针对该检查用内容(app1)的视觉功能的权重(属性值)，Mb1是针对该检查用内容的听觉功能的权重，Mc1是针对该检查用内容的运动功能的权重，Md1是针对该检查用内容的短期记忆的权重，Me1是针对该检查用内容的长期记忆的权重。针对检查用内容的脑活动的属性的权重是表示对该属性期待的脑活动的大小的量。针对检查用内容的脑活动的属性的权重表示检查用内容的脑活动状态的趋势。在某检查用内容中某脑活动的属性的权重(属性值)越大，意味着在进行了该检查用内容时该脑活动的属性的功能越活跃地发挥功能。各属性的权重通过支援检查用内容的制作者的工具或者测试问题、应用程序等的设计者预先设定。后述的脑训练用内容也相同。这些工具、应用程序等在利用者终端20以外的控制设备中提供。
利用者终端20将储存在存储单元的表示脑活动状态的检测值与检查用内容(脑功能)的标识符、利用者的标识符、时刻信息等一起，经由公用线路通信部24，发送给服务器30。利用者终端20也可以将测定结果表T20发送给服务器30。
服务器30从各利用者终端20，经由公用线路通信部34接收表示脑活动状态的检测值、检查用内容(脑功能)的标识符、利用者的标识符、时刻信息等。服务器30将接收的表示脑活动状态的检测值与规定的检查用内容(脑功能)的标识符(ID)、利用者的标识符(ID)、时刻信息等对应起来储存在存储器32。服务器30的存储器32中，蓄积各利用者的进行了各种规定的检查用内容时的检测值。服务器30将检测值、规定的检查用内容(脑功能)的标识符、该检查用内容的开始时刻、该检查用内容的结束时刻、进行了该检查用内容的利用者的标识符对应起来储存到存储器32。在服务器30的存储器32中，以能够提取特定的利用者进行了特定的检查用内容时的检测值的方式储存检测值等即可。
在S104中，服务器30基于表示针对各检查用内容的脑活动状态的检测值等，选择适合使利用者的脑活动活跃的脑训练用内容。脑训练用内容是指记忆力测试、听觉测试、视觉测试、观看视频、玩游戏、音乐鉴赏、运动、饮食、冥想、睡眠、瑜伽、应用的播放等。利用者进行脑训练用内容是指利用者进行对测试等的解答、音乐鉴赏、应用的播放等。脑训练用内容也可以是特定的应用中的特定的行动。应用中例如包含脑训练应用。针对脑训练用内容的脑活动的属性的权重在服务器30的存储器32储存为权重表T30。
图8是表示权重表的例子的图。图7的权重表T30中，将脑训练用内容的名称和检查用内容(脑功能)的权重(属性值)对应起来进行储存。权重表T30中，包含针对多个脑训练用内容的各检查用内容的权重。例如，脑训练用内容的名称“内容A”中，检查用内容“视觉”的权重(属性值)储存为“3”，检查用内容“听觉”的权重储存为“0”，检查用内容“短期记忆”的权重储存为“2”。实施了脑训练用内容时，与活跃地活动的脑功能对应的检查用内容的权重高。
服务器30对作为测定结果的利用者的检查用内容的每一个的检测值和各脑训练用内容的检查用内容的每一个的权重进行比较，从权重表T30选择相关度高的脑训练用内容。利用者的脑活动状况因来自外界的刺激的影响，不断变化，所以并不能每日通过相同的脑活动状态进行脑活动状态的测定。例如，如果测定当日的测定之前对于利用者有某种好事，则有可能该日的脑活动状况活跃地动作。因此，即使出相同的等级的问题，正确回答率也可能不同。使用检查用内容每天测定利用者的脑活动状况，对于实现利用者的脑活动的活跃化起到重要的作用。相关度的高低例如通过各检查用内容的检测值和权重之差的平方的和的小大表示。和越小，相关度越高。和与权重可以分别预先被标准化。相关度的高低也可以用其他的方法计算。由此，服务器30能够选择利用者的脑活动变得更加活跃的脑训练用内容。另外，服务器30也可以选择相关度低的脑训练用内容。由此，服务器30能够选择训练利用者的脑活动不活跃的脑功能的脑训练用内容。服务器30也可以选择与利用者的测试的正确回答率低的检查用内容对应的脑功能的权重高的脑训练用内容。由此，服务器30能够选择脑活动活跃且测试的正确回答率低的脑功能相关的脑训练用内容。服务器30将选择的脑训练用内容的信息通知给利用者终端20。
对如何决定为了利用者而选择的脑训练用内容的等级(难易度)进行说明。若连续提供相同的等级的脑训练用内容，则正确回答率未必不断提高。另外，若组合不同等级的脑训练用内容来提供，则也有在相同的等级的脑训练用内容的正确回答率、脑活动中产生差异的情况。这里关注利用者的脑活动不活跃地动作时。在脑活动降低而正确回答率也降低时，利用者感觉到其脑训练用内容的等级难，判断为脑活动降低。此时，将脑训练用内容的等级降低一个等级。在虽然脑活动降低然而正确回答率上升时，利用者感觉其脑训练用内容的等级容易，判断为脑活动降低。此时，将脑训练用内容的等级上升一个等级。相反，在脑活动更活跃地动作的情况下，不管正确回答率上升还是降低，判断为利用者对提供的脑训练用内容感兴趣，继续维持脑训练用内容的等级。
在S105中，利用者终端20从服务器30接收选择出的脑训练用内容的信息。利用者终端20将选择的脑训练用内容通过打印机40打印到纸张并输出。利用者终端20输出选择出的脑训练用内容的各种测试的问题，使利用者进行测试。利用者拿回打印的测试的问题，即使没有利用者终端20，也能够实施脑训练用内容。另外，利用者终端20也可以将表示利用者的脑活动状态的检测值通过打印机40打印到纸张并输出。此时，利用者终端20也可以输出过去的检测值和最后测定的检测值。利用者通过比较过去的检测值和最后测定的检测值，能够确认脑训练的成果。输出中也可以包含脑训练用内容中的测试的正确回答率。脑训练用内容存储在利用者终端20的存储器22等的存储单元。
另外，利用者终端20作为脑训练用内容，进行记忆力测试时，可以使显示部25显示问题，使通过操作部26输入问题的解答。在进行观看视频时，利用者终端20使显示部25显示视频，使输出部27输出伴随视频的声音，而使利用者观看视频。另外，在玩游戏时，利用者终端20使显示部25以及输出部27输出游戏用的图像或声音，通过操作部26使利用者操作游戏，从而来玩游戏。
另外，服务器30也可以按每个利用者的属性计算检测值(脑活动值)，并通知给利用者终端20。例如，服务器30在计算20岁以上的男性进行了规定的检查用内容“听觉”时的脑活动值时，提取规定的检查用内容“听觉”的脑活动波形，使用个人信息表T10等，从与该脑活动波形对应的利用者中，提取20岁以上的男性，使用提取的利用者的脑活动波形，计算脑活动值。由此，能够计算特定的条件下的脑活动值、脑活动值的分布。服务器30将计算出的脑活动值、脑活动值的分布储存到存储器32。服务器30将储存在存储器32的脑活动值、脑活动值的分布发送给利用者终端20。利用者终端20将接收的脑活动值、脑活动值的分布通过显示部25以及/或者输出部27的显示单元等显示，或者通过打印机40打印到纸张并输出。利用者能够比较自身的检测值和具有与自身同样的属性的利用者的检测值。另外，利用者例如能够掌握全体中的自身的顺序等。并且，通过比较同一利用者进行了同一检查用内容时的自己的过去的检测值和自己的当前的检测值，利用者确认与过去的自己比较的当前的脑活动的状态。
上述的实施方式的构成尽可能组合这些来实施。
(实施方式的作用、效果)
本实施方式的选择系统中，利用者终端20通过头部安装装置10测定使利用者进行规定的检查用内容时的脑活动状态。服务器30获取从利用者终端20发送的脑活动状态。服务器30基于测定的脑活动状态，选择更适当的脑训练用内容。利用者终端20用打印机40将选择的脑训练用内容的测试的问题等打印到纸张并输出。
根据本实施方式的选择系统，能够基于进行了检查用内容时的脑活动值，选择适当的脑训练用内容。
符号说明
10-头部安装装置；11-控制部；13-无线通信部；115-传感器；125-传感器；20-利用者终端；21-CPU；22-存储器；23-无线通信部；24-公用线路通信部；25-显示部；26-操作部；27-输出部；28-拍摄部；29-定位部；2A-物理传感器部；30-服务器；31-CPU；32-存储器；34-公用线路通信部；35-显示部；36-操作部；37-输出部；40-打印机。

Claims (6)

1.一种选择系统，其特征在于，具有：
存储部，其将检测出利用者的头部的血流量的检测值、在检测出上述检测值时使上述利用者进行的规定的检查用内容的标识符、以及上述利用者的标识符对应起来进行储存；
计算部，其基于储存在上述存储部的上述检测值，计算使上述利用者进行上述规定的检查用内容时的表示上述利用者的脑活动的状态的程度的脑活动值；以及
选择部，其基于上述计算部计算出的进行上述规定的检查用内容时的上述脑活动值，选择用于使上述利用者进行的脑训练用内容。
2.根据权利要求1所述的选择系统，其特征在于，
上述选择部在上述利用者的由上述计算部中计算出的上述脑活动值降低时，变更上述脑训练用内容的等级。
3.根据权利要求1或者2所述的选择系统，其特征在于，
上述选择系统具备打印部，该打印部将上述选择部选择出的脑训练用内容输出到纸张。
4.根据权利要求3所述的选择系统，其特征在于，
上述打印部将上述计算部计算出的上述脑活动值输出到上述纸张。
5.一种选择方法，其特征在于，
计算机执行：
基于将检测出利用者的头部的血流量的检测值、在检测上述检测值时使上述利用者进行的规定的检查用内容的标识符、以及上述利用者的标识符对应起来的上述检测值，计算使上述利用者进行上述规定的检查用内容时的表示上述利用者的脑活动的状态的程度的脑活动值；以及
基于计算出的进行上述规定的检查用内容时的上述脑活动值，选择用于使上述利用者进行的脑训练用内容。
6.一种选择程序，其特征在于，
用于使计算机执行：
基于将检测出利用者的头部的血流量的检测值、在检测上述检测值时使上述利用者进行的规定的检查用内容的标识符、以及上述利用者的标识符对应起来的上述检测值，计算使上述利用者进行上述规定的检查用内容时的表示上述利用者的脑活动的状态的程度的脑活动值；以及
基于计算出的进行上述规定的检查用内容时的上述脑活动值，选择用于使上述利用者进行的脑训练用内容。
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