CN109829050B - 一种语言练习方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种语言练习方法、装置及系统。所述语言练习方法包括：获取用户的特征信息，根据所述特征信息把用户建立群体库；根据语言的技能分类，在每个所述群体库中建立每种技能对应的练习圈，把每个用户归入某一个或某几个所述练习圈；练习对象配对，具体为：检测到发起用户邀请其他某一个或某几个用户且所述其他某一个或某几个用户接受邀请后完成配对，或在发起用户的同一练习圈中为其自动匹配练习对象完成配对，或根据发起用户设定的条件自动筛选出符合度最高的一个或几个练习对象完成配对；实时采集完成配对的各练习对象的输入，并分析所述输入后给出标准输入、评价和校正建议。采用本发明，可以解决现有技术中练习对象配对没有规律导致语言学习者之间没有共同话题进而导致交流时间不足的问题，能够提高用户交流的兴趣，增加语言练习时间，进而提高语言练习效果。

Description

一种语言练习方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种语言练习方法、装置及系统。

背景技术

随着国际化进程的不断加快、现代科技的迅速发展，地球村出现并打破了传统的时空观念，使人们与外界乃至整个世界的联系更为紧密，国际交往日益频繁，人类相互间了解的需求更加强烈。

交往与了解的媒介是语言，所以语言学习已经逐步成为地球村村民的基本需求，且可以在学习者的任何人生阶段，甚至可以贯穿学习者的一生。可见语言学习技术对人类进步意义重大。

根据心理学家的研究成果表明，人是一种社交动物，倾向于和与自己有共同点的人交流，这个共同点可以表现为相同的年龄段、居住在相同的地区、毕业于同一所学校、就职于或曾经就职于同一家单位等，这样会有更多的共同话题，更加激发了交流的热情。而现有的语言练习技术，用户形形色色各种各样，匹配的练习对象没有规律，很大概率的匹配到没有任何共同话题的练习对象，导致短暂的交流就话题终结，降低用户语言练习的兴趣，致使无法产生良好的语言学习效果，甚至浪费用户的时间。

发明内容

为了解决现有技术中存在的练习对象配对没有规律导致语言学习者之间没有共同话题进而导致交流时间不足的问题，本发明提供了一种语言练习方法、装置及系统，能够通过用户之间自由邀请、或自动匹配具备相同或相似特征的用户、或根据用户设定条件自动筛选匹配最合适用户从而完成练习对象配对，从而提高用户交流的兴趣，增加语言练习时间，进而提高语言练习效果。

在第一方面，本发明提供了一种语言练习方法，包括：

获取用户的特征信息，根据所述特征信息把用户建立群体库；

根据语言的技能分类，在每个所述群体库中建立每种技能对应的练习圈，把每个用户归入某一个或某几个所述练习圈；

练习对象配对，具体为：

检测到发起用户邀请其他某一个或某几个用户且所述其他某一个或某几个用户接受邀请后完成配对，或在发起用户的同一练习圈中为其自动匹配练习对象完成配对，或根据发起用户设定的条件自动筛选出符合度最高的一个或几个练习对象完成配对；

实时采集完成配对的各练习对象的输入，并分析所述输入后给出标准输入、评价和校正建议。

进一步地，所述获取用户的特征信息，根据所述特征信息把用户建立群体库，具体为：

获取用户特征信息中的年龄区间、所在地区、毕业院校、语言水平的一种或几种特征信息，针对每一种特征建立多个群体库；

分析每一个用户分别在每一种特征上的属性值，根据所述属性值把用户归入对应的群体库。

进一步地，当分析到用户在某一种或某几种特征上的属性值为多个，则根据所述多个属性值把用户归入对应的多个群体库。

进一步地，所述练习圈包括听力圈、口语圈、跟读圈、写作圈中的一种或几种，接收到用户选择加入某一种或某几种练习圈信息后把其归入被选择加入的练习圈。

进一步地，接收到用户选择加入某一种或某几种练习圈信息后，分析该用户的语言水平，并向该用户反馈分析结果及推荐练习圈供该用户进一步确认，在接收到该用户进一步确认加入的练习圈信息后，把该用户归入被确认加入的练习圈。

进一步地，所述练习圈包括听力圈、口语圈、跟读圈、写作圈中的一种或几种，设置测试题目对用户测试，分析用户测试结果并根据测试结果把用户归入相应的练习圈。

进一步地，把用户归入练习圈后，可以为用户更换练习圈，更换方式包括：

由用户选择退出拟退出的练习圈，选择加入拟加入的练习圈；

或，设置测试题目对用户测试，分析用户测试结果并根据测试结果把用户归入相应的练习圈。

进一步地，所述练习对象配对中，与用户配对的练习对象可以是机器人。

在第二方面，本发明还提供了一种语言练习装置，包括：

数据采集模块，用于获取用户的特征信息；

分类模块，用于分析用户的特征信息，并分类建立群体库；

练习圈构建模块，用于构建练习圈，并根据用户的反馈数据，为用户动态分配练习圈；

配对模块，用于根据用户的反馈数据，动态配对练习对象；

评价模块，用于实时采集各练习对象的输入，并分析所述输入后给出标准输入、评价和/或校正建议。

在第三方面，本发明还提供了一种语言练习系统，包括上述的语言练习装置，还包括：

用户终端，用于语言练习的端口；

管理员终端，用于维护语言练习系统的端口。

本发明提供了一种语言练习方法、装置及系统。通过根据用户的特征信息建立群体库，在每个群体库中建立每种语言技能对应的练习圈，把每个用户归入特定的练习圈，用户之间自由邀请、或自动匹配具备相同或相似特征的用户、或根据用户设定条件自动筛选匹配最合适用户从而完成练习对象配对，解决了现有技术中练习对象配对没有规律导致语言学习者之间没有共同话题进而导致交流时间不足的问题，能够提高用户交流的兴趣，增加语言练习时间，进而提高语言练习效果。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种语言练习方法的流程示意图；

图2是本发明实施例三提供的一种语言练习装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

如图1所示，为本发明实施例一提供的一种语言练习方法的流程示意图，包括步骤S11至S14，具体如下：

步骤S11，获取用户的特征信息，根据特征信息把用户建立群体库。

具体的，获取用户特征信息中的年龄区间、所在地区、毕业院校、语言水平的一种或几种特征信息，针对每一种特征建立多个群体库；分析每一个用户分别在每一种特征上的属性值，根据属性值把用户归入对应的群体库。

具体的，当分析到用户在某一种或某几种特征上的属性值为多个，则根据其多个属性值把用户归入对应的多个群体库。

在本实施例中，用户填写年龄、性别、生长城市、常住城市、毕业院校信息，选择练习语言并填写词汇量。针对年龄特征，建立幼儿群体库（0<用户年龄=<5岁）、儿童群体库(5<用户年龄=<12岁)、少年群体库（12<用户年龄=<20岁）、中青年群体库（20<用户年龄=<50岁）、老年群体库（50岁<用户年龄），分析用户的年龄值后把其归入对应的群体库。针对生长城市特征，对世界各国的每一个城市建立一个群体库，分析用户填写的生长城市信息后把其归入对应的群体库。同理，针对常住城市特征，对世界各国的每一个城市建立一个群体库，分析用户填写的常住城市信息后把其归入对应的群体库。针对毕业院校特征，对世界各国合法注册的每个院校建立一个群体库，分析用户填写的毕业院校信息后把其归入对应的群体库。针对词汇量特征，预置多个不同等级的群体库如入门级、初级、中级、高级、特级，每个等级对应预置的词汇量，分析用户填写的词汇量值后把其归入对应的群体库。例如，对于一个25岁、生长于中国大连、常住中国上海、毕业于北京大学、词汇量在高级的用户，则把该用户同时归入年龄特征的中青年群体库、生长城市特征的大连群体库、常住城市特征的上海群体库、毕业院校特征的北京大学群体库、词汇量特征的高级群体库。

用户也可以只填写一部分特征信息，其它特征信息为空值。例如用户A只填写了年龄25岁、毕业于北京大学，生长城市、常住城市、词汇量特征均为空值，则只把用户A归入年龄特征的中青年群体库和毕业院校特征的北京大学群体库，而不归入生长城市特征、常住城市特征、词汇量特征对应的任何群体库。

用户也可以针对同一特征填写多个信息。例如用户B在常住城市特征填写了中国北京和中国上海，则把用户B同时归入常住城市特征的中国北京群体库和中国上海群体库。

在本实施例中，通过建立群体库，可以把具备相同或相似特征的用户聚集，使同一群体库中的用户共同话题更多，提高语言练习的兴趣及效果。

步骤S12，根据语言的技能分类，在每个群体库中建立每种技能对应的练习圈，把每个用户归入某一个或某几个练习圈。

具体的，所述练习圈包括听力圈、口语圈、跟读圈、写作圈中的一种或几种，接收到用户选择加入某一种或某几种练习圈信息后把其归入被选择加入的练习圈。

具体的，接收到用户选择加入某一种或某几种练习圈信息后，分析该用户的语言水平，并向该用户反馈分析结果及推荐练习圈供该用户进一步确认，在接收到该用户进一步确认加入的练习圈信息后，把该用户归入被确认加入的练习圈。

在本实施例中，语言技能分为听、说、读、写四种技能，则在每一个群体库中建立听力圈、口语圈、跟读圈、写作圈四个练习圈。听力圈侧重于练习用户的听力，口语圈侧重于练习用户说的能力，跟读圈侧重于练习用户读的能力，写作圈侧重于练习用户写的能力。用户可以根据自己期望提高自身哪些方面的语言技能，选择加入相应的练习圈，系统接收到用户选择加入某一种或某几种练习圈信息后把其归入被选择加入的练习圈。

如果用户希望同时提高两种或者更多种语言技能，也可以同时加入多个对应的练习圈。

另一种实现方式，当用户选择加入某练习圈时，系统统计其历史练习数据，并分析其语言水平及相对薄弱的语言技能，然后向该用户反馈分析结果及推荐其薄弱技能对应的练习圈供该用户进一步确认，用户可以坚持选择初次选择加入的练习圈，也可以选择系统推荐的练习圈，还可以选择通过对初次选择增加、修改或删减后新的练习圈，最后把用户归入进一步确认选择加入的练习圈。

在本实施例中，通过根据语言技能建立练习圈，可以使语言练习更有针对性，集中提高用户的短板语言技能或用户最期望提高的语言技能。

在本实施例中，用户在加入特定的练习圈后，还可以更换练习圈。更换方式为用户选择退出拟退出的练习圈，选择加入拟加入的练习圈。基于此，可以解决用户通过一段时间练习后语言技能短板已经发生变化的问题，即用户急需提高的语言技能已经不是当前所在练习圈所对应的语言技能。

步骤S13，练习对象配对，具体为：检测到发起用户邀请其他某一个或某几个用户且其他某一个或某几个用户接受邀请后完成配对，或在发起用户的同一练习圈中为其自动匹配练习对象完成配对，或根据发起用户设定的条件自动筛选出符合度最高的一个或几个练习对象完成配对。

具体的，练习对象配对中，与用户配对的练习对象可以是机器人。

在本实施例中，用户可以邀请特定的其它用户作为练习对象配对，如邀请自己熟悉的人，或者邀请曾经配对练习过的用户；在被邀请用户接受邀请后则完成配对。用户也可以邀请机器人完成配对。自由邀请配对的方式，可以提高双方的默契程度和对话意愿，练习效果更佳。

用户也可以选择自动匹配练习对象，用户在自己所归属的练习圈中选择某一个练习圈后，则在用户当前所选择的练习圈中随机为其自动匹配未配对的用户，完成配对。当用户当前所选择的练习圈中其他用户均已经完成配对，则自动为该用户匹配机器人完成配对。

用户也可以设定条件，根据该条件筛选出符合度最高的用户，完成配对。当用户选择的是双人练习，则根据该条件筛选出符合度最高的一名用户完成配对；当用户选择的是三人练习，则根据该条件筛选出符合度最高的两名用户完成配对；以此类推。

配对成功的用户，任何一方可以随时中止或终止练习。

在本实施例中，通过用户之间自由邀请、或自动匹配具备相同或相似特征的用户、或根据用户设定条件自动筛选匹配最合适用户从而完成练习对象配对，解决了现有技术中练习对象配对没有规律导致语言学习者之间没有共同话题进而导致交流时间不足的问题，能够提高用户交流的兴趣，增加语言练习时间，进而提高语言练习效果。

步骤S14，实时采集完成配对的各练习对象的输入，并分析输入后给出标准输入、评价和校正建议。

在本实施例中，在练习对象配对后，为各练习对象角色定位。各练习对象可以自由选择角色，也可以随机分配角色。开始练习后，系统实时采集各练习对象的输入，并与预置的标准输入比对分析。每当一个输入单位的输入完成后，即时向输入者反馈标准输入、评价和校正建议；或者，当一个练习单元终止后，集中向输入者反馈标准输入、评价和校正建议。

进一步的，每当用户完成一个练习单元后，系统对用户进行评分，历次评分可以累积，并对所有用户的评分进行排名。排名一方面可以激励练习对象的积极度，也可以供用户在选择练习对象过程中参考。

进一步的，当一组练习对象终止练习后，可以给小组中其他练习对象评价。评价一方面可以激励练习对象的认真度，也可以供用户在选择练习对象过程中参考。

本发明实施例通过根据用户的特征信息建立群体库，在每个群体库中建立每种语言技能对应的练习圈，把每个用户归入特定的练习圈，用户之间自由邀请、或自动匹配具备相同或相似特征的用户、或根据用户设定条件自动筛选匹配最合适用户从而完成练习对象配对，解决了现有技术中练习对象配对没有规律导致语言学习者之间没有共同话题进而导致交流时间不足的问题，能够提高用户交流的兴趣，增加语言练习时间，进而提高语言练习效果。

实施例二

本实施例以实施例一为基础进行优化，在本实施例中，根据语言的技能分类，在每个群体库中建立每种技能对应的练习圈，把每个用户归入特定的练习圈，具体为：

语言技能分为听、说、读、写四种技能，则在每一个群体库中建立听力圈、口语圈、跟读圈、写作圈四个练习圈。听力圈侧重于练习用户的听力，口语圈侧重于练习用户说的能力，跟读圈侧重于练习用户读的能力，写作圈侧重于练习用户写的能力。用户在四种技能中哪种技能存在明显短板，则把用户归入相应的练习圈。

通过题目测试发现用户的技能短板。测试包括听力、口语、跟读、写作四个测试模块，且四个测试模块中包含数量相当、难度相当的测试题目。当用户完成四个测试模块的测试后，在每个测试模块分别为用户打分得到四个分数，与最高分差值大于设置阈值的分数所对应的技能即是用户的短板技能，把测试用户归入相应的练习圈。

在本实施例中，通过测试发现用户的语言技能短板，并把其归入相应的练习圈，可以针对用户短板集中练习，使语言练习更有针对性，提高用户的综合语言水平。

在本实施例中，用户在加入特定的练习圈后，还可以更换练习圈。更换方式为：用户重新进行练习圈测试，当用户完成四个测试模块的测试后，在每个测试模块分别为用户打分得到四个分数，与最高分差值大于设置阈值的分数所对应的技能即是用户的短板技能，系统根据用户当前短板技能重新把其归入新的练习圈，并自动退出原来所在的练习圈。基于此，可以解决用户通过一段时间练习后语言技能短板已经发生变化的问题，即用户急需提高的语言技能已经不是当前所在练习圈对应的语言技能。

实施例三

根据本发明实施例还提供了一种语言练习装置，需要说明的是，本发明实施例的语言练习装置可以用于执行本发明实施例所提供的语言练习方法。以下对本发明实施例提供的语言练习装置进行介绍。

图2是根据本发明实施例的语言练习装置的示意图，包括：

数据采集模块11，用于获取用户的特征信息和输入数据；

分类模块12，耦接于数据采集模块11，用于分析用户的特征信息，并分类建立群体库；

练习圈构建模块13，分别耦接于数据采集模块11、分类模块12，用于构建练习圈，并分析用户的特征信息和/或输入数据，为用户动态分配练习圈；

配对模块14，分别耦接于数据采集模块11、练习圈构建模块13，用于根据用户的反馈数据，动态配对练习对象；

评价模块15，分别耦接于数据采集模块11、配对模块14，用于实时采集各练习对象的输入，并分析后给出标准输入、评价和/或校正建议。

进一步的，练习圈构建模块13包含测试单元，用于存储预置的测试题目，分析用户测试结果并完成评分。

进一步的，评价模块15包含积分单元，用于每当用户完成一个练习单元后，对用户进行评分，历次评分可以累积，并对所有用户的评分进行排名。

进一步的，评价模块15包含评价单元，当一组练习对象终止练习后，可以彼此给对方评价，评价单元获取评价并分类统计。

本发明实施例提供的语言练习装置，通过根据用户的特征信息建立群体库，在每个群体库中建立每种语言技能对应的练习圈，把每个用户归入特定的练习圈，用户之间自由邀请、或自动匹配具备相同或相似特征的用户、或根据用户设定条件自动筛选匹配最合适用户从而完成练习对象配对，解决了现有技术中练习对象配对没有规律导致语言学习者之间没有共同话题进而导致交流时间不足的问题，能够提高用户交流的兴趣，增加语言练习时间，进而提高语言练习效果。

实施例四

本发明还提供一种语言练习系统，包括上述实施例三的语言练习装置，还包括：

用户终端，用户用于语言练习的端口；

管理员终端，管理员用于维护语言练习系统的端口。

本发明实施例所提供的语言练习系统可用于执行本发明任意实施例提供的语言练习方法，具备相应的功能模块，实现相同的有益效果。

本领域的技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各优选方案可以自由地组合、叠加。

以上仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种语言练习方法，其特征在于，包括：

获取用户的特征信息，根据所述特征信息把用户建立群体库；

根据语言的技能分类，在每个所述群体库中建立每种技能对应的练习圈，把每个用户归入某一个或某几个所述练习圈；

所述练习圈包括听力圈、口语圈、跟读圈、写作圈中的一种或几种，接收到用户选择加入某一种或某几种练习圈信息后把其归入被选择加入的练习圈；

把用户归入练习圈后，可以为用户更换练习圈，更换方式包括：

用户重新进行练习圈测试，当用户完成四个测试模块的测试后，在每个测试模块分别为用户打分得到四个分数，与最高分差值大于设置阈值的分数所对应的技能即是用户的短板技能，系统根据用户当前短板技能重新把其归入新的练习圈，并自动退出原来所在的练习圈；

练习对象配对，具体为：

检测到发起用户邀请其他某一个或某几个用户且所述其他某一个或某几个用户接受邀请后完成配对，或在发起用户的同一练习圈中为其自动匹配练习对象完成配对，或根据发起用户设定的条件自动筛选出符合度最高的一个或几个练习对象完成配对；

实时采集完成配对的各练习对象的输入，并分析所述输入后给出标准输入、评价和校正建议，具体包括：开始练习后，系统实时采集各练习对象的输入，并与预置的标准输入比对分析；每当一个输入单位的输入完成后，即时向输入者反馈标准输入、评价和校正建议；或者，当一个练习单元终止后，集中向输入者反馈标准输入、评价和校正建议。

2.如权利要求1所述的语言练习方法，其特征在于，所述获取用户的特征信息，根据所述特征信息把用户建立群体库，具体为：

获取用户特征信息中的年龄区间、所在地区、毕业院校、语言水平的一种或几种特征信息，针对每一种特征建立多个群体库；

分析每一个用户分别在每一种特征上的属性值，根据所述属性值把用户归入对应的群体库。

3.如权利要求2所述的语言练习方法，其特征在于，当分析到用户在某一种或某几种特征上的属性值为多个，则根据所述多个属性值把用户归入对应的多个群体库。

4.如权利要求1中所述的语言练习方法，其特征在于，接收到用户选择加入某一种或某几种练习圈信息后，分析该用户的语言水平，并向该用户反馈分析结果及推荐练习圈供该用户进一步确认，在接收到该用户进一步确认加入的练习圈信息后，把该用户归入被确认加入的练习圈。

5.如权利要求1所述的语言练习方法，其特征在于，所述练习圈包括听力圈、口语圈、跟读圈、写作圈中的一种或几种，设置测试题目对用户测试，分析用户测试结果并根据测试结果把用户归入相应的练习圈。

6.如权利要求1-5中任一项所述的语言练习方法，其特征在于，所述练习对象配对中，与用户配对的练习对象可以是机器人。

7.一种语言练习装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取用户的特征信息；

分类模块，用于分析用户的特征信息，并分类建立群体库；

练习圈构建模块，用于构建练习圈，并根据用户的特征信息和/或输入数据，为用户动态分配练习圈；所述练习圈包括听力圈、口语圈、跟读圈、写作圈中的一种或几种，接收到用户选择加入某一种或某几种练习圈信息后把其归入被选择加入的练习圈；把用户归入练习圈后，可以为用户更换练习圈，更换方式包括：用户重新进行练习圈测试，当用户完成四个测试模块的测试后，在每个测试模块分别为用户打分得到四个分数，与最高分差值大于设置阈值的分数所对应的技能即是用户的短板技能，系统根据用户当前短板技能重新把其归入新的练习圈，并自动退出原来所在的练习圈；

配对模块，用于根据用户的反馈数据，动态配对练习对象；

评价模块，用于实时采集各练习对象的输入，并分析所述输入后给出标准输入、评价和/或校正建议，具体包括：开始练习后，系统实时采集各练习对象的输入，并与预置的标准输入比对分析；每当一个输入单位的输入完成后，即时向输入者反馈标准输入、评价和校正建议；或者，当一个练习单元终止后，集中向输入者反馈标准输入、评价和校正建议。

8.一种语言练习系统，其特征在于，包括如权利要求7所述的语言练习装置，还包括：

用户终端，用于语言练习的端口；

管理员终端，用于维护语言练习系统的端口。

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