CN109815530A - 一种考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法 - Google Patents

一种考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109815530A
CN109815530A CN201811527451.5A CN201811527451A CN109815530A CN 109815530 A CN109815530 A CN 109815530A CN 201811527451 A CN201811527451 A CN 201811527451A CN 109815530 A CN109815530 A CN 109815530A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
cogeneration
power plant
cogeneration system
gas
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811527451.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109815530B (zh
Inventor
王文革
孙宏斌
毛小磊
郭庆来
程瀚生
王彬
邵玉阳
陈彬彬
潘昭光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Electric Intelligence Integrated Energy Co Ltd
Tsinghua University
Original Assignee
China Electric Intelligence Integrated Energy Co Ltd
Tsinghua University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Electric Intelligence Integrated Energy Co Ltd, Tsinghua University filed Critical China Electric Intelligence Integrated Energy Co Ltd
Priority to CN201811527451.5A priority Critical patent/CN109815530B/zh
Publication of CN109815530A publication Critical patent/CN109815530A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109815530B publication Critical patent/CN109815530B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engine Equipment That Uses Special Cycles (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

本发明涉及一种考虑余热锅炉换热饱和现象的热电联产系统的控制方法,属于能源系统控制技术领域。本发明方法首先对余热锅炉中的省煤器、蒸发器和过热器进行建模,得到余热锅炉的详细模型,然后出于规划问题的计算需求对其进行了合理简化与松弛,使其在规划问题中构成凸可行集。然后,给出了线性的燃气轮机模型与抽凝式汽轮机模型,构成了完整的热电联产系统模型。本发明在热电联产模型的建立过程中考虑了余热锅炉换热饱和效应,相比传统的线性模型,在一些极端工况中提高了模型的准确性,增强了基于该模型的调度计划的经济性,减小了系统的运行成本,同时避免了不准确的发电特性带来的功率失配问题。

Description

一种考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法
技术领域
本发明涉及一种考虑余热锅炉换热饱和现象的热电联产系统的控制方法,属于能源系统控制技术领域。
背景技术
随着能源危机与环境破坏问题的日益严峻,热电联产(以下简称CHP,即combinedheat and power)技术凭借其对化石能源的梯级高效利用而被广泛研究与使用。
热电联产的形式有很多,本发明主要讨论的对象是燃气蒸汽循环型热电联产系统,即燃气轮机燃烧天然气发电,其排放的尾气进入余热锅炉进一步利用生产蒸汽,余热锅炉的高品位蒸汽再进入抽凝式汽轮机(一种可调节抽汽的蒸汽轮机)继续做功产生电能,同时从抽凝式汽轮机的中压级可以抽取中品位的蒸汽用于供热。
在热电联产系统的优化运行中,目前广泛采用的CHP模型还是一种凸多边形模型,即使用CHP可行域的极点的凸组合来表征任一一个可行的运行状态。该模型本质上是一个线性模型,相当于把所有CHP的组成设备(燃气轮机、余热锅炉、抽凝式汽轮机)均视为线性特性。实际经验表明,在合理运行范围内,燃气轮机与抽凝式汽轮机较好地负荷线性特性,但是对于余热锅炉,其存在一种“换热饱和”的现象:随着输入的烟气质量流量的增大,单位质量流量的烟气产生的蒸汽量越来越少。这是因为随着烟气质量流量增大,单位质量流量的烟气在余热锅炉内进行热交换的时间变短,同时换热器存在一定的热量传递的速率上限,导致更多的废热残留在烟气中,没有充分传递给水蒸汽。这是造成原有的凸多边形模型精度损失的一大原因。
发明内容
本发明的目的是提出一种考虑余热锅炉换热饱和现象的热电联产系统的控制方法,并考虑到控制过程的计算需求,对优化模型进行了相关的简化与凸松弛,以增强基于该模型的调度计划的经济性
本发明提出的考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法,包括以下步骤:
(1)从热电联产系统的数据库获取热电联产系统的运行参数,其中,热电厂参数包括:热电机组效率ηtpp、热电机组产生的电功率的下限和上限Ptpp 热电机组出力爬坡速率下限和上限RPdn,tpp和RPup,tpp,热电联产电厂参数包括:热电联产机组的产生电功率下限和上限PCHP 热功率下限和上限mCHP (蒸汽质量流量形式),电功率爬坡速率上限和下限RPdn,CHPP和RPup,CHPP,热功率爬坡速率上限和下限RPdn,CHPm和RPup,CHPm,风电场参数包括:风电并网功率变化速率上限和下限RPdn,w和RPup,w,线路参数包括热电联产系统中每条线路的最大传输功率MTC;
(2)从热电联产系统的预测中心获得日前预测的热电联产系统节点n处电负荷曲线、热负荷曲线和风电最大可出力曲线;
(3)建立一个考虑余热锅炉换热饱和现象的热电联产系统调度的优化模型,该优化模型的目标函数为:以热电联产系统的运行成本最小为目标,表达式如下:
其中,i为热电联产电厂的序号,j为热电厂的序号,t为调度时段,ST是一个间隔Δt=15min的时间序列,共96点,SCHP是热电联产系统中的热电联产电厂序列,Stpp是热电联产系统中的热电厂序列,pgas是天然气单价,pcoal是燃煤单价,是热电联产电厂i在调度时段t的耗气量,是热电厂j在调度时段t的耗煤量;
(4)建立优化模型的约束条件,包括:
(4-1)热电联产系统电功率平衡约束:
其中,Swf是热电联产系统中的风电场序列,Sbus是热电联产系统的中所有节点的集合,是热电联产电厂i在调度时段t的电功率,是热电厂j在调度时段t的电功率;是风电场k在调度时段t的消纳功率,是日前预测的节点n在调度时段t的电负荷,从步骤(2)的热电联产系统节点n处电负荷曲线中获取;
(4-2)热电联产系统热功率平衡约束:
其中,是热电联产电厂i在调度时段t的热功率,是日前预测的节点n在调度时段t的热负荷,从热电联产系统节点n处的热负荷曲线获取;
(4-3)热电联产电厂i出力上限和下限约束:
(4-4)热电联产电厂i爬坡速率的上限和下限约束:
(4-5)热电联产电厂i出力特性约束:
mfg=(ρairkVgas)Vgas
λ=mfg/mws
mws≤g(λN)+g'(λN)·(λ-λN)
h(λ)=ln[(m1λ-n1)/(m2λ-n2)]
Pst=mws·k1-mextraction·k2
其中,是燃气轮机的机端功率,Vgas是天然气的进气体积流量;LHV是天然气的低位热值,ηgt是燃气轮机的额定效率,Pst是抽凝式汽轮机的机端功率;mws是输入抽凝式汽轮机的蒸汽质量流量,mextraction是从抽凝式汽轮机的抽汽口抽取的蒸汽质量流量,k1和k2是两个抽凝式汽轮机的外特性参数,U3是过热器的换热系数,A3是过热器的换热面积,cfg是烟气的比热,mfg是进入余热锅炉的烟气质量流量,mws是进入余热锅炉的循环水质量流量;λ是余热锅炉的烟气蒸汽比,λN是余热锅炉额定工况处的烟气蒸汽比,ρair是空气的密度,ρgas是天然气的密度,kV为空气与天然气的体积比例;
(4-6)热电厂出力特性约束:
其中,HVc是燃煤热值;
(4-7)热电厂出力上限和下限约束:
(4-8)热电厂爬坡速率的上限和下限约束:
风电场消纳功率的上限约束:
其中,是日前预测的风电场k在调度时段t的最大可出力功率;
(4-9)热电联产系统中线路的最大传输功率约束:
其中,Sline是热电联产系统所在的网络中所有支路组成的序列,SFl,n是节点之间的支路l与节点n的关联系数,MTCl的线路l的最大传输功率;
(5)使用非线性规划方法,求解上述步骤(3)和步骤(4)组成的优化模型,得到热电联产系统的调度计划,包括热电厂燃煤计划热电联产电厂燃气计划抽汽计划和风电场消纳计划实现热电联产系统的调度。
本发明提出的考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法,其优点是:
本发明的考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法,在热电联产模型的建立过程中考虑了余热锅炉换热饱和效应,相比传统的线性模型在一些极端工况中提高了模型的准确性,增强了基于该模型的调度计划的经济性,减小了系统的运行成本,同时避免了不准确的发电特性带来的功率失配问题。
附图说明
图1为本发明提出的考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法中涉及的热电联产系统电厂的结构示意图。
具体实施方式
本发明提出的考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法,其中涉及的热电联产电厂的结构示意图如图1所示。该调度方法包括以下步骤:
(1)从热电联产系统的数据库获取热电联产系统的运行参数,包括热电厂参数、热电联产电厂参数、风电场参数、线路参数等。其中,热电厂参数包括:热电机组效率ηtpp、热电机组产生的电功率的下限和上限Ptpp 热电机组出力爬坡速率下限和上限RPdn,tpp和RPup,tpp,热电联产电厂参数包括:热电联产机组的产生电功率下限和上限PCHP 热功率下限和上限mCHP (蒸汽质量流量形式),电功率爬坡速率上限和下限RPdn,CHPP和RPup,CHPP,热功率爬坡速率上限和下限RPdn,CHPm和RPup,CHPm,风电场参数包括:风电并网功率变化速率上限和下限RPdn,w和RPup,w,线路参数包括热电联产系统中每条线路的最大传输功率MTC;
(2)从热电联产系统的预测中心获得日前预测的热电联产系统节点n处电负荷曲线、热负荷曲线和风电最大可出力曲线;
(3)建立一个考虑余热锅炉换热饱和现象的热电联产系统调度的优化模型,该优化模型的目标函数为:以热电联产系统的运行成本最小为目标,表达式如下:
其中,i为热电联产电厂的序号,j为热电厂的序号,t为调度时段,ST是一个间隔Δt=15min的时间序列,共96点,SCHP是热电联产系统中的热电联产电厂序列,Stpp是热电联产系统中的热电厂序列,pgas是天然气单价,pcoal是燃煤单价,是热电联产电厂i在调度时段t的耗气量,是热电厂j在调度时段t的耗煤量;
(4)建立优化模型的约束条件,包括:
(4-1)热电联产系统电功率平衡约束:
其中,Swf是热电联产系统中的风电场序列,Sbus是热电联产系统的中所有节点的集合,是热电联产电厂i在调度时段t的电功率,是热电厂j在调度时段t的电功率;是风电场k在调度时段t的消纳功率,是日前预测的节点n在调度时段t的电负荷,从步骤(2)的热电联产系统节点n处电负荷曲线中获取;
(4-2)热电联产系统热功率平衡约束:
其中,是热电联产电厂i在调度时段t的热功率,是日前预测的节点n在调度时段t的热负荷,从热电联产系统节点n处的热负荷曲线获取;
(4-3)热电联产电厂i出力上限和下限约束:
(4-4)热电联产电厂i爬坡速率的上限和下限约束:
(4-5)热电联产电厂i出力特性约束:
mfg=(ρairkVgas)Vgas
λ=mfg/mws
mws≤g(λN)+g'(λN)·(λ-λN)
h(λ)=ln[(m1λ-n1)/(m2λ-n2)]
Pst=mws·k1-mextraction·k2
其中,是燃气轮机的机端功率,Vgas是天然气的进气体积流量;LHV是天然气的低位热值,可以从相关表格查到,ηgt是燃气轮机的额定效率,Pst是抽凝式汽轮机的机端功率;mws是输入抽凝式汽轮机的蒸汽质量流量,mextraction是从抽凝式汽轮机的抽汽口抽取的蒸汽质量流量,k1和k2是两个抽凝式汽轮机的外特性参数,可由对抽凝式汽轮机的试验曲线得到,U3是过热器的换热系数,A3是过热器的换热面积,cfg是烟气的比热,可以从相关表格查到,mfg是进入余热锅炉的烟气质量流量,mws是进入余热锅炉的循环水质量流量(等于余热锅炉生产的蒸汽质量流量);λ是余热锅炉的烟气蒸汽比,λN是余热锅炉额定工况处的烟气蒸汽比,由余热锅炉的说明书获取,ρair是空气的密度,ρgas是天然气的密度,kV为空气与天然气的体积比例,其余变量均为计算过程中的中间变量,以简化公式的表达;
(4-6)热电厂出力特性约束:
其中,HVc是燃煤热值;
(4-7)热电厂出力上限和下限约束:
(4-8)热电厂爬坡速率的上限和下限约束:
风电场消纳功率的上限约束:
其中,是日前预测的风电场k在调度时段t的最大可出力功率;
(4-9)热电联产系统中线路的最大传输功率约束:
其中,Sline是热电联产系统所在的网络中所有支路组成的序列,由热电联产系统所在网络拓扑结构得到,SFl,n是节点之间的支路l与节点n的关联系数,由热电联产系统所在网络拓扑结构得到,MTCl的线路l的最大传输功率;
(5)使用非线性规划方法,本发明的一个实施例中使用内点法,求解上述步骤(3)和步骤(4)组成的优化模型,得到热电联产系统的调度计划,包括热电厂燃煤计划热电联产电厂燃气计划抽汽计划和风电场消纳计划实现热电联产系统的调度。

Claims (1)

1.一种考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法,其特征在于该调度方法包括以下步骤:
(1)从热电联产系统的数据库获取热电联产系统的运行参数,其中,热电厂参数包括:热电机组效率ηtpp、热电机组产生的电功率的下限和上限Ptpp 热电机组出力爬坡速率下限和上限RPdn,tpp和RPup,tpp,热电联产电厂参数包括:热电联产机组的产生电功率下限和上限PCHP 热功率下限和上限mCHP (蒸汽质量流量形式),电功率爬坡速率上限和下限RPdn,CHPP和RPup,CHPP,热功率爬坡速率上限和下限RPdn,CHPm和RPup,CHPm,风电场参数包括:风电并网功率变化速率上限和下限RPdn,w和RPup,w,线路参数包括热电联产系统中每条线路的最大传输功率MTC;
(2)从热电联产系统的预测中心获得日前预测的热电联产系统节点n处电负荷曲线、热负荷曲线和风电最大可出力曲线;
(3)建立一个考虑余热锅炉换热饱和现象的热电联产系统调度的优化模型,该优化模型的目标函数为:以热电联产系统的运行成本最小为目标,表达式如下:
其中,i为热电联产电厂的序号,j为热电厂的序号,t为调度时段,ST是一个间隔Δt=15min的时间序列,共96点,SCHP是热电联产系统中的热电联产电厂序列,Stpp是热电联产系统中的热电厂序列,pgas是天然气单价,pcoal是燃煤单价,是热电联产电厂i在调度时段t的耗气量,是热电厂j在调度时段t的耗煤量;
(4)建立优化模型的约束条件,包括:
(4-1)热电联产系统电功率平衡约束:
其中,Swf是热电联产系统中的风电场序列,Sbus是热电联产系统的中所有节点的集合,是热电联产电厂i在调度时段t的电功率,是热电厂j在调度时段t的电功率;是风电场k在调度时段t的消纳功率,是日前预测的节点n在调度时段t的电负荷,从步骤(2)的热电联产系统节点n处电负荷曲线中获取;
(4-2)热电联产系统热功率平衡约束:
其中,是热电联产电厂i在调度时段t的热功率,是日前预测的节点n在调度时段t的热负荷,从热电联产系统节点n处的热负荷曲线获取;
(4-3)热电联产电厂i出力上限和下限约束:
(4-4)热电联产电厂i爬坡速率的上限和下限约束:
(4-5)热电联产电厂i出力特性约束:
mfg=(ρairkVgas)Vgas
λ=mfg/mws
mws≤g(λN)+g'(λN)·(λ-λN)
h(λ)=ln[(m1λ-n1)/(m2λ-n2)]
Pst=mws·k1-mextraction·k2
其中,是燃气轮机的机端功率,Vgas是天然气的进气体积流量;LHV是天然气的低位热值,ηgt是燃气轮机的额定效率,Pst是抽凝式汽轮机的机端功率;mws是输入抽凝式汽轮机的蒸汽质量流量,mextraction是从抽凝式汽轮机的抽汽口抽取的蒸汽质量流量,k1和k2是两个抽凝式汽轮机的外特性参数,U3是过热器的换热系数,A3是过热器的换热面积,cfg是烟气的比热,mfg是进入余热锅炉的烟气质量流量,mws是进入余热锅炉的循环水质量流量;λ是余热锅炉的烟气蒸汽比,λN是余热锅炉额定工况处的烟气蒸汽比,ρair是空气的密度,ρgas是天然气的密度,kV为空气与天然气的体积比例;
(4-6)热电厂出力特性约束:
其中,HVc是燃煤热值;
(4-7)热电厂出力上限和下限约束:
(4-8)热电厂爬坡速率的上限和下限约束:
风电场消纳功率的上限约束:
其中,是日前预测的风电场k在调度时段t的最大可出力功率;
(4-9)热电联产系统中线路的最大传输功率约束:
其中,Sline是热电联产系统所在的网络中所有支路组成的序列,SFl,n是节点之间的支路l与节点n的关联系数,MTCl的线路l的最大传输功率;
(5)使用非线性规划方法,求解上述步骤(3)和步骤(4)组成的优化模型,得到热电联产系统的调度计划,包括热电厂燃煤计划热电联产电厂燃气计划抽汽计划和风电场消纳计划实现热电联产系统的调度。
CN201811527451.5A 2018-12-13 2018-12-13 一种考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法 Active CN109815530B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811527451.5A CN109815530B (zh) 2018-12-13 2018-12-13 一种考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811527451.5A CN109815530B (zh) 2018-12-13 2018-12-13 一种考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109815530A true CN109815530A (zh) 2019-05-28
CN109815530B CN109815530B (zh) 2023-11-10

Family

ID=66602926

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811527451.5A Active CN109815530B (zh) 2018-12-13 2018-12-13 一种考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109815530B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112347607A (zh) * 2020-09-21 2021-02-09 浙江大学 一种基于凸松弛的热电联合调度方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001211696A (ja) * 2000-01-26 2001-08-03 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd コジェネプラントの運転方法及びその装置
US20030066638A1 (en) * 2001-08-13 2003-04-10 Yuzhi Qu Devices using a medium having a high heat transfer rate
WO2013060083A1 (zh) * 2011-10-23 2013-05-02 西安交通大学 抽凝式热电联产与纯凝汽火电联合调度系统与方法
CN108629462A (zh) * 2018-05-17 2018-10-09 杭州华电下沙热电有限公司 含储能的综合能源微网优化规划方法及综合能源微网系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001211696A (ja) * 2000-01-26 2001-08-03 Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd コジェネプラントの運転方法及びその装置
US20030066638A1 (en) * 2001-08-13 2003-04-10 Yuzhi Qu Devices using a medium having a high heat transfer rate
WO2013060083A1 (zh) * 2011-10-23 2013-05-02 西安交通大学 抽凝式热电联产与纯凝汽火电联合调度系统与方法
CN108629462A (zh) * 2018-05-17 2018-10-09 杭州华电下沙热电有限公司 含储能的综合能源微网优化规划方法及综合能源微网系统

Non-Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
丁智华,陈彬彬等: "基于精细化模型的区域能源互联网运行优化研究", 可再生能源 *
卢艺;梁俊文;程韧俐;卢苑;林舜江;刘明波;: "考虑光伏和电动汽车不确定性的配电网鲁棒经济调度", 电工电能新技术 *
张士杰,李宇红,叶大均: "燃机热电冷联供自备电站优化配置研究", 中国电机工程学报 *
徐元孚;翟晓磊;魏炜;王麟;张宝栋;倪颖婷;: "计及燃气-蒸汽联合循环机组的热-电联合调度模型", 电力系统及其自动化学报 *
邵剑;张步涵;刘伟;赵新冬;戴威;: "协调系统经济运行与安全风险的含风电电力系统有功实时调度", 水电能源科学 *
顾伟;吴志;王锐;: "考虑污染气体排放的热电联供型微电网多目标运行优化", 电力系统自动化 *
魏震波;黄宇涵;高红均;税月;: "含电转气和热电解耦热电联产机组的区域能源互联网联合经济调度", 电网技术 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112347607A (zh) * 2020-09-21 2021-02-09 浙江大学 一种基于凸松弛的热电联合调度方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109815530B (zh) 2023-11-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109978625B (zh) 一种计及电热气网络的综合能源系统多目标运行优化方法
CN107808216B (zh) 电-气-热互联系统弃风弃光和电气热负荷削减综合最小优化模型构建方法
Aichmayer et al. Thermoeconomic analysis of a solar dish micro gas-turbine combined-cycle power plant
CN104179575B (zh) 燃气蒸汽联合循环机组日前优化调度系统及方法
CN107103431A (zh) 一种供热期调峰约束下电网弃风情况分析方法
CN113313305A (zh) 一种基于非合作博弈的综合能源系统优化调度方法
CN114066056A (zh) 考虑热电协同综合能源系统灵活性的优化调度方法及系统
CN109815530B (zh) 一种考虑余热锅炉换热饱和的热电联产系统的调度方法
CN107102545B (zh) 一种联合循环机组停机过程的负荷优化分配和剩余气量修正计算方法及系统
CN110472364B (zh) 一种考虑可再生能源的离网式热电气联产系统的优化方法
CN117196104A (zh) 一种区域温室综合能源系统优化运行方法及系统
Zhang et al. Analysis of a solar assisted combined cooling, heating and power (SCCHP) system
Su et al. Optimal operation strategy of biomass and solar CCHP system
CN115864533A (zh) 一种混合型共享储能与热电联产能源梯次利用装置及方法
Li et al. Capacity Configuration of Integrated Energy System Considering Equipment Inertia
Algie et al. A test system for combined heat and power economic dispatch problems
Flores et al. Optimizing natural gas combined cycle part load operation
CN116187209B (zh) 高比例新能源系统容量优化配置方法、设备、介质及装置
Tang et al. Study on Off-design Characteristics of Energy Hub
Borush et al. Development complex efficiency of central heat and power plant (CHPP) on the basis of exergy methodology
CN115187055A (zh) 一种综合能源系统及其优化运行方法
Choi et al. The thermodynamic efficiency characteristics of combined cogeneration system of 120MW
Geng et al. Research on Joint Optimization Configuration of Low Carbon Equipment in Comprehensive Energy System Based on Life Cycle Analysis Carbon Emissions and Carbon Trading
Mansour Zenouzi PhD et al. Strategic Integration of Renewable Energy, Energy Storage, and Heat Pump with CHP Devices to Reduce Carbon Dioxide Emissions and Operation Costs-Case Studies Using an Analysis and Design Software
Kumar Performance Optimization of Combined Cycle Power Plant Considering Various Operating Parameters

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant