CN109814401A - 家电设备的控制方法、家电设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种家电设备的控制方法、家电设备及可读存储介质。控制方法包括:获取在家电设备预设方向的图像;分析图像是否包含人体头部;在图像包含人体头部的情况下,利用人体头部计算人体至家电设备的距离;根据距离控制家电设备执行相应的操作。本发明实施方式的家电设备的控制方法,利用人体头部来计算人体至家电设备的距离,再根据距离控制家电设备执行相应的操作,实现了家电设备的智能操作。而且采用人体头部进行距离测量,精度高,应用场景范围广,同时根据所获得的距离来控制家电设备执行相应的操作,更符合用户需求。
Description
技术领域
本发明涉及家电设备技术领域,特别涉及一种家电设备的控制方法、家电设备及可读存储介质。
背景技术
在相关技术中,采用人脸检测或头肩检测来测量人体到家电设备的距离,然后根据人体与家电设备的距离来控制家电设备执行某些操作以满足用户的需求。例如,在空调领域中,根据人体与空调器的距离调整风机的风速,保证用户感受到的自然风强度不因人体与空调器的距离而发生变化,实现舒适送风的目的。
然而,采用人脸检测进行距离测量时,当用户背对家电设备时,家电设备无法检测到人脸,也就无法测量到人体与家电设备的距离。采用头肩检测进行距离测量时,用户朝向不同时,头肩宽度变化较大,测量产生的误差也较大。这样限制了家电设备智能控制的应用场景,而且由于这两种方式测量获得的人体与家电设备的距离准确度不高,根据距离控制家电设备执行操作,会出现不符合用户需求的情况。
发明内容
本发明提供一种家电设备的控制方法、家电设备及可读存储介质。
本发明实施方式的家电设备的控制方法包括:
获取在所述家电设备预设方向的图像;
分析所述图像是否包含人体头部;
在所述图像包含所述人体头部的情况下,利用所述人体头部计算所述人体至所述家电设备的距离;
根据所述距离控制所述家电设备执行相应的操作。
本发明实施方式的家电设备的控制方法,利用人体头部来计算人体至家电设备的距离,再根据距离控制家电设备执行相应的操作,实现了家电设备的智能操作。而且采用人体头部进行距离测量,精度高,应用场景范围广,同时根据所获得的距离来控制家电设备执行相应的操作,更符合用户需求。
在某些实施方式中,利用所述人体头部计算所述人体至所述家电设备的距离,包括:
识别出所述人体头部在所述图像的位置并在所述图像中采用检测框框出所述人体头部;
根据所述检测框内的图像像素个数计算所述距离。
在某些实施方式中,识别出所述人体头部在所述图像的位置,包括:
根据深度学习算法识别出所述人体头部在所述图像的位置。
在某些实施方式中,所述检测框包括矩形框,根据所述检测框内的图像像素个数计算所述距离,包括:
根据所述矩形框内的图像水平像素个数或图像竖直像素个数计算所述距离。
在某些实施方式中,所述家电设备包括吹风风机,根据所述距离控制所述家电设备执行相应的操作,包括:
根据所述距离控制所述吹风风机的送风强度。
在某些实施方式中,根据所述距离控制所述吹风风机的送风强度,包括:
在所述距离小于预设距离的情况下,控制所述吹风风机的送风强度为第一送风强度;
在所述距离不小于所述预设距离的情况下,控制所述吹风风机的送风强度与所述距离正相关,其中,与所述距离正相关的最小送风强度为第二送风强度,所述第二送风强度小于所述第一送风强度。
在某些实施方式中,所述家电设备包括显示屏,根据所述距离控制所述家电设备执行相应的操作,包括:
根据所述距离控制所述显示屏的亮度。
本发明实施方式的家电设备包括图像获取模块、图像分析模块、距离计算模块和控制模块,所述图像获取模块用于获取在所述家电设备预设方向的图像,所述图像分析模块用于分析所述图像是否包含人体头部,所述距离计算模块用于在所述图像包含所述人体头部的情况下,利用所述人体头部计算所述人体至所述家电设备的距离,所述控制模块用于根据所述距离控制所述家电设备执行相应的操作。
本发明实施方式的家电设备,利用人体头部来计算人体至家电设备的距离,再根据距离控制家电设备执行相应的操作,实现了家电设备的智能操作。而且采用人体头部进行距离测量,精度高,应用场景范围广,同时根据所获得的距离来控制家电设备执行相应的操作,更符合用户需求。
在某些实施方式中,所述距离计算模块用于识别出所述人体头部在所述图像的位置并在所述图像中采用检测框框出所述人体头部,以及用于根据所述检测框内的图像像素个数计算所述距离。
在某些实施方式中,所述距离计算模块用于根据深度学习算法识别出所述人体头部在所述图像的位置。
在某些实施方式中,所述检测框包括矩形框,所述距离计算模块用于根据所述矩形框内的图像水平像素个数或图像竖直像素个数计算所述距离。
在某些实施方式中,所述家电设备包括吹风风机,所述控制模块用于根据所述距离控制所述吹风风机的送风强度。
在某些实施方式中,所述控制模块用于在所述距离小于预设距离的情况下,控制所述吹风风机的送风强度为第一送风强度,及用于在所述距离不小于所述预设距离的情况下,控制所述吹风风机的送风强度与所述距离正相关,其中,与所述距离正相关的最小送风强度为第二送风强度,所述第二送风强度小于所述第一送风强度。
在某些实施方式中,所述家电设备包括显示屏,所述控制模块用于根据所述距离控制所述显示屏的亮度。
本发明实施方式的家电设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有可执行指令,所述处理器用于执行所述指令以实现上述任一实施方式所述的控制方法的步骤。
本发明实施方式的家电设备,利用人体头部来计算人体至家电设备的距离,再根据距离控制家电设备执行相应的操作,实现了家电设备的智能操作。而且采用人体头部进行距离测量,精度高,应用场景范围广,同时根据所获得的距离来控制家电设备执行相应的操作,更符合用户需求。
本发明实施方式的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时,实现上述任一实施方式所述的控制方法的步骤。
本发明实施方式的计算机可读存储介质,利用人体头部来计算人体至家电设备的距离,再根据距离控制家电设备执行相应的操作,实现了家电设备的智能操作。而且采用人体头部进行距离测量,精度高,应用场景范围广,同时根据所获得的距离来控制家电设备执行相应的操作,更符合用户需求。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明实施方式的家电设备的控制方法的流程示意图;
图2是本发明实施方式的家电设备的模块示意图;
图3是本发明实施方式的家电设备的控制方法的流程示意图;
图4是本发明实施方式的家电设备的应用场景示意图;
图5是本发明实施方式的家电设备的另一模块示意图。
主要元件符号说明:
家电设备100、图像获取模块10、图像分析模块20、距离计算模块30、控制模块40、吹风风机50、显示屏60、存储器110、处理器120。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的实施方式在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1-图2,本发明实施方式的家电设备100的控制方法包括:
步骤S10:获取在家电设备100预设方向的图像;
步骤S20:分析图像是否包含人体头部;
步骤S30:在图像包含人体头部的情况下,利用人体头部计算人体至家电设备100的距离;
步骤S40:根据距离控制家电设备100执行相应的操作。
本发明实施方式的家电设备100的控制方法,利用人体头部来计算人体至家电设备100的距离,再根据距离控制家电设备100执行相应的操作,实现了家电设备100的智能操作。而且采用人体头部进行距离测量,精度高,应用场景范围广,同时根据所获得的距离来控制家电设备100执行相应的操作,更符合用户需求。
在本实施方式中,家电设备100可安装有摄像头,摄像头可以拍摄在家电设备100预设方向(如在家电设备100前方、左侧方和/或右侧方)的图像。用户正面朝向家电设备100、或背面朝向家电设备100、或侧面朝向家电设备100,摄像头均能拍摄到包含人体头部的图像。即使人体脸部朝向不同方向,摄像头所拍摄到的人体头部形状差异较小,利用人体头部进行距离测量精度较高。因此,可以利用摄像头获取的图像中的人体头部来计算人体至家电设备100的距离,然后根据距离控制家电设备100执行相应的操作,实现家电设备100的智能操作。
需要说明的是,在步骤S10中,可以通过家电设备100的摄像头来获取在家电设备100预设方向的图像。由于人体头部形状为类圆形,在步骤S20中,可以采用类圆检测算法来分析图像中是否存在人体头部。采用类圆检测算法检测人体头部为现有技术,此处不再详细说明。
家电设备100包括但不限于空调器、电视机、取暖器、风扇等。若家电设备100为空调器,空调器包括室内机和室外机,摄像头可安装在室内机。
请参阅图3,在某些实施方式中,步骤S30包括:
步骤S32:识别出人体头部在图像的位置并在图像中采用检测框框出人体头部;
步骤S34:根据检测框内的图像像素个数计算距离。
可以理解,人体与家电设备100(摄像头)之间的距离越远,图像中的人体头部越小,检测框内的人体头部图像像素个数越少。因此,可以通过检测框内的图像像素个数来计算人体至家电设备100的距离。较佳地,检测框为规则形状的框,例如矩形框、圆形框等。
在某些实施方式中,步骤S32包括:根据深度学习算法识别出人体头部在图像的位置。
具体地,深度学习算法包括RCNN(RegionConvolutional Neural Network)目标检测算法和YOLO(You Only Look Once)目标检测算法等。以YOLO算法为例,首先将图像分块,然后将小图像块跟训练的特征(人体头部的特征)进行卷积,将得到的置信度与预设值(如0.5)比较。当置信度大于预设值时,确定人体头部位于该小图像块。最后将该小图像块进行回归可以得到人体头部的检测框。
在某些实施方式中,检测框包括矩形框。步骤S34包括:根据矩形框内的图像水平像素个数或图像竖直像素个数计算距离。
可以理解,人体至家电设备100的距离越远,框出人体头部的矩形框越小。对应地,矩形框内的图像像素个数越少。同一个矩形框内的图像在水平方向上的像素个数相等,在竖直方向上的像素个数也相等。因此,可以根据矩形框内的图像水平像素个数或图像竖直像素个数来计算人体至家电设备100的距离。
在本发明实施方式中,人体至家电设备100的距离与矩形框内的图像水平像素个数满足一次函数关系,即L=k*x+b,其中,L为人体至家电设备100的距离,k为常数系数,x为矩形框内的图像水平像素个数,b为常数。L=k*x+b中的k值和b值可以通过线性回归拟合得到。具体地,获取多个人体头部在各个方向上的图像,对应计算人体与家电设备100的距离。然后进行统计回归得到平均误差最小的一次函数L=k*x+b,将L=k*x+b的关系存储在家电设备100。在家电设备100使用的过程中,可以直接根据矩形框内的图像水平像素个数和L=k*x+b计算人体至家电设备100的距离。当然,人体至家电设备100的距离与矩形框内的图像竖直像素个数也满足一次函数关系。
在某些实施方式中,家电设备100包括吹风风机50。步骤S40包括:根据距离控制吹风风机50的送风强度。
具体地,在距离小于预设距离的情况下,控制吹风风机50的送风强度为第一送风强度。在距离不小于预设距离的情况下,控制吹风风机50的送风强度与距离正相关。其中,与距离正相关的最小送风强度为第二送风强度,第二送风强度小于第一送风强度。
可以理解,当人体与家电设备100的距离小于预设距离时,说明用户可能希望有很大的风,此时,控制吹风风机50的送风强度为第一送风强度。当人体与家电设备100的距离不小于预设距离时,控制吹风风机50的送风强度与距离正相关。因此,根据人体与家电设备100的距离调整吹风风机50的风速(送风强度),满足用户需求,实现舒适送风的目的。
在本实施方式中,家电设备100可以是空调器,吹风风机50可以室内机风机。若空调器处于“智慧风”模式,可以根据人体与空调器的距离调整吹风风机50的风速(送风强度)。
在一个实施方式中,可以将在空调器前方的距离由近至远划分为多个距离范围,每个距离范围对应一个送风强度。计算得到的人体至空调器的距离落入对应的距离范围,则以相应的送风强度控制吹风风机的运行。
在一个例子中,将空调器前方的距离由近至远划分为七个距离范围。当距离小于0.8米(预设距离)时,控制吹风风机的风速为60%(第一送风强度);当距离大于0.8米且小于1.5米,控制吹风风机50的风速为20%(最小送风强度,也即第二送风强度);当距离大于1.5米且小于2米,控制吹风风机50的风速为40%;当距离大于2米且小于2.5米,控制吹风风机50的风速为50%;当距离大于2.5米且小于3米,控制吹风风机50的风速为80%;当距离大于3米且小于4米,控制吹风风机50的风速为90%;当距离大于4米,控制吹风风机50的风速为100%。风速为100%表示最大风速,风速为90%表示风速为最大风速的90%。
请参阅图4,在一个实施方式中,若获取到的图像包括多个人体头部,对应计算每个人体至空调器的距离,然后计算平均距离,根据平均距离控制吹风风机50的送风强度以兼顾多个用户的舒适体验。图像的左上角还可显示送风强度。可以理解,在其它实施方式中,获取到的图像包括多个人体头部的情况下,也可采用其它方式来整合出控制家电设备100执行相应操作的一个距离,例如,可以以多个人体头部中的某个人体头部与家电设备100的距离作为控制家电设备100执行相应操作的距离,该某个人体头部可以根据用户输入在图像上进行选择及切换。
需要说明的是,家电设备100为空调器,在计算人体至空调器的距离时,可以进一步分析人体相对于空调器的大致角度以根据该大致角度控制空调器的吹风风机50的送风方向。在图4的示例中,角度为人体相对空调器的角度。从俯视图看,以空调器为坐标原点,逆时针方向的角度。
在某些实施方式中,家电设备100包括显示屏60。步骤S40包括:根据距离控制显示屏60的亮度。
可以理解,某些家电设备100可包括显示界面、参数、画面等的显示屏60。显示屏60的亮度与距离正相关。也即是说,用户距离显示屏较远时,控制显示屏60亮度较亮;用户距离显示屏较近时,控制显示屏60亮度较暗。如此,可以在一定程度上保护用户的眼睛。
在一个例子中,家电设备100可以是空调器,显示屏60可为触摸显示屏60。在距离小于或等于第一预设距离时,点亮触摸显示屏60或调大触摸显示屏60的亮度;在距离大于或等于第二预设距离时,熄灭触摸显示屏60或调小触摸显示屏60的亮度。如此,可以在用户靠近空调器时,及时点亮或调大触摸显示屏60的亮度,使得用户观察和操作更方便;在用户远离空调器时,及时熄灭或调小触摸显示屏60的亮度,从而节省空调器的用电量。
请参阅图2,本发明实施方式的家电设备100包括图像获取模块10、图像分析模块20、距离计算模块30和控制模块40。图像获取模块10用于获取在家电设备100预设方向的图像。图像分析模块20用于分析图像是否包含人体头部。距离计算模块30用于在图像包含人体头部的情况下,利用人体头部计算人体至家电设备100的距离。控制模块40用于根据距离控制家电设备100执行相应的操作。
也即是说,上述家电设备100的控制方法的步骤S10可由图像获取模块10实现、步骤S20可由图像分析模块20实现,步骤S30可由距离计算模块3030实现,步骤S40可由控制模块4040实现。
本发明实施方式的家电设备100,利用人体头部来计算人体至家电设备100的距离,再根据距离控制家电设备100执行相应的操作,实现了家电设备100的智能操作。而且采用人体头部进行距离测量,精度高,应用场景范围广,同时根据所获得的距离来控制家电设备100执行相应的操作,更符合用户需求。
需要说明的是,上述实施方式的家电设备100的控制方法的解释说明和有益效果也适用于本实施方式的家电设备100,为避免冗余,在此不再详细展开。
在本实施方式中,图像获取模块10可以包括摄像头。在图2的示例中,家电设备100为空调器,空调器还包括室内机和室外机等。摄像头、吹风风机50和显示屏60安装在室内机。
在某些实施方式中,距离计算模块30用于识别出人体头部在图像的位置并在图像中采用检测框框出人体头部,以及用于根据检测框内的图像像素个数计算距离。
也即是说,上述家电设备100的控制方法的步骤S32和步骤S34可由距离计算模块3030实现。
在某些实施方式中,距离计算模块30用于根据深度学习算法识别出人体头部在图像的位置。
在某些实施方式中,检测框包括矩形框。距离计算模块30用于根据矩形框内的图像水平像素个数或图像竖直像素个数计算距离。
在某些实施方式中,家电设备100包括吹风风机50。控制模块40用于根据距离控制吹风风机50的送风强度。
在某些实施方式中,控制模块40用于在距离小于预设距离的情况下,控制吹风风机50的送风强度为第一送风强度,及用于在距离不小于预设距离的情况下,控制吹风风机50的送风强度与距离正相关。其中,与距离正相关的最小送风强度为第二送风强度,第二送风强度小于第一送风强度。
在某些实施方式中,家电设备100包括显示屏60。控制模块40用于根据距离控制显示屏60的亮度。
请参阅图5,本发明实施方式的家电设备100包括存储器110和处理器120。存储器110存储有可执行指令,处理器120用于执行指令以实现上述任一实施方式的控制方法的步骤。
本发明实施方式的家电设备100,利用人体头部来计算人体至家电设备100的距离,再根据距离控制家电设备100执行相应的操作,实现了家电设备100的智能操作。而且采用人体头部进行距离测量,精度高,应用场景范围广,同时根据所获得的距离来控制家电设备100执行相应的操作,更符合用户需求。
需要说明的是,上述实施方式的家电设备100的控制方法的解释说明和有益效果也适用于本实施方式的家电设备100,为避免冗余,在此不再详细展开。
在本实施方式中,家电设备100包括摄像头,摄像头将所拍摄在家电设备100预设方向的图像传送至处理器。在图5的示例中,家电设备100为空调器,空调器还包括室内机和室外机等。存储器110和处理器120可以均设置在室内机,或均设置在室外机。当然,存储器110和处理器120也可以一个设置在室内机,一个设置在室外机。摄像头、吹风风机50和显示屏60安装在室内机。
本发明实施方式的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序。程序被处理器执行时,实现上述任一实施方式的控制方法的步骤。
本发明实施方式的计算机可读存储介质,利用人体头部来计算人体至家电设备100的距离,再根据距离控制家电设备100执行相应的操作,实现了家电设备100的智能操作。而且采用人体头部进行距离测量,精度高,应用场景范围广,同时根据所获得的距离来控制家电设备100执行相应的操作,更符合用户需求。
可以理解,计算机程序包括计算机程序代码。计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读存储介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、以及软件分发介质等。
在本发明的实施方式的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理模块的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的实施方式的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型。
Claims (14)
1.一种家电设备的控制方法,其特征在于,包括:
获取在所述家电设备预设方向的图像;
分析所述图像是否包含人体头部;
在所述图像包含所述人体头部的情况下,利用所述人体头部计算所述人体至所述家电设备的距离;
根据所述距离控制所述家电设备执行相应的操作。
2.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,利用所述人体头部计算所述人体至所述家电设备的距离,包括:
识别出所述人体头部在所述图像的位置并在所述图像中采用检测框框出所述人体头部;
根据所述检测框内的图像像素个数计算所述距离。
3.如权利要求2所述的控制方法,其特征在于,识别出所述人体头部在所述图像的位置,包括:
根据深度学习算法识别出所述人体头部在所述图像的位置。
4.如权利要求2所述的控制方法,其特征在于,所述检测框包括矩形框,根据所述检测框内的图像像素个数计算所述距离,包括:
根据所述矩形框内的图像水平像素个数或图像竖直像素个数计算所述距离。
5.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述家电设备包括吹风风机,根据所述距离控制所述家电设备执行相应的操作,包括:
根据所述距离控制所述吹风风机的送风强度。
6.如权利要求5所述的控制方法,其特征在于,根据所述距离控制所述吹风风机的送风强度,包括:
在所述距离小于预设距离的情况下,控制所述吹风风机的送风强度为第一送风强度;
在所述距离不小于所述预设距离的情况下,控制所述吹风风机的送风强度与所述距离正相关,其中,与所述距离正相关的最小送风强度为第二送风强度,所述第二送风强度小于所述第一送风强度。
7.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述家电设备包括显示屏,根据所述距离控制所述家电设备执行相应的操作,包括:
根据所述距离控制所述显示屏的亮度。
8.一种家电设备,其特征在于,包括图像获取模块、图像分析模块、距离计算模块和控制模块,所述图像获取模块用于获取在所述家电设备预设方向的图像,所述图像分析模块用于分析所述图像是否包含人体头部,所述距离计算模块用于在所述图像包含所述人体头部的情况下,利用所述人体头部计算所述人体至所述家电设备的距离,所述控制模块用于根据所述距离控制所述家电设备执行相应的操作。
9.如权利要求8所述的家电设备,其特征在于,所述距离计算模块用于识别出所述人体头部在所述图像的位置并在所述图像中采用检测框框出所述人体头部,以及用于根据所述检测框内的图像像素个数计算所述距离。
10.如权利要求9所述的家电设备,其特征在于,所述检测框包括矩形框,所述距离计算模块用于根据所述矩形框内的图像水平像素个数或图像竖直像素个数计算所述距离。
11.如权利要求8所述的家电设备,其特征在于,所述家电设备包括吹风风机,所述控制模块用于根据所述距离控制所述吹风风机的送风强度。
12.如权利要求11所述的家电设备,其特征在于,所述控制模块用于在所述距离小于预设距离的情况下,控制所述吹风风机的送风强度为第一送风强度,及用于在所述距离不小于所述预设距离的情况下,控制所述吹风风机的送风强度与所述距离正相关,其中,与所述距离正相关的最小送风强度为第二送风强度,所述第二送风强度小于所述第一送风强度。
13.一种家电设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可执行指令,所述处理器用于执行所述指令以实现权利要求1-7任一项所述的控制方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的控制方法的步骤。
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