CN109740913B - 一种共享汽车投放的管理方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种共享汽车投放的管理方法及相关设备，用于提高共享汽车的投放效率。本申请实施例方法包括：获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布；根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率，所述第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；向用户终端推送所述第二地区，以使得所述用户终端将所述第二地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
Description
技术领域
本申请涉及物联网领域，尤其涉及一种共享汽车投放的管理方法及相关设备。
背景技术
随着社会的进步，城市人口越来越多，汽车越来越普.人们的出行更加青睐于开车出门，租车成为很多外地人员的首选，有些但是目前的租车市场都是租车公司统一出租，管理成本也较高，于是一种共享汽车就由此而生。
现有技术中，共享汽车指的是有些私家车主在一段时间内不需要用到自己的汽车，但是汽车的闲置成本又太高，于是有些有些车主就想在不用汽车的这段时间把自己的汽车租出去。这种方式不仅可以省钱，而且有助于缓解交通堵塞，以及公路的磨损，减少空气污染，降低对能量的依赖性，发展前景极为广阔。
然而，很多车主不知道车辆放在什么地方更容易被租用，存在盲目、随机投放的现象，车主汽车投放的汽车使用率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种共享汽车投放的管理方法及相关设备，用于提高共享汽车的投放效率。
本申请实施例第一方面提供了一种共享汽车投放的管理方法，其特征在于，包括：
获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布；
根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率，所述第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；
将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；
向用户终端推送所述第二地区，以使得所述用户终端将所述第二地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
可选地，所述租车交易数据包括当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车交易数量分布；
所述根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率包括：
根据所述租车交易数据确定出当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车概率。
可选地，所述租车交易数据包括当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车交易数量分布；
所述根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率包括：
根据所述租车交易数据确定出当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车概率。
可选地，所述用户终端包括租户终端，在将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区之后，所述方法还包括：
接收所述租户终端发送的租车数据；
使用所述租车数据对所述租车交易数据进行更新，得到更新后的租车交易数据；
根据所述更新后的租车交易数据确定出更新后的所述第一地区的租车概率，所述更新后的第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；
将更新后的所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第三地区；
向用户终端推送所述第三地区，以使得所述用户终端将所述第三地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
本申请实施例第二方面提供了一种共享汽车投放的管理系统，包括：
第一获取单元，用于获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布；
第一确定单元，用于根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率，所述第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；
第二确定单元，用于将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；
第一推送单元，用于向用户终端推送所述第二地区，以使得所述用户终端将所述第二地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
可选地，所述租车交易数据包括当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车交易数量分布；
所述第一确定单元具体用于根据所述租车交易数据确定出当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车概率。
可选地，所述租车交易数据包括当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车交易数量分布；
所述第一确定单元具体用于根据所述租车交易数据确定出当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车概率。
可选地，所述用户终端包括租户终端，所述系统还包括：
接收单元，用于接收所述租户终端发送的租车数据；
更新单元，用于使用所述租车数据对所述租车交易数据进行更新，得到更新后的租车交易数据；
第三确定单元，用于根据所述更新后的租车交易数据确定出更新后的所述第一地区的租车概率，所述更新后的第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；
第四确定单元，用于将更新后的所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第三地区；
第二推送单元，用于向用户终端推送所述第三地区，以使得所述用户终端将所述第三地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
本申请实施例第三方面提供了一种计算机装置，其特征在于，包括：
处理器、存储器、输入输出设备以及总线；
所述处理器、存储器、输入输出设备分别与所述总线相连；
所述处理器用于执行如前述方法实施例中任一项所述的方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如前述方法实施例中任一项所述方法的步骤。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布；根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率，所述第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；向用户终端推送所述第二地区，以使得所述用户终端将所述第二地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。其中，向用户终端推送所述第二地区，该用户终端可以包括车主终端，使得车主可以将车投放在第二地区，该第二地区为在所述第一地区中租车概率较高的地区，从而提高共享汽车的投放效率。
附图说明
图1为本申请实施例中一种共享汽车投放的管理方法实施例的一个示意图；
图2为本申请实施例中一种共享汽车投放的管理方法实施例的另一个示意图；
图3为本申请实施例中一种共享汽车投放的管理方法实施例的另一个示意图；
图4为本申请实施例中一种共享汽车投放的管理方法实施例的另一个示意图；
图5为本申请实施例中一种共享汽车投放的管理系统实施例的另一个示意图；
图6为本申请实施例中一种计算机装置实施例的另一个示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种共享汽车投放的管理方法及相关设备，用于提高共享汽车的投放效率。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
现有技术中，共享汽车指的是有些私家车主在一段时间内不需要用到自己的汽车，但是汽车的闲置成本又太高，于是有些有些车主就想在不用汽车的这段时间把自己的汽车租出去。这种方式不仅可以省钱，而且有助于缓解交通堵塞，以及公路的磨损，减少空气污染，降低对能量的依赖性，发展前景极为广阔。然而，很多车主不知道车辆放在什么地方更容易被租用，存在盲目、随机投放的现象，车主汽车投放的汽车使用率较低。为此，本申请实施例提出了一种共享汽车投放的管理方法及其相关设备，用于解决上述问题。
为了便于理解，下面对本申请实施例中的具体流程进行描述，请参阅图1，本申请实施例中一种共享汽车投放的管理方法的一个实施例包括：
101、获取第一地区的租车交易数据；
本实施例中，平台终端获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布。
本实施例中，可以是平台终端作为方法的执行主体，具体地，该平台终端可以是共享汽车管理平台，用于与车主终端和租户终端进行交互，实现共享汽车相关信息与资讯的分享。
其中，该平台终端获取到第一地区的租车交易数据，该租车交易数据包括在第一地区内的租车交易数量分布，该平台终端可以从自身存储的历史交易数据中确定出该租车交易数据，也可以是接收其它终端发送的通讯消息中确定出该租车交易数据。此外，第一地区的租车交易数量分布可以包括指定时间段内第一地区内的租车交易数量分布、指定价格时第一地区内的租车交易数量分布，或者是其它的租车交易数量分布，此处不做限定。
102、根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率；
本实施例中，平台终端根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率，所述第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关。
具体地，该平台终端对步骤101获取得到的租车交易数据进行数据分析，确定出在第一地区内不同地区的租车概率，在具体的分析确认过程中，第一地区的租车概率的大小与第一地区的租车交易数量的多少呈正相关，即将第一地区内租车交易数量较多的地区确定为租车概率大的地区，反之，则确定为租车概率小的地区。示例性地，在第一地区内，居民楼区域可以为发生租车交易数量较多的地区即租车概率大的地区；工业区可以为发生租车交易数量较少的地区即租车概率小的地区。
103、将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；
本实施例中，平台终端将第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区.
此处，第一地区包括第二地区，平台终端根据步骤102确定出来的租车概率进行判断，将其中租车概率较高的地区确定为第二地区，租车概率较高意味着车主将车投放在第二地区内被租的概率较高，租户在第二地区内可以获得车辆进行租车的概率也较高。示例性地，该第二地区可以是某一个具体的商业楼区域，也可以是多个区域组成的集合，例如可以是XX广场200米内区域，也可以是A写字楼与B写字楼中间的区域，还可以是其它形式的第二地区。
104、向用户终端推送所述第二地区；
本实施例中，平台终端向用户终端推送所述第二地区，以使得用户终端将第二地区确认为在第一地区中租车概率较高的地区。
具体地，平台终端将第二地区向用户终端进行推送，用以使得用户终端将该第二地区确认为在第一地区中租车概率较高的地区。从而，当该用户终端为车主终端时，使得车主意图在第一地区进行投放车辆时，可以将车投放在第二地区，使得投放的车辆被租用概率较高，当该用户终端为租户终端时，使得租户意图在第一地区内进行租车时，可以在第二地区内获得可租用的车辆的概率较高。
本实施例中，获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布；根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率，所述第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；向用户终端推送所述第二地区，以使得所述用户终端将所述第二地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。其中，向用户终端推送所述第二地区，该用户终端可以包括车主终端，使得车主可以将车投放在第二地区，该第二地区为在所述第一地区中租车概率较高的地区，从而提高共享汽车的投放效率。
本申请实施例中，具体在步骤101中获取得到的租车交易数据可以包括当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车交易数量分布，即在目标时间段内，第一地区中租车交易数量的分布。下面请参阅图2，本申请实施例中一种共享汽车投放的管理方法的另一个实施例包括：
201、获取第一地区的租车交易数据；
本实施例中，平台终端获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布。
具体地，租车交易数据可以包括当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车交易数量分布，此处该目标时间段为指定时间段，例如上午七点到九点，中午十一点到十二点，或者是其它的预定时间段，此处不做限定。此时，该租车交易数据具体指示当租车时间为目标时间段时，第一地区的租车交易数量分布，即在指定时间段内第一地区的租车交易数量分布。示例性地，该租车交易数量分布可以指示在第一地区内，上午9点-11点服务机构如银行、政府办事大厅等租车交易数量最多，中午11点-14点餐饮聚集地租车交易数量最多，晚间18点-20点办公楼附近租车交易数量较多。
202、根据所述租车交易数据确定出当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车概率；
本实施例中，平台终端根据所述租车交易数据确定出当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车概率，其中，第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关。
具体地，平台终端根据步骤201中获取得到的租车交易数据确定出当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车概率。具体来说，平台终端对租车交易数据进行分析，将在指定的目标时间段内，根据租车交易数量来确定出租车概率。示例性地，可以根据在第一地区内租车交易数量来确定出上午9点-11点时，服务机构如银行、政府办事大厅等租车概率可以为70％，餐饮聚集地租车概率为10％，办公楼附近租车概率为20％。
其中，该平台终端获取到第一地区的租车交易数据，该租车交易数据包括在第一地区内的租车交易数量分布，该平台终端可以从自身存储的历史交易数据中确定出该租车交易数据，也可以是接收其它终端发送的通讯消息中确定出该租车交易数据。
203、将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；
204、向用户终端推送所述第二地区，以使得所述用户终端将所述第二地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
本实施例中，步骤203至步骤204与前述步骤103至步骤104类似，此处不再赘述。
本申请实施例中，具体在步骤101中获取得到的租车交易数据可以包括当租车价格为目标价格时，第一地区的租车交易数量分布。下面请参阅图3，本申请实施例中一种共享汽车投放的管理方法的另一个实施例包括：
301、获取第一地区的租车交易数据；
本实施例中，平台终端获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布。
具体地，租车交易数据可以包括当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车交易数量分布，此处该目标价格为预设价格，考虑到第一地区的跨度较大时，共享汽车的停车费用、维修包养费用、油费等其它花费因素时，不同地区的租车价格存在差异。
为了让后续车主获得的收益更大化，示例性地，若第一地区中CBD商业中心区域的租车价格为300元/小时，第一地区中郊外工业区租车价格为100元/小时，第一地区中某高校附近的租车价格为100元/小时，第一地区中某银行网点附近的租车价格为300元/小时，本实施例中是意图获取当租车价格为指定的目标价格时，第一地区的租车交易数量分布，即当价格为100元/小时的时候，第一地区内的租车数量分布。
此外，该平台终端获取到第一地区的租车交易数据，该租车交易数据包括在第一地区内的租车交易数量分布，该平台终端可以从自身存储的历史交易数据中确定出该租车交易数据，也可以是接收其它终端发送的通讯消息中确定出该租车交易数据。
其中，该平台终端获取到第一地区的租车交易数据，该租车交易数据包括在第一地区内的租车交易数量分布，该平台终端可以从自身存储的历史交易数据中确定出该租车交易数据，也可以是接收其它终端发送的通讯消息中确定出该租车交易数据。
302、根据所述租车交易数据确定出当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车概率；
本实施例中，平台终端根据所述租车交易数据确定出当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车概率，所述第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关。
具体地，平台终端根据步骤301中获取得到的租车交易数据确定出当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车概率。具体来说，平台终端对租车交易数据进行分析，将在指定的价格时，根据租车交易数量来确定出租车概率。示例性地，可以根据在第一地区内租车交易数量来确定出当租车价格为300元/小时的时候，第一地区中CBD商业中心区域的租车概率为80％，某银行附近的租车概率为20％；当租车价格为100元/小时的时候，第一地区中郊外工业区的租车概率为30％，某高校附近的租车概率为70％。
303、将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；
304、向用户终端推送所述第二地区，以使得所述用户终端将所述第二地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
本实施例中，步骤303至步骤304与前述步骤103至步骤104类似，此处不再赘述。
本申请实施例中，具体该用户终端可以包括租户终端，在步骤103将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区之后，平台终端还可以根据租户终端上传的租车数据对其中的租车交易数据进行更新，实现对方案的进一步优化。下面请参阅图4，本申请实施例中，基于图1至图3所述实施例，一种共享汽车投放的管理方法的另一个实施例中，在步骤103之后，该方法还可以包括：
401、接收所述租户终端发送的租车数据；
本实施例中，平台终端接收租户终端发送的租车数据。
具体地，当租户终端使用平台终端所维护的共享汽车平台进行租车服务时，平台终端就会收到租户终端发送的租车数据，具体来说，该租车数据具体包括当次使用租车服务的时间、地点和价格等数据。
402、使用所述租车数据对所述租车交易数据进行更新，得到更新后的租车交易数据；
本实施例中，平台总段使用步骤401获取得到的租车数据对步骤101获取得到的租车交易数据进行更新，得到更新后的租车交易数据，具体来说，可以将步骤401得到的租车数据叠加进租车交易数据形成更新后的租车交易数据。
403、根据所述更新后的租车交易数据确定出更新后的所述第一地区的租车概率；
本实施例中，平台终端根据所述更新后的租车交易数据确定出更新后的所述第一地区的租车概率，所述更新后的第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关。
404、将更新后的所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第三地区；
本实施例中，平台终端将更新后的所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第三地区。
405、向用户终端推送所述第三地区，以使得所述用户终端将所述第三地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
本实施例中，平台终端向用户终端推送所述第三地区，以使得所述用户终端将所述第三地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
其中，步骤403至步骤405与前述步骤102至步骤104类似，不同的是，使用更新后的租车交易数据替代图1对应实施例中的租车交易数据进行相关的分析计算，得到将更新后的所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第三地区，在此之后，将第三地区向用户终端推送，以使得该用户终端将所述第三地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区，从而，用于对租车概率较高的地区根据租户终端上传的使用情况进行更新，使得用户终端获取得到最新的第三地区，即在第一地区中租车概率较高的地区，实现对方案进一步的优化。
上面从方法的角度对本申请实施例进行了说明，下面从虚拟装置的角度对本申请实施例进行介绍。
请参阅图5，本申请实施例中一种共享汽车投放的管理系统的一个实施例包括：
第一获取单元501，用于获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布；
第一确定单元502，用于根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率，所述第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；
第二确定单元503，用于将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；
第一推送单元504，用于向用户终端推送所述第二地区，以使得所述用户终端将所述第二地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
本实施例中，第一获取单元501，用于获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布；第一确定单元502，用于根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率，所述第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；第二确定单元503，用于将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；第一推送单元504，用于向用户终端推送所述第二地区，以使得所述用户终端将所述第二地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。其中，向用户终端推送所述第二地区，该用户终端可以包括车主终端，使得车主可以将车投放在第二地区，该第二地区为在所述第一地区中租车概率较高的地区，从而提高共享汽车的投放效率。
作为一个优选方案，所述租车交易数据包括当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车交易数量分布；
所述第一确定单元502具体用于根据所述租车交易数据确定出当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车概率。
作为一个优选方案，所述租车交易数据包括当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车交易数量分布；
所述第一确定单元502具体用于根据所述租车交易数据确定出当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车概率。
作为一个优选方案，所述用户终端包括租户终端，所述系统还包括：
接收单元505，用于接收所述租户终端发送的租车数据；
更新单元506，用于使用所述租车数据对所述租车交易数据进行更新，得到更新后的租车交易数据；
第三确定单元507，用于根据所述更新后的租车交易数据确定出更新后的所述第一地区的租车概率，所述更新后的第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；
第四确定单元508，用于将更新后的所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第三地区；
第二推送单元509，用于向用户终端推送所述第三地区，以使得所述用户终端将所述第三地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
上面从模块化的装置对本申请实施例进行了描述，下面从硬件装置的角度对本申请实施例中的计算机装置进行描述，请参阅图6，本申请实施例中计算机装置的一个具体实施例包括：
该装置600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)601(例如，一个或一个以上处理器)和存储器605，该存储器605中存储有一个或一个以上的应用程序或数据。
其中，存储器605可以是易失性存储或持久存储。存储在存储器605的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器601可以设置为与存储器605通信，在智能终端600上执行存储器605中的一系列指令操作。
该装置600还可以包括一个或一个以上电源602，一个或一个以上有线或无线网络接口603，一个或一个以上输入输出接口604，和/或，一个或一个以上操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
所述处理器601具体用于执行以下步骤：
获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布；
根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率，所述第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；
将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；
向用户终端推送所述第二地区，以使得所述用户终端将所述第二地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
作为一个优选方案，所述租车交易数据包括当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车交易数量分布；
所述根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率包括：
根据所述租车交易数据确定出当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车概率。
作为一个优选方案，所述租车交易数据包括当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车交易数量分布；
所述根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率包括：
根据所述租车交易数据确定出当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车概率。
作为一个优选方案，所述用户终端包括租户终端，在将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区之后，所述方法还包括：
接收所述租户终端发送的租车数据；
使用所述租车数据对所述租车交易数据进行更新，得到更新后的租车交易数据；
根据所述更新后的租车交易数据确定出更新后的所述第一地区的租车概率，所述更新后的第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；
将更新后的所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第三地区；
向用户终端推送所述第三地区，以使得所述用户终端将所述第三地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
可以理解的是，在本申请的各种实施例中，上述各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种共享汽车投放的管理方法，其特征在于，包括：
获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布，所述租车交易数量分布包括指定时间段内所述第一地区内的租车交易数量分布、指定价格时所述第一地区内的租车交易数量分布；
根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率，所述第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；
将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；
向用户终端推送所述第二地区，以使得所述用户终端将所述第二地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区；
所述租车交易数据包括当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车交易数量分布；
所述根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率包括：
根据所述租车交易数据确定出当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车概率；
所述租车交易数据包括当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车交易数量分布；
所述根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率包括：
根据所述租车交易数据来确定出当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车概率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户终端包括租户终端，在将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区之后，所述方法还包括：
接收所述租户终端发送的租车数据；
使用所述租车数据对所述租车交易数据进行更新，得到更新后的租车交易数据；
根据所述更新后的租车交易数据确定出更新后的所述第一地区的租车概率，所述更新后的第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；
将更新后的所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第三地区；
向用户终端推送所述第三地区，以使得所述用户终端将所述第三地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
3.一种共享汽车投放的管理系统，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取第一地区的租车交易数据，所述租车交易数据包括所述第一地区的租车交易数量分布，所述租车交易数量分布包括指定时间段内所述第一地区内的租车交易数量分布、指定价格时所述第一地区内的租车交易数量分布；
第一确定单元，用于根据所述租车交易数据确定出所述第一地区的租车概率，所述第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；
第二确定单元，用于将所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第二地区；
第一推送单元，用于向用户终端推送所述第二地区，以使得所述用户终端将所述第二地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区；
所述租车交易数据包括当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车交易数量分布；
所述第一确定单元具体用于根据所述租车交易数据确定出当租车时间为目标时间段时，所述第一地区的租车概率；
所述租车交易数据包括当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车交易数量分布；
所述第一确定单元具体用于根据所述租车交易数据来确定出当租车价格为目标价格时，所述第一地区的租车概率。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述用户终端包括租户终端，所述系统还包括：
接收单元，用于接收所述租户终端发送的租车数据；
更新单元，用于使用所述租车数据对所述租车交易数据进行更新，得到更新后的租车交易数据；
第三确定单元，用于根据所述更新后的租车交易数据确定出更新后的所述第一地区的租车概率，所述更新后的第一地区的租车概率的大小与所述第一地区的租车交易数量的多少呈正相关；
第四确定单元，用于将更新后的所述第一地区中租车概率较高的地区确定为第三地区；
第二推送单元，用于向用户终端推送所述第三地区，以使得所述用户终端将所述第三地区确认为在所述第一地区中租车概率较高的地区。
5.一种计算机装置，其特征在于，包括：
处理器、存储器、输入输出设备以及总线；
所述处理器、存储器、输入输出设备分别与所述总线相连；
所述处理器用于执行如权利要求1至2任一项所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2中任一项所述方法的步骤。
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