CN109709301A - 一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法、装置及系统，所述方法包括根据对目标工区的单个岩样样品的分析结果确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征；根据所述储集性能、成岩作用以及裂缝特征构建所述目标工区的储层成岩演化序列；根据所述储层成岩演化序列以及储层主控因素分析结果确定所述目标工区的储层分布。利用本说明书各实施例，可以提高储层成岩序列确定的准确性，进而提高有利储层分布区确定的准确性。

Description

一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及石油天然气勘探开发技术领域，特别地，涉及一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法、装置及系统。

背景技术

裂缝孔隙型致密砂岩储层在我国各含油气盆地深部分布广泛，资源潜力巨大，是近年来重要的油气勘探增储领域。该类储层在漫长的地质历史时期经历了复杂的成岩作用和构造改造，通常表现出埋藏深度大、成岩强度高、基质物性差、裂缝较发育等特点，给优质储层的预测造成很大困难。因此，从岩矿组成和裂缝特征出发，对其形成过程进行系统研究以开展储层评价与预测，对真正掌握此类储层的地质特点具有重要意义。

目前通过薄片观察、阴极发光、扫描电镜、X衍射、电子探针、矿物定量分析、包裹体测试等多种方法研究了致密砂岩储层成岩作用及对储层质量的影响。并利用岩心和露头观测、测井参数、地震属性、裂缝充填物测试、数值模拟等方法对储层裂缝组系、级次及分布特征进行了系统分析。但往往将储层成岩演化与裂缝形成单独分开研究，不能准确反映储层完整的成岩序列，忽视了优质储层的形成是岩石组构和裂缝双重作用的结果，进而导致储层预测结果与实际地质特征有所偏差。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法、装置及系统，可以提高有利储层分布区确定的准确性。

本说明书提供一种裂缝孔隙型致密砂岩储层特征确定方法、装置及系统是包括如下方式实现的：

一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法，包括：

根据对目标工区的单个岩样样品的分析结果确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征；

根据所述储集性能、成岩作用以及裂缝特征构建所述目标工区的储层成岩演化序列；

根据所述储层成岩演化序列以及储层主控因素分析结果确定所述目标工区的储层分布。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征，包括：

基于所述单个岩样样品采用渐进的方式制作多级岩样样品，包括：

选取全直径岩心样品；

在所述全直径岩心样品的预设部位钻取一级柱塞样，从所述一级柱塞样上切取二级柱塞样，以及从所述一级柱塞样上切取薄片样品，并基于所述薄片样品制作普通薄片以及铸体薄片；

从所述全直径岩心样品的预设部位敲取不规则样品以及根据所述不规则样品制备不规则粉末样品；

从所述全直径岩心样品的裂缝发育位置切取样品制作含裂缝大薄片；

从所述全直径岩心样品的裂缝充填区锉取充填物粉末样品；

确定对所述多级岩样样品的分析结果，根据所述分析结果确定所述目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述确定对所述多级岩样样品的分析结果，包括：

根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行储集性能分析，获得分析结果：

基于所述二级柱塞样利用孔渗测试获取储层基质孔隙度、基质渗透率参数数据；

基于所述二级柱塞样利用高压压汞测试获取储层毛管压力曲线特征、连通孔喉半径频率分布参数数据。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述确定对所述多级岩样样品的分析结果，包括：

根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行成岩作用分析，获得分析结果：

基于所述普通薄片获取碎屑颗粒组成、填隙物组成、岩石结构参数数据；

基于所述普通薄片利用矿物定量分析获取矿物组成、交代特征和孔隙充填特征参数数据；

基于所述普通薄片利用场发射扫描电镜分析获取矿物形态、重结晶作用、微孔隙类型、微孔隙成因参数数据；

基于所述铸体薄片获取孔隙类型、孔隙形态和面孔率参数数据；

基于所述铸体薄片利用激光共聚焦获取孔隙大小、连通特征参数数据；

基于所述铸体薄片利用阴极发光获取胶结物组成、胶结期次参数数据；

基于所述铸体薄片利用电子探针获取矿物组成、溶蚀特征、交代特征、孔隙充填特征参数数据；

基于所述不规则粉末样品利用全岩和粘土X衍射分析获取矿物组成、粘土矿物含量、粘土矿物定量组成参数数据；

基于所述不规则样品利用扫描电镜获取矿物溶蚀特征、孔隙充填特征、粘土矿物结构形态参数数据；

基于所述薄片样品利用包裹体测试获取均一温度、盐度参数数据，并根据所述均一温度确定胶结物形成时间、以及根据所述盐度数据确定流体环境；

基于所述薄片样品利用胶结物碳、氧同位素获取胶结物形成期次、流体环境参数数据；

基于所述二级柱塞样利用高温高压溶蚀模拟实验获取弱碳酸、有机酸和碱性成岩流体参数数据。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述确定对所述多级岩样样品的分析结果，包括：

根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行裂缝特征分析，获得分析结果：

基于所述全直径岩心利用裂缝CT扫描获取裂缝组系、开启度、充填程度、连通比参数数据；

基于所述含裂缝大薄片利用显微镜观察获取裂缝开启度、充填物类型、充填程度参数数据；

基于所述含裂缝大薄片利用裂缝充填物包裹体均一温度、盐度测试获取裂缝发育期次、成岩流体环境；

基于所述充填物粉末样品利用裂缝充填物激光碳、氧同位素测定获取裂缝发育期次；

基于所述二级柱塞样利用岩石声发射实验确定裂缝形成期次。

另一方面，本说明书实施例还提供一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定装置，所述装置包括：

储层特征确定模块，用于根据对目标工区的单个岩样样品的分析结果确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征；

成岩序列构建模块，用于根据所述储集性能、成岩作用以及裂缝特征构建所述目标工区的储层成岩演化序列；

储层分布确定模块，用于根据所述储层成岩演化序列以及储层主控因素分析结果确定所述目标工区的储层分布。

本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述储层特征确定模块包括：

多级样品确定单元，用于基于所述单个岩样样品采用渐进的方式制作多级岩样样品，包括：

选取全直径岩心样品；

在所述全直径岩心样品的预设部位钻取一级柱塞样，从所述一级柱塞样上切取二级柱塞样，以及从所述一级柱塞样上切取薄片样品，并基于所述薄片样品制作普通薄片以及铸体薄片；

从所述全直径岩心样品的预设部位敲取不规则样品以及根据所述不规则样品制备不规则粉末样品；

从所述全直径岩心样品的裂缝发育位置切取样品制作含裂缝大薄片；

从所述全直径岩心样品的裂缝充填区锉取充填物粉末样品；

确定对所述多级岩样样品的分析结果，根据所述分析结果确定所述目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征。

本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述储层特征确定模块包括：

储集性能分析结果确定单元，用于根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行储集性能分析，获得分析结果：

基于所述二级柱塞样利用孔渗测试获取储层基质孔隙度、基质渗透率参数数据；

基于所述二级柱塞样利用高压压汞测试获取储层毛管压力曲线特征、连通孔喉半径频率分布参数数据。

本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述储层特征确定模块包括：

成岩作用分析结果确定单元，用于根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行成岩作用分析，获得分析结果：

基于所述普通薄片获取碎屑颗粒组成、填隙物组成、岩石结构参数数据；

基于所述普通薄片利用矿物定量分析获取矿物组成、交代特征和孔隙充填特征参数数据；

基于所述普通薄片利用场发射扫描电镜分析获取矿物形态、重结晶作用、微孔隙类型、微孔隙成因参数数据；

基于所述铸体薄片获取孔隙类型、孔隙形态和面孔率参数数据；

基于所述铸体薄片利用激光共聚焦获取孔隙大小、连通特征参数数据；

基于所述铸体薄片利用阴极发光获取胶结物组成、胶结期次参数数据；

基于所述铸体薄片利用电子探针获取矿物组成、溶蚀特征、交代特征、孔隙充填特征参数数据；

基于所述不规则粉末样品利用全岩和粘土X衍射分析获取矿物组成、粘土矿物含量、粘土矿物定量组成参数数据；

基于所述不规则样品利用扫描电镜获取矿物溶蚀特征、孔隙充填特征、粘土矿物结构形态参数数据；

基于所述薄片样品利用包裹体测试获取均一温度、盐度参数数据，并根据所述均一温度确定胶结物形成时间、以及根据所述盐度数据确定流体环境；

基于所述薄片样品利用胶结物碳、氧同位素获取胶结物形成期次、流体环境参数数据；

基于所述二级柱塞样利用高温高压溶蚀模拟实验获取弱碳酸、有机酸和碱性成岩流体参数数据。

本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述储层特征确定模块包括：

裂缝特征分析结果确定单元，用于根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行裂缝特征分析，获得分析结果：

基于所述全直径岩心利用裂缝CT扫描获取裂缝组系、开启度、充填程度、连通比参数数据；

基于所述含裂缝大薄片利用显微镜观察获取裂缝开启度、充填物类型、充填程度参数数据；

基于所述含裂缝大薄片利用裂缝充填物包裹体均一温度、盐度测试获取裂缝发育期次、成岩流体环境；

基于所述充填物粉末样品利用裂缝充填物激光碳、氧同位素测定获取裂缝发育期次；

基于所述二级柱塞样利用岩石声发射实验确定裂缝形成期次。

另一方面，本说明书实施例还提供一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定设备，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

根据对目标工区的单个岩样样品的分析结果确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征；

根据所述储集性能、成岩作用以及裂缝特征构建所述目标工区的储层成岩演化序列；

根据所述储层成岩演化序列以及储层主控因素分析结果确定所述目标工区的储层分布。

另一方面，本说明书实施例还提供一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定系统，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个实施例所述方法的步骤。

本说明书一个或多个实施例提供的一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法、装置及系统，可以基于单个样品采用多尺度、多参数和平行式测试分析储层岩矿特征和裂缝特征获取多个参数，并利用多个参数综合识别裂缝孔隙型致密砂岩储层成岩序列，依据储层成岩序列揭示储层成因机制和主控因素，进而确定有利储层分布区。本说明书各个实施例提供的方案，通过在单个岩心样品上实现了多尺度、多参数、平行式储层实验分析方案，减少了样品非均质性导致的实验结果多解性，避免了传统方法将储层组构演化和裂缝期次分别研究的片面性。提高了储层成岩序列确定的准确性，进而提高了有利储层分布区确定的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本说明书提供的一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法实施例的流程示意图；

图2为本说明书提供的一个实施例中的裂缝孔隙型致密砂岩储层成岩序列识别流程图；

图3为本说明书提供的另一个实施例中的储层成岩序列识别实验分析结果示意图；

图4为本说明书提供的另一个实施例中的储层裂缝充填物碳氧同位素分布分析示意图；

图5为本说明书提供的另一个实施例中的储层裂缝充填物包裹体均一温度分布示意图；

图6为本说明书提供的另一个实施例中的储层成岩序列示意图；

图7为本说明书提供的另一个实施例中的储层连井对比示意图；

图8为本说明书提供的另一个实施例中的储层孔隙度综合预测结果示意图；

图9为本说明书提供的一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定装置实施例的模块结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书实施例方案保护的范围。

裂缝孔隙型致密砂岩储层在我国各含油气盆地深部分布广泛，资源潜力巨大，是近年来重要的油气勘探增储领域。该类储层在漫长的地质历史时期经历了复杂的成岩作用和构造改造，通常表现出埋藏深度大、成岩强度高、基质物性差、裂缝较发育等特点，给优质储层的预测造成很大困难。因此，从岩矿组成和裂缝特征出发，对其形成过程进行系统研究以开展储层评价与预测，对真正掌握此类储层的地质特点具有重要意义。

目前往往将储层成岩演化与裂缝形成单独分开研究，不能准确反映储层完整的成岩序列，忽视了优质储层的形成是岩石组构和裂缝双重作用的结果，进而导致储层预测结果与实际地质特征有所偏差。

相应的，本说明书实施例提供了一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法，基于单个岩心样品上实现多尺度、多参数、平行式储层实验分析方案，减少样品非均质性导致的实验结果多解性，避免了传统方法将储层组构演化和裂缝期次分别研究的片面性。提高了储层成岩序列确定的准确性，进而提高了有利储层分布区确定的准确性。

图1是本说明书提供的所述一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法实施例流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置、服务器或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。

具体的一个实施例如图1所示，本说明书提供的裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法的一个实施例中，所述方法可以包括：

S2：根据对目标工区的单个岩样样品的分析结果确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征。

预先从目标工区采集岩心样品，对岩心样品从岩石学特征、裂缝特征和含油气性等方面做好描述和拍照工作，初步确定储层地质特征。所述的岩石学特征包括颜色、岩性、沉积构造、成岩现象、致密程度等，确定岩石沉积环境和经历的后生改造；所述的裂缝特征包括裂缝产状、数量、充填特征和期次等；所述含油气性包括含油气产状、级别和空间类型等。

在上述分析结果的基础上，选取完整的全直径岩心样品，且选取的样品岩性相对均质、裂缝较发育，能够反映储层地质特征并具有较好的代表性。然后，基于选取的单个全直径岩心样品进行实验分析，确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征。

本说明书的一个实施例中，可以基于所述岩样样品采用渐进的方式制作用于待实验分析的岩样样品，包括：

选取全直径岩心样品；

在所述全直径岩心样品的预设部位钻取一级柱塞样，从所述一级柱塞样上切取二级柱塞样，以及从所述一级柱塞样上切取薄片样品，并基于所述薄片样品制作普通薄片以及铸体薄片；

从所述全直径岩心样品的预设部位敲取不规则样品以及根据所述不规则样品制备不规则粉末样品；

从所述全直径岩心样品的裂缝发育位置切取样品制作含裂缝大薄片；

从所述全直径岩心样品的裂缝充填区锉取充填物粉末样品。

然后，可以在所述多级岩样样品的基础上分别进行储集性能、成岩作用以及裂缝特征实验分析，获得相应的实验分析结果。通过综合分析各实验分析结果确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征。

本说明书的一个实施例中，可以采用下述方式对所述岩样样品进行实验分析确定目标工区的储集性能：

基于所述二级柱塞样利用孔渗测试获取储层基质孔隙度、基质渗透率参数数据；

基于所述二级柱塞样利用高压压汞测试获取储层毛管压力曲线特征、连通孔喉半径频率分布参数数据。

本说明书的另一个实施例中，可以采用下述方式对所述岩样样品进行实验分析确定目标工区的成岩作用：

根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行成岩作用实验分析：

基于所述普通薄片获取碎屑颗粒组成、填隙物组成、岩石结构参数数据；

基于所述普通薄片利用矿物定量分析获取矿物组成、交代特征和孔隙充填特征参数数据；

基于所述普通薄片利用场发射扫描电镜分析获取矿物形态、重结晶作用、微孔隙类型、微孔隙成因参数数据；

基于所述铸体薄片获取孔隙类型、孔隙形态和面孔率参数数据；

基于所述铸体薄片利用激光共聚焦获取孔隙大小、连通特征参数数据；

基于所述铸体薄片利用阴极发光获取胶结物组成、胶结期次参数数据；

基于所述铸体薄片利用电子探针获取矿物组成、溶蚀特征、交代特征、孔隙充填特征参数数据；

基于所述不规则粉末样品利用全岩和粘土X衍射分析获取矿物组成、粘土矿物含量、粘土矿物定量组成参数数据；

基于所述不规则样品利用扫描电镜获取矿物溶蚀特征、孔隙充填特征、粘土矿物结构形态参数数据；

基于所述薄片样品利用包裹体测试获取均一温度、盐度参数数据，并根据所述均一温度确定胶结物形成时间、以及根据所述盐度数据确定流体环境；

基于所述薄片样品利用胶结物碳、氧同位素获取胶结物形成期次、流体环境参数数据；

基于所述二级柱塞样利用高温高压溶蚀模拟实验获取弱碳酸、有机酸和碱性成岩流体参数数据。

本说明书的另一个实施例中，可以采用下述方式对所述岩样样品进行实验分析确定目标工区的裂缝特征，包括：

基于所述全直径岩心利用裂缝CT扫描获取裂缝组系、开启度、充填程度、连通比参数数据；

基于所述含裂缝大薄片利用显微镜观察获取裂缝开启度、充填物类型、充填程度参数数据；

基于所述含裂缝大薄片利用裂缝充填物包裹体均一温度、盐度测试获取裂缝发育期次、成岩流体环境；

基于所述充填物粉末样品利用裂缝充填物激光碳、氧同位素测定获取裂缝发育期次；

基于所述二级柱塞样利用岩石声发射实验确定裂缝形成期次。

通过采用上述一个或者多个实施例种提供的渐进式系统性实验分析，对样品由整体至部分，逐步分析获得各项参数，可以多尺度、多参数渐进式的确定储层的储集性能、成岩作用以及裂缝特征，降低储层特征确定的多解性。进而提高储层储集性能、成岩作用以及裂缝特征分析的准确性以及全面性。

S6：根据所述储集性能、成岩作用以及裂缝特征构建所述目标工区的储层成岩演化序列。

所述成岩演化序列可以包括储层的成岩作用类型以及储层经历的成岩阶段等成岩演化特征。成岩演化序列直接影响有效储层形成，准确确定储层成岩演化序列，可以提高大规模有效储层确定的准确性。一些实施方式中，可以参照碎屑岩成岩阶段划分行业标准，结合区域地质背景和已有研究成果，依据岩石结构、胶结物类型、胶结期次、矿物交代与溶蚀特征、粘土矿物形态与定量组成、包裹体均一温度、流体充注期次、裂缝形成期次等参数建立储层成岩演化序列。

如可以针对不同实验分析方法准确获得储层成岩序列识别的一系列参数，以及对获取的同一储层成岩参数进行差异性对比分析，对获得的多个储层参数进行相关性分析及综合评价，利用多参数进行成岩序列建立。从而可以提高储层成岩序列确定的准确性，进而提高了有利储层分布区确定的准确性。

S8：根据所述储层成岩演化序列以及储层主控因素分析结果确定所述目标工区的储层分布。

可以依据储层成岩演化序列和储层主控因素揭示储层成因机制，进而预测有利储层分布。可以分析影响一定规模的有效储层分布形成的主控因素，然后，进一步结合上述步骤中分析确定的储层成岩演化序列，确定相对优质储层的分布区。

图2表示裂缝孔隙型致密砂岩储层成岩序列识别流程图。如图2所示，可以预先根据岩石学特征、裂缝特征和含油气性选取完整适合的全直径岩心样品，然后，根据如图2所示流程进行样品的钻取和制备，并根据制备的样品进行相应的多层次渐进式实验分析，确定储层成岩序列。具体可以包括：

一、岩心观察、样品选择、样品钻取和制备。

所述的岩心观察包括对岩石学特征、裂缝特征和含油气性等做好描述和拍照工作，初步确定储层地质特征。所述的岩石学特征包括颜色、岩性、沉积构造、成岩现象、致密程度等，确定岩石沉积环境和经历的后生改造；所述的裂缝特征包括裂缝产状、数量、充填特征和期次等；所述含油气性包括含油气产状、级别和空间类型等。

所述的样品选择是在岩心观察的基础上，选取完整适合的全直径岩心样品。该样品岩性相对均质、裂缝较发育，能够反映储层地质特征并具有较好的代表性。

所述的样品钻取和制备，包括3个样品尺度，具体表现为：

(一)选取直径10cm、长度30～40cm全直径岩心样品a用于裂缝CT扫描(25μm)实验分析。

(二)全直径岩心样品所需实验分析步骤完成后，选取代表性部位钻取直径为2.5cm、长度为3～8cm柱塞样品b1-b3；

在柱塞样b1上切取样品b11用于孔渗测试、高压压汞等实验分析，样品规格为直径2.5cm，长度为3～5cm；

在柱塞样b1上切取样品b12/b13/b14/b15制作薄片用于普通薄片、矿物定量分析、场发射扫描电镜、铸体薄片、激光共聚焦、阴极发光、电子探针、包裹体测试、胶结物碳氧同位素等平行实验分析，样品规格为直径2.5cm，厚度0.5cm；

选取柱塞样b2进行高温高压溶蚀模拟实验，样品规格为直径2.5cm，长度为3～5cm；

选取柱塞样b3进行岩石声发射实验，样品规格为直径2.5cm，长度为3～5cm。

(三)全直径岩心样品所需实验分析步骤完成后，选取代表性位置敲取不规则样品c1/c4用于扫描电镜分析，样品最大直径小于2cm、最大厚度小于1cm且具有新鲜断面；

选取代表性位置敲取样品20～30g并粉碎成320目的不规则粉末样品c2/c3用于全岩和黏土矿物X衍射分析；

选取裂缝发育位置切取不规则样品d1/d2制作含裂缝大薄片用于含裂缝薄片观察、裂缝充填物包裹体均一温度和盐度测试，样品规格不超过5cm×5cm×0.5cm；

选取裂缝充填区域锉取20～30mg充填物不规则粉末样品e用于激光碳、氧同位素测定。

二、储层成岩序列识别实验分析。

储层成岩序列识别实验分析可以包括储集性能、成岩作用和裂缝特征3个平行实验分析系列。

(一)储集性能实验分析：

一是孔渗测试获取储层基质孔隙度、基质渗透率参数；

二是高压压汞获取储层毛管压力曲线特征、连通孔喉半径频率分布等参数。

(二)成岩作用实验分析：

一是普通薄片鉴定获取碎屑颗粒组成、填隙物组成、岩石结构等参数；

二是矿物定量分析获取矿物组成、交代特征和孔隙充填特征等参数；

三是场发射扫描电镜分析获取矿物形态、重结晶作用、微孔隙类型、微孔隙成因等参数；

四是铸体薄片获取孔隙类型、孔隙形态和面孔率等参数；

五是激光共聚焦获取孔隙大小、连通特征等参数；

六是阴极发光获取胶结物组成、胶结期次等参数；

七是电子探针获取矿物组成、溶蚀特征、交代特征、孔隙充填特征等参数。

八是全岩和粘土X衍射分析获取矿物组成、粘土矿物含量、粘土矿物定量组成等参数；

九是扫描电镜获取矿物溶蚀特征、孔隙充填特征、粘土矿物结构形态等参数；

十是包裹体测试获取均一温度、盐度等参数，进而确定流体充注期次、流体环境等，所述流体充注期次是通过包裹体均一温度确定的胶结物形成时间确定，所述流体环境是通过包裹体盐度确定；

十一是胶结物碳、氧同位素获取胶结物形成期次、流体环境等参数；

十二是高温高压溶蚀模拟实验获取弱碳酸、有机酸和碱性成岩流体等3种成岩流体溶蚀作用的差异，确定次生孔隙发育的主要时期，所述成岩流体类型和实验条件根据研究区地层水资料、包裹体测试结果和埋藏演化史确定。

如图3所示，图3表示库车坳陷白垩系裂缝孔隙型致密砂岩储层成岩序列识别部分实验分析结果示意图。

(三)裂缝特征实验分析：

一是全直径岩心裂缝CT扫描获取裂缝组系、开启度、充填程度、连通比等参数；

二是含裂缝大薄片显微镜下观察获取裂缝开启度、充填物类型、充填程度等参数；

三裂缝充填物包裹体均一温度、盐度测试获取裂缝发育期次、成岩流体环境等参数，所述裂缝期次是通过包裹体均一温度确定的充填物形成时间推断出裂缝形成时间得到，所述成岩流体环境是通过包裹体盐度确定；

四是裂缝充填物激光碳、氧同位素测定获取裂缝发育期次参数。图4表示库车坳陷白垩系裂缝孔隙型致密砂岩储层裂缝充填物碳氧同位素分布示意图，图4中给出了克深2部分位置处的气藏裂缝充填碳酸盐胶结物碳氧同位素数据。图5表示克深2气藏裂缝充填物包裹体均一温度分布示意图。具体的，可以通过充填物碳、氧同位素分布图版确定充填物形成温度，进而确定的充填物形成时间，并推断出裂缝发育期次。

五是岩石声发射实验确定裂缝形成期次，进而确定对应的构造运动期次。

三、建立储层成岩演化序列。

参照碎屑岩成岩阶段划分行业标准，结合区域地质背景和已有研究成果，依据岩石结构、胶结物类型、胶结期次、矿物交代与溶蚀特征、粘土矿物形态与定量组成、包裹体均一温度、流体充注期次、裂缝形成期次等参数建立储层成岩演化序列。

图6表示库车坳陷白垩系裂缝孔隙型致密砂岩储层成岩序列示意图。如图6所示，以库车坳陷白垩系裂缝孔隙型致密砂岩储层为例，依据胶结物组成、交代特征、孔隙充填特征、流体充注期次等参数数据确定储层主要经历了Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三期胶结作用，分别为早成岩A1期、早成岩A2期和早成岩B期3期胶结作用，发育方解石、白云石、石膏、硅质等11种胶结物，储层胶结减孔量为3～10％。

依据矿物元素组成、溶蚀特征、流体充注期次、流体环境等参数数据确定储层发育经历Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三期溶蚀作用，分别为表生成岩期、早成岩A2期、中成岩A期3期溶蚀作用，并经历了弱酸性、碱性和有机酸3种成岩流体环境，发育粒间溶孔、粒内溶孔、粒缘溶孔、晶间孔等4种孔隙类型，储层溶蚀增孔量为3～6％，且以表生成岩期溶蚀作用为主。

依据裂缝组系、充填程度、裂缝发育期次等参数数据确定储层经历了燕山晚期、喜山中期和喜山晚期3期构造破裂作用，晚期裂缝充填程度弱，有效性强，可增加储层渗透率1～2个数量级，对储层渗透性起到很好的改善作用。

四、确定储层成因机制并预测有利储层分布。

依据储层成岩演化序列和储层主控因素揭示储层成因机制，进而预测有利储层分布。以库车坳陷白垩系裂缝孔隙型致密砂岩储层为例，图7表示库车坳陷克深2区块白垩系巴什基奇克组储层连井对比示意图，图8表示库车坳陷克深2区块白垩系巴什基奇克组储层孔隙度综合预测结果示意图。

图7中给出了各地层储层发育情况以及有效储层的分布。其中，克深101-克深203表示井；沿地层横向及纵向展布，灰度值的大小表征了储层发育情况，颜色较深(灰度值较大)的区域表示储层发育较好，颜色较浅(灰度值较小)的区域储层发育情况一般。储层发育辫状河(扇)三角洲前缘厚层均质砂岩、早期抬升暴露剥蚀加之长期浅埋、晚期构造裂缝发育是储层储集性能优越的重要原因。

如图8所示，图8展示出了待测地区的孔隙度分布。通过图8可以定量预测储层现今孔隙度为3～8％，地层渗透率(基质+裂缝)达0.1～50mD。规模有效储层分布主要受沉积微相、表生溶蚀和构造挤压作用控制，相对优质储层集中于白垩系不整合面下220m、晚期构造裂缝发育的三角洲前缘主河道砂体分布区。

本说明书实施例提供的上述方案，首次建立了一种多尺度、多参数、平行式的裂缝孔隙型致密砂岩储层成岩序列识别和综合预测方法。通过首先在单个样品采用多尺度、多参数和平行式测试分析储层岩矿特征和裂缝特征的方法获取多个参数，并利用多个参数综合识别裂缝孔隙型致密砂岩储层成岩序列。

具体的，首次在单个代表性全直径岩心样品上实现了多尺度、多参数、平行式储层实验分析方案，减少了样品非均质性导致的实验结果多解性，避免了传统方法将储层组构演化和裂缝期次分别研究的片面性。

并针对不同实验分析方法准确获得储层成岩序列识别的一系列参数，以及对获取的同一储层成岩参数进行差异性对比分析，对获得的多个储层参数进行相关性分析及综合评价，利用多参数进行成岩序列建立。提高了储层成岩序列确定的准确性，进而提高了有利储层分布区确定的准确性。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。具体的可以参照前述相关处理相关实施例的描述，在此不做一一赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书一个或多个实施例提供的一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法，可以基于单个样品采用多尺度、多参数和平行式测试分析储层岩矿特征和裂缝特征获取多个参数，并利用多个参数综合识别裂缝孔隙型致密砂岩储层成岩序列，依据储层成岩序列揭示储层成因机制和主控因素，进而确定有利储层分布区。本说明书各个实施例提供的方案，通过在单个岩心样品上实现了多尺度、多参数、平行式储层实验分析方案，减少了样品非均质性导致的实验结果多解性，避免了传统方法将储层组构演化和裂缝期次分别研究的片面性。提高了储层成岩序列确定的准确性，进而提高了有利储层分布区确定的准确性。

基于上述所述的裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法，本说明书一个或多个实施例还提供一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统、软件(应用)、模块、组件、服务器等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。具体的，图9表示说明书提供的一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定装置实施例的模块结构示意图，如图9所示，所述装置可以包括：

储层特征确定模块102，可以用于根据对目标工区的单个岩样样品的分析结果确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征；

成岩序列构建模块104，可以用于根据所述储集性能、成岩作用以及裂缝特征构建所述目标工区的储层成岩演化序列；

储层分布确定模块106，可以用于根据所述储层成岩演化序列以及储层主控因素分析结果确定所述目标工区的储层分布。

本说明书的另一个实施例中，所述储层特征确定模块102可以包括多级样品确定单元，其中，

所述多级样品确定单元，可以用于基于所述单个岩样样品采用渐进的方式制作多级岩样样品，包括：

选取全直径岩心样品；

在所述全直径岩心样品的预设部位钻取一级柱塞样，从所述一级柱塞样上切取二级柱塞样，以及从所述一级柱塞样上切取薄片样品，并基于所述薄片样品制作普通薄片以及铸体薄片；

从所述全直径岩心样品的预设部位敲取不规则样品以及根据所述不规则样品制备不规则粉末样品；

从所述全直径岩心样品的裂缝发育位置切取样品制作含裂缝大薄片；

从所述全直径岩心样品的裂缝充填区锉取充填物粉末样品；

对所述多级岩样样品分别进行实验分析，获得分析结果，根据所述分析结果确定所述目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征。

本说明书的另一个实施例中，所述储层特征确定模块102可以包括储集性能分析单元，其中，

所述储集性能分析结果确定单元，可以用于根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行储集性能分析，获得分析结果：

基于所述二级柱塞样利用孔渗测试获取储层基质孔隙度、基质渗透率参数数据；

基于所述二级柱塞样利用高压压汞测试获取储层毛管压力曲线特征、连通孔喉半径频率分布参数数据。

本说明书的另一个实施例中，所述储层特征确定模块102可以包括成岩作用分析单元，其中，

所述成岩作用分析结果确定单元，可以用于根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行成岩作用分析，获得分析结果：

基于所述普通薄片获取碎屑颗粒组成、填隙物组成、岩石结构参数数据；

基于所述普通薄片利用矿物定量分析获取矿物组成、交代特征和孔隙充填特征参数数据；

基于所述普通薄片利用场发射扫描电镜分析获取矿物形态、重结晶作用、微孔隙类型、微孔隙成因参数数据；

基于所述铸体薄片获取孔隙类型、孔隙形态和面孔率参数数据；

基于所述铸体薄片利用激光共聚焦获取孔隙大小、连通特征参数数据；

基于所述铸体薄片利用阴极发光获取胶结物组成、胶结期次参数数据；

基于所述铸体薄片利用电子探针获取矿物组成、溶蚀特征、交代特征、孔隙充填特征参数数据；

基于所述不规则粉末样品利用全岩和粘土X衍射分析获取矿物组成、粘土矿物含量、粘土矿物定量组成参数数据；

基于所述不规则样品利用扫描电镜获取矿物溶蚀特征、孔隙充填特征、粘土矿物结构形态参数数据；

基于所述薄片样品利用包裹体测试获取均一温度、盐度参数数据，并根据所述均一温度确定胶结物形成时间、以及根据所述盐度数据确定流体环境；

基于所述薄片样品利用胶结物碳、氧同位素获取胶结物形成期次、流体环境参数数据；

基于所述二级柱塞样利用高温高压溶蚀模拟实验获取弱碳酸、有机酸和碱性成岩流体参数数据。

本说明书的另一个实施例中，所述储层特征确定模块102可以包括裂缝特征分析单元，其中，

所述裂缝特征分析结果确定单元，可以用于根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行裂缝特征分析，获得分析结果：

基于所述全直径岩心利用裂缝CT扫描获取裂缝组系、开启度、充填程度、连通比参数数据；

基于所述含裂缝大薄片利用显微镜观察获取裂缝开启度、充填物类型、充填程度参数数据；

基于所述含裂缝大薄片利用裂缝充填物包裹体均一温度、盐度测试获取裂缝发育期次、成岩流体环境；

基于所述充填物粉末样品利用裂缝充填物激光碳、氧同位素测定获取裂缝发育期次；

基于所述二级柱塞样利用岩石声发射实验确定裂缝形成期次。

本说明书上述一个或者多个实施例提供的装置，通过在单个岩心样品上进行多尺度、多参数、平行式储层实验分析方案，可以减少样品非均质性导致的实验结果多解性，提高储层组构演化和裂缝期次并行研究的全面性。从而可以提高储层成岩序列确定的准确性，进而提高有利储层分布区确定的准确性。

需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本说明书一个或多个实施例提供的一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定装置，可以基于单个样品采用多尺度、多参数和平行式测试分析储层岩矿特征和裂缝特征获取多个参数，并利用多个参数综合识别裂缝孔隙型致密砂岩储层成岩序列，依据储层成岩序列揭示储层成因机制和主控因素，进而确定有利储层分布区。本说明书各个实施例提供的方案，通过在单个岩心样品上实现了多尺度、多参数、平行式储层实验分析方案，减少了样品非均质性导致的实验结果多解性，避免了传统方法将储层组构演化和裂缝期次分别研究的片面性。提高了储层成岩序列确定的准确性，进而提高了有利储层分布区确定的准确性。

本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例所描述方案的效果。因此，本说明书还提供一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定设备，包括处理器及存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

根据对目标工区的单个岩样样品的分析结果确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征；

根据所述储集性能、成岩作用以及裂缝特征构建所述目标工区的储层成岩演化序列；

根据所述储层成岩演化序列以及储层主控因素分析结果确定所述目标工区的储层分布。

所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。

需要说明的，上述所述的设备根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

上述实施例所述的一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定设备，可以基于单个样品采用多尺度、多参数和平行式测试分析储层岩矿特征和裂缝特征获取多个参数，并利用多个参数综合识别裂缝孔隙型致密砂岩储层成岩序列，依据储层成岩序列揭示储层成因机制和主控因素，进而确定有利储层分布区。本说明书各个实施例提供的方案，通过在单个岩心样品上实现了多尺度、多参数、平行式储层实验分析方案，减少了样品非均质性导致的实验结果多解性，避免了传统方法将储层组构演化和裂缝期次分别研究的片面性。提高了储层成岩序列确定的准确性，进而提高了有利储层分布区确定的准确性。

本说明书还提供一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定系统，所述系统可以为单独的裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定系统，也可以应用在多种探勘分析系统中。所述的系统可以为单独的服务器，也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例装置的服务器集群、系统(包括分布式系统)、软件(应用)、实际操作装置、逻辑门电路装置、量子计算机等并结合必要的实施硬件的终端装置。所述裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定系统可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例中所述方法的步骤。

需要说明的，上述所述的系统根据方法或者装置实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

上述实施例所述的一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定系统，可以基于单个样品采用多尺度、多参数和平行式测试分析储层岩矿特征和裂缝特征获取多个参数，并利用多个参数综合识别裂缝孔隙型致密砂岩储层成岩序列，依据储层成岩序列揭示储层成因机制和主控因素，进而确定有利储层分布区。本说明书各个实施例提供的方案，通过在单个岩心样品上实现了多尺度、多参数、平行式储层实验分析方案，减少了样品非均质性导致的实验结果多解性，避免了传统方法将储层组构演化和裂缝期次分别研究的片面性。提高了储层成岩序列确定的准确性，进而提高了有利储层分布区确定的准确性。

需要说明的是，本说明书上述所述的装置或者系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照方法实施例的描述，在此不作一一赘述。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类、存储介质+程序实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

尽管本说明书实施例内容中提到的成岩序列、裂缝特征、储集性能等获取、定义、交互、计算、判断等操作和数据描述，但是，本说明书实施例并不局限于必须是符合标准数据模型/模板或本说明书实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例，仍然可以属于本说明书的可选实施方案范围之内。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述并不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法，其特征在于，包括：

根据对目标工区的单个岩样样品的分析结果确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征；

根据所述储集性能、成岩作用以及裂缝特征构建所述目标工区的储层成岩演化序列；

根据所述储层成岩演化序列以及储层主控因素分析结果确定所述目标工区的储层分布。

2.根据权利要求1所述的裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法，其特征在于，所述确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征，包括：

基于所述单个岩样样品采用渐进的方式制作多级岩样样品，包括：

选取全直径岩心样品；

在所述全直径岩心样品的预设部位钻取一级柱塞样，从所述一级柱塞样上切取二级柱塞样，以及从所述一级柱塞样上切取薄片样品，并基于所述薄片样品制作普通薄片以及铸体薄片；

从所述全直径岩心样品的预设部位敲取不规则样品以及根据所述不规则样品制备不规则粉末样品；

从所述全直径岩心样品的裂缝发育位置切取样品制作含裂缝大薄片；

从所述全直径岩心样品的裂缝充填区锉取充填物粉末样品；

确定对所述多级岩样样品的分析结果，根据所述分析结果确定所述目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征。

3.根据权利要求2所述的裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法，其特征在于，所述确定对所述多级岩样样品的分析结果，包括：

根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行储集性能分析，获得分析结果：

基于所述二级柱塞样利用孔渗测试获取储层基质孔隙度、基质渗透率参数数据；

基于所述二级柱塞样利用高压压汞测试获取储层毛管压力曲线特征、连通孔喉半径频率分布参数数据。

4.根据权利要求2所述的裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法，其特征在于，所述确定对所述多级岩样样品的分析结果，包括：

根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行成岩作用分析，获得分析结果：

基于所述普通薄片获取碎屑颗粒组成、填隙物组成、岩石结构参数数据；

基于所述普通薄片利用矿物定量分析获取矿物组成、交代特征和孔隙充填特征参数数据；

基于所述普通薄片利用场发射扫描电镜分析获取矿物形态、重结晶作用、微孔隙类型、微孔隙成因参数数据；

基于所述铸体薄片获取孔隙类型、孔隙形态和面孔率参数数据；

基于所述铸体薄片利用激光共聚焦获取孔隙大小、连通特征参数数据；

基于所述铸体薄片利用阴极发光获取胶结物组成、胶结期次参数数据；

基于所述铸体薄片利用电子探针获取矿物组成、溶蚀特征、交代特征、孔隙充填特征参数数据；

基于所述不规则粉末样品利用全岩和粘土X衍射分析获取矿物组成、粘土矿物含量、粘土矿物定量组成参数数据；

基于所述不规则样品利用扫描电镜获取矿物溶蚀特征、孔隙充填特征、粘土矿物结构形态参数数据；

基于所述薄片样品利用包裹体测试获取均一温度、盐度参数数据，并根据所述均一温度确定胶结物形成时间、以及根据所述盐度数据确定流体环境；

基于所述薄片样品利用胶结物碳、氧同位素获取胶结物形成期次、流体环境参数数据；

基于所述二级柱塞样利用高温高压溶蚀模拟实验获取弱碳酸、有机酸和碱性成岩流体参数数据。

5.根据权利要求2所述的裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法，其特征在于，所述确定对所述多级岩样样品的分析结果，包括：

根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行裂缝特征分析，获得分析结果：

基于所述全直径岩心利用裂缝CT扫描获取裂缝组系、开启度、充填程度、连通比参数数据；

基于所述含裂缝大薄片利用显微镜观察获取裂缝开启度、充填物类型、充填程度参数数据；

基于所述含裂缝大薄片利用裂缝充填物包裹体均一温度、盐度测试获取裂缝发育期次、成岩流体环境；

基于所述充填物粉末样品利用裂缝充填物激光碳、氧同位素测定获取裂缝发育期次；

基于所述二级柱塞样利用岩石声发射实验确定裂缝形成期次。

6.一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定装置，其特征在于，所述装置包括：

储层特征确定模块，用于根据对目标工区的单个岩样样品的分析结果确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征；

成岩序列构建模块，用于根据所述储集性能、成岩作用以及裂缝特征构建所述目标工区的储层成岩演化序列；

储层分布确定模块，用于根据所述储层成岩演化序列以及储层主控因素分析结果确定所述目标工区的储层分布。

7.根据权利要求6所述的裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定装置，其特征在于，所述储层特征确定模块，包括：

多级样品确定单元，用于基于所述单个岩样样品采用渐进的方式制作多级岩样样品，包括：

选取全直径岩心样品；

在所述全直径岩心样品的预设部位钻取一级柱塞样，从所述一级柱塞样上切取二级柱塞样，以及从所述一级柱塞样上切取薄片样品，并基于所述薄片样品制作普通薄片以及铸体薄片；

从所述全直径岩心样品的预设部位敲取不规则样品以及根据所述不规则样品制备不规则粉末样品；

从所述全直径岩心样品的裂缝发育位置切取样品制作含裂缝大薄片；

从所述全直径岩心样品的裂缝充填区锉取充填物粉末样品；

确定对所述多级岩样样品的分析结果，根据所述分析结果确定所述目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征。

8.根据权利要求7所述的裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定装置，其特征在于，所述储层特征确定模块，包括：

储集性能分析结果确定单元，用于根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行储集性能分析，获得分析结果：

基于所述二级柱塞样利用孔渗测试获取储层基质孔隙度、基质渗透率参数数据；

基于所述二级柱塞样利用高压压汞测试获取储层毛管压力曲线特征、连通孔喉半径频率分布参数数据。

9.根据权利要求7所述的裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定装置，其特征在于，所述储层特征确定模块，包括：

成岩作用分析结果确定单元，用于根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行成岩作用分析，获得分析结果：

基于所述普通薄片获取碎屑颗粒组成、填隙物组成、岩石结构参数数据；

基于所述普通薄片利用矿物定量分析获取矿物组成、交代特征和孔隙充填特征参数数据；

基于所述普通薄片利用场发射扫描电镜分析获取矿物形态、重结晶作用、微孔隙类型、微孔隙成因参数数据；

基于所述铸体薄片获取孔隙类型、孔隙形态和面孔率参数数据；

基于所述铸体薄片利用激光共聚焦获取孔隙大小、连通特征参数数据；

基于所述铸体薄片利用阴极发光获取胶结物组成、胶结期次参数数据；

基于所述铸体薄片利用电子探针获取矿物组成、溶蚀特征、交代特征、孔隙充填特征参数数据；

基于所述不规则粉末样品利用全岩和粘土X衍射分析获取矿物组成、粘土矿物含量、粘土矿物定量组成参数数据；

基于所述不规则样品利用扫描电镜获取矿物溶蚀特征、孔隙充填特征、粘土矿物结构形态参数数据；

基于所述薄片样品利用包裹体测试获取均一温度、盐度参数数据，并根据所述均一温度确定胶结物形成时间、以及根据所述盐度数据确定流体环境；

基于所述薄片样品利用胶结物碳、氧同位素获取胶结物形成期次、流体环境参数数据；

基于所述二级柱塞样利用高温高压溶蚀模拟实验获取弱碳酸、有机酸和碱性成岩流体参数数据。

10.根据权利要求7所述的裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定装置，其特征在于，所述储层特征确定模块，包括：

裂缝特征分析结果确定单元，用于根据下述实验步骤对所述多级岩样样品进行裂缝特征分析，获得分析结果：

基于所述全直径岩心利用裂缝CT扫描获取裂缝组系、开启度、充填程度、连通比参数数据；

基于所述含裂缝大薄片利用显微镜观察获取裂缝开启度、充填物类型、充填程度参数数据；

基于所述含裂缝大薄片利用裂缝充填物包裹体均一温度、盐度测试获取裂缝发育期次、成岩流体环境；

基于所述充填物粉末样品利用裂缝充填物激光碳、氧同位素测定获取裂缝发育期次；

基于所述二级柱塞样利用岩石声发射实验确定裂缝形成期次。

11.一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定设备，其特征在于，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

根据对目标工区的单个岩样样品的分析结果确定目标工区的储集性能、成岩作用以及裂缝特征；

根据所述储集性能、成岩作用以及裂缝特征构建所述目标工区的储层成岩演化序列；

根据所述储层成岩演化序列以及储层主控因素分析结果确定所述目标工区的储层分布。

12.一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定系统，其特征在于，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-5中任意一项所述方法的步骤。