CN117593299B - 纹层状页岩储集空间有效性评价方法、装置、设备及介质 - Google Patents
纹层状页岩储集空间有效性评价方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117593299B CN117593299B CN202410072542.3A CN202410072542A CN117593299B CN 117593299 B CN117593299 B CN 117593299B CN 202410072542 A CN202410072542 A CN 202410072542A CN 117593299 B CN117593299 B CN 117593299B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reservoir
- area
- determining
- electron microscope
- space
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 239000011148 porous material Substances 0.000 claims abstract description 94
- 238000001000 micrograph Methods 0.000 claims abstract description 78
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 34
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 239000010454 slate Substances 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 8
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 abstract description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 2
- YMWUJEATGCHHMB-UHFFFAOYSA-N Dichloromethane Chemical compound ClCCl YMWUJEATGCHHMB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N Acetone Chemical compound CC(C)=O CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 3
- XKRFYHLGVUSROY-UHFFFAOYSA-N Argon Chemical compound [Ar] XKRFYHLGVUSROY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 229910052786 argon Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 238000010884 ion-beam technique Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005498 polishing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 239000003079 shale oil Substances 0.000 description 1
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001291 vacuum drying Methods 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10056—Microscopic image
- G06T2207/10061—Microscopic image from scanning electron microscope
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
- Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Geometry (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
本发明涉及图像数据处理领域,本发明提供一种纹层状页岩储集空间有效性评价方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取纹层状页岩样品的扫描电镜图像;对扫描电镜图像进行识别,确定扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积;基于扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例;根据各类有效储集空间的比例,确定纹层状页岩样品的储集空间有效性。本发明通过对获取的扫描电镜图像进行识别,基于识别得到的扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例,基于确定的比例对纹层状页岩储层中层理缝及其连通孔隙组成的有效储集空间进行定量评价,明确层理缝的发育对页岩储层有效储集空间的贡献。
Description
技术领域
本发明涉及图像数据处理领域,尤其涉及一种纹层状页岩储集空间有效性评价方法、装置、设备及介质。
背景技术
纹层状页岩具有更高的含油气饱和度,是页岩储层勘探开发的重点目标。油气储层中层理缝普遍发育,其与基质孔隙组合形成了复杂的孔隙—裂缝系统,是页岩储层中流体的储集和渗流提的重要空间。储集空间的有效性及有效性评价是页岩油气勘探开发的重要研究内容。而在目前纹层状页岩储层储集空间的评价中,普遍将孔隙和裂缝当成一个整体进行评价,没有考虑地层条件下孔隙和裂缝的差异性和有效性。
发明内容
本发明提供一种纹层状页岩储集空间有效性评价方法、装置、设备及介质,用以解决现有纹层状页岩储集空间的评价过程未考虑孔隙和裂缝的差异性和有效性的技术问题。
本发明提供一种纹层状页岩储集空间有效性评价方法,包括:
获取纹层状页岩样品的扫描电镜图像;
对所述扫描电镜图像进行识别,确定所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积;
基于所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例;
根据各类有效储集空间的比例,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性。
根据本发明提供的一种纹层状页岩储集空间有效性评价方法,对所述扫描电镜图像进行识别,确定各类储集空间的面积包括:
对所述扫描电镜图像进行识别,确定像素集中区域;
基于各所述像素集中区域的长短轴比值,确定各所述像素集中区域所属的储集空间类型;
基于各所述储集空间类型对应的像素集中区域的面积,确定各类储集空间的面积。
根据本发明提供的一种纹层状页岩储集空间有效性评价方法,所述基于各所述像素集中区域的长短轴比值,确定各所述像素集中区域所属的储集空间类型包括:
储集空间类型包括孔隙和层理缝,其中,所述孔隙对应的像素集中区域的长短轴比值小于预设阈值,所述层理缝对应的像素集中区域的长短轴比值大于或等于所述预设阈值。
根据本发明提供的一种纹层状页岩储集空间有效性评价方法,所述纹层状页岩储集空间有效性评价方法还包括:
基于各所述孔隙之间的连通情况,以及所述孔隙与所述层理缝之间的连通情况,确定所述储集空间类型还包括层理缝连通孔隙、互连孔隙以及孤立孔隙;
基于各所述储集空间类型对应的像素集中区域的面积,确定层理缝连通孔隙面积、互连孔隙面积以及孤立孔隙面积。
根据本发明提供的一种纹层状页岩储集空间有效性评价方法,所述有效储集空间的类型包括第一有效储集空间;所述基于所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例包括:
确定所述层理缝连通孔隙面积与所述扫描电镜图像的面积的比值为所述第一有效储集空间的比例。
根据本发明提供的一种纹层状页岩储集空间有效性评价方法,所述有效储集空间的类型还包括第二有效储集空间;所述基于所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例还包括:
确定所述互连孔隙面积与所述扫描电镜图像的面积的比值为所述第二有效储集空间的比例。
根据本发明提供的一种纹层状页岩储集空间有效性评价方法,所述根据各类有效储集空间的比例,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性包括:
基于所述第一有效储集空间的比例与所述第二有效储集空间的比例的计算结果,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性。
本发明还提供一种纹层状页岩储集空间有效性评价装置,包括:
扫描电镜图像获取模块,用于获取纹层状页岩样品的扫描电镜图像;
扫描电镜图像识别模块,用于对所述扫描电镜图像进行识别,确定所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积;
有效储集空间比例确定模块,用于基于所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例;
储集空间有效性评价模块,用于根据各类有效储集空间的比例,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述纹层状页岩储集空间有效性评价方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述纹层状页岩储集空间有效性评价方法。
本发明提供的纹层状页岩储集空间有效性评价方法、装置、设备及介质,通过提取纹层状页岩样品的扫描电镜图像,并对扫描电镜图像进行识别,基于识别得到的扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例,基于确定的比例对纹层状页岩储层中层理缝及其连通孔隙组成的有效储集空间进行定量评价,明确层理缝的发育对页岩储层有效储集空间的贡献。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的纹层状页岩储集空间有效性评价方法的流程示意图之一;
图2是本发明提供的纹层状页岩储集空间有效性评价方法的流程示意图之二;
图3是本发明提供的纹层状页岩储集空间有效性评价装置的结构示意图;
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参照图1,本发明提供一种纹层状页岩储集空间有效性评价方法,包括:
步骤100,获取纹层状页岩样品的扫描电镜图像;
具体地,获取纹层状页岩样品的扫描电镜图像的具体过程如下:
通过钻井取出纹层状页岩的岩心样品,使用二氯甲烷和丙酮溶剂(如二氯甲烷和丙酮的体积比为3:1),在90℃的温度下,将岩心样品洗油一定时间(如72小时),然后,在110℃的温度下,真空干燥岩心样品一定时间(如24小时)。在将岩心样品冷却至室温(约20℃)后,在平行于纹层面的方向上,采用线切割方法对岩心样品进行切割,如将样品切割为直径2.5cm,长度5.3cm的标准柱塞样品,在柱塞样品的顶面和底面各采用线切割方法切取一个厚度约3mm的岩石薄片,然后对薄片进行切割将其切割为长度约1.2cm的正方形薄片,使用物理研磨和氩离子束抛光使薄片表面变平整,得到纹层状页岩样品。之后获取纹层状页岩样品的扫描电镜图像。
步骤200,对所述扫描电镜图像进行识别,确定所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积;
具体地,对多张10nm分辨率下拍摄得到的扫描电镜图像进行拼接,以减少孔隙不均匀对孔隙提取的影响,在拼接的过程中,扫描电镜图像的分辨率和灰度保持不变。通过识别扫描电镜图像中的不同类型的储集空间,得到孔隙—裂缝系统、层理缝、孔隙、层理缝连通孔隙、互连孔隙、和孤立孔隙六种类型储集空间。其中,孔隙—裂缝系统主要由层理缝和基质孔隙组成,孔隙-裂缝系统按照其相互之间的连通性,主要可分为互连孔隙、孤立孔隙以及层理缝连通孔隙,层理缝连通孔隙是指与层理缝连通的孔隙。通过扫描电镜图像识别,可以得到扫描电镜图像的总面积A(单位)以及各类储集空间的面积,例如,孔隙-裂缝系统总面积/>,层理缝总面积/>,孔隙总面积/>,层理缝连通孔隙总面积/>,互连孔隙总面积以及孤立孔隙总面积/>,上述各类储集空间的面积的单位均可以是平方微米。其中,各类储集空间的面积之间的关系如公式1所示。用于后续纹层状页岩样品的储集空间有效性的确定和评价。
公式1
步骤300,基于所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例;
具体地,根据上述内容可知,孔隙—裂缝系统的面积等于层理缝面积与孔隙面积之和,也等于层理缝连通孔隙面积、互连孔隙以及孤立孔隙三者之和。可知地,孤立孔隙是纹层状页岩储层中的无效储集空间,而本实施例中的有效储集空间是指层理缝连通孔隙以及互连孔隙这两类,因此,层理缝连通孔隙的比例是指层理缝连通孔隙面积与扫描电镜图像的总面积的比值;互连孔隙的比例是指互连孔隙面积与扫描电镜图像的总面积的比值。
步骤400,根据各类有效储集空间的比例,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性。
具体地,通过对各类有效储集空间的比例进行确定,为实际储层油气勘探开发提供理论指导和方法依据。通过以上方法能够对纹层状页岩的有效储集性进行分类评价,定量反映层理缝的发育对纹层状页岩储层储集空间有效性的贡献。
本实施例通过提取纹层状页岩样品的扫描电镜图像,并对扫描电镜图像进行识别,基于识别得到的扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例,基于确定的比例对纹层状页岩储层中层理缝及其连通孔隙组成的有效储集空间进行定量评价,明确层理缝的发育对页岩储层有效储集空间的贡献。
请参照图2,在一个实施例中,本申请实施例提供的纹层状页岩储集空间有效性评价方法,还可以包括:
步骤210,对所述扫描电镜图像进行识别,确定像素集中区域;
步骤220,基于各所述像素集中区域的长短轴比值,确定各所述像素集中区域所属的储集空间类型;
步骤230,基于各所述储集空间类型对应的像素集中区域的面积,确定各类储集空间的面积。
储集空间类型包括孔隙和层理缝,本申请实施例提供的纹层状页岩储集空间有效性评价方法,还可以包括:
步骤221,所述孔隙对应的像素集中区域的长短轴比值小于预设阈值,所述层理缝对应的像素集中区域的长短轴比值大于或等于所述预设阈值。
具体地,通过扫描电镜图像识别,得到不同像素点的集中区域(由于在扫描电镜图像中,缝隙和孔隙所在的区域像素点与其他区域不同),通过确定各像素集中区域的长轴和短轴的比值,来确定各像素集中区域属于哪种类型的储集空间所在的区域。可知地,确定长短轴比值大于或等于预设阈值(例如10)的像素集中区域属于层理缝;确定长短轴比值小于预设阈值的像素集中区域属于孔隙。确定各像素集中区域属于哪种类型的储集空间所在的区域后,可以基于各像素集中区域的像素面积,与整个电镜扫描图像的像素面积,确定各类储集空间的面积。例如,孔隙对应的像素集中区域的总像素面积为3200,整个电镜扫描图像的像素面积为2073600,而电镜扫描图像的面积为768平方微米,则孔隙的面积为3200÷2073600×768=1.19平方微米。
本实施例通过各像素集中区域的长短轴比值,确定各类储集空间的面积,为后续基于各类储集空间的面积对有效储集空间进行定量评价。
在一个实施例中,本申请实施例提供的纹层状页岩储集空间有效性评价方法,还可以包括:
步骤222,基于各所述孔隙之间的连通情况,以及所述孔隙与所述层理缝之间的连通情况,确定所述储集空间类型还包括层理缝连通孔隙、互连孔隙以及孤立孔隙;
步骤231,基于各所述储集空间类型对应的像素集中区域的面积,确定层理缝连通孔隙面积、互连孔隙面积以及孤立孔隙面积。
具体地,通过扫描电镜图像识别,得到包含孔隙和层理缝的储集空间类型的面积。在此基础上,基于确定的孔隙与孔隙之间的连通情况,得到属于储集空间类型的互连孔隙;基于确定的层理缝与孔隙之间的连通情况,得到储集空间类型还包括层理缝连通孔隙。通过上述方法,基于各储集空间类型对应的像素集中区域的面积,依次确定层理缝连通孔隙面积、互连孔隙面积以及孤立孔隙面积。
本实施例通过确定其余各类储集空间的面积,为后续基于各类储集空间的面积对有效储集空间进行定量评价。
在一个实施例中,有效储集空间的类型包括第一有效储集空间,本申请实施例提供的纹层状页岩储集空间有效性评价方法,还可以包括:
步骤310,确定所述层理缝连通孔隙面积与所述扫描电镜图像的面积的比值为所述第一有效储集空间的比例。
有效储集空间的类型还包括第二有效储集空间,本申请实施例提供的纹层状页岩储集空间有效性评价方法,还可以包括:
步骤320,确定所述互连孔隙面积与所述扫描电镜图像的面积的比值为所述第二有效储集空间的比例。
具体地,基于上述内容可知,有效储集空间是指层理缝连通孔隙以及互连孔隙这两类,其中,层理缝连通孔隙是本实施例中的第一有效储集空间;互连孔隙是本实施例中的第二有效储集空间。因此,将层理缝连通孔隙的面积与扫描电镜图像的总面积之间的比值作为第一有效储集空间的比例(即面孔率,单位为%);将互连孔隙的面积与扫描电镜图像的总面积之间的比值作为第二有效储集空间的比例。将第一有效储集空间的比例和第二有效储集空间的比例之和作为总有效储集空间的比例。例如,孔隙-裂缝系统面孔率,层理缝面孔率/>,孔隙面孔率/>,层理缝连通孔隙面孔率/>,互连孔隙面孔率/>,孤立孔隙面孔率/>。其中,第一有效储集空间的比例,第二有效储集空间的比例/>,总有效储集空间的比例/>。
本实施例通过各类有效储集空间的面积与扫描电镜图像的总面积,确定各类有效储集空间的比例,为后续基于各类有效储集空间的比例对有效储集空间进行定量评价。
在一个实施例中,本申请实施例提供的纹层状页岩储集空间有效性评价方法,还可以包括:
步骤410,基于所述第一有效储集空间的比例与所述第二有效储集空间的比例的计算结果,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性。
具体地,基于上述方法可以确定孔隙—裂缝系统的面积,以及孔隙—裂缝系统的比例(孔隙—裂缝系统的面积与扫描电镜图像的总面积的比值)。在确定第一有效储集空间的比例和第二有效储集空间的比例后,基于第一有效储集空间的比例和孔隙—裂缝系统的比例,确定第一有效储集空间的占比,即第一有效储集空间的比例和孔隙—裂缝系统的比例的比值;基于第二有效储集空间的比例和孔隙—裂缝系统的比例,确定第二有效储集空间的占比/>,即第二有效储集空间的比例和孔隙—裂缝系统的比例的比值。将第一有效储集空间的占比和第二有效储集空间的占比之和作为总有效储集空间的占比/>。通过第一有效储集空间的占比和第二有效储集空间的占比,确定纹层状页岩样品的储集空间有效性。其中,上述占比的单位为%,/>,/>,/>。
本实施例通过以上方法对纹层状页岩的有效储集性进行分类评价,定量反映层理缝的发育对纹层状页岩储层储集空间有效性的贡献。
下面对本发明提供的纹层状页岩储集空间有效性评价装置进行描述,下文描述的纹层状页岩储集空间有效性评价装置与上文描述的纹层状页岩储集空间有效性评价方法可相互对应参照。
请参照图3,本发明还提供一种纹层状页岩储集空间有效性评价装置,包括:
扫描电镜图像获取模块301,用于获取纹层状页岩样品的扫描电镜图像;
扫描电镜图像识别模块302,用于对所述扫描电镜图像进行识别,确定所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积;
有效储集空间比例确定模块303,用于基于所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例;
储集空间有效性评价模块304,用于根据各类有效储集空间的比例,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性。
可选地,扫描电镜图像识别模块包括:
像素集中区域确定单元,用于对所述扫描电镜图像进行识别,确定像素集中区域;
储集空间类型确定单元,用于基于各所述像素集中区域的长短轴比值,确定各所述像素集中区域所属的储集空间类型;
各类储集空间的面积确定单元,用于基于各所述储集空间类型对应的像素集中区域的面积,确定各类储集空间的面积。
可选地,储集空间类型包括孔隙和层理缝;所述储集空间类型确定单元还用于:
所述孔隙对应的像素集中区域的长短轴比值小于预设阈值,所述层理缝对应的像素集中区域的长短轴比值大于或等于所述预设阈值。
可选地,所述纹层状页岩储集空间有效性评价装置还包括:
储集空间类型确定模块,用于基于各所述孔隙之间的连通情况,以及所述孔隙与所述层理缝之间的连通情况,确定所述储集空间类型还包括层理缝连通孔隙、互连孔隙以及孤立孔隙;
各类储集空间的面积确定模块,用于基于各所述储集空间类型对应的像素集中区域的面积,确定层理缝连通孔隙面积、互连孔隙面积以及孤立孔隙面积。
可选地,所述有效储集空间的类型包括第一有效储集空间;所述有效储集空间比例确定模块包括:
第一有效储集空间的比例确定单元,用于确定所述层理缝连通孔隙面积与所述扫描电镜图像的面积的比值为所述第一有效储集空间的比例。
可选地,所述有效储集空间的类型还包括第二有效储集空间;所述有效储集空间比例确定模块还包括:
第二有效储集空间的比例确定单元,用于确定所述互连孔隙面积与所述扫描电镜图像的面积的比值为所述第二有效储集空间的比例。
可选地,所述储集空间有效性评价模块包括:
储集空间有效性评价单元,用于基于所述第一有效储集空间的比例与所述第二有效储集空间的比例的计算结果,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性。
图4示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图4所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440,其中,处理器410,通信接口420,存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令,以执行纹层状页岩储集空间有效性评价方法。
此外,上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的纹层状页岩储集空间有效性评价方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种纹层状页岩储集空间有效性评价方法,其特征在于,包括:
获取纹层状页岩样品的扫描电镜图像;
对所述扫描电镜图像进行识别,确定所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,所述储集空间的类型包括层理缝连通孔隙、互连孔隙以及孤立孔隙;
基于所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例,所述有效储集空间的类型包括第一有效储集空间和第二有效储集空间;
根据各类有效储集空间的比例,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性;
所述基于所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例包括:
确定层理缝连通孔隙面积与所述扫描电镜图像的面积的比值为所述第一有效储集空间的比例;
确定互连孔隙面积与所述扫描电镜图像的面积的比值为所述第二有效储集空间的比例;
所述根据各类有效储集空间的比例,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性包括:
基于所述第一有效储集空间的比例与所述第二有效储集空间的比例的占比之和,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性。
2.根据权利要求1所述的纹层状页岩储集空间有效性评价方法,其特征在于,对所述扫描电镜图像进行识别,确定各类储集空间的面积包括:
对所述扫描电镜图像进行识别,确定像素集中区域;
基于各所述像素集中区域的长短轴比值,确定各所述像素集中区域所属的储集空间类型;
基于各所述储集空间类型对应的像素集中区域的面积,确定各类储集空间的面积。
3.根据权利要求2所述的纹层状页岩储集空间有效性评价方法,其特征在于,所述基于各所述像素集中区域的长短轴比值,确定各所述像素集中区域所属的储集空间类型包括:
储集空间类型包括孔隙和层理缝,其中,所述孔隙对应的像素集中区域的长短轴比值小于预设阈值,所述层理缝对应的像素集中区域的长短轴比值大于或等于所述预设阈值。
4.根据权利要求3所述的纹层状页岩储集空间有效性评价方法,其特征在于,所述纹层状页岩储集空间有效性评价方法还包括:
基于各所述孔隙之间的连通情况,以及所述孔隙与所述层理缝之间的连通情况,确定所述储集空间类型还包括层理缝连通孔隙、互连孔隙以及孤立孔隙;
基于各所述储集空间类型对应的像素集中区域的面积,确定层理缝连通孔隙面积、互连孔隙面积以及孤立孔隙面积。
5.一种纹层状页岩储集空间有效性评价装置,其特征在于,包括:
扫描电镜图像获取模块,用于获取纹层状页岩样品的扫描电镜图像;
扫描电镜图像识别模块,用于对所述扫描电镜图像进行识别,确定所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,所述储集空间的类型包括层理缝连通孔隙、互连孔隙以及孤立孔隙;
有效储集空间比例确定模块,用于基于所述扫描电镜图像的面积以及各类储集空间的面积,确定各类有效储集空间的比例,所述有效储集空间的类型包括第一有效储集空间和第二有效储集空间;
储集空间有效性评价模块,用于根据各类有效储集空间的比例,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性;
所述有效储集空间比例确定模块包括:
第一有效储集空间的比例确定单元,用于确定层理缝连通孔隙面积与所述扫描电镜图像的面积的比值为所述第一有效储集空间的比例;
第二有效储集空间的比例确定单元,用于确定互连孔隙面积与所述扫描电镜图像的面积的比值为所述第二有效储集空间的比例;
所述储集空间有效性评价模块包括:
储集空间有效性评价单元,用于基于所述第一有效储集空间的比例与所述第二有效储集空间的比例的占比之和,确定所述纹层状页岩样品的储集空间的有效性。
6.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述纹层状页岩储集空间有效性评价方法。
7.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述纹层状页岩储集空间有效性评价方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410072542.3A CN117593299B (zh) | 2024-01-18 | 2024-01-18 | 纹层状页岩储集空间有效性评价方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410072542.3A CN117593299B (zh) | 2024-01-18 | 2024-01-18 | 纹层状页岩储集空间有效性评价方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117593299A CN117593299A (zh) | 2024-02-23 |
CN117593299B true CN117593299B (zh) | 2024-04-19 |
Family
ID=89911912
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410072542.3A Active CN117593299B (zh) | 2024-01-18 | 2024-01-18 | 纹层状页岩储集空间有效性评价方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117593299B (zh) |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104535475A (zh) * | 2015-01-08 | 2015-04-22 | 中国石油大学(北京) | 碳酸盐岩微观结构的确定方法及装置 |
CN106651839A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-05-10 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 页岩电镜图像中有机和无机孔隙自动识别和定量分析方法 |
CN109115819A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-01-01 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种基于fib-him对页岩有机微孔和介孔进行表征的方法及系统 |
CN109187305A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-11 | 中国地质大学(武汉) | 一种页岩结构表征方法和装置 |
CN109709301A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-05-03 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法、装置及系统 |
CN109736794A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-05-10 | 中国石油天然气股份有限公司 | 裂缝性孔隙型致密砂岩储层特征确定方法、装置及系统 |
CN111738978A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-10-02 | 中国石油化工股份有限公司 | 储层孔喉连通性的评价方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112084884A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-12-15 | 厦门理工学院 | 一种扫描电镜图像孔隙识别方法、终端设备及存储介质 |
CN112132791A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-25 | 数岩科技股份有限公司 | 一种页岩扫描电镜图像处理方法、装置、设备和存储介质 |
CN113298795A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-08-24 | 长江大学 | 一种页岩油气储层孔隙精细分类提取方法及装置 |
CN114220094A (zh) * | 2022-02-22 | 2022-03-22 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 基于二维岩心扫描图像的孔隙与裂缝识别方法、系统 |
CN114429483A (zh) * | 2020-10-10 | 2022-05-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种岩石面孔率的识别方法及识别装置 |
CN115146215A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-10-04 | 北京润泽创新科技有限公司 | 一种基于数字岩心的微孔径数据多尺度拼接方法及系统 |
CN115239600A (zh) * | 2022-08-25 | 2022-10-25 | 西南石油大学 | 一种页岩扫描电镜图像多组分划分方法 |
CN115718056A (zh) * | 2021-08-24 | 2023-02-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种测定花斑状碳酸盐岩中储层孔隙度的方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107228816B (zh) * | 2017-06-01 | 2018-11-13 | 中国石油大学(华东) | 一种泥页岩中不同类型孔隙演化评价方法 |
US10991078B2 (en) * | 2017-09-15 | 2021-04-27 | Saudi Arabian Oil Company | Inferring petrophysical properties of hydrocarbon reservoirs using a neural network |
US11867869B2 (en) * | 2021-02-11 | 2024-01-09 | Saudi Arabian Oil Company | Multiple porosity micromodel |
-
2024
- 2024-01-18 CN CN202410072542.3A patent/CN117593299B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104535475A (zh) * | 2015-01-08 | 2015-04-22 | 中国石油大学(北京) | 碳酸盐岩微观结构的确定方法及装置 |
CN106651839A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-05-10 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 页岩电镜图像中有机和无机孔隙自动识别和定量分析方法 |
CN109187305A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-11 | 中国地质大学(武汉) | 一种页岩结构表征方法和装置 |
CN109115819A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-01-01 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种基于fib-him对页岩有机微孔和介孔进行表征的方法及系统 |
CN109709301A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-05-03 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种裂缝孔隙型致密砂岩储层分布确定方法、装置及系统 |
CN109736794A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-05-10 | 中国石油天然气股份有限公司 | 裂缝性孔隙型致密砂岩储层特征确定方法、装置及系统 |
CN111738978A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-10-02 | 中国石油化工股份有限公司 | 储层孔喉连通性的评价方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112084884A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-12-15 | 厦门理工学院 | 一种扫描电镜图像孔隙识别方法、终端设备及存储介质 |
CN112132791A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-25 | 数岩科技股份有限公司 | 一种页岩扫描电镜图像处理方法、装置、设备和存储介质 |
CN114429483A (zh) * | 2020-10-10 | 2022-05-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种岩石面孔率的识别方法及识别装置 |
CN113298795A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-08-24 | 长江大学 | 一种页岩油气储层孔隙精细分类提取方法及装置 |
CN115718056A (zh) * | 2021-08-24 | 2023-02-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种测定花斑状碳酸盐岩中储层孔隙度的方法 |
CN114220094A (zh) * | 2022-02-22 | 2022-03-22 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 基于二维岩心扫描图像的孔隙与裂缝识别方法、系统 |
CN115146215A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-10-04 | 北京润泽创新科技有限公司 | 一种基于数字岩心的微孔径数据多尺度拼接方法及系统 |
CN115239600A (zh) * | 2022-08-25 | 2022-10-25 | 西南石油大学 | 一种页岩扫描电镜图像多组分划分方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
Effective fractures and their contribution to the reservoirs in deep tight sandstones in the Kuqa Depression, Tarim Basin, China;Guoping Liu et.al;《Marine and Petroleum Geology》;20201120;第124卷;1-15 * |
Pore structure and connectivity of tight sandstone reservoirs in petroleum basins: A review and application of new methodologies to the Late Triassic Ordos Basin, China;Yang Qin et.al;《Marine and Petroleum Geology》;20210420;第129卷;1-15 * |
Storage space, pore structure, and primary control of igneous rock reservoirs in Chepaizi Bulge, Junggar Basin, western China: Significance for oil accumulation;Weijiang Yao et.al;《Journal of Petroleum Science and Engineering》;20200829;第195卷;1-17 * |
准噶尔盆地南缘侏罗系深层致密砂岩储层裂缝及其有效性;毛哲 等;《石油与天然气地质》;20201214;第41卷(第6期);1212-1221 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117593299A (zh) | 2024-02-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2017114443A1 (zh) | 一种确定储层岩溶发育程度的方法及装置 | |
CN106323836B (zh) | 一种井壁渗透率计算方法及装置 | |
CN108956424B (zh) | 一种页岩中孔隙定量表征的方法 | |
US11062439B2 (en) | Automating microfacies analysis of petrographic images | |
RU2745098C2 (ru) | Способ установления авторства картины | |
CN108830140B (zh) | 一种基于电成像测井分形维数的火山岩岩性识别方法 | |
CN111967545A (zh) | 文本检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
CN117593299B (zh) | 纹层状页岩储集空间有效性评价方法、装置、设备及介质 | |
CN114220094B (zh) | 基于二维岩心扫描图像的孔隙与裂缝识别方法、系统 | |
CN111091530B (zh) | 一种荧光图像中单神经元树突棘的自动检测方法及系统 | |
CN111738978B (zh) | 储层孔喉连通性的评价方法、装置、电子设备及存储介质 | |
DE112013007323T5 (de) | Ansätze für Regressionsbeziehungen | |
CN115700736A (zh) | 页岩层系孔隙占比计算方法、装置、电子设备及存储介质 | |
RU2760105C1 (ru) | Система, машиночитаемый носитель и способ анализа керна по изображениям | |
CN113740928B (zh) | 一种致密砂岩储层的流体识别方法 | |
CN114428298A (zh) | 断溶体分带性的识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110656924A (zh) | 一种超低渗透油藏分类方法 | |
CN113155693B (zh) | 一种孔喉连接关系判别方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN116977589B (zh) | 一种岩心三维数值模型的构建方法、装置、设备及介质 | |
CN110837754B (zh) | 字符切割定位方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
RU2774959C1 (ru) | Способ определения фильтрационных свойств неоднородных пористых образцов | |
CN113688699B (zh) | 一种目标对象的检测方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
CN113971351B (zh) | 裂缝孔隙度的确定方法及装置 | |
CN110060211B (zh) | 一种基于pm模型和四阶yk模型的图像去噪方法 | |
CN109254330B (zh) | 火成岩储层的裂缝段的识别方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |