CN104358564A - 一种构造成因泥岩裂缝预测方法 - Google Patents
一种构造成因泥岩裂缝预测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104358564A CN104358564A CN201410601805.1A CN201410601805A CN104358564A CN 104358564 A CN104358564 A CN 104358564A CN 201410601805 A CN201410601805 A CN 201410601805A CN 104358564 A CN104358564 A CN 104358564A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- predicted
- data
- district
- shale
- local structure
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 5
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 claims description 16
- 239000011707 mineral Substances 0.000 claims description 16
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 claims description 14
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 14
- 239000004575 stone Substances 0.000 claims description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 230000000930 thermomechanical effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 238000005211 surface analysis Methods 0.000 claims description 6
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 5
- 238000003360 curve fit method Methods 0.000 claims description 3
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 3
- 230000012010 growth Effects 0.000 claims description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 5
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 abstract description 3
- 238000000547 structure data Methods 0.000 abstract description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract 1
- 206010017076 Fracture Diseases 0.000 description 42
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 16
- 235000010755 mineral Nutrition 0.000 description 15
- 241000124033 Salix Species 0.000 description 14
- 208000010392 Bone Fractures Diseases 0.000 description 9
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 3
- 241001269238 Data Species 0.000 description 3
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 2
- 235000019738 Limestone Nutrition 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 229910001748 carbonate mineral Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 239000010459 dolomite Substances 0.000 description 2
- 229910000514 dolomite Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 2
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 2
- 239000006028 limestone Substances 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 229910021532 Calcite Inorganic materials 0.000 description 1
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000010440 gypsum Substances 0.000 description 1
- 229910052602 gypsum Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 239000010802 sludge Substances 0.000 description 1
- 235000002639 sodium chloride Nutrition 0.000 description 1
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/25—Methods for stimulating production
- E21B43/26—Methods for stimulating production by forming crevices or fractures
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种构造成因的泥岩裂缝预测方法,属于石油勘探开发技术领域。包括以下步骤:(1)对泥岩裂缝进行评价分级;(2)确定泥岩裂缝待预测范围;(3)得到待预测区目标层常规地质构造数据;(4)编制待预测区局部构造形变图;(5)建立局部构造形变图与泥岩裂缝之间的关系;(6)圈定泥岩裂缝发育范围。本发明将常规地质构造分解为区域构造背景、局部构造形变和随机性因素三部分,通过趋势面代替区域构造背景、滤波方法消除随机性因素,突出局部构造形变产生的微曲率变化,从而预测由构造应力变化导致的泥岩裂缝发育区,为泥岩裂缝油气藏的勘探开发提供了快捷、有效的技术手段,其预测吻合率高、研究周期短、低成本。
Description
技术领域
本发明涉及一种构造成因的泥岩裂缝预测方法,属于石油勘探开发技术领域。
背景技术
近年来国内外大量泥岩裂缝油气藏不断发现表明,泥岩裂缝油气藏已逐渐成为一个重要的油气勘探开发新领域。泥岩地层中裂缝的大量发育不仅为油气的赋存提供了有效的储集空间,同时也改善了地层的渗透率,泥岩裂缝的发育程度和分布范围是该类油气藏勘探开发重要指标。如何通过已知的资料,进行泥岩裂缝预测,对于泥岩裂缝油气藏勘探开发部署具有重要意义。
目前国内外现有裂缝预测方法主要针对砂岩储层裂缝和碳酸盐岩储层裂缝,主要有两类:(I)通过地震资料体曲率计算来预测裂缝,这种方法受地震资料噪音影响较大,主要适用于曲率较大的砂岩和碳酸盐裂缝预测,而对于只具有微曲率的低幅背斜和鼻状构造等构造形变成因的泥岩裂缝预测精度低、适用性差;(II)利用地震资料叠前纵波方位各向异性预测裂缝,这种方法计算繁琐复杂、研究时间耗费长(约需要半年时间),要求三维地震资料具有高覆盖次数、高品质和方位角分布均匀,成本高,且对于薄层精度较低,其适用性受到很大局限。由于泥岩裂缝储层与砂岩储层在成因、储集空间、地球物理特征等方面具有很大的差异,因此,现有储层预测方法难以满足泥岩裂缝储层预测的需要。
发明内容
本发明的目的是针对现有方法受地震资料噪音影响大、研究周期长、成本高等缺陷,提供一种由构造成因的泥岩裂缝预测方法。
本发明包括以下步骤:
1.获取待预测工区的地震成果数据、分析化验数据、钻井资料、测井资料,对泥岩裂缝进行评价分级;
2.利用具有富含有机质泥岩和富含脆性矿物特征相带,确定泥岩裂缝待预测范围:
2.1具有富含有机质泥岩特征相带的确定:利用上述步骤1获取的分析化验数据和钻井、测井资料确定富含有机质泥岩相带;
2.2具有富含脆性矿物特征相带的确定:在由步骤2.1确定的富含有机质泥岩的相带内,利用步骤1中的分析化验数据和测井资料圈定富含脆性矿物的相带;
2.3利用步骤2.2确定的富含脆性矿物的相带来划定待预测工区内的泥岩裂缝待预测区域;
3.利用地震成果数据,在待预测工区目标层准确层位标定基础上,进行目标层地质构造精细解释,得到待预测区目标层常规地质构造数据;
4.编制待预测区局部构造形变图:
4.1利用多项式函数拟合法或构造图多次平滑法,对上述步骤3的目标层常规地质构造数据进行趋势面分析处理,趋势面代替区域构造背景,得到反映待预测区构造背景数据;
4.2利用步骤3中生成的待预测区目标层常规地质构造数据减去上述步骤4.1中得到的待预测区构造背景数据,即可得到反映待预测区局部构造形变数据;
4.3将步骤4.2中得到的待预测区反映局部构造形变数据,通过平滑滤波消除其随机性因素数据,得到平滑后的待预测区局部构造形变数据,利用该数据成图,即可得到反映待预测区局部构造形变的图形;
5.建立步骤4.3中得到的待预测区局部构造形变图形与步骤1中的测井资料识别的泥岩裂缝分级之间关系,将局部构造形变图形转化为目标层泥岩裂缝发育程度预测图,并圈定泥岩裂缝发育范围。
本发明通过待预测工区目标层常规地质构造数据进行趋势面分析处理得到的趋势面数据代替区域构造背景数据,由常规地质构造数据与趋势面数据相减得到局部构造形变数据,将常规地质构造数据分解为构造背景数据、局部构造形变数据、随机性因素数据三部分,通过滤波方法消除随机性因素数据,突出局部构造形变产生的微曲率变化,建立构造形变与裂缝发育关系,从而预测由构造应力变化导致的泥岩裂缝发育区,为泥岩裂缝油气藏的勘探开发提供了快捷、有效的技术手段,其预测吻合率高、研究周期短、低成本。
附图说明
图1是本发明技术方案流程框图;
图2是本发明实施例中东濮凹陷柳屯次洼沙三上10砂组ps18-1矿物组成;
图3是本发明实施例中东濮凹陷柳屯次洼沙三上10砂组顶界常规构造图;
图4是本发明实施例中东濮凹陷柳屯次洼沙三上10砂组构造局部形变图;
图5是本发明实施例中东濮凹陷柳屯次洼沙三上10砂组最终预测的有利泥岩裂缝发育区。
具体实施方式
下面结合待预测工区东濮凹陷柳屯次洼沙三上10砂组泥岩裂缝预测实例和附图,对本发明实施方式做进一步详细说明,由图1可知,本发明具体步骤如下:
1.收集附图2所示的待预测工区的分析化验资料及附图3中ps18、ps18-1、ps18-2、ps18-8、w218、w408、w120、w39、w21等9口井的钻井、测井资料,建立该区地震解释数据库。
2.泥岩裂缝分级:利用东濮凹陷柳屯次洼沙三上10砂组上述9口钻井资料、测井资料识别泥岩裂缝,对泥岩裂缝进行评价分级,共分为2级。其中,每米井段大于3条裂缝条数的定为一级裂缝,包psS18及ps18-1井,每米井段大于0.5条小于3条裂缝条数的定为二级裂缝,包括ps18-2井,其余井低于每米井段0.5条裂缝数,视为裂缝不发育区。
3.确定泥岩裂缝待预测范围
3.1富含有机质泥岩相带的确定。
根据待预测工区古地貌特征,以及岩性观察和测井相分析,进行井-震联合的沉积相研究。柳屯次陷沙三上是一套湖相沉积,远离物源,处于水动力条件比较弱的、水体比较安静的前三角洲、半深湖-深湖环境,以悬浮沉积为主,夹白云岩、灰岩、石膏等,纵横向与盐岩、泥岩沉积交互过渡。泥岩烃源层总体为极好烃源岩到较好烃源岩。以有机碳含量1.5%为下限,划定富含有机质的泥岩相带范围。
3.2富含脆性矿物相带的确定。在3.1中划定的富含有机质的泥岩相带范围内,利用电阻率测井资料圈定富含脆性矿物的相带,确定泥岩裂缝待预测范围。
对ps18-1井沙三上亚段泥岩样品的“X”衍射全岩物相分析,定量计算岩石中的各种结晶质无机物。泥岩全岩矿物组成中,硅质矿物含量最高为26%,最低为2%,平均为17.3%,碳酸盐含量除少量薄层灰岩外,最高为46%,最低6.1%,平均33.42%,在碳酸盐矿物中,以方解石含量为主,白云石次之。如图2所示,泥岩全岩矿物普遍含有相对较高的脆性矿物,硅质矿物和碳酸盐矿物等脆性矿物含量平均50.72%,比较高,属于富含脆性矿物的地层。
对于没有泥岩样品的井,利用测井资料确定脆性矿物含量。根据脆性矿物的电阻率比泥岩的电阻率较高的特点,利用电阻率测井资料圈定富含脆性矿物的相带。至此,确定了泥岩裂缝待预测范围。
4.地质构造精细解释。
在3.2确定的泥岩裂缝待预测范围内,利用建立的地震解释数据库,根据合成记录地震层位标定结果,对目标层沙三上10砂组顶部进行层位追踪和构造精细解释,获得泥岩裂缝目标层顶界地质构造数据,进行成图即得到常规地质构造图,如图3所示,图中颜色由红至蓝代表构造由高部位至低部位。
5.编制局部构造形变图。
5.1利用多项式函数拟合法进行趋势面分析处理,对沙三上10砂组顶界构造数据进行趋势面分析处理,其中多项式的项次为5次,得到反映柳屯次洼沙三上10砂组区域构造背景的趋势面数据,成图即得到趋势面图。
5.2利用柳屯次洼沙三上10砂组顶部常规地质构造数据减去反映柳屯次洼构造背景的构造趋势面数据,得到反映待预测区局部构造形变数据。
5.3利用步骤5.2中得到的沙三上10砂组反映局部构造形变的数据,进行平滑滤波消除随机性因素数据,得到平滑后的局部构造形变数据,利用该数据成图,即可得到图4,该图形反映了柳屯次洼沙三上10砂组局部构造形变幅度。在成图过程中,用彩色充填等值线,根据数据大小,颜色序列依次为红-黄-绿-浅蓝-深蓝。
6.建立构造形变与裂缝发育关系。
在局部构造形变图4中,正值为正曲率范围,表示构造向上局部隆起形变,值越大表示隆起形变幅度越大;负值为负曲率范围,表示构造向下局部形变。图中红、黄两种暖色为正曲率异常发育区,也就是构造向上局部隆起形变幅度较大区域,其中ps18井、ps18-1井根据测井资料分析为泥岩裂缝一级发育的井段,正好位于暖色区域,表示所处的位置其具有最大的构造形变值,ps18-2井定位二级裂缝发育井段,其所处位置构造形变值次之;而其余的6口井ps18-8、w218、w408、w120、w39、w21,根据测井资料分析泥岩裂缝不发育,落在了绿色及深蓝较深色区域,表示构造形变幅度较小的区域。由此可知,构造形变幅度大小与泥岩裂缝发育程度呈较好的正相关关系。
7.获得泥岩裂缝预测结果。
利用步骤6中建立的构造形变与裂缝发育的关系,将局部构造形变图转化为裂缝发育程度预测图,圈定裂缝发育范围,如图5所示。图中数值“1”代表一级裂缝发育区,用红颜色充填;数值“2”代表二级裂缝发育区,用黄颜色充填。将一级二级泥岩裂缝区作为油气藏有利区,从而实现待预测工区东濮凹陷柳屯次洼沙三上10砂组泥岩裂缝预测。
由此,通过突出柳屯次洼沙三上10砂组局部构造形变产生的微曲率变化,建立构造形变与裂缝发育之间的关系,实现了对构造成因的泥岩裂缝的预测,为东濮凹陷柳屯次洼沙三上10砂组泥岩裂缝油气藏的有效勘探开发部署提供了科学依据。如图5所示,据此研究成果部署的ps18-c1井,在泥岩裂缝预测图中位于一级裂缝发育带内,获得了较好的实钻效果,钻泥岩遇裂缝油层15m,此外,在东濮凹陷濮城东沙一下等目标区应用均取得了较好效果,从而证实了本发明的适用性和可靠性。
Claims (3)
1.一种构造成因泥岩裂缝预测方法,其特征包括以下步骤:
(1)获取待预测工区的地震成果数据、分析化验数据、钻井资料、测井资料,对泥岩裂缝进行评价分级;
(2)利用具有富含有机质泥岩和富含脆性矿物特征相带,确定泥岩裂缝待预测范围;
(3)利用地震成果数据,在待预测工区目标层准确层位标定基础上,进行目标层地质构造精细解释,得到待预测区目标层常规地质构造数据;
(4)编制待预测区局部构造形变图;
(5)建立待预测区局部构造形变图形与测井资料识别的泥岩裂缝之间关系,将局部构造形变图形转化为目标层泥岩裂缝发育程度预测图,并圈定泥岩裂缝发育范围。
2.根据权利要求1所述的构造成因泥岩裂缝预测方法,其特征是:通过待预测工区目标层常规地质构造数据进行趋势面分析处理得到的趋势面数据代替区域构造背景数据,由常规地质构造数据与趋势面数据相减得到局部构造形变数据,将常规地质构造数据分解为构造背景数据、局部构造形变数据、随机性因素数据三部分。
3.根据权利要求1或2所述的构造成因泥岩裂缝预测方法,其特征是:编制待预测区局部构造形变图,其步骤如下:
(1)利用多项式函数拟合法或构造图多次平滑法,对目标层常规地质构造数据进行趋势面分析处理,得到反映待预测区构造背景数据;
(2)利用待预测区目标层常规地质构造数据减去待预测区构造背景数据,即可得到反映待预测区局部构造形变数据;
(3)将待预测区局部构造形变数据,通过平滑滤波消除其随机性因素,得到平滑后的待预测区局部构造形变数据,利用该数据成图,即可得到反映待预测区局部构造形变图形。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410601805.1A CN104358564A (zh) | 2014-10-31 | 2014-10-31 | 一种构造成因泥岩裂缝预测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410601805.1A CN104358564A (zh) | 2014-10-31 | 2014-10-31 | 一种构造成因泥岩裂缝预测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104358564A true CN104358564A (zh) | 2015-02-18 |
Family
ID=52525861
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410601805.1A Pending CN104358564A (zh) | 2014-10-31 | 2014-10-31 | 一种构造成因泥岩裂缝预测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104358564A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106199690A (zh) * | 2015-04-29 | 2016-12-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 泥页岩裂缝的预测方法 |
CN107315195A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-11-03 | 中国石油天然气股份有限公司 | 微地貌的确定方法和装置 |
CN107688205A (zh) * | 2017-07-20 | 2018-02-13 | 中国石油天然气集团公司 | 相对地质构造图的建立方法和装置 |
CN110927814A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于岩相构型的裂缝预测方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101907725A (zh) * | 2010-06-12 | 2010-12-08 | 中国石油天然气股份有限公司 | 裂缝预测方法和装置 |
CN102749651A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-10-24 | 恒泰艾普石油天然气技术服务股份有限公司 | 一种储层裂缝测井标定方法 |
CN102788994A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-11-21 | 恒泰艾普石油天然气技术服务股份有限公司 | 一种储层裂缝的确定方法 |
-
2014
- 2014-10-31 CN CN201410601805.1A patent/CN104358564A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101907725A (zh) * | 2010-06-12 | 2010-12-08 | 中国石油天然气股份有限公司 | 裂缝预测方法和装置 |
CN102749651A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-10-24 | 恒泰艾普石油天然气技术服务股份有限公司 | 一种储层裂缝测井标定方法 |
CN102788994A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-11-21 | 恒泰艾普石油天然气技术服务股份有限公司 | 一种储层裂缝的确定方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
《地球科学进展》 * |
《油气地质与采收率》 * |
叶庆全等: "《油气田开发常用名称解释》", 30 November 2002, 石油工业出版社 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106199690A (zh) * | 2015-04-29 | 2016-12-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 泥页岩裂缝的预测方法 |
CN106199690B (zh) * | 2015-04-29 | 2019-02-01 | 中国石油化工股份有限公司 | 泥页岩裂缝的预测方法 |
CN107315195A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-11-03 | 中国石油天然气股份有限公司 | 微地貌的确定方法和装置 |
CN107315195B (zh) * | 2017-05-31 | 2019-05-07 | 中国石油天然气股份有限公司 | 微地貌的确定方法和装置 |
CN107688205A (zh) * | 2017-07-20 | 2018-02-13 | 中国石油天然气集团公司 | 相对地质构造图的建立方法和装置 |
CN110927814A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于岩相构型的裂缝预测方法 |
CN110927814B (zh) * | 2018-09-20 | 2021-08-31 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于岩相构型的裂缝预测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Tian et al. | Integrated geological-geophysical characterizations of deeply buried fractured-vuggy carbonate reservoirs in Ordovician strata, Tarim Basin | |
Naizhen et al. | Shale gas sweet spot identification and precise geo-steering drilling in Weiyuan Block of Sichuan Basin, SW China | |
Rahimpour‐Bonab et al. | Flow unit distribution and reservoir modelling in cretaceous carbonates of the Sarvak Formation, Abteymour Oilfield, Dezful Embayment, SW Iran | |
Longde et al. | Petroleum exploration and development practices of sedimentary basins in China and research progress of sedimentology | |
CN106875471A (zh) | 煤系含或隔水层三维可视化建模方法 | |
CN109653725A (zh) | 基于沉积微相和岩石相的混积储层水淹程度测井解释方法 | |
CN106503834A (zh) | 一种湖相超低孔渗储层致密油甜点区的预测方法 | |
CA3084441A1 (en) | Mapping chemostratigraphic signatures of a reservoir with rock physics and seismic inversion | |
CN107367520B (zh) | 一种基于xrf识别细粒沉积岩岩性的方法 | |
CN105005077A (zh) | 稀井条件下实钻井与虚拟井联合的薄层厚度预测方法 | |
CN110965999B (zh) | 一种页岩油优势岩性精细识别方法 | |
CN107515957A (zh) | 泥页岩层序地层划分方法 | |
CN104678432A (zh) | 砂砾岩裂缝识别的方法 | |
CN104358564A (zh) | 一种构造成因泥岩裂缝预测方法 | |
Duncan et al. | New evidence for evaporitic Middle Devonian lacustrine sediments with hydrocarbon source potential on the East Shetland Platform, North Sea | |
Ismail et al. | Rock typing of the Miocene Hammam Faraun alluvial fan delta sandstone reservoir using well logs, nuclear magnetic resonance, artificial neural networks, and core analysis, Gulf of Suez, Egypt | |
CN112832738A (zh) | 一种碎屑岩累计生烃强度确定方法及甜点层的识别与评价方法 | |
Fournillon et al. | Characterization of a paleokarstic oil field (Rospo Mare, Italy): sedimentologic and diagenetic outcomes, and their integration in reservoir simulation | |
CN110261467A (zh) | 一种识别碳酸盐岩古岩溶储层垂向分带性的方法 | |
Milad* et al. | Outcrop to Subsurface Reservoir Characterization of the Mississippian Sycamore/Meramec Play in the SCOOP Area, Arbuckle Mountains, Oklahoma, USA | |
Galić et al. | Evaluation of research in bauxite-bearing area on a locality „Crvene stijene “with emphasis on exploitation of associated deposits | |
CN113917563A (zh) | 含铀矿目的层的地层划分和砂岩型铀矿成矿预测的方法 | |
Pszonka et al. | Identification and quantification of intergranular volume using SEM automated mineralogy | |
Gutierrez et al. | Stratigraphy and Petroleum Potential of the Upper Three Forks Formation, North Dakota, Williston Basin USA | |
CN110244357A (zh) | 一种构造破坏型古油藏的判识方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150218 |