CN109687790B - 三相异步电动机的矢量控制实现方法 - Google Patents

三相异步电动机的矢量控制实现方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109687790B
CN109687790B CN201910070061.8A CN201910070061A CN109687790B CN 109687790 B CN109687790 B CN 109687790B CN 201910070061 A CN201910070061 A CN 201910070061A CN 109687790 B CN109687790 B CN 109687790B
Authority
CN
China
Prior art keywords
axis
rotor flux
current
flux linkage
space vector
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201910070061.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109687790A (zh
Inventor
巫庆辉
侯元祥
常晓恒
尹作友
张志强
刘闯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bohai University
Original Assignee
Bohai University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bohai University filed Critical Bohai University
Priority to CN201910070061.8A priority Critical patent/CN109687790B/zh
Publication of CN109687790A publication Critical patent/CN109687790A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109687790B publication Critical patent/CN109687790B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P21/00Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
    • H02P21/0003Control strategies in general, e.g. linear type, e.g. P, PI, PID, using robust control

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Control Of Ac Motors In General (AREA)

Abstract

一种三相异步电动机矢量控制的实现方法,其步骤如下:利用三相异步电动机的数学模型,在旋转坐标系下以
Figure DDA0001956981110000011
为状态变量的三相鼠笼式异步电动机状态方程;构建三相异步电动机矢量控制系统、转子磁链及定子角速度计算模块、转子磁链的电压模型、转子磁链离散化计算模型、给定转子磁链的模型、带有双轴协同限幅的PID控制分为外环PID与内环PID,有益效果是:有效避免由于转差导致传统模型的转子磁链偏大的问题,进一步减小铁心损耗,提高了电机的运行效率,有效地避免了微分运算的高频噪声放大作用,保证了系统在起动或重载运行具有最大的输出能力,同时又保证了系统不会长时间的过载运行,避免电机超载过热运行,避免电机超压运行。

Description

三相异步电动机的矢量控制实现方法
技术领域
本发明涉及三相异步电动机的矢量控制实现方法,具体涉及一种基于转子磁链定向的三相异步电动机矢量控制的实现方法。
背景技术
在20世纪的大部分时间里,直流电机的励磁回路与电枢回路各自独立而具有优越的调速性能,高性能可调速传动一般采用直流电动机;而交流电机的定子回路与转子回路之间强耦合且具有多变量、非线性的特点,调速难度大,长期以来仅被限制在恒速传动领域,这种按调速的分工在当时已经为人们所公认的格局。直到20世纪七、八十年代,随着电力电子技术、计算机技术、变频调速技术的发展,才开辟了交流电气传动的新纪元。由于交流电机具有直流电机所无法媲美的优点,如结构简单、成本低、安全可靠、维修方便等,使得交流电气传动将逐步取代直流电气传动已是不争的事实。
目前,矢量控制技术在交流电机高性能变频调速领域得到广泛研究与应用。这种控制方案都是基于动态模型的控制策略,并已经被人们所公认的高性能交流变频调速技术。矢量控制技术(Vector Control简称VC)首次由德国西门子公司的工程师F.Blaschke于20世纪70年代提出的,其基本思想是通过坐标变换,将定子电流按照转子磁链定向的坐标系分解成磁链分量和转矩分量,从而实现两者之间的解耦,得到类似于直流电机的转矩和磁链模型,并仿照直流电机的控制方式进行控制。矢量控制使得交流调速技术有了突破性的进展,之后,由F.Blaschke的博士生导师W.Leonhard教授指导他的博士生R.Gabriel,G.Geinemann等人继续研究和开发矢量控制系统,于1985年出版了《Control ofElectrical Drives》,标志着矢量控制理论趋于完善。
然而,矢量控制技术在实际应用中很难得到理论效果,其中原因包括:1)给定转子磁链的模型不合理;2)单独回路PID限幅无法充分利用双轴下变量间的物理联系。
发明内容
本发明的目的是针对三相异步电动机控制系统存在的上述问题,提供一种三相异步电动机矢量控制的实现方法。
本发明的技术解决方案:
三相异步电动机矢量控制的实现方法,其步骤如下:
1、一种三相异步电动机矢量控制的实现方法,其特征是步骤如下:
步骤1.利用三相异步电动机的数学模型
在旋转坐标系下,以
Figure GDA0003627925650000021
为状态变量的三相鼠笼式异步电动机状态方程:
Figure GDA0003627925650000022
式中,isd、isq为定子电流空间矢量在旋转dq坐标系下d轴与q轴的分量;usd、usq为电子电压空间矢量在旋转dq坐标系下d轴与q轴的分量;ψrd、ψrq为定子磁链矢量在旋转dq坐标系下d轴与q轴的分量;J为转动惯量;B为粘性摩擦系数;Tl为负载转矩;p表示微分算子;σ为漏感系数,
Figure GDA0003627925650000023
Tr为转子时间常数,Tr=Lr/Rr
步骤2.构建三相异步电动机矢量控制系统
按照转子磁链定向的矢量控制系统,包括电机本体、空间矢量控制模块、旋转/静止变换C2r/C2s模块、三相/二相变换C3s/C2s模块、静止/旋转变换C2s/C2r模块、转子磁链及定子角速度计算模块、设定转子磁链模块、转子磁链PID调节模块AΨR、转速PID调节模块ASR、m轴电流分量PID调节模块ACMR、t轴电流分量PID调节模块ACTR;
步骤2.1转子磁链及定子角速度计算模块
该模块的输入变量包括定子电流的α轴分量i、定子电流的β轴分量i以及转子角度ωr,输出变量包括转子磁链空间矢量位置角的正弦sinθ、转子磁链空间矢量位置角的余弦cosθ、转子磁链空间矢量模|ψr|以及电气角速度ωr;转子磁链空间矢量位置角的正弦sinθ与余弦cosθ分别作旋转/静止变换为C2r/C2s模块与静止/旋转变换C2s/C2r模块的输入;转子磁链空间矢量模|ψr|作为转子磁链PID调节模块AΨR的反馈量;电气角速度ωr作为设定转子磁链模块的输入;
转子磁链的电压模型
Figure GDA0003627925650000031
式中,ψ、ψ为定子磁链矢量在静止坐标系下α轴与β轴的分量;i、i为定子电流空间矢量静止坐标系下α轴与β轴的分量;u、u为电子电压空间矢量在静止坐标系下α轴与β轴的分量;
由转子磁链的电压模型可知,需要获得定子电压与定子电流的在静止坐标下的α轴与β轴的分量,由按照变换前后功率不变原则的三相-两相变换关系可得到:
Figure GDA0003627925650000032
式中,iA、iB、iC分别为A、B、C三相的相电流;uA、uB、uC分别为A、B、C三相绕组的相电压;C3s/2s表示从三相静止坐标系变换到两相静止正交坐标系的变换矩阵,即
Figure GDA0003627925650000033
步骤2.2转子磁链离散化计算模型
设式(2)中的积分式如下:
Figure GDA0003627925650000034
分别对上式进行离散化
Figure GDA0003627925650000035
因此,转子磁链的离散化公式如下:
Figure GDA0003627925650000041
转子磁链模
Figure GDA0003627925650000042
转子磁链空间矢量位置角的正余弦
Figure GDA0003627925650000043
式中,θ为转子磁链矢量的空间位置电角度;
由式(9)可知,转子磁链空间矢量位置角的正切为
Figure GDA0003627925650000044
对上式两边分别对时间求导,得
Figure GDA0003627925650000045
解得
Figure GDA0003627925650000046
静止坐标系下转子磁链的电流模型如下:
Figure GDA0003627925650000047
为了解决由微分运算引入高频干扰的问题,将式(13)带入式(12),得到
Figure GDA0003627925650000048
步骤2.3给定转子磁链的模型
为了充分利用铁心,同时为了获得与直流电动机一样的线性机械特性,基频以下采用恒转子磁链控制方式;基频以上,为了保持电压为额定值,转子磁链与定子角频率成反比;给定转子磁链的模型如下:
Figure GDA0003627925650000051
式中,ωN为额定电气角频率,为常值ωN=2πfN;fN为定子频率;ω为实际的电气角频率;
步骤2.4带有双轴协同限幅的PID控制带有双轴协同限幅的PID控制分为外环PID与内环PID,其中外环PID包括AΨR与ASR模块;内环PID包括ACMR与ACTR模块;
步骤2.4.1带有系统限幅的外环PID
带有双轴协同限幅的外环PID控制过程:
步骤2.4.1a:从转子磁链及定子角速度计算模块读取转子角速度ωr与转子磁链空间矢量模|ψr|;
步骤2.4.1b:依据下式分别计算角速度偏差与转子磁链模偏差:
Figure GDA0003627925650000052
式中,
Figure GDA0003627925650000053
为转子角速度的给定值;|ψr|*是给定转子磁链模块的输出,作为转子磁链模的给定值;
步骤2.4.1c:利用增量式PID算法,分别计算m轴与t轴的电流增量。
Figure GDA0003627925650000054
Figure GDA0003627925650000055
式中,kpj、Tij、Tdj分别为各自PID控制器的比例系数、积分时间常数与微分时间常数;
步骤2.4.1d:为循环迭代做准备,将前1时刻的误差赋值给第前2时刻的误差变量,将当前时刻的误差赋值给第前1时刻的误差变量;
Figure GDA0003627925650000061
Figure GDA0003627925650000062
步骤2.4.1e:计算定子电流空间矢量m轴与t轴分量的给定值
Figure GDA0003627925650000063
式中,
Figure GDA0003627925650000064
为前一时刻的m轴与t轴的电流分量;
Figure GDA0003627925650000065
为当前时刻的m轴与t轴的电流分量;
步骤2.4.1f:计算定子电流空间矢量模
Figure GDA0003627925650000066
步骤2.4.1g:协同限幅处理
步骤2.4.1g1:为了保证电机长期工作电流不超过其额定值,由两相坐标系的电流空间矢量模是相电流幅值
Figure GDA0003627925650000067
倍,由下式确定电流空间矢量模最大值:
Figure GDA0003627925650000068
式中,IN为电机额定电流值;
步骤2.4.1g2:判读当前的定子电流空间矢量是否超过电流空间矢量模最大值ismax;如果是,则定子电流空间矢量的各分量按照下式进行协同限幅
Figure GDA0003627925650000069
式中,
Figure GDA00036279256500000610
为修正后的m轴与t轴的电流分量;
如果不是,则不进行处理;
步骤2.4.2带有系统限幅的内环PID
带有双轴协同限幅的内环PID控制,过程如下:
步骤2.4.2a:从静止/旋转变换C2s/C2r模块读取定子电流空间矢量m轴分量ism与t轴分量ist
步骤2.4.2b:依据下式分别计算d轴电流分量偏差与q轴电流分量偏差:
Figure GDA0003627925650000071
式中,
Figure GDA0003627925650000072
为m轴定子电流分量的给定值;
Figure GDA0003627925650000073
为t轴定子电流分量的给定值;
步骤2.4.2c:利用增量式PID算法,分别计算m轴与t轴的电压增量;
Figure GDA0003627925650000074
Figure GDA0003627925650000075
式中,kpj、Tij、Tdj分别为各自PID控制器的比例系数、积分时间常数与微分时间常数;
步骤2.4.2d:为循环迭代做准备,将前1时刻的误差赋值给第前2时刻的误差变量,将当前时刻的误差赋值给第前1时刻的误差变量。
Figure GDA0003627925650000076
Figure GDA0003627925650000077
步骤2.4.2e:计算定子电压空间矢量m轴与t轴分量的给定值
Figure GDA0003627925650000078
步骤2.4.2f:计算定子电压空间矢量模
Figure GDA0003627925650000079
步骤2.4.2g:协同限幅处理
步骤2.4.2g1:为了保证电机长期工作电压不超过其额定值,由两相坐标系的电压空间矢量模是相电压幅值
Figure GDA00036279256500000710
倍,由下式确定电流空间矢量模最大值。
Figure GDA0003627925650000081
式中,UN为电机额定电流值;
步骤2.4.2g2:判读当前的定子电压空间矢量是否超过电压空间矢量模最大值usmax;如果是,则定子电压空间矢量的各分量按照下式进行协同限幅
Figure GDA0003627925650000082
如果不是,则不进行处理。
本发明的有益效果是:
1)给定转子磁链模型用定子角频率取代转子角速度,优化了基频以上转子磁链的给定值。有效避免由于转差导致传统模型的转子磁链偏大的问题,进一步减小铁心损耗,提高了电机的运行效率。
2)定子角频率计算模型结合了转子磁链的电压模型,有效地避免了微分运算的高频噪声放大作用。
3)外环PID的双轴协同限幅,既保证了系统在起动或重载运行具有最大的输出能力,同时又保证了系统不会长时间的过载运行,避免电机超载过热运行。
4)内环PID的双轴协同限幅,保证了电机都在额定电压及额定电压以下范围内运行,避免电机超压运行。
附图说明
图1是本发明的三相异步电动机矢量控制原理框图;
图2是本发明的带有协同限幅的外环PID控制流程图;
图3是本发明的有协同限幅的内环PID控制流程图;
图4是本发明转速与时间关系曲线图;
图5是本发明转子磁链幅值与时间关系曲线图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本实用新型进行详细说明:
三相异步电动机矢量控制的实现方法,其步骤如下:
1、三相异步电动机的数学模型
在旋转坐标系下,以
Figure GDA0003627925650000091
为状态变量的三相鼠笼式异步电动机状态方程:
Figure GDA0003627925650000092
式中,isd、isq为定子电流空间矢量在旋转dq坐标系下d轴与q轴的分量;usd、usq为电子电压空间矢量在旋转dq坐标系下d轴与q轴的分量;ψrd、ψrq为定子磁链矢量在旋转dq坐标系下d轴与q轴的分量;J为转动惯量;B为粘性摩擦系数;Tl为负载转矩;p表示微分算子;σ为漏感系数,
Figure GDA0003627925650000093
Tr为转子时间常数,Tr=Lr/Rr
2、三相异步电动机矢量控制系统
按照转子磁链定向的矢量控制系统如图1所示,包括电机本体、空间矢量控制模块、旋转/静止变换C2r/C2s模块、三相/二相变换C3s/C2s模块、静止/旋转变换C2s/C2r模块、转子磁链及定子角速度计算模块、设定转子磁链模块、转子磁链PID调节模块AΨR、转速PID调节模块ASR、m轴电流分量PID调节模块ACMR、t轴电流分量PID调节模块ACTR;
2.1转子磁链及定子角速度计算模块
该模块的输入变量包括定子电流的α轴分量i、定子电流的β轴分量i以及转子角度ωr,输出变量包括转子磁链空间矢量位置角的正弦sinθ、转子磁链空间矢量位置角的余弦cosθ、转子磁链空间矢量模|ψr|以及电气角速度ωr;转子磁链空间矢量位置角的正弦sinθ与余弦cosθ分别作旋转/静止变换为C2r/C2s模块与静止/旋转变换C2s/C2r模块的输入;转子磁链空间矢量模|ψr|作为转子磁链PID调节模块AΨR的反馈量;同步角速度ω1作为设定转子磁链模块的输入;
转子磁链的电压模型
Figure GDA0003627925650000101
式中,ψ、ψ为定子磁链矢量在静止坐标系下α轴与β轴的分量;i、i为定子电流空间矢量静止坐标系下α轴与β轴的分量;u、u为电子电压空间矢量在静止坐标系下α轴与β轴的分量;
由转子磁链的电压模型可知,需要获得定子电压与定子电流的在静止坐标下的α轴与β轴的分量,由按照变换前后功率不变原则的三相-两相变换关系可得到:
Figure GDA0003627925650000102
式中,iA、iB、iC分别为A、B、C三相的相电流;uA、uB、uC分别为A、B、C三相绕组的相电压;C3s/2s表示从三相静止坐标系变换到两相静止正交坐标系的变换矩阵,即
Figure GDA0003627925650000103
2.2、转子磁链离散化计算模型
设式式(2)中的积分式如下:
Figure GDA0003627925650000104
分别对上式进行离散化
Figure GDA0003627925650000105
因此,转子磁链的离散化公式如下:
Figure GDA0003627925650000111
转子磁链模
Figure GDA0003627925650000112
转子磁链空间矢量位置角的正余弦
Figure GDA0003627925650000113
式中,θ为转子磁链矢量的空间位置电角度;
由式(9)可知,转子磁链空间矢量位置角的正切为
Figure GDA0003627925650000114
对上式两边分别对时间求导,得
Figure GDA0003627925650000115
解得
Figure GDA0003627925650000116
静止坐标系下转子磁链的电流模型如下:
Figure GDA0003627925650000117
为了解决由微分运算引入高频干扰的问题,将式(13)带入式(12),得到
Figure GDA0003627925650000118
2.3给定转子磁链的模型
为了充分利用铁心,同时为了获得与直流电动机一样的线性机械特性,基频以下采用恒转子磁链控制方式;基频以上,为了保持电压为额定值,转子磁链与定子角频率成反比。给定转子磁链的模型如下:
Figure GDA0003627925650000121
式中,ωN为额定电气角频率,为常值ωN=2πfN;fN为定子频率;ω为实际的电气角频率;
2.4带有双轴协同限幅的PID控制带有双轴协同限幅的PID控制分为外环PID与内环PID,其中外环PID包括AΨR与ASR模块;内环PID包括ACMR与ACTR模块;
1)、带有系统限幅的外环PID
带有双轴协同限幅的外环PID控制如图2所示,过程:
步骤1:从转子磁链及定子角速度计算模块读取转子角速度ωr与转子磁链空间矢量模|ψr|;
步骤2:依据下式分别计算角速度偏差与转子磁链模偏差:
Figure GDA0003627925650000122
式中,
Figure GDA0003627925650000123
为转子角速度的给定值;|ψr|*是给定转子磁链模块的输出,作为转子磁链模的给定值;
步骤3:利用增量式PID算法,分别计算m轴与t轴的电流增量。
Figure GDA0003627925650000124
Figure GDA0003627925650000125
式中,kpj、Tij、Tdj分别为各自PID控制器的比例系数、积分时间常数与微分时间常数;
步骤4:为循环迭代做准备,将前1时刻的误差赋值给第前2时刻的误差变量,将当前时刻的误差赋值给第前1时刻的误差变量;
Figure GDA0003627925650000131
Figure GDA0003627925650000132
步骤5:计算定子电流空间矢量m轴与t轴分量的给定值
Figure GDA0003627925650000133
式中,
Figure GDA0003627925650000134
为前一时刻的m轴与t轴的电流分量;
Figure GDA0003627925650000135
为当前时刻的m轴与t轴的电流分量;
步骤6:计算定子电流空间矢量模
Figure GDA0003627925650000136
步骤7:协同限幅处理
步骤7.1为了保证电机长期工作电流不超过其额定值,由两相坐标系的电流空间矢量模是相电流幅值
Figure GDA0003627925650000137
倍,由下式确定电流空间矢量模最大值:
Figure GDA0003627925650000138
式中,IN为电机额定电流值;
步骤7.2判读当前的定子电流空间矢量是否超过电流空间矢量模最大值ismax;如果是,则定子电流空间矢量的各分量按照下式进行协同限幅
Figure GDA0003627925650000139
式中,
Figure GDA00036279256500001310
为修正后的m轴与t轴的电流分量;
如果不是,则不进行处理;
2)、带有系统限幅的内环PID
带有双轴协同限幅的内环PID控制原理框图如图3所示,过程如下:
步骤1:从静止/旋转变换C2s/C2r模块读取定子电流空间矢量m轴分量ism与t轴分量ist
步骤2:依据下式分别计算d轴电流分量偏差与q轴电流分量偏差:
Figure GDA0003627925650000141
式中,
Figure GDA0003627925650000142
为m轴定子电流分量的给定值;
Figure GDA0003627925650000143
为t轴定子电流分量的给定值;
步骤3:利用增量式PID算法,分别计算m轴与t轴的电压增量;
Figure GDA0003627925650000144
Figure GDA0003627925650000145
式中,kpj、Tij、Tdj分别为各自PID控制器的比例系数、积分时间常数与微分时间常数;
步骤4:为循环迭代做准备,将前1时刻的误差赋值给第前2时刻的误差变量,将当前时刻的误差赋值给第前1时刻的误差变量。
Figure GDA0003627925650000146
Figure GDA0003627925650000147
步骤5:计算定子电压空间矢量m轴与t轴分量的给定值
Figure GDA0003627925650000148
步骤6:计算定子电压空间矢量模
Figure GDA0003627925650000149
步骤7:协同限幅处理
步骤7.1为了保证电机长期工作电压不超过其额定值,由两相坐标系的电压空间矢量模是相电压幅值
Figure GDA00036279256500001410
倍,由下式确定电流空间矢量模最大值。
Figure GDA0003627925650000151
式中,UN为电机额定电流值;
步骤7.2判读当前的定子电压空间矢量是否超过电压空间矢量模最大值usmax;如果是,则定子电压空间矢量的各分量按照下式进行协同限幅:
Figure GDA0003627925650000152
如果不是,则不进行处理。
以一台一对磁极三相异步电动机为例,额定数据如下:
额定功率PN=100W、额定电压UN=220V、额定电流IN=0.5A、额定转速nN=1420r/min、额定频率fN=50Hz、三角形接法。
通过空载实验与短路实验测得电机参数如下:
Figure GDA0003627925650000153
采用本发明的方法,转速设定为额定转速1420r/min,转子磁链幅值设定为1.2Wb,实验结果如图4、图5所示。
以上仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种三相异步电动机矢量控制的实现方法,其特征是步骤如下:
步骤1.利用三相异步电动机的数学模型
在旋转坐标系下,以
Figure FDA0003627925640000011
为状态变量的三相鼠笼式异步电动机状态方程:
Figure FDA0003627925640000012
式中,isd、isq为定子电流空间矢量在旋转dq坐标系下d轴与q轴的分量;usd、usq为电子电压空间矢量在旋转dq坐标系下d轴与q轴的分量;ψrd、ψrq为定子磁链矢量在旋转dq坐标系下d轴与q轴的分量;J为转动惯量;B为粘性摩擦系数;Tl为负载转矩;p表示微分算子;
步骤2.构建三相异步电动机矢量控制系统
按照转子磁链定向的矢量控制系统,包括电机本体、空间矢量控制模块、旋转/静止变换C2r/C2s模块、三相/二相变换C3s/C2s模块、静止/旋转变换C2s/C2r模块、转子磁链及定子角速度计算模块、设定转子磁链模块、转子磁链PID调节模块AΨR、转速PID调节模块ASR、m轴电流分量PID调节模块ACMR、t轴电流分量PID调节模块ACTR;
步骤2.1转子磁链及定子角速度计算模块
该模块的输入变量包括定子电流的α轴分量i、定子电流的β轴分量i以及转子旋转角速度ωr,输出变量包括转子磁链空间矢量位置角的正弦sinθ、转子磁链空间矢量位置角的余弦cosθ、转子磁链空间矢量模|ψr|以及同步角速度ω1;转子磁链空间矢量位置角的正弦sinθ与余弦cosθ分别作旋转/静止变换为C2r/C2s模块与静止/旋转变换C2s/C2r模块的输入;转子磁链空间矢量模|ψr|作为转子磁链PID调节模块AΨR的反馈量;同步角速度ω1作为设定转子磁链模块的输入;
转子磁链的电压模型
Figure FDA0003627925640000021
式中,ψ、ψ为定子磁链矢量在静止坐标系下α轴与β轴的分量;i、i为定子电流空间矢量静止坐标系下α轴与β轴的分量;u、u为电子电压空间矢量在静止坐标系下α轴与β轴的分量;
由转子磁链的电压模型可知,需要获得定子电压与定子电流的在静止坐标下的α轴与β轴的分量,由按照变换前后功率不变原则的三相-两相变换关系可得到:
Figure FDA0003627925640000022
式中,iA、iB、iC分别为A、B、C三相的相电流;uA、uB、uC分别为A、B、C三相绕组的相电压;C3s/2s表示从三相静止坐标系变换到两相静止正交坐标系的变换矩阵,即
Figure FDA0003627925640000023
步骤2.2转子磁链离散化计算模型
设式(2)中的积分式如下:
Figure FDA0003627925640000024
分别对上式进行离散化
Figure FDA0003627925640000025
因此,转子磁链的离散化公式如下:
Figure FDA0003627925640000031
转子磁链模
Figure FDA0003627925640000032
转子磁链空间矢量位置角的正余弦
Figure FDA0003627925640000033
式中,θ为转子磁链矢量的空间位置电角度;
由式(9)可知,转子磁链空间矢量位置角的正切为
Figure FDA0003627925640000034
对上式两边分别对时间求导,得
Figure FDA0003627925640000035
解得
Figure FDA0003627925640000036
静止坐标系下转子磁链的电流模型如下:
Figure FDA0003627925640000037
为了解决由微分运算引入高频干扰的问题,将式(13)带入式(12),得到
Figure FDA0003627925640000038
步骤2.3给定转子磁链的模型
为了充分利用铁心,同时为了获得与直流电动机一样的线性机械特性,基频以下采用恒转子磁链控制方式;基频以上,为了保持电压为额定值,转子磁链与定子角频率成反比;给定转子磁链的模型如下:
Figure FDA0003627925640000041
式中,ωN为额定电气角频率,为常值ωN=2πfN;fN为定子频率;ω为实际的电气角频率;步骤2.4带有双轴协同限幅的PID控制
带有双轴协同限幅的PID控制分为外环PID与内环PID,其中外环PID包括AΨR与ASR模块;内环PID包括ACMR与ACTR模块;
步骤2.4.1带有系统限幅的外环PID
带有双轴协同限幅的外环PID控制过程:
步骤2.4.1a:从转子磁链及定子角速度计算模块读取转子角速度ωr与转子磁链空间矢量模|ψr|;
步骤2.4.1b:依据下式分别计算角速度偏差与转子磁链模偏差:
Figure FDA0003627925640000042
式中,
Figure FDA0003627925640000043
为转子角速度的给定值;|ψr|*是给定转子磁链模块的输出,作为转子磁链模的给定值;
步骤2.4.1c:利用增量式PID算法,分别计算m轴与t轴的电流增量;
Figure FDA0003627925640000044
Figure FDA0003627925640000045
式中,kpj、Tij、Tdj分别为各自PID控制器的比例系数、积分时间常数与微分时间常数;T为控制周期;
步骤2.4.1d:为循环迭代做准备,将前1时刻的误差赋值给第前2时刻的误差变量,将当前时刻的误差赋值给第前1时刻的误差变量;
Figure FDA0003627925640000051
Figure FDA0003627925640000052
步骤2.4.1e:计算定子电流空间矢量m轴与t轴分量的给定值
Figure FDA0003627925640000053
式中,
Figure FDA0003627925640000054
为前一时刻的m轴与t轴的电流分量;
Figure FDA0003627925640000055
为当前时刻的m轴与t轴的电流分量;
步骤2.4.1f:计算定子电流空间矢量模
Figure FDA0003627925640000056
步骤2.4.1g:协同限幅处理
步骤2.4.1g1:为了保证电机长期工作电流不超过其额定值,由两相坐标系的电流空间矢量模是相电流幅值
Figure FDA0003627925640000057
倍,由下式确定电流空间矢量模最大值:
Figure FDA0003627925640000058
式中,IN为电机额定电流值;
步骤2.4.1g2:判读当前的定子电流空间矢量是否超过电流空间矢量模最大值ismax;如果是,则定子电流空间矢量的各分量按照下式进行协同限幅
Figure FDA0003627925640000059
式中,
Figure FDA00036279256400000510
为修正后的m轴与t轴的电流分量;
如果不是,则不进行处理;
步骤2.4.2带有系统限幅的内环PID
带有双轴协同限幅的内环PID控制,过程如下:
步骤2.4.2a:从静止/旋转变换C2s/C2r模块读取定子电流空间矢量m轴分量ism与t轴分量ist
步骤2.4.2b:依据下式分别计算d轴电流分量偏差与q轴电流分量偏差:
Figure FDA0003627925640000061
式中,
Figure FDA0003627925640000062
为m轴定子电流分量的给定值;
Figure FDA0003627925640000063
为t轴定子电流分量的给定值;
步骤2.4.2c:利用增量式PID算法,分别计算m轴与t轴的电压增量;
Figure FDA0003627925640000064
Figure FDA0003627925640000065
式中,kpj、Tij、Tdj分别为各自PID控制器的比例系数、积分时间常数与微分时间常数;
步骤2.4.2d:为循环迭代做准备,将前1时刻的误差赋值给第前2时刻的误差变量,将当前时刻的误差赋值给第前1时刻的误差变量;
Figure FDA0003627925640000066
Figure FDA0003627925640000067
步骤2.4.2e:计算定子电压空间矢量m轴与t轴分量的给定值
Figure FDA0003627925640000068
式中,
Figure FDA0003627925640000069
为前一时刻的m轴与t轴的电压分量;
Figure FDA00036279256400000610
为前一时刻的m轴与t轴的电压分量;
步骤2.4.2f:计算定子电压空间矢量模
Figure FDA00036279256400000611
步骤2.4.2g:协同限幅处理
步骤2.4.2g1:为了保证电机长期工作电压不超过其额定值,由两相坐标系的电压空间矢量模是相电压幅值
Figure FDA0003627925640000071
倍,由下式确定电流空间矢量模最大值;
Figure FDA0003627925640000072
式中,UN为电机额定电流值;
步骤2.4.2g2:判读当前的定子电压空间矢量是否超过电压空间矢量模最大值usmax;如果是,则定子电压空间矢量的各分量按照下式进行协同限幅
Figure FDA0003627925640000073
式中,
Figure FDA0003627925640000074
为修正后的m轴与t轴的电压分量;
如果不是,则不进行处理。
CN201910070061.8A 2019-01-24 2019-01-24 三相异步电动机的矢量控制实现方法 Expired - Fee Related CN109687790B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910070061.8A CN109687790B (zh) 2019-01-24 2019-01-24 三相异步电动机的矢量控制实现方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910070061.8A CN109687790B (zh) 2019-01-24 2019-01-24 三相异步电动机的矢量控制实现方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109687790A CN109687790A (zh) 2019-04-26
CN109687790B true CN109687790B (zh) 2022-07-19

Family

ID=66194535

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910070061.8A Expired - Fee Related CN109687790B (zh) 2019-01-24 2019-01-24 三相异步电动机的矢量控制实现方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109687790B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110658453B (zh) * 2019-09-03 2022-01-11 苏州伟创电气科技股份有限公司 异步电机工作异常检测方法及装置
CN110943661B (zh) * 2019-11-25 2021-07-20 阳光电源股份有限公司 一种转子磁场定向偏差在线校正方法和装置
CN114301347A (zh) * 2021-12-27 2022-04-08 江苏亿控智能装备有限公司 异步伺服多级大功率模块保护控制方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107026593A (zh) * 2017-05-23 2017-08-08 大连创为电机有限公司 异步电机变励磁矢量控制方法
CN107482982A (zh) * 2017-09-25 2017-12-15 合肥工业大学 一种基于铁损模型的异步电机矢量控制方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107026593A (zh) * 2017-05-23 2017-08-08 大连创为电机有限公司 异步电机变励磁矢量控制方法
CN107482982A (zh) * 2017-09-25 2017-12-15 合肥工业大学 一种基于铁损模型的异步电机矢量控制方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
三相异步电机矢量控制的研究;刘俊等;《电气开关》;20100415(第02期);全文 *
基于单神经元PID的异步电动机转速的自适应控制;杨友林等;《电气自动化》;20130930(第05期);全文 *
异步电机矢量控制研究与仿真;周凯;《科技信息》;20130425(第12期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109687790A (zh) 2019-04-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Popescu Induction motor modelling for vector control purposes
Lin Real-time IP position controller design with torque feedforward control for PM synchronous motor
CN109687790B (zh) 三相异步电动机的矢量控制实现方法
CN106655913A (zh) 直流母线电压可调的三相逆变器拓扑结构及采用该结构实现直流母线电压动态调节方法
CN111342719B (zh) 一种无速度传感器驱动的异步电机控制方法
CN110061671B (zh) 一种基于变速趋近率的永磁同步电机控制方法及控制系统
Leonhard Control of AC-Machines with the help of Microelectronics
Sarhan Efficiency optimization of vector-controlled induction motor drive
Çavuş et al. MPC-based flux weakening control for induction motor drive with DTC for electric vehicles
CN112436774B (zh) 一种无速度传感器驱动的异步电机控制方法
CN112865637B (zh) 一种无刷双馈独立发电系统的转矩脉动抑制装置及方法
CN114337426A (zh) 一种d-q轴静止坐标系下永磁同步电机偏差解耦控制方法
CN113098335A (zh) 基于模糊qpr控制和电压补偿的永磁同步电机谐波抑制方法
Tzou et al. Dual DSP based fully digital control of an AC induction motor
Zhou et al. A simplified method for dynamic control of brushless doubly-fed machines
CN108540031B (zh) 无轴承同步磁阻电机的转速估计方法及转矩控制系统
Liu et al. Design and implementation of a matrix converter PMSM drive without a shaft sensor
Fan et al. Sensorless control of dual-three phase PMSM based aircraft electric starter/generator system using model reference adaptive system method
Zhang et al. A new scheme to direct torque control of interior permanent magnet synchronous machine drives for constant inverter switching frequency and low torque ripple
CN110970916B (zh) 一种内反馈发电机并网发电系统的控制方法
CN110401383B (zh) 一种pmsm反馈线性化控制器中调压方法
CN115441801B (zh) 一种基于转子磁链定向的同步调相机起动方法
Kari et al. Super-twisting strategy based indirect field oriented control without using the currents sensor: application to IM
CN112542973B (zh) 不平衡电网下无刷双馈感应电机的控制方法
CN113595463B (zh) 交流电机电流动态控制性能通用化评价标准与评估方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20220719