CN109660325A - 数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据处理方法及装置，其中，该方法包括：生成第一数据，其中，生成第一数据包括以下之一：对第二数据进行差分编码生成第三数据，使用序列对第三数据进行处理生成第一数据；使用序列对第二数据进行处理生成第四数据，对第四数据进行差分编码生成第一数据；使用序列对第二数据进行处理生成第一数据。通过本发明，解决了相关技术不够灵活、支持用户数量少、资源开销大、系统传输效率差、接收机复杂度高等问题，可以实现更灵活和高效的免调度、非正交传输，具有较好的系统传输效率和较低的接收机复杂度。

Description

数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

相关技术中的第五代(5th-Generation，5G)通信技术以及未来通信技术的应用场景包括增强移动宽带(enhanced Mobile Broadband，eMBB)、海量机器类型通信(massiveMachine Type communication，mMTC)、高可靠低时延通信(Ultra Reliability LowLatency Communication，URLLC)。其中，eMBB场景用于支持移动宽带，主要业务需求是大数据包传输、高数据速率、高频谱效率；mMTC场景用于支持海量设备通信，主要业务需求是海量设备、小数据包传输，目前国际电信联盟(International Telecommunications Union，ITU)和第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，3GPP)针对5G mMTC场景确定的设计目标是支持100万个设备/平方公里的连接密度；URLLC场景用于支持高可靠低时延通信，主要业务需求是高可靠、低时延传输。

对于mMTC场景海量设备、小数据包传输的需求，以及URLLC场景高可靠、低时延传输的需求，传统的基于终端随机接入、基站调度控制等通信流程设计已无法满足，主要原因是系统接入设备容量有限、接入与数据传输过程耗时长、信令开销大等。

为了满足这些5G通信技术需求以及未来通信技术的类似需求，可以考虑采用基于免调度的传输方法(grant-free transmission,or transmission without grant)。当终端设备需要发送数据时，即可进行数据发送，省去漫长复杂的随机接入过程和调度控制过程，从而可以大大降低传输时延和信令开销。为了提高传输资源的利用效率，还可以允许多个用户或数据流共享使用同样的传输资源(例如时频资源块)，进行非正交复用，实现非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)。为了保证多个用户或数据流非正交接入与复用传输的性能，通常需要采用高级接收机，例如干扰消除接收机等。

相关技术中的免调度、非正交传输方案存在的一个缺点是，需要依赖系统进行预配置或半静态配置来保证多个用户或数据流的传输资源(例如时频资源、序列、参考信号等)不会发生碰撞，这导致系统免调度传输机制不够灵活，并且仅能支持有限的用户数量。或者，允许多个用户或数据流的传输资源发生碰撞，但是，为了保证系统性能，接收机复杂度会非常高；可以使用大量的例如前导序列、导频序列或参考信号等来降低碰撞概率，提升用户或数据流的识别检测以及信道估计的准确度，不过，这种手段会占用大量的资源开销，影响系统传输效率。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置，以至少解决相关技术不够灵活、支持用户数量少、资源开销大、系统传输效率差、接收机复杂度高等问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种数据处理方法，包括：生成第一数据，其中，生成所述第一数据包括以下之一：对第二数据进行差分编码生成第三数据，使用序列对所述第三数据进行处理生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成第四数据，对所述第四数据进行差分编码生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成所述第一数据。

根据本发明的一个实施例，提供了另一种数据处理方法，包括：获取第六数据，其中，获取所述第六数据包括以下方式之一：使用序列对第七数据进行检测得到第八数据，对所述第八数据进行差分检测获取所述第六数据；对所述第七数据进行差分检测得到第九数据，使用序列对所述第九数据进行检测获取所述第六数据；使用序列对所述第七数据进行检测得到第十数据，对所述第十数据进行补偿处理获取所述第六数据。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种发射机，包括：处理器以及存储有所述处理器可执行指令的存储器，当所述指令被处理器执行时，执行如下操作：生成第一数据，其中，生成所述第一数据包括以下之一：对第二数据进行差分编码生成第三数据，使用序列对所述第三数据进行处理生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成第四数据，对所述第四数据进行差分编码生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成所述第一数据。

根据本发明的另一个实施例，提供了另一种接收机，包括：处理器以及存储有所述处理器可执行指令的存储器，当所述指令被处理器执行时，执行如下操作：获取第六数据，其中，获取所述第六数据包括以下方式之一：使用序列对第七数据进行检测得到第八数据，对所述第八数据进行差分检测获取所述第六数据；对所述第七数据进行差分检测得到第九数据，使用序列对所述第九数据进行检测获取所述第六数据；使用序列对所述第七数据进行检测得到第十数据，对所述第十数据进行补偿处理获取所述第六数据。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质。该存储介质设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

生成第一数据，其中，生成所述第一数据包括以下之一：对第二数据进行差分编码生成第三数据，使用序列对所述第三数据进行处理生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成第四数据，对所述第四数据进行差分编码生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成所述第一数据。

通过本发明，由于使用了差分编码以及使用序列进行扩展或调制处理，使得接收机可以通过使用序列进行检测、差分检测实现对用户或数据流的识别检测，并且，参考信号开销小，接收机复杂度低，因此，可以解决相关技术不够灵活、支持用户数量少、资源开销大、系统传输效率差、接收机复杂度高等问题，可以实现更灵活和高效的免调度、非正交传输，具有较好的系统传输效率和较低的接收机复杂度。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的另一种数据处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的发射机的结构框图；

图4是根据本发明实施例的接收机的结构框图；

图5是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图一；

图6是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图二；

图7是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图三；

图8是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图四；

图9是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图五；

图10是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图六；

图11是本发明实施例提供的一种数据处理时序图一；

图12是本发明实施例提供的一种数据处理时序图二；

图13是本发明实施例提供的一种数据处理时序图三；

图14是本发明实施例提供的一种数据处理时序图四；

图15是本发明实施例提供的一种数据处理时序图五。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

本申请实施例的网络架构包括：发射机、接收机，其中，发射机和接收机之间进行交互。

在本实施例中提供了一种数据处理方法，图1是根据本发明实施例的一种数据处理方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

步骤S102，生成第一数据，其中，生成第一数据包括以下之一：对第二数据进行差分编码生成第三数据，使用序列对第三数据进行处理生成第一数据；使用序列对第二数据进行处理生成第四数据，对第四数据进行差分编码生成第一数据；使用序列对第二数据进行处理生成第一数据。

通过上述步骤，由于使用了差分编码以及使用序列进行处理(例如扩展或调制)，使得接收机可以通过使用序列进行检测、差分检测实现对用户或数据流的识别检测，并且，参考信号开销小，接收机复杂度低，因此，可以解决相关技术不够灵活、支持用户数量少、资源开销大、系统传输效率差、接收机复杂度高等问题，可以实现更灵活和高效的免调度、非正交传输，具有较好的系统传输效率和较低的接收机复杂度。

可选地，上述步骤的执行主体可以为终端、基站等，具体可以是发射机，射频模块等，但不限于此。

可选地，第二数据包括以下至少之一：参考信号；数据信息。参考信号包括以下之一：根据用户身份识别信息确定的参考信号；从参考信号集合中确定的参考信号；预设的参考信号。数据信息包括以下之一：数据比特；对数据比特进行编码调制生成的数据符号。数据比特包括以下至少之一：有效内容信息；用户身份识别信息；序列信息；序列集合信息；参考信号的信息。

可选地，序列包括以下至少之一：从第一序列集合中随机选择的序列；按照第一预设规则从第二序列集合中获取的序列；按照系统配置信息从第三序列集合中获取的序列；随机生成的序列；按照第二预设规则生成的序列；其中，序列的长度为L，L为大于1的整数。

可选地，对第二数据进行差分编码生成第三数据包括以下之一：按照指定方式对第二数据进行差分编码生成第三数据；根据参考信号并按照指定方式对第二数据进行差分编码生成第三数据；根据第二数据中的参考信号，按照指定方式对第二数据进行差分编码生成第三数据；根据第二数据中的参考信号，按照指定方式对第二数据中的数据符号进行差分编码生成第三数据；其中，指定方式包括以下至少之一：频域差分编码，时域差分编码，时频域差分编码，分段差分编码。

在本实施例中，使用序列对第三数据进行处理生成第一数据包括：使用序列对第三数据进行扩展处理或调制处理生成第一数据。

在本实施例中，使用序列对第二数据进行处理生成第四数据包括：使用序列对第二数据进行扩展处理或调制处理生成第四数据。

可选地，对第四数据进行差分编码生成第一数据包括以下之一：按照指定方式对第四数据进行差分编码生成第一数据；根据参考信号并按照指定方式对第四数据进行差分编码生成第一数据；根据第四数据中包含的使用序列对参考信号进行处理后得到的符号，按照指定方式对第四数据进行差分编码生成第一数据；根据第四数据中包含的使用序列对参考信号进行处理后得到的符号，按照指定方式对第四数据中包含的使用序列对数据符号进行处理后得到的符号进行差分编码生成第一数据；其中，指定方式包括以下至少之一：频域差分编码；时域差分编码；时频域差分编码；分段差分编码。

在本实施例中，使用序列对第二数据进行处理生成第一数据包括：使用序列对第二数据进行扩展处理或调制处理生成第一数据。

可选地，在生成第一数据之后，方法还包括：将第一数据在指定时频资源上形成发射信号，用于发送；其中，指定时频资源通过以下方式至少之一获取：随机选择，按照第三预设规则确定，根据系统配置信息确定。

在本实施例中提供了另一种数据处理方法，图2是根据本发明实施例的另一种数据处理方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，获取第六数据，其中，获取第六数据包括以下方式之一：使用序列对第七数据进行检测得到第八数据，对第八数据进行差分检测获取第六数据；对第七数据进行差分检测得到第九数据，使用序列对第九数据进行检测获取第六数据；使用序列对第七数据进行检测得到第十数据，对第十数据进行补偿处理获取第六数据。

可选地，上述步骤的执行主体可以为基站、终端等，具体可以是接收机，接收模块等，但不限于此。

可选地，第七数据包括以下至少之一：接收机各个接收天线接收到的数据；对接收机多个接收天线接收到的数据进行处理后得到的数据。

可选地，步骤S202中使用的序列包括以下至少之一：第四序列集合中的序列；按照第四预设规则生成的序列；根据第五序列集合和所述第七数据从所述第五序列集合中识别出来的序列；根据第六序列集合和所述第九数据从所述第六序列集合中识别出来的序列；其中，序列的长度为L，L为大于1的整数；

其中，第四序列集合中的序列包括：第四序列集合中的各个序列、第四序列集合中的部分序列、或从第四序列集合中识别出来的序列。

可选地，使用序列对第七数据进行检测得到第八数据包括以下之一：使用序列对将第七数据进行处理后得到的数据进行检测，得到第八数据；根据第七数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对第七数据进行检测，得到第八数据；根据将第七数据进行处理后得到的数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对将第七数据进行处理后得到的数据进行检测，得到第八数据；其中，将第七数据进行处理，包括采用矩阵变换、按照预设规则合并、频偏补偿、时偏补偿等方式至少之一将第七数据进行处理。

可选地，对第八数据进行差分检测获取第六数据包括：按照指定方式对第八数据进行差分检测获取第六数据，其中，指定方式包括以下至少之一：频域差分检测；时域差分检测；时频域差分检测；分段差分检测。

可选地，对第七数据进行差分检测得到第九数据包括：按照指定方式对第七数据进行差分检测得到第九数据，其中，指定方式包括以下至少之一：频域差分检测；时域差分检测；时频域差分检测；分段差分检测。

可选地，使用序列对第九数据进行检测获取第六数据包括以下之一：使用序列对将第九数据进行处理后得到的数据进行检测，获取第六数据；根据第九数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对第九数据进行检测，获取第六数据；根据将第九数据进行处理后得到的数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对将第九数据进行处理后得到的数据进行检测，获取第六数据；其中，将第九数据进行处理，包括采用矩阵变换、按照预设规则合并、频偏补偿、时偏补偿等方式至少之一将第九数据进行处理。

可选地，使用序列对第七数据进行检测得到第十数据包括以下之一：使用序列对将第七数据进行处理后得到的数据进行检测，得到第十数据；根据第七数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对第七数据进行检测，得到第十数据；根据将第七数据进行处理后得到的数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对将第七数据进行处理后得到的数据进行检测，得到第十数据；其中，将第七数据进行处理，包括采用矩阵变换、按照预设规则合并、频偏补偿、时偏补偿等方式至少之一将第七数据进行处理。

可选的，对第十数据进行补偿处理获取第六数据，其中，补偿处理包括以下至少之一：信道补偿；频偏补偿；时偏补偿。其中，补偿处理也可以称为均衡处理。其中，信道补偿包括以下至少之一：信道衰减幅度补偿；信道旋转相位补偿。

在本实施例中，上述相关矩阵包括自相关矩阵和/或互相关矩阵；获取相关矩阵也可以替换为获取协方差矩阵，协方差矩阵包括自协方差矩阵和/或互协方差矩阵，进一步可以使用序列和协方差矩阵进行检测；获取相关矩阵也可以替换为获取二阶矩，进一步可以使用序列和二阶矩进行检测。

可选地，在获取第六数据之后，方法还包括：根据第六数据获取第十一数据，包括以下至少之一：将第六数据进行解调和译码获取第十一数据；将第六数据进行处理后得到的数据进行解调和译码获取第十一数据；将满足第一预定条件的第六数据进行解调和译码获取第十一数据；将满足第二预定条件的第六数据进行处理后得到的数据进行解调和译码获取第十一数据；将第六数据进行处理后得到的且满足第三预定条件的数据进行解调和译码获取第十一数据。

可选地，在根据第六数据获取第十一数据之后，方法还包括以下至少之一：从第十一数据中获取信息；对第十一数据进行重构获取第十二数据；

其中，从第十一数据中获取的信息包括以下至少之一：有效内容信息；用户身份识别信息；序列信息；序列集合信息；参考信号的信息；

其中，对第十一数据进行重构获取第十二数据时，可以根据从第十一数据中获取的信息进行重构。

可选地，在对第十一数据进行重构获取第十二数据之后，方法还包括以下至少之一：使用第十二数据进行信道估计，获取信道估计结果；从接收机接收到的数据中去除第十二数据的干扰。

在本实施例中，使用序列对数据进行检测可以采用盲检测的方式实施，例如，对接收机多个接收天线接收到的数据按照预设规则进行盲合并；遍历各个候选序列对数据进行盲检测；或者，从各个候选序列中识别出可能被使用的序列，使用这些识别出来的序列对数据进行盲检测。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

在本实施例中还提供了一种发射机，接收机等，用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图3是根据本发明实施例的发射机的结构框图，如图3所示，该装置包括：处理器30以及存储有处理器可执行指令的存储器32，当指令被处理器执行时，执行如下操作：

生成第一数据，其中，生成第一数据包括以下之一：对第二数据进行差分编码生成第三数据，使用序列对第三数据进行处理生成第一数据；使用序列对第二数据进行处理生成第四数据，对第四数据进行差分编码生成第一数据；使用序列对第二数据进行处理生成第一数据。

图4是根据本发明实施例的接收机的结构框图，如图4所示，该装置包括：处理器40以及存储有处理器可执行指令的存储器42，当指令被处理器执行时，执行如下操作：

获取第六数据，其中，获取第六数据包括以下方式之一：使用序列对第七数据进行检测得到第八数据，对第八数据进行差分检测获取第六数据；对第七数据进行差分检测得到第九数据，使用序列对第九数据进行检测获取第六数据；使用序列对第七数据进行检测得到第十数据，对第十数据进行补偿处理获取第六数据。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例3

本实施例是根据本申请的可选实施例，用于结合具体的实施方式对本申请进行详细说明：

相关技术中，一种多个用户或数据流免调度、非正交传输方案的主要思想为，系统为多个用户或数据流预配置或半静态配置传输资源，包括且不限于时频资源、扩展序列、参考信号等，其中，多个用户或数据流使用的参考信号不同(即不会发生碰撞)，接收机通过参考信号进行用户识别、信道估计，并对多个用户或数据流所发送的数据进行检测和分离。这里，扩展序列可以需要，也可以不需要，当使用扩展序列时，通过系统预配置或半静态配置，多个用户或数据流可以使用不同的扩展序列(即不会发生碰撞)。这种免调度、非正交传输方案存在的一个缺点是，需要依赖系统进行预配置或半静态配置来保证不会发生碰撞，这导致系统免调度传输机制不够灵活，并且仅能支持有限的用户数量。一种更灵活的免调度、非正交传输方案的主要思想为，用户随机选择传输资源，包括且不限于时频资源、前导序列、扩展序列、参考信号等。这种方案中，不同用户或数据流使用的传输资源可能会发生碰撞。虽然这种免调度传输机制非常灵活，不过，由于碰撞的影响，为了保证用户的传输性能，并支持更多的用户数量，接收机复杂度非常高。为了控制碰撞的影响，一种手段是使用大量的前导序列、导频序列或参考信号等，来降低碰撞概率，提升用户或数据流的识别检测以及信道估计的准确度，不过，这种手段会占用大量的资源开销，影响系统传输效率。

为了更好的支持上述更灵活的免调度、以及相关技术的非正交传输方案，需要进一步设计良好的发射机传输方案和接收机接收检测方案，以便接收机能够有效实现对多个用户或数据流的接收检测，并保证系统具有较好的传输效率，同时有效控制接收机的复杂度。

本实施例提供了一种数据处理方法，包括发射机和接收机两端的设计方案。

发射机技术方案：

一种数据处理方法，包括：生成第一数据，其中，所述生成第一数据包括以下方式之一：对第二数据进行差分编码生成第三数据，使用序列对所述第三数据进行处理生成所述第一数据；使用序列对第二数据进行处理生成第四数据，对所述第四数据进行差分编码生成所述第一数据；使用序列对第二数据进行处理生成所述第一数据。

可选的，所述第二数据包括以下至少之一：参考信号；数据信息。所述参考信号包括以下至少之一：根据用户身份识别信息确定的参考信号；从参考信号集合中确定的参考信号；预设的参考信号。所述数据信息包括以下之一：数据比特；对所述数据比特进行编码调制生成的数据符号；所述数据比特包括以下至少之一：有效内容信息；用户身份识别信息；序列信息；序列集合信息；所述参考信号的信息。

可选的，所述序列的长度为L，并且所述序列包括以下至少之一：从序列集合中随机选择的序列；按照预设规则从序列集合中获取的序列；按照系统配置信息从序列集合中获取的序列；随机生成的序列；按照预设规则生成的序列；其中，L为大于1的整数。

可选的，所述对数据进行差分编码，包括以下之一：按照指定方式对所述数据进行差分编码；根据参考信号并按照指定方式对所述数据进行差分编码；根据所述数据中的参考信号并按照指定方式对所述数据进行差分编码；根据所述数据中的参考信号并按照指定方式对所述数据中的数据符号进行差分编码；其中，所述指定方式包括以下至少之一：频域差分编码；时域差分编码；时频域差分编码；分段差分编码。

可选的，所述使用序列对数据进行处理，包括以下之一：使用所述序列对数据进行扩展处理；使用所述序列对数据进行调制处理。

接收机技术方案：

一种数据处理方法，包括：获取第六数据，其中，所述获取第六数据包括以下方式之一：使用序列对第七数据进行检测得到第八数据，对所述第八数据进行差分检测获取所述第六数据；对第七数据进行差分检测得到第九数据，使用序列对所述第九数据进行检测获取所述第六数据；使用序列对第七数据进行检测得到第十数据，对所述第十数据进行指定处理获取所述第六数据。

可选的，所述第七数据包括以下至少之一：接收机各个接收天线接收到的数据；对接收机多个接收天线接收到的数据进行指定处理后得到的数据。

可选的，所述序列的长度为L，并且所述序列包括以下至少之一：序列集合中的序列；按照预设规则生成的序列；根据序列集合和所述第七数据从所述序列集合中识别出来的序列；根据序列集合和所述第九数据从所述序列集合中识别出来的序列；其中，L为大于1的整数。

可选的，所述使用序列对数据进行检测，包括以下之一：使用序列对将所述数据进行指定处理后得到的数据进行检测；根据所述数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对所述数据进行检测；根据将所述数据进行指定处理后得到的数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对将所述数据进行指定处理后得到的数据进行检测。

可选的，所述对数据进行差分检测，包括：按照指定方式对所述数据进行差分检测；其中，所述指定方式包括以下至少之一：频域差分检测；时域差分检测；时频域差分检测；分段差分检测。

可选的，本实施例的所述方法还包括以下至少之一：将所述第六数据进行解调和译码获取第十一数据；将所述第六数据进行指定处理后得到的数据进行解调和译码获取第十一数据；将满足指定条件的所述第六数据进行解调和译码获取第十一数据；将满足指定条件的所述第六数据进行指定处理后得到的数据进行解调和译码获取第十一数据；将所述第六数据进行指定处理后得到的且满足指定条件的数据进行解调和译码获取第十一数据。

可选的，本实施例的所述方法还包括：从所述第十一数据中获取信息，其中，所述信息包括以下至少之一：有效内容信息；用户身份识别信息；序列信息；序列集合信息；参考信号的信息。

可选的，本实施例的所述方法还包括：对所述第十一数据进行重构获取第十二数据。

可选的，本实施例的所述方法还包括：使用所述第十二数据进行信道估计，获取信道估计结果。

可选的，本实施例的所述方法还包括：从接收机接收到的数据中去除所述第十二数据的干扰。

本实施例还包括以下多个实施方式：

实施方式1

本实施方式提供了一种数据处理方法，可以应用于发射机中，包括且不限于终端发射机、基站发射机等，图5是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图一，如图5所示，该方法包括如下步骤：

步骤101：对数据A1进行差分编码生成数据A2；

其中，数据A1包括以下至少之一：参考信号；数据符号；

其中，参考信号也可以称为参考符号、导频信号、导频符号、导频序列、训练符号、训练序列等；

其中，参考信号包括以下至少之一：根据用户身份识别信息确定的参考信号；从参考信号集合中确定的参考信号；预设的参考信号；

其中，数据符号包括：对数据比特进行编码调制生成的数据符号；

其中，数据比特包括以下至少之一：有效内容信息；用户身份识别信息；序列信息；序列集合信息；参考信号的信息；

其中，对数据A1进行差分编码生成数据A2，包括以下之一：

按照指定方式对数据A1进行差分编码，生成数据A2；

根据参考信号并按照指定方式对数据A1进行差分编码，生成数据A2；

根据数据A1中的参考信号并按照指定方式对数据A1进行差分编码，生成数据A2；

根据数据A1中的参考信号并按照指定方式对数据A1中的数据符号进行差分编码，生成数据A2；

其中，指定方式包括以下至少之一：频域差分编码；时域差分编码；时频域差分编码；分段差分编码；

其中，时频域差分编码可以先频域差分编码再时域差分编码，或者先时域差分编码再频域差分编码；

其中，分段差分编码可以与频域差分编码、时域差分编码、或时频域差分编码结合使用，实现频域分段差分编码、时域分段差分编码、或时频域分段差分编码。

需要说明的是，本实施方式中所描述的差分编码也可以称为差分调制。

步骤102：使用序列对数据A2进行处理生成数据A3。

其中，序列包括以下至少之一：从序列集合中随机选择的序列；按照预设规则从序列集合中获取的序列；按照系统配置信息从序列集合中获取的序列；随机生成的序列；按照预设规则生成的序列；其中，序列的长度为L，L为大于1的整数；

其中，序列集合包括以下至少之一：预设的序列集合；按照预设规则生成的序列集合。

其中，使用序列对数据A2进行处理生成数据A3，包括以下之一：使用序列对数据A2进行扩展处理生成数据A3；使用序列对数据A2进行调制处理生成数据A3。

需要说明的是，本实施方式中所描述的序列也可以称为码。

可选地，该方法还包括：

步骤103：将数据A3形成发射信号，用于发送；

其中，将数据A3形成发射信号，包括：将数据A3在指定时频资源上形成发射信号；其中，指定时频资源可以是随机选择的，或者是按照预设规则确定的，或者是系统配置的，其中，系统配置可以采用预配置、半静态配置或动态配置等方式。

该方法中，发射机先对数据进行差分编码，然后使用序列进行扩展或调制处理，有利于接收机通过使用序列进行检测、差分检测实现对用户或数据流的识别检测，仅需要少量的参考信号，通过差分检测即可消除信道的影响，从而具有较好的系统传输效率和较低的接收机复杂度。

该方法可以应用于K个发射机中，K为大于或等于1的整数，K个发射机分别对其数据进行差分编码，然后使用序列进行扩展或调制处理，并将处理后的数据在指定时频资源上形成发射信号，用于发送；其中，K个发射机使用的序列可以是随机选择或随机生成的，可以是正交或非正交的；K个发射机使用的指定时频资源可以是随机选择的，或者可以是相同的时频资源。因此，该方法可以用于实现多用户免调度、非正交传输。

实施方式2

本实施方式提供了一种数据处理方法，可以应用于发射机中，包括且不限于终端发射机、基站发射机等，图6是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图二，如图6所示，该方法包括如下步骤：

步骤201：使用序列对数据B1进行处理生成数据B2。

其中，数据B1包括以下至少之一：参考信号；数据信息；

其中，参考信号包括以下至少之一：根据用户身份识别信息确定的参考信号；从参考信号集合中确定的参考信号；预设的参考信号；

其中，数据信息包括以下之一：数据比特；对数据比特进行编码调制生成的数据符号；

其中，数据比特包括以下至少之一：有效内容信息；用户身份识别信息；序列信息；序列集合信息；参考信号信息；

其中，序列包括以下至少之一：从序列集合中随机选择的序列；按照预设规则从序列集合中获取的序列；按照系统配置信息从序列集合中获取的序列；随机生成的序列；按照预设规则生成的序列；其中，序列的长度为L，L为大于1的整数；

其中，序列集合包括以下至少之一：预设的序列集合；按照预设规则生成的序列集合。

其中，使用序列对数据B1进行处理生成数据B2，包括以下之一：使用序列对数据B1进行扩展处理生成数据B2；使用序列对数据B1进行调制处理生成数据B2。

步骤202：对数据B2进行差分编码生成数据B3。

其中，对数据B2进行差分编码生成数据B3，包括：

按照指定方式对数据B2进行差分编码，生成数据B3；

根据参考信号并按照指定方式对数据B2进行差分编码，生成数据B3；

根据数据B2中的参考信号并按照指定方式对数据B2进行差分编码，生成数据B3；

根据数据B2中的参考信号并按照指定方式对数据B2中的数据符号进行差分编码，生成数据B3；

其中，数据B2中的参考信号可以为步骤201中使用序列对数据B1的参考信号进行处理后得到的参考信号；

其中，数据B2中的数据符号可以为步骤201中使用序列对数据B1的数据信息进行处理后得到的数据符号；

其中，指定方式包括以下至少之一：频域差分编码；时域差分编码；时频域差分编码；分段差分编码；

其中，时频域差分编码可以先频域差分编码再时域差分编码，或者先时域差分编码再频域差分编码；

其中，分段差分编码可以与频域差分编码、时域差分编码、或时频域差分编码结合使用，实现频域分段差分编码、时域分段差分编码、或时频域分段差分编码。

可选地，该方法还包括：

步骤203：将数据B3形成发射信号，用于发送；

其中，将数据B3形成发射信号，包括：将数据B3在指定时频资源上形成发射信号；其中，指定时频资源可以是随机选择的，或者是按照预设规则确定的，或者是系统配置的，其中，系统配置可以采用预配置、半静态配置或动态配置等方式。

该方法中，发射机先使用序列对数据进行扩展或调制处理，然后进行差分编码，有利于接收机通过差分检测、使用序列进行检测实现对用户或数据流的识别检测，仅需要少量的参考信号，并且接收机可以先通过差分检测消除信道的影响，有利于改善接收检测性能，从而具有较好的系统传输效率和较低的接收机复杂度。

该方法可以应用于K个发射机中，K为大于或等于1的整数，K个发射机分别使用序列对其数据进行扩展或调制处理，然后进行差分编码，并将处理后的数据在指定时频资源上形成发射信号，用于发送；其中，K个发射机使用的序列可以是随机选择或随机生成的，可以是正交或非正交的；K个发射机使用的指定时频资源可以是随机选择的，或者可以是相同的时频资源。因此，该方法可以用于实现多用户免调度、非正交传输。

实施方式3

本实施方式提供了一种数据处理方法，可以应用于发射机中，包括且不限于终端发射机、基站发射机等，图7是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图三，如图7所示，该方法包括如下步骤：

步骤301：使用序列对数据C1进行处理生成数据C2。

其中，数据C1包括以下至少之一：参考信号；数据信息；

其中，参考信号包括以下至少之一：根据用户身份识别信息确定的参考信号；从参考信号集合中确定的参考信号；预设的参考信号；

其中，数据信息包括以下之一：数据比特；对数据比特进行编码调制生成的数据符号；

其中，数据比特包括以下至少之一：有效内容信息；用户身份识别信息；序列信息；序列集合信息；参考信号信息；

其中，序列包括以下至少之一：从序列集合中随机选择的序列；按照预设规则从序列集合中获取的序列；按照系统配置信息从序列集合中获取的序列；随机生成的序列；按照预设规则生成的序列；其中，序列的长度为L，L为大于1的整数；

其中，序列集合包括以下至少之一：预设的序列集合；按照预设规则生成的序列集合。

其中，使用序列对数据C1进行处理生成数据C2，包括以下之一：使用序列对数据C1进行扩展处理生成数据C2；使用序列对数据C1进行调制处理生成数据C2。

可选地，该方法还包括：

步骤302：将数据C2形成发射信号，用于发送；

其中，将数据C2形成发射信号，包括：将数据C2在指定时频资源上形成发射信号；其中，指定时频资源可以是随机选择的，或者是按照预设规则确定的，或者是系统配置的，其中，系统配置可以采用预配置、半静态配置或动态配置等方式。

该方法可以应用于K个发射机中，K为大于或等于1的整数，K个发射机分别使用序列对其数据进行扩展或调制处理，然后将处理后的数据在指定时频资源上形成发射信号，用于发送；其中，K个发射机使用的序列可以是随机选择或随机生成的，可以是正交或非正交的；K个发射机使用的指定时频资源可以是随机选择的，或者可以是相同的时频资源。因此，该方法可以用于实现多用户免调度、非正交传输。

该方法中，发射机可以使用序列对其参考信号、数据信息一起进行处理，那么，该方法用于实现多用户免调度、非正交传输时，每个用户使用其序列对其参考信号进行处理，可以降低多用户参考信号的碰撞概率，从而可以改善多用户免调度、非正交传输的性能。

实施方式4

本实施方式提供了一种数据处理方法，可以应用于接收机中，包括且不限于基站接收机、终端接收机等，图8是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图四，如图8所示，该方法包括如下步骤：

步骤401：使用序列对数据D1进行检测得到数据D2；

其中，数据D1包括以下至少之一：接收机各个接收天线接收到的数据；对接收机多个接收天线接收到的数据进行指定处理得到的数据；

其中，指定处理包括：按照预设规则合并；其中，预设规则包括预设的合并方法、预设的合并矢量；

其中，序列包括以下至少之一：序列集合中的序列；按照预设规则生成的序列；根据序列集合和所述数据D1从所述序列集合中识别出来的序列；其中，序列的长度为L，L为大于1的整数；

其中，序列集合包括以下至少之一：预设的序列集合；按照预设规则生成的序列集合；

其中，使用序列对数据D1进行检测得到数据D2，包括以下之一：

使用序列对数据D1进行检测得到数据D2；例如，将数据D1转换为包含L行N列数据的矩阵M，使用序列对矩阵M进行检测得到数据D2；

使用序列对将数据D1进行处理后得到的数据进行检测，得到数据D2；例如，将数据D1中与多个接收天线对应的数据按照预设规则合并，并将得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，使用序列对矩阵M进行检测得到数据D2；或者，将数据D1进行频偏补偿和/或时偏补偿，并将得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，使用序列对矩阵M进行检测得到数据D2；

根据数据D1获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对数据D1进行检测，得到数据D2；例如，将数据D1转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列和自相关矩阵X对矩阵M进行检测得到数据D2；

根据将数据D1进行处理后得到的数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对将数据D1进行处理后得到的数据进行检测，得到数据D2；例如，将数据D1中与多个接收天线对应的数据按照预设规则合并，并将得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列和自相关矩阵X对矩阵M进行检测得到数据D2；或者，将数据D1进行频偏补偿和/或时偏补偿，并将得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列和自相关矩阵X对矩阵M进行检测得到数据D2；

其中，L为序列的长度，N为大于或等于1的整数；

步骤402：对数据D2进行差分检测获取数据D3；

其中，对数据D2进行差分检测获取数据D3，包括：按照指定方式对数据D2进行差分检测获取数据D3；其中，指定方式包括以至少下之一：频域差分检测；时域差分检测；时频域差分检测；分段差分检测。

可选地，该方法还包括：

步骤403：对数据D3进行处理获取数据D4；

其中，对数据D3进行处理获取数据D4，包括以下之一：

将数据D3进行解调和译码获取数据D4；

将数据D3进行指定处理后得到的数据进行解调和译码获取数据D4；

将满足指定条件的数据D3进行解调和译码获取数据D4；

将满足指定条件的数据D3进行指定处理后得到的数据进行解调和译码获取数据D4；

将数据D3进行指定处理后得到的且满足指定条件的数据进行解调和译码获取数据D4；

其中，指定条件包括以下至少之一：信号干扰噪声比(Signal to Interferenceand Noise Ratio，SINR)较大的Y个；信号干扰噪声比大于指定门限值；其中，Y为大于或等于1的整数；

其中，指定处理包括：加权处理；其中，加权处理可以为标量加权、矢量加权、使用SINR加权等。

可选地，该方法还包括：

步骤404：从数据D4中获取信息；

其中，所述信息包括以下至少之一：有效内容信息；用户身份识别信息；序列信息；序列集合信息；参考信号信息。

可选地，该方法还包括：

步骤405：对数据D4进行重构获取数据D5；

其中，对数据D4进行重构获取数据D5，包括：对数据D4进行编码调制，并进行差分编码，然后使用序列进行扩展或调制等处理，得到数据D5；

需要说明的是，这里所描述的重构处理与相应的发射机的处理过程类似；重构时可以使用从数据D4中获取的信息进行重构。

可选地，该方法还包括：

步骤406：使用数据D5进行信道估计；

其中，使用数据D5进行信道估计，包括：将数据D5作为参考信号，根据接收机接收到的数据进行信道估计，获取信道估计结果；

其中，当已知与多个用户对应的数据D5时，可以使用与多个用户对应的数据D5实施多用户联合信道估计，获取与多个用户对应的信道估计结果。

可选地，该方法还包括：

步骤407：从接收机接收到的数据中去除数据D5的干扰；

其中，接收机接收到的数据包括接收机各个接收天线接收到的数据；

其中，从接收机接收到的数据中去除数据D5的干扰，包括：根据数据D5和信道估计结果从接收机接收到的数据中去除数据D5的干扰。

该方法可以用于实现多用户免调度、非正交传输的接收检测；其中：

可选地，当通过步骤403可以获取到被正确接收的数据时，继续执行后续步骤，否则，当无法获取到被正确接收的数据时，接收机接收检测过程结束；

可选地，当完成步骤407后，接收机接收到的数据会被更新，然后该方法可以重新从步骤401开始执行，以对其他尚未被识别检测出来的用户或数据流进行接收检测。

该方法用于实现免调度时，接收机可能并不知道发射机使用的序列等，此时，上述步骤中，至少步骤401可以采用盲检测的方式实施；例如，对接收机多个接收天线接收到的数据按照预设规则进行盲合并；遍历各个候选序列对数据D1进行盲检测；或者，从各个候选序列中识别出可能被使用的序列，使用这些识别出来的序列对数据D1进行盲检测。

实施方式5

本实施方式提供了一种数据处理方法，可以应用于接收机中，包括且不限于基站接收机、终端接收机等，图9是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图五，如图9所示，该方法包括如下步骤：

步骤501：对数据E1进行差分检测得到数据E2；

其中，数据E1包括：接收机各个接收天线接收到的数据；

其中，对数据E1进行差分检测得到数据E2，包括：按照指定方式对数据E1进行差分检测得到数据E2；其中，指定方式包括以下至少之一：频域差分检测；时域差分检测；时频域差分检测；分段差分检测。

步骤502：使用序列对数据E2进行检测获取数据E3；

其中，序列包括以下至少之一：序列集合中的序列；按照预设规则生成的序列；根据序列集合和所述数据E2从所述序列集合中识别出来的序列；其中，序列的长度为L，L为大于1的整数；

其中，序列集合包括以下至少之一：预设的序列集合；按照预设规则生成的序列集合；

其中，使用序列对数据E2进行检测获取数据E3，包括以下之一：

使用序列对数据E2进行检测获取数据E3；例如，将数据E2转换为包含L行N列数据的矩阵M，使用序列对矩阵M进行检测获取数据E3；

使用序列对将数据E2进行处理后得到的数据进行检测，获取数据E3；例如，将数据E2中与多个接收天线对应的数据按照预设规则合并，并将得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，使用序列对矩阵M进行检测获取数据E3，其中，预设规则包括预设的合并方法、预设的合并矢量；或者，将数据E2进行频偏补偿和/或时偏补偿，并将得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，使用序列对矩阵M进行检测得到数据E3；

根据数据E2获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对数据E2进行检测，获取数据E3；例如，将数据E2转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列和自相关矩阵X对矩阵M进行检测获取数据E3；

根据将数据E2进行处理后得到的数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对将数据E2进行处理后得到的数据进行检测，获取数据E3；例如，将数据E2中与多个接收天线对应的数据按照预设规则合并，并将得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列和自相关矩阵X对矩阵M进行检测获取数据E3；或者，将数据E2进行频偏补偿和/或时偏补偿，并将得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列和自相关矩阵X对矩阵M进行检测获取数据E3；

其中，L为序列的长度，N为大于或等于1的整数；

可选地，该方法还包括：

步骤503：对数据E3进行处理获取数据E4；

其中，对数据E3进行处理获取数据E4，包括以下之一：

将数据E3进行解调和译码获取数据E4；

将数据E3进行指定处理后得到的数据进行解调和译码获取数据E4；

将满足指定条件的数据E3进行解调和译码获取数据E4；

将满足指定条件的数据E3进行指定处理后得到的数据进行解调和译码获取数据E4；

将数据E3进行指定处理后得到的且满足指定条件的数据进行解调和译码获取数据E4；

其中，指定条件包括以下至少之一：信号干扰噪声比SINR较大的Y个；信号干扰噪声比大于指定门限值；其中，Y为大于或等于1的整数；

其中，指定处理至少包括：加权处理；其中，加权处理可以为标量加权、矢量加权、使用SINR加权等。

可选地，该方法还包括：

步骤504：从数据E4中获取信息；

其中，所述信息包括以下至少之一：有效内容信息；用户身份识别信息；序列信息；序列集合信息；参考信号信息。

可选地，该方法还包括：

步骤505：对数据E4进行重构获取数据E5；

其中，对数据E4进行重构获取数据E5，包括：对数据E4进行编码调制，并使用序列进行扩展或调制等处理，然后进行差分编码，得到数据E5；

需要说明的是，这里所描述的重构处理与相应的发射机的处理过程类似；重构时可以使用从数据E4中获取的信息进行重构。

可选地，该方法还包括：

步骤506：使用数据E5进行信道估计；

其中，使用数据E5进行信道估计，包括：将数据E5作为参考信号，根据接收机接收到的数据进行信道估计，获取信道估计结果；

其中，当已知与多个用户对应的数据E5时，可以使用与多个用户对应的数据E5实施多用户联合信道估计，获取与多个用户对应的信道估计结果。

可选地，该方法还包括：

步骤507：从接收机接收到的数据中去除数据E5的干扰。

其中，接收机接收到的数据包括接收机各个接收天线接收到的数据。

其中，从接收机接收到的数据中去除数据E5的干扰，包括：根据数据E5和信道估计结果从接收机接收到的数据中去除数据E5的干扰。

该方法可以用于实现多用户免调度、非正交传输的接收检测；其中：

可选地，当通过步骤503可以获取到被正确接收的数据时，继续执行后续步骤，否则，当无法获取到被正确接收的数据时，接收机接收检测过程结束；

可选地，当完成步骤507后，接收机接收到的数据会被更新，然后该方法可以重新从步骤501开始执行，以对其他尚未被识别检测出来的用户或数据流进行接收检测。

该方法用于实现免调度时，接收机可能并不知道发射机使用的序列等，此时，上述步骤中，至少步骤502可以采用盲检测的方式实施；例如，将与多个接收天线对应的数据按照预设规则进行盲合并；遍历各个候选序列对数据E2进行盲检测；或者，从各个候选序列中识别出可能被使用的序列，使用这些识别出来的序列对数据E2进行盲检测。

实施方式6

本实施方式提供了一种数据处理方法，可以应用于接收机中，包括且不限于基站接收机、终端接收机等，图10是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图六，如图10所示，该方法包括如下步骤：

步骤601：使用序列对数据F1进行检测得到数据F2。

其中，数据F1包括以下至少之一：接收机各个接收天线接收到的数据；对接收机多个接收天线接收到的数据进行指定处理得到的数据；

其中，指定处理包括以下至少之一：按照预设规则合并，频偏补偿，时偏补偿；其中，预设规则包括预设的合并方法、预设的合并矢量；

其中，序列包括以下至少之一：序列集合中的序列；按照预设规则生成的序列；根据序列集合和所述数据F1从所述序列集合中识别到的序列；其中，序列的长度为L，L为大于1的整数；

其中，序列集合包括以下至少之一：预设的序列集合；按照预设规则生成的序列集合；

其中，使用序列对数据F1进行检测得到数据F2，包括以下之一：

使用序列对数据F1进行检测得到数据F2；例如，将数据F1转换为包含L行N列数据的矩阵M，使用序列对矩阵M进行检测得到数据F2；

使用序列对将数据F1进行处理后得到的数据进行检测，得到数据F2；例如，将数据F1中与多个接收天线对应的数据按照预设规则合并，并将得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，使用序列对矩阵M进行检测得到数据F2，其中，预设规则包括预设的合并方法、预设的合并矢量；或者，将数据F1进行频偏补偿和/或时偏补偿，并将得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，使用序列对矩阵M进行检测得到数据F2；

根据数据F1获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对数据F1进行检测，得到数据F2；例如，将数据F1转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列和自相关矩阵X对矩阵M进行检测得到数据F2；

根据将数据F1进行处理后得到的数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对将数据F1进行处理后得到的数据进行检测，得到数据F2；例如，将数据F1中与多个接收天线对应的数据按照预设规则合并，并将得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列和自相关矩阵X对矩阵M进行检测得到数据F2；或者，将数据F1进行频偏补偿和/或时偏补偿，并将得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列和自相关矩阵X对矩阵M进行检测得到数据F2；

其中，L为序列的长度，N为大于或等于1的整数；

步骤602：对数据F2进行指定处理获取数据F3；

其中，指定处理包括：信道补偿或信道均衡；

其中，对数据F2进行指定处理获取数据F3，包括以下之一：

利用数据F2获取信道信息，并对数据F2进行信道补偿获取数据F3；

利用参考信号获取信道信息，并对数据F2进行信道补偿获取数据F3；

利用参考信号和数据F2获取信道信息，并对数据F2进行信道补偿获取数据F3；

利用数据F2中的参考信号获取信道信息，并对数据F2进行信道补偿获取数据F3；

利用数据F2中的参考信号获取信道信息，并对数据F2的数据符号进行信道补偿获取数据F3；

利用数据F2中的参考信号和数据符号获取信道信息，并对数据F2进行信道补偿获取数据F3；

利用数据F2中的参考信号和数据符号获取信道信息，并对数据F2中的数据符号进行信道补偿获取数据F3；

其中，上述参考信号为从承载参考信号的传输资源上接收检测到的参考信号；上述数据符号为从承载数据符号的传输资源上接收检测到的数据符号；

其中，信道补偿包括以下至少之一：信道衰减幅度补偿；信道旋转相位补偿；此外，还可以包括以下至少之一：频偏补偿、时偏补偿；

其中，信道补偿是为了消除信道的影响，也可以被称为信道均衡。

可选地，该方法还包括：

步骤603：对数据F3进行处理获取数据F4；

其中，对数据F3进行处理获取数据F4，包括以下至少之一：

将数据F3进行解调和译码获取数据F4；

将数据F3进行指定处理后得到的数据进行解调和译码获取数据F4；

将满足指定条件的数据F3进行解调和译码获取数据F4；

将满足指定条件的数据F3进行指定处理后得到的数据进行解调和译码获取数据F4；

将数据F3进行指定处理后得到的且满足指定条件的数据进行解调和译码获取数据F4；

其中，指定条件包括以下至少之一：信号干扰噪声比SINR较大的Y个；信号干扰噪声比大于指定门限值；其中，Y为大于或等于1的整数；

其中，指定处理包括以下至少之一：取反处理；加权处理；其中，加权处理可以为标量加权、矢量加权、使用SINR加权等。

可选地，该方法还包括：

步骤604：从数据F4中获取信息。

其中，所述信息包括以下至少之一：有效内容信息；用户身份识别信息；序列信息；序列集合信息；参考信号信息。

可选地，该方法还包括：

步骤605：对数据F4进行重构获取数据F5；

其中，对数据F4进行重构获取数据F5，包括以下之一：对数据F4进行编码调制，然后使用序列进行扩展或调制等处理，得到数据F5；使用序列对数据F4进行扩展或调制等处理，得到数据F5；

需要说明的是，这里所描述的重构处理与相应的发射机的处理过程类似；重构时可以使用从数据F4中获取的信息进行重构。

可选地，该方法还包括：

步骤606：使用数据F5进行信道估计；

其中，使用数据F5进行信道估计，包括：将数据F5作为参考信号，根据接收机接收到的数据进行信道估计，获取信道估计结果；

其中，当已知与多个用户对应的数据F5时，可以使用与多个用户对应的数据F5实施多用户联合信道估计，获取与多个用户对应的信道估计结果。

可选地，该方法还包括：

步骤607：从接收机接收到的数据中去除数据F5的干扰；

其中，接收机接收到的数据包括接收机各个接收天线接收到的数据；

其中，从接收机接收到的数据中去除数据F5的干扰，包括：根据数据F5和信道估计结果从接收机接收的数据中去除数据F5的干扰。

该方法可以用于实现多用户免调度、非正交传输的接收检测；其中：

可选地，当通过步骤603可以获取到被正确接收的数据时，继续执行后续步骤，否则，当无法获取到被正确接收的数据时，接收机接收检测过程结束；

可选地，当完成步骤607后，接收机接收到的数据会被更新，然后该方法可以重新从步骤601开始执行，以对其他尚未被识别检测出来的用户或数据流进行接收检测。

该方法用于实现免调度时，接收机可能并不知道发射机使用的序列、参考信号等，此时，上述步骤中至少步骤601、步骤602等可以采用盲检测的方式实施；例如，对接收机多个接收天线接收到的数据按照预设规则进行盲合并；遍历各个候选序列对数据F1进行盲检测；或者，从各个候选序列中识别出可能被使用的序列，使用这些识别出来的序列对数据F1进行盲检测；遍历各个参考信号对信道信息进行盲估计；利用数据F2对信道信息进行盲估计。

本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法中，发射机先对数据进行差分编码，然后使用序列进行扩展或调制处理，相应地，接收机先使用序列对接收数据进行检测，然后进行差分检测；或者，发射机先对数据进行扩展或调制处理，然后进行差分编码，相应地，接收机先对接收数据进行差分检测，然后使用序列进行检测；该方法具有以下有益效果：

(1)该方法使用序列进行扩展或调制处理有利于接收机实现对用户或数据流的识别检测，并且可以采用盲检测的方式实施；

(2)该方法使用差分编码有利于接收机通过差分检测消除信道的影响，仅需要少量的参考信号，可以避免复杂的信道估计与均衡，可以避免因为使用大量的前导序列、导频序列或参考信号等而占用大量的资源开销，从而具有较好的系统传输效率和较低的接收机复杂度。

因此，本发明实施例提供的一种数据处理方法可以用于实现更灵活和高效的免调度、非正交传输，具有较好的系统传输效率和较低的接收机复杂度。

应用示例1

本应用示例提供了一种数据处理方法，其处理过程示意图如图11所示，图11是本发明实施例提供的一种数据处理时序图一。

本应用示例中，用户终端首先对待发送的数据比特进行编码调制生成待发送的数据符号；

其中，待发送的数据比特包括待发送的有效内容(例如业务数据)的数据比特、携带用户身份识别信息(例如用户身份识别码)的数据比特、携带用户使用的序列的信息(例如序列索引)的数据比特；

待发送的数据比特中还可以包括携带用户使用的序列所在的序列集合的信息(例如序列集合索引)的数据比特，例如，当存在多个可使用的序列集合时，用户可以随机选择一个序列集合，从该序列集合中确定其使用的序列，也就是说用户使用的序列可能来自于任意一个序列集合；

其中，编码包括例如卷积码、Turbo码、低密度奇偶校验码(Low Density ParityCheck，LDPC)等信道编码；调制包括例如二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying，BPSK)、正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying，QPSK)，正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation，QAM)等幅度相位调制。

然后，用户终端根据参考信号对待发送的数据符号进行差分编码；

其中，参考信号也可以称为参考符号、导频信号、导频符号、导频序列、训练符号、训练序列等；差分编码也可以称为差分调制，例如，差分编码与BPSK结合使用可以构成差分二进制相移键控(Differential Binary Phase Shift Keying，DBPSK)或二进制差分相移键控2DPSK；

需要说明的是，上述待发送的数据比特中还可以包括携带参考信号的信息的数据比特；例如，如果参考信号是根据用户身份识别信息确定的，或者是从参考信号集合中确定的，待发送的数据比特中可以包括参考信号的信息，以便接收机接收检测后利用该信息对发射机发送的数据进行重构和干扰消除；接收机在进行差分检测时，并不需要知道参考信号的信息，而对于多用户免调度、非正交传输，可能同时还有其他用户终端在相同的时频资源上进行传输，那么，接收机可以先将已经正确接收检测的数据进行重构和干扰消除，然后再识别检测其他用户，此时当接收机将已经正确接收检测的数据进行重构和干扰消除时，接收机需要知道参考信号的信息并按照与用户终端发送数据时类似的处理过程进行差分编码等；根据用户身份识别信息确定参考信号或者从参考信号集合中确定参考信号，可以为参考信号引入差异性和随机性，对发射机信号成形和接收机干扰随机化有益，或者，可以用于实现低峰均比的差分编码和信号成形，例如选择合适的参考信号使得差分编码后形成的信号具有较低的峰均比；

如果参考信号为预设的，比如参考信号均为1，则待发送的数据比特中可以不包括参考信号或参考符号的信息；

其中，根据用户身份识别信息确定参考信号，例如可以根据用户身份识别信息生成、选择或按照预设规则确定参考信号；从参考信号集合中确定的参考信号，例如可以从参考信号集合中随机选择或按照预设规则确定参考信号；

用户终端根据参考信号对待发送的数据符号进行差分编码，可以采用以下方式至少之一：

(1)频域差分编码：以正交频分复用(Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing，OFDM)系统为例，假设用户终端使用1个物理资源块(Physical ResourceBlock，PRB)进行传输，该PRB频域包含12个子载波，索引为0～11，时域包含14个符号，索引为0～13，那么，频域差分编码可以将第0个子载波上的各个符号用于参考符号，将其他子载波上的符号用于数据符号，并按照sym(n,i)＝sym(n-1,i)*sym(n,i)进行差分编码，其中，n为子载波索引且n大于0，i为符号索引，sym(n,i)表示第n个子载波、第i个符号位置上承载的符号；当n＝1时sym(n-1,i)即sym(0,i)表示第0个子载波、第i个符号位置上承载的参考符号，即频域差分编码可以以第0个子载波上的各个参考符号为基准或起点进行差分编码；

(2)时域差分编码：假设用户终端使用1个PRB进行传输，该PRB频域包含12个子载波，索引为0～11，时域包含14个符号，索引为0～13，那么，时域差分编码可以将各个子载波上的第0个符号用于参考符号，将各个子载波上的其他符号用于数据符号，并按照sym(n,i)＝sym(n,i-1)*sym(n,i)进行差分编码，其中，n为子载波索引，i为符号索引且i大于0；或者，假设用户终端使用1个子载波进行single-tone传输，其资源单元频域仅包含1个子载波，时域包含T个符号，索引为0～T-1，那么，时域差分编码可以将第0个符号用于参考符号，将其他符号用于数据符号，并按照sym(i)＝sym(i-1)*sym(i)进行差分编码，其中，i为符号索引且i大于0；即时域差分编码可以以各个子载波上的第0个符号即参考符号为基准或起点进行差分编码；

(3)时频域差分编码：时频域差分编码可以先频域差分编码再时域差分编码，也可以先时域差分编码再频域差分编码；假设用户终端使用1个PRB进行传输，该PRB频域包含12个子载波，索引为0～11，时域包含14个符号，索引为0～13，时频域差分编码可以将第0个子载波上的第0个符号用于参考符号，将各个子载波上的其他符号用于数据符号；如果先频域差分编码再时域差分编码，那么，可以先按照sym(n,0)＝sym(n-1,0)*sym(n,0)进行频域差分编码，其中，n为子载波索引且n大于0，此时符号索引为0，然后按照sym(n,i)＝sym(n,i-1)*sym(n,i)进行时域差分编码，其中，n为子载波索引，i为符号索引且i大于0；如果先时域差分编码再频域差分编码，那么，可以先按照sym(0,i)＝sym(0,i-1)*sym(0,i)进行时域差分编码，其中，i为符号索引且i大于0，此时子载波索引为0，然后按照sym(n,i)＝sym(n-1,i)*sym(n,i)进行频域差分编码，其中，n为子载波索引且n大于0，i为符号索引；即时频域差分编码可以以第0个子载波上的第0个符号即参考符号为基准或起点进行差分编码；

(4)分段差分编码：分段差分编码可以与频域差分编码、时域差分编码、或时频域差分编码结合使用，实现频域分段差分编码、时域分段差分编码、或时频域分段差分编码；具体处理过程与上述描述类似，不再赘述。

然后，用户终端使用序列对差分编码后得到的符号进行处理；

其中，序列也可以称为码；用户终端使用的序列长度为L，L为大于1的整数；并且，用户终端使用的序列可以是从序列集合中随机选择的，或者是按照预设规则从序列集合中获取的，或者是按照系统配置信息从序列集合中获取的，或者是用户终端随机生成的，或者是用户终端按照预设规则生成的；

其中，序列集合可以为包含W条长度为L的序列的序列集合，该序列集合中的序列是正交的、非正交的、低互相关的或等互相关的；该序列集合可以是预设的或按照预设规则生成的；例如，一种优选的序列集合中，序列元素来自于集合{1+1i,-1+1i,-1-1i,1-1i}；进一步还可以令各个序列的指定位置的元素固定为指定取值，比如各个序列的第一个元素固定为1+1i，各个序列的其他元素可以从取值集合中随机选择，则总共可以得到64条长度为4的序列；另一种优选的序列集合中，序列元素来自于集合{1,1i,-1,-1i}；进一步还可以令各个序列的指定位置的元素固定为指定取值，比如各个序列的第一个元素固定为1，各个序列的其他元素可以从取值集合中随机选择，则同样可以得到64条长度为4的序列；还有一种优选的序列集合生成方法，该方法使用两个较小的序列集合生成所需要的序列集合，比如，序列集合1为包含4条长度为4的序列的哈达码序列集合，序列集合2为包含V个长度为4的序列的序列集合，将序列集合2中的每条序列分别与序列集合1中的每条序列进行点乘运算，可以得到一个包含4*V条长度为4的序列的序列集合；

用户终端使用的序列可以是按照预设规则从序列集合中获取的，例如，根据用户终端的身份识别码和/或服务小区识别码等信息确定序列索引并从序列集合中获取使用的序列；

用户终端使用的序列可以是按照系统配置信息从序列集合中获取的，例如，根据系统预配置、半静态或动态配置信息从序列集合中获取使用的序列；

用户终端使用的序列可以是随机生成的，例如，序列的各个元素可以从取值集合{1,1i,-1,-1i}中随机选择；或者，序列的指定位置的元素固定为指定取值，比如序列的第一个元素固定为1，序列的其他元素可以从取值集合{1,1i,-1,-1i}中随机选择；

用户终端使用的序列可以是按照预设规则生成的，例如，用户终端从序列集合1中选择一条序列，从序列集合2中选择一条序列，将这两条序列进行点乘得到用户终端使用的序列；

用户终端使用的序列可以是实数序列，也可以是复数序列，还可以为包含0元素的序列；

用户终端使用的序列的长度L可以采用较小的值，例如L为4、6、8、12或16等；

序列集合中的序列可以进一步进行能量归一化，使得每个序列的总能量为1或L；相应地，用户终端使用的序列可以为序列总能量归一化为1或L的序列；

用户终端使用序列对差分编码后得到的符号进行处理，包括：用户终端使用序列对差分编码后得到的符号进行扩展处理或者调制处理；

用户终端使用序列对差分编码后得到的符号进行处理，还包括：对参考信号和待发送的数据符号均进行处理；

由于序列的长度为L，那么，用户终端使用序列对差分编码后得到的每个符号进行处理均会得到L个符号。

然后，用户终端将使用序列处理后得到的符号在指定时频资源上形成发射信号，用于发送；其中，指定时频资源可以是用户终端随机选择的，或者是用户终端按照预设规则确定的，或者是系统配置的，其中，系统配置可以采用预配置、半静态配置或动态配置等方式。

本应用示例中，可以通过显式或隐式的方式在待发送的数据比特中携带用户身份识别信息、用户使用的序列的信息、用户使用的序列所在的序列集合的信息、参考信号的信息等，其中，显式的方式即通过明确的数据比特来携带，隐式的方式即通过有其他作用或含义的数据比特来携带。

本应用示例提供的一种数据处理方法可以应用于K个发射机中，K为大于或等于1的整数，K个发射机分别对其数据进行差分编码，然后使用序列进行扩展或调制处理，并将处理后的数据在指定时频资源上形成发射信号，用于发送；其中，K个发射机使用的序列可以是随机选择的、随机生成的、正交的、非正交的、低互相关的或等互相关的；K个发射机使用的指定时频资源可以是随机选择的，或者可以是相同的时频资源。本应用示例提供的数据处理方法可以用于实现多用户免调度、非正交传输。

应用示例2

本应用示例提供了一种数据处理方法，其处理过程示意图如图12、图13所示，图12是本发明实施例提供的一种数据处理时序图二，图13是本发明实施例提供的一种数据处理时序图三。

本应用示例中，用户终端首先对待发送的数据比特进行编码调制生成待发送的数据符号；

其中，待发送的数据比特包括待发送的有效内容的数据比特、携带用户身份识别信息的数据比特、携带用户使用的序列的信息的数据比特；还可以包括携带用户使用的序列所在的序列集合的信息的数据比特；具体与上述实施方式描述类似，不再赘述。

然后，用户终端使用序列对待发送的符号进行处理；

其中，待发送的符号包括待发送的数据符号，如图12所示，用户终端使用序列对编码调制后得到的待发送的数据符号进行处理；该方式不使用序列对参考信号进行处理，可以节约资源开销；

或者，待发送的符号包括参考信号和待发送的数据符号，如图13所示，用户终端使用序列对参考信号和编码调制后得到的待发送的数据符号进行处理；该方式使用序列对参考信号进行处理，有利于资源映射；

其中，用户终端使用的序列的长度为L，L为大于1的整数；并且，用户终端使用的序列可以是从序列集合中随机选择的，或者是按照预设规则从序列集合中获取的，或者是按照系统配置信息从序列集合中获取的，或者是用户终端随机生成的，或者是用户终端按照预设规则生成的；具体与上述实施方式描述类似，不再赘述；

用户终端使用序列对待发送的符号进行处理，包括：用户终端使用序列对待发送的符号进行扩展处理或者调制处理。

然后，用户终端根据参考信号对使用序列处理后得到的符号进行差分编码；

需要说明的是，上述待发送的数据比特中还可以包括携带参考信号的信息的数据比特，以便接收机接收检测后利用该信息对发射机发送的数据进行重构和干扰消除；具体与上述实施方式描述类似，不再赘述；

用户终端根据参考信号对使用序列处理后得到的符号进行差分编码，可以采用以下方式至少之一：频域差分编码；时域差分编码；时频域差分编码；分段差分编码；具体与上述实施方式描述类似，不再赘述；

其中，对于图13所示的处理过程，用户终端使用序列对参考信号和数据符号均进行了处理，得到处理后的参考信号和数据符号，符号总数量是原来的L倍，差分编码过程可以根据处理后的参考信号对处理后的数据符号进行差分编码，或者可以根据处理后的参考信号对处理后的参考信号和数据符号进行差分编码。

然后，用户终端将差分编码后得到的符号在指定时频资源上形成发射信号，用于发送；其中，指定时频资源可以是用户终端随机选择的，或者是用户终端按照预设规则确定的，或者是系统配置的，其中，系统配置可以采用预配置、半静态配置或动态配置等方式。

本应用示例提供的数据处理方法可以应用于K个发射机中，K为大于或等于1的整数，K个发射机分别使用序列对其数据进行扩展或调制处理，然后进行差分编码，并将处理后的数据在指定时频资源上形成发射信号，用于发送；其中，K个发射机使用的序列可以是随机选择的、随机生成的、正交的、非正交的、低互相关的或等互相关的；K个发射机使用的指定时频资源可以是随机选择的，或者可以是相同的时频资源。该方法可以用于实现多用户免调度、非正交传输。

应用示例3

本应用示例提供了一种数据处理方法，其处理过程示意图如图14、图15所示，图14是本发明实施例提供的一种数据处理时序图四，图15是本发明实施例提供的一种数据处理时序图五。

本应用示例中，用户终端首先对待发送的数据比特进行编码调制生成待发送的数据符号；

其中，待发送的数据比特包括待发送的有效内容的数据比特、携带用户身份识别信息的数据比特、携带用户使用的序列的信息的数据比特；还可以包括携带用户使用的序列所在的序列集合的信息的数据比特；具体与上述实施方式描述类似，不再赘述。

然后，用户终端使用序列对待发送的符号进行处理；

其中，待发送的符号包括待发送的数据符号，如图14所示，用户终端使用序列对编码调制后得到的待发送的数据符号进行处理；

或者，待发送的符号包括参考信号和待发送的数据符号，如图15所示，用户终端使用序列对参考信号和编码调制后得到的待发送的数据符号进行处理；此时，上述待发送的数据比特中还可以包括携带参考信号的信息的数据比特，以便接收机接收检测后利用该信息对发射机发送的数据进行重构和干扰消除；具体与上述实施方式描述类似，不再赘述；

其中，用户终端使用的序列的长度为L，L为大于1的整数；并且，用户终端使用的序列可以是从序列集合中随机选择的，或者是按照预设规则从序列集合中获取的，或者是按照系统配置信息从序列集合中获取的，或者是用户终端随机生成的，或者是用户终端按照预设规则生成的；具体与上述实施方式描述类似，不再赘述；

用户终端使用序列对待发送的符号进行处理，包括：用户终端使用序列对待发送的符号进行扩展处理或者调制处理。

然后，用户终端将使用序列处理后得到的符号在指定时频资源上形成发射信号，用于发送；其中，指定时频资源可以是用户终端随机选择的，或者是用户终端按照预设规则确定的，或者是系统配置的，其中，系统配置可以采用预配置、半静态配置或动态配置等方式。

本应用示例提供的数据处理方法可以应用于K个发射机中，K为大于或等于1的整数，K个发射机分别使用序列对其数据进行扩展或调制处理，然后将处理后的数据在指定时频资源上形成发射信号，用于发送；其中，K个发射机使用的序列可以是随机选择的、随机生成的、正交的、非正交的、低互相关的或等互相关的；K个发射机使用的指定时频资源可以是随机选择的，或者可以是相同的时频资源。该方法可以用于实现多用户免调度、非正交传输。

应用示例4

本应用示例提供了一种数据处理方法。

本应用实例中，基站接收机首先使用序列对接收到的数据进行检测；

其中，基站接收机接收到的数据包括以下至少之一：接收机各个接收天线接收到的数据；对接收机多个接收天线接收到的数据按照预设规则合并得到的数据；

其中，预设规则包括预设的合并方法、预设的合并矢量等，例如，假设接收机有两个接收天线，预设的合并矢量可以包括以下至少之一：(1,0),(0,1),(1/sqrt(2),1/sqrt(2)),(1/sqrt(2),-1/sqrt(2)),(1/sqrt(2),1i/sqrt(2)),(1/sqrt(2),-1i/sqrt(2))，其中，sqrt()表示平方根运算，将接收机两个接收天线接收到的数据按照预设的合并矢量加权后进行相加，得到合并后的数据；这里的按照预设规则合并可以看做是一种盲合并的处理；

其中，基站接收机使用序列对接收到的数据进行检测，包括：将接收到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，使用序列S对矩阵M进行检测；或者，将接收到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列S和自相关矩阵X对矩阵M进行检测；其中，L为序列的长度；L行N列数据的每一列包括L个数据，与发射机使用长度为L的序列对一个符号进行处理后得到的L个符号对应，表示这L个符号经过信道传输后接收机接收到的L个数据；当多个发射机使用相同的时频资源进行传输时，接收机接收到的这L个数据为多个发射机分别发送的L个符号经过信道传输后叠加在一起的数据；

具体地，使用序列S对矩阵M进行检测，例如，序列为S的长度为L，包含L个元素，可以描述为L*1的矢量，将序列S进行共轭转置得到S’，则S’为1*L的矢量，然后将S’与矩阵M进行矩阵乘法运算，可以得到包含1*N个数据的检测结果；

使用序列S和自相关矩阵X对矩阵M进行检测，例如，将序列S进行共轭转置得到1*L的矢量S’，自相关矩阵X为L*L的矩阵，计算自相关矩阵X的逆矩阵inv(X)，然后将S’、逆矩阵inv(X)和矩阵M进行矩阵乘法运算，可以得到包含1*N个数据的检测结果。

其中，基站接收机使用的序列至少包括以下之一：序列集合中的序列；按照预设规则生成的序列；根据序列集合和接收到的数据从所述序列集合中识别到的序列；

其中，序列集合可以为包含W条长度为L的序列的序列集合，该序列集合中的序列是正交的、非正交的、低互相关的或等互相关的；该序列集合可以是预设的或者按照预设规则生成的；例如，一种优选的序列集合中，序列元素来自于集合{1+1i,-1+1i,-1-1i,1-1i}，并且各个序列的指定位置的元素固定为指定取值，比如各个序列的第一个元素固定为1+1i，各个序列的其他元素可以从取值集合中随机选择，则总共可以得到64条长度为4的序列；另一种优选的序列集合中，序列元素来自于集合{1,1i,-1,-1i}，并且各个序列的指定位置的元素固定为指定取值，比如各个序列的第一个元素固定为1，各个序列的其他元素可以从取值集合中随机选择，则同样可以得到64条长度为4的序列；还有一种优选的序列集合生成方法，该方法使用两个较小的序列集合生成所需要的序列集合，例如，序列集合1为包含4条长度为4的序列的哈达码序列集合，序列集合2为包含V个长度为4的序列，将序列集合2中的每条序列分别与序列集合1中的每条序列进行点乘运算，可以得到一个包含4*V条长度为4的序列的序列集合；序列集合中的序列可以进一步进行能量归一化，使得每个序列的总能量为1或L；

基站接收机使用的序列可以是按照预设规则生成的序列，例如，序列的指定位置的元素固定为指定取值，比如序列的第一个元素固定为1，序列的其他元素可以从取值集合{1,1i,-1,-1i}中随机选择；或者，从序列集合1中选择一条序列，从序列集合2中选择一条序列，将这两条序列进行点乘得到使用的序列；

本应用示例提供的数据处理方法用于实现免调度时，接收机可能并不知道发射机使用的序列，此时，接收机可以使用序列集合中的所有序列或部分序列对接收到的数据进行盲检测；例如，假设序列集合包含W条长度为L的序列，接收机使用序列集合中的所有序列对接收到的数据进行盲检测，则可以得到包含W*N个数据的检测结果，该检测结果包含W行，每行包含1*N个数据，与序列集合中的一个序列对应。

为了减少盲检测得到的数据量，降低接收机后续处理的复杂度，接收机使用的序列还可以为根据序列集合和接收到的数据从序列集合中识别到的序列；例如，假设序列集合包含W条长度为L的序列，可以描述为W*L的矩阵Q，将接收到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，自相关矩阵X为L*L的矩阵，然后将矩阵Q、矩阵X、矩阵Q的共轭转置矩阵Q’进行矩阵乘法运算，得到一个W*W的矩阵，获取该矩阵的对角线元素并计算绝对值，然后进行排序，取较大的Z个值对应的序列作为识别出来的序列；或者，将矩阵Q、矩阵X的逆矩阵inv(X)、矩阵Q的共轭转置矩阵Q’进行矩阵乘法运算，得到一个W*W的矩阵，获取该矩阵的对角线元素并计算绝对值，然后进行排序，取较小的Z个值对应的序列作为识别出来的序列。

然后，基站接收机对使用序列检测后得到的数据进行差分检测；

基站接收机可以采用以下方式至少之一对使用序列检测得到的数据进行差分检测：

(1)频域差分检测：假设发射机使用1个PRB进行传输，该PRB频域包含12个子载波，索引为0～11，时域包含14个符号，索引为0～13，并且发射机将第0个子载波上的各个符号用于参考符号，将其他子载波上的符号用于数据符号，并按照sym(n,i)＝sym(n-1,i)*sym(n,i)进行差分编码，其中，n为子载波索引且n大于0，i为符号索引，sym(n,i)表示第n个子载波、第i个符号位置上承载的符号，那么，接收机可以按照DiffDetSym(n,i)＝SeqDetSym(n,i)*conj(SeqDetSym(n-1,i))进行差分检测，其中，n为子载波索引且n大于0，i为符号索引，conj()表示取共轭运算，SeqDetSym(n,i)表示接收机使用序列检测后得到的第n个子载波、第i个符号位置上的符号，DiffDetSym(n,i)表示接收机进行差分检测后得到的第n个子载波、第i个符号位置上的符号；

(2)时域差分检测：假设发射机使用1个PRB进行传输，该PRB频域包含12个子载波，索引为0～11，时域包含14个符号，索引为0～13，并且发射机将各个子载波上的第0个符号用于参考符号，将各个子载波上的其他符号用于数据符号，并按照sym(n,i)＝sym(n,i-1)*sym(n,i)进行差分编码，其中，n为子载波索引，i为符号索引且i大于0；那么，接收机可以按照DiffDetSym(n,i)＝SeqDetSym(n,i)*conj(SeqDetSym(n,i-1))进行差分检测，其中，n为子载波索引，i为符号索引且i大于0；如果发射机使用1个子载波进行single-tone传输，其资源单元频域仅包含1个子载波，时域包含T个符号，索引为0～T-1，并且发射机将第0个符号用于参考符号，将其他符号用于数据符号，并按照sym(i)＝sym(i-1)*sym(i)进行差分编码，其中，i为符号索引且i大于0；那么，接收机可以按照DiffDetSym(i)＝SeqDetSym(i)*conj(SeqDetSym(i-1))进行差分检测，其中，i为符号索引且i大于0；

(3)时频域差分检测：时频域差分检测可以先频域差分检测再时域差分检测，也可以先时域差分检测再频域差分检测；与发射机差分编码过程相对应，如果发射机先频域差分编码再时域差分编码，则接收机先时域差分检测再频域差分检测；如果发射机先时域差分编码再频域差分编码，则接收机先频域差分检测再时域差分检测；其中，频域差分检测、时域差分检测的过程与上述描述类似，不再赘述。

(4)分段差分检测：分段差分检测可以与频域差分检测、时域差分检测、或时频域差分检测结合使用，实现频域分段差分检测、时域分段差分检测、或时频域分段差分检测；与发射机差分编码过程相对应进行处理即可，具体过程与上述描述类似，不再赘述。

然后，基站接收机对差分检测后得到的数据进行解调译码；

这里，基站接收机还可以对差分检测后得到的数据进行加权处理，然后将得到的数据进行解调译码，例如，可以使用SINR进行标量加权或矢量加权等；

基站接收机使用多个序列对接收到的数据进行检测可以得到多个检测结果，对每个检测结果进行差分检测，同样可以得到多个检测结果，此时，基站接收机可以对其中SINR比较大的若干个检测结果或者SINR大于指定门限值的检测结果进行解调译码；或者，基站接收机可以对其中SINR比较大的若干个检测结果或者SINR大于指定门限值的检测结果分别进行加权处理后进行解调译码；或者，基站接收机可以对多个检测结果分别进行加权处理然后将其中SINR比较大的若干个检测结果或者SINR大于指定门限值的检测结果进行解调译码。

然后，当基站接收机在解调译码后获取到被正确接收的数据时，基站接收机可以从正确接收的数据中获取信息；

其中，基站可以根据译码输出的循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check，CRC)结果来判断是否译码正确，从而可以判断是否获取到被正确接收的数据；

其中，基站接收机可以从正确接收的数据中获取的信息包括以下至少之一：发射机发送的业务数据；发射机身份识别码；发射机使用的序列；发射机使用的序列所在的序列集合；发射机使用并发送的参考信号。

然后，根据获取到的信息，基站接收机可以对发射机发送的数据进行重构，以便进行干扰消除，重构过程与发射机发送数据的处理过程类似，例如，对数据比特进行编码调制，并进行差分编码，然后使用序列进行扩展或调制处理，得到发射机发送的数据。

为了更准确的进行干扰消除，降低干扰消除误差，避免误差传播，基站接收机还可以使用重构后得到的数据进行信道估计，具体地，将重构后得到的数据作为参考信号，根据基站接收机接收到的数据进行信道估计，获取信道估计结果；

当基站接收机检测并获取到多个发射机或用户的数据时，基站接收机可以使用重构后的与这些用户分别对应的数据实施多用户联合信道估计，具体地，例如，可以基于最小二乘算法实施多用户联合信道估计，获取与这些用户分别对应的信道估计结果；

另外，获取信道估计结果时，基站接收机还可以对信道估计结果进行平滑处理，通过平滑处理可以改善信道估计结果。

然后，基站接收机可以从接收到的数据中去除已经被正确检测和接收的发射机发送的数据造成的干扰；其中，基站接收机接收到的数据包括接收机各个接收天线接收到的数据；并且，基站接收机通过重构过程已经得到被正确检测和接收的发射机发送的数据；那么，基站可以根据重构后得到的数据和信道估计结果从接收机接收到的数据中去除这些数据的干扰，实现干扰消除；当多个用户发送的数据被基站接收机正确检测和接收时，基站接收机可以对这些用户发送的数据均进行干扰消除。

干扰消除过程之后，基站接收机接收到的数据会被更新，根据更新后的接收数据，基站接收机可以重新执行接收机处理过程，以对其他尚未被识别检测出来的用户或数据流进行接收检测。

本应用示例中，基站接收机还可以在对数据进行检测或重构的过程中，对数据进行频偏补偿和/或时偏补偿。

本应用示例中，当基站接收机在解调译码后没有获取到被正确接收的数据时，接收检测过程结束。

本应用示例中，基站接收机还可以根据其他条件判断接收检测过程是否结束，例如，接收机从正确接收的数据中获取信息后，可以判断已经执行的接收检测迭代次数是否达到预先设置的或按照预设规则确定的最大迭代次数，如果没有达到，则继续执行后续步骤，如果达到，则接收检测过程结束。

应用示例5

本应用示例提供了一种数据处理方法。

本应用实例中，基站接收机首先对接收到的数据进行差分检测；

其中，基站接收机接收到的数据包括：接收机各个接收天线接收到的数据；

基站接收机可以采用以下方式至少之一对接收到的数据进行差分检测：频域差分检测、时域差分检测、时频域差分检测、分段差分检测；与发射机差分编码过程相对应进行处理，具体与上述实施方式描述类似，不再赘述。

然后，基站接收机使用序列对差分检测后得到的数据进行检测；

其中，基站接收机使用序列对差分检测后得到的数据进行检测，包括：将差分检测后得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，使用序列S对矩阵M进行检测；或者，对差分检测后得到的数据进行指定处理，然后转换为包含L行N列数据的矩阵M，并使用序列S对矩阵M进行检测；或者，将差分检测后得到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列S和自相关矩阵X对矩阵M进行检测；或者，对差分检测后得到的数据进行指定处理，然后转换为包含L行N列数据的矩阵M，并计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列S和自相关矩阵X对矩阵M进行检测；其中，L为序列的长度；具体与上述实施方式描述类似，不再赘述；

其中，对差分检测后得到的数据进行指定处理，例如，将差分检测后得到的与多个接收天线对应的数据按照预设规则进行合并，其中，预设规则包括预设的合并方法、预设的合并矢量等；具体与上述实施方式描述类似，不再赘述；还可以对差分检测后得到的数据进一步进行频偏补偿和/或时偏补偿等。

其中，基站接收机使用的序列包括以下至少之一：序列集合中的序列；按照预设规则生成的序列；根据序列集合和差分检测后得到的数据从所述序列集合中识别到的序列；具体与上述实施方式描述类似，不再赘述。

然后，基站接收机对使用序列检测后得到的数据进行解调译码；

这里，基站接收机还可以先对使用序列检测后得到的数据进行加权处理，然后进行解调译码，例如，可以使用SINR进行标量加权或矢量加权等；

基站接收机使用多个序列对差分检测后得到的数据进行检测可以得到多个检测结果，此时，基站接收机可以对其中SINR比较大的若干个检测结果或者SINR大于指定门限值的检测结果进行解调译码；或者，基站接收机可以对其中SINR比较大的若干个检测结果或者SINR大于指定门限值的检测结果分别进行加权处理后进行解调译码；或者，基站接收机可以对多个检测结果分别进行加权处理然后将其中SINR比较大的若干个检测结果或者SINR大于指定门限值的检测结果进行解调译码。

然后，当基站接收机在解调译码后获取到被正确接收的数据时，基站接收机可以从正确接收的数据中获取信息；

其中，基站接收机可以从正确接收的数据中获取的信息包括以下至少之一：发射机发送的业务数据；发射机身份识别码；发射机使用的序列；发射机使用的序列所在的序列集合；发射机使用并发送的参考信号。

然后，根据获取到的信息，基站接收机可以对发射机发送的数据进行重构，以便进行干扰消除；重构过程与发射机发送数据的处理过程类似，例如，对数据比特进行编码调制，并使用序列进行扩展或调制处理，然后进行差分编码，得到发射机发送的数据。

为了更准确的进行干扰消除，降低干扰消除误差，避免误差传播，基站接收机还可以使用重构后得到的数据进行信道估计，具体地，将重构后得到的数据作为参考信号，根据基站接收机接收到的数据进行信道估计，获取信道估计结果；

当基站接收机检测并获取到多个发射机或用户的数据时，基站接收机可以使用重构后的与这些用户分别对应的数据实施多用户联合信道估计，具体地，例如，可以基于最小二乘算法实施多用户联合信道估计，获取与这些用户分别对应的信道估计结果。

然后，基站接收机可以从接收到的数据中去除已经被正确检测和接收的发射机发送的数据造成的干扰；其中，基站接收机接收到的数据包括接收机各个接收天线接收到的数据；并且，基站接收机通过重构过程已经得到被正确检测和接收的发射机发送的数据；那么，基站可以根据重构后得到的数据和信道估计结果从接收机接收到的数据中去除这些数据的干扰，实现干扰消除；当多个用户发送的数据被基站接收机正确检测和接收时，基站接收机可以对这些用户发送的数据均进行干扰消除。

干扰消除过程之后，基站接收机接收到的数据会被更新，根据更新后的接收数据，基站接收机可以重新执行接收机处理过程，以对其他尚未被识别检测出来的用户或数据流进行接收检测。

应用示例6

本应用示例提供了一种数据处理方法。

本应用实例中，基站接收机首先使用序列对接收到的数据进行检测；

其中，基站接收机接收到的数据包括以下至少之一：接收机各个接收天线接收到的数据；对接收机多个接收天线接收到的数据按照预设规则合并得到的数据；其中，按照预设规则合并的过程与上述实施方式描述类似，不再赘述；这里基站接收机还可以对接收到的数据进行频偏补偿和/或时偏补偿，例如按照预设的补偿量进行补偿等；

其中，基站接收机使用序列对接收到的数据进行检测，包括：将接收到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，使用序列S对矩阵M进行检测；或者，将接收到的数据转换为包含L行N列数据的矩阵M，计算矩阵M的自相关矩阵X，使用序列S和自相关矩阵X对矩阵M进行检测；其中，L为序列的长度；具体与上述实施方式描述类似，不再赘述；

其中，基站接收机使用的序列包括以下至少之一：序列集合中的序列；按照预设规则生成的序列；根据序列集合和接收到的数据从所述序列集合中识别到的序列；具体与上述实施方式描述类似，不再赘述。

然后，基站接收机对使用序列检测后得到的数据进行信道估计与补偿；

其中，基站接收机对使用序列检测后得到的数据进行信道估计与补偿，至少包括以下之一：根据使用序列检测后得到的数据获取信道信息，并对使用序列检测后得到的数据进行信道补偿；根据参考信号获取信道信息，并对使用序列检测后得到的数据进行信道补偿；根据参考信号和使用序列检测后得到的数据获取信道信息，并对使用序列检测后得到的数据进行信道补偿；根据使用序列检测后得到的数据中的参考信号获取信道信息，并对使用序列检测后得到的数据进行信道补偿；根据使用序列检测后得到的数据中的参考信号获取信道信息，并对使用序列检测后得到的数据中的数据符号进行信道补偿；根据使用序列检测后得到的数据中的参考信号和数据符号获取信道信息，并对使用序列检测后得到的数据进行信道补偿；根据使用序列检测后得到的数据中的参考信号和数据符号获取信道信息，并对使用序列检测后得到的数据中的数据符号进行信道补偿；其中，信道补偿是为了消除信道的影响，也可以被称为信道均衡；

本应用示例提供的数据处理方法用于实现免调度时，接收机可能并不知道发射机使用的参考信号，此时接收机可以使用参考信号集合中的所有参考信号通过信道盲估计的方式获取信道信息；

接收机根据使用序列检测后得到的数据获取信道信息也可以看做一种信道盲估计的处理；具体地，接收机可以根据使用序列检测后得到的数据的统计信息来盲估计信道信息，例如信道旋转相位等；

接收机可以联合参考信号和数据符号获取信道信息，例如利用根据参考信号获取到的信道信息调整根据数据符号获取到的信息信息，这有利于获取到更准确的信道信息；

基站接收机还可以对获取的信道信息进行平滑处理，通过平滑处理可以改善获取的信道信息。

基站接收机还可以对使用序列检测后得到的数据进行频偏补偿和/或时偏补偿。

然后，基站接收机对信道补偿后得到的数据进行解调译码；

这里，基站接收机还可以对信道补偿后得到的数据进行指定处理，然后将得到的数据进行解调译码，其中，指定处理包括取反处理、使用预设因子进行标量加权或矢量加权、使用SINR进行标量加权或矢量加权等；由于所获取的信道信息可能存在不确定性，接收机还可以将未经过指定处理的数据和经过指定处理的数据均进行解调译码；另外，指定处理也可以在对数据进行解调后实施；

基站接收机使用多个序列对接收到的数据进行检测可以得到多个检测结果，此时，基站接收机可以对其中SINR比较大的若干个检测结果或者SINR大于指定门限值的检测结果进行解调译码；或者，基站接收机可以对其中SINR比较大的若干个检测结果或者SINR大于指定门限值的检测结果分别进行上述指定处理后进行解调译码；或者，基站接收机可以对多个检测结果分别进行上述指定处理然后将其中SINR比较大的若干个检测结果或者SINR大于指定门限值的检测结果进行解调译码。

然后，当基站接收机在解调译码后获取到被正确接收的数据时，基站接收机可以从正确接收的数据中获取信息；

其中，基站接收机可以从正确接收的数据中获取的信息包括以下至少之一：发射机发送的业务数据；发射机身份识别码；发射机使用的序列；发射机使用的序列所在的序列集合；发射机使用并发送的参考信号。

然后，根据获取到的信息，基站接收机可以对发射机发送的数据进行重构，以便进行干扰消除；重构过程与发射机发送数据的处理过程类似，例如，对数据比特进行编码调制，然后使用序列进行扩展或调制处理，得到发射机发送的数据。

为了更准确的进行干扰消除，降低干扰消除误差，避免误差传播，基站接收机还可以使用重构后得到的数据进行信道估计，具体地，将重构后得到的数据作为参考信号，根据基站接收机接收到的数据进行信道估计，获取信道估计结果；

当基站接收机检测并获取到多个发射机或用户的数据时，基站接收机可以使用重构后的与这些用户分别对应的数据实施多用户联合信道估计，具体地，例如，可以基于最小二乘算法实施多用户联合信道估计，获取与这些用户分别对应的信道估计结果。

然后，基站接收机可以从接收到的数据中去除已经被正确检测和接收的发射机发送的数据造成的干扰；其中，基站接收机接收到的数据包括接收机各个接收天线接收到的数据；并且，基站接收机通过重构过程已经得到被正确检测和接收的发射机发送的数据；那么，基站可以根据重构后得到的数据和信道估计结果从接收机接收到的数据中去除这些数据的干扰，实现干扰消除；当多个用户发送的数据被基站接收机正确检测和接收时，基站接收机可以对这些用户发送的数据均进行干扰消除。

干扰消除过程之后，基站接收机接收到的数据会被更新，根据更新后的接收数据，基站接收机可以重新执行接收机处理过程，以对其他尚未被识别检测出来的用户或数据流进行接收检测。

实施例4

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，生成第一数据，其中，生成所述第一数据包括以下之一：对第二数据进行差分编码生成第三数据，使用序列对所述第三数据进行处理生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成第四数据，对所述第四数据进行差分编码生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成所述第一数据。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行：

生成第一数据，其中，生成所述第一数据包括以下之一：对第二数据进行差分编码生成第三数据，使用序列对所述第三数据进行处理生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成第四数据，对所述第四数据进行差分编码生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成所述第一数据。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (25)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

生成第一数据，其中，生成所述第一数据包括以下之一：对第二数据进行差分编码生成第三数据，使用序列对所述第三数据进行处理生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成第四数据，对所述第四数据进行差分编码生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成所述第一数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二数据包括以下至少之一：参考信号；数据信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考信号包括以下之一：根据用户身份识别信息确定的参考信号；从参考信号集合中确定的参考信号；预设的参考信号。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据信息包括以下之一：数据比特；对数据比特进行编码调制生成的数据符号。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据比特包括以下至少之一：有效内容信息；用户身份识别信息；序列信息；序列集合信息；参考信号的信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述序列包括以下至少之一：

从第一序列集合中随机选择的序列；

按照第一预设规则从第二序列集合中获取的序列；

按照系统配置信息从第三序列集合中获取的序列；

随机生成的序列；

按照第二预设规则生成的序列；

其中，所述序列的长度为L，L为大于1的整数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对第二数据进行差分编码生成第三数据包括以下之一：

按照指定方式对所述第二数据进行差分编码生成第三数据；

根据参考信号并按照指定方式对所述第二数据进行差分编码生成第三数据；

根据所述第二数据中的参考信号，按照指定方式对所述第二数据进行差分编码生成第三数据；

根据所述第二数据中的参考信号，按照指定方式对所述第二数据中的数据符号进行差分编码生成第三数据；

其中，所述指定方式包括以下至少之一：频域差分编码，时域差分编码，时频域差分编码，分段差分编码。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用序列对所述第三数据进行处理生成所述第一数据包括：使用序列对所述第三数据进行扩展处理或调制处理生成所述第一数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用序列对所述第二数据进行处理包括：使用序列对所述第二数据进行扩展处理或调制处理。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第四数据进行差分编码生成所述第一数据包括以下之一：

按照指定方式对所述第四数据进行差分编码生成所述第一数据；

根据参考信号并按照指定方式对所述第四数据进行差分编码生成所述第一数据；

根据所述第四数据中包含的使用序列对参考信号进行处理后得到的符号，按照指定方式对所述第四数据进行差分编码生成所述第一数据；

根据所述第四数据中包含的使用序列对参考信号进行处理后得到的符号，按照指定方式对所述第四数据中包含的使用序列对数据符号进行处理后得到的符号进行差分编码生成所述第一数据；

其中，所述指定方式包括以下至少之一：频域差分编码；时域差分编码；时频域差分编码；分段差分编码。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成第一数据之后，所述方法还包括：将所述第一数据在指定时频资源上形成发射信号，用于发送；其中，所述指定时频资源通过以下方式至少之一获取：随机选择，按照第三预设规则确定，根据系统配置信息确定。

12.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第六数据，其中，获取所述第六数据包括以下方式之一：

使用序列对第七数据进行检测得到第八数据，对所述第八数据进行差分检测获取所述第六数据；对所述第七数据进行差分检测得到第九数据，使用序列对所述第九数据进行检测获取所述第六数据；使用序列对所述第七数据进行检测得到第十数据，对所述第十数据进行补偿处理获取所述第六数据。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第七数据包括以下至少之一：

接收机各个接收天线接收到的数据；

对接收机多个接收天线接收到的数据进行处理后得到的数据。

14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述序列包括以下至少之一：

第四序列集合中的序列；

按照第四预设规则生成的序列；

根据第五序列集合和所述第七数据从所述第五序列集合中识别出来的序列；

根据第六序列集合和所述第九数据从所述第六序列集合中识别出来的序列；

其中，所述序列的长度为L，L为大于1的整数。

15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，使用序列对第七数据进行检测包括以下之一：

使用序列对将所述第七数据进行处理后得到的数据进行检测；

根据所述第七数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对所述第七数据进行检测；

根据将所述第七数据进行处理后得到的数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对将所述第七数据进行处理后得到的数据进行检测。

16.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，对所述第八数据进行差分检测获取所述第六数据包括：按照指定方式对所述第八数据进行差分检测获取所述第六数据，其中，所述指定方式包括以下至少之一：频域差分检测；时域差分检测；时频域差分检测；分段差分检测。

17.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，对所述第七数据进行差分检测得到第九数据包括：按照指定方式对所述第七数据进行差分检测得到第九数据，其中，所述指定方式包括以下至少之一：频域差分检测；时域差分检测；时频域差分检测；分段差分检测。

18.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，使用序列对所述第九数据进行检测获取所述第六数据包括以下之一：

使用序列对将所述第九数据进行处理后得到的数据进行检测，获取所述第六数据；

根据所述第九数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对所述第九数据进行检测，获取所述第六数据；

根据将所述第九数据进行处理后得到的数据获取相关矩阵，使用序列和相关矩阵对将所述第九数据进行处理后得到的数据进行检测，获取所述第六数据。

19.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，在获取第六数据之后，所述方法还包括：根据所述第六数据获取第十一数据，包括以下至少之一：

将所述第六数据进行解调和译码获取第十一数据；

将所述第六数据进行处理后得到的数据进行解调和译码获取第十一数据；

将满足第一预定条件的所述第六数据进行解调和译码获取第十一数据；

将满足第二预定条件的所述第六数据进行处理后得到的数据进行解调和译码获取第十一数据；

将所述第六数据进行处理后得到的且满足第三预定条件的数据进行解调和译码获取第十一数据。

20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，在根据所述第六数据获取第十一数据之后，所述方法还包括以下至少之一：

从所述第十一数据中获取以下信息至少之一：有效内容信息；用户身份识别信息；序列信息；序列集合信息；参考信号的信息；

对所述第十一数据进行重构获取第十二数据。

21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，在对所述第十一数据进行重构获取第十二数据之后，所述方法还包括以下至少之一：

使用所述第十二数据进行信道估计，获取信道估计结果；

从接收机接收到的数据中去除所述第十二数据的干扰。

22.一种发射机，其特征在于，包括：

处理器以及存储有所述处理器可执行指令的存储器，当所述指令被处理器执行时，执行如下操作：

生成第一数据，其中，生成所述第一数据包括以下之一：对第二数据进行差分编码生成第三数据，使用序列对所述第三数据进行处理生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成第四数据，对所述第四数据进行差分编码生成所述第一数据；使用序列对所述第二数据进行处理生成所述第一数据。

23.一种接收机，其特征在于，包括：

处理器以及存储有所述处理器可执行指令的存储器，当所述指令被处理器执行时，执行如下操作：

获取第六数据，其中，获取所述第六数据包括以下方式之一：

使用序列对第七数据进行检测得到第八数据，对所述第八数据进行差分检测获取所述第六数据；对所述第七数据进行差分检测得到第九数据，使用序列对所述第九数据进行检测获取所述第六数据；使用序列对所述第七数据进行检测得到第十数据，对所述第十数据进行补偿处理获取所述第六数据。

24.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至21中任一项所述的方法。

25.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至21中任一项所述的方法。