CN109659000A - 违规处方的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

违规处方的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109659000A
CN109659000A CN201811526969.7A CN201811526969A CN109659000A CN 109659000 A CN109659000 A CN 109659000A CN 201811526969 A CN201811526969 A CN 201811526969A CN 109659000 A CN109659000 A CN 109659000A
Authority
CN
China
Prior art keywords
drug
prescription
species
violation
insured people
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811526969.7A
Other languages
English (en)
Inventor
陈明东
黄越
胥畅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Original Assignee
Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd filed Critical Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Priority to CN201811526969.7A priority Critical patent/CN109659000A/zh
Publication of CN109659000A publication Critical patent/CN109659000A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to drugs, e.g. their side effects or intended usage

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种违规处方的识别方法，包括：获取参保人单次的医保账户结算清单以及参保人的诊疗信息；根据医保账户结算清单对参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别，则根据参保人的诊疗信息将参保人的购药处方标记为违规处方。本发明还公开一种违规处方的识别装置、终端及计算机可读存储介质。本发明基于大数据对医疗机构和药店管理系统的数据进行分析，识别出违规购药的参保人，医保单位可以通过违规购药参保人的诊疗信息获得参保人的违规的购药处方，从而可以识别出开具违规处方的医疗机构。

Description

违规处方的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及医疗行为监控技术领域，尤其涉及一种违规处方的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
在医疗保险领域，存在许多的欺诈行为，例如，医疗机构的医生违反用药规则开出违规的大处方，处方中存在多种药品的情况，这些处方会增加医疗与保险的成本，导致社保门诊统筹基金的浪费。目前人社局只能通过人工的方式对开出的处方进行一一核对，耗费大量人力，工作效率低。
因此，如何解决无法识别医疗机构开具的单张处方中药品种类异常现象的问题，成为了目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种违规处方的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，旨在实现识别医疗机构开具的单张处方中药品种类异常的现象。
为实现上述目的，本发明提供一种违规处方的识别方法，所述违规处方的识别方法包括：
获取参保人单次的医保账户结算清单以及所述参保人的诊疗信息；
根据所述医保账户结算清单对所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
优选地，所述判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别的步骤之后，还包括：
若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则获取每类药品中具有滋补功能的药品的种类数量；
判断是否存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的预设的第二种类阈值的药品类别；
若存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
优选地，所述判断是否存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别的步骤之后，还包括：
若不存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则判断所述参保人购买的药品中是否存在配伍禁忌的药品；
若存在配伍禁忌的药品，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
优选地，所述判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别的步骤之后，还包括：
若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据所述诊疗信息获取所述参保人的病症；
根据所述参保人的病症获取对应的每类药品的用药范围；
获取所述参保人购买的每类药品中超出所述用药范围的种类数量；
判断是否存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类；
若存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
优选地，所述判断是否存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类的步骤之后，还包括：
若不存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，则获取所述参保人购买的每类药品中功能重复的药品的种类数量；
判断是否存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类；
若存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
优选地，所述根据所述医保账户结算清单对所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量的步骤包括：
根据所述医保账户结算清单获得所述参保人所购买的所有药品的药品信息；
根据所有药品的药品信息对所有药品进行分类；
获取每类药品中药品的种类数量。
优选地，所述根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方的步骤之后，还包括：
根据所述参保人的购药处方将所述参保人就诊的医疗机构标记为违规医疗机构；
获取所述医疗机构标记为违规医疗机构的次数；
若所述医疗机构标记为违规医疗机构的次数达到次数阈值，则对所述医疗机构的医保进行冻结。
另外，本发明还提供一种违规处方的识别装置，所述违规处方的识别装置包括：
第一获取模块，所述第一获取模块用于获取参保人单次的医保账户结算清单以及所述参保人的诊疗信息；
分类模块，所述分类模块用于根据所述医保账户结算清单对所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
第一判断模块，所述第一判断模块用于判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
第一标记模块，所述第一标记模块用于若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
本发明还提供一种终端，所述终端包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的违规处方的识别程序，其中，所述违规处方的识别程序被所述处理器执行时，实现如上所述的违规处方的识别方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有违规处方的识别程序，其中，所述违规处方的识别程序被处理器执行时，实现如上所述的违规处方的识别方法的步骤。
本发明技术方案中，获取参保人单次的医保账户结算清单以及参保人的诊疗信息；根据医保账户结算清单对参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据参保人的诊疗信息将参保人的购药处方标记为违规处方。本发明基于大数据对医疗机构和药店管理系统的数据进行分析，对参保人单次购买的药品进行分类，根据存在购买药品的种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别的参保人的诊疗信息，将参保人用以购药的购药处方标为违规处方，从而识别出医疗机构开具的单张处方中药品种类异常的现象。
附图说明
图1为本发明实施例方案中涉及的终端的硬件结构示意图；
图2为本发明违规处方的识别方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明违规处方的识别方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明违规处方的识别方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明违规处方的识别方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明违规处方的识别方法第五实施例的流程示意图；
图7为本发明实施例中根据所述医保账户结算清单对所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量的步骤的流程细化示意图；
图8为本发明违规处方的识别方法第六实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例涉及的违规处方的识别方法主要应用于终端，该终端可以是PC、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备。
参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的终端结构示意图。本发明实施例中，终端可以包括处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及违规处方的识别程序。
在图1中，网络通信模块主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的违规处方的识别程序，并执行以下操作：
获取参保人单次的医保账户结算清单以及所述参保人的诊疗信息；
根据所述医保账户结算清单对所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方
进一步的，所述判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的违规处方的识别程序，并执行以下操作：
若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则获取每类药品中具有滋补功能的药品的种类数量；
判断是否存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的预设的第二种类阈值的药品类别；
若存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
进一步地，所述判断是否存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的违规处方的识别程序，并执行以下操作：
若不存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则判断所述参保人购买的药品中是否存在配伍禁忌的药品；
若存在配伍禁忌的药品，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
进一步，所述判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的违规处方的识别程序，还执行以下操作：
若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据所述诊疗信息获取所述参保人的病症；
根据所述参保人的病症获取对应的每类药品的用药范围；
获取所述参保人购买的每类药品中超出所述用药范围的种类数量；
判断是否存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类；
若存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
进一步地，所述判断是否存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的违规处方的识别程序，还执行以下操作：
若不存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，则获取所述参保人购买的每类药品中功能重复的药品的种类数量；
判断是否存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类；
若存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的违规处方的识别程序并执行以下操作：
根据所述医保账户结算清单获得所述参保人所购买的所有药品的药品信息；
根据所有药品的药品信息对所有药品进行分类；
获取每类药品中药品的种类数量。
进一步地，所述根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的违规处方的识别程序，并执行以下操作：
根据所述参保人的购药处方将所述参保人就诊的医疗机构标记为违规医疗机构；
获取所述医疗机构标记为违规医疗机构的次数；
若所述医疗机构标记为违规医疗机构的次数达到次数阈值，则对所述医疗机构的医保进行冻结。
基于上述终端的硬件结构，提出本发明违规处方的识别方法的各个实施例。
本发明提供一种违规处方的识别方法。
请参阅图2，在本发明第一实施例中，违规处方的识别方法包括以下步骤：
步骤S100：获取参保人单次的医保账户结算清单以及所述参保人的诊疗信息；
本发明的违规开药的识别方法可以通过终端来执行，终端能够与服务器进行数据通信，服务器与多个医疗机构以及药店的管理系统连接，当参保人在医疗机构或药店使用医保时，获取参保人的医保账户结算清单以及该参保人的诊疗信息，参保人的诊疗信息包括参保人的个人信息、所患的病症、病症的进展阶段、购药处方以及就诊的医疗机构等。
步骤S200，根据所述医保账户结算清单对所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
根据获取到的参保人单次的医保账户结算清单，从清单中筛选出参保人购买的药品，对购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量。具体地，可以将药品分为中成药和中草药两类，将参保人购买的药品中属于中成药和中草药的药品筛选出来，并获取中成药类别中药品的种类数量以及中草药类别中药品的种类数量。例如，参保人在单次购买的药品中包括了人参、山萸肉、枸杞子、当归丸、穿心莲片等药品，则说明参保人单次购买的中成药类别中药品的种类数量为两种，中草药类别中药品的种类数量为三种。在其他的实施例中，可以根据实际情况将药品分类，例如，将药品分为中成药、中草药和西药三类。
步骤S300，判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
本发明以将药品分为中成药和中草药两类为例，可以根据当地的医保政策设定中成药类别对应的第一种类阈值及中草药类别对应的预设的第一种类阈值，例如，预设中成药类别对应的第一种类阈值为5种，中草药类别对应的第一种类阈值为20味。判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，就是判断是否存在药品类别下种类数量超标的情况。
步骤S400，若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
中成药类别对应的第一种类阈值及中草药类别对应的第一种类阈值为参保人单次能够购买的中成药药品种类数量和中草药药品种类数量的最大值，当参保人单次购买的药品类别中的种类数量大于对应的第一种类阈值时，说明参保人单次购买的药品的种类数量超标，可以将参保人标记为违规购药参保人，再根据参保人的诊疗信息将参保人用以购药处方标记为违规处方。
本发明技术方案中，获取参保人单次的医保账户结算清单以及参保人的诊疗信息；根据医保账户结算清单对参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据参保人的诊疗信息将参保人的购药处方标记为违规处方。本发明基于大数据对医疗机构和药店管理系统的数据进行分析，对参保人单次购买的药品进行分类，根据存在购买药品的种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别的参保人的诊疗信息，将参保人用以购药的购药处方标为违规处方，从而识别出医疗机构开具的单张处方中药品种类异常的现象。
进一步地，请参照图3，图3为本发明违规处方的识别方法第二实施例的流程示意图，基于第一实施例，步骤S300之后，还包括：
步骤S310，若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则获取每类药品中具有滋补功能的药品的种类数量；
若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则需要对参保人够买的药品进行进一步判断，可以识别参保人够买的中成药和中草药中具有营养滋补功能的药品的种类数量。例如，当参保人购买了乌鸡白凤丸、十全大补丸、人参养荣丸、八珍丸、当归丸时，参保人购买的具有营养滋补功能的中成药的种类数量为五种；当参保人购买了当归、何首乌、丹参、鹿茸、冬虫夏草时，参保人购买的具有营养滋补功能的中草药的种类数量为五味。
步骤S320，判断是否存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的预设的第二种类阈值的药品类别；
对具有滋补功能的药品的种类数量进行判断，看是否存在具有滋补功能的药品的种类数量大于第二种类阈值的药品类别，即，看是否存在具有滋补功能的药品的种类数量超标的情况。其中，第二种类阈值可以根据医保政策或实际情况进行预设，例如，将中成药对应的第二种类阈值设为2种，将中草药对应的第二种类阈值设为5种。
步骤S330，若存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
当参保人单次购买的药品中存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则说明参保人单次购买的药品类别中的药品存在种类超标的情况，需要将参保人标记为违规购药对象，且根据参保人的诊疗信息将参保人的购药处方标记为违规处方。
进一步地，请参照图4，图4为本发明违规处方的识别方法第三实施例的流程示意图，基于第二实施例，步骤S320之后，还包括：
步骤S321，若不存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则判断每类药品中是否存在配伍禁忌的药品；
步骤S322，若存在配伍禁忌的药品，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
当不存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别时，为了对参保人的购药行为进行进一步核查，可以判断参保人购买的药品中是否存在配伍禁忌的药品，若存在配伍禁忌的药品，则根据参保人的诊疗信息将参保人的购药处方标记为违规处方。具体地，在药品的基本信息目录或药品的使用说明中含有药品的配伍禁忌，可以在终端中预设药品的配伍禁忌表，根据参保人购买的药品的种类在配伍禁忌表中查找判断是否存在配伍禁忌的药品。若不存在配伍禁忌的药品，则说明参保人的购药行为是正常的，参保人用以购药的购药处方也是正常的。
进一步地，请参照图5，图5为本发明违规处方的识别方法第四实施例的流程示意图，基于第一实施例，步骤S300之后，还包括：
步骤S340，若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据所述诊疗信息获取所述参保人的病症；
步骤S350，根据所述参保人的病症获取对应的用药范围；
步骤S360，获取所述参保人购买的药品超出所述用药范围的种类数量；
步骤S370，判断是否存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类；
步骤S380，若存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则需要对参保人够买的药品进行进一步判断，根据参保人的诊疗信息获取参保人的病症，根据参保人的病症可以获取出与该病症对应的中成药的用药范围以及中草药的用药范围，再获取参保人购买的中成药和中草药中超出对应的用药范围的药品的种类数量；为了减少误差，避免出现误差，可以设置预设误差值为1，再判断是否存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，若存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，即，超出用药范围的种类数量达到2种或以上，则根据参保人的诊疗信息将参保人的购药处方标记为违规处方。
进一步地，图6为本发明违规处方的识别方法第五实施例的流程示意图，基于第四实施例，步骤S370之后，还包括：
步骤S371，若不存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，则获取所述参保人购买的每类药品中功能重复的药品的种类数量；
步骤S372，判断是否存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类；
步骤S373，若存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
若不存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，为了对参保人购药处方进行进一步地判断，可以获取参保人购买的每类药品中存在功能重复的药品的种类数量；判断是否存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类，其中，可以根据当地的医保政策以及实际情况设定重复预设值，例如，将中成药的重复预设值设为2种，将中草药的重复预设值设为5味；当存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类，则根据参保人的诊疗信息将参保人的购药处方标记为违规处方。例如，当参保人单次购买的药品中存在了银黄口服液、清热解毒口服液、八宝丹胶囊、穿心莲片这四种用于清热解毒的中成药，则说明参保人用以购药的处方存在异常；当参保人单次购买的药品中存在了生地、青黛、地骨皮、紫草、赤芍、玄参这六种用于清热凉血的中草药时，则说明参保人用以购药的处方存在异常。若不存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类，则说明参保人的购药行为是正常的，参保人用以购药的购药处方也是正常的。
进一步地，请参照图7，图7为本发明实施例中根据所述医保账户结算清单对所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量的步骤的流程细化示意图，步骤S200包括：
步骤S210，根据所述医保账户结算清单获得所述参保人所购买的所有药品的药品信息；
步骤S220，根据所有药品的药品信息对所有药品进行分类；
步骤S230，获取每类药品中药品的种类数量。
具体地，根据获取到的医保账户结算清单获得参保人购买到的所有药品的药品信息，药品信息包括药品的名称、药品的使用说明等，可以根据药品的名称在基本信息目录中查找药品所属的类别，将参保人购买的药品中属于中成药和中草药的药品筛选出来，并获取中成药类别中药品的种类数量以及中草药类别中药品的种类数量。
进一步地，请参照图8，图8为本发明违规处方的识别方法第六实施例的流程示意图，基于上述实施例，步骤S400之后，还包括：
步骤S500，根据所述参保人的购药处方将所述参保人就诊的医疗机构标记为违规医疗机构；
步骤S600，获取所述医疗机构标记为违规医疗机构的次数；
步骤S700，若所述医疗机构标记为违规医疗机构的次数达到次数阈值，则对所述医疗机构的医保进行冻结。
具体地，当将参保人用以购药的处方标记为违规处方后，根据参保人的购药处方将参保人就诊的医疗机构标记为违规医疗机构，再获取医疗机构标记为违规医疗机构的次数，可以根据实际情况设置次数阈值，在本实施例中，可以将次数阈值设为3，当根据不同参保人的医保账户清单得出医疗机构存在1次异常时，可以根据存在异常的参保人的医保账户结算清单生成警示报告，并生成提示异常的警示信息，将警示依据和警示信息一并发给医疗机构；当根据不同参保人的医保账户清单得出医疗机构存在3次或3次以上异常时，可以立即对医疗机构的医保进行冻结，并发出进行核查的警示消息发送给医保人员，以提醒医保人员对医疗机构进行核查。
此外，本发明还提供一种违规处方的识别装置，所述违规处方的识别装置包括：
第一获取模块，所述第一获取模块用于获取参保人单次的医保账户结算清单以及所述参保人的诊疗信息；
分类模块，所述分类模块用于根据所述医保账户结算清单对所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
第一判断模块，所述第一判断模块用于判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
第一标记模块，所述第一标记模块用于若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
进一步地，所述违规处方的识别装置还包括：
第二获取模块，所述第二获取模块用于若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则获取每类药品中具有滋补功能的药品的种类数量；
第二判断模块，所述第二判断模块用于判断是否存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的预设的第二种类阈值的药品类别；
第二标记模块，所述第二标记模块用于若存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
进一步地，所述违规处方的识别装置还包括：
第三判断模块，所述第三判断模块用于若不存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则判断所述参保人购买的药品中是否存在配伍禁忌的药品；
第三标记模块，所述第三标记模块若存在配伍禁忌的药品，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
进一步地，所述违规处方的识别装置还包括：
第三获取模块，所述第三获取模块用于若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据所述诊疗信息获取所述参保人的病症；
第四获取模块，所述第四获取模块用于根据所述参保人的病症获取对应的每类药品的用药范围；
第五获取模块，所述第五获取模块用于获取所述参保人购买的每类药品中超出所述用药范围的种类数量；
第四判断模块，所述第四判断模块用于判断是否存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类；
第四标记模块，所述第四标记模块用于若存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
进一步地，所述违规处方的识别装置还包括：
第六获取模块，所述第六获取模块用于若不存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，则获取所述参保人购买的每类药品中功能重复的药品的种类数量；
第五判断模块，所述第五判断模块用于判断是否存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类；
第五标记模块，所述第五标记模块用于若存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
进一步地，所述分类模块包括：
第一获取单元，所述第一获取单元用于根据所述医保账户结算清单获得所述参保人所购买的所有药品的药品信息；
分类单元，所述分类单元用于根据所有药品的药品信息对所有药品进行分类；
第二获取单元，所述第二获取单元用于获取每类药品中药品的种类数量。
进一步地，所述违规处方的识别装置还包括：
第六标记模块，所述第六标记模块用于根据所述参保人的购药处方将所述参保人就诊的医疗机构标记为违规医疗机构；
第七获取模块，所述第七获取模块用于获取所述医疗机构标记为违规医疗机构的次数；
冻结模块，所述冻结模块用于若所述医疗机构标记为违规医疗机构的次数达到次数阈值，则对所述医疗机构的医保进行冻结。
其中，上述违规处方的识别装置中各个模块与上述违规处方的识别方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本发明计算机可读存储介质上存储有违规处方的识别程序，计算机可读存储介质上存储有违规处方的识别程序，其中，违规处方的识别程序被处理器执行时，实现如上述的违规处方的识别方法的步骤。
其中，违规处方的识别程序被执行时所实现的方法可参照本发明违规处方的识别方法的各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种违规处方的识别方法，其特征在于，所述违规处方的识别方法包括：
获取参保人单次的医保账户结算清单以及所述参保人的诊疗信息；
根据所述医保账户结算清单对所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
2.如权利要求1所述的违规处方的识别方法，其特征在于，所述判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别的步骤之后，还包括：
若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则获取每类药品中具有滋补功能的药品的种类数量；
判断是否存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的预设的第二种类阈值的药品类别；
若存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
3.如权利要求2所述的违规处方的识别方法，所述判断是否存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别的步骤之后，还包括：
若不存在具有滋补功能的药品的种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则判断所述参保人购买的药品中是否存在配伍禁忌的药品；
若存在配伍禁忌的药品，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
4.如权利要求1所述的违规处方的识别方法，其特征在于，所述判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别的步骤之后，还包括：
若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据所述诊疗信息获取所述参保人的病症；
根据所述参保人的病症获取对应的每类药品的用药范围；
获取所述参保人购买的每类药品中超出所述用药范围的种类数量；
判断是否存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类；
若存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
5.如权利要求4所述的违规处方的识别方法，其特征在于，所述判断是否存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类的步骤之后，还包括：
若不存在超出所述用药范围的种类数量大于预设误差值的药品种类，则获取所述参保人购买的每类药品中功能重复的药品的种类数量；
判断是否存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类；
若存在功能重复的药品的种类数量大于对应的重复预设值的药品种类，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
6.如权利要求1-5中任一项所述的违规处方的识别方法，其特征在于，所述根据所述医保账户结算清单对所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量的步骤包括：
根据所述医保账户结算清单获得所述参保人所购买的所有药品的药品信息；
根据所有药品的药品信息对所有药品进行分类；
获取每类药品中药品的种类数量。
7.如权利要求1-5中任一项所述的违规处方的识别方法，其特征在于，所述根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方的步骤之后，还包括：
根据所述参保人的购药处方将所述参保人就诊的医疗机构标记为违规医疗机构；
获取所述医疗机构标记为违规医疗机构的次数；
若所述医疗机构标记为违规医疗机构的次数达到次数阈值，则对所述医疗机构的医保进行冻结。
8.一种违规处方的识别装置，其特征在于，所述违规处方的识别装置包括：
第一获取模块，所述第一获取模块用于获取参保人单次的医保账户结算清单以及所述参保人的诊疗信息；
分类模块，所述分类模块用于根据所述医保账户结算清单对所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
第一判断模块，所述第一判断模块用于判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
第一标记模块，所述第一标记模块用于若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则根据所述参保人的诊疗信息将所述参保人的购药处方标记为违规处方。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的违规处方的识别程序，其中，所述违规处方的识别程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的违规处方的识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有违规处方的识别程序，其中，所述违规处方的识别程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的违规处方的识别方法的步骤。
CN201811526969.7A 2018-12-13 2018-12-13 违规处方的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 Pending CN109659000A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811526969.7A CN109659000A (zh) 2018-12-13 2018-12-13 违规处方的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811526969.7A CN109659000A (zh) 2018-12-13 2018-12-13 违规处方的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109659000A true CN109659000A (zh) 2019-04-19

Family

ID=66114390

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811526969.7A Pending CN109659000A (zh) 2018-12-13 2018-12-13 违规处方的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109659000A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110689445A (zh) * 2019-09-25 2020-01-14 卫宁健康科技集团股份有限公司 医保审核方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111028909A (zh) * 2019-11-26 2020-04-17 泰康保险集团股份有限公司 门诊慢性病信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN111128353A (zh) * 2019-11-20 2020-05-08 泰康保险集团股份有限公司 定点药店的售药行为监测方法及装置、存储介质
CN112116976A (zh) * 2019-06-20 2020-12-22 上海智臻智能网络科技股份有限公司 药品信息的处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN113821641A (zh) * 2021-09-29 2021-12-21 平安医疗健康管理股份有限公司 基于权重分配的药品分类的方法、装置、设备及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514576A (zh) * 2013-09-06 2014-01-15 深圳民太安信息技术有限公司 一种社保就诊违规套现的筛查方法
CN104182824A (zh) * 2014-08-08 2014-12-03 平安养老保险股份有限公司 一种识别医保报销违规行为的规则校验系统及校验方法
CN106503455A (zh) * 2016-11-01 2017-03-15 山东众阳软件有限公司 基于药品规则组合的医嘱智能审核系统及方法
CN106778052A (zh) * 2017-03-24 2017-05-31 重庆医科大学附属永川医院 临床药品管控及处方医嘱评价方法
CN107133437A (zh) * 2017-03-03 2017-09-05 平安医疗健康管理股份有限公司 监控药品使用的方法及装置
CN108596770A (zh) * 2017-12-29 2018-09-28 山大地纬软件股份有限公司 基于离群值分析的医疗保险欺诈检测装置及方法
CN108766509A (zh) * 2018-05-16 2018-11-06 中国联合网络通信集团有限公司 基于区块链技术的鉴真方法、装置、终端及存储介质
CN108921710A (zh) * 2018-06-08 2018-11-30 东莞迪赛软件技术有限公司 医保异常检测的方法及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514576A (zh) * 2013-09-06 2014-01-15 深圳民太安信息技术有限公司 一种社保就诊违规套现的筛查方法
CN104182824A (zh) * 2014-08-08 2014-12-03 平安养老保险股份有限公司 一种识别医保报销违规行为的规则校验系统及校验方法
CN106503455A (zh) * 2016-11-01 2017-03-15 山东众阳软件有限公司 基于药品规则组合的医嘱智能审核系统及方法
CN107133437A (zh) * 2017-03-03 2017-09-05 平安医疗健康管理股份有限公司 监控药品使用的方法及装置
CN106778052A (zh) * 2017-03-24 2017-05-31 重庆医科大学附属永川医院 临床药品管控及处方医嘱评价方法
CN108596770A (zh) * 2017-12-29 2018-09-28 山大地纬软件股份有限公司 基于离群值分析的医疗保险欺诈检测装置及方法
CN108766509A (zh) * 2018-05-16 2018-11-06 中国联合网络通信集团有限公司 基于区块链技术的鉴真方法、装置、终端及存储介质
CN108921710A (zh) * 2018-06-08 2018-11-30 东莞迪赛软件技术有限公司 医保异常检测的方法及系统

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112116976A (zh) * 2019-06-20 2020-12-22 上海智臻智能网络科技股份有限公司 药品信息的处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN110689445A (zh) * 2019-09-25 2020-01-14 卫宁健康科技集团股份有限公司 医保审核方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111128353A (zh) * 2019-11-20 2020-05-08 泰康保险集团股份有限公司 定点药店的售药行为监测方法及装置、存储介质
CN111128353B (zh) * 2019-11-20 2023-04-18 泰康保险集团股份有限公司 定点药店的售药行为监测方法及装置、存储介质
CN111028909A (zh) * 2019-11-26 2020-04-17 泰康保险集团股份有限公司 门诊慢性病信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN111028909B (zh) * 2019-11-26 2023-10-03 泰康保险集团股份有限公司 门诊慢性病信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN113821641A (zh) * 2021-09-29 2021-12-21 平安医疗健康管理股份有限公司 基于权重分配的药品分类的方法、装置、设备及存储介质
CN113821641B (zh) * 2021-09-29 2024-04-05 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 基于权重分配的药品分类的方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109659000A (zh) 违规处方的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
Anderson et al. Your health care may kill you: medical errors
CN109671476A (zh) 无关用药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN103514576A (zh) 一种社保就诊违规套现的筛查方法
CN111552734A (zh) 用户画像的生成方法及装置、计算机设备、存储介质
CN109615540A (zh) 违规购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN109637620A (zh) 基于数据分析的处方生成监测方法、装置、设备和介质
CN108899072A (zh) 中药药方推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109598628A (zh) 医保欺诈行为的识别方法、装置、设备及可读存储介质
CN106446527A (zh) 用药信息的标识处理方法
CN109615547A (zh) 异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN109616174A (zh) 重复用药的识别方法、装置、终端及可读存储介质
CN109840932A (zh) 心脑血管疾病展示方法、装置、设备及存储介质
CN109636421A (zh) 基于机器学习的就诊数据异常识别方法、设备及存储介质
Canida et al. openEBGM: An R Implementation of the Gamma-Poisson Shrinker Data Mining Model.
Lai et al. Enhancing medication safety and healthcare for inpatients using RFID
CN109377059A (zh) 一种基于风险管控的数据处理方法及设备
Christensen et al. Identifying the “blip on the radar screen”: leveraging big data in defining drug safety and efficacy in pediatric practice
CN113657550A (zh) 基于分层计算的患者标记方法、装置、设备及存储介质
CN109544372A (zh) 基于人工智能的门诊慢性病资质监控方法及相关装置
CN117409908A (zh) 基于rpa的肿瘤全病程管理方法、装置、设备及介质
CN109145018A (zh) 一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法
CN109615546A (zh) 异常就诊的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
Larson Williams et al. “When you are injected, the baby is protected:” Assessing the acceptability of a maternal Tdap vaccine based on mothers’ knowledge, attitudes, and beliefs of pertussis and vaccinations in Lusaka, Zambia
CN109636192A (zh) 异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190419

RJ01 Rejection of invention patent application after publication