CN111128353B - 定点药店的售药行为监测方法及装置、存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及互联网技术领域，提供了一种定点药店的售药行为监测方法、定点药店的售药行为监测装置、计算机存储介质、电子设备，其中，定点药店的售药行为监测方法包括：将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定定点药店的服务范围；在上述服务范围内，获取各人群类别对应的人口数量以及各人群类别对应目标疾病的发病率；确定目标疾病对应的目标药品以及目标药品对应的用量信息；根据上述人口数量、发病率与用量信息确定目标药品的预测销量；若目标药品的实际销量大于预测销量，则确定定点药店的售药行为可疑。本公开中的定点药店的售药行为监测方法能够降低监测成本，提高监测效率。

Description

定点药店的售药行为监测方法及装置、存储介质
背景技术
随着人民生活水平的逐渐提高，医保设施等也在逐步完善。定点零售药店是医疗保险定点服务机构的重要组成部分，随着联网结算的推进，人民能够在各定点药店实现便捷购药。
目前，定点药店主要服务对象为附近居民，并且以常见病、慢性病购药为主。然而，在实现居民便捷购药的同时，药店违规售药情况时有发生，例如：以药串药、以物串药；空刷卡；冒名购药等违规售药行为。而人工监测稽核的方法不能够实现持续性、有效的监督管理，监测效率较低。
鉴于此，本领域亟需开发一种新的定点药店的售药行为监测方法及装置。
需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。
发明内容
本公开的目的在于提供一种定点药店的售药行为监测方法、定点药店的售药行为监测装置、计算机存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上避免了现有技术中人工监测效率低的缺陷。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面，提供一种定点药店的售药行为监测方法，包括：将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围；在所述服务范围内，获取各人群类别对应的人口数量以及所述各人群类别对应目标疾病的发病率；确定所述目标疾病对应的目标药品以及所述目标药品对应的用量信息；根据所述人口数量、所述发病率与所述用量信息确定所述目标药品的预测销量；若所述目标药品的实际销量大于所述预测销量，则确定所述定点药店的售药行为可疑。
在本公开的示例性实施例中，所述道路路网信息包括道路路线；所述将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围，包括：根据所述定点药店的服务区域信息确定各所述定点药店的位置信息；根据所述位置信息确定各所述定点药店的第一区域分割线；将所述道路路网信息与所述定点药店的服务区域信息进行整合，以将所述第一区域分割线与所述道路路线调整为重合的第二区域分割线；基于所述第二区域分割线，确定各所述定点药店的服务范围。
在本公开的示例性实施例中，所述获取各人群类别对应的人口数量以及所述各人群类别对应目标疾病的发病率，包括：将所述定点药店的服务范围与预设参保人信息进行匹配，以确定所述服务范围内各人群类别的人口数量；在所述服务范围内，获取预设时间段内各定点医院的目标疾病的病例数；根据所述病例数与所述各人群类别的人口数量的比值，确定在所述预设时间段内所述目标疾病的发病率。
在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：根据所述人口数量、所述发病率与所述用量信息的乘积确定所述目标药品在所述预设时间段内的预测销量。
在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：获取所述目标药品在所述预设时间段内的多个实际销量；获取所述多个实际销量的加权平均值；根据所述加权平均值，对所述预测销量进行实时调整。
在本公开的示例性实施例中，所述方法还包括：获取所述定点药店中各类药品的实际销售信息；匹配所述实际销售信息对应的疾病信息；对所述实际销售信息与所述疾病信息进行汇总，以确定所述目标药品的所述实际销量。
在本公开的示例性实施例中，在确定所述定点药店的药品销售行为可疑之后，所述方法还包括：向目标监测机构发出预警提示。
根据本公开的第二方面，提供一种定点药店的售药行为监测装置，包括：信息整合模块，用于将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围；信息获取模块，用于在所述服务范围内，获取各人群类别对应的人口数量以及所述各人群类别对应目标疾病的发病率；药品确定模块，用于确定所述目标疾病对应的目标药品以及所述目标药品对应的用量信息；销量预测模块，用于根据所述人口数量、所述发病率与所述用量信息确定所述目标药品的预测销量；确定模块，用于若所述目标药品的实际销量大于所述预测销量，则确定所述目标定点药店的售药行为可疑。
根据本公开的第三方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的定点药店的售药行为监测方法。
根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面所述的定点药店的售药行为监测方法。
由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的定点药店的售药行为监测方法、定点药店的售药行为监测装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果：
在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围，能够解决现有技术中仅根据药店位置信息确定药店服务范围而导致的服务范围划分不准确的技术问题，使得药店服务范围更加符合用户的实际购药情况，提高药店服务范围划分的准确性。进一步的，在上述服务范围内，根据各人群类别对应的人口数量、各人群类别对应目标疾病的发病率，以及治疗目标疾病的目标药品的用量信息确定出目标药品的预测销量，能够对目标药品的销售量进行有效预测。另一方面，若目标药品的实际销量大于预测销量，则确定定点药店的售药行为可疑，能够解决现有技术中人工监测导致的不能够实现持续性、有效的监督管理，稽核成本较高，收效有限的技术问题，提高监测的效率以及智能化程度，降低监测成本。
本公开应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开一示例性实施例中定点药店的售药行为监测方法的流程示意图；
图2示出本公开一示例性实施例中道路路网图的示意图；
图3示出本公开另一示例性实施例中定点药店的售药行为监测方法的流程示意图；
图4示出本公开一示例性实施例中定点药店的售药行为监测方法的示意图；
图5示出本公开另一示例性实施例中定点药店的售药行为监测方法的示意图；
图6示出本公开又一示例性实施例中定点药店的售药行为监测方法的流程示意图；
图7示出本公开一示例性实施例中定点药店的售药行为监测方法的整体流程示意图；
图8示出本公开示例性实施例中定点药店的售药行为监测系统的结构示意图；
图9示出本公开示例性实施例中定点药店的售药行为监测装置的结构示意图；
图10示出本公开示例性实施例中计算机存储介质的结构示意图；
图11示出本公开示例性实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
本说明书中使用用语“一个”、“一”、“该”和“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等；用语“第一”和“第二”等仅作为标记使用，不是对其对象的数量限制。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。
目前，定点药店主要服务对象为附近居民，并且以常见病、慢性病购药为主。在实现居民便捷购药的同时，药店违规售药情况时有发生，例如：以药串药、以物串药；空刷卡；冒名购药等违规售药行为。目前解决上述问题，主要依靠人工稽核、加大违规惩罚力度的方式。而人工稽核监测不能够实现持续性的监督管理，稽核成本较高，收效有限。因而，本领域亟需开发一种新的定点药店的售药行为监测方法及装置。
在本公开的实施例中，首先提供了一种定点药店的售药行为监测方法，至少在一定程度上克服现有技术中提供的定点药店的售药行为监测方法人工监测效率低的缺陷。
图1示出本公开一示例性实施例中定点药店的售药行为监测方法的流程示意图，该定点药店的售药行为监测方法的执行主体可以是对定点药店的售药行为进行监测的服务器。
参考图1，根据本公开的一个实施例的定点药店的售药行为监测方法包括以下步骤：
步骤S110，将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围；
步骤S120，在所述服务范围内，获取各人群类别对应的人口数量以及各人群类别对应目标疾病的发病率；
步骤S130，确定所述目标疾病对应的目标药品以及所述目标药品对应的用量信息；
步骤S140，根据所述人口数量、所述发病率与所述用量信息确定所述目标药品的预测销量；
步骤S150，若所述目标药品的实际销量大于所述预测销量，则确定所述定点药店的售药行为可疑。
在图1所示实施例所提供的技术方案中，一方面，将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围，能够解决现有技术中仅根据药店位置信息确定药店服务范围而导致的服务范围划分不准确的技术问题，使得药店服务范围更加符合用户的实际购药情况，提高药店服务范围划分的准确性。进一步的，在上述服务范围内，根据各人群类别对应的人口数量、各人群类别对应目标疾病的发病率，以及治疗目标疾病的目标药品的用量信息确定出目标药品的预测销量，能够对目标药品的销售量进行有效预测。另一方面，若目标药品的实际销量大于预测销量，则确定定点药店的售药行为可疑，能够解决现有技术中人工监测导致的不能够实现持续性、有效的监督管理，稽核成本较高，收效有限的技术问题，提高监测的效率以及智能化程度，降低监测成本。
以下对图1中的各个步骤的具体实现过程进行详细阐述：
在步骤S110中，将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围。
在本公开的示例性实施例中，可以将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定定点药店的服务范围。
在本公开的示例性实施例中，道路路网信息指的是在一定区域(如某个城市)内，由道路路线组成的相互联络、交织成网状分布的道路系统，其中，道路路线可以是公路路线、铁路路线或者城市内河流的分布及走向路线等。道路路网信息还可以是公路网数字地图(公路网路组成)或城市道路网数字地图(在城市范围内由各种道路组成)。示例性的，可以参考图2，图2示意性示出本公开一示例性实施例中道路路网信息的示意图，结合图2，示例性的，矩形ABCD为三个药店所在的城市区域，例如：西安。道路路线S1S3所示为城市中河流的分布走向图。OF所示为城市中的公路路线。
在本公开的示例性实施例中，定点药店的服务区域信息即各个定点药店对应的服务区域图，主要对应了各个定点药店的位置信息以及根据位置信息划分的各个定点药店的初始服务区域。
在本公开的示例性实施例中，示例性的，可以参考图3，图3示意性示出本公开另一示例性实施例中定点药店的售药行为监测方法的流程示意图，具体示出将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定定点药店的服务范围的流程示意图，以下结合图3对步骤S110进行解释。
在步骤S301中，根据所述定点药店的服务区域信息确定各所述定点药店的位置信息。
在本公开的示例性实施例中，可以根据上述定点药店的服务区域信息确定各定点药店的位置信息。
在步骤S302中，根据所述位置信息确定各定点药店的第一区域分割线。
在本公开的示例性实施例中，第一区域分割线即将任意两个定点药店的位置连线之后，该连线的中垂线所在的位置。
在本公开的示例性实施例中，参照上述步骤的相关解释，在确定出上述定点药店的位置信息之后，可以将上述任意两个定点药店的位置连线对应的中垂线作为各定点药店的第一区域分割线。
在本公开的示例性实施例中，示例性的，可以参考图4，图4示意性示出本公开一示例性实施例中定点药店的售药行为监测方法的示意图，具体示出根据定点药店的位置信息确定上述第一区域分割线的示意图。参考图4，示例性的，矩形ABCD为三个药店所在的城市区域，例如：西安。可以将定点药店G和定点药店H所处的位置相连，得到图中所示的线段GH，进而，可以将GH的中垂线EO作为第一区域分割线。可以将定点药店G与定点药店I所处的位置相连，得到图中所示的线段GI，进而，将GI的中垂线BO作为上述第一区域分割线。可以将定点药店H与定点药店I所处的位置相连，得到图中所示的线段HI，进而，将HI的中垂线FO作为上述第一区域分割线。进而，可以将上述城市区域ABCD划分为定点药店G的初始服务区域AEOB、定点药店H的初始服务区域EOFD，定点药店I的初始服务区域FOBC。
在步骤S303中，将所述道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以将所述第一区域分割线与道路路线调整为重合的第二区域分割线。
在本公开的示例性实施例中，可以将上述道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以将上述第一区域分割线与上述道路路线调整为重合的第二区域分割线。
在本公开的示例性实施例中，示例性的，可以参考图5，图5示意性示出本公开另一示例性实施例中定点药店的售药行为监测方法的流程图，具体示出将上述第一区域分割线与上述道路路线调整为重合的第二区域分割线的示意图。示例性的，可以将图4中的第一区域分割线OB调整为与图3中的道路路线S1S3重合的第二区域分割线EM。从而，能够使得服务区域的划分更加贴近现实情况，显而易见的，当S1S3(EM)为河流且没有其他的道路能够帮助居民穿过河流时，若以图4中的第一区域分割线来划分定点药店的服务范围，是不合理的，参考图5可知，生活在OBM区域的居民无法跨越河流到达定点药店C来买药，因而，通过调整第一区域分割线与道路路线S1S3重合，能够使得区域划分更加符合用户的实际生活需求，提高服务区域划分的准确性。
在步骤S304中，基于所述第二区域分割线，确定各所述定点药店的服务范围。
在本公开的示例性实施例中，在确定出上述第二区域分割线之后，可以基于上述第二区域分割线(EM和OF)，确定出各定点药店的服务范围。示例性的，继续参考图5，可以确定出定点药店G的服务范围为矩形AEMB，定点药店H的服务范围为矩形EOFD，定点药店I的服务范围为矩形OMCF。
继续参考图1，在步骤S120中，在所述服务范围内，获取各人群类别对应的人口数量以及各人群类别对应目标疾病的发病率。
在本公开的示例性实施例中，在确定出各个定点药店的服务范围之后，示例性的，以下以定点药店G为例进行说明，可以在上述定点药店G的服务范围之内，获取各人群类别对应的人口数量以及各人群类别对应目标疾病的发病率。
在本公开的示例性实施例中，人群类别还可以是按照性别进行分类，例如：将人群类别分为男人、女人。人群类别可以是按照年龄阶段进行分类，例如：将人群类别分为青少年、中年人、老年人。
在本公开的示例性实施例中，图6示意性示出本公开又一示例性实施例中定点药店的售药行为监测方法的流程示意图，具体示出在上述服务范围内，获取各人群类别对应的人口数量以及各人群类别对应目标疾病的发病率的流程示意图，以下结合图6对步骤S120进行解释。
在步骤S601中，将所述定点药店的服务范围与预设参保人信息进行匹配，以确定所述服务范围内各人群类别的人口数量。
在本公开的示例性实施例中，预设参保人信息即相关医保系统中记录的医保参保人相关信息，例如：参保人的姓名、性别、家庭住址、工作单位地址等。
在本公开的示例性实施例中，可以将上述定点药店G的服务范围(矩形AEMB)与预设参保人信息进行匹配，以判断出上述预设参保人的家庭住址是否在上述定点药店的服务范围内，并将处于上述定点药店服务范围之内的参保人数量作为上述服务范围内的人口数量，进而，示例性的，可以按照年龄对上述人口进行分类，以确定服务范围内各人群类别的人口数量(示例性的，获取到服务范围内青少年的人口数量为20万人，中年人的人口数量为80万人，老年人的人口数量为30万人)。
在步骤S602中，在所述服务范围内，获取预设时间段内各定点医院的目标疾病的病例数。
在本公开的示例性实施例中，还可以在上述服务范围(矩形AEMB)内，获取各定点医院的目标疾病的病例数。示例性的，目标疾病可以是感冒，预设时间段可以是一周，进而，示例性的，在一周之内，获取到的目标疾病的病例数为5000例，其中，青少年的病例数为2000例，中年人的病例数为2000例，老年人的病例数为900例。
在步骤S603中，根据所述病例数与所述各人群类别的人口数量的比值，确定所述目标疾病的发病率。
在本公开的示例性实施例中，在确定出上述病例数之后，可以将上述病例数与各人群类别的人口数量的比值，确定出目标疾病的发病率。
在本公开的示例性实施例中，参照上述步骤S602的相关解释，可以确定出青少年的目标疾病发病率为
Figure BDA0002280406400000101
确定出中年人的目标疾病发病率为
Figure BDA0002280406400000102
确定出老年人的目标疾病的发病率为
Figure BDA0002280406400000103
接着参考图1，在步骤S130中，确定所述目标疾病对应的目标药品以及所述目标药品对应的用量信息。
在本公开的示例性实施例中，可以预先在数据库中存储目标疾病对应的目标药品以及目标药品对应的用量信息(多长时间内使用的药量为多少)。目标药品即可以治疗上述目标疾病的药品。进而，可以从数据库中获取上述目标疾病对应的目标药品。参照上述步骤S602的相关解释可知，目标疾病为感冒时，当人群类别为青少年时，对应的目标药品可以是小儿感冒颗粒，用量信息为一周一盒。当人群类别为中年人时，对应的目标药品可以是感冒通胶囊，用量信息为一周三盒。当人群类别为老年人时，对应的目标药品可以是快克感冒药，用量信息为一周两盒。
在步骤S140中，根据所述人口数量、所述发病率与所述用量信息确定所述目标药品的预测销量。
在本公开的示例性实施例中，可以根据上述人口数量、上述发病率与上述用量信息的乘积确定上述目标药品的预测销量。预测销量即上述目标药品的预估销售量。参照上述步骤S603的相关解释，以人群类别老年人为例，当在上述预设时间段一周内，上述目标药品的用量信息为2盒每周时，上述目标药品的预测销量可以是：300000*0.3％*2＝1800盒。
在步骤S150中，若所述目标药品的实际销量大于所述预测销量，则确定所述定点药店的售药行为可疑。
在本公开的示例性实施例中，还可以获取上述定点药店中各类药品的实际销量。示例性的，可以先获取定点药店中各类药品的实际销售信息，例如：药品名称、药品编号、药品销售数量以及购买人信息等。在获取到上述实际销售信息之后，可以匹配上述各类药品对应的疾病信息，即匹配每个药品治疗的疾病信息，进而，可以对上述实际销售信息与上述疾病信息进行汇总，以确定出上述目标药品的实际销量。示例性的，获取到上述定点药店在上述预设时间段内，老年人对应的目标药品的实际销量为1900盒。
在本公开的示例性实施例中，在获取到上述目标药品的实际销量之后，可以确定出上述实际销量(1900盒)大于上述预测销量(1800盒)，进而，可以确定出上述定点药店的售药行为可疑。从而，不仅能够解决现有技术中对所有定点药店进行人工监测而导致的监测范围广，监测效率低且稽核成本较高，收效有限的技术问题，而且能够解决现有技术中人工监测导致的不能实现持续性、有效的监督管理的技术问题，提高监测效率以及智能化程度，降低监测成本。
在本公开的示例性实施例中，在确定出上述定点药店的售药行为可疑之后，可以向上述定点药店的目标监测机构发送预警提示。示例性的，可以在目标监测机构的相关显示屏幕上显示“定点药店G存在可疑售药行为”，进而，相关监测人员可以在系统上通过调取监控录像等方式，稽核定点药店G的售药行为，提高人工稽核的针对性以及稽核效率。
在本公开的示例性实施例中，还可以获取目标药品在上述预设时间段内的多个实际销量，示例性的，在第一周内获取到的实际销量可以是1600盒，在第二周内获取到的实际销量可以是1500盒，在第三周内获取到的实际销量可以是1700盒。而第三周时，有流感情况的发生。第一周和第二周与日常情况更加贴近。进而，可以设置第一周所占的权重为5，第二周所占的权重为3，第三周所占的权重为2。进一步的，可以获取上述多个实际销量的加权平均值为
Figure BDA0002280406400000111
进而，可以根据上述加权平均值1590，对上述预测销量进行调整。具体的，可以计算出上述预测销量与上述加权平均值的差值，进而，在上述预测销量的基础上加上上述差值，即将上述预测销量调整为上述加权平均值1590。需要说明的是，还可以定时获取上述多个实际销量，以计算加权平均值，进而，根据加权平均值对上述预测销量进行实时调整。从而，能够保证上述预测销量的准确性以及对后续违规售药行为监测的准确性。
在本公开的示例性实施例中，图7示意性示出本公开一示例性实施例中定点药店的售药行为监测方法的整体流程示意图，以下结合图7对具体的算法流程进行解释。
在步骤S701中，录入道路路网信息以及定点药店的服务区域信息；
在步骤S702中，对道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合；
在步骤S703中，判断道路路网信息是否与第一区域分割线重合；
在步骤S704中，若是，则确定各定点药店的服务范围；若否，则返回步骤S702继续调整；
在步骤S705中，确定上述服务范围内，各人群类别对应的人口数量；
在步骤S706中，确定目标疾病对应的目标药品以及所述目标药品对应的用量信息；
在步骤S707中，根据人口数量、发病率与所述用量信息的乘积确定目标药品的预测销量；
在步骤S708中，录入各类药品的实际销售信息；
在步骤S709中，匹配实际销售信息对应的疾病信息；
在步骤S710中，对实际销售信息与疾病信息进行汇总，以确定目标药品的实际销量。
在步骤S711中，若目标药品的实际销量大于预测销量，则确定定点药店的售药行为可疑。
在步骤S712中，向目标监测机构发出预警提示。
在本公开的示例性实施例中，示例性的，可以参考图8，图8示意性示出本公开一示例性实施例中定点药店的售药行为监测系统的结构示意图；如图8所示，定点药店的行为监测系统800可以包括数据支持子系统801、动态指标计算子系统802以及监测预警子系统803。其中：
数据支持子系统801，用于存储录入的道路路网信息、定点药店的服务区域信息、预设参保人信息、各类药品的实际销售信息以及疾病信息与药品信息的对应关系等。为动态指标计算子系统提供计算所需的各项数据。
动态指标计算子系统802，用于根据数据支持子系统801提供的数据，基于指标计算模型计算各定点药店的服务范围内，各人群类别对应的目标药品的预测销量。同时，还可以获取目标药品在多个时间段的多个实际销量，根据多个实际销量的加权平均值，对预测销量进行实时调整。
监测预警子系统803，用于接收定点药店中各类药品的实际销售信息，根据实际销售信息确定出目标药品的实际销量。若目标药品的实际销量大于上述预测销量，则确定定点药店的售药行为可疑。进一步的，可以通过调取监控录像等方式，稽核该定点药店的售药行为。
本公开还提供了一种定点药店的售药行为监测装置，图9示出本公开示例性实施例中定点药店的售药行为监测装置的结构示意图；如图9所示，定点药店的售药行为监测装置900可以包括信息整合模块901、信息获取模块902、药品确定模块903、销量预测模块904和确定模块905。其中：
信息整合模块901，用于将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围。
在本公开的示例性实施例中，道路路网信息包括道路路线；信息整合模块用于根据定点药店的服务区域信息确定各定点药店的位置信息；根据位置信息确定各定点药店的第一区域分割线；将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以将第一区域分割线与道路路线调整为重合的第二区域分割线；基于第二区域分割线，确定各所述定点药店的服务范围。
信息获取模块902，用于在所述服务范围内，获取各人群类别对应的人口数量以及所述各人群类别对应目标疾病的发病率。
在本公开的示例性实施例中，信息获取模块用于将定点药店的服务范围与预设参保人信息进行匹配，以确定服务范围内各人群类别的人口数量；在上述服务范围内，获取预设时间段内各定点医院的目标疾病的病例数；根据病例数与各人群类别的人口数量的比值，确定在预设时间段内上述目标疾病的发病率。
药品确定模块903，用于确定所述目标疾病对应的目标药品以及所述目标药品对应的用量信息。
在本公开的示例性实施例中，药品确定模块用于确定目标疾病对应的目标药品以及目标药品对应的用量信息。
销量预测模块904，用于根据所述人口数量、所述发病率与所述用量信息确定所述目标药品的预测销量。
在本公开的示例性实施例中，销量预测模块用于根据人口数量、所述发病率与所述用量信息的乘积确定所述目标药品在所述预设时间段内的预测销量。
确定模块905，用于若所述目标药品的实际销量大于所述预测销量，则确定所述目标定点药店的售药行为可疑。
在本公开的示例性实施例中，确定模块用于获取目标药品在预设时间段内的多个实际销量；获取多个实际销量的加权平均值；根据加权平均值，对预测销量进行实时调整。
在本公开的示例性实施例中，确定模块用于获取定点药店中各类药品的实际销售信息；匹配实际销售信息对应的疾病信息；对实际销售信息与疾病信息进行汇总，以确定目标药品的实际销量。
在本公开的示例性实施例中，确定模块用于向目标监测机构发出预警提示。
上述定点药店的售药行为监测装置中各模块的具体细节已经在对应的定点药店的售药行为监测方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开示例性实施方式中，还提供了一种能够实现上述方法的计算机存储介质。其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
参考图10所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1000，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图11来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1100。图11显示的电子设备1100仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示，电子设备1100以通用计算设备的形式表现。电子设备1100的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1110、上述至少一个存储单元1120、连接不同系统组件(包括存储单元1120和处理单元1110)的总线1130。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1110执行，使得所述处理单元1110执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1110可以执行如图1中所示的：步骤S110，将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围；步骤S120，在所述服务范围内，获取各人群类别对应的人口数量以及所述各人群类别对应目标疾病的发病率；步骤S130，确定所述目标疾病对应的目标药品以及所述目标药品对应的用量信息；步骤S140，根据所述人口数量、所述发病率与所述用量信息确定所述目标药品的预测销量；步骤S150，若所述目标药品的实际销量大于所述预测销量，则确定所述定点药店的售药行为可疑。
存储单元1120可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)11201和/或高速缓存存储单元11202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)11203。
存储单元1120还可以包括具有一组(至少一个)程序模块11205的程序/实用工具11204，这样的程序模块11205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1130可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1100也可以与一个或多个外部设备1200(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1100交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1100能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1150进行。并且，电子设备1100还可以通过网络适配器1160与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1160通过总线1130与电子设备1100的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1100使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (9)

1.一种定点药店的售药行为监测方法，其特征在于，包括：
将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围；所述道路路网信息包括道路路线；所述将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围，包括：根据所述定点药店的服务区域信息确定各所述定点药店的位置信息；根据所述位置信息确定各所述定点药店的第一区域分割线；将所述道路路网信息与所述定点药店的服务区域信息进行整合，以将所述第一区域分割线与所述道路路线调整为重合的第二区域分割线；基于所述第二区域分割线，确定各所述定点药店的服务范围；
在所述服务范围内，获取各人群类别对应的人口数量以及所述各人群类别对应目标疾病的发病率；
确定所述目标疾病对应的目标药品以及所述目标药品对应的用量信息；
根据所述人口数量、所述发病率与所述用量信息确定所述目标药品的预测销量；
若所述目标药品的实际销量大于所述预测销量，则确定所述定点药店的售药行为可疑。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各人群类别对应的人口数量以及所述各人群类别对应目标疾病的发病率，包括：
将所述定点药店的服务范围与预设参保人信息进行匹配，以确定所述服务范围内各人群类别的人口数量；
在所述服务范围内，获取预设时间段内各定点医院的目标疾病的病例数；
根据所述病例数与所述各人群类别的人口数量的比值，确定在所述预设时间段内所述目标疾病的发病率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述人口数量、所述发病率与所述用量信息的乘积确定所述目标药品在所述预设时间段内的预测销量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标药品在所述预设时间段内的多个实际销量；
获取所述多个实际销量的加权平均值；
根据所述加权平均值，对所述预测销量进行实时调整。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述定点药店中各类药品的实际销售信息；
匹配所述实际销售信息对应的疾病信息；
对所述实际销售信息与所述疾病信息进行汇总，以确定所述目标药品的所述实际销量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述定点药店的药品销售行为可疑之后，所述方法还包括：
向目标监测机构发出预警提示。
7.一种定点药店的售药行为监测装置，其特征在于，包括：
信息整合模块，用于将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围；所述道路路网信息包括道路路线；所述将道路路网信息与定点药店的服务区域信息进行整合，以确定所述定点药店的服务范围，包括：根据所述定点药店的服务区域信息确定各所述定点药店的位置信息；根据所述位置信息确定各所述定点药店的第一区域分割线；将所述道路路网信息与所述定点药店的服务区域信息进行整合，以将所述第一区域分割线与所述道路路线调整为重合的第二区域分割线；基于所述第二区域分割线，确定各所述定点药店的服务范围；
信息获取模块，用于在所述服务范围内，获取各人群类别对应的人口数量以及所述各人群类别对应目标疾病的发病率；
药品确定模块，用于确定所述目标疾病对应的目标药品以及所述目标药品对应的用量信息；
销量预测模块，用于根据所述人口数量、所述发病率与所述用量信息确定所述目标药品的预测销量；
确定模块，用于若所述目标药品的实际销量大于所述预测销量，则确定所述定点药店的售药行为可疑。
8.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～6中任意一项所述的定点药店的售药行为监测方法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～6中任意一项所述的定点药店的售药行为监测方法。
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