CN109636192A - 异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN109636192A CN201811528412.7A CN201811528412A CN109636192A CN 109636192 A CN109636192 A CN 109636192A CN 201811528412 A CN201811528412 A CN 201811528412A CN 109636192 A CN109636192 A CN 109636192A
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Abstract

本发明公开了一种异常购药的识别方法，包括：获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；根据医保账户结算清单对预设时间内参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将参保人标记为异常购药对象。本发明还公开一种异常购药的识别装置、终端及计算机可读存储介质。本发明基于大数据对医疗机构和药店管理系统的数据进行分析，能够简单且快捷地识别出参保人预设时间内是否存在购买药品种类超标的行为。

Description

异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及医疗行为监控技术领域，尤其涉及一种异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
在医疗保险领域，存在许多的欺诈行为，例如，具有医保资格的参保人，每年都对应有一个医保报销的年度使用限额，部分存在道德风险的参保人，可能会为了私利，通过医保购买多种类的药品，再通过二次贩卖获益，造成医保基金的浪费。当人社局需要对药品的报销情况进行统计、排查时，往往需要由人工对所有的报销数据进行一一核对，耗费大量人力，工作效率低，而且准确性不高，很有可能导致数据遗漏。
因此，如何解决无法对参保人预设时间内购买药品种类超标的行为进行有效识别的问题，成为了目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质及计算机可读存储介质，旨在实现识别出参保人在预设时间内购买药品种类超标行为的目标。
为实现上述目的，本发明提供一种异常购药的识别方法，所述异常购药的识别方法包括：
获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；
根据所述医保账户结算清单对预设时间内所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为异常购药对象。
优选地，所述判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别的步骤之后，还包括：
若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则获取所述参保人在预设时间内的诊疗信息；
根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值，其中，所述第二种类阈值小于所述第一种类阈值；
判断是否存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别；
若存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为可疑购药对象。
优选地，所述根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤包括：
根据所述诊疗信息获取所述参保人所有的病症；
根据所述参保人所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值。
优选地，所述药品类别包括中成药和西药，所述根据所述参保人所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤包括：
根据所述参保人所有的病症，分别获取对每一病症进行配合治疗需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量；
根据每一病症进行配合治疗分别需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量，分别获取所述参保人所有病症需要的中成药和西药的药品种类最多的药品种类总数；
判断所述药品种类总数是否小于对应的第一种类阈值；
若所述药品种类总数大于或等于对应的第一种类阈值，则将所述第一种类阈值与预设系数的乘积确定为所述第二种类阈值；
若所述药品种类总数小于对应的第一种类阈值，则将所述药品种类总数确定为所述第二种类阈值。
优选地，所述将所述参保人标记为可疑购药对象的步骤之后，还包括：
判断所述参保人购买的药品中是否存在与所述参保人的病症无关的药品；
若存在与所述参保人的病症无关的药品，则将所述参保人标记为异常购药对象。
优选地，所述将所述参保人标记为可疑购药对象的步骤之后包括：
根据所述医保账户结算清单获得所述参保人在预设时间内的就诊次数；
判断所述就诊次数是否大于预设的次数阈值；
若所述就诊次数大于所述次数阈值，则将所述参保人标记为异常购药对象。
优选地，所述将参保人标记为异常购药对象的步骤之后，还包括：
获取预设时间内所述参保人的诊疗信息，并根据所述参保人的诊疗信息获取所述参保人就诊的医疗机构；
若所述参保人预设时间内在同一家医疗机构就诊，则将所述医疗机构标记为异常医疗机构；
若所述参保人预设时间内在三家或三家以上医疗机构就诊，则对所述参保人的医疗保险进行冻结。
另外，本发明还提供一种异常购药的识别装置，包括：
第一获取模块，所述第一获取模块用于获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；
分类模块，所述分类模块用于根据所述医保账户结算清单对预设时间内所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
第一判断模块，所述第一判断模块用于判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
第一标记模块，所述第一标记模块用于若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为异常购药对象。
本发明还提供一种终端，所述终端包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的异常购药的识别程序，其中，所述异常购药的识别程序被所述处理器执行时，实现如上所述的异常购药的识别方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有异常购药的识别程序，其中，所述异常购药的识别程序被处理器执行时，实现如上所述的异常购药的识别方法的步骤。
本发明技术方案中，获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；根据医保账户结算清单对预设时间内参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将参保人标记为异常购药对象。本发明基于大数据对医疗机构和药店管理系统的数据进行分析，判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别，识别出参保人预设时间内是否存在购买药品种类超标的行为，从而判断出参保人是否为异常购药的参保人，识别过程简单且快捷。
附图说明
图1为本发明实施例方案中涉及的终端的硬件结构示意图；
图2为本发明异常购药的识别方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明异常购药的识别方法第二实施例的流程示意图；。
图4为本发明实施例中根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤的流程细化示意图；
图5为本发明实施例中根据所述参保人的所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤的流程细化示意图；
图6为本发明异常购药的识别方法第三实施例的流程示意图；
图7为本发明异常购药的识别方法的第四实施例的流程示意图；
图8为本发明异常购药的识别方法第五实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例涉及的异常购药的识别方法主要应用于终端，该终端可以是PC、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备。
参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的终端结构示意图。本发明实施例中，终端可以包括处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及异常购药的识别程序。
在图1中，网络通信模块主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的异常购药的识别程序，并执行以下操作：
获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；
根据所述医保账户结算清单对预设时间内所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为异常购药对象。
进一步地，所述判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的异常购药的识别程序，并执行以下操作：
若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则获取所述参保人在预设时间内的诊疗信息；
根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值，其中，所述第二种类阈值小于所述第一种类阈值；
判断是否存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别；
若存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为可疑购药对象。
进一步地，所述根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤包括：
根据所述诊疗信息获取所述参保人所有的病症；
根据所述参保人所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值。
进一步地，所述药品类别包括中成药和西药，所述根据所述参保人所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤包括：
根据所述参保人所有的病症，分别获取对每一病症进行配合治疗需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量；
根据每一病症进行配合治疗分别需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量，分别获取所述参保人所有病症需要中的成药和西药的药品种类最多的药品种类总数；
判断所述药品种类总数是否小于对应的第一种类阈值；
若所述药品种类总数大于或等于对应的第一种类阈值，则将所述第一种类阈值与预设系数的乘积确定为所述第二种类阈值；
若所述药品种类总数小于对应的第一种类阈值，则将所述药品种类总数确定为所述第二种类阈值。
进一步地，所述将所述参保人标记为可疑购药对象的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的异常购药的识别程序，并执行以下操作：
判断所述参保人购买的药品中是否存在与所述参保人的病症无关的药品；
若存在与所述参保人的病症无关的药品，则将所述参保人标记为异常购药对象。
进一步地，所述将所述参保人标记为可疑购药对象的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的异常购药的识别程序，还执行以下操作：
根据所述医保账户结算清单获得所述参保人在预设时间内的就诊次数；
判断所述就诊次数是否大于预设的次数阈值；
若所述就诊次数大于所述次数阈值，则将所述参保人标记为异常购药对象。
进一步地，所述将参保人标记为异常购药对象的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的异常购药的识别程序，还执行以下操作：
获取预设时间内所述参保人的诊疗信息，并根据所述参保人的诊疗信息获取所述参保人就诊的医疗机构；
若所述参保人预设时间内在同一家医疗机构就诊，则将所述医疗机构标记为异常医疗机构；
若所述参保人预设时间内在三家或三家以上医疗机构就诊，则对所述参保人的医疗保险进行冻结。
基于上述终端的硬件结构，提出本发明异常购药的识别方法的各个实施例。
本发明提供一种异常购药的识别方法。
请参阅图2，在本发明第一实施例中，异常购药的识别方法包括以下步骤：
步骤S100，获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；
本发明的异常购药的识别方法可以通过终端来执行，终端能够与服务器进行数据通信，服务器与多个医疗机构以及药店的管理系统连接，医疗机构和药店的管理系统中保存了参保人每次使用医保结算时的医保账户结算清单，因此，可以获取预设时间内参保人所有的医保账户结算清单。其中，预设时间可以根据实际需要进行设定，在本发明的实施例中，将预设时间设定为一年。
步骤S200，根据所述医保账户结算清单对预设时间内所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
根据获取到的预设时间内的医保账户结算清单，从清单中筛选出参保人购买的每种药品的名称，根据每种药品的名称对药品进行分类，再获取每类药品中药品的种类数量，在本实施例中，药品可以分为中成药和西药，将所有的药品分类完成后，得出中成药中药品的种类数量以及西药中药品的种类数量。在其他的实施例中，可以根据实际情况将药品分类，例如，将药品分为中成药、中草药和西药三类。
步骤S300，判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
设立预设时间内每类药品对应的第一种类阈值，本发明以将药品分为中成药和西药为例，可以根据当地的医保政策设定中成药类别对应的第一种类阈值及西药类别对应的第一种类阈值，例如，将第一中成药预设阈值设为20种，将第一西药预设阈值设为10种。判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，即，判断预设时间内是否存在种类数量超标的药品种类。
步骤S400，若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为异常购药对象。
中成药类别对应的第一种类阈值和西药类别对应的第一种类阈值为预设时间内参保人所能够购买的中成药的药品种类数量和西药的药品种类数量的最大值，当参保人预设时间内购买的中成药的种类数量大于对应的第一中种类阈值或西药的种类数量大于对应的第一种类阈值，说明参保人预设时间内所购买的中成药的药品种类数量或西药的药品种类数量过多，可以将参保人标记为异常购药对象。若参保人预设时间内购买的药品中不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则需要对参保人的购药行为进行进一步判断。
本发明技术方案中，获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；根据医保账户结算清单对预设时间内参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将参保人标记为异常购药对象。本发明基于大数据对医疗机构和药店管理系统的数据进行分析，判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别，识别出参保人预设时间内是否存在购买药品种类超标的行为，从而判断出参保人是否为异常购药的参保人，识别过程简单且快捷。
请参阅图3，图3为本发明异常购药的识别方法第二实施例的流程示意图，基于第一实施例，步骤S300之后包括：
步骤S500，若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则获取所述参保人在预设时间内的诊疗信息；
步骤S600，根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值，其中，所述第二种类阈值小于所述第一种类阈值；
步骤S700，判断是否存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别；
步骤S800，若存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为可疑购药对象。
当参保人预设时间内购买的药品不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，即参保人购买的中成药的种类数量小于对应的第一中成药阈值且参保人购买的西药的种类数量小于对应的第一西药阈值时，需要对参保人的购药行为进行进一步判定。此时，通过医疗机构的管理系统获取参保人的诊疗信息，参保人的诊疗信息包括参保人的个人信息、参保人所患的病症、参保人的购药处方以及参保人就诊的医疗机构，根据诊疗信息和第一种类阈值获取与诊疗信息对应的第二种类阈值；判断是否存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，若存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则说明参保人预设时间内的购药行为可能存在异常，将参保人标记为可疑购药对象。若参保人预设时间内购买的药品不存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则说明参保人预设时间内的购药行为正常。通过设置与药品类别对应的第二种类阈值，能够对参保人预设时间内的购药行为进行进一步核查，确保识别出存在可疑购药行为的参保人。
进一步地，请参照图4，图4为本发明实施例中根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤的流程细化示意图，基于第二实施例，步骤S600包括：
步骤S610，根据所述诊疗信息获取所述参保人所有的病症；
步骤S620，根据所述参保人所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值。
根据获取到的预设时间内的参保人的诊疗信息可以得到参保人预设时间内所得的所有的疾病，根据参保人所有的病症和第一种类阈值获取与药品类别对应的第二种类阈值。
具体地，请参照图5，图5为本发明实施例中根据所述参保人的所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤的流程细化示意图，药品类别包括中成药和西药，步骤S620包括：
步骤S621，根据所述参保人所有的病症，分别获取对每一病症进行配合治疗需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量；
根据参保人所有的病症，分别获取对每一病症进行配合治疗需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量，例如，I病症只有两种治疗方案，在一种治疗方案下需要三种中成药配合治疗或者三种西药配合治疗，在另一种方案中需要两种中成药配合治疗或者两种西药配合治疗，则说明I病症对应的进行配合治疗最多需要的中成药的药品种类数量为三种，I病症对应的进行配合治疗最多需要的西药的药品种类数量也为三种。
步骤S622，根据每一病症进行配合治疗分别需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量，分别获取所述参保人所有病症需要的中成药和西药的药品种类最多的药品种类总数；
具体地，在一种实施例中，可以将进行配合治疗需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量分别直接相加得到中成药和西药的药品种类最多的药品种类总数，例如，参保人预设时间内患有I、II两种病症，若I病症最多需要A，B二种中成药进行配合治疗，II病症最多需要C、D、E三种中成药进行配合治疗，则参保人预设时间内中成药类别中的药品种类总数为五种；若I病症最多需要F、G二种西药进行配合治疗，II病症最多需要H、J、K三种西药进行配合治疗，则参保人预设时间内西药类别中的药品种类总数为五种。在另一种实施例中，可以判断所有的病症对应的进行配合治疗最多需要的中成药的药品种类中是否存在重复的药品种类，如果存在重复的药品种类，重复的药品只算一种，例如，参保人预设时间内患有I、II两种病症，I病症最多需要A，B、C三种中成药进行配合治疗，II病症最多需要B、D、E三种中成药进行配合治疗，则参保人预设时间内中成药类别中的药品种类总数为五种；若I病症最多需要F、G、H三种西药进行配合治疗，II病症最多需要H、J两种西药进行配合治疗，则参保人预设时间内西药类别中的药品种类总数为四种。
步骤S623，判断所述药品种类总数是否小于对应的第一种类阈值；
将中成药的药品种类最多的药品种类总数与中成药对应的第一种类阈值相比较，西药的药品种类最多的药品种类总数与西药对应的第一种类阈值相比较，判断药品种类总数是否小于对应的第一种类阈值。
步骤S624，若所述药品种类总数大于或等于对应的第一种类阈值，则将所述第一种类阈值与预设系数的乘积确定为所述第二种类阈值；
若药品种类总数大于或等于对应的第一种类阈值，则将第一种类阈值与预设系数的乘积确定为所述第二种类阈值，即当中成药类别中的药品种类总数大于或等于中成药类别对应的第一种类阈值时，可以将中成药对应的第一种类阈值与预设系数的乘积确定为中成药对应的第二种类阈值；当西药类别中的药品种类总数大于或等于西药类别对应的第一种类阈值时，可以将西药对应的第一种类阈值与预设系数的乘积确定为西药对应的第二种类阈值。其中，预设系数为0.5～1，可以根据实际情况设定预设系数的数值，例如，当中成药的药品种类最多的药品种类总数为21种，第一中成药阈值为20种，而当地参保人预设时间内购买中成药的药品种类数量的平均值为10种时，可以将预设系数设为0.6，即，将第二预设中成药阈值设为12种。
步骤S625，若所述药品种类总数小于对应的第一种类阈值，则将所述药品种类总数确定为所述第二种类阈值。
若药品种类总数大于或等于对应的第一种类阈值，则将第一种类阈值与预设系数的乘积确定为第二种类阈值，即，当中成药的药品种类总数小于中成药对应的第一种类阈值时，将中成药的药品种类最多的药品种类总数确定为与中成药对应的第二种类阈值；当西药的药品种类总数小于西药对应的第一种类阈值时，将西药的药品种类最多的药品种类总数确定为与西药对应的第二种类阈值。
进一步地，请参照图6，图6为本发明异常购药的识别方法第三实施例的流程示意图，基于上述实施例，步骤S800之后，还包括：
步骤S810，判断所述参保人购买的药品中是否存在与所述参保人的病症无关的药品；
步骤S820，若存在与所述参保人的病症无关的药品，则将所述参保人标记为异常购药对象。
当将参保人标记为可疑购药对象后，需要对参保人进行清查，根据参保人的医保账户结算清单可以得出参保人预设时间内购买的药品种类，判断参保人购买的药品种是否存在与参保人的病症无关的药品，若存在与参保人的病症无关的药品，则说明参保人的购药行为存在异常，则可以将参保人标记为异常购药参保人；若不存在参保人的病症无关的药品，则说明参保人的购药行为正常。此外，还可以根据参保人的诊疗信息获得参保人所就诊的医疗机构开具的处方，将开具与疾病无关的药品的医疗机构标记为异常医疗机构。
进一步地，请参照图7，图7为本发明异常购药的识别方法的第四实施例的流程示意图，基于第二实施例，步骤S800之后，还包括：
步骤S830，根据所述医保账户结算清单获得所述参保人在预设时间内的就诊次数；
步骤S840，判断所述就诊次数是否大于预设的次数阈值；
步骤S850，若所述就诊次数大于所述次数阈值，则将所述参保人标记为异常购药对象。
具体地，当将参保人标记为可疑购药对象后，需要对参保人进行清查，还可以根据参保人的医保账户结算清单获得参保人预设时间内的就诊次数，判断就诊次数是否大于预设的次数阈值，其中，就诊次数的次数阈值可以根据当地医保政策规定进行设定，例如，可以先计算参保人一年内所患的各病症的年平均就诊次数之和，再将年平均就诊次数总数乘以预设偏差值，例如，将年平均就诊次数的总数乘以1.2倍得到一年内就诊次数的次数阈值。当参保人预设时间内的就诊次数大于次数阈值时，则可以将参保人标记为异常购药对象。
进一步地，请参照图8，图8为本发明异常购药的识别方法第五实施例的流程示意图，基于第一实施例，步骤S400之后，包括：
步骤S410，获取预设时间内所述参保人的诊疗信息，并根据所述参保人的诊疗信息获取所述参保人就诊的医疗机构；
步骤S420，若所述参保人预设时间内在同一家医疗机构就诊，则将所述医疗机构标记为异常医疗机构；
步骤S430，若所述参保人预设时间内在三家或三家以上医疗机构就诊，则对所述参保人的医疗保险进行冻结。
当确定参保人为异常购药对象后，需要获取参保人的诊疗信息，根据参保人的诊疗信息获取参保人所就诊的医疗机构，若参保人预设时间内在同一家医疗机构就诊，就说明该医疗机构开出的处方存在异常，需要将该医疗机构标记为异常医疗机构；若参保人预设时间内在三家或三家以上医疗机构就诊，则说明医疗机构不存在问题，因此，可以将该参保人的医疗保险进行冻结。
此外，本发明还提供一种异常购药的识别装置，异常购药的识别装置包括：
第一获取模块，所述第一获取模块用于获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；
分类模块，所述分类模块用于根据所述医保账户结算清单对预设时间内所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
第一判断模块，所述第一判断模块用于判断是否存在种类数量大于对应预设的的第一种类阈值的药品类别；
第一标记模块，所述第一标记模块用于若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为异常购药对象。
进一步地，所述异常购药的识别装置还包括：
第二获取模块，所述第二获取模块用于若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则获取所述参保人在预设时间内的诊疗信息；
第三获取模块，所述第三获取模块用于根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值，其中，所述第二种类阈值小于所述第一种类阈值；
第二判断模块，所述第二判断模块用于判断是否存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别；
第二标记模块，所述第二标记模块用于若存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为可疑购药对象。
进一步地，所述第三获取模块包括：
第一获取单元，所述第一获取单元用于根据所述诊疗信息获取所述参保人所有的病症；
第二获取单元，所述第二获取单元用于根据所述参保人所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值。
进一步地，所述药品类别包括中成药和西药，所述第二获取单元包括：
第一获取子单元，所述第一获取子单元用于根据所述参保人所有的病症，分别获取对每一病症进行配合治疗需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量；
第二获取子单元，所述第二获取子单元用于根据每一病症进行配合治疗分别需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量，分别获取所述参保人所有病症需要的中成药和西药的药品种类最多的药品种类总数；
判断子单元，所述判断子单元用于判断所述药品种类总数是否小于对应的第一种类阈值；
第一确定子单元，所述第一确定子单元用于若所述药品种类总数大于或等于对应的第一种类阈值，则将所述第一种类阈值与预设系数的乘积确定为所述第二种类阈值；
第二确定子单元，所述第二确定子单元用于若所述药品种类总数小于对应的第一种类阈值，则将所述药品种类总数确定为所述第二种类阈值。
进一步地，所述异常购药的识别装置还包括：
第三判断模块，所述第三判断模块用于判断所述参保人购买的药品中是否存在与所述参保人的病症无关的药品；
第三标记模块，所述第三标记模块用于若存在与所述参保人的病症无关的药品，则将所述参保人标记为异常购药对象。
进一步地，所述异常购药的识别装置还包括：
第四获取模块，所述第四获取模块用于根据所述医保账户结算清单获得所述参保人在预设时间内的就诊次数；
第四判断模块，所述第四判断模块用于判断所述就诊次数是否大于预设的次数阈值；
第四标记模块，所述第四标记模块用于若所述就诊次数大于所述次数阈值，则将所述参保人标记为异常购药对象。
进一步地，所述异常购药的识别装置还包括：
第五获取模块，所述第五获取模块用于获取预设时间内所述参保人的诊疗信息，并根据所述参保人的诊疗信息获取所述参保人就诊的医疗机构；
第五标记模块，所述第五标记模块用于若所述参保人预设时间内在同一家医疗机构就诊，则将所述医疗机构标记为异常医疗机构；
冻结模块，所述冻结模块用于若所述参保人预设时间内在三家或三家以上医疗机构就诊，则对所述参保人的医疗保险进行冻结。
其中，上述异常购药的识别装置中各个模块与上述异常购药的识别方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本发明计算机可读存储介质上存储有异常购药的识别程序，计算机可读存储介质上存储有异常购药的识别程序，其中，异常购药的识别程序被处理器执行时，实现如上述的异常购药的识别方法的步骤。
其中，异常购药的识别程序被执行时所实现的方法可参照本发明异常购药的识别方法的各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种异常购药的识别方法，其特征在于，所述异常购药的识别方法包括：
获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；
根据所述医保账户结算清单对预设时间内所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为异常购药对象。
2.如权利要求1所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别的步骤之后，还包括：
若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则获取所述参保人在预设时间内的诊疗信息；
根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值，其中，所述第二种类阈值小于所述第一种类阈值；
判断是否存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别；
若存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为可疑购药对象。
3.如权利要求2所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤包括：
根据所述诊疗信息获取所述参保人所有的病症；
根据所述参保人所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值。
4.如权利要求3所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述药品类别包括中成药和西药，所述根据所述参保人所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤包括：
根据所述参保人所有的病症，分别获取对每一病症进行配合治疗需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量；
根据每一病症进行配合治疗分别需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量，分别获取所述参保人所有病症需要的中成药和西药的药品种类最多的药品种类总数；
判断所述药品种类总数是否小于对应的第一种类阈值；
若所述药品种类总数大于或等于对应的第一种类阈值，则将所述第一种类阈值与预设系数的乘积确定为所述第二种类阈值；
若所述药品种类总数小于对应的第一种类阈值，则将所述药品种类总数确定为所述第二种类阈值。
5.如权利要求2所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述将所述参保人标记为可疑购药对象的步骤之后，还包括：
判断所述参保人购买的药品中是否存在与所述参保人的病症无关的药品；
若存在与所述参保人的病症无关的药品，则将所述参保人标记为异常购药对象。
6.如权利要求2所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述将所述参保人标记为可疑购药对象的步骤之后，还包括：
根据所述医保账户结算清单获得所述参保人在预设时间内的就诊次数；
判断所述就诊次数是否大于预设的次数阈值；
若所述就诊次数大于所述次数阈值，则将所述参保人标记为异常购药对象。
7.根据权利要求1所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述将参保人标记为异常购药对象的步骤之后，还包括：
获取预设时间内所述参保人的诊疗信息，并根据所述参保人的诊疗信息获取所述参保人就诊的医疗机构；
若所述参保人预设时间内在同一家医疗机构就诊，则将所述医疗机构标记为异常医疗机构；
若所述参保人预设时间内在三家或三家以上医疗机构就诊，则对所述参保人的医疗保险进行冻结。
8.一种异常购药的识别装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，所述第一获取模块用于获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；
分类模块，所述分类模块用于根据所述医保账户结算清单对预设时间内所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；
第一判断模块，所述第一判断模块用于判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；
第一标记模块，所述第一标记模块用于若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为异常购药对象。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的异常购药的识别程序，其中，所述异常购药的识别程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的异常购药的识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有异常购药的识别程序，其中，所述异常购药的识别程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的异常购药的识别方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112835893A (zh) * 2021-01-18 2021-05-25 浙江大学山东工业技术研究院 一种基于聚类的医保欺诈行为的检测方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514576A (zh) * 2013-09-06 2014-01-15 深圳民太安信息技术有限公司 一种社保就诊违规套现的筛查方法
CN104182824A (zh) * 2014-08-08 2014-12-03 平安养老保险股份有限公司 一种识别医保报销违规行为的规则校验系统及校验方法
CN104408547A (zh) * 2014-10-30 2015-03-11 浙江网新恒天软件有限公司 一种基于数据挖掘的医保欺诈行为的检测方法
CN107133437A (zh) * 2017-03-03 2017-09-05 平安医疗健康管理股份有限公司 监控药品使用的方法及装置
CN107133438A (zh) * 2017-03-03 2017-09-05 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗行为监控方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103514576A (zh) * 2013-09-06 2014-01-15 深圳民太安信息技术有限公司 一种社保就诊违规套现的筛查方法
CN104182824A (zh) * 2014-08-08 2014-12-03 平安养老保险股份有限公司 一种识别医保报销违规行为的规则校验系统及校验方法
CN104408547A (zh) * 2014-10-30 2015-03-11 浙江网新恒天软件有限公司 一种基于数据挖掘的医保欺诈行为的检测方法
CN107133437A (zh) * 2017-03-03 2017-09-05 平安医疗健康管理股份有限公司 监控药品使用的方法及装置
CN107133438A (zh) * 2017-03-03 2017-09-05 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗行为监控方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112835893A (zh) * 2021-01-18 2021-05-25 浙江大学山东工业技术研究院 一种基于聚类的医保欺诈行为的检测方法及系统
CN112835893B (zh) * 2021-01-18 2023-03-21 浙江大学山东工业技术研究院 一种基于聚类的医保欺诈行为的检测方法及系统

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