CN109637677B - 一种基于血糖监测的2型糖尿病监控系统及在疾病监控系统中的应用 - Google Patents

一种基于血糖监测的2型糖尿病监控系统及在疾病监控系统中的应用 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于血糖监测的2型糖尿病监控系统,包括实时动态血糖监护装置、动态血糖监测工作站、血糖智能分析服务器,本发明结合大数据统计情况预设有分别与口服药物信息、注射胰岛素信息或使用胰岛素泵信息对应的用于判断血糖控制情况的阈值组,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站,提醒相关人员及时做出处理,以对较长时间段内的血糖控制情况做出智能地、准确地分析,为后续血糖控制提供良好的数据支持。本发明还具有结构简单、安全性高等特点。本发明还公开了基于血糖监测的2型糖尿病监控系统在疾病监控系统中的应用。

Description

一种基于血糖监测的2型糖尿病监控系统及在疾病监控系统 中的应用
技术领域
本发明涉及智慧医疗领域,特别是涉及一种基于血糖监测的2型糖尿病监控系统及在疾病监控系统中的应用。
背景技术
2型糖尿病原名叫成人发病型糖尿病,多在35~40岁之后发病,2型糖尿病患者体内产生胰岛素的能力并非完全丧失,有的患者体内胰岛素甚至产生过多,但胰岛素的作用效果较差,因此患者体内的胰岛素是一种相对缺乏,可以通过某些口服药物刺激体内胰岛素的分泌。但到后期仍有一些病人需要使用胰岛素治疗。2型糖尿病患者占糖尿病患者90%以上。目前,2型糖尿病病人需要定期去医院进行血糖监测,以了解当期血糖情况,判断控糖效果的好坏。但是,2型糖尿病病人的血糖波动一般很大,定期去医院测量的某时间点的血糖值往往很难真实反应患者真实血糖情况。如果增加去医院监控血糖的次数,既增加了患者的麻烦也给医护人员带来不少重复工作量,浪费患者和医护人员的精力,也增加了患者、医院、国家三方的医疗费用负担。如何高效、准确监测2型糖尿病病人的血糖情况,准确评估血糖控制情况成为当务之急。
另外,人们越来越重视信息安全,每家医院都希望在局域网内建立安全可靠的血糖监控系统,监控系统结构需要简单,便于维护管理。
再者,中国疾病预防控制中心等机构已经把2型糖尿病作为重点慢性病进行监控,每年要投入相当大的人力、物力来从事相关工作,如何在保证血糖样本的真实性、广泛性的同时采用更先进的科学技术降低糖尿病的监控成本,也是相关机构目前遇到棘手问题之一。
发明内容
为了至少部分地解决现有技术中存在的技术问题,作出本发明。
作为一个方面,本发明具体实施例涉及一种基于血糖监测的2型糖尿病监控系统,包括实时动态血糖监护装置、动态血糖监测工作站、血糖智能分析服务器,其中:
实时动态血糖监护装置,用于接收用户信息并实时采集用户血糖值,并将所述用户信息及实时血糖值发送给动态血糖监测工作站,所述用户信息至少包括用户确诊为2型糖尿病后的治疗信息;所述治疗信息包括口服药物信息、注射胰岛素信息或使用胰岛素泵信息;
动态血糖监测工作站,用于监测所述用户信息及实时血糖值,若则将用户信息及实时血糖值发送给所述血糖智能分析服务器;还用于接收来自血糖智能分析服务器的血糖诊断分析报告;
血糖智能分析服务器,预设有分别为口服药物、注射胰岛素或使用胰岛素泵对应的用于判断血糖控制情况的阈值组,所述血糖智能分析服务器利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站。
作为另一方面,本发明具体实施例涉及上述基于血糖监测的2型糖尿病监控系统在疾病监控系统中的应用,所述基于血糖监测的2型糖尿病监控系统得到人群的血糖数据,所述疾病监控系统利用该血糖数据,对人群中2型糖尿病的治疗手段对血糖控效果情况进行统计分析。
作为再一方面,本发明具体实施例涉及一种疾病监控系统,包括上述通信模块、远程监控服务器、输出设备,其中,
所述通信模块,一端与所述基于血糖监测的2型糖尿病监控系统连接,一端与远程监控服务器连接,用于将所述基于血糖监测的2型糖尿病监控系统得到的人群的血糖数据发送给疾病监控系统;
所述远程监控服务器用于按预设规则对接收的血糖数据进行统计分析,并通过与所述远程监控服务器连接的输出设备将统计分析结果输出。
作为又一方面,本发明具体实施例涉及一种2型糖尿病监控方法,包括以下步骤:
获取人群的血糖数据;
按预设规则对接收的血糖数据进行统计分析;
将统计分析结果输出。
本发明相比与现有技术而言,至少在如下方面部分解决了现有技术存在的技术问题,取得了有益效果:
本发明克服了现有技术中定期去医院测量血糖所带来的监测准确度不高、费时费力的缺点,结合大数据统计情况预设有分别与注射胰岛素信息或使用胰岛素泵信息对应的用于判断血糖控制情况的阈值组,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站,提醒相关人员及时做出处理,以对较长时间段内的血糖控制情况做出智能地、准确地分析,为后续血糖控制提供良好的数据支持。
并且,本发明能够实时采集用户血糖值,整个过程无需手动操作,极大的方便了用户,而且保证了采集的血糖值的准确性及充足性,减轻了护士的监测工作,进一步提升了血糖监测的效率,降低了相关的成本。
另外,本发明实施例的基于血糖监测的2型糖尿病监控系统完全属于医院内部,也易于管理维护,该系统输出的血糖诊断分析报告也可供为该用户诊治的其余科室医生参考。
本发明实施例提供的基于血糖监测的2型糖尿病监控系统结构简单,仅包括位于用户侧的实时动态血糖监护装置、位于医护侧的动态血糖监测工作站以及位于机房的血糖智能分析服务器,由于这三部分属于一家医院内部,仅涉及用户、医护人员、机房工作人员,因此数据的传输、使用可被监控,能很好的保证信息的安全性。
本发明利用大数据统计分析方法,利用基于血糖监测的2型糖尿病监控系统的检测数据,进行人群中2型糖尿病血糖状况的统计分析,从而为医疗卫生管理部门进行2型糖尿病治疗现状以及发展趋势的监控,以及进行2型糖尿病的治疗手段效果研究等提供重要参考,节省了进行数据统计的采样工作,降低了数据采集的人为干扰性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于血糖监测的2型糖尿病监控系统的结构示意图;
图2是本发明实施例提供的实时动态血糖监护装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的动态血糖监测工作站的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的血糖智能分析服务器的结构示意图;
图5是本发明一种实施例提供的糖尿病监控系统的结构示意图;
图6是本发明一种实施例提供的糖尿病监控方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
图1是本发明实施例提供的一种基于血糖监测的2型糖尿病监控系统的结构示意图,为了便于说明,仅示出与本发明实施例相关的部分。
本发明实施例中,实时动态血糖监护装置101、动态血糖监测工作站102、血糖智能分析服务器103,其中:
实时动态血糖监护装置101,用于接收用户信息并实时采集用户血糖值,并将所述用户信息及实时血糖值发送给动态血糖监测工作站102,所述用户信息至少包括确诊为2型糖尿病后的治疗手段信息,本实施中,2型糖尿病后的治疗手段信息可以为口服药物信息、注射胰岛素信息、使用胰岛素泵信息。
作为本发明的一个优选实施例,所述实时动态血糖监护装置101可以包括葡萄糖探头、数据采集器、数据发送器等,需要采集的数据包括实时血糖值以及用户信息,用户信息一般包括性别、年龄、身高、体重等基本信息,以及确诊为2型糖尿病后的治疗手段信息,比如口服药物信息、注射胰岛素信息、使用胰岛素泵信息。对于2型糖尿病用户,往往关心当前治疗手段是否有效果,因此在本实施例中只需输入用户信息即可,用户信息可以手动输入,也可以利用识别装置识别。比如,一般2型糖尿病用户信息已经录入医院系统并生成了对应的条码,因此本系统也可以设置条码识别模块用于识别用户信息,以提升识别效率,减少用户工作量,保证信息准确性。
作为本发明的一个优选实施例,所述葡萄糖探头可以24h不间断,并每隔 3min自动检测用户的血糖值,一天记录480个数值,能够有效地表明用户血糖值的实时变化。
在一些情况下,在预设的时间段实时采集用户血糖值,比如饭前空腹状态或者饭后N小时内。
作为本发明的一个实施例,当实时动态血糖监护装置101与动态血糖监测工作站102之间距离过远或者存在障碍时,可以在两者间设置一个中转站。实时动态血糖监护装置101可以向所述中转站发送用户的实时血糖值及用户信息,所述中转站接收用户的实时血糖值及用户信息并转发给所述动态血糖监测工作站102。
作为本发明的另一个实施例,实时动态血糖监护装置101还可以用于与所述动态血糖监测工作站102之间进行实时通讯,保证用户与护士、医生之间能够及时的相互沟通,使得血糖监测工作更加便捷。实时动态血糖监护装置101、动态血糖监测工作站102。
本发明实施例提供的实时动态血糖监护装置101能够实时采集用户血糖值,整个过程无需手动操作,极大的方便了用户,而且保证了采集的血糖值的准确性及充足性,减轻了护士的监测工作。另外,本发明实施例的基于血糖监测的2型糖尿病监控系统完全属于医院内部,也易于管理维护,该系统输出的血糖诊断分析报告也可供为该用户诊治的其余科室医生参考。
动态血糖监测工作站102,可以位于护士站或医生办公室,用于监测所述用户信息及实时血糖值,若用户信息为确诊为2型糖尿病后的治疗手段,则将用户信息及实时血糖值发送给所述血糖智能分析服务器103;还用于接收来自血糖智能分析服务器103的血糖诊断分析报告。血糖诊断分析报告包括至少包括用户信息以及该用户的血糖是否欠佳的诊断信息。
在本发明实施例中,所述动态血糖监测工作站102与血糖智能分析服务器 103之间可以通过局域网连接传输信息。多个动态血糖监测工作站102可以与一个血糖智能分析服务器103连接。
作为本发明的另一个实施例,所述动态血糖监测工作站102还可以用于与实时动态血糖监护装置101之间进行实时通讯,保证用户与护士、医生之间能够及时的相互沟通,使得血糖监测工作更加便捷。
在另一些实施例中,所述动态血糖监测工作站102还用于将接收的血糖诊断分析报告发送给对应的实时动态血糖监护装置101;所述实时动态血糖监护装置101还用于接收来自所述动态血糖监测工作站102的血糖诊断分析报告。这样便于用户能及时收到自己的血糖信息,也减少了医护人员传达血糖诊断分析报告的工作量。
血糖智能分析服务器103,预设有分别为注射胰岛素信息或使用胰岛素泵信息对应的用于判断血糖控制情况的阈值组,所述血糖智能分析服务器利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站102
具体的,血糖智能分析服务器103接收了用户的大量实时血糖值,需要对这些血糖值进行处理生成能体现血糖情况的用户血糖值信息,比如计算空腹血糖平均值、波动频率,找到血糖的峰值、谷值等。而后将用户血糖值信息与预设有分别为注射胰岛素信息或使用胰岛素泵信息对应的用于判断血糖控制情况的阈值组,以判断用户血糖值是否异常。
在一些实施例中,预设的分别与用户信息为口服药物对应的用于判断血糖控制情况的阈值组包括:
第一阈值组,用于对空腹平均血糖(如饭前2小时到吃饭时间的血糖平均值)、全天平均血糖、血糖标准差、任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制,满足第一阈值组时,输出的诊断信息为餐后血糖偏高。
基于大数据分析结果得到的第一阈值组为:
(1)空腹平均血糖:6.1mmol/L≤空腹平均血糖≤7.8mmol/L
(2)餐后两小时平均血糖值:7.8mmol/l≤餐后两小时平均血糖≤ 11.1mmol/L
(3)血糖标准差:1.0≤血糖标准差≤1.4
(4)餐后两小时任何时间血糖值≥11.1mmol/L
四者的关系为:[(1)OR(2)OR(3)]AND(4)。
若用户的血糖值情况满足第一阈值组,则诊断为餐后血糖偏高,此时还可以根据用户信息中的治疗手段提供一些建议,需进一步控制餐后血糖;
第二阈值组,用于对空腹血糖、全天平均血糖、血糖标准差、任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第二阈值组时,输出的诊断信息为血糖控制良好。
基于大数据分析结果得到的第二阈值组数值及逻辑关系为:
(1)空腹血糖<6.8mmol/L
(2)平均血糖<7.8mmol/L
(3)血糖标准差<1.4mmol/L
(4)任何时点均无低血糖≤3.8mmol/l
四者的关系为:(1)AND(2)AND(3)AND(4)。
若血糖值满足此阈值,则诊断为血糖控制良好,当前治疗手段对2型糖尿病治疗效果较佳;
第三阈值组,用于对空腹平均血糖、全天平均血糖、血糖标准差、最大血糖波动幅度、任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第三阈值组,则血糖监测管理工作站输出的诊断信息为血糖控制欠佳。
基于大数据分析结果得到的第三阈值组为:
(1)空腹血糖>7.0mmol/L;
(2)平均血糖>7.8mmol/L;
(3)血糖标准差>1.4;
(4)最大血糖波动幅度>8mmol/L;
(5)任何时点均无低血糖≤3.8mmol/l。
五者的关系为:[(1)OR(2)OR(3)OR(4)]AND(5)。
若用户的血糖情况满足第三阈值组,则初步诊断为:血糖控制欠佳,此时还可以根据用户信息中的治疗手段提出一些建议,调整口服药物治疗为使用胰岛素治疗。
在一些实施例中,预设的分别与用户信息为注射胰岛素对应的用于判断血糖控制情况的阈值组包括:
第一阈值组,用于对空腹平均血糖、全天平均血糖、血糖标准差、最大血糖波动幅度、任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第一阈值组,则血糖监测管理工作站输出的诊断信息为血糖控制欠佳。
基于大数据分析结果得到的第一阈值组为:
(1)空腹血糖>7.0mmol/L;
(2)平均血糖>7.8mmol/L;
(3)血糖标准差>1.4;
(4)最大血糖波动幅度>8mmol/L;
(5)任何时点均无低血糖≤3.8mmol/l。
五者的关系为:[(1)OR(2)OR(3)OR(4)]AND(5)。
若用户的血糖情况满足第一阈值组,则初步诊断为:血糖控制欠佳,此时还可以根据用户信息中的治疗手段提出一些建议,建议调整胰岛素注射时间。调整胰岛素配方(短效、中效、长效胰岛素的比例和剂量),随访加强监测。
第二阈值组,用于凌晨12点到1点任何时刻血糖、空腹平均血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第二阈值组时,输出的诊断信息为伴随苏木杰现象;
基于大数据分析结果得到的第二阈值组为:
(1)凌晨12点-1点血糖≤3.8mmol/l
(2)空腹平均血糖>7.0mmol/L
两者的关系为:(1)AND(2)。
若用户的血糖值情况满足第二阈值组,则初步诊断为2型糖尿病伴随苏木杰现象,此时还可以根据用户信息中的治疗手段提供一些建议,建议调整胰岛素基础量,并注意饮食规律,随访加强监测。
第三阈值组,用于对平均血糖、血糖标准差、夜间12点到3点任何血糖、黎明3点到9点平均空腹血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第三阈值组时,输出的诊断信息为伴随黎明现象;
基于大数据分析结果得到的第三阈值组为:
(1)平均血糖<7.8mmol/L
(2)血糖标准差<1.4
(3)夜间(12点-3点)血糖≤3.8mmol/l
(4)黎明(3-9点)平均空腹血糖≥7.0mmol/l
四者的关系为:[(1)OR(2)]AND(3)AND(4)。
若用户的血糖值情况满足第三阈值组,则诊断为伴随黎明现象,此时还可以将对用户信息中的治疗手段信息提供一些建议,建议改善胰岛素敏感性,改善睡眠,合理饮食运动,随访监测。
第四阈值组,用于对空腹平均血糖、全天平均血糖、血糖标准差、任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制,满足第四阈值组时,输出的诊断信息为餐后血糖偏高;
基于大数据分析结果得到的第四阈值组为:
(1)空腹平均血糖:6.1mmol/L≤空腹平均血糖≤7.8mmol/L
(2)餐后两小时平均血糖值:7.8mmol/l≤餐后两小时平均血糖≤ 11.1mmol/L
(3)血糖标准差:1.0≤血糖标准差≤1.4
(4)餐后两小时任何时间血糖值≥11.1mmol/L
四者的关系为:[(1)OR(2)OR(3)]AND(4)。
若用户的血糖值情况满足第三阈值组,则诊断为餐后血糖偏高,此时还可以根据用户信息中的治疗手段提供一些建议,需进一步控制餐后血糖;
第五阈值组,用于对空腹血糖、全天平均血糖、血糖标准差、任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第五阈值组时,输出的诊断信息为血糖控制良好。
基于大数据分析结果得到的第五阈值组第一数值及逻辑关系为:
(1)空腹血糖<6.8mmol/L
(2)平均血糖<7.8mmol/L
(3)血糖标准差<1.4mmol/L
(4)任何时点均无低血糖≤3.8mmol/l
四者的关系为:(1)AND(2)AND(3)AND(4)。
若血糖值满足此阈值组,则诊断为血糖控制良好,当前治疗手段对2型糖尿病治疗效果较佳。
在另一些实施例中,与用户信息为使用胰岛素泵治疗信息对应的预设阈值组包括:
第一阈值组,用于对空腹平均血糖、全天平均血糖、血糖标准差、最大血糖波动幅度、任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第一阈值组,则血糖监测管理工作站输出的诊断信息为血糖控制欠佳。
第二阈值组,用于对预设时间段任何血糖、空腹平均血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第二阈值组时,输出的诊断信息为伴随苏木杰现象。
第三阈值组,用于对平均血糖、血糖标准差、预设时间段任何血糖、预设时间段平均空腹血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第三阈值组时,输出的诊断信息为伴随黎明现象。
第四阈值组,用于对空腹平均血糖、全天平均血糖、血糖标准差、餐后预设时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制,满足第四阈值组时,输出的诊断信息为餐后血糖偏高。
第五阈值组,用于对空腹血糖、餐后平均血糖、血糖标准差、任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第五阈值组时,输出的诊断信息为血糖控制良好。
具体的数值和逻辑关系根据大数据统计结果确定,在此不再赘述。
本发明的血糖智能分析服务器103,根据用户的用户信息结合大数据统计情况预设有分别与用户信息为注射胰岛素信息或使用胰岛素泵信息对应的用于判断血糖控制情况的阈值组,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站,提醒相关人员及时做出处理,以对当前血糖控制情况有所了解,为后续血糖控制提供良好的数据支持。
本发明实施例提供的基于血糖监测的2型糖尿病监控系统克服了现有技术中定期去医院测量血糖所带来的监测准确度不高、费时费力的缺点,结合大数据统计情况预设有分别与注射胰岛素信息或使用胰岛素泵信息对应的用于判断血糖控制情况的阈值组,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站,提醒相关人员及时做出处理,以对较长时间段内的血糖控制情况做出智能地、准确地分析,为后续血糖控制提供良好的数据支持。
并且,本发明能够实时采集用户血糖值,整个过程无需手动操作,极大的方便了用户,而且保证了采集的血糖值的准确性及充足性,减轻了护士的监测工作,进一步提升了血糖监测的效率,降低了相关的成本。
另外,本发明实施例的基于血糖监测的2型糖尿病监控系统完全属于医院内部,也易于管理维护,该系统输出的血糖诊断分析报告也可供为该用户诊治的其余科室医生参考。
本发明实施例提供的基于血糖监测的2型糖尿病监控系统结构简单,仅包括位于用户侧的实时动态血糖监护装置、位于医护侧的动态血糖监测工作站以及位于机房的血糖智能分析服务器,由于这三部分属于一家医院内部,仅涉及用户、医护人员、机房工作人员,因此数据的传输、使用可被监控,能很好的保证信息的安全性。
图2示出了本发明实施例提供的实时动态血糖监护装置101的结构示意图,为了便于说明,仅示出与本发明实施例相关的部分。
所述实时动态血糖监护装置101包括,实时血糖采集单元201、用户信息采集单元202、数据发送单元203,其中:
实时血糖采集单元201,用于实时检测并采集用户实时血糖值。
在本发明实施例中,可以24h周期性自动检测并采集用户的实时血糖值。
用户信息采集单元202,用户获取用户信息。
用户信息一般包括性别、年龄、身高、体重等基本信息,以及确诊为2 型糖尿病后的治疗手段信息,比如口服药物信息、注射胰岛素信息、使用胰岛素泵信息。对于2型糖尿病用户,往往关心当前治疗手段是否有效果,因此在本实施例中只需输入用户信息即可,用户信息可以手动输入,也可以利用识别装置识别。比如,一般2型糖尿病用户信息已经录入医院系统并生成了对应的条码,因此本系统也可以设置条码识别模块用于识别用户信息,以提升识别效率,减少用户工作量,保证信息准确性。
数据发送单元203,用于按预设规则向所述动态血糖监测工作站102发送用户信息及实时血糖值。
比如将采集的实施血糖值与用户信息一起打包,隔几分钟便向动态血糖监测工作站102发送一次数据包;或者在数据发送单元203与动态血糖监测工作站102之间建立专用通信通道,先发送用户信息,而后陆续发送与该用户对应的实时血糖值。
在本发明实施例中,数据发送单元203与所述动态血糖监测工作站102 可以通过无线连接或者有线连接传输信息。
在另一些实施例中,所述实时动态血糖监护装置101还包括血糖诊断信息接收模块,用于接收来自所述动态血糖监测工作站102的血糖诊断分析报告。血糖诊断分析报告包括至少包括用户信息以及该用户的血糖是否欠佳的诊断信息。这样便于用户能及时收到自己的血糖信息,也减少了医护人员传达血糖诊断分析报告的工作量。
本发明实施例提供的实时动态血糖监护装置101能够实时采集用户血糖值,整个过程无需手动操作,极大的方便了用户,而且保证了采集的血糖值的准确性及充足性,减轻了护士的监测工作。
图3示出了本发明实施例提供的动态血糖监测工作站102的结构示意图,为了便于说明,仅示出与本发明实施例相关的部分。
所述动态血糖监测工作站102包括第一接收单元301、第一发送单元302、第二接收单元303,其中:
第一接收单元301,用于接收所述实时动态血糖监护装置101发送的用户信息及对应的实时血糖值。
第一发送单元302,用于接收用户信息识别单元的通知,并向所述血糖智能分析服务器103发送用户信息及实时血糖值。
在本发明实施例中,所述第一发送单元302与所述血糖智能分析服务器 103之间可以通过无线连接传输信息。
作为本发明的一个实施例,当第一发送单元302与所述血糖智能分析服务器103之间距离过远或者存在障碍时,可以在第一发送单元302与所述血糖智能分析服务器103之间设置一个中转站。
第二接收单元303,用于接收来自血糖智能分析服务器103的血糖诊断分析报告。血糖诊断分析报告包括至少包括用户信息以及该用户的血糖是否欠佳的诊断信息。
在另一些实施例中,动态血糖监测工作站102还包括第二发送单元,用于向所述实时动态血糖监护装置101发送血糖诊断分析报告。
本动态血糖监测工作站102位于护士站或医生办公室,便于医护人员监测用户血糖值,若出现一些状况,比如用户血糖值长时间未上传,便能及时提醒用户检查实时动态血糖监护装置101是否完好。另外,本动态血糖监测工作站102还能及时收到用户的血糖诊断分析报告情况,能为用户提供更快捷的服务。
图4示出了本发明实施例提供的血糖智能分析服务器103的结构示意图,为了便于说明,仅示出与本发明相关的部分。
所述血糖智能分析服务器103包括算法数据库单元401、数据接收单元 402、用户信息识别单元403、血糖值处理单元404、血糖诊断分析报告生成单元405、血糖分析报告发送单元406,其中:
算法数据库单元401,用于分别为注射胰岛素或使用胰岛素泵预设若干用于判断用户血糖值控制情况的阈值组。
在本实施例中,所述阈值组分别对应输出的血糖诊断信息为:血糖控制良好、血糖控制欠佳、伴随苏木杰现象、伴随黎明现象。
比如,用于判断血糖控制良好欠佳的第一阈值组为:对空腹平均血糖、全天平均血糖、血糖标准差、最大血糖波动幅度、任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制。
用于判断伴随苏木杰现象的第二阈值组为:对预设时间段任何血糖、空腹平均血糖的数值及逻辑关系进行限制
用于判断伴随黎明现象的第三阈值组为:用于对平均血糖、血糖标准差、预设时间段任何血糖、预设时间段平均空腹血糖的数值及逻辑关系进行限制,用于判断伴餐后血糖偏高的第四阈值组为:对空腹平均血糖、全天平均血糖、血糖标准差、餐后任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制。
用于判断血糖控制良好或欠佳的第五阈值组为:对空腹血糖、餐后平均血糖、血糖标准差、任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制。
数据接收单元402,用于接收用户信息及实时血糖值。
用户信息识别单元403,用于识别用户信息,并通知算法数据库单元调用与用户信息中的治疗信息对应的阈值组;本实施例中,当接收用户信息为口服药物信息时,通知算法数据库单元调用与胰岛素信息对应的阈值组;当接收用户信息为胰岛素治疗信息时,通知算法数据库单元调用与胰岛素信息对应的阈值组;当接收用户信息为使用胰岛素泵信息时,通知算法数据库单元调用与胰岛素泵信息对应的阈值组;
血糖值处理单元404,用于按照预设规则处理所述实时血糖值,生成用户血糖值信息。
在本实施例中,需要对接收的大量血糖值进行处理生成能体现血糖情况的用户血糖值信息,比如计算空腹血糖平均值、波动频率,找到血糖的峰值、谷值等。
血糖诊断分析报告生成单元405,用于将生成的用户血糖值信息与算法数据库单元中与用户信息对应的预设的阈值组进行匹配,生成血糖诊断分析报告。
具体的,比如,将用户血糖值信息与用户信息为注射胰岛素对应的预设的阈值组进行匹配,若用户血糖值满足第一阈值组,则血糖诊断信息为血糖控制欠佳;若满足第二阈值组,则血糖诊断信息为伴随苏木杰现象;若满足第三阈值组,则血糖诊断信息为伴随黎明现象,若满足第四阈值组,则血糖诊断信息为餐后血糖偏高,若满足第五阈值组,则血糖诊断信息为血糖控制良好,利用血糖诊断信息及包括姓名、年龄、性别等的用户基本信息生成血糖诊断分析报告。
血糖分析报告发送单元406,用于向所述动态血糖监测工作站102发送所述血糖分析报告。
血糖分析报告发送单元406与动态血糖监测工作站102之间可以通过无线连接传送信息。
本发明的血糖智能分析服务器103可设置于医院的,根据用户的用户信息结合大数据统计情况预设有分别与用户信息为注射胰岛素信息或使用胰岛素泵信息对应的用于判断血糖控制情况的阈值组,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站,提醒相关人员及时做出处理,以对当前血糖控制情况有所了解,为后续血糖控制提供良好的数据支持。
本发明实施例公开的基于血糖监测的2型糖尿病监控系统不仅能很好的完成个体用户的血糖监测管理,还能得到大量用户的血糖数据,如果不充分利用会造成极大的资源浪费。
本发明实施例提出一种基于血糖监测的2型糖尿病监控系统在疾病病监控系统中的应用,所述基于血糖监测的2型糖尿病监控系统得到人群的血糖数据,所述疾病监控系统利用该血糖数据,对人群中2型糖尿病的发病情况进行统计分析。
该糖尿病监控系统可以为国家卫生管理部门下属的疾病监控中心,比如背景技术中提到的中国疾病预防控制中心(简称“防控中心”),防控中心能根据该基于血糖监测的2型糖尿病监控系统统计分析的人群中2型糖尿病和血糖情况做出布控方案。
具体的,基于血糖监测的2型糖尿病监控系统得到的人群的血糖数据包括大量的用户的实时血糖值、用户信息(性别、年龄等基本信息及确诊为2 型糖尿病后的治疗手段信息)、已形成的血糖诊断分析报告等,糖尿病监控系统可以根据需求获取相应的血糖数据进行相应统计分析,用以指导布控方案的制定。比如,疾病监控系统获得用户的大量血糖值信息或已形成的血糖分析报告,统计当前2型糖尿病人数量的同时,还能预测发病趋势。又比如,结合性别、年龄、血糖分析报告等信息统计出不同性别、不同年龄的2型糖尿病人数量,还可以根据2型糖尿病用户当前治疗手段效果,统计2型糖尿病治疗手段对于不同年龄、性别等因素不同效果,对2型糖尿病后续治疗提供宝贵数据。
由于本基于血糖监测的2型糖尿病监控系统获取的血糖数据是全天周期性的自动检测到的,无需用户手动输入,也没有官方统计时可能存在的人为干扰情况,能保证血糖数据的真实性、广泛性。而且血糖分析报告、血糖诊断信息等都是已经分析处理过的,糖尿病监控系统直接使用上述数据时仅做适当加工即可,极大提升了数据处理的效率。可以说,如果中国疾病预防控制中心能充分利用本发明实施例的基于血糖监测的2型糖尿病监控系统,随时都能获取所需的血糖数据,在减少人力、物料投入的同时,也提高了2型糖尿病监控的准确性、高效性。
基于上述发明思路,图5示出了本发明一种实施例提供的糖尿病监控系统的结构示意图,为了便于说明,仅示出与本发明相关的部分。
一种糖尿病监控系统,包括通信模块501、远程监控服务器502、输出设备503,其中:
通信模块501,一端与所述基于血糖监测的2型糖尿病监控系统连接,一端与远程监控服务器连接,用于将所述基于血糖监测的2型糖尿病监控系统得到的人群的血糖数据发送给疾病监控系统。
人群的血糖数据包括大量的用户的实时血糖值、用户信息(性别、年龄等基本信息及确诊为2型糖尿病后的治疗手段信息)、已形成的血糖分析报告、血糖诊断信息等。相应的,为了提高数据获取的效率,通信模块与基于血糖监测的2型糖尿病监控系统的动态血糖监测工作站102或者血糖智能分析服务器103连接。本实施例中,通信模块为无线通信模块。
远程监控服务器502,用于按预设规则对接收的血糖数据进行统计分析,并通过与所述远程监控服务器502连接的输出设备503将统计分析结果输出。
该输出设备503可以为音频输出设备、视频输出设备等。
本发明利用大数据统计分析方法,利用基于血糖监测的2型糖尿病监控系统的检测数据,进行人群中血糖状况的统计分析,从而为医疗卫生管理部门进行2型糖尿病发病现状以及发展趋势的监控,以及进行2型糖尿病的治疗手段研究等提供重要参考,节省了进行数据统计的采样工作,降低了数据采集的人为干扰性。
相应的,图6示出了本发明一种实施例提供的糖尿病监控方法流程图,为了便于说明,仅示出与本发明相关的部分。
一种糖尿病监控方法,包括以下步骤:
S601,获取人群的血糖数据。
使用本发明实施例中基于血糖监测的2型糖尿病监控系统获取人群的血糖数据,包括大量的用户的实时血糖值、用户信息(性别、年龄等基本信息及确诊为2型糖尿病后的治疗手段信息)、已形成血糖诊断分析报告等。
S602,按预设规则对接收的血糖数据进行统计分析。
比如,根据获得的大量血糖值信息或已形成的血糖分析报告,统计当前 2型糖尿病人数量的同时,还预测发病趋势。又比如,结合性别、年龄、血糖分析报告等信息统计出不同性别、不同年龄的2型糖尿病人数量,综合2 型糖尿病治疗手段对血糖控制信息,统计2型糖尿病治疗手段对于不同年龄、性别等因素不同效果,对2型糖尿病后续治疗提供宝贵数据。
S603,将统计分析结果输出。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于血糖监测的2型糖尿病监控系统,其特征在于,包括实时动态血糖监护装置、动态血糖监测工作站、血糖智能分析服务器,其中:
实时动态血糖监护装置,用于接收用户信息并实时采集用户血糖值,并将所述用户信息及实时血糖值发送给动态血糖监测工作站,还用于接收来自所述动态血糖监测工作站的血糖诊断分析报告,所述用户信息至少包括用户确诊为2型糖尿病后的治疗信息,所述治疗信息包括口服药物信息、注射胰岛素信息或使用胰岛素泵信息;
动态血糖监测工作站,用于监测所述用户信息及实时血糖值,若用户信息为确诊为2型糖尿病后的治疗手段,则将用户信息及实时血糖值发送给所述血糖智能分析服务器;还用于接收来自血糖智能分析服务器的血糖诊断分析报告;
血糖智能分析服务器,预设有分别与用户信息为口服药物、注射胰岛素信息或使用胰岛素泵信息对应的用于判断血糖控制情况的阈值组,所述血糖智能分析服务器,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站;
所述实时动态血糖监护装置包括:
实时血糖采集单元,用于实时检测并采集用户实时血糖值;
用户信息采集单元,用于获取用户信息;
数据发送单元,用于按预设规则向所述动态血糖监测工作站发送用户信息及实时血糖值;
血糖诊断信息接收模块,用于接收来自动态血糖监测工作站的血糖诊断分析报告;
所述动态血糖监测工作站包括:
第一接收单元,用于接收所述实时动态血糖监护装置发送的用户信息及对应的实时血糖值;
第一发送单元,用于向所述血糖智能分析服务器发送用户信息及实时血糖值;
第二接收单元,用于接收来自血糖智能分析服务器的血糖诊断分析报告;
第二发送单元,用于向所述实时动态血糖监护装置发送血糖诊断分析报告;
所述血糖智能分析服务器包括:
算法数据库单元,用于分别为口服药物信息、注射胰岛素信息或使用胰岛素泵信息预设若干用于判断用户血糖值控制情况的阈值组;
数据接收单元,用于接收用户信息及实时血糖值;
用户信息识别单元,用于识别用户信息,并通知算法数据库单元调用与用户信息中的治疗信息对应的阈值组;
血糖值处理单元,用于按照预设规则处理所述实时血糖值,生成用户血糖值信息;
血糖诊断分析报告生成单元,用于将生成的用户血糖值信息与算法数据库单元中与用户信息对应的阈值组进行匹配,生成血糖诊断分析报告;
血糖分析报告发送单元,用于向所述动态血糖监测工作站发送所述血糖分析报告。
2.如权利要求1所述的监控系统,其特征在于,所述血糖诊断分析报告的诊断信息包括:血糖控制欠佳、伴随苏木杰现象、伴随黎明现象、餐后血糖偏高、血糖控制良好中的至少一种。
3.如权利要求2所述的监控系统,其特征在于,所述阈值组包括:
第一阈值组,用于对空腹平均血糖、全天平均血糖、血糖标准差、最大血糖波动幅度、任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第一阈值组,则血糖监测管理工作站输出的诊断信息为血糖控制欠佳;或者
第二阈值组,用于对预设时间段血糖、空腹平均血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第二阈值组时,输出的诊断信息为伴随苏木杰现象;或者
第三阈值组,用于对平均血糖、血糖标准差、预设时间段血糖、预设时间段平均空腹血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第三阈值组时,输出的诊断信息为伴随黎明现象;或者
第四阈值组,用于对空腹平均血糖、餐后预设时间平均血糖、血糖标准差、餐后预设时间任何血糖的数值及逻辑关系进行限制,满足第四阈值组时,输出的诊断信息为餐后血糖偏高;或者
第五阈值组,用于对空腹血糖、全天平均血糖、血糖标准差、任何时间点血糖的数值及逻辑关系进行限制,若满足第五阈值组第一数值及逻辑关系时,输出的诊断信息为血糖控制欠佳。
4.如权利要求1所述的基于血糖监测的2型糖尿病监控系统,其特征在于,所述动态血糖监测工作站还用于将接收的血糖诊断分析报告发送给对应的实时动态血糖监护装置;
所述实时动态血糖监护装置还用于接收来自所述动态血糖监测工作站的血糖诊断分析报告。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于血糖监测的2型糖尿病监控系统在疾病监控系统中的应用,其特征在于,所述基于血糖监测的系统得到人群的血糖数据,所述疾病监控系统利用该血糖数据,对人群血糖的控制情况进行统计分析。
6.一种疾病监控系统,其特征在于,包括通信模块、远程监控服务器、输出设备,其中:
所述通信模块,一端与如权利要求1-5任一项所述的基于血糖监测的2型糖尿病监控系统连接,一端与远程监控服务器连接,用于将所述监控系统得到的人群的血糖数据发送给疾病监控系统;
所述远程监控服务器用于按预设规则对接收的血糖数据进行统计分析,并通过与所述远程监控服务器连接的输出设备将统计分析结果输出。
7.一种2型糖尿病监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
使用如权利要求1-5任一项所述的基于血糖监测的2型糖尿病监控系统获取人群的血糖数据;
按预设规则对接收的血糖数据进行统计分析;
将统计分析结果输出。
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