CN109712723A - 一种基于血糖监测的体检系统及在糖尿病监控系统中的应用 - Google Patents

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CN109712723A
CN109712723A CN201910072003.9A CN201910072003A CN109712723A CN 109712723 A CN109712723 A CN 109712723A CN 201910072003 A CN201910072003 A CN 201910072003A CN 109712723 A CN109712723 A CN 109712723A
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祝娅
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赵博
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BEIJING ZHONGQI HUAKANG TECHNOLOGY DEVELOPMENT Co Ltd
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Abstract

本发明提供了一种基于血糖监测的体检系统,包括实时动态血糖监护装置、动态血糖监测工作站、血糖智能分析服务器,本系统结合大数据统计情况预设有若干用于判断用户血糖值是否存在异常的阈值组,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站,提醒相关人员及时做出处理,代替了人工分析血糖值,提高了血糖诊断的效率和准确性。本体检系统还具有结构简单、安全性高等特点。本发明还公开了基于血糖监测的体检系统在糖尿病监控系统中的应用。

Description

一种基于血糖监测的体检系统及在糖尿病监控系统中的应用
技术领域
本发明涉及智慧医疗领域,特别是涉及一种基于血糖监测的体检系统及在糖尿病监控系统中的应用。
背景技术
2017年6月27日,JAMA杂志刊登了一篇为中国慢性病及其危险因素监测(2013)的研究。研究公布了:2013年中国成人的糖尿病患病率,以及糖尿病前期的数据。数据显示:中国糖尿病成人患病率为10.9%,糖尿病前期的比率约为35.7%。也就是说,10个中年人群中,就有1个是糖尿病用户,而100个中年人中,就有35个是糖尿病前期用户。这是一组非常令人震惊的数据,糖尿病是一种治愈困难,严重影响人们身心健康的疾病,需要早发现早治疗,已逐步成为重要的体检项目。
目前,医院体检时缺少智能的基于血糖监测的体检系统,往往需要医护人员人工分析用户的血糖值,工作量大而且繁琐,效率很低。更严重的,由于人工分析难免会出现一些错误,比如医生看错了某些数值,或者实习医护人员还未熟练掌握血糖分析方法等,都容易造成血糖情况的误判,这将严重影响医患关系,容易产生医疗纠纷。
另外,人们越来越重视信息安全,每家医院都希望在局域网内建立安全可靠的体检系统,体检系统结构需要简单,便于维护管理。
再者,中国疾病预防控制中心等机构已经把糖尿病作为重点慢性病进行监控,每年要投入相当大的人力、物力来从事相关工作,如何在保证血糖样本的真实性、广泛性的同时采用更先进的科学技术降低糖尿病的监控成本,也是相关机构目前遇到棘手问题之一。
发明内容
为了至少部分地解决现有技术中存在的技术问题,作出本发明。
作为一个方面,本发明具体实施例涉及一种基于血糖监测的体检系统,包括实时动态血糖监护装置、动态血糖监测工作站、血糖智能分析服务器,其中:
实时动态血糖监护装置,用于接收用户信息并实时采集用户血糖值,并将所述用户信息及实时血糖值发送给动态血糖监测工作站,所述用户信息至少包括用户是否确诊过糖尿病;
动态血糖监测工作站,用于监测所述用户信息及实时血糖值,若用户信息为未确诊过糖尿病,则将用户信息及实时血糖值发送给所述血糖智能分析服务器;还用于接收来自血糖智能分析服务器的血糖诊断分析报告;
血糖智能分析服务器,预设有若干用于判断用户血糖值是否存在异常的阈值组,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站。
作为另一方面,本发明具体实施例涉及上述基于血糖监测的体检系统在糖尿病监控系统中的应用,所述基于血糖监测的体检系统得到人群的血糖数据,所述糖尿病监控系统利用该血糖数据,对人群中糖尿病的发病情况进行统计分析。
作为再一方面,本发明具体实施例涉及一种糖尿病监控系统,包括上述通信模块、远程监控服务器、输出设备,其中,
所述通信模块,一端与所述基于血糖监测的体检系统连接,一端与远程监控服务器连接,用于将所述基于血糖监测的体检系统得到的人群的血糖数据发送给糖尿病监控系统;
所述远程监控服务器用于按预设规则对接收的血糖数据进行统计分析,并通过与所述远程监控服务器连接的输出设备将统计分析结果输出。
作为又一方面,本发明具体实施例涉及一种糖尿病监控方法,包括以下步骤:
获取人群的血糖数据;
按预设规则对接收的血糖数据进行统计分析;
将统计分析结果输出。
本发明相比与现有技术而言,至少在如下方面部分解决了现有技术存在的技术问题,取得了有益效果:
本发明实施例提供的基于血糖监测的体检系统结构简单,仅包括位于用户侧的实时动态血糖监护装置、位于医护侧的动态血糖监测工作站以及位于机房的血糖智能分析服务器,由于这三部分属于一家医院内部,仅涉及用户、医护人员、机房工作人员,因此数据的传输、使用可被监控,能很好的保证信息的安全性。
本发明实施例提供的实时动态血糖监护装置能够实时采集用户血糖值,整个过程无需手动操作,极大的方便了用户,而且保证了采集的血糖值的准确性及充足性,减轻了护士的监测工作。另外,本发明实施例的基于血糖监测的体检系统完全属于医院内部,也易于管理维护,该系统输出的血糖诊断分析报告也可供为该用户诊治的其余科室医生参考。
本发明的血糖智能分析服务器,结合大数据统计情况预设有若干用于判断用户血糖值是否存在异常的阈值组,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站,提醒相关人员及时做出处理,代替了人工分析血糖值,能保证血糖分析的一致性、准确性及提高了血糖诊断效率,避免出现人为因素造成的影响。
本发明利用大数据统计分析方法,利用基于血糖监测的体检系统的检测数据,进行人群中血糖状况的统计分析,从而为医疗卫生管理部门进行糖尿病发病现状以及发展趋势的监控,以及进行糖尿病的发病机理研究等提供重要参考,节省了进行数据统计的采样工作,降低了数据采集的人为干扰性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于血糖监测的体检系统的结构示意图;
图2是本发明实施例提供的实时动态血糖监护装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的动态血糖监测工作站的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的血糖智能分析服务器的结构示意图;
图5是本发明一种实施例提供的糖尿病监控系统的结构示意图;
图6是本发明一种实施例提供的糖尿病监控方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
图1是本发明实施例提供的一种基于血糖监测的体检系统的结构示意图,为了便于说明,仅示出与本发明实施例相关的部分。
本发明实施例中,实时动态血糖监护装置101、动态血糖监测工作站102、血糖智能分析服务器103,其中:
实时动态血糖监护装置101,用于接收用户信息并实时采集用户血糖值,并将所述用户信息及实时血糖值发送给动态血糖监测工作站102,所述用户信息至少包括用户是否确诊过糖尿病。
在本发明实施例中,所述实时动态血糖监护装置101位于用户侧,多个实时动态血糖监护装置101与一个所述动态血糖监测工作站102连接。实时动态血糖监护装置101与动态血糖监测工作站102之间可以为无线连接或有线连接。
作为本发明的一个优选实施例,所述实时动态血糖监护装置101可以包括葡萄糖探头、数据采集器、数据发送器等,需要采集的数据包括实施血糖值以及用户信息,用户信息一般包括性别、年龄、身高、体重等基本信息,以及是否已确诊糖尿病、糖尿病种类、治疗情况等病史信息。对于体检用户,往往不太清楚具体的疾病情况,因此在本实施例中只需输入是否已确诊糖尿病及基本信息即可。用户信息可以手动输入,也可以利用识别装置识别。比如,一般体检前用户信息已经录入医院系统并生成了对应的条码,因此本体检系统也可以设置条码识别模块用于识别用户信息,以提升体检效率,减少用户工作量,保证信息准确性。
作为本发明的一个优选实施例,所述葡萄糖探头可以24h不间断,并每隔3min自动检测用户的血糖值,一天记录480个数值,能够有效地表明用户血糖值的实时变化。
在一些情况下,在预设的时间段实时采集用户血糖值,比如饭前空腹状态或者饭后N小时内。
作为本发明的一个实施例,当实时动态血糖监护装置101与动态血糖监测工作站102之间距离过远或者存在障碍时,可以在两者间设置一个中转站。实时动态血糖监护装置101可以向所述中转站发送用户的实时血糖值及用户信息,所述中转站接收用户的实时血糖值及用户信息并转发给所述动态血糖监测工作站102。
作为本发明的另一个实施例,实时动态血糖监护装置101还可以用于与所述动态血糖监测工作站102之间进行实时通讯,保证用户与护士、医生之间能够及时的相互沟通,使得血糖监测工作更加便捷。实时动态血糖监护装置101、动态血糖监测工作站102。
动态血糖监测工作站102,可以位于护士站或医生办公室,用于监测所述用户信息及实时血糖值,若用户信息为未确诊过糖尿病,则将用户信息及实时血糖值发送给所述血糖智能分析服务器103;还用于接收来自血糖智能分析服务器103的血糖诊断分析报告。血糖诊断分析报告包括至少包括用户信息以及该用户的血糖是否异常的诊断信息。
在本发明实施例中,所述动态血糖监测工作站102与血糖智能分析服务器103之间可以通过局域网连接传输信息。多个动态血糖监测工作站102可以与一个血糖智能分析服务器103连接。
作为本发明的另一个实施例,所述动态血糖监测工作站102还可以用于与实时动态血糖监护装置101之间进行实时通讯,保证用户与护士、医生之间能够及时的相互沟通,使得血糖监测工作更加便捷。
在另一些实施例中,所述动态血糖监测工作站102还用于将接收的血糖诊断分析报告发送给对应的实时动态血糖监护装置101;所述实时动态血糖监护装置101还用于接收来自所述动态血糖监测工作站102的血糖诊断分析报告。这样便于用户能及时收到自己的血糖信息,也减少了医护人员传达血糖诊断分析报告的工作量。
血糖智能分析服务器103,预设有若干用于判断用户血糖值是否存在异常的阈值组,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站102。
具体的,血糖智能分析服务器103接收了用户的大量实时血糖值,需要对这些血糖值进行处理生成能体现血糖情况的用户血糖值信息,比如计算空腹血糖平均值、波动频率,找到血糖的峰值、谷值等。而后将用户血糖值信息与预设的阈值组进行匹配,以判断用户血糖值是否异常。
在一些实施例中,预设的用于判断血糖是否异常的阈值组包括:
第一阈值组,用于对空腹的血糖平均值、餐后预设时长内血糖平均值,以及血糖标准差的数值及逻辑关系进行限制,若满足第一阈值组,血糖智能分析服务器103输出的血糖诊断信息为血糖值正常。
在一些实施例中,基于大数据分析结果得到的第一阈值组为:
(1)空腹血糖平均值<5.6mmol/l;
(2)餐后2小时血糖平均值<7.8;
(3)各时间段血糖标准差<1.4;
三者的关系为:(1)AND(2)AND(3)。
若用户的血糖情况满足第一阈值组,则可以排除糖尿病可能,否则判断血糖值存在异常。
第二阈值组,用于对餐后预设时长内血糖平均值、血糖标准差、空腹血糖平均值的数值及逻辑关系进行限制,满足第二阈值组时,血糖智能分析服务器103输出的血糖诊断信息为空腹血糖受损。
在一些实施例中,基于大数据分析结果得到的第二阈值组为:
(1)空腹血糖平均值:6.1mmol/L≥空腹血糖平均值≥5.6mmol/L
(2)餐后两小时血糖平均值:餐后两小时血糖平均值≤7.8mmol/L
(3)血糖标准差:0.5≤血糖标准差≤1.0
三者的关系为:当第(1)条满足的情况下,(2)AND(3)。即当(1)不满足的条件下,则无需再检测(2)、(3),以提升检测效率。
若用户的血糖值情况满足第二阈值组,则诊断为空腹血糖受损(IFG)状况,此时还可以将对用户的一些建议如定期检测、合理饮食等内容增加到诊断信息。
第三阈值组,用于对餐后预设时长内实时采集的血糖值、空腹的血糖平均值、餐后预设时长内血糖平均值、血糖标准差的数值及逻辑关系进行限制,满足第三阈值组时,血糖智能分析服务器103输出的血糖诊断信息为糖耐量异常。
在一些实施例中,基于大数据分析结果得到的第三阈值组为:
(1)空腹血糖平均值:7.8mmol/L≥空腹血糖平均值≥6.1mmol/L
(2)餐后两小时血糖平均值:7.8mmol/l≤餐后两小时血糖平均值≤11.1mmol/L
(3)血糖标准差:1.0≤血糖标准差≤1.4
(4)预设时长内实时采集的血糖值达到预设的实时值:餐后开始到2h,任何有血糖值实时值≥11.1mmol/L
四者的关系为:[(1)OR(2)OR(3)]AND(4)。
若用户的血糖值情况满足第三阈值组,则诊断为糖耐量异常(IGT),此时还可以将对用户的一些建议如需密切关注血糖,加强监测等增加到诊断信息。
本发明实施例提供的基于血糖监测的体检系统结构简单,仅包括位于用户侧的实时动态血糖监护装置101、位于医护侧的动态血糖监测工作站102以及位于机房的血糖智能分析服务器103,由于这三部分属于一家医院内部,仅涉及用户、医护人员、机房工作人员,因此数据的传输、使用可被监控,能很好的保证信息的安全性。另外,本发明实施例的基于血糖监测的体检系统完全属于医院内部,也易于管理维护,该系统输出的血糖诊断分析报告也可供为该用户诊治的其余科室医生参考。
本发明实施例提供的实时动态血糖监护装置101能够实时采集用户血糖值,整个过程无需手动操作,极大的方便了用户,而且保证了采集的血糖值的准确性及充足性,减轻了护士的监测工作。
本发明的血糖智能分析服务器103,结合大数据统计情况预设有若干用于判断用户血糖值是否存在异常的阈值组,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站102,提醒相关人员及时做出处理,代替了人工分析血糖值,能保证血糖分析的一致性、准确性及提高了血糖诊断效率,避免出现人为因素造成的影响。
图2示出了本发明实施例提供的实时动态血糖监护装置101的结构示意图,为了便于说明,仅示出与本发明实施例相关的部分。
所述实时动态血糖监护装置101包括,实时血糖采集单元201、用户信息采集单元202、数据发送单元203,其中:
实时血糖采集单元201,用于实时检测并采集用户实时血糖值。
在本发明实施例中,可以24h周期性自动检测并采集用户的实时血糖值。
用户信息采集单元202,用户获取用户信息。
用户信息一般包括性别、年龄、身高、体重等基本信息,以及是否已确诊糖尿病、糖尿病种类、治疗情况等病史信息。对于体检用户,往往不太清楚具体的疾病情况,因此在本实施例中只需输入是否已确诊糖尿病及基本信息即可。用户信息可以手动输入,也可以利用识别装置识别。比如,一般体检前用户信息已经录入医院系统并生成了对应的条码,因此本体检系统也可以设置条码识别模块用于识别用户信息,以提升体检效率,减少用户工作量,保证信息准确性。
数据发送单元203,用于按预设规则向所述动态血糖监测工作站102发送用户信息及实时血糖值。
比如将采集的实施血糖值与用户信息一起打包,隔几分钟便向动态血糖监测工作站102发送一次数据包;或者在数据发送单元203与动态血糖监测工作站102之间建立专用通信通道,先发送用户信息,而后陆续发送与该用户对应的实时血糖值。
在本发明实施例中,数据发送单元203与所述动态血糖监测工作站102可以通过无线连接或者有线连接传输信息。
在另一些实施例中,所述实时动态血糖监护装置101还包括血糖诊断信息接收模块,用于接收来自所述动态血糖监测工作站102的血糖诊断分析报告。血糖诊断分析报告包括至少包括用户信息以及该用户的血糖是否异常的诊断信息。这样便于用户能及时收到自己的血糖信息,也减少了医护人员传达血糖诊断分析报告的工作量。
本发明实施例提供的实时动态血糖监护装置101能够实时采集用户血糖值,整个过程无需手动操作,极大的方便了用户,而且保证了采集的血糖值的准确性及充足性,减轻了护士的监测工作。
图3示出了本发明实施例提供的动态血糖监测工作站102的结构示意图,为了便于说明,仅示出与本发明实施例相关的部分。
所述动态血糖监测工作站102包括第一接收单元301、个人信息识别单元302、第一发送单元303、第二接收单元304,其中:
第一接收单元301,用于接收所述实时动态血糖监护装置101发送的用户信息及对应的实时血糖值。
个人信息识别单元302,用于识别用户信息,若用户信息为未确诊过糖尿病,则通知第一发送单元303向所述血糖智能分析服务器103发送用户信息及实时血糖值。
第一发送单元303,用于接收个人信息识别单元的通知,并向所述血糖智能分析服务器103发送用户信息及实时血糖值。
在本发明实施例中,所述第一发送单元303与所述血糖智能分析服务器103之间可以通过无线连接传输信息。
作为本发明的一个实施例,当第一发送单元303与所述血糖智能分析服务器103之间距离过远或者存在障碍时,可以在第一发送单元303与所述血糖智能分析服务器103之间设置一个中转站。
第二接收单元304,用于接收来自血糖智能分析服务器103的血糖诊断分析报告。血糖诊断分析报告包括至少包括用户信息以及该用户的血糖是否异常的诊断信息。
在另一些实施例中,动态血糖监测工作站102还包括第二发送单元,用于向所述实时动态血糖监护装置101发送血糖诊断分析报告。
本动态血糖监测工作站102位于护士站或医生办公室,便于医护人员监测用户血糖值,若出现一些状况,比如用户血糖值长时间未上传,便能及时提醒用户检查实时动态血糖监护装置101是否完好。另外,本动态血糖监测工作站102还能及时收到用户的血糖诊断分析报告情况,能为体检用户提供更快捷的体检服务。
图4示出了本发明实施例提供的血糖智能分析服务器103的结构示意图,为了便于说明,仅示出与本发明相关的部分。
所述血糖智能分析服务器103包括算法数据库单元401、数据接收单元402、血糖值处理单元403、血糖诊断分析报告生成单元404、血糖分析报告发送单元405,其中:
算法数据库单元401,用于预设若干用于判断用户血糖值是否存在异常的阈值组。
在本实施例中,所述阈值组分别对应输出的血糖诊断信息为:血糖值正常、空腹血糖受损、糖耐量异常。
比如,用于判断血糖值正常的第一阈值组为:对空腹的血糖平均值、餐后预设时长内血糖平均值,以及血糖标准差的数值及逻辑关系进行限制。
用于判断空腹血糖受损的第二阈值组为:对餐后预设时长内血糖平均值、血糖标准差、空腹血糖平均值的数值及逻辑关系进行限制。
用于判断糖耐量异常的第三阈值组为:对餐后预设时长内实时采集的血糖值、空腹的血糖平均值、餐后预设时长内血糖平均值、血糖标准差的数值及逻辑关系进行限制。
数据接收单元402,用于接收用户信息及实时血糖值。
血糖值处理单元403,用于按照预设规则处理所述实时血糖值,生成用户血糖值信息。
在本实施例中,需要对接收的大量血糖值进行处理生成能体现血糖情况的用户血糖值信息,比如计算空腹血糖平均值、波动频率,找到血糖的峰值、谷值等。
血糖诊断分析报告生成单元404,用于将生成的用户血糖值信息与算法数据库单元中预设的阈值组进行匹配,结合用户信息生成血糖诊断分析报告。
具体的,将用户血糖值信息与预设的阈值组进行匹配,以判断用户血糖值是否异常,若用户血糖值满足第一阈值组,则血糖诊断信息为血糖值正常;若满足第二阈值组时,则血糖诊断信息为空腹血糖受损;若满足第三阈值组时,则血糖诊断信息为糖耐量异常,利用血糖诊断信息及用户信息生成血糖诊断分析报告。
血糖分析报告发送单元405,用于向所述动态血糖监测工作站102发送所述血糖分析报告。
血糖分析报告发送单元405与动态血糖监测工作站102之间可以通过无线连接传送信息。
本发明的血糖智能分析服务器103可设置于医院的,结合大数据统计情况预设有若干用于判断用户血糖值是否存在异常的阈值组,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站102,提醒相关人员及时做出处理,代替了人工分析血糖值,能保证血糖分析的一致性、准确性及提高了血糖诊断效率,避免出现人为因素造成的影响。
本发明实施例公开的基于血糖监测的体检系统不仅能很好的完成个体用户的血糖监测管理,还能得到大量用户的血糖数据,如果不充分利用会造成极大的资源浪费。
本发明实施例提出一种基于血糖监测的体检系统在糖尿病监控系统中的应用,所述基于血糖监测的体检系统得到人群的血糖数据,所述糖尿病监控系统利用该血糖数据,对人群中糖尿病的发病情况进行统计分析。
该糖尿病监控系统可以为国家卫生管理部门下属的疾病监控中心,比如背景技术中提到的中国疾病预防控制中心(简称“防控中心”),防控中心能根据该糖尿病监控系统统计分析的人群中血糖及糖尿病情况做出布控方案。
具体的,基于血糖监测的体检系统得到的人群的血糖数据包括大量的用户的实时血糖值、用户信息(性别、年龄等基本信息及病史信息)、已形成的血糖诊断分析报告等,糖尿病监控系统可以根据需求获取相应的血糖数据进行相应统计分析,用以指导布控方案的制定。比如,糖尿病监控系统获得用户的大量血糖值信息或已形成的血糖分析报告,统计当前糖尿病人数量的同时,还能预测发病趋势。又比如,结合性别、年龄、血糖分析报告等信息统计出不同性别、不同年龄的糖尿病人数量,分析发病原因,并针对性的提出及预防、治疗措施。
由于本基于血糖监测的体检系统获取的血糖数据是全天周期性的自动检测到的,无需用户手动输入,也没有官方统计时可能存在的人为干扰情况,能保证血糖数据的真实性、广泛性。而且血糖分析报告、血糖诊断信息等都是已经分析处理过的,糖尿病监控系统直接使用上述数据时仅做适当加工即可,极大提升了数据处理的效率。可以说,如果中国疾病预防控制中心能充分利用本发明实施例的基于血糖监测的体检系统,随时都能获取所需的血糖数据,在减少人力、物料投入的同时,也提高了糖尿病监控的准确性、高效性。
基于上述发明思路,图5示出了本发明一种实施例提供的糖尿病监控系统的结构示意图,为了便于说明,仅示出与本发明相关的部分。
一种糖尿病监控系统,包括通信模块501、远程监控服务器502、输出设备503,其中:
通信模块501,一端与所述基于血糖监测的体检系统连接,一端与远程监控服务器连接,用于将所述基于血糖监测的体检系统得到的人群的血糖数据发送给糖尿病监控系统。
人群的血糖数据包括大量的用户的实时血糖值、用户信息(性别、年龄等基本信息及病史信息)、已形成的血糖分析报告、血糖诊断信息等。相应的,为了提高数据获取的效率,通信模块与基于血糖监测的体检系统的动态血糖监测工作站102或者血糖智能分析服务器103连接。本实施例中,通信模块为无线通信模块。
远程监控服务器502,用于按预设规则对接收的血糖数据进行统计分析,并通过与所述远程监控服务器502连接的输出设备503将统计分析结果输出。
该输出设备503可以为音频输出设备、视频输出设备等。
本发明利用大数据统计分析方法,利用基于血糖监测的体检系统的检测数据,进行人群中血糖状况的统计分析,从而为医疗卫生管理部门进行糖尿病发病现状以及发展趋势的监控,以及进行糖尿病的发病机理研究等提供重要参考,节省了进行数据统计的采样工作,降低了数据采集的人为干扰性。
相应的,图6示出了本发明一种实施例提供的糖尿病监控方法流程图,为了便于说明,仅示出与本发明相关的部分。
一种糖尿病监控方法,包括以下步骤:
S601,获取人群的血糖数据。
使用本发明实施例中基于血糖监测的体检系统获取人群的血糖数据,包括大量的用户的实时血糖值、用户信息(性别、年龄等基本信息及病史信息)、已形成血糖诊断分析报告等。
S602,按预设规则对接收的血糖数据进行统计分析。
比如,根据获得的大量血糖值信息或已形成的血糖分析报告,统计当前糖尿病人数量的同时,还预测发病趋势。又比如,结合性别、年龄、血糖分析报告等信息统计出不同性别、不同年龄的糖尿病人数量,分析发病原因,并针对性的提出及预防、治疗措施。
S603,将统计分析结果输出。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于血糖监测的体检系统,其特征在于,包括实时动态血糖监护装置、动态血糖监测工作站、血糖智能分析服务器,其中:
实时动态血糖监护装置,用于接收用户信息并实时采集用户血糖值,并将所述用户信息及实时血糖值发送给动态血糖监测工作站,所述用户信息至少包括用户是否确诊过糖尿病;
动态血糖监测工作站,用于监测所述用户信息及实时血糖值,若用户信息为未确诊过糖尿病,则将用户信息及实时血糖值发送给所述血糖智能分析服务器;还用于接收来自血糖智能分析服务器的血糖诊断分析报告;
血糖智能分析服务器,预设有若干用于判断用户血糖值是否存在异常的阈值组,利用接收的用户信息及实时血糖值按预设规则生成血糖诊断分析报告,并将此血糖分析报告发送给所述动态血糖监测工作站。
2.如权利要求1所述的体检系统,其特征在于,所述血糖诊断分析报告的诊断信息包括:血糖值正常、空腹血糖受损、糖耐量异常中的至少一种。
3.如权利要求2所述的体检系统,其特征在于,所述阈值组包括:
第一阈值组,用于对空腹的血糖平均值、餐后预设时长内血糖平均值,以及血糖标准差的数值及逻辑关系进行限制,若满足第一阈值组,血糖智能分析服务器输出的血糖诊断信息为血糖值正常;或者
第二阈值组,用于对餐后预设时长内血糖平均值、血糖标准差、空腹血糖平均值的数值及逻辑关系进行限制,满足第二阈值组时,血糖智能分析服务器输出的血糖诊断信息为空腹血糖受损;或者
第三阈值组,用于对餐后预设时长内实时采集的血糖值、空腹的血糖平均值、餐后预设时长内血糖平均值、血糖标准差的数值及逻辑关系进行限制,满足第三阈值组时,血糖智能分析服务器输出的血糖诊断信息为糖耐量异常。
4.如权利要求1所述的基于血糖监测的体检系统,其特征在于,所述动态血糖监测工作站还用于将接收的血糖诊断分析报告发送给对应的实时动态血糖监护装置;
所述实时动态血糖监护装置还用于接收来自所述动态血糖监测工作站的血糖诊断分析报告。
5.如权利要求1所述的基于血糖监测的体检系统,其特征在于,所述实时动态血糖监护装置包括:
实时血糖采集单元,用于实时检测并采集用户实时血糖值;
用户信息采集单元,用户获取用户信息;
数据发送单元,用于按预设规则向所述动态血糖监测工作站发送用户信息及实时血糖值。
6.如权利要求1所述的基于血糖监测的体检系统,其特征在于,所述动态血糖监测工作站包括:
第一接收单元,用于接收所述实时动态血糖监护装置发送的用户信息及对应的实时血糖值;
个人信息识别单元,用于识别用户信息,若用户信息为未确诊过糖尿病,则通知第一发送单元向所述血糖智能分析服务器发送用户信息及实时血糖值;
第一发送单元,用于接收个人信息识别单元的通知,并向所述血糖智能分析服务器发送用户信息及实时血糖值;
第二接收单元,用于接收来自血糖智能分析服务器的血糖诊断分析报告。
7.如权利要求1所述的基于血糖监测的体检系统,其特征在于,所述血糖智能分析服务器包括:
算法数据库单元,用于预设若干用于判断用户血糖值是否存在异常的阈值组;
数据接收单元,用于接收用户信息及实时血糖值;
血糖值处理单元,用于按照预设规则处理所述实时血糖值,生成用户血糖值信息;
血糖诊断分析报告生成单元,用于将生成的用户血糖值信息与算法数据库单元中预设的阈值组进行匹配,结合用户信息生成血糖诊断分析报告;
血糖分析报告发送单元,用于向所述动态血糖监测工作站发送所述血糖分析报告。
8.根据权利要求1-7任一项所述的基于血糖监测的体检系统在糖尿病监控系统中的应用,其特征在于,所述基于血糖监测的体检系统得到人群的血糖数据,所述糖尿病监控系统利用该血糖数据,对人群中糖尿病的发病情况进行统计分析。
9.一种糖尿病监控系统,其特征在于,包括通信模块、远程监控服务器、输出设备,其中:
所述通信模块,一端与如权利要求1-7任一项所述的基于血糖监测的体检系统连接,一端与远程监控服务器连接,用于将所述体检系统得到的人群的血糖数据发送给糖尿病监控系统;
所述远程监控服务器用于按预设规则对接收的血糖数据进行统计分析,并通过与所述远程监控服务器连接的输出设备将统计分析结果输出。
10.一种糖尿病监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
使用如权利要求1-7任一项所述的基于血糖监测的体检系统获取人群的血糖数据;
按预设规则对接收的血糖数据进行统计分析;
将统计分析结果输出。
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